CN109634747A - 基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质 - Google Patents

基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109634747A
CN109634747A CN201811516570.0A CN201811516570A CN109634747A CN 109634747 A CN109634747 A CN 109634747A CN 201811516570 A CN201811516570 A CN 201811516570A CN 109634747 A CN109634747 A CN 109634747A
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource
goal systems
utilization rate
client
dilatation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811516570.0A
Other languages
English (en)
Inventor
徐从强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201811516570.0A priority Critical patent/CN109634747A/zh
Publication of CN109634747A publication Critical patent/CN109634747A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources

Abstract

本发明实施例公开了一种基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中,所述方法包括:查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率;根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值;判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值;若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量;根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。本发明通过对平台进行性能指标监控,能够实现Saltstack平台硬件资源的扩容,并提高扩容的准确性和资源合理利用率。

Description

基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储 介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质。
背景技术
现有技术中,对于Satlstack(服务器基础架构集中化管理平台)平台的资源并没有一个完整、合理的扩容方式,如果当Satlstack的资源使用率达到预警程度时,再通过手工增加Satlstack的硬件以达到扩容目的的方式,无法做到提前扩容,并且因为是临时扩容,通常会花费大量的人力和物力,随着技术的不断革新,业务量的不断增长,手工对Satlstack的资源进行扩容的方式已经不能满足当下的业务需求与发展。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质,能够实现Saltstack平台硬件资源的扩容,并提高扩容的准确性和资源合理利用率。
一方面,本发明实施例提供了一种基于Saltstack的资源扩容方法,该方法包括:
查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率;
根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值;
判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值;
若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量;
根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。
另一方面,本发明实施例提供了一种基于Saltstack的资源扩容装置,所述装置包括:
查询单元,用于查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率;
第一计算单元,用于根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值;
判断单元,用于判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值;
第二计算单元,用于若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量;
扩容单元,用于根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。
又一方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的基于Saltstack的资源扩容方法。
再一方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序,所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行,以实现如上所述的基于Saltstack的资源扩容方法。
本发明实施例提供一种基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中方法包括:查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率;根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值;判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值;若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量;根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。本发明通过对平台进行性能指标监控,能够实现Saltstack平台硬件资源的扩容,并提高扩容的准确性和资源合理利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容方法的应用场景示意图;
图2是本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容方法的示意流程图;
图3是本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容方法的另一示意流程图;
图4是本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容方法的另一示意流程图;
图5是本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容方法的另一示意流程图;
图6是本发明另一实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容方法的示意流程图;
图7是本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容装置的示意性框图;
图8是本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容装置的另一示意性框图;
图9是本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容装置的另一示意性框图;
图10是本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容装置的另一示意性框图;
图11是本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容装置的另一示意性框图;
图12是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
请参阅图1和图2,图1为本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容方法的应用场景示意图,图2为本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容方法的流程示意图。该基于Saltstack的资源扩容方法应用于服务器或终端中,其中终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等具有通信功能的电子设备。作为一应用,如图1所示,该基于Saltstack的资源扩容方法应用于服务器10中,该服务器10可以为分布式服务平台中的一台服务器,该服务器10执行扩容指令,并将扩容结果反馈在终端20中。
需要说明的是,图1中仅仅示意出一台终端20,在实际操作过程中,服务器10可以将扩容结果反馈至多台终端20中。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容方法的示意流程图。如图2所示,该方法包括以下步骤S101~S105。
S101,获取目标系统中每个客户端的资源空间使用率。
在本发明实施例中,所述资源空间使用率包括所述客户端占用所述目标系统的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)使用率,具体的,该资源空间使用率即为所述客户端运行时占用所述目标系统的CPU资源的百分比,在本实施例中可以通过自定义查询语句查询在目标系统中每个客户端的资源空间使用率。
更具体的,如图3所示,所述获取目标系统中每个客户端的资源空间使用率,包括以下步骤S202~S204:S202,获取所述目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值和所述客户端的核数;S204,将所述目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值乘以所述客户端的核数,得到所述客户端占用所述目标系统的CPU使用率。
其中,计算所述目标系统中每个客户端的资源空间使用率的方法具体为:首先获取目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值和客户端的核数,该核数指的是客户端的核心数量,然后将两者相乘,得到每个客户端占用所述目标系统的CPU使用率。比如,若目标系统CPU有两个核心,即为双核CPU,其当前使用率分别为30%和55%,则目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值为:(30%+55%)/2=42.5%,当客户端A的核数为2(即为双核)时,则客户端A占用所述目标系统的CPU使用率为42.5%*2=85%。
S102,根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值。
在本发明实施例中,通过计算目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值和客户端的核数的乘积得到每个客户端的资源空间使用率,然后通过确定客户端的数量以及每一个客户端所对应的资源空间使用率并进行计算得到所述目标系统的平均资源负载值,所述平均资源负载值用于体现所述目标系统的负载情况。
进一步地,如图4所示,所述根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值,具体包括以下步骤S302~S306:
S302,确定所述目标系统中客户端的数量。
在本发明实施例中,比如所述目标系统由三个客户端组成,分别包括客户端A、客户端B以及客户端C。
S304,通过求和函数计算所有客户端的资源空间使用率对应的和值。
在本发明实施例中,对所有客户端的资源空间使用率进行统计,并获取各客户端的资源空间使用率并通过求和函数使用以下公式一计算所有客户端的资源空间使用率对应的和值:
公式一:其中,表示所述目标系统的平均资源负载值,k1、k2、k3、...kn表示客户端A、客户端B、...客户端N,n表示客户端的数量。
S306,根据所述客户端的数量以及所述和值计算所述目标系统的平均资源负载值。
S103,判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值。
在本发明实施例中,需要针对所述目标系统预先设置一个负载阈值,当所计算的所述目标系统的平均资源负载值超过所述目标系统的预设负载阈值时,则认为所述目标系统符合资源扩容条件并且需要对所述目标系统进行资源扩容,其中,所述预设负载阈值的具体数值在此不限制,其具体数值可以根据实际需要进行设置。比如当前所有客户端的平均资源负载值为70%大于预设负载阈值65%,即确定所述目标系统符合资源扩容条件并且需要对所述目标系统进行资源扩容。
S104,若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量。
在本发明实施例中,可以使用预设算法根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量,具体的,所述预设算法为NodesNum=ceil(CurrentNodesSrc/TargetSrc),其中,NodesNum表示扩容容量,ceil()表示向上取整函数,CurrentNodesSrc表示平均资源负载值,TargetSrc表示预设负载阈值。更具体的,如图5所示,所述根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量,具体包括以下步骤S402~S404:S402,对所述平均负载值与所述预设负载阈值进行作商得到商值;S404,通过向上取整函数对所述商值进行取整以获得所述扩容容量。例如,所述平均资源负载值为75%,所述预设负载阈值为65%,将上述各数值代入预设算法,可以得到NodesNum(扩容容量)=ceil(75%/65%),并算出NodesNum为1,说明在所规定的预设负载阈值为65%的情况下,需要扩容的资源的数量为1个。
S105,根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。
在本发明实施例中,根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容,具体包括:根据所述扩容容量以增加所述目标系统的CPU的方式以实现所述目标系统的资源扩容。具体的,本实施例所述的扩容是增加CPU的数量,以达到扩容的目的。根据上述步骤计算过程算出当前条件下,所述目标系统还需要增加1个CPU才能满足客户端的运行以缓解系统的压力,通过所述目标系统的CPU数量实现所述所述目标系统的资源扩容。
由以上可见,本发明实施例通过查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率;根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值;判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值;若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量;根据所述扩容容量以增加客户端的方式对所述目标系统进行扩容。本发明通过对平台进行性能指标监控,能够实现Saltstack平台硬件资源的扩容,并提高扩容的准确性和资源合理利用率。
请参阅图6,图6为本发明另一实施例提供的一种基于Saltstack的资源扩容方法的示意流程图。如图6所示,该方法包括以下步骤S501~S507。
S501,查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率。
S502,根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值。
S503,判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值。
S504,若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量。
