CN112185570A - 一种压力性损伤动态预警系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种压力性损伤动态预警系统,由中央处理器作为数据分析处理核心,由数据采集模块、数据分析模块、预警提示模块和数据库构成,数据采集模块采集患者的实时动态体征信息;数据分析模块对采集的患者动态体征信息数据进行分析;预警提示模块根据分析结果来进行对应性的预警操作;所述数据库储存采集到的患者动态体征信息数据,以及作为分析样本的经过人工收集、调查、实践所获得的数据,所述数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器和压力传感器,采集患者对应位置体表的温湿度情况以及受到的压力和剪切力情况。本发明中,该系统灵敏度高,评估结果精确度高,针对特异化情况处理结果满意,效率高,具有很高的推广价值。

Description

一种压力性损伤动态预警系统
技术领域
本发明属于压力性损伤预警技术领域,具体为一种压力性损伤动态预警系统。
背景技术
压力性损伤是位于骨隆突处、医疗或其它器械下的皮肤和/或软组织的局部损伤,可表现为完整皮肤或开放性溃疡,可能会伴疼痛感。损伤是由于强烈和/或长期存在的压力或压力联合剪切力导致。软组织对压力和剪切力的耐受性可能会受到微环境、营养、灌注、合并症以及软组织情况的影响。压力性损伤是临床护理工作中常见且严重的并发症,也是衡量护理质量的重要指标。压力性损伤不但降低患者的生活质量,增加病死率,而且增加了卫生资源的消耗。
全球范围来看,压力性损伤的发生率较以往相比并没有明显下降,北美地区医院内的压力性损伤发生率为3%~26%,欧洲8.1%~49.0%,澳大利亚3%~50%,亚洲地区2.l%~31.3%。国家卫生计划生育委员会把防范和减少病人压力性损伤发生纳入等级医院评审标准实施细则,由此可见,压力性损伤的防治一直是临床亟待解决的重点及难点。掌握高危患者压力性损伤发病特征及其危险因素,及时预警并采取有效预防措施,可使压力性损伤发生率降低。合理准确地评估压力性损伤发生风险并采取相应的干预策略,将会最大限度地减轻病人痛苦,缩减公共卫生开支。鉴于压力性损伤在疾病预后,患者生活质量,社会卫生资源乃至医院等级评审方面的影响,实现对压力性损伤风险因素更精准动态的评估,提前做出预警和干预措施,不论在压力性损伤预防或是对已有压力性损伤评估都会有很大帮助。
压力性损伤发生是多因素共同参与的病理生理过程,如患者年龄、ICU入住时长、病程、心血管疾病及糖尿病等。国内研究表明性别、糖尿病、脑卒中、入住ICU时间、是否持续进行动脉血压监测、水肿、平均动脉压、乳酸、心率、急性生理与慢性健康评分是ICU患者发生压力性损伤的影响因素。基于目前国内外在压力性损伤预警评估方面采用的各种评估量表,均较难实现对压力性损伤风险的动态客观精准评估,使患者无法最大化获益,实际预警作用有限。
发明内容
本发明的目的在于:为了解决现有压力性损伤预警能力不足,预警结果不够精确的问题,提供一种压力性损伤动态预警系统。
本发明采用的技术方案如下:
一种压力性损伤动态预警系统,由中央处理器作为数据分析处理核心,由数据采集模块、数据分析模块、预警提示模块和数据库构成,数据采集模块采集患者的实时动态体征信息;数据分析模块对采集的患者动态体征信息数据进行分析;预警提示模块根据分析结果来进行对应性的预警操作;所述数据库储存采集到的患者动态体征信息数据,以及作为分析样本的经过人工收集、调查、实践所获得的数据。
作为本发明的进一步方案:所述数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器和压力传感器,采集患者对应位置体表的温湿度情况以及受到的压力和剪切力情况,具体位置根据患者的病患位置以及患者的个人行动能力通过临床经验进行判断,如侧躺的患者需要注意髋骨、脚踝、股骨、胫骨位置的压力性损伤,温度传感器检测患者体表皮肤的温度情况,湿度传感器则检测对于位置的湿度情况,已知的压力性损伤成因表明,当患者身体某部位发生压力性损伤前,该部位组织受到长期压迫,该位置的皮肤在身体机能反应情况下温度升高,同时皮肤表面湿度较大,因此通过检测温湿度情况,能够为压力性损伤的分析提供有效依据。
作为本发明的再进一步方案:所述湿度传感器与温度传感器以及压力传感器均使用贴片式传感器,使用凝胶粘贴于患者皮肤上,从而降低传感器对患者体表的影响,提升使用便利性。
作为本发明的再进一步方案:所述湿度传感器与温度传感器以及压力传感器为电容式传感器,具体稳定耐用,测试范围广,传输速率快精度高的优点。
作为本发明的再进一步方案:所述数据采集模块还包括监护仪,监护仪即患者使用各种监护型医疗设备。
作为本发明的再进一步方案:所述监护仪包括但不局限于血压仪、血氧仪和心电仪,根据不同的患者具体情况,每个患者使用的监护仪种类不尽相同,但作为最直观反应患者身体特征情况,均与数据采集模块进行通信连接,来采集对应的数据信息,从而丰富数据的来源,扩展数据全面性,提高分析结果的精确度。
作为本发明的再进一步方案:所述采集的患者动态体征信息作为变量,输入列线图模型中进行分析,使用Cox回归模型与Logistic回归模型,根据模型中输入的变量因素对结局变量的贡献程度(回归系数的大小),给每个变量因素的每个取值水平进行赋分,然后再将各个评分相加得到总评分,最后通过总评分与结局事件发生概率之间的函数转换关系,从而计算出该个体结局事件的预测值。
作为本发明的再进一步方案:所述预警提示模块同时与护士站的病床呼叫器相连。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
1、本发明中,充分利用能检测患者皮肤表面情况的温湿度等传感器,搭配患者使用的现有的监护仪,通过结合采集到的数据进行分析,利用列线图模型进行回归处理,从而确认患者的压力性损伤概率,从而能够在未发生压力性损伤前提前进行预警提示,避免患者发生压力性损伤,提高患者舒适度以及避免加剧危害患者健康。
2、本发明中,利用先进的电容性传感技术测量人体各点压力,是目前最高密度、最稳定、最精确及耐用的压力系统之一。压力测试范围为10-200mmHg,数据传输速率达500Hz/s,每秒可扫描10000~70000个传感点,绝对精度达10mmHg,可以对任意接触面的压力分布进行静态和动态测量,有利于确保最终分析结果的精确度。
3、本发明中,该系统灵敏度高,评估结果精确度高,针对特异化情况处理结果满意,效率高,具有很高的推广价值。
附图说明
图1为本发明的系统模块化框图;
图2为本发明中数据采集模块的系统模块化框图;
图3为本发明中监护仪的系统模块化框图;
图4为本发明中数据处理分析方法的流程图。
图中标记:1、中央处理器;10、数据采集模块;20、数据分析模块;30、预警提示模块;40、数据库;101、温度传感器;102、湿度传感器;103、压力传感器;104、监护仪;1041、血压仪;1042、血氧仪;1043、心电仪。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例一,请参阅图1~3,一种压力性损伤动态预警系统,由中央处理器1作为数据分析处理核心,由数据采集模块10、数据分析模块20、预警提示模块30和数据库40构成,数据采集模块10用于采集患者的实时动态体征信息,以此来获得压力性损伤的判断依据数据,数据采集模块不局限于传统的患者临床的各种监护仪器,同时包括利用传感器获得的患者动态体征信息,以最大化获得更全面更精确的患者体征信息,从而来提高判断时对各种变量的综合判断能力,提升分析结果的精确性,确保预警的准确度,从而满足预警系统的可实施要求;数据分析模块20用于对采集的患者动态体征信息数据进行分析,通过对信息数据中的变量列入列线图压力性模型来分析整体的压力损伤情况,在未发生压力性损伤时,计算当前状态下患者后续发生压力性损伤的风险大小,并进行显示,从而为医护人员提供参考,确定是否需要进行救治或干预,降低压力性损伤的危害程度以及降低发生频率;预警提示模块30用于根据分析结果来进行对应性的预警操作,如判断已发生压力性损伤时,立即进行声光预警,判断发生压力性损伤可能性较高时,立即进行声光预警,判断发生压力性损伤可能性较低时,根据预先设置的阈值确定是否进行预警操作,同时为确保预警信息能够被及时快速发现,预警提示模块30同时与现有的医院护士站病床呼叫器相连;所述数据库40用于储存采集到的患者动态体征信息数据,以及作为分析样本的经过人工收集、调查、实践所获得的数据;
所述数据采集模块10包括温度传感器101、湿度传感器102、压力传感器103和监护仪104,湿度传感器102与温度传感器101以及压力传感器103均使用贴片式电容传感器,与现有心电仪使用的贴片相同,利用凝胶粘在患者的易发生压力性损伤位置,具体位置根据患者的病患位置以及患者的个人行动能力通过临床经验进行判断,如侧躺的患者需要注意髋骨、脚踝、股骨、胫骨位置的压力性损伤,温度传感器101检测患者体表皮肤的温度情况,湿度传感器102则检测对于位置的湿度情况,已知的压力性损伤成因表明,当患者身体某部位发生压力性损伤前,该部位组织受到长期压迫,该位置的皮肤在身体机能反应情况下温度升高,同时皮肤表面湿度较大,因此通过检测温湿度情况,能够为压力性损伤的分析提供有效依据;监护仪104即患者使用各种监护型医疗设备;
监护仪104包括但不局限于血压仪1041、血氧仪1042和心电仪1043,根据不同的患者具体情况,每个患者使用的监护仪种类不尽相同,但作为最直观反应患者身体特征情况,均与数据采集模块10进行通信连接,来采集对应的数据信息,从而丰富数据的来源,扩展数据全面性,提高分析结果的精确度;
本实施例中,采集的患者动态体征信息作为变量,输入列线图模型中进行分析,利用Cox回归模型与Logistic回归模型,根据模型中输入的变量因素对结局变量的贡献程度(回归系数的大小),给每个变量因素的每个取值水平进行赋分,然后再将各个评分相加得到总评分,最后通过总评分与结局事件发生概率之间的函数转换关系,从而计算出该个体结局事件的预测值。
实施例二,请参阅图1~4,一种压力性损伤动态预警系统,由中央处理器1作为数据分析处理核心,由数据采集模块10、数据分析模块20、预警提示模块30和数据库40构成,数据采集模块10用于采集患者的实时动态体征信息,以此来获得压力性损伤的判断依据数据,数据采集模块不局限于传统的患者临床的各种监护仪器,同时包括利用传感器获得的患者动态体征信息,以最大化获得更全面更精确的患者体征信息,从而来提高判断时对各种变量的综合判断能力,提升分析结果的精确性,确保预警的准确度,从而满足预警系统的可实施要求;数据分析模块20用于对采集的患者动态体征信息数据进行分析,通过对信息数据中的变量列入列线图压力性模型来分析整体的压力损伤情况,在未发生压力性损伤时,计算当前状态下患者后续发生压力性损伤的风险大小,并进行显示,从而为医护人员提供参考,确定是否需要进行救治或干预,降低压力性损伤的危害程度以及降低发生频率;预警提示模块30用于根据分析结果来进行对应性的预警操作,如判断已发生压力性损伤时,立即进行声光预警,判断发生压力性损伤可能性较高时,立即进行声光预警,判断发生压力性损伤可能性较低时,根据预先设置的阈值确定是否进行预警操作,同时为确保预警信息能够被及时快速发现,预警提示模块30同时与现有的医院护士站病床呼叫器相连;所述数据库40用于储存采集到的患者动态体征信息数据,以及作为分析样本的经过人工收集、调查、实践所获得的数据;
所述数据采集模块10包括温度传感器101、湿度传感器102、压力传感器103和监护仪104,湿度传感器102与温度传感器101以及压力传感器103均使用贴片式电容传感器,与现有心电仪使用的贴片相同,利用凝胶粘在患者的易发生压力性损伤位置,具体位置根据患者的病患位置以及患者的个人行动能力通过临床经验进行判断,如侧躺的患者需要注意髋骨、脚踝、股骨、胫骨位置的压力性损伤,温度传感器101检测患者体表皮肤的温度情况,湿度传感器102则检测对于位置的湿度情况,已知的压力性损伤成因表明,当患者身体某部位发生压力性损伤前,该部位组织受到长期压迫,该位置的皮肤在身体机能反应情况下温度升高,同时皮肤表面湿度较大,因此通过检测温湿度情况,能够为压力性损伤的分析提供有效依据;监护仪104即患者使用各种监护型医疗设备;
监护仪104包括但不局限于血压仪1041、血氧仪1042和心电仪1043,根据不同的患者具体情况,每个患者使用的监护仪种类不尽相同,但作为最直观反应患者身体特征情况,均与数据采集模块10进行通信连接,来采集对应的数据信息,从而丰富数据的来源,扩展数据全面性,提高分析结果的精确度;
本实施例中,采集的患者动态体征信息作为变量,输入列线图模型中进行分析,利用Cox回归模型与Logistic回归模型,根据模型中输入的变量因素对结局变量的贡献程度(回归系数的大小),给每个变量因素的每个取值水平进行赋分,然后再将各个评分相加得到总评分,最后通过总评分与结局事件发生概率之间的函数转换关系,从而计算出该个体结局事件的预测值。
患者动态体征信息数据的获取与分析方法包括如下步骤:
先收集数据,如调查问卷,查阅文献和临床经验,数据为影像患者压疮为造成因素和避免造成的因素;
然后对数据进行整理并录入数据库;
对数据进行描述性分析、因素分析和回归分析从而获得分析模型;
将各模型结合ROC曲线预测压力性损伤的压疮发生情况,最后输出结果。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种压力性损伤动态预警系统,其特征在于,由中央处理器(1)作为数据分析处理核心,由数据采集模块(10)、数据分析模块(20)、预警提示模块(30)和数据库(40)构成,数据采集模块(10)采集患者的实时动态体征信息;数据分析模块(20)对采集的患者动态体征信息数据进行分析;预警提示模块(30)根据分析结果来进行对应性的预警操作;所述数据库(40)储存采集到的患者动态体征信息数据,以及作为分析样本的经过人工收集、调查、实践所获得的数据。
2.如权利要求1所述的一种压力性损伤动态预警系统,其特征在于,所述数据采集模块(10)包括温度传感器(101)、湿度传感器(102)和压力传感器(103),采集患者对应位置体表的温湿度情况以及受到的压力和剪切力情况。
3.如权利要求2所述的一种压力性损伤动态预警系统,其特征在于,所述湿度传感器(102)与温度传感器(101)以及压力传感器(103)均使用贴片式传感器,使用凝胶粘贴于患者皮肤上。
4.如权利要求3所述的一种压力性损伤动态预警系统,其特征在于,所述湿度传感器(102)与温度传感器(101)以及压力传感器(103)为电容式传感器。
5.如权利要求2所述的一种压力性损伤动态预警系统,其特征在于,所述数据采集模块(10)还包括监护仪(104),监护仪(104)即患者使用各种监护型医疗设备。
6.如权利要求5所述的一种压力性损伤动态预警系统,其特征在于,所述监护仪(104)包括但不局限于血压仪(1041)、血氧仪(1042)和心电仪(1043)。
7.如权利要求1~6任一所述的一种压力性损伤动态预警系统,其特征在于,所述采集的患者动态体征信息作为变量,输入列线图模型中进行分析,使用Cox回归模型与Logistic回归模型。
8.如权利要求7所述的一种压力性损伤动态预警系统,其特征在于,所述预警提示模块(30)同时与护士站的病床呼叫器相连。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113096800A (zh) * 2021-06-08 2021-07-09 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种预警系统
CN117789977A (zh) * 2023-11-30 2024-03-29 华中科技大学同济医学院附属同济医院 一种新型压疮智能预警和预防一体化方法和系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113096800A (zh) * 2021-06-08 2021-07-09 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种预警系统
CN113096800B (zh) * 2021-06-08 2022-03-18 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种预警系统
CN117789977A (zh) * 2023-11-30 2024-03-29 华中科技大学同济医学院附属同济医院 一种新型压疮智能预警和预防一体化方法和系统

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