CN109637661A - 一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法 - Google Patents
一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109637661A CN109637661A CN201910074589.2A CN201910074589A CN109637661A CN 109637661 A CN109637661 A CN 109637661A CN 201910074589 A CN201910074589 A CN 201910074589A CN 109637661 A CN109637661 A CN 109637661A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- patient
- chronic obstructive
- obstructive pulmonary
- pulmonary disease
- oxygen therapy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 44
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 44
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims abstract description 44
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 27
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 27
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 20
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims abstract description 20
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims abstract description 10
- 241001269238 Data Species 0.000 claims abstract description 9
- 238000002640 oxygen therapy Methods 0.000 claims description 73
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 claims description 8
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 claims description 8
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims description 7
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims description 6
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 claims description 6
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 206010036790 Productive cough Diseases 0.000 description 5
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 5
- 208000019693 Lung disease Diseases 0.000 description 4
- 230000035565 breathing frequency Effects 0.000 description 4
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 4
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 4
- 230000000414 obstructive effect Effects 0.000 description 3
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 230000002757 inflammatory effect Effects 0.000 description 2
- 208000013220 shortness of breath Diseases 0.000 description 2
- 208000024794 sputum Diseases 0.000 description 2
- 210000003802 sputum Anatomy 0.000 description 2
- 206010062717 Increased upper airway secretion Diseases 0.000 description 1
- 206010047924 Wheezing Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 230000009798 acute exacerbation Effects 0.000 description 1
- 230000036528 appetite Effects 0.000 description 1
- 235000019789 appetite Nutrition 0.000 description 1
- 208000006673 asthma Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 208000013116 chronic cough Diseases 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000002939 deleterious effect Effects 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011866 long-term treatment Methods 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 208000026435 phlegm Diseases 0.000 description 1
- 208000023504 respiratory system disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000036301 sexual development Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明涉及电子医疗技术领域,尤其是一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法,使用医学传感器采集慢性阻塞性肺疾病病人的四项生理数据:呼吸频率R,血氧饱和度P,血压B,体温T,公式计算各项生理数据得分,并根据各生理数据得分计算慢性阻塞性肺病综合得分,重复计算病人的慢性阻塞性肺病综合得分,并计算病人历史得分的标准差,然后按照规则进行病情分级做出不同的解决办法,针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法原理简单、易于实现,针对慢性阻塞性肺疾病的远程医疗具有较好的辅助诊断功能,可以将病人生理数据进行综合性分析,并通过分级评分机制,实现对慢性阻塞性肺疾病的辅助诊断,值得推广。
