CN114363208A - 用于测试数据中心能效比的方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及网络分析技术领域，公开一种用于测试数据中心能效比的方法，包括：获取数据中心的网络总流量；获取数据中心的IT设备的总功耗；根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比。这样，能够自动测试数据中心能效比，便于用户根据数据中心的能效比改进数据中心相关IT设备的能效水平、网络拓扑及流量转发策略等，从而提升数据中心的能效水平。本申请还公开一种用于测试数据中心能效比的装置、电子设备、存储介质。
Description
技术领域
本申请涉及网络分析技术领域，例如涉及一种用于测试数据中心能效比的方法及装置、电子设备、存储介质。
背景技术
随着我国数字化建设进程的逐步加快，数据中心在推动各行业数字化转型及数字经济增长过程中的作用愈发凸显。然而，随着数据中心的不断发展，数据中心高能效的问题越发凸显，使得如何建立高能效的数据中心成为了新的目标。因此，在建立高能效的数据中心前，需要对数据中心的能效比进行预测，便于用户对数据中心进行优化，从而降低数据中心的能效。
在实现本发明实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
现有技术中没有自动确定数据中心的能效比，导致用户优化数据中心的效率较低。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于测试数据中心能效比的方法及装置、电子设备、存储介质，以能够自动确定数据中心的能效比。
在一些实施例中，用于测试数据中心能效比的方法，包括：获取数据中心的网络总流量；获取数据中心的IT设备的总功耗；根据所述网络总流量和所述总功耗获取所述数据中心的能效比。
在一些实施例中，用于测试数据中心能效比的装置，包括：第一获取模块，被配置为获取数据中心的网络总流量；第二获取模块，被配置为获取数据中心的IT设备的总功耗；确定模块，被配置为根据所述网络总流量和所述总功耗获取所述数据中心的能效比。
在一些实施例中，电子设备，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于测试数据中心能效比的方法。
在一些实施例中，存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行如上述的用于测试数据中心能效比的方法。
本公开实施例提供的用于测试数据中心能效比的方法及装置、电子设备、存储介质，可以实现以下技术效果：通过获取数据中心的网络总流量；获取数据中心的IT设备的总功耗；根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比。这样，能够自动确定数据中心的能效比，用户能够直接获取数据中心的能效比，并根据数据中心的能效比改进数据中心，提高了用户优化数据中心的效率。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
图1是本公开实施例提供的一个用于测试数据中心能效比的方法的示意图；
图2是本公开实施例提供的一个数据中心三层网络拓扑的示意图；
图3是本公开实施例提供的一个数据中心二层网络拓扑的示意图；
图4是本公开实施例提供的另一个用于测试数据中心能效比的方法的示意图；
图5是本公开实施例提供的一个用于测试数据中心能效比的装置的示意图；
图6是本公开实施例提供的一个电子设备的示意图。
附图标记：
1：核心交换机；2：汇聚交换机；3：接入交换机；4：服务器；5：交换机。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
结合图1所示，本公开实施例提供一种用于测试数据中心能效比的方法，包括：
步骤S101，获取数据中心的网络总流量；
步骤S102，获取数据中心的IT设备的总功耗；
步骤S103，根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比。
采用本公开实施例提供的一种用于测试数据中心能效比的方法，通过获取数据中心的网络总流量；获取数据中心的IT设备的总功耗；根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比。这样，能够自动预测数据中心能效比，便于用户根据数据中心的能效比改进数据中心，从而提升数据中心的能效水平。
可选地，IT(Internet Technology，互联网技术)设备为构成数据中心的各交换机和各服务器。
可选地，数据中心包括多个交换机和多个服务器，各交换机和各服务器按照预设的网络拓扑结构进行连接。
在一些实施例中，数据中心的交换机分为核心交换机、汇聚交换机和接入交换机；数据中心的核心交换机、汇聚交换机、接入交换机和服务器采用三层网络拓扑结构进行连接。如图2所示，由2个核心交换机1、4个汇聚交换机2、8个接入交换机3和16个服务器4采用三层网络拓扑结构进行连接。
在一些实施例中，数据中心的交换机和服务器采用两层网络拓扑结构进行连接。如图3所示，由4个交换机5和若干个服务器4采用两层网络拓扑结构进行连接。
可选地，获取数据中心的网络总流量，包括：获取数据中心的各交换机在预设时长的网络流量；将各交换机的网络流量相加获得数据中心的网络总流量。这样，能够准确的获取数据中心的网络总流量。
可选地，获取数据中心的各交换机在预设时长的网络流量，包括：获取各交换机在预设时长的平均网络速率；将各交换机的平均网络速率乘以预设时长获得各交换机的网络流量。这样，使得获取的各交换机的网络流量贴合实际运用场景，从而运用该网络流量计算出的网络总流量来计算数据中心的能效比能够更加准确。
在一些实施例中，打开交换机的SNMP(Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议)协议，将交换机添加到网管软件，通过网管软件对各交换机进行网络监测，从而获取各交换机在预设时长的平均网络速率及各交换机在监测时间内的流量。可选地，预设时长为1小时。
在一些实施例中，通过计算
获得数据中心的网络总流量；其中，H为数据中心的网络总流量；hi为第i个交换机的网络流量；n为构成数据中心的交换机的数量。
可选地，数据中心的IT设备的总功耗为构成数据中心的各交换机和各服务器的功耗总和。
在一些实施例中，总功率为构成数据中心的各交换机和各服务器的功率总和；获取数据中心在预设时长的多个总功率；计算各总功率的平均值，将平均值确定为平均总功率；将平均总功率乘以预设时长获得数据中心的IT设备的总功耗。
在一些实施例中，利用电能质量分析仪，在ups(Uninterruptible Power Supply，不间断电源)输出端或列头柜处进行功率测量，获得数据中心的IT设备的总功耗；ups输出端为给数据中心的各交换机和各服务器供电的ups端口。在一些实施例中，通过数据中心的动环监控系统获取数据中心的IT设备的总功耗。由平均总功率与监测时间的乘积可以获得数据中心的IT设备的总功耗。可选地，监测时间为电能质量分析仪监测数据中心的时间，可选地，监测时间等于预设时长。
可选地，获取数据中心的IT设备的总功耗，包括：获取第一功耗，第一功耗为利用电能质量分析仪测量的数据中心的各交换机和各服务器的功耗总和；获取第二功耗，第二功耗为利用数据中心的动环监控系统测量的数据中心的各交换机和各服务器的功耗总和；根据第一功耗和第二功耗获取数据中心的IT设备的总功耗。
可选地，根据第一功耗和第二功耗获取数据中心的IT设备的总功耗，包括：将第一功耗和第二功耗进行比较，获得功耗比较结果；根据功耗比较结果获取数据中心的IT设备的总功耗。这样，通过对第一功耗和第二功耗进行比较，获取数据中心的IT设备的总功耗，使得数据中心的IT设备的总功耗更加准确。
可选地，将第一功耗和第二功耗进行比较，获得功耗比较结果，包括：通过计算G1＝(I1-I2)/I1*100％，获得功耗比较结果，其中，G1为功耗比较结果；I1为第一功耗；I2为第二功耗；其中*是乘法。
可选地，根据功耗比较结果获取数据中心的IT设备的总功耗，包括：在功耗比较结果的绝对值小于预设阈值的情况下，将第二功耗确定为数据中心的IT设备的总功耗。
可选地，根据功耗比较结果获取数据中心的IT设备的总功耗，包括：在功耗比较结果的绝对值大于或等于预设阈值的情况下，将第一功耗确定为数据中心的IT设备的总功耗。由平均总功率与监测时间的乘积可以获得数据中心的IT设备的总功耗。
在一些实施例中，预设阈值为5％，获取第一功耗为1000kw，获取第二功耗为999KW，通过计算G1＝(I1-I2)/I1*100％，获得功耗比较结果为0.1％，功耗比较结果小于预设阈值5％，将第二功耗999KW确定为数据中心的IT设备的总功耗。
可选地，根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比，包括：将网络总流量除以总功耗获取数据中心的能效比。
可选地，通过计算ɑ＝H/W获得数据中心的能效比；其中，ɑ为数据中心的能效比；W为数据中心的IT设备的总功耗。
可选地，根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比后，还包括：将第一能效比与第二能效比进行比较，获得第一比较结果；第一能效比为在利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；第二能效比为在不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；根据第一比较结果确定负载调度算法的能效水平。这样，通过比较在利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比，和在不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比，能够获得负载调度算法能够提升数据中心处理工作负载的能效水平，便于用户根据负载调度算法的能效水平优化负载调度算法。
在一些实施例中，启用负载调度软件，利用预设的负载调度算法对数据中心负载进行调度迁移，在利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下，获取数据中心的网络总流量，获取数据中心的IT设备的总功耗，根据网络总流量和总功耗获取在利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比。
在一些实施例中，禁用负载调度软件，在不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下，获取数据中心的网络总流量，获取数据中心的IT设备的总功耗，根据网络总流量和总功耗获取在不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比。
结合图4所示，本公开实施例提供另一种用于测试数据中心能效比的方法，包括：
步骤S401，获取数据中心的网络总流量；
步骤S402，获取数据中心的IT设备的总功耗；
步骤S403，根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比；
步骤S404，将第一能效比与第二能效比进行比较，获得第一比较结果；第一能效比为利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；第二能效比为不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；
步骤S405，根据第一比较结果确定负载调度算法的能效水平。
采用本公开实施例提供的用于测试数据中心能效比的方法，通过获取在利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比和在不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比，通过对数据中心的能效比进行比较，能够获得负载调度算法能够提升数据中心处理工作负载的能效水平。便于用户根据负载调度算法的能效水平优化负载调度算法。
可选地，负载调度算法的能效水平用于表征负载调度算法应用到数据中心进行调度的情况下，对数据中心带来的能效提升水平。
可选地，将第一能效比与第二能效比进行比较，获得第一比较结果，包括：通过计算P1＝(ɑ1-ɑ2)/ɑ2*100％，获得第一比较结果；其中，P1为第一比较结果；ɑ1为第一能效比；ɑ2为第二能效比。
可选地，根据第一比较结果确定负载调度算法的能效水平，包括：利用预设的负载调度算法能效数据库，对第一比较结果进行查表操作，获得第一比较结果对应的负载调度算法的能效水平；预设的负载调度算法能效数据库中存储有第一比较结果和负载调度算法的能效水平之间的对应关系。
在一些实施例中，获取第一比较结果“x”，在负载调度算法能效数据库中获取第一比较结果“x”对应的负载调度算法的能效水平“y”。
可选地，根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比后，还包括：将第一能效比与第一预设测试能效比进行比较，获得第二比较结果，并根据第二比较结果确定数据中心的能效性能；第一能效比为在利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；或，将第二能效比与第二预设测试能效比进行比较，获得第三比较结果，并根据第三比较结果确定数据中心的能效性能；第二能效比为在不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比。这样，通过将第一能效比与第一预设测试能效比进行比较，能够获得在利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下，不同的数据中心之间的节能效果。通过将第二能效比与第二预设测试能效比进行比较，能够获得在不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下，不同的数据中心之间的节能效果。便于用户评估数据中心的能效水平，根据数据中心的能效性能改进数据中心。
可选地，将第一能效比与第一预设测试能效比进行比较，获得第二比较结果，包括：通过计算P2＝(ɑ1-ɑ3)/ɑ3*100％获得第二比较结果；其中，P2为第二比较结果；ɑ1为第一能效比；ɑ3为第一预设测试能效比。
可选地，将第二能效比与第二预设测试能效比进行比较，获得第三比较结果，包括：通过计算P3＝(ɑ2-ɑ4)/ɑ4*100％获得第三比较结果；其中，P3为第三比较结果；ɑ2为第二能效比；ɑ4为第二预设测试能效比。
可选地，利用预设的第一数据中心能效比数据库，对第二比较结果进行查表操作，获得第二比较结果对应的数据中心的能效性能；预设的第一数据中心能效比数据库中存储有第二比较结果和数据中心的能效性能之间的对应关系。
可选地，利用预设的第二数据中心能效比数据库，对第三比较结果进行查表操作，获得第三比较结果对应的数据中心的能效性能；预设的第三数据中心能效比数据库中存储有第三比较结果和数据中心的能效性能之间的对应关系。
在一些实施例中，利用预设的负载调度算法对数据中心A进行负载调度的情况下，获取数据中心A的能效比为第一预设测试能效比；利用预设的负载调度算法对待测试数据中心进行负载调度的情况下，获取待测试数据中心的能效比为第一能效比；将第一预设测试能效比与第一能效比进行比较，能够获取在利用预设的调度算法的情况下，待测试数据中心相较于其他的数据中心的节能水平。
在一些实施例中，不利用预设的负载调度算法对数据中心B进行负载调度的情况下，获取数据中心B的能效比为第二预设测试能效比；不利用预设的负载调度算法对待测试数据中心进行负载调度的情况下，获取待测试数据中心的能效比为第二能效比；将第二预设测试能效比与第二能效比进行比较，能够获取在不利用预设的调度算法的情况下，待测试数据中心相较于其他的数据中心的节能水平。
可选地，根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比后，还包括：将第一能效比与第一预设测试能效比进行比较，获得第二比较结果；第一能效比为在利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；将第二能效比与第二预设测试能效比进行比较，获得第三比较结果；第二能效比为在不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；根据第二比较结果和第三比较结果确定数据中心的能效性能。这样，根据第二比较结果和第三比较结果确定数据中心的能效性能，使得对数据中心的节能效果的评估更加全面，更便于用户根据数据中心的能效性能改进数据中心。
可选地，利用预设的第三数据中心能效比数据库，对第二比较结果和第三比较结果进行查表操作，获得第二比较结果和第三比较结果共同对应的数据中心的能效性能；预设的第三数据中心能效比数据库中存储有第二比较结果、第三比较结果和数据中心的能效性能三者之间的对应关系。
在一些实施例中，利用预设的负载调度算法对数据中心A进行负载调度的情况下，获取数据中心A的能效比为第一预设测试能效比；不利用预设的负载调度算法对数据中心A进行负载调度的情况下，获取数据中心A的能效比为第二预设测试能效比；利用预设的负载调度算法对待测试数据中心进行负载调度的情况下，获取待测试数据中心的能效比为第一能效比；不利用预设的负载调度算法对待测试数据中心进行负载调度的情况下，获取待测试数据中心的能效比为第二能效比；在利用负载调度算法和不利用负载调度算法的情况下分别对待测试数据中心和数据中心A进行比较，能够更全面的获取待测试数据中心相较于其他数据中心的节能水平。
在一些实施例中，数据中心的网络总流量和数据中心的IT设备的总功耗同步获取，且数据中心的能效比越低表明数据中心的节能效果更好。
结合图5所示，本公开实施例提供一种用于测试数据中心能效比的装置，包括：第一获取模块501、第二获取模块502和确定模块503。第一获取模块501，被配置为获取数据中心的网络总流量；第二获取模块502，被配置为获取数据中心的IT设备的总功耗；确定模块503，被配置为根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比。
采用本公开实施例提供的用于测试数据中心能效比的装置，通过第一获取模块获取数据中心的网络总流量；第二获取模块获取数据中心的IT设备的总功耗；确定模块根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比。这样，能够自动预测数据中心能效比，便于用户根据数据中心的能效比改进数据中心，从而降低数据中心的能效。
结合图6所示，本公开实施例提供一种电子设备，包括处理器(processor)600和存储有程序指令的存储器(memory)601。可选地，该电子设备还可以包括通信接口(Communication Interface)602和总线603。其中，处理器600、通信接口602、存储器601可以通过总线603完成相互间的通信。通信接口602可以用于信息传输。处理器600可以调用存储器601中的程序指令，以执行上述实施例的用于测试数据中心能效比的方法。
此外，上述的存储器601中的程序指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。
存储器601作为一种可读存储介质，可用于存储软件程序、可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器600通过运行存储在存储器601中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于测试数据中心能效比的方法。
存储器601可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
可选地，电子设备包括计算机或服务器。
采用本公开实施例提供的电子设备，通过获取数据中心的网络总流量；获取数据中心的IT设备的总功耗；根据网络总流量和总功耗获取数据中心的能效比。这样，能够自动预测数据中心能效比，便于用户根据数据中心的能效比改进数据中心，从而降低数据中心的能效。
本公开实施例提供了一种存储介质，存储有可执行指令，可执行指令设置为执行上述用于测试数据中心能效比的方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于测试数据中心能效比的方法。
上述的可读存储介质可以是暂态可读存储介质，也可以是非暂态可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (10)
1.一种用于测试数据中心能效比的方法，其特征在于，包括：
获取数据中心的网络总流量；
获取数据中心的IT设备的总功耗；
根据所述网络总流量和所述总功耗获取所述数据中心的能效比。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取数据中心的网络总流量，包括：
获取所述数据中心的各交换机在预设时长的网络流量；
将各所述交换机的网络流量相加获得数据中心的网络总流量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述数据中心的各交换机在预设时长的网络流量，包括：
获取各所述交换机在预设时长的平均网络速率；
将各所述交换机的平均网络速率乘以预设时长获得各所述交换机的网络流量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述网络总流量和所述总功耗获取所述数据中心的能效比，包括：
将所述网络总流量除以所述总功耗获取所述数据中心的能效比。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述网络总流量和所述总功耗获取所述数据中心的能效比后，还包括：
将第一能效比与第二能效比进行比较，获得第一比较结果；所述第一能效比为在利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；所述第二能效比为在不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；
根据所述第一比较结果确定负载调度算法的能效水平。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述网络总流量和所述总功耗获取所述数据中心的能效比后，还包括：
将第一能效比与第一预设测试能效比进行比较，获得第二比较结果，并根据所述第二比较结果确定数据中心的能效性能；所述第一能效比为在利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；或，
将第二能效比与第二预设测试能效比进行比较，获得第三比较结果，并根据所述第三比较结果确定数据中心的能效性能；所述第二能效比为在不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述网络总流量和所述总功耗获取所述数据中心的能效比后，还包括：
将第一能效比与第一预设测试能效比进行比较，获得第二比较结果；所述第一能效比为在利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；
将第二能效比与第二预设测试能效比进行比较，获得第三比较结果；所述第二能效比为在不利用预设的负载调度算法对数据中心进行负载调度的情况下的数据中心的能效比；
根据所述第二比较结果和所述第三比较结果确定数据中心的能效性能。
8.一种用于测试数据中心能效比的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，被配置为获取数据中心的网络总流量；
第二获取模块，被配置为获取数据中心的IT设备的总功耗；
确定模块，被配置为根据所述网络总流量和所述总功耗获取所述数据中心的能效比。
9.一种电子设备，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于测试数据中心能效比的方法。
10.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于测试数据中心能效比的方法。
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| CN202111670831.6A CN114363208A (zh) | 2021-12-31 | 2021-12-31 | 用于测试数据中心能效比的方法及装置、电子设备、存储介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116192697A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-05-30 | 中国信息通信研究院 | 数据解析系统的出境流量监测方法和装置、设备和介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110765595A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-02-07 | 内蒙古农业大学 | 基于多层虚拟拓扑节能的sdn数据中心网络流量调度算法 |
| CN112070353A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-12-11 | 中国科学院信息工程研究所 | 一种精确检测数据中心能效的方法及系统 |
| CN112637060A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-09 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种获取主机或网络能耗的方法及系统、降低网络能耗的方法 |
| CN112752269A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-05-04 | 温州大学 | 一种异构密集网络协调用户数与绿色微基站数比例的方法 |
-
2021
- 2021-12-31 CN CN202111670831.6A patent/CN114363208A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110765595A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-02-07 | 内蒙古农业大学 | 基于多层虚拟拓扑节能的sdn数据中心网络流量调度算法 |
| CN112070353A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-12-11 | 中国科学院信息工程研究所 | 一种精确检测数据中心能效的方法及系统 |
| CN112637060A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-09 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种获取主机或网络能耗的方法及系统、降低网络能耗的方法 |
| CN112752269A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-05-04 | 温州大学 | 一种异构密集网络协调用户数与绿色微基站数比例的方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116192697A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-05-30 | 中国信息通信研究院 | 数据解析系统的出境流量监测方法和装置、设备和介质 |
| CN116192697B (zh) * | 2023-04-17 | 2023-07-07 | 中国信息通信研究院 | 数据解析系统的出境流量监测方法和装置、设备和介质 |
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