S505,根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。
S506,对扩容后的所述目标系统的资源空间使用率进行监控。
S507,若扩容后的所述目标系统的资源空间使用率大于预设资源空间使用率,生成对应的异常告警信息并输出。
在本发明实施例中,需要对扩容后的所述目标系统预先设置一个资源空间使用率,当监控到扩容后的所述目标系统的资源空间使用率超过所述预设资源空间使用率时,则认为扩容后的所述目标系统的资源空间已经不足,其中,所述预设资源空间使用率的具体数值在此不限制,其具体数值可以根据实际需要进行设置;若扩容后的所述目标系统的资源空间使用率大于预设资源空间使用率,生成对应的异常告警信息并输出,其中,所述异常告警信息可以是短信或者消息推送,具体的,若扩容后的所述目标系统的资源空间使用率大于预设资源空间使用率,可以通过短信或者消耗推送向用户发送异常告警信息。
请参阅图7,对应上述一种基于Saltstack的资源扩容方法,本发明实施例还提出一种基于Saltstack的资源扩容装置,该装置100包括:查询单元101、第一计算单元102、判断单元103、第二计算单元104、扩容单元105。
其中,所述查询单元101,用于查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率。
第一计算单元102,用于根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值。
判断单元103,用于判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值。
第二计算单元104,用于若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量。
扩容单元105,用于根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。
由以上可见,本发明实施例通过查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率;根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值;判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值;若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量;根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。本发明通过对平台进行性能指标监控,能够实现Saltstack平台硬件资源的扩容,并提高扩容的准确性和资源合理利用率。
请参阅图8,所述第一计算单元102,包括:
确定单元102a,用于确定所述目标系统中客户端的数量。
第三计算单元102b,用于通过求和函数计算所有客户端的资源空间使用率对应的和值。
第四计算单元102c,用于根据所述客户端的数量以及所述和值计算所述目标系统的平均资源负载值。
请参阅图9,所述第二计算单元104,包括:
第二计算子单元104a,用于对所述平均负载值与所述预设负载阈值进行作商得到商值。
取整单元104b,用于通过向上取整函数对所述商值进行取整以获得所述扩容容量。
请参阅图10,所述资源空间使用率包括所述客户端占用所述目标系统的CPU使用率,所述查询单元101,包括:
获取单元101a,用于获取所述目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值和所述客户端的核数。
执行单元101b,用于将所述目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值乘以所述客户端的核数,得到所述客户端占用所述目标系统的CPU使用率。
请参阅图11,对应上述一种基于Saltstack的资源扩容方法,本发明实施例还提出一种基于Saltstack的资源扩容装置,该装置200包括:查询单元201、第一计算单元202、判断单元203、第二计算单元204、扩容单元205、监控单元206、生成单元207。
其中,所述查询单元201,用于查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率。
第一计算单元202,用于根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值。
判断单元203,用于判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值。
第二计算单元204,用于若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量。
扩容单元205,用于根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。
监控单元206,用于对扩容后的所述目标系统的资源空间使用率进行监控。
生成单元207,用于若扩容后的所述目标系统的资源空间使用率大于预设资源空间使用率,生成对应的异常告警信息并输出。
上述基于Saltstack的资源扩容装置与上述基于Saltstack的资源扩容方法一一对应,其具体的原理和过程与上述实施例所述方法相同,不再赘述。
上述基于Saltstack的资源扩容装置可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可以在如图12所示的计算机设备上运行。
图12为本发明一种计算机设备的结构组成示意图。该设备可以是终端,也可以是服务器,其中,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等具有通信功能和语音输入功能的电子装置。服务器可以是独立的服务器,也可以是多个服务器组成的服务器集群,服务器可通过与终端通信来获取用户输入的扩容指令。参照图12,该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、非易失性存储介质503、内存储器504和网络接口505。其中,该计算机设备500的非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032,该计算机程序5032被执行时,可使得处理器502执行一种基于Saltstack的资源扩容方法。该计算机设备500的处理器502用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备500的运行。该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器502执行一种基于Saltstack的资源扩容方法。计算机设备500的网络接口505用于进行网络通信。本领域技术人员可以理解,图12中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器502执行所述计算机程序时实现如下操作:
查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率;
根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值;
判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值;
若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量;
根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。
在一个实施例中,所述根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值,包括:
确定所述目标系统中客户端的数量;
通过求和函数计算所有客户端的资源空间使用率对应的和值;
根据所述客户端的数量以及所述和值计算所述目标系统的平均资源负载值。
在一个实施例中,所述根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量,包括:
对所述平均负载值与所述预设负载阈值进行作商得到商值;
通过向上取整函数对所述商值进行取整以获得所述扩容容量。
在一个实施例中,所述资源空间使用率包括所述客户端占用所述目标系统的CPU使用率,所述查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率,包括:
获取所述目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值和所述客户端的核数;
将所述目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值乘以所述客户端的核数,得到所述客户端占用所述目标系统的CPU使用率。
在一个实施例中,所述处理器502执行所述计算机程序时还实现如下操作:
对扩容后的所述目标系统的资源空间使用率进行监控;
若扩容后的所述目标系统的资源空间使用率大于预设资源空间使用率,生成对应的异常告警信息并输出。
本领域技术人员可以理解,图12中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定,在其他实施例中,计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。例如,在一些实施例中,计算机设备仅包括存储器及处理器,在这样的实施例中,存储器及处理器的结构及功能与图12所示实施例一致,在此不再赘述。
本发明提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序,所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行,以实现以下步骤:
查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率;
根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值;
判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值;
若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量;
根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。
在一个实施例中,所述根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值,包括:
确定所述目标系统中客户端的数量;
通过求和函数计算所有客户端的资源空间使用率对应的和值;
根据所述客户端的数量以及所述和值计算所述目标系统的平均资源负载值。
在一个实施例中,所述根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量,包括:
对所述平均负载值与所述预设负载阈值进行作商得到商值;
通过向上取整函数对所述商值进行取整以获得所述扩容容量。
在一个实施例中,所述资源空间使用率包括所述客户端占用所述目标系统的CPU使用率,所述查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率,包括:
获取所述目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值和所述客户端的核数;
将所述目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值乘以所述客户端的核数,得到所述客户端占用所述目标系统的CPU使用率。
在一个实施例中,所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行,还实现以下步骤:
对扩容后的所述目标系统的资源空间使用率进行监控;
若扩容后的所述目标系统的资源空间使用率大于预设资源空间使用率,生成对应的异常告警信息并输出。
本发明前述的存储介质包括:磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等各种可以存储程序代码的介质。
本发明所有实施例中的单元可以通过通用集成电路,例如CPU(CentralProcessing Unit,中央处理器),或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit,专用集成电路)来实现。
本发明实施例基于Saltstack的资源扩容方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例基于Saltstack的资源扩容装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于Saltstack的资源扩容方法,其特征在于,所述方法包括:
查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率;
根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值;
判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值;
若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量;
根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值,包括:
确定所述目标系统中客户端的数量;
通过求和函数计算所有客户端的资源空间使用率对应的和值;
根据所述客户端的数量以及所述和值计算所述目标系统的平均资源负载值。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量,包括:
对所述平均负载值与所述预设负载阈值进行作商得到商值;
通过向上取整函数对所述商值进行取整以获得所述扩容容量。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源空间使用率包括所述客户端占用所述目标系统的CPU使用率,所述查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率,包括:
获取所述目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值和所述客户端的核数;
将所述目标系统CPU各核心当前的使用率的平均值乘以所述客户端的核数,得到所述客户端占用所述目标系统的CPU使用率。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对扩容后的所述目标系统的资源空间使用率进行监控;
若扩容后的所述目标系统的资源空间使用率大于预设资源空间使用率,生成对应的异常告警信息并输出。
6.一种基于Saltstack的资源扩容装置,其特征在于,所述装置包括:
查询单元,用于查询目标系统中每个客户端的资源空间使用率;
第一计算单元,用于根据每个客户端的资源空间使用率计算所述目标系统的平均资源负载值;
判断单元,用于判断所述平均资源负载值是否大于预设负载阈值;
第二计算单元,用于若所述平均资源负载值大于预设负载阈值,根据所述平均资源负载值以及所述预设负载阈值计算所述目标系统进行扩容的扩容容量;
扩容单元,用于根据所述扩容容量对所述目标系统进行扩容。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,第一计算单元,包括:
确定单元,用于确定所述目标系统中客户端的数量;
第三计算单元,用于通过求和函数计算所有客户端的资源空间使用率对应的和值;
第四计算单元,用于根据所述客户端的数量以及所述和值计算所述目标系统的平均资源负载值。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二计算单元,包括:
第二计算子单元,用于对所述平均负载值与所述预设负载阈值进行作商得到商值;
取整单元,用于通过向上取整函数对所述商值进行取整以获得所述扩容容量。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述的基于Saltstack的资源扩容方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序,所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行,以实现如权利要求1-5任一项所述的基于Saltstack的资源扩容方法。
