CN109633476A - 电池储能系统的健康度的评估方法及系统 - Google Patents
电池储能系统的健康度的评估方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109633476A CN109633476A CN201811591901.7A CN201811591901A CN109633476A CN 109633476 A CN109633476 A CN 109633476A CN 201811591901 A CN201811591901 A CN 201811591901A CN 109633476 A CN109633476 A CN 109633476A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy storage
- score
- degree
- health
- battery
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 644
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 title claims abstract description 493
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 59
- 239000000178 monomer Substances 0.000 claims description 50
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 46
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 23
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 19
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 10
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 abstract 2
- SBNFWQZLDJGRLK-UHFFFAOYSA-N phenothrin Chemical compound CC1(C)C(C=C(C)C)C1C(=O)OCC1=CC=CC(OC=2C=CC=CC=2)=C1 SBNFWQZLDJGRLK-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 abstract 1
- 101150003196 PCS1 gene Proteins 0.000 description 63
- 101100493726 Phalaenopsis sp. BIBSY212 gene Proteins 0.000 description 63
- 101100030895 Saccharomyces cerevisiae (strain ATCC 204508 / S288c) RPT4 gene Proteins 0.000 description 63
- 101150071172 PCS2 gene Proteins 0.000 description 61
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 41
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 2
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 2
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/3644—Constructional arrangements
- G01R31/3648—Constructional arrangements comprising digital calculation means, e.g. for performing an algorithm
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电池储能系统的健康度的评估方法及系统,所述评估方法包括:预设储能变流器的第一健康度参数的第一满分值和电池组控制管理单元的第二健康度参数的第二满分值;获取储能变流器第一健康度参数的第一参数值,和获取电池组控制管理单元的第二健康度参数的第二参数值;获取第一健康度参数的第一分值,获取第二健康度参数的第二分值;获取第一目标分值,获取第二目标分值进而对电池储能系统的健康度进行评估。本发明提高了现有的电池储能系统的健康度评估的准确性,能够更加清晰、准确地得到电池储能系统的运行状态;也有利于在电池储能系统的健康度下降时,开展预测性维护,提前规避故障发生带来的损失。
Description
技术领域
本发明涉及设备管理技术领域,特别涉及一种电池储能系统的健康度的评估方法及系统。
背景技术
设备健康度是对设备运行状态、设备退化状态以及设备发生故障概率的一个综合评价。其中,主要是通过获取设备的状态参数来评估设备的运行状态,但是,实际工程中设备大多封装在柜内,且很少有能够直接反映设备健康状态的设备参数,因此选取参数上有一定难度。
对于电池储能系统,由于其充放电性能及电池组工作环境各不相同,这使得评估电池组的健康状况变得很难。另外,由于动力电池投入规模大且电池老化速度比较快,电池梯次利用可以通过将其应用在储能设备和低速电动车上,进行二次利用,对其运行状态进行持续监测尤为重要。
现有的对电池储能系统的健康度进行评估主要包括以下两种方式:
1)基于电池SOH值(健康状态值)的健康度评估方法,该评估方法的实现是依据在标准条件下动力电池从充满状态以一定倍率放电至截止电压所放出的容量与其所对应的标称容量的比值,但基于SOH值的方式仅适用于单个电池组件的健康状态或单体初始状态一致的电池组,由于梯次利用电池由退役电池组成,不同退役电池单体的初始健康状态本身存在不一致,所以基于SOH值对梯次利用电池的健康度进行评估的效果比较局限;且SOH值不适用于由于突变异常带来的健康度下降的情况;
2)基于告警数据的健康度评估方法,该评估方法中告警作为设备状态的直观表现,采用告警数据作为数据集,挖掘电池储能系统运行状态的相关特征,建立健康度评价模型,可以很好地避免了基于设备状态参数时存在的问题;但是,出现告警情况即表明电池储能系统已经处于明显异常状态,而对于微小异常设备效果不明显;且基于告警信息的方法只适用于能够获取含遥信量的设备,对于没有采集遥信量的设备并不适用。
发明内容
本发明要解决的技术问题是现有技术中电池储能系统的健康度的评估方法存在基于SOH值对梯次利用电池的健康度进行评估效果比较局限,以及基于告警数据的评估方式,对于微小异常设备效果不明显等缺陷,目的在于提供一种电池储能系统的健康度的评估方法及系统。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
本发明提供一种电池储能系统的健康度的评估方法,所述电池储能系统包括储能变流器和电池组控制管理单元,所述评估方法包括:
预设所述储能变流器的各个第一健康度参数对应的第一满分值,和预设所述电池组控制管理单元的各个第二健康度参数对应的第二满分值;
获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值,和获取所述电池组控制管理单元在所述第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值;
根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值,根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值;
其中,所述第一分值小于或者等于所述第一满分值,所述第二分值小于或者等于所述第二满分值;
将各个所述第一分值进行相加求和,获取第一目标分值,将各个所述第二分值进行相加求和,获取第二目标分值;
其中,所述第一目标分值用于评估所述储能变流器的健康度,所述第二目标分值用于评估所述电池组控制管理单元的健康度;
根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
较佳地,所述预设所述储能变流器的各个第一健康度参数对应的第一满分值的步骤包括:
预设所述储能变流器的各个所述第一健康度参数的第一权重;
根据所述第一权重设置各个所述第一健康度参数对应的所述第一满分值;
其中,所述第一权重与所述第一满分值之间呈正比;
所述预设所述电池组控制管理单元的各个第二健康度参数对应的第二满分值的步骤包括:
预设所述电池组控制管理单元的各个所述第二健康度参数的第二权重;
根据所述第二权重设置各个所述第二健康度参数对应的所述第二满分值;
其中,所述第二权重与所述第二满分值之间呈正比。
较佳地,所述根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估的步骤之前还包括:
分别预设所述储能变流器的健康度、所述电池组控制管理单元的健康度占所述电池储能系统的健康度的第一比重;
根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估的步骤包括:
根据所述第一比重、所述第一目标分值和所述第二目标分值计算所述电池储能系统所述第一设定时间内的第一健康度值;
根据所述第一健康度值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
较佳地,所述根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估的步骤之前还包括:
获取所述电池储能系统在第二设定时间内的系统效率;
其中,所述第二设定时间包含所述第一设定时间;
所述根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估的步骤包括:
根据所述系统效率、所述第一目标分值和所述第二目标分值,分别计算所述电池储能系统中的每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的相关系数;
根据所述相关系数分别获取每个所述储能变流器的健康度、每个所述电池组控制管理单元的健康度占所述电池储能系统的健康度的第二比重;
根据所述第二比重、所述第一设定时间内每个所述储能变流器对应的所述第一目标分值和每个所述电池组控制管理单元对应的所述第二目标分值计算所述电池储能系统在所述第一设定时间内的第二健康度值;
根据所述第二健康度值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
较佳地,所述获取所述电池储能系统在第二设定时间内的系统效率的步骤包括:
获取所述电池储能系统在所述第二设定时间内的累计放电量和累计充电量;
计算所述累计放电量和所述累计充电量的比值,得到所述系统效率。
较佳地,所述根据所述系统效率、所述第一目标分值和所述第二目标分值,分别计算所述电池储能系统中的每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的相关系数的步骤之前包括:
根据所述储能变流器在所述第一设定时间内的对应的所述第一目标分值,获取所述储能变流器在所述第二设定时间内的第一平均分值;根据所述电池组控制管理单元在所述第一设定时间内的对应的所述第二目标分值,获取所述电池组控制管理单元在所述第二设定时间内的第二平均分值;
所述根据所述系统效率、所述第一目标分值和所述第二目标分值,分别计算所述电池储能系统中的每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的相关系数的步骤包括:
对所述系统效率、所述第一平均分值和所述第二平均分值进行归一化处理,并根据归一化处理后的所述系统效率、所述第一平均分值和所述第二平均分值计算每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的所述相关系数。
较佳地,当所述第一健康度参数包括频率的偏移程度时,则所述获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的频率;
计算所述频率与设定频率阈值之间的差值,根据所述差值确定所述频率的偏移程度值;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述频率的偏移程度值所属的第一阈值范围对所述频率的偏移程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述频率的偏移程度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括交流侧三相电压的不平衡度时,所述获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的交流侧三相电压;
根据交流侧三相电压计算所述交流侧三相电压的不平衡度值;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述交流侧三相电压的不平衡度值所属的第二阈值范围对所述交流侧三相电压的不平衡度对应的所述满分值进行扣分,得到所述交流侧三相电压的不平衡度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括交流侧三相电流的不平衡度时,所述获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的交流侧三相电流;
根据交流侧三相电流计算所述交流侧三相电流的不平衡度值;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述交流侧三相电流的不平衡度值所属的第三阈值范围对所述交流侧三相电流的不平衡度对应的所述满分值进行扣分,得到所述交流侧三相电流的不平衡度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括储能变流器的效率时,所述获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取所述储能变流器的交流侧输出功率、直流侧输入电流和直流侧输入电压;
根据所述交流侧输出功率、所述直流侧输入电流和所述直流侧输入电压计算获取所述储能变流器的效率值;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述储能变流器的效率值所属的第四阈值范围对所述储能变流器的效率对应的所述满分值进行扣分,得到所述储能变流器的效率对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括所述储能变流器的正常运行时间时,所述获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取所述储能变流器在第一设定时间内发生的第一离线次数和发生的第一故障次数;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述第一离线次数和所述第一故障次数对所述储能变流器的正常运行时间对应的所述满分值进行扣分,得到所述储能变流器的正常运行时间对应的所述第一分值。
较佳地,当所述第二健康度参数包括电池单体的荷电状态的离散程度时,则所述获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体在第一设定时间内的荷电状态;
根据所述荷电状态计算每个所述电池单体的荷电状态的离散程度;
所述根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据所述电池单体的荷电状态的离散程度所属的第五阈值范围对所述电池单体的荷电状态的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的荷电状态的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池单体的健康度的离散程度时,则所述获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体的充满容量和额定容量;