Description
技术领域
本发明涉及电子医疗技术领域,尤其涉及一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法。
背景技术
慢性阻塞性肺疾病,简称慢阻肺,是一种破坏性的肺部疾病,是以不完全可逆的气流受限为特征的疾病,而气流受限通常呈进行性发展并与肺对有害颗粒或气体的异常炎症反应有关。其通常表现症状有:经常慢性咳嗽,随病程发展甚至会终身不愈,常常晨间咳嗽明显,夜间有阵咳或出现有痰现象;或者出现咳痰,一般为白色粘液或浆液性泡沫性痰,偶可带血丝,清晨排痰较多,急性发作期痰量增多,可有脓性痰;气短甚至呼吸困难,早期在劳力时出现,后逐渐加重,以致在日常活动甚至休息时也感到气短,是该病的标志性症状;喘息以及胸闷症状,部分病人特别是重度病人或急性加重时出现喘息;其他晚期病人会有体重下降,食欲减退等严重症状。该病是一种慢性气道炎症性疾病,虽然属于气道的疾病可以预防和治疗,但对全身的系统的影响也不容忽视。
尽管我国的城镇职工基本医疗保险制度与新型农村合作医疗制度取得了重大进展,但是对于一个拥有13亿人口的发展中国家来说,要建立一个便民和全面的人民医疗保险制度仍然任重而道远,因此,在慢性阻塞性肺疾病的长期治疗中,常常受限于医院病床数目、医护人员数目等,病人需要排队候诊,不仅耽误时间,而且无法有针对性有效的综合分析治疗,为此,我们提出一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法来解决上面提到的问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在医疗条件受限、诊断效率低以及无法对病情进行综合分析的缺点,而提出的一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
设计一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法,包括如下步骤:
步骤1、使用医学传感器采集慢性阻塞性肺疾病病人的四项生理数据:呼吸频率R,血氧饱和度P,血压B,体温T;
步骤2、按以下公式计算各项生理数据得分:
其中,Rl~Rh为人体呼吸频率的正常范围,Rl=9次/10秒,Rh=14次/10秒;Pl~Ph为人体内血氧饱和度的正常范围,Pl=51%,Ph=100%;Bl~Bh为血压的正常范围,Bl=101mmHg,Bh=200mmHg;Tl~Th为人体体温的正常范围,Tl=35℃,Th=38.4℃;
步骤3、根据病人自身状况给病人进行氧疗状况记录:
病人呼吸正常,其氧疗状况记为Ⅰ;
病人在运动时,建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅱ;
病人在呼吸困难时,可以建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅲ;
病人出现血氧饱和度P低于88时,建议长期吸氧,其氧疗状况记为Ⅳ;
步骤4、按照每个生理数据的与病情的相关程度设置权重如下:呼吸频率所占权重为0.5,血氧饱和度所占权重为0.2,血压所占权重为0.2,体温所占权重为0.1,并根据各生理数据得分计算慢性阻塞性肺病综合得分:
S=0.5SR+0.2SP+0.2SB+0.1ST;
步骤5、每天重复步骤1~3,计算N天内病人的慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i);
步骤6、计算病人历史得分的标准差:;
步骤7、根据步骤1~3计算病人当前慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i+1),则可按照如下规则进行病情分级并及时作出针对对策:
S(i+1)≤σS时,严重程度0级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,一切正常;
S(i+1)≤σS时,严重程度1级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,给予氧疗;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度2级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,需持续观察;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度3级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,持续观察并给予氧疗
2σS<S(i+1)≤3σS,严重程度4级,立刻给予氧疗并送往医院就医;
S(i+1)≥3σS,严重程度5级,立即抢救。
优选的,i=1~N,一般N取30,即一个月(30天)。
本发明提出的一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法,有益效果在于:
1、该针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法原理简单,易于实现,针对慢性阻塞性肺疾病的远程医疗具有较好的辅助诊断功能,可以通过采集病人生理数据并进行自动分析,将病人生理数据进行综合性分析,解决了病人自身反复排队检查的问题,提高诊断效率;
2、通过分级评分机制,医生能够直接通过该方法分析处数据计算出分级,实现对慢性阻塞性肺疾病的快速诊断,并且及时做出针对性对策,让医生对其有综合性的诊断,提高了病人与医生之间的交流效率和质量;
3、保证病人的身体情况时刻被关注,及时性和安全性较高,医生能够根据每天采集的数据对病人进行及时治疗,有效的防止病人出现生命或健康意外情况发生;
4、该方法采集慢阻肺疾病病人的本身身体生理数据,呼吸频率、血氧饱和度、血压以及体温,还需记录病人的氧疗状况,这些生理数据能够较为全面的体现病人身体状况,并且该方法采用每天采集数据,不仅保证较高的治疗安全性,而且保证了观察的科学性和可靠性。
具体实施方式
下面结合具体实施例来对本发明做进一步说明。
实施例1
本发明提出一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法,包括如下步骤:
步骤1、第一天,使用医学传感器采集慢性阻塞性肺疾病病人的四项生理数据:呼吸频率R为12,血氧饱和度P为60,血压B为101,体温T为37;
步骤2、按以下公式计算各项生理数据得分:
其中,Rl~Rh为人体呼吸频率的正常范围,Rl=9次/10秒,Rh=14次/10秒;Pl~Ph为人体内血氧饱和度的正常范围,Pl=51%,Ph=100%;Bl~Bh为血压的正常范围,Bl=101mmHg,Bh=200mmHg;Tl~Th为人体体温的正常范围,Tl=35℃,Th=38.4℃;
步骤3、根据病人自身状况给病人进行氧疗状况记录:
病人呼吸正常,其氧疗状况记为Ⅰ;
病人在运动时,建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅱ;
病人在呼吸困难时,可以建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅲ;
病人出现血氧饱和度P低于88时,建议长期吸氧,其氧疗状况记为Ⅳ;
步骤4、按照每个生理数据的与病情的相关程度设置权重如下:呼吸频率所占权重为0.5,血氧饱和度所占权重为0.2,血压所占权重为0.2,体温所占权重为0.1,并根据各生理数据得分计算慢性阻塞性肺病综合得分:
S=0.5SR+0.2SP+0.2SB+0.1ST;