CN201811516570.0A 2018-12-12 2018-12-12 基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质 Pending CN109634747A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811516570.0A CN109634747A (zh) 2018-12-12 2018-12-12 基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811516570.0A CN109634747A (zh) 2018-12-12 2018-12-12 基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109634747A true CN109634747A (zh) 2019-04-16

Family

ID=66073069

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811516570.0A Pending CN109634747A (zh) 2018-12-12 2018-12-12 基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109634747A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111178844A (zh) * 2019-12-30 2020-05-19 中国移动通信集团黑龙江有限公司 一种自动生成带宽网络扩容方案的方法和系统
CN111752489A (zh) * 2020-06-30 2020-10-09 重庆紫光华山智安科技有限公司 Kubernetes中PVC模块的扩容方法及相关装置
CN113746709A (zh) * 2021-08-25 2021-12-03 烽火通信科技股份有限公司 转控分离动态容量管理方法、装置、设备及存储介质
CN113938392A (zh) * 2020-07-09 2022-01-14 亚信科技(南京)有限公司 资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104579763A (zh) * 2014-12-25 2015-04-29 华为技术有限公司 一种网络扩容方法和设备
CN106330540A (zh) * 2016-08-23 2017-01-11 成都聚美优品科技有限公司 一种互联网自动化运维管理方法
CN107197053A (zh) * 2017-07-31 2017-09-22 郑州云海信息技术有限公司 一种负载均衡方法和装置
CN108076082A (zh) * 2016-11-09 2018-05-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用集群的扩容方法、装置和系统
CN108881495A (zh) * 2018-08-13 2018-11-23 中国平安财产保险股份有限公司 资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104579763A (zh) * 2014-12-25 2015-04-29 华为技术有限公司 一种网络扩容方法和设备
CN106330540A (zh) * 2016-08-23 2017-01-11 成都聚美优品科技有限公司 一种互联网自动化运维管理方法
CN108076082A (zh) * 2016-11-09 2018-05-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用集群的扩容方法、装置和系统
CN107197053A (zh) * 2017-07-31 2017-09-22 郑州云海信息技术有限公司 一种负载均衡方法和装置
CN108881495A (zh) * 2018-08-13 2018-11-23 中国平安财产保险股份有限公司 资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111178844A (zh) * 2019-12-30 2020-05-19 中国移动通信集团黑龙江有限公司 一种自动生成带宽网络扩容方案的方法和系统
CN111752489A (zh) * 2020-06-30 2020-10-09 重庆紫光华山智安科技有限公司 Kubernetes中PVC模块的扩容方法及相关装置
CN111752489B (zh) * 2020-06-30 2022-06-17 重庆紫光华山智安科技有限公司 Kubernetes中PVC模块的扩容方法及相关装置
CN113938392A (zh) * 2020-07-09 2022-01-14 亚信科技(南京)有限公司 资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113938392B (zh) * 2020-07-09 2023-11-14 亚信科技(南京)有限公司 资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113746709A (zh) * 2021-08-25 2021-12-03 烽火通信科技股份有限公司 转控分离动态容量管理方法、装置、设备及存储介质
CN113746709B (zh) * 2021-08-25 2023-01-31 烽火通信科技股份有限公司 转控分离动态容量管理方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109634747A (zh) 基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN104516475B (zh) 用于管理多核片上系统上的全局芯片功率的方法和装置
CN108665239A (zh) 工作流处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109600344A (zh) 识别风险群体的方法、装置及电子设备
CN110532041A (zh) 规则引擎参数配置方法、装置、计算机设备及存储介质
Wang et al. Distributed join-the-idle-queue for low latency cloud services
CN109325599A (zh) 一种数据处理方法、服务器及计算机可读介质
CN108985556B (zh) 流量调度的方法、装置、设备和计算机存储介质
CN113052246B (zh) 用于训练分类模型及图像分类的方法和相关装置
CN109800085A (zh) 资源配置的检测方法、装置、存储介质和电子设备
CN106293890A (zh) 一种基于复杂度的业务处理方法和装置
CN117271100A (zh) 算法芯片集群调度方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115269176A (zh) 任务分配方法、装置、计算机设备、存储介质和产品
CN109800079A (zh) 医保系统中的节点调整方法及相关装置
CN109067649A (zh) 节点处理方法及装置、存储介质和电子设备
CN109688177B (zh) 一种数据同步方法及装置、设备、存储介质
Han et al. Opportunistic coded distributed computing: An evolutionary game approach
CN114363208A (zh) 用于测试数据中心能效比的方法及装置、电子设备、存储介质
CN114035906A (zh) 虚拟机迁移方法、装置、电子设备及存储介质
CN105516010B (zh) 一种信息处理方法和电子设备
CN111092755A (zh) 一种基于资源占用的边缘服务迁移仿真方法
CN110401582A (zh) 云计算系统存储健康度窘迫的检测方法、装置及存储介质
CN112988842B (zh) 关联用户id的方法及装置
CN112181694B (zh) 一种云计算网络维护可靠性分析方法
CN109981697A (zh) 一种文件转存方法、系统、服务器及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination