CN115804595A - 针对睡眠前后的葡萄糖浓度水平的葡萄糖监测系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统，是用于检测待测对象的葡萄糖浓度并给出指导信息的葡萄糖监测系统，其包括：传感模块、通信模块和处理模块，传感模块配置成检测待测对象的葡萄糖数据，葡萄糖数据包括待测对象睡眠前与睡眠后之间的随时间变化的葡萄糖浓度；通信模块配置成接收葡萄糖数据并发送至处理模块；处理模块配置成基于葡萄糖数据确定葡萄糖浓度的波动类型，波动类型反映葡萄糖浓度在睡眠前与睡眠后之间的变化趋势，并根据波动类型生成与睡眠行为相关的指导信息或建议。

Description

针对睡眠前后的葡萄糖浓度水平的葡萄糖监测系统

技术领域

本发明具体涉及针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统，是用于检测待测对象的葡萄糖浓度并给出指导信息的葡萄糖监测系统。

背景技术

糖尿病及其慢性并发症已经成为当今严重影响人类健康的病症之一。为了延缓和减少糖尿病的慢性并发症，需要严格控制葡萄糖，由此，用于动态反映葡萄糖波动的动态葡萄糖监测系统(Continuous glucose monitoring system，CGMS)被广泛使用。目前已经有多种动态葡萄糖监测系统得到美国FDA和/或CE认证允许在欧美使用，其中多数为微创型，采用皮下探头监测组织间液葡萄糖，少数在皮肤表面进行监测。CGMS测得的组织间液葡萄糖浓度与静脉葡萄糖浓度和指尖葡萄糖浓度有良好的相关性，可以作为辅助葡萄糖监测手段。

目前，动态葡萄糖监测系统一般情况下具备高低葡萄糖预警机制，由此能够在葡萄糖过低或过高时发出预警信号，同时临床医师可以通过高低葡萄糖预警机制有针对性的设计更个体化的治疗方案。

然而，现有技术未基于CGMS动态曲线的思维去为用户提供睡眠的原因分析及指导信息或建议，仅根据曲线中的葡萄糖高低给与一些简单的建议(例如是否需要找医生等教育指导建议)，且医生或糖尿病教育师需要花费30-60分钟解读睡眠时刻的动态曲线才能输出风险等级评估及辅助决策建议。

发明内容

本发明有鉴于上述现有技术的状况而完成，其目的在于提供针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统，是用于检测待测对象的葡萄糖浓度并给出指导信息的葡萄糖监测系统，其能够根据葡萄糖动态曲线分析波动特征并帮助待测对象和医生快速准确读报告以及提供与睡眠行为相关的建议或指导信息。

为此，本发明公开了针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统，是用于检测待测对象的葡萄糖浓度并给出指导信息的葡萄糖监测系统，其特征在于，包括传感模块、通信模块和处理模块，所述传感模块配置成检测所述待测对象的葡萄糖数据，所述葡萄糖数据包括所述待测对象睡眠前与睡眠后之间的随时间变化的葡萄糖浓度；所述通信模块配置成接收所述葡萄糖数据并发送至所述处理模块；所述处理模块配置成基于所述葡萄糖数据确定葡萄糖浓度的波动类型，所述波动类型反映所述葡萄糖浓度在睡眠前与睡眠后之间的变化趋势，并根据所述波动类型生成与睡眠行为相关的指导信息或建议。

在这种情况下，传感模块能够实时连续监测待测对象睡眠前与睡眠后之间的随时间变化的葡萄糖浓度并生成数据发送给通信模块，相较于人工采集葡萄糖浓度更加便捷迅速；另外，通信模块能够将待测对象实时的葡萄糖数据发送至处理模块，以生成实时且连续的动态葡萄糖数据，采样周期短，提高数据准确率；另外，处理模块能够接收并根据接收到的葡萄糖数据确定待测对象的葡萄糖浓度的波动类型进而根据波动类型生成与睡眠行为相关的指导信息或建议及时提供给待测对象或医生，并减少传统人工采集葡萄糖浓度以及寻求医生建议所花费的时间。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述葡萄糖监测系统还包括录入模块，所述录入模块用于录入所述待测对象开始睡眠的睡眠时间。在这种情况下，葡萄糖监测系统能够确定待测对象的睡眠时刻以便根据葡萄糖动态曲线为待测对象或医生提供更加准确的指导信息或建议。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述葡萄糖数据包括多个检测点的葡萄糖浓度和与所述多个检测点相匹配的检测时间，若所述待测对象录入的睡眠时间位于相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将所述相邻两个检测点当中的任一个检测点作为睡眠检测点，若所述待测对象录入的睡眠时间不在相邻两个检测点之间或不在相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将与所述待测对象录入的睡眠时间最接近的检测点作为睡眠检测点，若所述待测对象录入的睡醒时间位于相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将所述相邻两个检测点当中的任一个检测点作为睡醒检测点，若所述待测对象录入的睡醒时间不在相邻两个检测点之间或不在相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将与所述待测对象录入的睡醒时间最接近的检测点作为睡醒检测点。

在这种情况下，葡萄糖监测系统能够更加精确掌握待测对象的葡萄糖数据以确定相应的波动特征。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述睡眠前的时间为所述睡眠检测点对应的检测时间，所述睡眠后的时间为所述睡醒检测点对应的检测时间。在这种情况下，葡萄糖监测系统能够根据待测对象葡萄糖浓度的变化确定其波动类型以提供待测对象或医生相应的指导信息或建议。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地所述处理模块基于所述葡萄糖数据获取所述睡眠检测点的葡萄糖浓度、最低葡萄糖浓度、最大葡萄糖波动幅度和睡眠葡萄糖波动幅度，并且基于所述睡眠检测点的葡萄糖浓度、所述最大葡萄糖波动幅度和所述睡眠葡萄糖波动幅度获得所述波动类型，其中，所述最低葡萄糖浓度为在所述睡眠前的时间和所述睡眠后的时间之间的检测点当中最低的葡萄糖浓度，所述最大葡萄糖波动幅度为在所述睡眠前的时间和所述睡眠后的时间之间的检测点当中最大的葡萄糖浓度和最低的葡萄糖浓度之间的差值，所述睡眠葡萄糖波动幅度为所述睡眠检测点的葡萄糖浓度与最低葡萄糖浓度之间的差值。

在这种情况下，葡萄糖监测系统可以根据获取的待测对象睡眠检测点的葡萄糖浓度、最低葡萄糖浓度、最大葡萄糖波动幅度和睡眠葡萄糖波动幅度与配置在处理模块中的葡萄糖浓度及波动类型的算法相比较以确定相对应的波动类型。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述波动类型包括空腹葡萄糖升高、持续高、先降后升、波动大、波动正常、波动大且葡萄糖低和波动正常但葡萄糖低。在这种情况下，葡萄糖监测系统能够根据获取的葡萄糖数据确定待测对象该睡眠时刻是否属于空腹葡萄糖升高、持续高、先降后升、波动大、波动正常、波动大且葡萄糖低和波动正常但葡萄糖低的波动类型中的哪一种并根据已确定的波动类型为待测对象或医生提供相对应的指导信息或建议。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，与睡眠行为相关的指导信息或建议包括针对睡眠时间的建议、针对睡眠前睡眠的建议、针对睡眠前运动的建议、针对睡眠前后的胰岛素摄取时间的建议、针对睡眠前后的胰岛素摄取类型的建议、以及针对睡眠前后的胰岛素摄取量的建议中的至少一种。在这种情况下，葡萄糖监测系统能够根据已确定的波动类型为待测对象针对睡眠时间的建议、针对睡眠前睡眠的建议、针对睡眠前运动的建议、针对睡眠前后的胰岛素摄取时间的建议、针对睡眠前后的胰岛素摄取类型的建议、以及针对睡眠前后的胰岛素摄取量的建议中的至少一种，藉由如述建议可以改善待测对象的生活质量，也可以减少待测对象寻求医生以及医生提供评估建议所花费的时间。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述处理模块对所述葡萄糖数据进行降噪处理。在这种情况下，葡萄糖监测系统能够将葡萄糖数据中可能存在的影响波动类型确定的变量消除以得到更加准确的波动类型。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述处理模块基于所述葡萄糖数据获得葡萄糖浓度曲线并对所述葡萄糖浓度曲线做平滑处理。在这种情况下，葡萄糖监测系统能够为待测对象或医生显示更加平滑的葡萄糖动态曲线，能够提高用户体验。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述葡萄糖监测系统还包括显示模块，所述显示模块配置成显示指导信息、葡萄糖浓度曲线和波动类型中的至少一种，所述指导信息包括产生所述波动类型的原因和与睡眠行为相关的指导信息或建议。在这种情况下，待测对象或医生可以实时地观测待测对象的葡萄糖数据，并可以获得相对应的波动类型和指导信息或建议而无需医生的分析评估。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述葡萄糖监测系统还包括存储模块，所述存储模块配置成存储所述葡萄糖数据。在这种情况下，葡萄糖监测系统能够存储更多天数或者睡眠时刻的葡萄糖数据，并能够将多个天数或多个睡眠时刻的葡萄糖数据进行对比以给待测对象或医生提供更多可参考的信息。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述传感模块用于获取组织间液中的葡萄糖浓度，所述传感模块以预设频率获取葡萄糖浓度。在这种情况下，葡萄糖监测系统能够测得的组织间液葡萄糖浓度与静脉葡萄糖浓度和指葡萄糖浓度有良好的相关性，并可以作为辅助葡萄糖监测手段，提高测量精度。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述录入模块、所述处理模块和所述显示模块集成于移动终端设备，所述移动终端设备具有软件程序，所述软件程序配置为通过录入模块录入睡眠时间、睡醒时间，通过处理模块获得波动类型和指导信息，并且通过所述显示模块显示指导信息。在这种情况下，待测对象能够通过移动终端设备此类便捷方式实时监测自身的葡萄糖浓度，并能够获得相对应的指导建议，提高生活质量。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述处理模块基于与葡萄糖浓度相关的分类条件对葡萄糖浓度的波动类型进行分类，所述分类条件包括第一分类条件、第二分类条件、第三分类条件、和第四分类条件，所述第一分类条件为所述睡眠检测点对应的葡萄糖浓度不小于第一预设值；所述第二分类条件为所述最低葡萄糖浓度不小于第二预设值；所述第三分类条件为所述最大葡萄糖波动幅度不小于第三预设值；所述第四分类条件为所述睡眠葡萄糖波动幅度不小于第四预设值。

在这种情况下，葡萄糖监测系统能够根据处理模块中已分类的条件更加迅速得到待测对象某一睡眠时间的葡萄糖浓度对应的波动类型并及时提供相应的指导信息或建议。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述第一预设值大于所述第二预设值，所述第二预设值大于所述第三预设值，所述第三预设值等于所述第四预设值。在这种情况下，葡萄糖监测系统能够根据处理模块中已分类的条件更加迅速得到待测对象某一睡眠时间的葡萄糖浓度对应的波动类型并及时提供相应的指导信息或建议。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述第一预设值不小于7.0mmol/L，所述第二预设值为3.6至4.4mmol/L。在这种情况下，葡萄糖监测系统测得的葡萄糖浓度曲线能够更加准确地进行波动类型的分类。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述第三预设值为3.0至3.8mmol/L，所述第四预设值为3.0至3.8mmol/L。在这种情况下，葡萄糖监测系统能够精确地对睡眠时刻的葡萄糖浓度进行监测。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述传感模块通过能够与葡萄糖反应的传感器组件来检测待测对象的组织间液的葡萄糖浓度。在这种情况下，葡萄糖监测系统能够从传感模块获取所需的待测对象的葡萄糖数据并可以对其进行分析处理，进而提供给待测对象或医生相对应的指导信息。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述通信模块通过无线方式或有线方式将所述葡萄糖数据传输至所述处理模块。在这种情况下，通过无线方式将葡萄糖数据传输至处理模块能够更加方便待测对象并可以形成良好用户体验，通过有线方式将葡萄糖数据传输至处理模块能够提高数据的完整性和稳定性。