步骤5、重复步骤1~3,计算第一天内病人的慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i),i=1;
步骤6、计算病人历史得分的标准差:;
步骤7、根据步骤1~3计算病人当前慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i+1),则可按照如下规则进行病情分级并及时作出针对对策:
S(i+1)≤σS时,严重程度0级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,一切正常;
S(i+1)≤σS时,严重程度1级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,给予氧疗;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度2级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,需持续观察;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度3级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,持续观察并给予氧疗
2σS<S(i+1)≤3σS,严重程度4级,立刻给予氧疗并送往医院就医;
S(i+1)≥3σS,严重程度5级,立即抢救。
实施例2
本发明提出一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法,包括如下步骤:
步骤1、第十天,使用医学传感器采集慢性阻塞性肺疾病病人的四项生理数据:呼吸频率R为10,血氧饱和度P为55,血压B为105,体温T为36;
步骤2、按以下公式计算各项生理数据得分:
其中,Rl~Rh为人体呼吸频率的正常范围,Rl=9次/10秒,Rh=14次/10秒;Pl~Ph为人体内血氧饱和度的正常范围,Pl=51%,Ph=100%;Bl~Bh为血压的正常范围,Bl=101mmHg,Bh=200mmHg;Tl~Th为人体体温的正常范围,Tl=35℃,Th=38.4℃;
步骤3、根据病人自身状况给病人进行氧疗状况记录:
病人呼吸正常,其氧疗状况记为Ⅰ;
病人在运动时,建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅱ;
病人在呼吸困难时,可以建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅲ;
病人出现血氧饱和度P低于88时,建议长期吸氧,其氧疗状况记为Ⅳ;
步骤4、按照每个生理数据的与病情的相关程度设置权重如下:呼吸频率所占权重为0.5,血氧饱和度所占权重为0.2,血压所占权重为0.2,体温所占权重为0.1,并根据各生理数据得分计算慢性阻塞性肺病综合得分:
S=0.5SR+0.2SP+0.2SB+0.1ST;
步骤5、重复步骤1~3,计算第一天内病人的慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i),i=10;
步骤6、计算病人历史得分的标准差:;
步骤7、根据步骤1~3计算病人当前慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i+1),则可按照如下规则进行病情分级并及时做出针对对策:
S(i+1)≤σS时,严重程度0级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,一切正常;
S(i+1)≤σS时,严重程度1级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,给予氧疗;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度2级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,需持续观察;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度3级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,持续观察并给予氧疗
2σS<S(i+1)≤3σS,严重程度4级,立刻给予氧疗并送往医院就医;
S(i+1)≥3σS,严重程度5级,立即抢救。
实施例3
本发明提出一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法,包括如下步骤:
步骤1、第二十天,使用医学传感器采集慢性阻塞性肺疾病病人的四项生理数据:呼吸频率R为9,血氧饱和度P为70,血压B为103,体温T为37.5;
步骤2、按以下公式计算各项生理数据得分:
其中,Rl~Rh为人体呼吸频率的正常范围,Rl=9次/10秒,Rh=14次/10秒;Pl~Ph为人体内血氧饱和度的正常范围,Pl=51%,Ph=100%;Bl~Bh为血压的正常范围,Bl=101mmHg,Bh=200mmHg;Tl~Th为人体体温的正常范围,Tl=35℃,Th=38.4℃;
步骤3、根据病人自身状况给病人进行氧疗状况记录:
病人呼吸正常,其氧疗状况记为Ⅰ;
病人在运动时,建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅱ;
病人在呼吸困难时,可以建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅲ;
病人出现血氧饱和度P低于88时,建议长期吸氧,其氧疗状况记为Ⅳ;
步骤4、按照每个生理数据的与病情的相关程度设置权重如下:呼吸频率所占权重为0.5,血氧饱和度所占权重为0.2,血压所占权重为0.2,体温所占权重为0.1,并根据各生理数据得分计算慢性阻塞性肺病综合得分:
S=0.5SR+0.2SP+0.2SB+0.1ST;
步骤5、重复步骤1~3,计算第一天内病人的慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i),i=20;
步骤6、计算病人历史得分的标准差:;
步骤7、根据步骤1~3计算病人当前慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i+1),则可按照如下规则进行病情分级并及时作出针对对策:
S(i+1)≤σS时,严重程度0级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,一切正常;
S(i+1)≤σS时,严重程度1级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,给予氧疗;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度2级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,需持续观察;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度3级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,持续观察并给予氧疗
2σS<S(i+1)≤3σS,严重程度4级,立刻给予氧疗并送往医院就医;
S(i+1)≥3σS,严重程度5级,立即抢救。
实施例4
本发明提出一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法,包括如下步骤:
步骤1、第三十天,使用医学传感器采集慢性阻塞性肺疾病病人的四项生理数据:呼吸频率R为14,血氧饱和度P为57,血压B为101,体温T为37;
步骤2、按以下公式计算各项生理数据得分:
其中,Rl~Rh为人体呼吸频率的正常范围,Rl=9次/10秒,Rh=14次/10秒;Pl~Ph为人体内血氧饱和度的正常范围,Pl=51%,Ph=100%;Bl~Bh为血压的正常范围,Bl=101mmHg,Bh=200mmHg;Tl~Th为人体体温的正常范围,Tl=35℃,Th=38.4℃;
步骤3、根据病人自身状况给病人进行氧疗状况记录:
病人呼吸正常,其氧疗状况记为Ⅰ;
病人在运动时,建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅱ;
病人在呼吸困难时,可以建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅲ;
病人出现血氧饱和度P低于88时,建议长期吸氧,其氧疗状况记为Ⅳ;
步骤4、按照每个生理数据的与病情的相关程度设置权重如下:呼吸频率所占权重为0.5,血氧饱和度所占权重为0.2,血压所占权重为0.2,体温所占权重为0.1,并根据各生理数据得分计算慢性阻塞性肺病综合得分:
S=0.5SR+0.2SP+0.2SB+0.1ST;
步骤5、重复步骤1~3,计算第一天内病人的慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i),i=30;
步骤6、计算病人历史得分的标准差:;
步骤7、根据步骤1~3计算病人当前慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i+1),则可按照如下规则进行病情分级并及时作出针对对策:
S(i+1)≤σS时,严重程度0级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,一切正常;
S(i+1)≤σS时,严重程度1级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,给予氧疗;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度2级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,需持续观察;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度3级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,持续观察并给予氧疗
2σS<S(i+1)≤3σS,严重程度4级,立刻给予氧疗并送往医院就医;
S(i+1)≥3σS,严重程度5级,立即抢救。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、使用医学传感器采集慢性阻塞性肺疾病病人的四项生理数据:呼吸频率R,血氧饱和度P,血压B,体温T;
步骤2、按以下公式计算各项生理数据得分:
其中,Rl~Rh为人体呼吸频率的正常范围,Rl=9次/10秒,Rh=14次/10秒;Pl~Ph为人体内血氧饱和度的正常范围,Pl=51%,Ph=100%;Bl~Bh为血压的正常范围,Bl=101mmHg,Bh=200mmHg;Tl~Th为人体体温的正常范围,Tl=35℃,Th=38.4℃;
步骤3、根据病人自身状况给病人进行氧疗状况记录:
病人呼吸正常,其氧疗状况记为Ⅰ;
病人在运动时,建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅱ;
病人在呼吸困难时,可以建议短时间吸氧,其氧疗状况记为Ⅲ;
病人出现血氧饱和度P低于88时,建议长期吸氧,其氧疗状况记为Ⅳ;
步骤4、按照每个生理数据的与病情的相关程度设置权重如下:呼吸频率所占权重为0.5,血氧饱和度所占权重为0.2,血压所占权重为0.2,体温所占权重为0.1,并根据各生理数据得分计算慢性阻塞性肺病综合得分:
S=0.5SR+0.2SP+0.2SB+0.1ST;
步骤5、每天重复步骤1~3,计算N天内病人的慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i);
步骤6、计算病人历史得分的标准差:;
步骤7、根据步骤1~3计算病人当前慢性阻塞性肺病综合得分,记为S(i+1),则可按照如下规则进行病情分级并及时作出针对对策:
S(i+1)≤σS时,严重程度0级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,一切正常;
S(i+1)≤σS时,严重程度1级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,给予氧疗;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度2级,并且当前氧疗状况为Ⅰ,需持续观察;
σS<S(i+1)≤2σS,严重程度3级,并且当前氧疗状况为Ⅱ或Ⅲ,持续观察并给予氧疗
2σS<S(i+1)≤3σS,严重程度4级,立刻给予氧疗并送往医院就医;
S(i+1)≥3σS,严重程度5级,立即抢救。
2.根据权利要求1所述的一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法,其特征在于,在步骤4中,i=1~N,一般N取30,即一个月(30天)。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910074589.2A CN109637661A (zh) | 2019-01-25 | 2019-01-25 | 一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910074589.2A CN109637661A (zh) | 2019-01-25 | 2019-01-25 | 一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109637661A true CN109637661A (zh) | 2019-04-16 |
Family
ID=66063869
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910074589.2A Pending CN109637661A (zh) | 2019-01-25 | 2019-01-25 | 一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109637661A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115691735A (zh) * | 2022-11-02 | 2023-02-03 | 广州医科大学 | 一种基于慢阻肺专科数据的多模态数据管理方法及系统 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106570309A (zh) * | 2016-10-02 | 2017-04-19 | 张家港市锦丰镇人民医院 | 一种护理风险综合评估方法 |
-
2019
- 2019-01-25 CN CN201910074589.2A patent/CN109637661A/zh active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106570309A (zh) * | 2016-10-02 | 2017-04-19 | 张家港市锦丰镇人民医院 | 一种护理风险综合评估方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
潘志娟: "经鼻高流量湿化氧疗对AECOPD病人氧合作用的效果分析", 《全科护理》 * |