根据所述充满容量和所述额定容量计算每个所述电池单体的健康度的离散程度;
所述根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据所述电池单体的健康度的离散程度所属的第六阈值范围对所述电池单体的健康度的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的健康度的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池单体的电压的离散程度时,则所述获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体的电压值;
根据所述电压值计算每个所述电池单体的电压的离散程度;
所述根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据所述电池单体的电压的离散程度所属的第七阈值范围对所述电池单体的电压的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的电压的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池组控制管理单元的电压极差时,则所述获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取所述电池组控制管理单元中的多个所述电池单体中的最大电压值和最小电压值;
根据所述最大电压值和所述最小电压值计算所述电池组控制管理单元的电压极差值;
所述根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据所述电池组控制管理单元的电压极差值所属的第八阈值范围对所述电池组控制管理单元的电压极差对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池组控制管理单元的电压极差对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池组控制管理单元的正常运行时间时,所述获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内发生的第二离线次数和发生的第二故障次数;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述第二离线次数和所述第二故障次数对所述电池组控制管理单元的正常运行时间对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池组控制管理单元的正常运行时间对应的所述第二分值。
本发明还提供一种电池储能系统的健康度的评估系统,所述电池储能系统包括储能变流器和电池组控制管理单元,所述评估系统包括第一预设模块、第二预设模块、第一参数值获取模块、第二参数值获取模块、第一分值获取模块、第二分值获取模块、第一目标分值获取模块、第二目标分值获取模块和评估模块;
所述第一预设模块用于预设所述储能变流器的各个第一健康度参数对应的第一满分值;
所述第二预设模块用于预设所述电池组控制管理单元的各个第二健康度参数对应的第二满分值;
所述第一参数值获取模块用于获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值;
所述第二参数值获取模块用于获取所述电池组控制管理单元在所述第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值;
所述第一分值获取模块用于根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值;
所述第二分值获取模块用于根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值;
其中,所述第一分值小于或者等于所述第一满分值,所述第二分值小于或者等于所述第二满分值;
所述第一目标分值获取模块用于将各个所述第一分值进行相加求和,获取第一目标分值;
所述第二目标分值获取模块用于将各个所述第二分值进行相加求和,获取第二目标分值;
其中,所述第一目标分值用于评估所述储能变流器的健康度,所述第二目标分值用于评估所述电池组控制管理单元的健康度;
所述评估模块用于根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
较佳地,所述第一预设模块包括第一权重预设单元和第一满分值设置单元;
所述第二预设模块包括第二权重预设单元和第二满分值设置单元;
所述第一权重预设单元用于预设所述储能变流器的各个所述第一健康度参数的第一权重;
所述第一满分值设置单元用于根据所述第一权重设置各个所述第一健康度参数对应的所述第一满分值;
其中,所述第一权重与所述第一满分值之间呈正比;
所述第二权重预设单元用于预设所述电池组控制管理单元的各个所述第二健康度参数的第二权重;
所述第二满分值设置单元用于根据所述第二权重设置各个所述第二健康度参数对应的所述第二满分值;
其中,所述第二权重与所述第二满分值之间呈正比。
较佳地,所述评估系统还包括第三预设模块;
所述第三预设模块用于分别预设所述储能变流器的健康度、所述电池组控制管理单元的健康度占所述电池储能系统的健康度的第一比重;
所述评估模块包括第一计算单元和第一评估单元;
所述第一计算单元用于根据所述第一比重、所述第一目标分值和所述第二目标分值计算所述电池储能系统所述第一设定时间内的第一健康度值;
所述第一评估单元用于根据所述第一健康度值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
较佳地,所述评估系统还包括系统效率获取模块;
所述系统效率获取模块用于获取所述电池储能系统在第二设定时间内的系统效率;
其中,所述第二设定时间包含所述第一设定时间;
所述评估模块包括第二计算单元、比重获取单元、第三计算单元和第二评估单元;
所述第二计算单元用于根据所述系统效率、所述第一目标分值和所述第二目标分值,分别计算所述电池储能系统中的每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的相关系数;
所述比重获取单元用于根据所述相关系数分别获取每个所述储能变流器的健康度、每个所述电池组控制管理单元的健康度占所述电池储能系统的健康度的第二比重;
所述第三计算单元用于根据所述第二比重、所述第一设定时间内每个所述储能变流器对应的所述第一目标分值和每个所述电池组控制管理单元对应的所述第二目标分值计算所述电池储能系统在所述第一设定时间内的第二健康度值;
所述第二评估单元用于根据所述第二健康度值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
较佳地,所述系统效率获取模块包括电量获取单元和第四计算单元;
所述电量获取单元用于获取所述电池储能系统在所述第二设定时间内的累计放电量和累计充电量;
所述第四计算单元用于计算所述累计放电量和所述累计充电量的比值,得到所述系统效率。
较佳地,所述评估模块还包括第一平均分值获取单元和第二平均分值获取单元;
所述第一平均分值获取单元用于根据所述储能变流器在所述第一设定时间内的对应的所述第一目标分值,获取所述储能变流器在所述第二设定时间内的第一平均分值;
所述第二平均分值获取单元用于根据所述电池组控制管理单元在所述第一设定时间内的对应的所述第二目标分值,获取所述电池组控制管理单元在所述第二设定时间内的第二平均分值;
所述第二计算单元用于对所述系统效率、所述第一平均分值和所述第二平均分值进行归一化处理,并根据归一化处理后的所述系统效率、所述第一平均分值和所述第二平均分值计算每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的所述相关系数。
较佳地,当所述第一健康度参数包括频率的偏移程度时,所述第一参数值获取模块包括频率获取单元和偏移程度值确定单元;
所述频率获取单元用于获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的频率;
所述偏移程度值确定单元用于计算所述频率与设定频率阈值之间的差值,根据所述差值确定所述频率的偏移程度值;
所述第一分值获取模块用于根据所述频率的偏移程度值所属的第一阈值范围对所述频率的偏移程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述频率的偏移程度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括交流侧三相电压的不平衡度时,所述第一参数值获取模块还包括三相电压获取单元和第一不平衡度值计算单元;
所述三相电压获取单元用于获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的交流侧三相电压;
所述不平衡度值计算单元用于根据交流侧三相电压计算所述交流侧三相电压的不平衡度值;
所述第一分值获取模块还用于根据所述交流侧三相电压的不平衡度值所属的第二阈值范围对所述交流侧三相电压的不平衡度对应的所述满分值进行扣分,得到所述交流侧三相电压的不平衡度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括交流侧三相电流的不平衡度时,所述第一参数值获取模块还包括三相电流获取单元和第二不平衡度值计算单元;
所述三相电流获取单元用于获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的交流侧三相电流;
所述第二不平衡度值计算单元用于根据交流侧三相电流计算所述交流侧三相电流的不平衡度值;
所述第一分值获取模块还用于根据所述交流侧三相电流的不平衡度值所属的第三阈值范围对所述交流侧三相电流的不平衡度对应的所述满分值进行扣分,得到所述交流侧三相电流的不平衡度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括储能变流器的效率时,所述第一参数值获取模块还包括第一数据获取单元和效率值计算单元;
所述第一数据获取单元用于获取所述储能变流器的交流侧输出功率、直流侧输入电流和直流侧输入电压;
所述效率值计算单元用于根据所述交流侧输出功率、所述直流侧输入电流和所述直流侧输入电压计算获取所述储能变流器的效率值;
所述第一分值获取模块还用于根据所述储能变流器的效率值所属的第四阈值范围对所述储能变流器的效率对应的所述满分值进行扣分,得到所述储能变流器的效率对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括所述储能变流器的正常运行时间时,所述第一参数值获取模块还包括第二数据获取单元;
所述第二数据获取单元用于获取所述储能变流器在第一设定时间内发生的第一离线次数和发生的第一故障次数;
所述第一分值获取模块还用于根据所述第一离线次数和所述第一故障次数对所述储能变流器的正常运行时间对应的所述满分值进行扣分,得到所述储能变流器的正常运行时间对应的所述第一分值。
较佳地,当所述第二健康度参数包括电池单体的荷电状态的离散程度时,所述第二参数值获取模块包括荷电状态获取单元和第一离散程度计算单元;
所述荷电状态获取单元用于获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体在第一设定时间内的荷电状态;
所述第一离散程度计算单元用于根据所述荷电状态计算每个所述电池单体的荷电状态的离散程度;
所述第二分值获取模块用于根据所述电池单体的荷电状态的离散程度所属的第五阈值范围对所述电池单体的荷电状态的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的荷电状态的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池单体的健康度的离散程度时,所述第二参数值获取模块还包括容量数据获取单元和第二离散程度计算单元;
所述容量数据获取单元用于获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体的充满容量和额定容量;
所述第二离散程度计算单元用于根据所述充满容量和所述额定容量计算每个所述电池单体的健康度的离散程度;
所述第二分值获取模块还用于根据所述电池单体的健康度的离散程度所属的第六阈值范围对所述电池单体的健康度的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的健康度的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池单体的电压的离散程度时,所述第二参数值获取模块还包括电压值获取单元和第三离散程度计算单元;
所述电压值获取单元用于获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体的电压值;
所述第三离散程度计算单元用于根据所述电压值计算每个所述电池单体的电压的离散程度;
所述第二分值获取模块还用于根据所述电池单体的电压的离散程度所属的第七阈值范围对所述电池单体的电压的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的电压的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池组控制管理单元的电压极差时,所述第二参数值获取模块还包括第三数据获取单元和电压极差值获取单元;
所述第三数据获取单元用于获取所述电池组控制管理单元中的多个所述电池单体中的最大电压值和最小电压值;
所述电压极差值获取单元用于根据所述最大电压值和所述最小电压值计算所述电池组控制管理单元的电压极差值;
所述第二分值获取模块还用于根据所述电池组控制管理单元的电压极差值所属的第八阈值范围对所述电池组控制管理单元的电压极差对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池组控制管理单元的电压极差对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池组控制管理单元的正常运行时间时,所述第二参数值获取模块还包括第四数据获取单元;
所述第四数据获取单元用于获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内发生的第二离线次数和发生的第二故障次数;
所述第二分值获取模块还用于根据所述第二离线次数和所述第二故障次数对所述电池组控制管理单元的正常运行时间对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池组控制管理单元的正常运行时间对应的所述第二分值。
本发明的积极进步效果在于:
本发明中,通过PCS(储能变流器)和BCMU(电池组控制管理单元)对应的健康度来评估电池储能系统的实时健康状态;或同时结合电池储能系统设定时间(如每天)的系统效率,最终获取电池储能系统的健康度值来评估电池储能系统的实时健康状态,从而提高了现有的电池储能系统的健康度评估的准确性,能够更加清晰、准确地得到电池储能系统的运行状态,有助于运维人员在故障发生时更加快速的定位故障位置,明确故障原因;也有利于在电池储能系统的健康度下降时,开展预测性维护,提前规避故障发生带来的损失。
附图说明
图1为本发明实施例1的电池储能系统的健康度的评估方法的流程图。
图2为本发明实施例2的电池储能系统的健康度的评估方法的流程图。
图3为本发明实施例3的电池储能系统的健康度的评估方法的流程图。
图4为本发明实施例4的电池储能系统的健康度的评估方法的流程图。
图5为本发明实施例5的电池储能系统的健康度的评估系统的模块示意图。
图6为本发明实施例6的电池储能系统的健康度的评估系统的模块示意图。
图7为本发明实施例7的电池储能系统的健康度的评估系统的模块示意图。
图8为本发明实施例8的电池储能系统的健康度的评估系统的模块示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
如图1所示,本实施例的电池储能系统包括储能变流器和电池组控制管理单元等其他设备。
本实施例的电池储能系统的健康度的评估方法包括:
S101、预设储能变流器的各个第一健康度参数对应的第一满分值,和预设电池组控制管理单元的各个第二健康度参数对应的第二满分值;
其中,储能变流器的第一健康度参数包括频率的偏移程度、交流侧三相电压的不平衡度、交流侧三相电流的不平衡度、储能变流器的效率和储能变流器的正常运行时间;
电池组控制管理单元的第二健康度参数包括电池单体的荷电状态的离散程度、电池单体的健康度的离散程度、电池单体的电压的离散程度、电池组控制管理单元的电压极差和电池组控制管理单元的正常运行时间。
S102、获取储能变流器在第一设定时间内的每个第一健康度参数的第一参数值,和获取电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个第二健康度参数的第二参数值;
S103、根据第一参数值获取第一健康度参数对应的第一分值,根据第二参数值获取第二健康度参数对应的第二分值;
其中,第一分值小于或者等于第一满分值,第二分值小于或者等于第二满分值;
S104、将各个第一分值进行相加求和,获取第一目标分值,将各个第二分值进行相加求和,获取第二目标分值;
其中,第一目标分值用于评估储能变流器的健康度,第二目标分值用于评估电池组控制管理单元的健康度;
S105、根据第一目标分值和第二目标分值对电池储能系统在第一设定时间内的健康度进行评估。
本实施例中,通过PCS和BCMU对应的健康度来评估电池储能系统的实时健康状态,从而提高了现有的电池储能系统的健康度评估的准确性,能够更加清晰、准确地得到电池储能系统的运行状态,有助于运维人员在故障发生时更加快速的定位故障位置,明确故障原因;也有利于在电池储能系统的健康度下降时,开展预测性维护,提前规避故障发生带来的损失。
实施例2
如图2所示,本实施例的电池储能系统的健康度的评估方法是对实施例1的进一步改进,具体地:
假设数据传输的时间间隔为t分钟,每隔m分钟对系统中每个储能变流器、每个电池组控制管理单元进行一次健康度评估。
步骤S101包括:
S1011、预设储能变流器的各个第一健康度参数的第一权重;
S1012、根据第一权重设置各个第一健康度参数对应的第一满分值;
其中,第一权重与第一满分值之间呈正比;
步骤S101还包括:
S1013、预设电池组控制管理单元的各个第二健康度参数的第二权重;
S1014、根据第二权重设置各个第二健康度参数对应的第二满分值;
其中,第二权重与第二满分值之间呈正比。
步骤S105之前还包括:
S10501、分别预设储能变流器的健康度、电池组控制管理单元的健康度占电池储能系统的健康度的第一比重;
步骤S105包括:
S1051、根据第一比重、第一目标分值和第二目标分值计算电池储能系统第一设定时间内的第一健康度值;
S1052、根据第一健康度值对电池储能系统第一设定时间内的健康度进行评估。
其中,根据实际经验,预设储能变流器的第一健康度参数包括频率的偏移程度、交流侧三相电压的不平衡度、交流侧三相电流的不平衡度、储能变流器的效率和储能变流器的正常运行时间分别对应权重为p11、p12、p13、p14、p15,且p11+p12+p13+p14+p15=1。
一般使得m被t整除,使得各个健康度参数在单位时刻的分值100×(t/m)×p11、100×(t/m)×p12、100×(t/m)×p13、100×(t/m)×p14、100×(t/m)×p15均为整数,则任意一个储能变流器的各个健康度参数在m分钟内的满分值分别为:100×p11、100×p12、100×p13、100×p14、100×p15。
A1)当第一健康度参数包括频率的偏移程度时,则获取储能变流器在第一设定时间内的每个第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取储能变流器在第一设定时间内的频率;
计算频率与设定频率阈值之间的差值,根据差值确定频率的偏移程度值;
根据第一参数值获取第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据频率的偏移程度值所属的第一阈值范围对频率的偏移程度对应的满分值进行扣分,得到频率的偏移程度对应的第一分值。
具体地,正常负荷变化引起的频率变化和大机组跳闸等原因容易造成频率偏移的情况。其中,由于如每天不同的时间用电负荷不同,当发电容量少于用电负荷时,频率就会下降,反之频率就会上升;大负荷线路跳等瞬间造成储能变流器的频率大幅度偏移。因此,小幅度的频率偏移不会对设备有太大的危害,但频率偏移过大时则会造成较大的危害。
若取5个采样点作为一个计算周期,每个单位时刻的频率的偏移程度对应的满分值100×(t/m)×p11=3,则一个计算周期的频率偏移总得分为15分,若频率的偏移程度超过一定阈值,则在满分值的基础上扣除相应的分值。
根据实际经验,选取频率frequency的阈值为0.97、0.98、0.99、1.01、1.02和1.03,记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore11。当0.98<=frequency/50<0.99或1.01<frequency/50<=1.02,则Unitscore11=2;当0.97<=frequency/50<0.98或1.02<frequency/50<=1.03,则Unitscore11=1;当0<frequency/50<0.97或frequency/50>1.03,则Unitscore11=0,其他情况下,Unitscore11=3。
该项健康度参数的总分为:score11=∑t/mUnitscore11,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score11。
另外,对于有三相频率的情况,需要分别判断三相频率中是否有任意一项符合上述扣分计算条件,进而得到该项健康度参数的健康度值。
A2)当第一健康度参数包括交流侧三相电压的不平衡度时,获取储能变流器在第一设定时间内的每个第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取储能变流器在第一设定时间内的交流侧三相电压;
根据交流侧三相电压计算交流侧三相电压的不平衡度值;
根据第一参数值获取第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据交流侧三相电压的不平衡度值所属的第二阈值范围对交流侧三相电压的不平衡度对应的满分值进行扣分,得到交流侧三相电压的不平衡度对应的第一分值。
具体地,根据GB/T 15543-2008的规定,储能变流器的交流侧三相电压不平衡度的计算公式如下:
其中,分别为储能变流器在设定时间内的交流侧三相电压,unbalance为交流侧三相电压的不平衡度值。
根据GB/T 15543-2008规定的交流侧三相电压不平衡度有1.3%、2%、2.6%三个阈值,假设单位时刻交流侧三相电压的不平衡度值的满分值100×(t/m)×p12=3,扣分分值一般为1到10之间的正整数。
记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore12。当0<Uunbalance≤1.3%时,Unitscore12=3;当1.3%<Uunbalance≤2%时,Unitscore12=2;当2%<Uunbalance≤2.6%时,Unitscore12=2;当Uunbalance>2.6时,Unitscore12=0。
该项健康度参数的总分为:score12=∑t/mUnitscore12,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score12。
A3)当第一健康度参数包括交流侧三相电流的不平衡度时,获取储能变流器在第一设定时间内的每个第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取储能变流器在第一设定时间内的交流侧三相电流;
根据交流侧三相电流计算交流侧三相电流的不平衡度值;
根据第一参数值获取第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据交流侧三相电流的不平衡度值所属的第三阈值范围对交流侧三相电流的不平衡度对应的满分值进行扣分,得到交流侧三相电流的不平衡度对应的第一分值。
具体地,交流侧三相电流的不平衡度值Iunbalance的计算公式如下:
假设单位时刻交流侧三相电压的不平衡度值的满分值100×(t/m)×p13=3。根据实际经验,选取交流侧三相电流的不平衡度值的阈值为0.1、0.15、0.2。记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore13。当0<Iunbalancee≤0.1时,Unitscore13=3;当0.1<Iunbalance≤0.15时,Unitscore13=2;当0.15<Iunbalance≤0.2时,Unitscore13=1;当Iunbalance>0.2时,Unitscore13=0。
该项健康度参数的总分为:score13=∑t/mUnitscore13,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score13。
A4)当第一健康度参数包括储能变流器的效率时,获取储能变流器在第一设定时间内的每个第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取储能变流器的交流侧输出功率、直流侧输入电流和直流侧输入电压;
根据交流侧输出功率、直流侧输入电流和直流侧输入电压计算获取储能变流器的效率值;
根据第一参数值获取第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据储能变流器的效率值所属的第四阈值范围对储能变流器的效率对应的满分值进行扣分,得到储能变流器的效率对应的第一分值。
具体地,储能变流器的效率值efficiency的计算公式如下:
当P>0时,
当P<0时,
其中,P表示交流侧输出功率,I表示直流侧输出电流,U表示直流侧输入电压。
假设单位时刻交流侧三相电压的不平衡度值的满分值100×(t/m)×p14=3。根据实际经验,选取储能变流器的效率值的阈值为0.7、0.8、0.9。记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore14。当0.8≤efficiency<0.1时,Unitscore14=3;当0.7≤efficiency<0.8时,Unitscore14=2;当efficiency<0.7时,Unitscore14=2;当efficiency≥0.9时,Unitscore14=0。
该项健康度参数的总分为:score14=∑t/mUnitscore14,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score14。
A5)当第一健康度参数包括储能变流器的正常运行时间时,获取储能变流器在第一设定时间内的每个第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取储能变流器在第一设定时间内发生的第一离线次数和发生的第一故障次数;
根据第一参数值获取第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据第一离线次数和第一故障次数对储能变流器的正常运行时间对应的满分值进行扣分,得到储能变流器的正常运行时间对应的第一分值。
具体地,目前储能变流器在运行过程中会发生离线或者故障两种状况。
由于采用倒扣分的机制,而且故障数量未知,可能出现扣分多于满分值100×(t/m)×p15的情况,所以规定该项最小的得分为0,不可以出现负值的情况。
通过确定单个离线扣分分值(scoreoffline)和单个故障扣分分值(scorefault),且均选取在2-5之间的正整数。另外,故障的扣分分值比离线的扣分分值大。
假设离线次数为Noffline、故障次数为Nfault(Noffline和Nfault至少有一个为0),则该项健康度参数在单位时刻的分值为:
该项健康度参数的总分为:score15=∑t/mUnitscore15,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score15。
另外,为了使得得到的该项健康度参数的健康度值更准确,可以根据故障的不同类型、严重程度等进行不同程度的扣分。
最后,根据上述五个健康度参数在m分钟内的健康度值,获取储能变流器在m分钟内的健康度值HealthScoreA:
HealthScoreA=score11+score12+score13+score14+score15
同样地,预设电池组控制管理单元的第二健康度参数包括电池单体的荷电状态的离散程度、电池单体的健康度的离散程度、电池单体的电压的离散程度、电池组控制管理单元的电压极差和电池组控制管理单元的正常运行时间分别对应权重为p21、p22、p23、p24、p25,且p21+p22+p23+p24+p25=1。
一般使得m被t整除,使得各个健康度参数在单位时刻的分值100×(t/m)×p21、100×(t/m)×p22、100×(t/m)×p23、100×(t/m)×p24、100×(t/m)×p25均为整数,则任意一个储能变流器的各个健康度参数在m分钟内的满分值分别为:100×p21、100×p22、100×p23、100×p24、100×p25。
B1)当第二健康度参数包括电池单体的荷电状态的离散程度时,则获取电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取电池组控制管理单元中的每个电池单体在第一设定时间内的荷电状态;
根据荷电状态计算每个电池单体的荷电状态的离散程度;
根据第二参数值获取第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据电池单体的荷电状态的离散程度所属的第五阈值范围对电池单体的荷电状态的离散程度对应的满分值进行扣分,得到电池单体的荷电状态的离散程度对应的第二分值。
其中,离散程度是反映测量数据离散程度的相对指标,离散程度越小说明设备整体运行的一致性越好。一般情况下,离散程度范围在0~5%以内,如超过该范围,则需要查找引起设备的离散程度较大的原因,及时排除故障,保证设备的稳定运行。
具体地,系统中包括n个电池单体。电池单体的荷电状态的离散程度dispersionsoc的计算公式如下:
其中,soci表示电池单体的实际荷电状态,表示电池单体的平均荷电状态。
根据实际经验,电池单体的SOC的离散度对BCMU的健康度的影响不是特别大,故可以将该健康参数对应的满分值设置较小。若取5个采样点作为一个计算周期,每个单位时刻的频率的偏移程度对应的满分值100×(t/m)×p21=1,则一个计算周期的频率偏移总得分为5分,若频率的偏移程度超过一定阈值,则在满分值的基础上扣除相应的分值。
选取电池单体的荷电状态的离散程度的阈值为0.4。记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore21。当dispersionsoc<0.4时,Unitscore21=1;当dispersionsoc≥0.4时,Unitscore21=0。
该项健康度参数的总分为:score21=∑t/mUnitscore21,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score21。
B2)当第二健康度参数包括电池单体的健康度的离散程度时,则获取电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取电池组控制管理单元中的每个电池单体的充满容量和额定容量;
根据充满容量和额定容量计算每个电池单体的健康度的离散程度;
根据第二参数值获取第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据电池单体的健康度的离散程度所属的第六阈值范围对电池单体的健康度的离散程度对应的满分值进行扣分,得到电池单体的健康度的离散程度对应的第二分值。
电池单体的电池健康度为其充满容量相对额定容量的百分比,新出厂的电池对应的百分比为100%,完全报废的电池对应的百分比为0%。电池单体的SOH离散程度则表示电池单体健康度情况的离散程度,SOH离散程度过大,则说明部分电池单体健康度较差。
具体地,每个电池单体的健康度的离散程度dispersionsoh的计算公式如下:
其中,sohi表示电池单体的实际健康状态,表示电池单体的平均健康状态。
每个单体的SOH是厂商给出的直接反映电池健康状况的指标,因此参考意义较大,故对应的满分值较高。若取5个采样点作为一个计算周期,每个单位时刻的频率的偏移程度对应的满分值100×(t/m)×p22=3,则一个计算周期的频率偏移总得分为15分,若频率的偏移程度超过一定阈值,则在满分值的基础上扣除相应的分值。
选取电池单体的健康度的离散程度的阈值为0.1、0.2、0.3。记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore22。当dispersionsoh<0.1时,Unitscore22=3;当0.1≤dispersionsoh<0.2时,Unitscore22=2;当0.2≤dispersionsoh<0.3时,Unitscore22=1;当dispersionsoh≥0.3时,Unitscore22=0。
该项健康度参数的总分为:score22=∑t/mUnitscore22,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score22。
B3)当第二健康度参数包括电池单体的电压的离散程度时,则获取电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取电池组控制管理单元中的每个电池单体的电压值;
根据电压值计算每个电池单体的电压的离散程度;
根据第二参数值获取第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据电池单体的电压的离散程度所属的第七阈值范围对电池单体的电压的离散程度对应的满分值进行扣分,得到电池单体的电压的离散程度对应的第二分值。
具体地,电池单体的电压的离散程度的计算公式如下:
其中,ui表示电池单体的实际健康状态,表示电池单体的平均健康状态。
若取5个采样点作为一个计算周期,每个单位时刻的频率的偏移程度对应的满分值100×(t/m)×p23=5,则一个计算周期的频率偏移总得分为20分,若频率的偏移程度超过一定阈值,则在满分值的基础上扣除相应的分值。
选取电池单体的电压的离散程度的阈值为0.1、0.2、0.3、0.4。记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore23。当≤dispersionu<0.1时,Unitscore23=4;当0.1≤dispersionu<0.2时,Unitscore23=3;当0.2≤dispersionu<0.3时,Unitscore23=2;当0.3≤dispersionu<0.4时,Unitscore23=1;当dispersionu≥0.4时,Unitscore23=0。
该项健康度参数的总分为:score23=∑t/mUnitscore23,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score23。
B4)当第二健康度参数包括电池组控制管理单元的电压极差时,则获取电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取电池组控制管理单元中的多个电池单体中的最大电压值和最小电压值;
根据最大电压值和最小电压值计算电池组控制管理单元的电压极差值;
根据第二参数值获取第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据电池组控制管理单元的电压极差值所属的第八阈值范围对所电池组控制管理单元的电压极差对应的满分值进行扣分,得到电池组控制管理单元的电压极差对应的第二分值。
不同厂商生产的电池设定不同的电压极差阈值,可以按照实际经验,选取0.4V作为一个阈值,还可以增加一些阈值,如0.5V、0.6V、0.7V。电压极差超过阈值表示设备健康度出现一定问题。
若取5个采样点作为一个计算周期,每个单位时刻的频率的偏移程度对应的满分值100×(t/m)×p24=4,则一个计算周期的频率偏移总得分为20分,若频率的偏移程度超过一定阈值,则在满分值的基础上扣除相应的分值。
记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore24。当≤voltagediff<0.4时,Unitscore24=4;当0.4≤voltagediff<0.5时,Unitscore24=3;当0.5≤voltagediff<0.6时,Unitscore24=2;当0.6≤voltagediff<0.7时,Unitscore24=1;当voltagediff≥0.7时,Unitscore24=0。
该项健康度参数的总分为:score24=∑t/mUnitscore24,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score24。
B5)当第二健康度参数包括电池组控制管理单元的正常运行时间时,获取电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取电池组控制管理单元在第一设定时间内发生的第二离线次数和发生的第二故障次数;
根据第一参数值获取第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据第二离线次数和第二故障次数对电池组控制管理单元的正常运行时间对应的满分值进行扣分,得到电池组控制管理单元的正常运行时间对应的第二分值。
具体地,目前电池组控制管理单元在运行过程中会发生离线或者故障两种状况。
由于采用倒扣分的机制,而且故障数量未知,可能出现扣分多于满分值100×(t/m)×p25的情况,所以规定该项最小的得分为0,不可以出现负值的情况。
通过确定单个离线扣分分值(scoreoffline)和单个故障扣分分值(scorefault),且均选取在2-5之间的正整数。另外,故障的扣分分值比离线的扣分分值大。
假设离线次数为Noffline、故障次数为Nfault(Noffline和Nfault至少有一个为0),则该项健康度参数在单位时刻的分值为:
该项健康度参数的总分为:score25=∑t/mUnitscore25,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score25。
另外,为了使得得到的该项健康度参数的健康度值更准确,可以根据故障的不同类型、严重程度等进行不同程度的扣分。
最后,根据上述五个健康度参数在m分钟内的健康度值,获取电池组控制管理单元在m分钟内的健康度值HealthScoreB:
HealthScoreB=score21+score22+score23+score24+score25
另外,本实施中仅具体说明了影响电池储能系统的健康度的最主要的储能变流器和电池组控制管理单元的两种设备。还可以考虑电池储能系统中的其他设备的健康度来综合确定电池储能系统的健康状态。其他设备的健康度的计算过程与上述的储能变流器的健康度、电池组控制管理单元的健康度计算过程类似,都是计算能够反映当前设备的健康度参数的分值最终得到每个设备的健康度,因此此处就不再赘述。
本实施例中,通过PCS(储能变流器)和BCMU(电池组控制管理单元)对应的健康度来评估电池储能系统的实时健康状态,从而提高了现有的电池储能系统的健康度评估的准确性,能够更加清晰、准确地得到电池储能系统的运行状态,有助于运维人员在故障发生时更加快速的定位故障位置,明确故障原因;也有利于在电池储能系统的健康度下降时,开展预测性维护,提前规避故障发生带来的损失。
实施例3
如图3所示,本实施例的电池储能系统的健康度的评估方法是对实施例1的进一步改进,具体地:
步骤S105之前还包括:
S10502、获取电池储能系统在第二设定时间内的系统效率;
其中,第二设定时间包含第一设定时间;
步骤S105包括:
S1053、根据系统效率、第一目标分值和第二目标分值,分别计算电池储能系统中的每个储能变流器、每个电池组控制管理单元与系统效率之间的相关性对应的相关系数;
S1054、根据相关系数分别获取每个储能变流器的健康度、每个电池组控制管理单元的健康度占电池储能系统的健康度的第二比重;
S1055、根据第二比重、第一设定时间内每个储能变流器对应的第一目标分值和每个电池组控制管理单元对应的第二目标分值计算电池储能系统在第一设定时间内的第二健康度值;
S1056、根据第二健康度值对电池储能系统第一设定时间内的健康度进行评估。
本实施例中,通过PCS(储能变流器)和BCMU(电池组控制管理单元)对应的健康度来评估电池储能系统的实时健康状态;或同时结合电池储能系统设定时间(如每天)的系统效率,最终获取电池储能系统的健康度值来评估电池储能系统的实时健康状态,从而提高了现有的电池储能系统的健康度评估的准确性,能够更加清晰、准确地得到电池储能系统的运行状态,有助于运维人员在故障发生时更加快速的定位故障位置,明确故障原因;也有利于在电池储能系统的健康度下降时,开展预测性维护,提前规避故障发生带来的损失。
实施例4
如图4所示,本实施例的电池储能系统的健康度的评估方法是对实施例3的进一步改进,具体地:
S10502包括:
S105021、获取电池储能系统在第二设定时间内的累计放电量和累计充电量;
S105022、计算累计放电量和累计充电量的比值,得到系统效率。
步骤S105022之后、步骤S1053之前还包括:
S10530、根据储能变流器在第一设定时间内的对应的第一目标分值,获取储能变流器在第二设定时间内的第一平均分值;根据电池组控制管理单元在第一设定时间内的对应的第二目标分值,获取电池组控制管理单元在第二设定时间内的第二平均分值;
步骤S1053包括:
S10531、对系统效率、第一平均分值和第二平均分值进行归一化处理,并根据归一化处理后的系统效率、第一平均分值和第二平均分值计算每个储能变流器、每个电池组控制管理单元与系统效率之间的相关性对应的相关系数。
下面结合实施例2中的相关参数具体说明,系统效率的计算公式如下:
其中,fn表示系统效率,Q1表示电池储能系统在第二设定时间内的累计放电量,Q2表示电池储能系统在第二设定时间内的累计充电量。
假设电池储能系统中包括M个设备(设备包括储能变流器、电池组控制管理单元),根据上述的储能变流器的健康度和电池组控制管理单元的健康度,得到设备i每天的健康度分值为:
其中,表示设备i每天的健康度的平均分值,表示设备i在每个采样周期的健康度分值,当设备为储能变流器时,设备i在每个采样周期的健康度分值为当设备为电池组控制管理单元时,设备i在每个采样周期的健康度分值为
由于表示系统效率fn和设备i每天的健康度分值不是一个维度的数据,需要对其先进行归一化处理,将所有数据映射在到[0,1]之间。归一化处理后的系统效率fn和设备i每天的健康度分值的数据如下:
系统效率=[f1、f2、f3、…、fn]
设备1的每天的健康度的平均分值=[score1-1、score1-2、…、score1-n]
设备2的每天的健康度的平均分值=[score2-1、score2-2、…、score2-n]
……
设备M的每天的健康度的平均分值=[scoreM-1、scoreM-2、…、scoreM-n]
计算每个储能变流器、每个电池组控制管理单元与系统效率之间的相关性对应的相关系数的计算公式如下:
cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y)]
其中,γ(X,Y)表示X和Y的相关性对应的相关系数,cov(X,Y)表示X和Y的协方差,var[X]表示X的方差,var[Y]表示Y的方差,E[X]表示X的平均值,E[Y]表示Y的平均值,Xi为归一化处理后的Yi表示归一化处理后的fn。
当计算储能变流器的健康度和系统效率之间的相关性时,X表示储能变流器的每天的健康度的平均分值,Y表示系统效率;当计算电池组控制管理单元的健康度和系统效率之间的相关性时,X表示电池组控制管理单元的每天的健康度的平均分值,Y表示系统效率。
其中,相关系数γ(X,Y)越大,则X和Y的相关性越高,两者相互影响的作用越强,关联性越强;反之,相关系数γ(X,Y)越小,则X和Y的相关性越低,两者相互影响的作用越弱,关联性越小。
对每个γ(X,Y)再进行归一化处理,每个储能变流器的健康度、每个电池组控制管理单元的健康度占电池储能系统的健康度的比重P1、P2、…、PM,则电池储能系统的健康度得分Score为:
Score=P1*scoredevice1+P2*scoredevice2+…+PM*scoredeviceM
下面结合一个实例具体说明:
假设某一系统中包含2个储能变流器,采样间隔为5分钟,每隔25分钟对设备进行一次健康度评估,每个单位时刻的各项权重为频率的偏移程度15%(满分值3分)、交流侧三相电压的不平衡度15%(满分值3分)、交流侧三相电流的不平衡度15%(满分值3分)、功率因数15%(满分值3分)、储能变流器的正常运行时间40%(满分值8分),即预设每个健康度参数在25分钟内满分值分别15分、15分、15分、40分和15分,合计为100分,而实际得到的储能变流器的健康度值HealthScoreA≤100分。
例如,分别获取2个储能变流器(PCS1和PCS2)在某天的10:06、10:11、10:16、10:21、10:26的频率(表1)、交流侧三相电压(表2)、交流侧三相电流(表3)、储能变流器的效率(表4)和储能变流器的正常运行时间的数据:
表1(单位为Hz)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 49.95 | 49.977 |
10:11 | 50.003 | 50.0 |
10:16 | 50.003 | 50.003 |
10:21 | 49.96 | 49.973 |
10:26 | 50.0 | 50.0 |
表2(单位为V)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 233,234.9,233.1 | 232.9,234.6,232.8 |
10:11 | 233,234.4,232.7 | 232.5,234,232.7 |
10:16 | 233,235.6,233.6 | 232.4,234.8,233.4 |
10:21 | 232.8,235.1,233.4 | 232.7,235.3,233.8 |
10:26 | 232.5,235.9,233.7 | 232.4,236,234.1 |
表3(单位为A)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 15.06,14.98,15.03 | 14.41,14.28,14.5 |
10:11 | 15.12,15,14.99 | 14.35,14.32,14.33 |
10:16 | 15.1,15,14.96 | 12.65,12.66,12.67 |
10:21 | 24.27,24.11,24.08 | 22.17,22.16,22.13 |
10:26 | 19.06,18.92,18.88 | 16.2,16.13,16.16 |
表4(单位为1)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 0.97 | 0.97 |
10:11 | 0.97 | 0.97 |
10:16 | 0.97 | 0.97 |
10:21 | 0.97 | 0.97 |
10:26 | 0.97 | 0.97 |
其中,两个电池储能系统处于并网发电状态下,均无离线或故障。
相应地:
(1)频率的偏移程度对应的第一分值
结合表1中的储能变流器PCS1和PCS2的频率,得到储能变流器PCS1和PCS2对应的频率的偏移程度,具体见表5;和频率的偏移程度对应的第一分值,具体见表6:
表5(单位为1)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 0.999 | 0.99954 |
10:11 | 1.00006 | 1 |
10:16 | 1.00006 | 1.00006 |
10:21 | 0.9992 | 0.99946 |
10:26 | 1 | 1 |
表6(单位为1)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 3 | 3 |
10:11 | 3 | 3 |
10:16 | 3 | 3 |
10:21 | 3 | 3 |
10:26 | 3 | 3 |
(2)交流侧三相电压的不平衡度对应的第一分值
结合表2中的储能变流器PCS1和PCS2的交流侧三相电压,得到储能变流器PCS1和PCS2对应的交流侧三相电压的不平衡度,具体见表7;和交流侧三相电压的不平衡度对应的第一分值,具体见表8:
表6(单位为1)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 0.0037 | 0.0035 |
10:11 | 0.00317 | 0.00285 |
10:16 | 0.00474 | 0.0042 |
10:21 | 0.00416 | 0.00455 |
10:26 | 0.0060 | 0.00627 |
表8
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 3 | 3 |
10:11 | 3 | 3 |
10:16 | 3 | 3 |
10:21 | 3 | 3 |
10:26 | 3 | 3 |
(3)交流侧三相电流的不平衡度对应的第一分值
结合表3中的储能变流器PCS1和PCS2的交流侧三相电流,得到储能变流器PCS1和PCS2对应的交流侧三相电流的不平衡度,具体见表9;和交流侧三相电流的不平衡度对应的第一分值,具体见表10:
表9(单位为1)
表10
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 3 | 3 |
10:11 | 3 | 3 |
10:16 | 3 | 3 |
10:21 | 3 | 3 |
10:26 | 3 | 3 |
(4)储能变流器的效率对应的第一分值
结合表3中的储能变流器PCS1和PCS2的储能变流器的效率,得到储能变流器PCS1和PCS2对应的储能变流器的效率对应的第一分值,具体见表11:
表11
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 3 | 3 |
10:11 | 3 | 3 |
10:16 | 3 | 3 |
10:21 | 3 | 3 |
10:26 | 3 | 3 |
(5)储能变流器的正常运行时间对应的第一分值
储能变流器PCS1和PCS2储能变流器的正常运行时间对应的第一分值,具体见表12:
表12
根据上述表6、8、10、11、12中的储能变流器PCS1和PCS2的每个单位时刻的各个健康度参数的分值,获取储能变流器PCS1和PCS2在该采样周期内各个健康度参数的总分值,具体见表13:
表13
第一健康度参数 | PCS1 | PCS2 |
频率偏移 | 15 | 15 |
交流侧三相电压不平衡度 | 15 | 15 |
交流侧三相电流不平衡度 | 15 | 15 |
储能变流器的效率 | 15 | 15 |
储能变流器的正常运行时间 | 40 | 40 |
总得分 | 100 | 100 |
由上表可知,储能变流器PCS1和PCS2的健康度分值均为100,所以储能变流器PCS1和PCS2均处于健康状态。
类似上述获取数据以及处理数据的过程,同样得到电池储能系统中的电池组控制管理单元BCMU1和电池组控制管理单元BCMU2对应的健康度的值,即可评估电池组控制管理单元BCMU1和电池组控制管理单元BCMU2的健康状态,此处不再赘述。
下面根据获取的连续七天(如2018/8/15-2018/8/22)的数据,其中包括:每天的储能变流器PCS1、储能变流器PCS2、电池组控制管理单元BCMU1、电池组控制管理单元BCMU2的健康度分值以及系统效率fn的数据,获取电池储能系统的健康度,具体见表14:
表14
日期 | PCS1 | PCS2 | BCMU1 | BCMU2 | f<sub>n</sub> |
2018/8/15 | 87.56522 | 87 | 100 | 100 | 0.661376 |
2018/8/16 | 88.52632 | 88.77193 | 79.26316 | 78.01754 | 1.189459 |
2018/8/17 | 89.52778 | 89.5 | 80.76389 | 82.69444 | 0.890774 |
2018/8/18 | 87.65217 | 87.52174 | 76.28986 | 76.53623 | 0.888889 |
2018/8/19 | 62.20896 | 62.20896 | 98.31343 | 98.37313 | 0.082715 |
2018/8/21 | 87.85106 | 87.78723 | 76.23404 | 76.6383 | 0.89172 |
2018/8/22 | 88.44681 | 88.31915 | 78.7234 | 78.93617 | 0.89089 |
对上表中的数据进行归一化处理,得到每个设备的健康度与系统效率之间的相关系数,具体见下表15:
表15
设备名称 | 各设备与系统效率的相关系数 |
BCMU1 | 0.012567 |
BCMU2 | 0.183705 |
PCS1 | 0.245391 |
PCS2 | 0.218258 |
对上述相关系数的数据进行归一化处理,得到储能变流器PCS1在电池储能系统的健康度中比重为=0.245391/(0.012567+0.183705+0.245391+0.218258)=37%,类似的计算过程得到,储能变流器PCS2在电池储能系统的健康度中比重为33%,电池组控制管理单元BCMU1在电池储能系统的健康度中比重为1%,电池组控制管理单元BCMU2在电池储能系统的健康度中比重为27%,得到PCS1对系统的影响最大。
若某一采样时刻,电池储能系统中的PCS1、PCS2、BCMU1、BCMU2分别对应的健康度分值为92、91、81、89,则电池储能系统的健康度分值为0.37*92+0.33*91+0.27*81+0.01*89=86.63。
本实施例中,通过PCS和BCMU对应的健康度来评估电池储能系统的实时健康状态;或同时结合电池储能系统设定时间(如每天)的系统效率,最终获取电池储能系统的健康度值来评估电池储能系统的实时健康状态,从而提高了现有的电池储能系统的健康度评估的准确性,能够更加清晰、准确地得到电池储能系统的运行状态,有助于运维人员在故障发生时更加快速的定位故障位置,明确故障原因;也有利于在电池储能系统的健康度下降时,开展预测性维护,提前规避故障发生带来的损失。
实施例5
如图5所示,本实施例的电池储能系统包括储能变流器和电池组控制管理单元。
本实施例的电池储能系统的健康度的评估系统包括第一预设模块1、第二预设模块2、第一参数值获取模块3、第二参数值获取模块4、第一分值获取模块5、第二分值获取模块6、第一目标分值获取模块7、第二目标分值获取模块8和评估模块9。
第一预设模块1用于预设储能变流器的各个第一健康度参数对应的第一满分值;
第二预设模块2用于预设电池组控制管理单元的各个第二健康度参数对应的第二满分值;
其中,储能变流器的第一健康度参数包括频率的偏移程度、交流侧三相电压的不平衡度、交流侧三相电流的不平衡度、储能变流器的效率和储能变流器的正常运行时间;
电池组控制管理单元的第二健康度参数包括电池单体的荷电状态的离散程度、电池单体的健康度的离散程度、电池单体的电压的离散程度、电池组控制管理单元的电压极差和电池组控制管理单元的正常运行时间。
第一参数值获取模块3用于获取储能变流器在第一设定时间内的每个第一健康度参数的第一参数值;
第二参数值获取模块4用于获取电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个第二健康度参数的第二参数值;
第一分值获取模块5用于根据第一参数值获取第一健康度参数对应的第一分值;
第二分值获取模块6用于根据第二参数值获取第二健康度参数对应的第二分值;
其中,第一分值小于或者等于第一满分值,第二分值小于或者等于第二满分值;
第一目标分值获取模块7用于将各个第一分值进行相加求和,获取第一目标分值;
第二目标分值获取模块8用于将各个第二分值进行相加求和,获取第二目标分值;
其中,第一目标分值用于评估储能变流器的健康度,第二目标分值用于评估电池组控制管理单元的健康度;
评估模块9用于根据第一目标分值和第二目标分值对电池储能系统在第一设定时间内的健康度进行评估。
本实施例中,通过PCS(储能变流器)和BCMU(电池组控制管理单元)对应的健康度来评估电池储能系统的实时健康状态,从而提高了现有的电池储能系统的健康度评估的准确性,能够更加清晰、准确地得到电池储能系统的运行状态,有助于运维人员在故障发生时更加快速的定位故障位置,明确故障原因;也有利于在电池储能系统的健康度下降时,开展预测性维护,提前规避故障发生带来的损失。
实施例6
如图6所示,本实施例的电池储能系统的健康度的评估系统是对实施例5的进一步改进,具体地:
假设数据传输的时间间隔为t分钟,每隔m分钟对系统中每个储能变流器、每个电池组控制管理单元进行一次健康度评估。
第一预设模块1包括第一权重预设单元11和第一满分值设置单元12;
第二预设模块2包括第二权重预设单元13和第二满分值设置单元14;
第一权重预设单元11用于预设储能变流器的各个第一健康度参数的第一权重;
第一满分值设置单元12用于根据第一权重设置各个第一健康度参数对应的第一满分值;
其中,第一权重与第一满分值之间呈正比;
第二权重预设单元13用于预设电池组控制管理单元的各个第二健康度参数的第二权重;
第二满分值设置单元14用于根据第二权重设置各个第二健康度参数对应的第二满分值;
其中,第二权重与第二满分值之间呈正比。
评估系统还包括第三预设模块15。
第三预设模块15用于分别预设储能变流器的健康度、电池组控制管理单元的健康度占电池储能系统的健康度的第一比重;
评估模块9包括第一计算单元16和第一评估单元17。
第一计算单元16用于根据第一比重、第一目标分值和第二目标分值计算电池储能系统第一设定时间内的第一健康度值;
第一评估单元17用于根据第一健康度值对电池储能系统第一设定时间内的健康度进行评估。
其中,根据实际经验,预设储能变流器的第一健康度参数包括频率的偏移程度、交流侧三相电压的不平衡度、交流侧三相电流的不平衡度、储能变流器的效率和储能变流器的正常运行时间分别对应权重为p11、p12、p13、p14、p15,且p11+p12+p13+p14+p15=1。
一般使得m被t整除,使得各个健康度参数在单位时刻的分值100×(t/m)×p11、100×(t/m)×p12、100×(t/m)×p13、100×(t/m)×p14、100×(t/m)×p15均为整数,则任意一个储能变流器的各个健康度参数在m分钟内的满分值分别为:100×p11、100×p12、100×p13、100×p14、100×p15。
A1)当第一健康度参数包括频率的偏移程度时,第一参数值获取模块3包括频率获取单元和偏移程度值确定单元;
频率获取单元用于获取储能变流器在第一设定时间内的频率;
偏移程度值确定单元用于计算频率与设定频率阈值之间的差值,根据差值确定频率的偏移程度值;
第一分值获取模块5用于根据频率的偏移程度值所属的第一阈值范围对频率的偏移程度对应的满分值进行扣分,得到频率的偏移程度对应的第一分值。
具体地,正常负荷变化引起的频率变化和大机组跳闸等原因容易造成频率偏移的情况。其中,由于如每天不同的时间用电负荷不同,当发电容量少于用电负荷时,频率就会下降,反之频率就会上升;大负荷线路跳等瞬间造成储能变流器的频率大幅度偏移。因此,小幅度的频率偏移不会对设备有太大的危害,但频率偏移过大时则会造成较大的危害。
若取5个采样点作为一个计算周期,每个单位时刻的频率的偏移程度对应的满分值100×(t/m)×p11=3,则一个计算周期的频率偏移总得分为15分,若频率的偏移程度超过一定阈值,则在满分值的基础上扣除相应的分值。
根据实际经验,选取频率frequency的阈值为0.97、0.98、0.99、1.01、1.02和1.03,记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore11。当0.98<=frequency/50<0.99或1.01<frequency/50<=1.02,则Unitscore11=2;当0.97<=frequency/50<0.98或1.02<frequency/50<=1.03,则Unitscore11=1;当0<frequency/50<0.97或frequency/50>1.03,则Unitscore11=0,其他情况下,Unitscore11=3。
该项健康度参数的总分为:score11=∑t/mUnitscore11,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score11。
A2)当第一健康度参数包括交流侧三相电压的不平衡度时,第一参数值获取模块3还包括三相电压获取单元和第一不平衡度值计算单元;
三相电压获取单元用于获取储能变流器在第一设定时间内的交流侧三相电压;
不平衡度值计算单元用于根据交流侧三相电压计算交流侧三相电压的不平衡度值;
第一分值获取模块5还用于根据交流侧三相电压的不平衡度值所属的第二阈值范围对交流侧三相电压的不平衡度对应的满分值进行扣分,得到交流侧三相电压的不平衡度对应的第一分值。
具体地,根据GB/T 15543-2008的规定,储能变流器的交流侧三相电压不平衡度的计算公式如下:
其中,分别为储能变流器在设定时间内的交流侧三相电压,unbalance为交流侧三相电压的不平衡度值。
根据GB/T 15543-2008规定的交流侧三相电压不平衡度有1.3%、2%、2.6%三个阈值,假设单位时刻交流侧三相电压的不平衡度值的满分值100×(t/m)×p12=3,扣分分值一般为1到10之间的正整数。
记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore12。当0<Uunbalance≤1.3%时,Unitscore12=3;当1.3%<Uunbalance≤2%时,Unitscore12=2;当2%<Uunbalance≤2.6%时,Unitscore12=2;当Uunbalance>2.6时,Unitscore12=0。
该项健康度参数的总分为:score12=∑t/mUnitscore12,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score12。
A3)当第一健康度参数包括交流侧三相电流的不平衡度时,第一参数值获取模块3还包括三相电流获取单元和第二不平衡度值计算单元;
三相电流获取单元用于获取储能变流器在第一设定时间内的交流侧三相电流;
第二不平衡度值计算单元用于根据交流侧三相电流计算交流侧三相电流的不平衡度值;
第一分值获取模块5还用于根据交流侧三相电流的不平衡度值所属的第三阈值范围对交流侧三相电流的不平衡度对应的满分值进行扣分,得到交流侧三相电流的不平衡度对应的第一分值。
具体地,交流侧三相电流的不平衡度值Iunbalance的计算公式如下:
假设单位时刻交流侧三相电压的不平衡度值的满分值100×(t/m)×p13=3。根据实际经验,选取交流侧三相电流的不平衡度值的阈值为0.1、0.15、0.2。记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore13。当0<Iunbalancee≤0.1时,Unitscore13=3;当0.1<Iunbalance≤0.15时,Unitscore13=2;当0.15<Iunbalance≤0.2时,Unitscore13=1;当Iunbalance>0.2时,Unitscore13=0。
该项健康度参数的总分为:score13=∑t/mUnitscore13,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score13。
A4)当第一健康度参数包括储能变流器的效率时,第一参数值获取模块3还包括第一数据获取单元和效率值计算单元;
第一数据获取单元用于获取储能变流器的交流侧输出功率、直流侧输入电流和直流侧输入电压;
效率值计算单元用于根据交流侧输出功率、直流侧输入电流和直流侧输入电压计算获取储能变流器的效率值;
第一分值获取模块5还用于根据储能变流器的效率值所属的第四阈值范围对储能变流器的效率对应的满分值进行扣分,得到储能变流器的效率对应的第一分值。
具体地,储能变流器的效率值efficiency的计算公式如下:
当P>0时,
当P<0时,