根据本发明所提供的葡萄糖监测系统，可选地，所述无线方式包括蓝牙、Wi-Fi、3G/4G/5G、NFC、UWB和Zig-Bee中的至少一种。在这种情况下，通过无线方式将葡萄糖数据传输至处理模块能够更加方便待测对象并可以形成良好用户体验，并可以远程观测待测对象的葡萄糖浓度，方便医生提供专业的指导信息或建议和医护。

根据本发明，能够提供一种针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统，是用于检测待测对象的葡萄糖浓度并给出指导信息或建议的葡萄糖监测系统，其能够根据葡萄糖动态曲线分析波动特征并帮助待测对象和医生快速准确读报告以及提供与睡眠行为相关的指导信息或建议或指导信息。

附图说明

图1是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的应用场景示意图；

图2是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的结构框图；

图3a是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为空腹血糖升高的葡萄糖浓度曲线图；

图3b是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为持续高的葡萄糖浓度曲线图；

图3c是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为先降低后升高的葡萄糖浓度曲线图；

图3d是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为波动大的葡萄糖浓度曲线图；

图3e-1是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为波动正常的葡萄糖浓度曲线图；

图3e-2是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为波动大且葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线图；

图3e-3是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为波动正常但葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线图；

图4a是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的移动终端设备的实时监测的界面示意图；

图4b是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的移动终端设备的睡眠记录的界面示意图；

图4c是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的移动终端设备的葡萄糖记录的界面示意图；

图4d是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的移动终端设备的睡眠分析的界面示意图；

图4e是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的移动终端设备的睡眠指导信息的界面示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在下面的说明中，对于相同的部件赋予相同的符号，省略重复的说明。另外，附图只是示意性的图，部件相互之间的尺寸的比例或者部件的形状等可以与实际的不同。

本发明提供的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统，是用于检测待测对象的葡萄糖浓度并给出指导信息的葡萄糖监测系统，其能够根据葡萄糖动态曲线分析波动特征并帮助待测对象和医生快速准确读报告以及提供与睡眠行为相关的指导信息或建议或指导信息。以下进行结合附图进行详细描述。

本发明公开了针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统，在一些示例中，针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统也可以简称为葡萄糖浓度监测系统或葡萄糖监测系统。

图1是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的应用场景示意图，图2是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的结构框图。

如图1、2所示，本发明公开了针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统1，是用于检测待测对象2的葡萄糖浓度并给出指导信息的葡萄糖监测系统1，可以包括传感模块11、通信模块12和处理模块134，传感模块11可以配置成检测待测对象2的葡萄糖数据，葡萄糖数据可以包括待测对象2睡眠前与睡眠后之间的随时间变化的葡萄糖浓度；通信模块12可以配置成接收葡萄糖数据并发送至处理模块134；处理模块134可以配置成基于葡萄糖数据确定葡萄糖浓度的波动类型，波动类型反映葡萄糖浓度在睡眠前与睡眠后之间的变化趋势，并可以根据波动类型生成与睡眠行为相关的指导信息或建议。

在这种情况下，传感模块11能够实时连续监测待测对象2睡眠前与睡眠后之间的随时间变化的葡萄糖浓度并生成数据发送给通信模块12，相较于人工采集葡萄糖浓度更加便捷迅速；另外，通信模块12能够将待测对象2实时的葡萄糖数据发送至处理模块134，以生成实时且连续的动态葡萄糖数据，采样周期短，提高数据准确率；另外，处理模块134能够接收并根据接收到的葡萄糖数据确定待测对象2的葡萄糖浓度的波动类型进而根据波动类型生成与睡眠行为相关的指导信息或建议及时提供给待测对象2或医生，并减少传统人工采集葡萄糖浓度以及寻求医生建议所花费的时间。

在一些示例中，葡萄糖数据可以包括多个检测点的葡萄糖浓度和与多个检测点相匹配的检测时间，若待测对象2录入的睡眠时间位于相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将相邻两个检测点当中的任一个检测点作为睡眠检测点，若待测对象2录入的睡眠时间不在相邻两个检测点之间或不在相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将与待测对象2录入的睡眠时间最接近的检测点作为睡眠检测点，若待测对象2录入的睡醒时间位于相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将相邻两个检测点当中的任一个检测点作为睡醒检测点，若待测对象2录入的睡醒时间不在相邻两个检测点之间或不在相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将与待测对象2录入的睡醒时间最接近的检测点作为睡醒检测点。

在一些示例中，如图2所示，葡萄糖监测系统1可以包括传感模块11，在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够收集葡萄糖浓度信息。

在一些示例中，传感模块11可以是植入式或半植入式的葡萄糖检测传感器。优选地，传感模块11可以是植入式的葡萄糖检测传感器。在这种情况下，植入式或半植入式传感器能够减轻待测对象2以往传统采集血液的方式带来的生理疼痛，并且具有采集周期短、采样数据多、采样连续等优点。在另外一些示例中，传感模块11也可以是非植入式的传感器，在这种情况下，被采样患者需要定期进行血液采集，数据准确性高。

在一些示例中，传感模块11可以用于获取组织间液中的葡萄糖浓度，换言之，传感模块11可以是皮下植入式传感器。在这种情况下，由于组织间液的葡萄糖浓度在稳态情况下与血浆葡萄糖相等或严格相对应，而在摄入高糖份食物或注射葡萄糖后的短时间内血液的葡萄糖浓度的变化速度超前于组织间液，由此，能够能准确地反应待测对象的葡萄糖浓度，也即葡萄糖监测系统1能够测得的组织间液的葡萄糖浓度与静脉葡萄糖浓度和指葡萄糖浓度有良好的相关性，并可以作为辅助葡萄糖监测手段，提高测量精度。

在一些示例中，传感模块11可以以预设频率(或预设采集频率)获取葡萄糖浓度。在这种情况下，能够获得多个葡萄糖浓度，从而能够形成近似连续的葡萄糖浓度曲线。

在一些示例中，传感模块11可以以预设频率进行调整，例如，当待测对象2的葡萄糖浓度变化幅度较小时，传感模块11可以以较低的预设频率获取葡萄糖浓度，当待测对象2的葡萄糖浓度变化幅度较大时，传感模块11可以以较高的预设频率获取葡萄糖浓度。在这种情况下，能够根据实际情况调整传感模块11的预设频率。

