CN110401582A - 云计算系统存储健康度窘迫的检测方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法、装置及存储介质，包括以下步骤：S1：获取云计算系统中存储池的数量和存储使用率，并计算云计算系统的存储健康度；S2：设置第一安全阈值，将步骤S1中云计算系统的存储健康度与该第一安全阈值进行比较，小于该第一安全阈值时，启动对主机存储健康度的计算；S3：设置第二阈值，将步骤S2中各主机存储健康度与该第二安全阈值进行比较，统计大于该第二安全阈值的主机存储池数量，并识别大于该第二安全阈值的主机存储池的位置，给出应急存储提示。
Description
技术领域
本发明属于云计算技术领域，涉及一种云计算系统的检测方法；尤其是一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法、装置及存储介质；在提供存储窘迫应急时的处理方式的同时，提高存储空间的有效利用率。
背景技术
云计算的理念就是以“服务”为核心，最终达到一切IT资源都是服务的效果。而最近IT界又出现了一个时髦词汇——API经济。API经济将“服务”的概念进一步扩大了，不仅是IT资源，甚至产品能力、企业价值也能够以服务的形式向外界输送。API经济作为将来商业模式的发展方向之一已初具苗头。API经济是跨厂商甚至跨行业的合作，数据中心内部也需要不同资源层次、不同业务部门之间的合作，我们称之为“存储的开放化”。在这种场景下，存储不再只是服务器后端挂载的附属设备，不是通过一个预先设定的方式，仅仅对外提供数据空间。而是应该成为一种独立的存储服务，能提供多样化的价值。而存储由设备转化为服务这一过程，则需要前端应用的补充与配合。这就要求未来的存储能以更开放的姿态与各类应用对接，至少各类管理API或控制接口是开放的，可以交由用户灵活定义。
云存储与传统意义上的数据存储相比，云存储除了是计算机的一个关键硬件以外，还是一个以网络设备以及存储设备等多个部分共同组成的系统，由于这一系统的构成结构相对比较复杂，而且各个部分还都是以存储设备为核心，通过软件分析来实现对数据存储以及业务进行服务。当前云计算数据存储技术主要有两个，一个是GFS，一个是HDFS。GFS这个文件系统不仅进行文件扩展，而且还具备分布式特点，它主要应用在大型分布式和大量数据的访问上。虽然这一文件系统大部分都是在相对比较恋家的硬件上运行，但是它却具备容错功能。这样就可以极大地提升用户体验。用户会感觉这一文件系统的总体性能是非常高的。
而在Hadoop中的分布式文件系统HDFS主要是由N个存储数据的结点构成的，其中心服务器是Name Node，文件的管理系统Name Node以及客户端对文件进行的访问。每一个Data Node结点上都连接着一台普通的计算机。在使用的时候就会发现它与单机的文件系统是非常相似的，同样可以进行目录的创建等工作。在HDFS文件系统中Name Node是一个核心部分。它可以通过维护数据结构来对数据信息进行文件记录，进而在Data Node的状态上获得消息。云计算可以向计算机用户提供服务，而为了保证数据的安全性和可靠性，云计算的整个系统运作都是为了满足广大用户的实际需求，今后云计算的存储方式还是要重点考虑数据的安全性和效率，只有这样才能够真正地提升云计算的数据存储技术。
现有的云计算对存储健康度少有单独监控，即便有也大多处于模糊统计后的警告状态，对于存储窘迫的应急处理及存储的高效利用没有进一步的应对，一旦有警告就处于慌乱停滞状态，无法掌握系统各部内真实的不同情况，不能实现一些紧急情况的应急存储，造成安全性和效率的降低。此为现有技术中存在的缺陷和不足。
发明内容
针对现有技术中存在的上述云计算对存储健康度监控不利导致存储安全性和效率的降低的不足和缺陷，本发明提供一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法、装置及存储介质，以解决上述技术问题。
为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：
方面一：
一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法，包括以下步骤：
S1：获取云计算系统中存储池的数量和存储使用率，并计算云计算系统的存储健康度；
S2：设置第一安全阈值，将步骤S1中云计算系统的存储健康度与该第一安全阈值进行比较，小于该第一安全阈值时，启动对主机存储健康度的计算；
S3：设置第二阈值，将步骤S2中各主机存储健康度与该第二安全阈值进行比较，统计大于该第二安全阈值的主机存储池数量，并识别大于该第二安全阈值的主机存储池的位置，给出应急存储提示。
作为优选，所述步骤S1中，通过以下方式计算云计算系统的存储健康度：
令云计算系统中存储池的总数量为x，使用率超过80％的存储池数量为y，存储池在各个主机上的挂载总数为m，存储池未在主机上挂载的数量为n，系统存储健康度为h：
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0.6＊(m－n)/m)＊100
当存储池在各个主机上的挂载总数m为零时，
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0)＊100。
将使用率超过80％的存储池数量，存储池在各主机的挂在总量以及未挂载数量作为计算存储健康度的参数，提高了云计算系统的存储健康度的准确度。
作为优选，所述步骤S2中，主机存储健康度的计算方法如下：
a表示存储使用率，b表示存储健康度，
使用率a在[0％－40％]范围分值[100－90]：
b＝－0.005＊a2－0.05＊a+100.00
使用率a在(40％－80％]范围分值(90－50]：
b＝－0.0125＊a2+0.5＊a+90.00
使用率a在(80％－100％]范围分值(50－0]：
b＝－0.05＊a2+6.5＊a－150.00；
以存储使用率作为计算参数，提高主机存储健康度的计算准确度。
作为优选，所述步骤S3中，应急存储提示包括：
当统计个数为零时，提示系统存储无应急可用；
当统计个数＞＝1时，提示系统存储可应急存储的主机个数和位置。
作为优选，所述步骤S2中，第一安全阈值的设置范围为：75％－85％；选择该数值范围作为第一安全阈值，使得主机存储健康度更加准确。
作为优选，所述步骤S3中，第二安全阈值的设置范围为：75－80；选择该数值范围作为第二安全阈值，更加合理的获取存储健康度好的主机。
方面二：
一种云计算系统存储健康度窘迫的检测装置，包括：
云计算系统存储健康度计算模块，获取云计算系统中存储池的数量和存储使用率，并计算云计算系统的存储健康度；
主机存储健康度计算模块，设置第一安全阈值，将云计算系统的存储健康度与该第一安全阈值进行比较，小于该第一安全阈值时，启动对主机存储健康度的计算；
应急存储提示模块，设置第二阈值，将各主机存储健康度与该第二安全阈值进行比较，统计大于该第二安全阈值的主机存储池数量，并识别大于该第二安全阈值的主机存储池的位置，给出应急存储提示，
作为优选，所述云计算系统存储健康度计算模块中，通过以下方式计算云计算系统的存储健康度：
令云计算系统中存储池的总数量为x，使用率超过80％的存储池数量为y，存储池在各个主机上的挂载总数为m，存储池未在主机上挂载的数量为n，系统存储健康度为h：
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0.6＊(m－n)/m)＊100
当存储池在各个主机上的挂载总数m为零时，
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0)＊100。
将使用率超过80％的存储池数量，存储池在各主机的挂在总量以及未挂载数量作为计算存储健康度的参数，提高了云计算系统的存储健康度的准确度。
作为优选，所述主机存储健康度计算模块中，主机存储健康度的计算方法如下：
a表示存储使用率，b表示存储健康度，
使用率a在[0％－40％]范围分值[100－90]：
b＝－0.005＊a2－0.05＊a+100.00
使用率a在(40％－80％]范围分值(90－50]：
b＝－0.0125＊a2+0.5＊a+90.00
使用率a在(80％－100％]范围分值(50－0]：
b＝－0.05＊a2+6.5＊a－150.00；
以存储使用率作为计算参数，提高主机存储健康度的计算准确度。第一安全阈值的设置范围为：75％－85％；选择该数值范围作为第一安全阈值，使得主机存储健康度更加准确。
作为优选，所述应急存储提示模块中，应急存储提示包括：
当统计个数为零时，提示系统存储无应急可用；
当统计个数＞＝1时，提示系统存储可应急存储的主机个数和位置。第二安全阈值的设置范围为：75－80；选择该数值范围作为第二安全阈值，更加合理的获取存储健康度好的主机。
方面三：
一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方面一所述的方法。
方面四：
一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方面一所述的方法。
本发明的有益效果在于，打破传统的对系统健康度的整体控制思路，通过两次计算存储健康度及两次设置阈值对系统存储窘迫状态进行检测和应急处理，避免了存储窘迫时的混乱和停滞状态，缓冲了存储危机带来的危害。