黄文婷等: "慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者病情评分工具的比较研究", 《中华护理杂志》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115691735A (zh) * | 2022-11-02 | 2023-02-03 | 广州医科大学 | 一种基于慢阻肺专科数据的多模态数据管理方法及系统 |
CN115691735B (zh) * | 2022-11-02 | 2023-07-18 | 广州医科大学 | 一种基于慢阻肺专科数据的多模态数据管理方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Annane et al. | Nocturnal mechanical ventilation for chronic hypoventilation in patients with neuromuscular and chest wall disorders | |
Wong et al. | Specialized respiratory management for acute cervical spinal cord injury: a retrospective analysis | |
CN111760252B (zh) | 一种多参数呼吸训练装置及呼吸训练方法 | |
CN102114321A (zh) | 用于深呼吸训练的设备 | |
Mao et al. | Early rehabilitation after lung transplantation with extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) of COVID-19 patient: a case report | |
CN109637661A (zh) | 一种针对慢性阻塞性肺疾病的医疗数据分级评分方法 | |
Li et al. | Effect of transcranial direct current stimulation combined with respiratory training on dysphagia in post-stroke patients | |
Cherniack et al. | Home care of chronic respiratory disease | |
Wallbom et al. | Acute ventilator management and weaning in individuals with high tetraplegia | |
Vitali et al. | Pseudoparalytic shoulder in a COVID-19-positive patient treated with CPAP: A case report | |
Arora et al. | Symptomatic Respiratory Physiotherapy Management Strategies for COVID-19 Patients | |
Seguel et al. | Feasibility and clinical utility of icf framework in critical ill patients: case report | |
CN104983942A (zh) | 一种宣通肺气胶囊及其制备方法 | |
Saeed et al. | A Review on Implications of Physiotherapy Techniques in COPD: A Review Article | |
Toki et al. | Long-term ventilation for high-level tetraplegia: a report of 2 cases of noninvasive positive-pressure ventilation | |
RU227166U1 (ru) | Кислородный концентратор | |
RU2772211C1 (ru) | Способ медицинской реабилитации больных вирусной пневмонией, ассоциированной с коронавирусной инфекцией Covid-19 | |
Saqib et al. | A Review of Covid 19 Pandemic In Physiotherapy Care of Patients With Coronavirus Disease In Pakistan: Limitations And Gaps | |
RU2802133C1 (ru) | Способ предоперационной подготовки больных раком легкого после перенесенной COVID-19 ассоциированной пневмонии | |
CN104189076B (zh) | 一种治疗小儿寒性哮喘的中药贴及其制备方法 | |
Wang et al. | Homemade portable high-flow nebulized oxygen therapy device used during the COVID-19 pandemic to improve blood oxygen saturation in critically ill patients: a two-case report | |
Miyanda | Role of Physiotherapy in Respiratory Rehabilitation and Managing COVID-19 Patients in All Stages of the Disease | |
CN106798877A (zh) | 一种治疗咳嗽和哮喘的外用中药贴膏剂 | |
Misra et al. | Effect of prone positioning on oxygen saturation in COVID-19 patients in Sri Aurobindo Hospital, Indore | |
Li et al. | Outcome-oriented integrated zero-defect nursing combined with respiratory functional exercise in the perioperative period of patients with heart bypass |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20190424 Address after: 325000 Wenzhou City National University Science Park incubator, No. 38 Dongfang South Road, Ouhai District, Wenzhou, Zhejiang Applicant after: WENZHOU VOCATIONAL & TECHNICAL College Address before: 130000 No. 54 Gongnong Road, Chaoyang District, Changchun City, Jilin Province Applicant before: Zhao Tian |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190416 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |