CN111508610A - 一种人体内分泌系统健康风险预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人体内分泌系统健康风险预警系统,包括根据用户的身份信息在各大医院网络基站内爬取内分泌检测结果数据的内分泌检测数据爬取模块;基于BP神经网络模型实现内分泌检测结果评估的内分泌评估模块;根据输入的药物名称及其用量调用对应的药物‑内分泌作用曲线输出当前内分泌预测区间,并基于预设的阀值实现当前内分泌风险预警的药物摄取预警模块;根据输入的食物名称及其用量调用对应的食物‑内分泌作用曲线输出当前内分泌预测区间,并基于预设的阀值实现当前内分泌风险预警的食物摄取预警模块;实现用户当前身体状态的自检,并根据自检结果实现内分泌风险的预警的自检模块。本发明可以实现人体内分泌系统健康风险的全面监测预警。
Description
技术领域
本发明涉及医疗辅助系统领域,具体涉及一种人体内分泌系统健康风险预警系统。
背景技术
内分泌系统是由内分泌腺和分解存在于某些组织器官中的内分泌细胞组成的一个体内信息传递系统,它与神经系统密切联系,相互配合,共同调节机体的各种功能活动,维持内环境相对稳定。
健康风险预警技术就是运用先进的人体全自动全身扫描技术手段对人体进行全面检测,在对人体各系统主要器官功能性进行评估基础上,结合基础医学、临床医学、预防医学、中医学知识,对人体的八大系统健康风险进行早期预警。应用此技术可以对处于亚健康状态的人进行有针对性地早期健康干预,防止器官发生病变。
目前,人们进行一般的身体健康检查仍然没有摆脱由发现疾病到治疗疾病的诊疗模式。这种诊疗模式只能做到“有病治病”,无法实现“无病防病”的目的。一般的身体健康检查项目只针对人体某些器官进行检查。同时,还受到医生专业知识水平和诊察思维的局限性影响,无法做到系统、全面地筛查人体各个器官和系统的健康状况,也无法真正实现人体健康异常信息的早期发现、早期干预。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供了一种人体内分泌系统健康风险预警系统,可以实现人体内分泌系统健康风险的全面监测预警。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种人体内分泌系统健康风险预警系统,包括:
注册登录模块,用于完成用户的实名制注册登录;
内分泌检测数据爬取模块,用于根据用户的身份信息在各大医院网络基站内爬取对应的内分泌检测结果数据;
内分泌评估模块,用于基于BP神经网络模型实现内分泌检测结果的评估;
药物摄取预警模块,用于根据输入的药物名称及其用量调用对应的药物-内分泌作用曲线输出当前内分泌预测区间,并基于预设的阀值实现当前内分泌风险预警;
食物摄取预警模块,用于根据输入的食物名称及其用量调用对应的食物-内分泌作用曲线输出当前内分泌预测区间,并基于预设的阀值实现当前内分泌风险预警;
自检模块,用于实现用户当前身体状态的自检,并根据自检结果实现内分泌风险的预警。
进一步地,还包括:
内分泌曲线绘制模块,用于根据内分泌检测数据爬取模块的爬取结果绘制人体内分泌动态曲线。
进一步地,所述内分泌评估模块首先基于预设的数据模板中对应的数据挖掘模块在内分泌检测结果数据中挖掘对应的数据,然后将完成标准化处理后的数据输入对应的BP神经网络模型,输出对应的评估结果。
进一步地,所述药物摄取预警模块和食物摄取预警模块内均设有一预检模块,用于实现药物和食品的预检,从而判定该药物与食品是否属于内分泌相关项,当判定结果为不属于时,则直接显示该药物安全/该食品安全。
进一步地,所述自检模块以调查问卷的方式进行用户当前身体状态数据的获取。
进一步地,还包括:
预测分析模块,采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元,根据接收到的药物摄取情况、食物摄取情况、用户当前身体状态数据生成短期内分泌情况预报信息。
进一步地,所述内分泌检测数据爬取模块还用于爬取对应的医嘱数据,该医嘱数据为药物医嘱,内分泌曲线绘制模块在进行曲线绘制时,在每一个内分泌检测项上建立超链接,通过点击超链接可直接获取到从前一个数据点到该数据点所食用的药物医嘱。
本发明可以实现人体内分泌系统健康风险的全面监测预警,同时可以促使用户养成良好的生活习惯。
附图说明
图1为本发明实施例一种人体内分泌系统健康风险预警系统的系统框图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种人体内分泌系统健康风险预警系统,该系统采用手机APP的形式内载于智能手机内,包括:
注册登录模块,用于完成用户的实名制注册登录,一个身份证对应一个账户;
内分泌检测数据爬取模块,用于根据用户的身份信息在各大医院网络基站内爬取对应的内分泌检测结果数据;
内分泌评估模块,用于基于BP神经网络模型实现内分泌检测结果的评估;所述内分泌评估模块首先基于预设的数据模板中对应的数据挖掘模块在内分泌检测结果数据中挖掘对应的数据,然后将完成标准化处理后的数据输入对应的BP神经网络模型,输出对应的评估结果。所述BP神经网络模型基于历史内分泌检测结果数据及其对应的诊断结果构建,评估结果包括正常、邻近异常、异常,其中异常直接显示对应的异常项名称,比如甲状腺亢进、甲状腺减退、卵巢早衰等;邻近异常在显示结果时,携带邻近异常项及其对应的检测结果和参考阀值,邻近异常的意思是指同一计量单位标准下,检测结果与参考阀值的差值小于1,点击对应的邻近异常项可以获取到对应的生活注意项;从而可以促使用户养成良好的生活习惯;
药物摄取预警模块,用于根据输入的药物名称及其用量调用对应的药物-内分泌作用曲线(以药物及其对应的食用量为横坐标,内分泌检测值名称及其对应的变化数值为纵坐标)输出当前内分泌预测区间(以爬取的内分泌检测结果为基准计算),并基于预设的阀值实现当前内分泌风险预警;系统以弹出对话框的模式进行预警结果的反馈,当落入预设的阀值时,对话框显示对应的内分泌预测区间及其参考阀值,及其对应的应对措施。
食物摄取预警模块,用于根据输入的食物名称及其用量调用对应的食物-内分泌作用曲线(以食物及其对应的食用量为横坐标,内分泌检测值名称及其对应的变化数值为纵坐标)输出当前内分泌预测区间(以爬取的内分泌检测结果为基准计算),并基于预设的阀值实现当前内分泌风险预警;系统以弹出对话框的模式进行预警结果的反馈,当落入预设的阀值时,对话框显示对应的内分泌预测区间及其参考阀值,及其对应的应对措施。
自检模块,用于以调查问卷的方式实现用户当前身体状态的自检,并根据自检结果实现内分泌风险的预警;
内分泌曲线绘制模块,用于根据内分泌检测数据爬取模块的爬取结果绘制人体内分泌动态曲线;以内分泌检测项为纵坐标,检测时间为横坐标;每一副曲线图上均绘制两条阀值横线;
预测分析模块,采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元,根据接收到的药物摄取情况、食物摄取情况、用户当前身体状态数据生成短期内分泌情况预报信息。
本实施例中,所述药物摄取预警模块和食物摄取预警模块内均设有一预检模块,用于实现药物和食品的预检,从而判定该药物与食品是否属于内分泌相关项(即食用后是否会影响内分泌),当判定结果为不属于时,则直接显示该药物安全/该食品安全。
本实施例中,内分泌检测数据爬取模块还用于爬取对应的医嘱数据,该医嘱数据为药物医嘱,内分泌曲线绘制模块在进行曲线绘制时,在每一个内分泌检测项上建立超链接,通过点击超链接可直接获取到从前一个数据点到该数据点所食用的药物医嘱,便于用户清楚的了解药物的有效程度。
本实施例中,配置一数据库,用于储存系统发生的各种历史数据。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
Claims (7)
1.一种人体内分泌系统健康风险预警系统,其特征在于:包括:
注册登录模块,用于完成用户的实名制注册登录;
内分泌检测数据爬取模块,用于根据用户的身份信息在各大医院网络基站内爬取对应的内分泌检测结果数据;
内分泌评估模块,用于基于BP神经网络模型实现内分泌检测结果的评估;
药物摄取预警模块,用于根据输入的药物名称及其用量调用对应的药物-内分泌作用曲线输出当前内分泌预测区间,并基于预设的阀值实现当前内分泌风险预警;
食物摄取预警模块,用于根据输入的食物名称及其用量调用对应的食物-内分泌作用曲线输出当前内分泌预测区间,并基于预设的阀值实现当前内分泌风险预警;
自检模块,用于实现用户当前身体状态的自检,并根据自检结果实现内分泌风险的预警。
2.如权利要求1所述的一种人体内分泌系统健康风险预警系统,其特征在于:还包括:
内分泌曲线绘制模块,用于根据内分泌检测数据爬取模块的爬取结果绘制人体内分泌动态曲线。
3.如权利要求1所述的一种人体内分泌系统健康风险预警系统,其特征在于:所述内分泌评估模块首先基于预设的数据模板中对应的数据挖掘模块在内分泌检测结果数据中挖掘对应的数据,然后将完成标准化处理后的数据输入对应的BP神经网络模型,输出对应的评估结果。
4.如权利要求1所述的一种人体内分泌系统健康风险预警系统,其特征在于:所述药物摄取预警模块和食物摄取预警模块内均设有一预检模块,用于实现药物和食品的预检,从而判定该药物与食品是否属于内分泌相关项,当判定结果为不属于时,则直接显示该药物安全/该食品安全。
5.如权利要求1所述的一种人体内分泌系统健康风险预警系统,其特征在于:所述自检模块以调查问卷的方式进行用户当前身体状态数据的获取。
6.如权利要求1所述的一种人体内分泌系统健康风险预警系统,其特征在于:还包括:
预测分析模块,采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元,根据接收到的药物摄取情况、食物摄取情况、用户当前身体状态数据生成短期内分泌情况预报信息。
7.如权利要求1所述的一种人体内分泌系统健康风险预警系统,其特征在于:所述内分泌检测数据爬取模块还用于爬取对应的医嘱数据,该医嘱数据为药物医嘱,内分泌曲线绘制模块在进行曲线绘制时,在每一个内分泌检测项上建立超链接,通过点击超链接可直接获取到从前一个数据点到该数据点所食用的药物医嘱。
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CN202010308383.4A CN111508610A (zh) | 2020-04-18 | 2020-04-18 | 一种人体内分泌系统健康风险预警系统 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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WO2022257675A1 (zh) * | 2021-06-08 | 2022-12-15 | 广州工商学院 | 一种基于人工智能的个人健康管理系统 |
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2020
- 2020-04-18 CN CN202010308383.4A patent/CN111508610A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
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WO2022257675A1 (zh) * | 2021-06-08 | 2022-12-15 | 广州工商学院 | 一种基于人工智能的个人健康管理系统 |
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