能在存储紧急状况下合理分配使用存储资源，大大提高了系统存储的效率和空间利用率，为云计算数据的安全性和高效性提供有力保障。
本发明提供的医患交互管理方法、装置、终端及存储介质，
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法的流程图。
图2是本发明提供的一种云计算系统存储健康度窘迫的检测装置的原理图。
其中，1－云计算系统存储健康度计算模块，2－主机存储健康度计算模块，3－应急存储提示模块。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
实施例1：
如图1所示，本实施例提供的一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法，包括以下步骤：
S1：获取云计算系统中存储池的数量和存储使用率，并计算云计算系统的存储健康度；所述步骤S1中，通过以下方式计算云计算系统的存储健康度：
令云计算系统中存储池的总数量为x，使用率超过80％的存储池数量为y，存储池在各个主机上的挂载总数为m，存储池未在主机上挂载的数量为n，系统存储健康度为h：
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0.6＊(m－n)/m)＊100
当存储池在各个主机上的挂载总数m为零时，
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0)＊100。
将使用率超过80％的存储池数量，存储池在各主机的挂在总量以及未挂载数量作为计算存储健康度的参数，提高了云计算系统的存储健康度的准确度。
S2：设置第一安全阈值，将步骤S1中云计算系统的存储健康度与该第一安全阈值进行比较，小于该第一安全阈值时，启动对主机存储健康度的计算；所述步骤S2中，主机存储健康度的计算方法如下：
a表示存储使用率，b表示存储健康度，
使用率a在[0％－40％]范围分值[100－90]：
b＝－0.005＊a2－0.05＊a+100.00
使用率a在(40％－80％]范围分值(90－50]：
b＝－0.0125＊a2+0.5＊a+90.00
使用率a在(80％－100％]范围分值(50－0]：
b＝－0.05＊a2+6.5＊a－150.00；
以存储使用率作为计算参数，提高主机存储健康度的计算准确度。
第一安全阈值的设置范围为：75％－85％；选择该数值范围作为第一安全阈值，使得主机存储健康度更加准确。
S3：设置第二阈值，将步骤S2中各主机存储健康度与该第二安全阈值进行比较，统计大于该第二安全阈值的主机存储池数量，并识别大于该第二安全阈值的主机存储池的位置，给出应急存储提示。第二安全阈值的设置范围为：75－80；选择该数值范围作为第二安全阈值，更加合理的获取存储健康度好的主机。所述步骤S3中，应急存储提示包括：
当统计个数为零时，提示系统存储无应急可用；
当统计个数＞＝1时，提示系统存储可应急存储的主机个数和位置。
实施例2：本实施例给出一种云计算系统存储健康度窘迫的检测装置，包括：
云计算系统存储健康度计算模块1，获取云计算系统中存储池的数量和存储使用率，并计算云计算系统的存储健康度；所述云计算系统存储健康度计算模块中，通过以下方式计算云计算系统的存储健康度：
令云计算系统中存储池的总数量为x，使用率超过80％的存储池数量为y，存储池在各个主机上的挂载总数为m，存储池未在主机上挂载的数量为n，系统存储健康度为h：
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0.6＊(m－n)/m)＊100
当存储池在各个主机上的挂载总数m为零时，
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0)＊100。
将使用率超过80％的存储池数量，存储池在各主机的挂在总量以及未挂载数量作为计算存储健康度的参数，提高了云计算系统的存储健康度的准确度。
主机存储健康度计算模块2，设置第一安全阈值，将云计算系统的存储健康度与该第一安全阈值进行比较，小于该第一安全阈值时，启动对主机存储健康度的计算；所述主机存储健康度计算模块中，主机存储健康度的计算方法如下：
a表示存储使用率，b表示存储健康度，
使用率a在[0％－40％]范围分值[100－90]：
b＝－0.005＊a2－0.05＊a+100.00
使用率a在(40％－80％]范围分值(90－50]：
b＝－0.0125＊a2+0.5＊a+90.00
使用率a在(80％－100％]范围分值(50－0]：
b＝－0.05＊a2+6.5＊a－150.00；