其中,P表示交流侧输出功率,I表示直流侧输出电流,U表示直流侧输入电压。
假设单位时刻交流侧三相电压的不平衡度值的满分值100×(t/m)×p14=3。根据实际经验,选取储能变流器的效率值的阈值为0.7、0.8、0.9。记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore14。当0.8≤efficiency<0.1时,Unitscore14=3;当0.7≤efficiency<0.8时,Unitscore14=2;当efficiency<0.7时,Unitscore14=2;当efficiency≥0.9时,Unitscore14=0。
该项健康度参数的总分为:score14=∑t/mUnitscore14,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score14。
A5)当第一健康度参数包括储能变流器的正常运行时间时,第一参数值获取模块3还包括第二数据获取单元;
第二数据获取单元用于获取储能变流器在第一设定时间内发生的第一离线次数和发生的第一故障次数;
第一分值获取模块5还用于根据第一离线次数和第一故障次数对储能变流器的正常运行时间对应的满分值进行扣分,得到储能变流器的正常运行时间对应的第一分值。
具体地,目前储能变流器在运行过程中会发生离线或者故障两种状况。
由于采用倒扣分的机制,而且故障数量未知,可能出现扣分多于满分值100×(t/m)×p15的情况,所以规定该项最小的得分为0,不可以出现负值的情况。
通过确定单个离线扣分分值(scoreoffline)和单个故障扣分分值(scorefault),且均选取在2-5之间的正整数。另外,故障的扣分分值比离线的扣分分值大。
假设离线次数为Noffline、故障次数为Nfault(Noffline和Nfault至少有一个为0),则该项健康度参数在单位时刻的分值为:
该项健康度参数的总分为:score15=∑t/mUnitscore15,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score15。
另外,为了使得得到的该项健康度参数的健康度值更准确,可以根据故障的不同类型、严重程度等进行不同程度的扣分。
最后,根据上述五个健康度参数在m分钟内的健康度值,获取储能变流器在m分钟内的健康度值HealthScoreA:
HealthScoreA=score11+score12+score13+score14+score15
同样地,预设电池组控制管理单元的第二健康度参数包括电池单体的荷电状态的离散程度、电池单体的健康度的离散程度、电池单体的电压的离散程度、电池组控制管理单元的电压极差和电池组控制管理单元的正常运行时间分别对应权重为p21、p22、p23、p24、p25,且p21+p22+p23+p24+p25=1。
一般使得m被t整除,使得各个健康度参数在单位时刻的分值100×(t/m)×p21、100×(t/m)×p22、100×(t/m)×p23、100×(t/m)×p24、100×(t/m)×p25均为整数,则任意一个储能变流器的各个健康度参数在m分钟内的满分值分别为:100×p21、100×p22、100×p23、100×p24、100×p25。
B1)当第二健康度参数包括电池单体的荷电状态的离散程度时,第二参数值获取模块4包括荷电状态获取单元和第一离散程度计算单元;
荷电状态获取单元用于获取电池组控制管理单元中的每个电池单体在第一设定时间内的荷电状态;
第一离散程度计算单元用于根据荷电状态计算每个电池单体的荷电状态的离散程度;
第二分值获取模块6用于根据电池单体的荷电状态的离散程度所属的第五阈值范围对电池单体的荷电状态的离散程度对应的满分值进行扣分,得到电池单体的荷电状态的离散程度对应的第二分值。
其中,离散程度是反映测量数据离散程度的相对指标,离散程度越小说明设备整体运行的一致性越好。一般情况下,离散程度范围在0~5%以内,如超过该范围,则需要查找引起设备的离散程度较大的原因,及时排除故障,保证设备的稳定运行。
具体地,系统中包括n个电池单体。电池单体的荷电状态的离散程度dispersionsoc的计算公式如下:
其中,soci表示电池单体的实际荷电状态,表示电池单体的平均荷电状态。
根据实际经验,电池单体的SOC的离散度对BCMU的健康度的影响不是特别大,故可以将该健康参数对应的满分值设置较小。若取5个采样点作为一个计算周期,每个单位时刻的频率的偏移程度对应的满分值100×(t/m)×p21=1,则一个计算周期的频率偏移总得分为5分,若频率的偏移程度超过一定阈值,则在满分值的基础上扣除相应的分值。
选取电池单体的荷电状态的离散程度的阈值为0.4。记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore21。当dispersionsoc<0.4时,Unitscore21=1;当dispersionsoc≥0.4时,Unitscore21=0。
该项健康度参数的总分为:score21=∑t/mUnitscore21,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score21。
B2)当第二健康度参数包括电池单体的健康度的离散程度时,第二参数值获取模块4还包括容量数据获取单元和第二离散程度计算单元;
容量数据获取单元用于获取电池组控制管理单元中的每个电池单体的充满容量和额定容量;
第二离散程度计算单元用于根据充满容量和额定容量计算每个电池单体的健康度的离散程度;
第二分值获取模块6还用于根据电池单体的健康度的离散程度所属的第六阈值范围对电池单体的健康度的离散程度对应的满分值进行扣分,得到电池单体的健康度的离散程度对应的第二分值。
电池单体的电池健康度为其充满容量相对额定容量的百分比,新出厂的电池对应的百分比为100%,完全报废的电池对应的百分比为0%。电池单体的SOH离散程度则表示电池单体健康度情况的离散程度,SOH离散程度过大,则说明部分电池单体健康度较差。
具体地,每个电池单体的健康度的离散程度dispersionsoh的计算公式如下:
其中,sohi表示电池单体的实际健康状态,表示电池单体的平均健康状态。
每个单体的SOH是厂商给出的直接反映电池健康状况的指标,因此参考意义较大,故对应的满分值较高。若取5个采样点作为一个计算周期,每个单位时刻的频率的偏移程度对应的满分值100×(t/m)×p22=3,则一个计算周期的频率偏移总得分为15分,若频率的偏移程度超过一定阈值,则在满分值的基础上扣除相应的分值。
选取电池单体的健康度的离散程度的阈值为0.1、0.2、0.3。记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore22。当dispersionsoh<0.1时,Unitscore22=3;当0.1≤dispersionsoh<0.2时,Unitscore22=2;当0.2≤dispersionsoh<0.3时,Unitscore22=1;当dispersionsoh≥0.3时,Unitscore22=0。
该项健康度参数的总分为:score22=∑t/mUnitscore22,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score22。
B3)当第二健康度参数包括电池单体的电压的离散程度时,第二参数值获取模块4还包括电压值获取单元和第三离散程度计算单元;
电压值获取单元用于获取电池组控制管理单元中的每个电池单体的电压值;
第三离散程度计算单元用于根据电压值计算每个电池单体的电压的离散程度;
第二分值获取模块6还用于根据电池单体的电压的离散程度所属的第七阈值范围对电池单体的电压的离散程度对应的满分值进行扣分,得到电池单体的电压的离散程度对应的第二分值。
具体地,电池单体的电压的离散程度的计算公式如下:
其中,ui表示电池单体的实际健康状态,表示电池单体的平均健康状态。
若取5个采样点作为一个计算周期,每个单位时刻的频率的偏移程度对应的满分值100×(t/m)×p23=5,则一个计算周期的频率偏移总得分为20分,若频率的偏移程度超过一定阈值,则在满分值的基础上扣除相应的分值。
选取电池单体的电压的离散程度的阈值为0.1、0.2、0.3、0.4。记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore23。当≤dispersionu<0.1时,Unitscore23=4;当0.1≤dispersionu<0.2时,Unitscore23=3;当0.2≤dispersionu<0.3时,Unitscore23=2;当0.3≤dispersionu<0.4时,Unitscore23=1;当dispersionu≥0.4时,Unitscore23=0。
该项健康度参数的总分为:score23=∑t/mUnitscore23,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score23。
B4)当第二健康度参数包括电池组控制管理单元的电压极差时,第二参数值获取模块4还包括第三数据获取单元和电压极差值获取单元;
第三数据获取单元用于获取电池组控制管理单元中的多个电池单体中的最大电压值和最小电压值;
电压极差值获取单元用于根据最大电压值和最小电压值计算电池组控制管理单元的电压极差值;
第二分值获取模块6还用于根据电池组控制管理单元的电压极差值所属的第八阈值范围对所电池组控制管理单元的电压极差对应的满分值进行扣分,得到电池组控制管理单元的电压极差对应的第二分值。
不同厂商生产的电池设定不同的电压极差阈值,可以按照实际经验,选取0.4V作为一个阈值,还可以增加一些阈值,如0.5V、0.6V、0.7V。电压极差超过阈值表示设备健康度出现一定问题。
若取5个采样点作为一个计算周期,每个单位时刻的频率的偏移程度对应的满分值100×(t/m)×p24=4,则一个计算周期的频率偏移总得分为20分,若频率的偏移程度超过一定阈值,则在满分值的基础上扣除相应的分值。
记该项参数在每个单位时刻对应的分值为Unitscore24。当≤voltagediff<0.4时,Unitscore24=4;当0.4≤voltagediff<0.5时,Unitscore24=3;当0.5≤voltagediff<0.6时,Unitscore24=2;当0.6≤voltagediff<0.7时,Unitscore24=1;当voltagediff≥0.7时,Unitscore24=0。
该项健康度参数的总分为:score24=∑t/mUnitscore24,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score24。
B5)当第二健康度参数包括电池组控制管理单元的正常运行时间时,第二参数值获取模块4还包括第四数据获取单元;
第四数据获取单元用于获取电池组控制管理单元在第一设定时间内发生的第二离线次数和发生的第二故障次数;
第二分值获取模块6还用于根据第二离线次数和第二故障次数对电池组控制管理单元的正常运行时间对应的满分值进行扣分,得到电池组控制管理单元的正常运行时间对应的第二分值。
具体地,目前电池组控制管理单元在运行过程中会发生离线或者故障两种状况。
由于采用倒扣分的机制,而且故障数量未知,可能出现扣分多于满分值100×(t/m)×p25的情况,所以规定该项最小的得分为0,不可以出现负值的情况。
通过确定单个离线扣分分值(scoreoffline)和单个故障扣分分值(scorefault),且均选取在2-5之间的正整数。另外,故障的扣分分值比离线的扣分分值大。
假设离线次数为Noffline、故障次数为Nfault(Noffline和Nfault至少有一个为0),则该项健康度参数在单位时刻的分值为:
该项健康度参数的总分为:score25=∑t/mUnitscore25,即每个计算周期内的所有采样时刻对应的分值之和为该项健康度参数的健康度值score25。
另外,为了使得得到的该项健康度参数的健康度值更准确,可以根据故障的不同类型、严重程度等进行不同程度的扣分。
最后,根据上述五个健康度参数在m分钟内的健康度值,获取电池组控制管理单元在m分钟内的健康度值HealthScoreB:
HealthScoreB=score21+score22+score23+score24+score25
另外,本实施中仅具体说明了影响电池储能系统的健康度的最主要的储能变流器和电池组控制管理单元的两种设备。还可以考虑电池储能系统中的其他设备的健康度来综合确定电池储能系统的健康状态。其他设备的健康度的计算过程与上述的储能变流器的健康度、电池组控制管理单元的健康度计算过程类似,都是计算能够反映当前设备的健康度参数的分值最终得到每个设备的健康度,因此此处就不再赘述。
本实施例中,通过PCS(储能变流器)和BCMU(电池组控制管理单元)对应的健康度来评估电池储能系统的实时健康状态;或同时结合电池储能系统设定时间(如每天)的系统效率,最终获取电池储能系统的健康度值来评估电池储能系统的实时健康状态,从而提高了现有的电池储能系统的健康度评估的准确性,能够更加清晰、准确地得到电池储能系统的运行状态,有助于运维人员在故障发生时更加快速的定位故障位置,明确故障原因;也有利于在电池储能系统的健康度下降时,开展预测性维护,提前规避故障发生带来的损失。
实施例7
如图7所示,本实施例的电池储能系统的健康度的评估系统是对实施例5的进一步改进,具体地:
评估系统还包括系统效率获取模块18;
系统效率获取模块18用于获取电池储能系统在第二设定时间内的系统效率;
其中,第二设定时间包含第一设定时间;
评估模块9包括第二计算单元19、比重获取单元20、第三计算单元21和第二评估单元22。
第二计算单元19用于根据系统效率、第一目标分值和第二目标分值,分别计算电池储能系统中的每个储能变流器、每个电池组控制管理单元与系统效率之间的相关性对应的相关系数;
比重获取单元20用于根据相关系数分别获取每个储能变流器的健康度、每个电池组控制管理单元的健康度占电池储能系统的健康度的第二比重;
第三计算单元21用于根据第二比重、第一设定时间内每个储能变流器对应的第一目标分值和每个电池组控制管理单元对应的第二目标分值计算电池储能系统在第一设定时间内的第二健康度值;
第二评估单元22用于根据第二健康度值对电池储能系统第一设定时间内的健康度进行评估。
本实施例中,通过PCS(储能变流器)和BCMU(电池组控制管理单元)对应的健康度来评估电池储能系统的实时健康状态;或同时结合电池储能系统设定时间(如每天)的系统效率,最终获取电池储能系统的健康度值来评估电池储能系统的实时健康状态,从而提高了现有的电池储能系统的健康度评估的准确性,能够更加清晰、准确地得到电池储能系统的运行状态,有助于运维人员在故障发生时更加快速的定位故障位置,明确故障原因;也有利于在电池储能系统的健康度下降时,开展预测性维护,提前规避故障发生带来的损失。
实施例8
如图8所示,本实施例的电池储能系统的健康度的评估系统是对实施例7的进一步改进,具体地:
系统效率获取模块18包括电量获取单元23和第四计算单元24;
电量获取单元23用于获取电池储能系统在第二设定时间内的累计放电量和累计充电量;
第四计算单元24用于计算累计放电量和累计充电量的比值,得到系统效率。
评估模块9还包括第一平均分值获取单元25和第二平均分值获取单元26;
第一平均分值获取单元25用于根据储能变流器在第一设定时间内的对应的第一目标分值,获取储能变流器在第二设定时间内的第一平均分值;
第二平均分值获取单元26用于根据电池组控制管理单元在第一设定时间内的对应的第二目标分值,获取电池组控制管理单元在第二设定时间内的第二平均分值;
第二计算单元19用于对系统效率、第一平均分值和第二平均分值进行归一化处理,并根据归一化处理后的系统效率、第一平均分值和第二平均分值计算每个储能变流器、每个电池组控制管理单元与系统效率之间的相关性对应的相关系数。
下面结合实施例6中的相关参数具体说明,系统效率的计算公式如下:
其中,fn表示系统效率,Q1表示电池储能系统在第二设定时间内的累计放电量,Q2表示电池储能系统在第二设定时间内的累计充电量。
假设电池储能系统中包括M个设备(设备包括储能变流器、电池组控制管理单元),根据上述的储能变流器的健康度和电池组控制管理单元的健康度,得到设备i每天的健康度分值为:
其中,表示设备i每天的健康度的平均分值,表示设备i在每个采样周期的健康度分值,当设备为储能变流器时,设备i在每个采样周期的健康度分值为当设备为电池组控制管理单元时,设备i在每个采样周期的健康度分值为
由于表示系统效率fn和设备i每天的健康度分值不是一个维度的数据,需要对其先进行归一化处理,将所有数据映射在到[0,1]之间。归一化处理后的系统效率fn和设备i每天的健康度分值的数据如下:
系统效率=[f1、f2、f3、…、fn]
设备1的每天的健康度的平均分值=[score1-1、score1-2、…、score1-n]
设备2的每天的健康度的平均分值=[score2-1、score2-2、…、score2-n]
……
设备M的每天的健康度的平均分值=[scoreM-1、scoreM-2、…、scoreM-n]
计算每个储能变流器、每个电池组控制管理单元与系统效率之间的相关性对应的相关系数的计算公式如下:
cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y)]
其中,γ(X,Y)表示X和Y的相关性对应的相关系数,cov(X,Y)表示X和Y的协方差,var[X]表示X的方差,var[Y]表示Y的方差,E[X]表示X的平均值,E[Y]表示Y的平均值,Xi为归一化处理后的Yi表示归一化处理后的fn。
当计算储能变流器的健康度和系统效率之间的相关性时,X表示储能变流器的每天的健康度的平均分值,Y表示系统效率;
当计算电池组控制管理单元的健康度和系统效率之间的相关性时,X表示电池组控制管理单元的每天的健康度的平均分值,Y表示系统效率。
其中,相关系数γ(X,Y)越大,则X和Y的相关性越高,两者相互影响的作用越强,关联性越强;反之,相关系数γ(X,Y)越小,则X和Y的相关性越低,两者相互影响的作用越弱,关联性越小。
对每个γ(X,Y)再进行归一化处理,每个储能变流器的健康度、每个电池组控制管理单元的健康度占电池储能系统的健康度的比重P1、P2、…、PM,则电池储能系统的健康度得分Score为:
Score=P1*scoredevice1+P2*scoredevice2+…+PM*scoredeviceM
下面结合一个实例具体说明:
假设某一系统中包含2个储能变流器,采样间隔为5分钟,每隔25分钟对设备进行一次健康度评估,每个单位时刻的各项权重为频率的偏移程度15%(满分值3分)、交流侧三相电压的不平衡度15%(满分值3分)、交流侧三相电流的不平衡度15%(满分值3分)、功率因数15%(满分值3分)、储能变流器的正常运行时间40%(满分值8分),即预设每个健康度参数在25分钟内满分值分别15分、15分、15分、40分和15分,合计为100分,而实际得到的储能变流器的健康度值HealthScoreA≤100分。
例如,分别获取2个储能变流器(PCS1和PCS2)在某天的10:06、10:11、10:16、10:21、10:26的频率(表1)、交流侧三相电压(表2)、交流侧三相电流(表3)、储能变流器的效率(表4)和储能变流器的正常运行时间的数据:
表1(单位为Hz)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 49.95 | 49.977 |
10:11 | 50.003 | 50.0 |
10:16 | 50.003 | 50.003 |
10:21 | 49.96 | 49.973 |
10:26 | 50.0 | 50.0 |
表2(单位为V)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 233,234.9,233.1 | 232.9,234.6,232.8 |
10:11 | 233,234.4,232.7 | 232.5,234,232.7 |
10:16 | 233,235.6,233.6 | 232.4,234.8,233.4 |
10:21 | 232.8,235.1,233.4 | 232.7,235.3,233.8 |
10:26 | 232.5,235.9,233.7 | 232.4,236,234.1 |
表3(单位为A)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 15.06,14.98,15.03 | 14.41,14.28,14.5 |
10:11 | 15.12,15,14.99 | 14.35,14.32,14.33 |
10:16 | 15.1,15,14.96 | 12.65,12.66,12.67 |
10:21 | 24.27,24.11,24.08 | 22.17,22.16,22.13 |
10:26 | 19.06,18.92,18.88 | 16.2,16.13,16.16 |
表4(单位为1)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 0.97 | 0.97 |
10:11 | 0.97 | 0.97 |
10:16 | 0.97 | 0.97 |
10:21 | 0.97 | 0.97 |
10:26 | 0.97 | 0.97 |
其中,两个电池储能系统处于并网发电状态下,均无离线或故障。
相应地:
(1)频率的偏移程度对应的第一分值
结合表1中的储能变流器PCS1和PCS2的频率,得到储能变流器PCS1和PCS2对应的频率的偏移程度,具体见表5;和频率的偏移程度对应的第一分值,具体见表6:
表5(单位为1)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 0.999 | 0.99954 |
10:11 | 1.00006 | 1 |
10:16 | 1.00006 | 1.00006 |
10:21 | 0.9992 | 0.99946 |
10:26 | 1 | 1 |
表6(单位为1)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 3 | 3 |
10:11 | 3 | 3 |
10:16 | 3 | 3 |
10:21 | 3 | 3 |
10:26 | 3 | 3 |
(2)交流侧三相电压的不平衡度对应的第一分值
结合表2中的储能变流器PCS1和PCS2的交流侧三相电压,得到储能变流器PCS1和PCS2对应的交流侧三相电压的不平衡度,具体见表7;和交流侧三相电压的不平衡度对应的第一分值,具体见表8:
表6(单位为1)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 0.0037 | 0.0035 |
10:11 | 0.00317 | 0.00285 |
10:16 | 0.00474 | 0.0042 |
10:21 | 0.00416 | 0.00455 |
10:26 | 0.0060 | 0.00627 |
表8
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 3 | 3 |
10:11 | 3 | 3 |
10:16 | 3 | 3 |
10:21 | 3 | 3 |
10:26 | 3 | 3 |
(3)交流侧三相电流的不平衡度对应的第一分值
结合表3中的储能变流器PCS1和PCS2的交流侧三相电流,得到储能变流器PCS1和PCS2对应的交流侧三相电流的不平衡度,具体见表9;和交流侧三相电流的不平衡度对应的第一分值,具体见表10:
表9(单位为1)
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 0.00219 | 0.00627 |
10:11 | 0.0039 | 0.00087 |
10:16 | 0.00392 | 0.00064 |
10:21 | 0.00345 | 0.000767 |
10:26 | 0.00407 | 0.00177 |
表10
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 3 | 3 |
10:11 | 3 | 3 |
10:16 | 3 | 3 |
10:21 | 3 | 3 |
10:26 | 3 | 3 |
(4)储能变流器的效率对应的第一分值
结合表3中的储能变流器PCS1和PCS2的储能变流器的效率,得到储能变流器PCS1和PCS2对应的储能变流器的效率对应的第一分值,具体见表11:
表11
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 3 | 3 |
10:11 | 3 | 3 |
10:16 | 3 | 3 |
10:21 | 3 | 3 |
10:26 | 3 | 3 |
(5)储能变流器的正常运行时间对应的第一分值
储能变流器PCS1和PCS2储能变流器的正常运行时间对应的第一分值,具体见表12:
表12
时间\ID | PCS1 | PCS2 |
10:06 | 5 | 5 |
10:11 | 5 | 5 |
10:16 | 5 | 5 |
10:21 | 5 | 5 |
10:26 | 5 | 5 |
根据上述表6、8、10、11、12中的储能变流器PCS1和PCS2的每个单位时刻的各个健康度参数的分值,获取储能变流器PCS1和PCS2在该采样周期内各个健康度参数的总分值,具体见表13:
表13
由上表可知,储能变流器PCS1和PCS2的健康度分值均为100,所以储能变流器PCS1和PCS2均处于健康状态。
类似上述获取数据以及处理数据的过程,同样得到电池储能系统中的电池组控制管理单元BCMU1和电池组控制管理单元BCMU2对应的健康度的值,即可评估电池组控制管理单元BCMU1和电池组控制管理单元BCMU2的健康状态,此处不再赘述。
下面根据获取的连续七天(如2018/8/15-2018/8/22)的数据,其中包括:每天的储能变流器PCS1、储能变流器PCS2、电池组控制管理单元BCMU1、电池组控制管理单元BCMU2的健康度分值以及系统效率fn的数据,获取电池储能系统的健康度,具体见表14:
表14
日期 | PCS1 | PCS2 | BCMU1 | BCMU2 | f<sub>n</sub> |
2018/8/15 | 87.56522 | 87 | 100 | 100 | 0.661376 |
2018/8/16 | 88.52632 | 88.77193 | 79.26316 | 78.01754 | 1.189459 |
2018/8/17 | 89.52778 | 89.5 | 80.76389 | 82.69444 | 0.890774 |
2018/8/18 | 87.65217 | 87.52174 | 76.28986 | 76.53623 | 0.888889 |
2018/8/19 | 62.20896 | 62.20896 | 98.31343 | 98.37313 | 0.082715 |
2018/8/21 | 87.85106 | 87.78723 | 76.23404 | 76.6383 | 0.89172 |
2018/8/22 | 88.44681 | 88.31915 | 78.7234 | 78.93617 | 0.89089 |
对上表中的数据进行归一化处理,得到每个设备的健康度与系统效率之间的相关系数,具体见下表15:
表15
设备名称 | 各设备与系统效率的相关系数 |
BCMU1 | 0.012567 |
BCMU2 | 0.183705 |
PCS1 | 0.245391 |
PCS2 | 0.218258 |
对上述相关系数的数据进行归一化处理,得到储能变流器PCS1在电池储能系统的健康度中比重为=0.245391/(0.012567+0.183705+0.245391+0.218258)=37%,类似的计算过程得到,储能变流器PCS2在电池储能系统的健康度中比重为33%,电池组控制管理单元BCMU1在电池储能系统的健康度中比重为1%,电池组控制管理单元BCMU2在电池储能系统的健康度中比重为27%,得到PCS1对系统的影响最大。
若某一采样时刻,电池储能系统中的PCS1、PCS2、BCMU1、BCMU2分别对应的健康度分值为92、91、81、89,则电池储能系统的健康度分值为0.37*92+0.33*91+0.27*81+0.01*89=86.63。
本实施例中,通过PCS(储能变流器)和BCMU(电池组控制管理单元)对应的健康度来评估电池储能系统的实时健康状态;或同时结合电池储能系统设定时间(如每天)的系统效率,最终获取电池储能系统的健康度值来评估电池储能系统的实时健康状态,从而提高了现有的电池储能系统的健康度评估的准确性,能够更加清晰、准确地得到电池储能系统的运行状态,有助于运维人员在故障发生时更加快速的定位故障位置,明确故障原因;也有利于在电池储能系统的健康度下降时,开展预测性维护,提前规避故障发生带来的损失。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式作出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (16)
1.一种电池储能系统的健康度的评估方法,所述电池储能系统包括储能变流器和电池组控制管理单元,其特征在于,所述评估方法包括:
预设所述储能变流器的各个第一健康度参数对应的第一满分值,和预设所述电池组控制管理单元的各个第二健康度参数对应的第二满分值;
获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值,和获取所述电池组控制管理单元在所述第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值;
根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值,根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值;
其中,所述第一分值小于或者等于所述第一满分值,所述第二分值小于或者等于所述第二满分值;
将各个所述第一分值进行相加求和,获取第一目标分值,将各个所述第二分值进行相加求和,获取第二目标分值;
其中,所述第一目标分值用于评估所述储能变流器的健康度,所述第二目标分值用于评估所述电池组控制管理单元的健康度;
根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
2.如权利要求1所述的电池储能系统的健康度的评估方法,其特征在于,所述预设所述储能变流器的各个第一健康度参数对应的第一满分值的步骤包括:
预设所述储能变流器的各个所述第一健康度参数的第一权重;
根据所述第一权重设置各个所述第一健康度参数对应的所述第一满分值;
其中,所述第一权重与所述第一满分值之间呈正比;
所述预设所述电池组控制管理单元的各个第二健康度参数对应的第二满分值的步骤包括:
预设所述电池组控制管理单元的各个所述第二健康度参数的第二权重;
根据所述第二权重设置各个所述第二健康度参数对应的所述第二满分值;
其中,所述第二权重与所述第二满分值之间呈正比。
3.如权利要求1所述的电池储能系统的健康度的评估方法,其特征在于,所述根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估的步骤之前还包括:
分别预设所述储能变流器的健康度、所述电池组控制管理单元的健康度占所述电池储能系统的健康度的第一比重;
所述根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估的步骤包括:
根据所述第一比重、所述第一目标分值和所述第二目标分值计算所述电池储能系统所述第一设定时间内的第一健康度值;
根据所述第一健康度值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
4.如权利要求1所述的电池储能系统的健康度的评估方法,其特征在于,所述根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估的步骤之前还包括:
获取所述电池储能系统在第二设定时间内的系统效率;
其中,所述第二设定时间包含所述第一设定时间;
所述根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估的步骤包括:
根据所述系统效率、所述第一目标分值和所述第二目标分值,分别计算所述电池储能系统中的每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的相关系数;