在一些示例中，传感模块11还可以用于获取待测对象2其他体液中的葡萄糖数据。例如，尿液中的葡萄糖浓度。

在另一些示例中，传感模块11可以通过能够与葡萄糖反应的传感器组件来检测待测对象2的组织间液的葡萄糖浓度。在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够从传感模块11获取所需的待测对象2的葡萄糖数据并可以对其进行分析处理，进而提供给待测对象2或医生相对应的指导信息。

在一些示例中，传感模块11可以由生物活性物质与微型电极构成。在这种情况下，生物活性物质能够与葡萄糖反应并在微型电极上有化学信号形成电信号并生成数据。

在一些示例中，传感模块11可以设置于待测对象2的手臂的上臂附近，由此，能够减少传感模块11对待测对象2日常生活行为的影响。

在一些示例中，优选地，通信模块12可以是无线通信装置，无线通信装置的通信方式可以是蓝牙、Wi-Fi、3G/4G/5G、NFC、UWB和Zig-Bee中的至少一种。在另一些示例中，通信模块12可以是有线通信装置，在这种情况下，能够防止辐射、噪音等干扰提高数据的传输的稳定和有效性。

在一些示例中，传感模块11与通信模块12可以集成为一体并可以以植入式或半植入式两种方式植入到待测对象2体内。在这种情况下，传感模块11检测到待测对象2的葡萄糖数据后能够直接发送给通信模块12，实现即时检测，迅速快捷，减少待测对象2需要实时携带通信模块12的麻烦。

在一些示例中，通信模块12可以通过无线方式或有线方式将葡萄糖数据传输至处理模块134。在这种情况下，通过无线方式将葡萄糖数据传输至处理模块134能够更加方便待测对象2并可以形成良好用户体验，通过有线方式将葡萄糖数据传输至处理模块134能够提高数据的完整性和稳定性。

在一些示例中，优选地，通信模块12可以通过无线方式将葡萄糖数据传输至处理模块134。在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够给待测对象2或其他使用者带来更好的用户体验。

在一些示例中，无线方式可以包括蓝牙、Wi-Fi、3G/4G/5G、NFC、UWB和Zig-Bee中的至少一种。在这种情况下，通过无线方式将葡萄糖数据传输至处理模块134能够更加方便待测对象2并可以形成良好用户体验，并可以远程观测待测对象2的葡萄糖浓度，方便医生提供专业的指导建议和医护。

在一些示例中，通信模块12可以以蓝牙方式进行数据传输。在这种情况下，处理模块134能够在限定范围内即可获取传感模块11的监测数据。

在一些示例中，如图2所示，葡萄糖监测系统1还可以包括显示模块131，显示模块131可以配置成显示指导信息、葡萄糖浓度曲线和波动类型中的至少一种。显示模块131还可以集成在移动终端设备中，换言之，显示模块可以是移动终端设备的显示界面。

例如，图4a至4e是示出了本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的移动终端设备的实时监测界面示意图、睡眠记录的界面示意图、葡萄糖记录的界面示意图、睡眠分析的界面示意图、睡眠指导信息的界面示意图。

在一些示例中，指导信息可以包括产生波动类型的原因和与睡眠行为相关的指导信息或建议。在这种情况下，待测对象2或医生能够实时地观测待测对象2的葡萄糖数据，并能够获得相对应的波动类型和指导建议而无需医生的分析评估。

在一些示例中，如图2所示，葡萄糖监测系统1还可以包括录入模块132，录入模块132可以用于录入待测对象2开始睡眠的睡眠时间。在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够确定待测对象2的睡眠时刻以便根据葡萄糖动态曲线为待测对象2或医生提供更加准确的指导信息或建议。

在一些示例中，优选地，录入模块132可以和处理模块134集成为一体。在这种情况下，待测对象2录入睡眠的信息能够实时被处理模块134接收并用于处理分析。

在一些示例中，录入模块132可以根据葡萄糖浓度自动识别睡眠时间。在这种情况下，能够减少待测对象2的操作步骤，进而能够提高葡萄糖监测系统1的便捷性。

在一些示例中，录入模块132还可以录入睡眠的睡醒时间、睡眠质量、睡眠前饮食记录、睡眠前运动记录等。

在一些示例中，录入模块132还可以录入睡眠前后是否有进行运动、运动时间或运动类型。

例如，如图4b所示，待测对象2可以通过录入模块在葡萄糖监测系统1的移动终端设备中录入其与睡眠相关的信息，如睡眠打卡时间、睡眠质量等。

在一些示例中，葡萄糖监测系统1还可以包括存储模块133，存储模块133配置成存储葡萄糖数据。在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够存储更多天数或者睡眠时刻的葡萄糖数据，并能够将多个天数或多个睡眠时刻的葡萄糖数据进行对比以给待测对象2或医生提供更多可参考的信息。

在一些示例中，存储模块133可以设置于传感模块11。在这种情况下，能够将传感模块11获取的葡萄糖数据暂时存储于存储模块133。在一些示例中，存储模块133可以设置于处理模块134。在这种情况下，收集来自于传感模块11的葡萄糖数据并长期存储于存储模块133。换言之，存储模块133可以包括第一存储模块(未图示)和第二存储模块(未图示)，第一存储模块集成于传感模块11，第二存储模块集成于移动终端设备13，第一存储模块可以用于暂时存储葡萄糖数据，并在通信模块12正常工作时将第一存储模块的葡萄糖数据传送到第二存储模块。

在一些示例中，存储模块133可以利用新的葡萄糖数据覆盖旧的葡萄糖数据，新的葡萄糖数据和旧的葡萄糖数据的检测时间可以相差14天以上。在这种情况下，能够充分利用存储模块133的存储空间。

在一些示例中，优选地，处理模块134位于移动终端设备13(后续描述)。例如个人手机、笔记本电脑、电脑、定制处理器等，在这种情况下，待测对象2或医生等观测人员可以便捷迅速获取待测对象2的葡萄糖数据。

在一些示例中，处理模块134也可以是云端处理设备。在这种情况下，处理模块134可以同时对各个待测对象2的葡萄糖浓度进行监测。

在一些示例中，移动终端设备13的键入设备可以用于录入睡眠时间信息，换言之，录入模块132可以是移动终端设备13的键入设备，在这种情况下，能够使用语音输入、触屏输入或键盘输入的方式录入待测对象2的睡眠时间信息。在这种情况下，录入信息能够便捷迅速地为处理模块134处理分析并根据葡萄糖数据生成相对应的指导信息反馈给待测对象2或医生。

在一些示例中，如上所述，存储模块133可以与处理模块134集成在同一个移动终端设备13中。在这种情况下，处理模块134与存储模块133可以协调处理待测对象2的葡萄糖数据，生成多种数据类型并可以存储多日数据。

在一些示例中，显示模块131可以和处理模块134集成在同一个移动终端设备13中。在这种情况下，处理模块134对待测对象2的葡萄糖浓度进行数据处理后可以实时显示给待测对象2或医生并可以控制显示模块131及时显示相对应的指导信息或建议。

在一些示例中，录入模块132、处理模块134和显示模块131可以集成于移动终端设备13，移动终端设备13具有软件程序，软件程序配置为通过录入模块132录入睡眠时间，通过处理模块134获得波动类型和指导信息，并且通过显示模块131显示指导信息。在这种情况下，待测对象2能够通过移动终端设备13实时监测自身的葡萄糖浓度，并能够获得相对应的指导建议，提高生活质量。

在一些示例中，录入模块132、处理模块134和显示模块131可以不与移动终端设备13集成于一体，也即录入模块132、处理模块134和显示模块131可以分开设置。在这种情况下，能够分别在不同的位置实现录入模块132、处理模块134和显示模块131的功能。

在一些示例中，待测对象2录入的睡眠时间还可以在相邻两个检测点之外则将与睡眠时间最接近的检测点作为睡眠时间检测点。在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够更加精确掌握待测对象2的葡萄糖数据以确定相应的波动特征。

在一些示例中，睡眠前的时间可以为睡眠检测点对应的检测时间，睡眠后的时间可以为睡眠前的时间之后的5小时至10小时。在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够根据待测对象2葡萄糖浓度的变化确定其波动类型以提供待测对象2或医生相应的指导信息或建议或信息。

在一些示例中，睡眠前的时间为睡眠检测点对应的检测时间，睡眠后的时间为睡眠前的时间之后的5小时、6小时、7小时、8小时、9小时、10小时等。在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够根据待测对象2的葡萄糖浓度的变化确定其波动类型以提供待测对象2或医生相应的指导指导信息或建议或信息。

在一些示例中，处理模块134可以基于葡萄糖数据获取睡眠检测点的葡萄糖浓度、最大葡萄糖波动幅度和睡眠葡萄糖波动幅度，并且可以基于睡眠检测点的葡萄糖浓度、最大葡萄糖波动幅度和睡眠葡萄糖波动幅度获得波动类型。

在一些示例中，最大睡眠葡萄糖波动幅度可以为在睡眠前的时间和睡眠后的时间之间的检测点当中最大的葡萄糖浓度和最低的葡萄糖浓度之间的差值。

在一些示例中，睡眠葡萄糖波动幅度可以为睡眠检测点的葡萄糖浓度与在睡眠前的时间和睡眠后的时间之间的检测点当中最低的葡萄糖浓度之间的差值。

在这种情况下，葡萄糖监测系统1可以根据获取的待测对象2睡眠检测点的葡萄糖浓度、最大葡萄糖波动幅度和睡眠葡萄糖波动幅度与配置在处理模块134中的葡萄糖浓度及波动类型的算法相比较以确定相对应的波动类型。

图3a是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为空腹血糖升高的葡萄糖浓度曲线图；图3b是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为持续高的葡萄糖浓度曲线图；图3c是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为先降低后升高的葡萄糖浓度曲线图；图3d是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为波动大的葡萄糖浓度曲线图；图3e-1是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为波动正常的葡萄糖浓度曲线图；图3e-2是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为波动大且葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线图；图3e-3是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的波动类型为波动正常但葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线图。

在另一些示例中，处理模块134还可以基于葡萄糖数据获取睡眠检测点的葡萄糖浓度、最低葡萄糖浓度、最大葡萄糖波动幅度和睡眠葡萄糖波动幅度，并且可以基于睡眠检测点的葡萄糖浓度、最低葡萄糖浓度、最大葡萄糖波动幅度和睡眠葡萄糖波动幅度以其他数学方式或算法来获得波动类型。在这种情况下，葡萄糖监测系统1可以根据获取的待测对象2睡眠检测点的葡萄糖浓度、最低葡萄糖浓度、最大葡萄糖波动幅度和睡眠葡萄糖波动幅度与配置在处理模块134中的葡萄糖浓度及波动类型的算法相比较以确定相对应的波动类型。

在一些示例中，波动类型可以包括空腹葡萄糖升高、持续高、先降后升、波动大、波动正常、波动大且葡萄糖低和波动正常但葡萄糖低。在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够根据获取的葡萄糖数据确定待测对象2该睡眠时刻是否属于空腹葡萄糖升高、持续高、先降后升、波动大、波动正常、波动大且葡萄糖低和波动正常但葡萄糖低的波动类型中的哪一种并根据已确定的波动类型为待测对象2或医生提供相对应的指导信息或建议。

在一些示例中，波动类型可以按照睡眠来划分每次睡眠时刻的波动类型。在一些示例中，指导信息或建议可以根据葡萄糖监测系统1的监测天数及波动类型提供不限于一种指导信息或建议。例如，葡萄糖监测系统1的监测天数可以设置为连续时间的15天，以及或更长、更短的天数。在这种情况下，根据对应的睡眠信息、波动类型以及天数，葡萄糖监测系统1可以提供适应待测对象2葡萄糖浓度的指导信息或建议以便帮助其改善生活质量。

图4a是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的移动终端设备的实时监测的界面示意图；图4b是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的移动终端设备的睡眠记录的界面示意图；图4c是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的移动终端设备的葡萄糖记录的界面示意图；图4d是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的移动终端设备的睡眠分析的界面示意图；图4e是本发明的实施方式所涉及的针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统的移动终端设备的睡眠指导信息的界面示意图。

在一些示例中，一种波动类型可以根据葡萄糖监测系统1的监测天数对应多个指导建议。

在一些示例中，指导建议可以包括针对同一天中不同时刻的睡眠给出的指导建议。

在一些示例中，指导建议可以包括监测天数，例如，指导建议可以指出当天为使用葡萄糖监测系统1的第1天，指导建议可以指出当天为使用葡萄糖监测系统1的第2天，指导建议可以指出当天为使用葡萄糖监测系统1的第14天等。

如图4a、4b及4c，在一些示例中，如上所述，指导建议可以包括波动类型的原因，具体而言，若波动类型为升高时，可以有多种的原因，例如：

1.您清晨空腹血糖有升高趋势，考虑黎明现象可能。

2.凌晨3点到早上8点一般是升糖激素分泌高峰，容易引起黎明现象等原因，指导建议可以给出一个或多个原因。

在这种情况下，能够令待测对象2初步推断出现相应波动类型的原因。

在一些示例中，每一次的指导建议中的波动类型的原因可以互不相同。在这种情况下，能够使待测对象2充分了解出现相应波动类型的多个原因。

在一些示例中，如图4c、4d、4e，指导建议还可以包括预防建议，对应不同的波动类型提供不同的分析原因及不同的预防建议。例如，波动类型为空腹葡萄糖升高，分析原因：1.您清晨空腹血糖有升高趋势，考虑黎明现象可能2.凌晨3点到早上8点一般是升糖激素分泌高峰，容易引起黎明现象，对应的预防建议为：

1.坚持每天规律运动，能减轻胰岛素抵抗，降低空腹血糖。

2.晚上散散步、跳跳舞、做做操，缓解白天压力，有助于改善黎明现象。

在一些示例中，指导建议可以如下(不限于)所示：

第一天睡眠波动类型为空腹葡萄糖升高，原因分析为：您清晨空腹血糖有升高趋势，考虑黎明现象可能；预防建议为：坚持每天规律运动，能减轻胰岛素抵抗，降低空腹血糖。

第二天睡眠波动类型为空腹葡萄糖升高，原因分析为：您夜里到清晨血糖升高，可能是黎明现象；预防建议为：每周运动3-5次，每次30-60分钟，能增加胰岛素敏感性，降低空腹血糖。

第十五天睡眠波动类型为空腹葡萄糖升高，原因分析为：生病、身体状态欠佳、特殊时期升糖激素容易增多，引起黎明现象；预防建议为：升糖激素是保护身体的物质，帮我们度过各种应激期。

第一天睡眠波动类型为持续高，原因分析为：您有无使用降糖药？您有没有漏服、漏用降糖药呢？预防建议为：偶尔漏用降糖药，可能引起夜里、空腹血糖升高，降糖药需按时按量使用。

第二天睡眠波动类型为持续高，原因分析为：您空腹、夜里血糖有点高，前一天晚上有没有吃大餐呢？；预防建议为：大餐一般热量高，吃完升糖时间持久，会影响夜里、第二天空腹血糖，晚上少吃。

在一些示例中，与睡眠行为相关的指导信息或建议还可以包括针对睡眠时间的建议、针对睡眠前睡眠的建议、针对睡眠前运动的建议、针对睡眠前后的胰岛素摄取时间的建议、针对睡眠前后的胰岛素摄取类型的建议、以及针对睡眠前后的胰岛素摄取量的建议中的至少一种。

在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够根据已确定的波动类型为待测对象2针对睡眠时间的建议、针对睡眠前睡眠的建议、针对睡眠前运动的建议、针对睡眠前后的胰岛素摄取时间的建议、针对睡眠前后的胰岛素摄取类型的建议、以及针对睡眠前后的胰岛素摄取量的建议中的至少一种，藉由如述建议可以改善待测对象2的生活质量，也可以减少待测对象2寻求医生以及医生提供评估建议所花费的时间。

在一些示例中，处理模块134可以对葡萄糖数据进行降噪处理。在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够将葡萄糖数据中可能存在的影响波动类型确定的变量消除以得到更加准确的波动类型。

在一些示例中，处理模块134可以基于葡萄糖数据获得葡萄糖浓度曲线并对葡萄糖浓度曲线做平滑处理。在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够为待测对象2或医生显示更加平滑的葡萄糖动态曲线，进而能够方便医生解读葡萄糖动态曲线并进行分类，从而能够给出更加准确的指导建议，能够提高用户体验。

在一些示例中，处理模块134可以基于与葡萄糖浓度相关的分类条件对葡萄糖浓度的波动类型进行分类，分类条件可以包括第一分类条件、第二分类条件、第三分类条件、和第四分类条件，所述第一分类条件可以为所述睡眠检测点对应的葡萄糖浓度不小于第一预设值；所述第二分类条件可以为所述最低葡萄糖浓度不小于第二预设值；所述第三分类条件可以为所述最大葡萄糖波动幅度不小于第三预设值；所述第四分类条件可以为所述睡眠葡萄糖波动幅度不小于第四预设值。

在这种情况下，葡萄糖监测系统1能够根据处理模块134中已分类的条件及葡萄糖数据曲线的波动特征更加迅速得到待测对象2某一睡眠时间的葡萄糖浓度对应的波动类型并及时提供相应的指导建议。

在一些示例中，所述第一预设值可以大于所述第二预设值，所述第二预设值可以大于所述第三预设值，所述第三预设值可以等于所述第四预设值。在这种情况下，葡萄糖监测系统1可以在算法上得到优化并能够根据处理模块134中已分类的条件更加迅速得到待测对象2某一睡眠时间的葡萄糖浓度对应的波动类型并及时提供相应的指导建议。

在一些示例中，所述第一预设值可以不小于7.0mmol/L，例如第一预设值可以为7mmol/L、7.2mmol/L、7.4mmol/L、7.6mmol/L、7.8mmol/L、或8mmol/L等，优选地，第一预设值可以为7mmol/L或7.2mmol/L。在这种情况下，能够判断睡眠前后的葡萄糖波动是否较大，葡萄糖监测系统1测得的葡萄糖浓度曲线能够更加准确地进行波动类型的分类。

在一些示例中，所述第二预设值可以为3.6至4.4mmol/L，例如第二预设值可以为3.6mmol/L、3.7mmol/L、3.8mmol/L、3.9mmol/L、4.0mmol/L、4.1mmol/L、4.2mmol/L、4.3mmol/L或4.4mmol/L等，优选地，第二预设值可以为3.6mmol/L、3.8mmol/L、3.9mmol/L或4.0mmol/L。在这种情况下，能够判断睡眠后的葡萄糖波动是否较大，葡萄糖监测系统1测得的葡萄糖浓度曲线能够更加准确地进行波动类型的分类。

在一些示例中，所述第三预设值可以为3.0至3.8mmol/L，所述第四预设值可以为3.0至3.8mmol/L。例如第三预设值和第四预设值可以为3.0mmol/L、3.2mmol/L、3.4mmol/L、3.6mmol/L、3.8mmol/L等，优选地，第三预设值和第四预设值可以为3.2mmol/L、3.3mmol/L、或3.4mmol/L。在这种情况下，能够判断睡眠葡萄糖是否较高，葡萄糖监测系统1测得的葡萄糖浓度曲线能够更加准确地进行波动类型的分类。

在一些示例中，例如，根据上述第一分类条件、第二分类条件、第三分类条件、和第四分类条件四个分类条件，可以得出如下波动类型(以下算法中描述的数据的单位如未特别描述则均为葡萄糖浓度使用的mmol/L)：

在一些示例中，如图3a所示：波动类型为空腹血糖升高的葡萄糖浓度曲线的分析时段为睡觉时刻—起床时刻。波动类型为空腹血糖升高的葡萄糖浓度曲线的波动特征为1.空腹高血糖；2.夜间无低血糖；3.夜间至空腹血糖呈明显升高趋势。波动类型为空腹血糖升高的葡萄糖浓度曲线的公式算法为1.空腹血糖>＝第一预设值；2.夜间最低血糖>第二预设值；3.空腹血糖-夜间最低值>＝第三预设值。波动类型为空腹血糖升高的葡萄糖浓度曲线的评估结果为：黎明现象可能。

在一些示例中，如图3b所示：波动类型为持续高的葡萄糖浓度曲线的分析时段为睡觉时刻—起床时刻。波动类型为持续高的葡萄糖浓度曲线的波动特征为1.空腹高血糖；2.夜间无低血糖；3.夜间至空腹血糖呈降低或轻微升高趋势。波动类型为持续高的葡萄糖浓度曲线的公式算法为1.空腹血糖>＝第一预设值；2.夜间最低血糖>第二预设值；3.空腹血糖-夜间最低值<第三预设值。波动类型为持续高的葡萄糖浓度曲线的评估结果为：夜间高血糖。

在一些示例中，如图3c所示：波动类型为先降低后升高的葡萄糖浓度曲线的分析时段为睡觉时刻—起床时刻。波动类型为先降低后升高的葡萄糖浓度曲线的波动特征为1.空腹高血糖；2.夜间有低血糖；3.夜间至空腹血糖呈明显升高趋势。波动类型为先降低后升高的葡萄糖浓度曲线的公式算法为1.空腹血糖>＝第一预设值；2.夜间最低血糖<＝第二预设值。波动类型为先降低后升高的葡萄糖浓度曲线的评估结果为：苏木杰现象可能。

在一些示例中，如图3d所示：波动类型为波动大的葡萄糖浓度曲线的分析时段为睡觉时刻—起床时刻。波动类型为波动大的葡萄糖浓度曲线的波动特征为1.空腹血糖不高；2.夜间无低血糖；3.夜间血糖波动部分上升，部分下降，幅度较大。波动类型为波动大的葡萄糖浓度曲线的公式算法为1.空腹血糖<第一预设值；2.夜间最低血糖>第二预设值；3.波峰最高值-波谷最低值>＝第四预设值。波动类型为波动大的葡萄糖浓度曲线的评估结果为：夜间葡萄糖波动大。

在一些示例中，如图3e-1所示：波动类型为波动正常的葡萄糖浓度曲线的分析时段为睡觉时刻—起床时刻。波动类型为波动正常的葡萄糖浓度曲线的波动特征为1.空腹血糖不高；2.夜间无低血糖；3.夜间血糖波动部分上升，部分下降，幅度较小。波动类型为波动正常的葡萄糖浓度曲线的公式算法为1.空腹血糖<第一预设值；2.夜间最低血糖>第二预设值；3.波峰最高值-波谷最低值<第四预设值。波动类型为波动正常的葡萄糖浓度曲线的评估结果为：夜间葡萄糖波动正常。

在一些示例中，如图3e-2所示：波动类型为波动大且葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线的分析时段为睡觉时刻—起床时刻。波动类型为波动大且葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线的波动特征为1.空腹血糖不高；2.夜间有低血糖；3.夜间血糖波动部分上升，部分下降，幅度较大。波动类型为波动大且葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线的公式算法为1.空腹血糖<第一预设值；2.夜间最低血糖<＝第二预设值；3.波峰最高值-波谷最低值>＝第四预设值。波动类型为波动大且葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线的评估结果为：夜间葡萄糖波动大且葡萄糖低的风险较大。

在一些示例中，如图3e-3所示：波动类型为波动正常但葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线的分析时段为睡觉时刻—起床时刻。波动类型为波动正常但葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线的波动特征为1.空腹血糖不高；2.夜间有低血糖；3.夜间血糖波动部分上升，部分下降，幅度较小。波动类型为波动正常但葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线的公式算法为1.空腹血糖<第一预设值；2.夜间最低血糖<＝第二预设值；3.波峰最高值-波谷最低值<第四预设值。波动类型为波动正常但葡萄糖低的葡萄糖浓度曲线的评估结果为：夜间葡萄糖波动正常但葡萄糖低的风险较大。

另外其他类型：分析时段为睡觉时刻—起床时刻，判断逻辑或波动特征为不符合上述6种，则波动趋势的评估结果为夜间血糖无规律波动(此类待迭代逻辑，进一步分类)。

虽然以上结合附图和示例对本发明进行了具体说明，但是可以理解，上述说明不以任何形式限制本发明。本领域技术人员在不偏离本发明的实质精神和范围的情况下可以根据需要对本发明进行变形和变化，这些变形和变化均落入本发明的范围内。

Claims (20)

1.一种针对睡眠前后的葡萄糖浓度的葡萄糖监测系统，是用于检测待测对象的葡萄糖浓度并给出指导信息的葡萄糖监测系统，其特征在于，包括传感模块、通信模块和处理模块，所述传感模块配置成检测所述待测对象的葡萄糖数据，所述葡萄糖数据包括所述待测对象睡眠前与睡眠后之间的随时间变化的葡萄糖浓度；所述通信模块配置成接收所述葡萄糖数据并发送至所述处理模块；所述处理模块配置成基于所述葡萄糖数据确定葡萄糖浓度的波动类型，所述波动类型反映所述葡萄糖浓度在睡眠前与睡眠后之间的变化趋势，并根据所述波动类型生成与睡眠行为相关的指导信息或建议。

2.根据权利要求1所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述葡萄糖监测系统还包括录入模块，所述录入模块用于录入所述待测对象在空腹情况下开始睡眠的睡眠时间和结束睡眠的睡醒时间。

3.根据权利要求2所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述葡萄糖数据包括多个检测点的葡萄糖浓度和与所述多个检测点相匹配的检测时间，若所述待测对象录入的睡眠时间位于相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将所述相邻两个检测点当中的任一个检测点作为睡眠检测点，若所述待测对象录入的睡眠时间不在相邻两个检测点之间或不在相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将与所述待测对象录入的睡眠时间最接近的检测点作为睡眠检测点，若所述待测对象录入的睡醒时间位于相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将所述相邻两个检测点当中的任一个检测点作为睡醒检测点，若所述待测对象录入的睡醒时间不在相邻两个检测点之间或不在相邻两个检测点对应的检测时间的中点，则将与所述待测对象录入的睡醒时间最接近的检测点作为睡醒检测点。

4.根据权利要求3所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述睡眠前的时间为所述睡眠检测点对应的检测时间，所述睡眠后的时间为所述睡醒检测点对应的检测时间。

5.根据权利要求3所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述处理模块基于所述葡萄糖数据获取所述睡眠检测点的葡萄糖浓度、最低葡萄糖浓度、最大葡萄糖波动幅度和睡眠葡萄糖波动幅度，并且基于所述睡眠检测点的葡萄糖浓度、所述最大葡萄糖波动幅度和所述睡眠葡萄糖波动幅度获得所述波动类型，其中，所述最低葡萄糖浓度为在所述睡眠前的时间和所述睡眠后的时间之间的检测点当中最低的葡萄糖浓度，所述最大葡萄糖波动幅度为在所述睡眠前的时间和所述睡眠后的时间之间的检测点当中最大的葡萄糖浓度和最低的葡萄糖浓度之间的差值，所述睡眠葡萄糖波动幅度为所述睡眠检测点的葡萄糖浓度与最低葡萄糖浓度之间的差值。

6.根据权利要求1所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述波动类型包括空腹葡萄糖升高、持续高、先降后升、波动大、波动正常、波动大且葡萄糖低和波动正常但葡萄糖低。

7.根据权利要求5所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

与睡眠行为相关的指导信息或建议包括针对睡眠时间的建议、针对睡眠前睡眠的建议、针对睡眠前运动的建议、针对睡眠前后的胰岛素摄取时间的建议、针对睡眠前后的胰岛素摄取类型的建议、以及针对睡眠前后的胰岛素摄取量的建议中的至少一种。

8.根据权利要求1所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述处理模块对所述葡萄糖数据进行降噪处理。

9.根据权利要求1所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述处理模块基于所述葡萄糖数据获得葡萄糖浓度曲线并对所述葡萄糖浓度曲线做平滑处理。

10.根据权利要求2所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述葡萄糖监测系统还包括显示模块，所述显示模块配置成显示指导信息、葡萄糖浓度曲线和波动类型中的至少一种，所述指导信息包括产生所述波动类型的原因和与睡眠行为相关的指导信息或建议。

11.根据权利要求10所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述葡萄糖监测系统还包括存储模块，所述存储模块配置成存储所述葡萄糖数据。

12.根据权利要求1所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述传感模块用于获取组织间液中的葡萄糖浓度，所述传感模块以预设频率获取葡萄糖浓度。

13.根据权利要求11所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述录入模块、所述处理模块和所述显示模块集成于移动终端设备，所述移动终端设备具有软件程序，所述软件程序配置为通过录入模块录入睡眠时间，通过处理模块获得波动类型和指导信息，并且通过所述显示模块显示指导信息。

14.根据权利要求5所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述处理模块基于与葡萄糖浓度相关的分类条件对葡萄糖浓度的波动类型进行分类，所述分类条件包括第一分类条件、第二分类条件、第三分类条件、和第四分类条件，

所述第一分类条件为所述睡眠检测点对应的葡萄糖浓度不小于第一预设值；

所述第二分类条件为所述最低葡萄糖浓度不小于第二预设值；

所述第三分类条件为所述最大葡萄糖波动幅度不小于第三预设值；

所述第四分类条件为所述睡眠葡萄糖波动幅度不小于第四预设值。

15.根据权利要求14所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述第一预设值大于所述第二预设值，所述第二预设值大于所述第三预设值，所述第三预设值等于所述第四预设值。

16.根据权利要求14所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述第一预设值不小于7.0mmol/L，所述第二预设值为3.6至4.4mmol/L。

17.根据权利要求14所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述第三预设值为3.0至3.8mmol/L，所述第四预设值为3.0至3.8mmol/L。

18.根据权利要求14所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述传感模块通过能够与葡萄糖反应的传感器组件来检测待测对象的组织间液的葡萄糖浓度。

19.根据权利要求1所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述通信模块通过无线方式或有线方式将所述葡萄糖数据传输至所述处理模块。

20.根据权利要求1所述的葡萄糖监测系统，其特征在于：

所述无线方式包括蓝牙、Wifi、3G/4G/5G、NFC、UWB和Zig-Bee中的至少一种。

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