以存储使用率作为计算参数，提高主机存储健康度的计算准确度。第一安全阈值的设置范围为：75％－85％；选择该数值范围作为第一安全阈值，使得主机存储健康度更加准确。
应急存储提示模块3，设置第二阈值，将各主机存储健康度与该第二安全阈值进行比较，统计大于该第二安全阈值的主机存储池数量，并识别大于该第二安全阈值的主机存储池的位置，给出应急存储提示，所述应急存储提示模块中，应急存储提示包括：
当统计个数为零时，提示系统存储无应急可用；
当统计个数＞＝1时，提示系统存储可应急存储的主机个数和位置。第二安全阈值的设置范围为：75－80；选择该数值范围作为第二安全阈值，更加合理的获取存储健康度好的主机。
实施例3：
本实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例1所述的方法。
实施例4：
本实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例1所述的方法。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取云计算系统中存储池的数量和存储使用率，并计算云计算系统的存储健康度；
S2：设置第一安全阈值，将步骤S1中云计算系统的存储健康度与该第一安全阈值进行比较，小于该第一安全阈值时，启动对主机存储健康度的计算；
S3：设置第二阈值，将步骤S2中各主机存储健康度与该第二安全阈值进行比较，统计大于该第二安全阈值的主机存储池数量，并识别大于该第二安全阈值的主机存储池的位置，给出应急存储提示。
2.根据权利要求1所述的一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法，其特征在于，所述步骤S1中，通过以下方式计算云计算系统的存储健康度：
令云计算系统中存储池的总数量为x，使用率超过80％的存储池数量为y，存储池在各个主机上的挂载总数为m，存储池未在主机上挂载的数量为n，系统存储健康度为h：
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0.6＊(m－n)/m)＊100
当存储池在各个主机上的挂载总数m为零时，
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0)＊100。
3.根据权利要求2所述的一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，主机存储健康度的计算方法如下：
a表示存储使用率，b表示存储健康度，
使用率a在[0％－40％]范围分值[100－90]：
b＝－0.005＊a2－0.05＊a+100.00
使用率a在(40％－80％]范围分值(90－50]：
b＝－0.0125＊a2+0.5＊a+90.00
使用率a在(80％－100％]范围分值(50－0]：
b＝－0.05＊a2+6.5＊a－150.00。
4.根据权利要求3所述的一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法，其特征在于，所述步骤S3中，应急存储提示包括：
当统计个数为零时，提示系统存储无应急可用；
当统计个数＞＝1时，提示系统存储可应急存储的主机个数和位置。
5.根据权利要求4所述的一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，第一安全阈值的设置范围为：75％－85％。
6.根据权利要求5所述的一种云计算系统存储健康度窘迫的检测方法，其特征在于，所述步骤S3中，第二安全阈值的设置范围为：75－80。
7.一种云计算系统存储健康度窘迫的检测装置，其特征在于，包括：
云计算系统存储健康度计算模块，获取云计算系统中存储池的数量和存储使用率，并计算云计算系统的存储健康度；
主机存储健康度计算模块，设置第一安全阈值，将云计算系统的存储健康度与该第一安全阈值进行比较，小于该第一安全阈值时，启动对主机存储健康度的计算；
应急存储提示模块，设置第二阈值，将各主机存储健康度与该第二安全阈值进行比较，统计大于该第二安全阈值的主机存储池数量，并识别大于该第二安全阈值的主机存储池的位置，给出应急存储提示。
8.根据权利要求7所述的一种云计算系统存储健康度窘迫的检测装置，其特征在于，所述云计算系统存储健康度计算模块中，通过以下方式计算云计算系统的存储健康度：
令云计算系统中存储池的总数量为x，使用率超过80％的存储池数量为y，存储池在各个主机上的挂载总数为m，存储池未在主机上挂载的数量为n，系统存储健康度为h：
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0.6＊(m－n)/m)＊100
当存储池在各个主机上的挂载总数m为零时，
公式为：h＝(0.4＊(x－y)/x+0)＊100。
9.根据权利要求8所述的一种云计算系统存储健康度窘迫的检测装置，其特征在于，所述主机存储健康度计算模块中，主机存储健康度的计算方法如下：
a表示存储使用率，b表示存储健康度，
使用率a在[0％－40％]范围分值[100－90]：
b＝－0.005＊a2－0.05＊a+100.00
使用率a在(40％－80％]范围分值(90－50]：
b＝－0.0125＊a2+0.5＊a+90.00
使用率a在(80％－100％]范围分值(50－0]：
b＝－0.05＊a2+6.5＊a－150.00；
第一安全阈值的设置范围为：75％－85％；
所述应急存储提示模块中，应急存储提示包括：
当统计个数为零时，提示系统存储无应急可用；
当统计个数＞＝1时，提示系统存储可应急存储的主机个数和位置；
第二安全阈值的设置范围为：75－80。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方面一所述的方法。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114871638A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-08-09 | 广州东焊智能装备有限公司 | 基于物联网技术的焊接设备监控系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103345430A (zh) * | 2013-07-03 | 2013-10-09 | 中国科学院高能物理研究所 | 分布式存储池的模糊平衡方法及系统 |
| CN103646670A (zh) * | 2013-12-05 | 2014-03-19 | 华为技术有限公司 | 一种评估存储系统性能的方法和设备 |
| CN103713857A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-04-09 | 华为技术有限公司 | 存储数据的方法及存储装置 |
| US20150134903A1 (en) * | 2013-11-12 | 2015-05-14 | International Business Machines Corporation | Thick and thin data volume management |
| CN109213451A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-15 | 郑州云海信息技术有限公司 | 云数据系统中存储资源的管理方法和装置 |
-
2019
- 2019-08-23 CN CN201910781379.7A patent/CN110401582B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103345430A (zh) * | 2013-07-03 | 2013-10-09 | 中国科学院高能物理研究所 | 分布式存储池的模糊平衡方法及系统 |
| US20150134903A1 (en) * | 2013-11-12 | 2015-05-14 | International Business Machines Corporation | Thick and thin data volume management |
| CN103646670A (zh) * | 2013-12-05 | 2014-03-19 | 华为技术有限公司 | 一种评估存储系统性能的方法和设备 |
| CN103713857A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-04-09 | 华为技术有限公司 | 存储数据的方法及存储装置 |
| CN109213451A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-15 | 郑州云海信息技术有限公司 | 云数据系统中存储资源的管理方法和装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114871638A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-08-09 | 广州东焊智能装备有限公司 | 基于物联网技术的焊接设备监控系统 |
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