根据所述相关系数分别获取每个所述储能变流器的健康度、每个所述电池组控制管理单元的健康度占所述电池储能系统的健康度的第二比重;
根据所述第二比重、所述第一设定时间内每个所述储能变流器对应的所述第一目标分值和每个所述电池组控制管理单元对应的所述第二目标分值计算所述电池储能系统在所述第一设定时间内的第二健康度值;
根据所述第二健康度值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
5.如权利要求4所述的电池储能系统的健康度的评估方法,其特征在于,所述获取所述电池储能系统在第二设定时间内的系统效率的步骤包括:
获取所述电池储能系统在所述第二设定时间内的累计放电量和累计充电量;
计算所述累计放电量和所述累计充电量的比值,得到所述系统效率。
6.如权利要求4所述的电池储能系统的健康度的评估方法,其特征在于,所述根据所述系统效率、所述第一目标分值和所述第二目标分值,分别计算所述电池储能系统中的每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的相关系数的步骤之前包括:
根据所述储能变流器在所述第一设定时间内的对应的所述第一目标分值,获取所述储能变流器在所述第二设定时间内的第一平均分值;根据所述电池组控制管理单元在所述第一设定时间内的对应的所述第二目标分值,获取所述电池组控制管理单元在所述第二设定时间内的第二平均分值;
所述根据所述系统效率、所述第一目标分值和所述第二目标分值,分别计算所述电池储能系统中的每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的相关系数的步骤包括:
对所述系统效率、所述第一平均分值和所述第二平均分值进行归一化处理,并根据归一化处理后的所述系统效率、所述第一平均分值和所述第二平均分值计算每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的所述相关系数。
7.如权利要求1所述的电池储能系统的健康度的评估方法,其特征在于,当所述第一健康度参数包括频率的偏移程度时,则所述获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的频率;
计算所述频率与设定频率阈值之间的差值,根据所述差值确定所述频率的偏移程度值;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述频率的偏移程度值所属的第一阈值范围对所述频率的偏移程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述频率的偏移程度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括交流侧三相电压的不平衡度时,所述获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的交流侧三相电压;
根据交流侧三相电压计算所述交流侧三相电压的不平衡度值;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述交流侧三相电压的不平衡度值所属的第二阈值范围对所述交流侧三相电压的不平衡度对应的所述满分值进行扣分,得到所述交流侧三相电压的不平衡度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括交流侧三相电流的不平衡度时,所述获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的交流侧三相电流;
根据交流侧三相电流计算所述交流侧三相电流的不平衡度值;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述交流侧三相电流的不平衡度值所属的第三阈值范围对所述交流侧三相电流的不平衡度对应的所述满分值进行扣分,得到所述交流侧三相电流的不平衡度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括储能变流器的效率时,所述获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取所述储能变流器的交流侧输出功率、直流侧输入电流和直流侧输入电压;
根据所述交流侧输出功率、所述直流侧输入电流和所述直流侧输入电压计算获取所述储能变流器的效率值;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述储能变流器的效率值所属的第四阈值范围对所述储能变流器的效率对应的所述满分值进行扣分,得到所述储能变流器的效率对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括所述储能变流器的正常运行时间时,所述获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值的步骤包括:
获取所述储能变流器在第一设定时间内发生的第一离线次数和发生的第一故障次数;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述第一离线次数和所述第一故障次数对所述储能变流器的正常运行时间对应的所述满分值进行扣分,得到所述储能变流器的正常运行时间对应的所述第一分值。
8.如权利要求1所述的电池储能系统的健康度的评估方法,其特征在于,当所述第二健康度参数包括电池单体的荷电状态的离散程度时,则所述获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体在第一设定时间内的荷电状态;
根据所述荷电状态计算每个所述电池单体的荷电状态的离散程度;
所述根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据所述电池单体的荷电状态的离散程度所属的第五阈值范围对所述电池单体的荷电状态的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的荷电状态的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池单体的健康度的离散程度时,则所述获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体的充满容量和额定容量;
根据所述充满容量和所述额定容量计算每个所述电池单体的健康度的离散程度;
所述根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据所述电池单体的健康度的离散程度所属的第六阈值范围对所述电池单体的健康度的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的健康度的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池单体的电压的离散程度时,则所述获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体的电压值;
根据所述电压值计算每个所述电池单体的电压的离散程度;
所述根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据所述电池单体的电压的离散程度所属的第七阈值范围对所述电池单体的电压的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的电压的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池组控制管理单元的电压极差时,则所述获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取所述电池组控制管理单元中的多个所述电池单体中的最大电压值和最小电压值;
根据所述最大电压值和所述最小电压值计算所述电池组控制管理单元的电压极差值;
所述根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值的步骤包括:
根据所述电池组控制管理单元的电压极差值所属的第八阈值范围对所述电池组控制管理单元的电压极差对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池组控制管理单元的电压极差对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池组控制管理单元的正常运行时间时,所述获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值的步骤包括:
获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内发生的第二离线次数和发生的第二故障次数;
所述根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值的步骤包括:
根据所述第二离线次数和所述第二故障次数对所述电池组控制管理单元的正常运行时间对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池组控制管理单元的正常运行时间对应的所述第二分值。
9.一种电池储能系统的健康度的评估系统,所述电池储能系统包括储能变流器和电池组控制管理单元,其特征在于,所述评估系统包括第一预设模块、第二预设模块、第一参数值获取模块、第二参数值获取模块、第一分值获取模块、第二分值获取模块、第一目标分值获取模块、第二目标分值获取模块和评估模块;
所述第一预设模块用于预设所述储能变流器的各个第一健康度参数对应的第一满分值;
所述第二预设模块用于预设所述电池组控制管理单元的各个第二健康度参数对应的第二满分值;
所述第一参数值获取模块用于获取所述储能变流器在第一设定时间内的每个所述第一健康度参数的第一参数值;
所述第二参数值获取模块用于获取所述电池组控制管理单元在所述第一设定时间内的每个所述第二健康度参数的第二参数值;
所述第一分值获取模块用于根据所述第一参数值获取所述第一健康度参数对应的第一分值;
所述第二分值获取模块用于根据所述第二参数值获取所述第二健康度参数对应的第二分值;
其中,所述第一分值小于或者等于所述第一满分值,所述第二分值小于或者等于所述第二满分值;
所述第一目标分值获取模块用于将各个所述第一分值进行相加求和,获取第一目标分值;
所述第二目标分值获取模块用于将各个所述第二分值进行相加求和,获取第二目标分值;
其中,所述第一目标分值用于评估所述储能变流器的健康度,所述第二目标分值用于评估所述电池组控制管理单元的健康度;
所述评估模块用于根据所述第一目标分值和所述第二目标分值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
10.如权利要求9所述的电池储能系统的健康度的评估系统,其特征在于,所述第一预设模块包括第一权重预设单元和第一满分值设置单元;
所述第二预设模块包括第二权重预设单元和第二满分值设置单元;
所述第一权重预设单元用于预设所述储能变流器的各个所述第一健康度参数的第一权重;
所述第一满分值设置单元用于根据所述第一权重设置各个所述第一健康度参数对应的所述第一满分值;
其中,所述第一权重与所述第一满分值之间呈正比;
所述第二权重预设单元用于预设所述电池组控制管理单元的各个所述第二健康度参数的第二权重;
所述第二满分值设置单元用于根据所述第二权重设置各个所述第二健康度参数对应的所述第二满分值;
其中,所述第二权重与所述第二满分值之间呈正比。
11.如权利要求9所述的电池储能系统的健康度的评估系统,其特征在于,所述评估系统还包括第三预设模块;
所述第三预设模块用于分别预设所述储能变流器的健康度、所述电池组控制管理单元的健康度占所述电池储能系统的健康度的第一比重;
所述评估模块包括第一计算单元和第一评估单元;
所述第一计算单元用于根据所述第一比重、所述第一目标分值和所述第二目标分值计算所述电池储能系统所述第一设定时间内的第一健康度值;
所述第一评估单元用于根据所述第一健康度值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
12.如权利要求9所述的电池储能系统的健康度的评估系统,其特征在于,所述评估系统还包括系统效率获取模块;
所述系统效率获取模块用于获取所述电池储能系统在第二设定时间内的系统效率;
其中,所述第二设定时间包含所述第一设定时间;
所述评估模块包括第二计算单元、比重获取单元、第三计算单元和第二评估单元;
所述第二计算单元用于根据所述系统效率、所述第一目标分值和所述第二目标分值,分别计算所述电池储能系统中的每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的相关系数;
所述比重获取单元用于根据所述相关系数分别获取每个所述储能变流器的健康度、每个所述电池组控制管理单元的健康度占所述电池储能系统的健康度的第二比重;
所述第三计算单元用于根据所述第二比重、所述第一设定时间内每个所述储能变流器对应的所述第一目标分值和每个所述电池组控制管理单元对应的所述第二目标分值计算所述电池储能系统在所述第一设定时间内的第二健康度值;
所述第二评估单元用于根据所述第二健康度值对所述电池储能系统在所述第一设定时间内的健康度进行评估。
13.如权利要求12所述的电池储能系统的健康度的评估系统,其特征在于,所述系统效率获取模块包括电量获取单元和第四计算单元;
所述电量获取单元用于获取所述电池储能系统在所述第二设定时间内的累计放电量和累计充电量;
所述第四计算单元用于计算所述累计放电量和所述累计充电量的比值,得到所述系统效率。
14.如权利要求12所述的电池储能系统的健康度的评估系统,其特征在于,所述评估模块还包括第一平均分值获取单元和第二平均分值获取单元;
所述第一平均分值获取单元用于根据所述储能变流器在所述第一设定时间内的对应的所述第一目标分值,获取所述储能变流器在所述第二设定时间内的第一平均分值;
所述第二平均分值获取单元用于根据所述电池组控制管理单元在所述第一设定时间内的对应的所述第二目标分值,获取所述电池组控制管理单元在所述第二设定时间内的第二平均分值;
所述第二计算单元用于对所述系统效率、所述第一平均分值和所述第二平均分值进行归一化处理,并根据归一化处理后的所述系统效率、所述第一平均分值和所述第二平均分值计算每个所述储能变流器、每个所述电池组控制管理单元与所述系统效率之间的相关性对应的所述相关系数。
15.如权利要求9所述的电池储能系统的健康度的评估系统,其特征在于,当所述第一健康度参数包括频率的偏移程度时,所述第一参数值获取模块包括频率获取单元和偏移程度值确定单元;
所述频率获取单元用于获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的频率;
所述偏移程度值确定单元用于计算所述频率与设定频率阈值之间的差值,根据所述差值确定所述频率的偏移程度值;
所述第一分值获取模块用于根据所述频率的偏移程度值所属的第一阈值范围对所述频率的偏移程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述频率的偏移程度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括交流侧三相电压的不平衡度时,所述第一参数值获取模块还包括三相电压获取单元和第一不平衡度值计算单元;
所述三相电压获取单元用于获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的交流侧三相电压;
所述不平衡度值计算单元用于根据交流侧三相电压计算所述交流侧三相电压的不平衡度值;
所述第一分值获取模块还用于根据所述交流侧三相电压的不平衡度值所属的第二阈值范围对所述交流侧三相电压的不平衡度对应的所述满分值进行扣分,得到所述交流侧三相电压的不平衡度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括交流侧三相电流的不平衡度时,所述第一参数值获取模块还包括三相电流获取单元和第二不平衡度值计算单元;
所述三相电流获取单元用于获取所述储能变流器在所述第一设定时间内的交流侧三相电流;
所述第二不平衡度值计算单元用于根据交流侧三相电流计算所述交流侧三相电流的不平衡度值;
所述第一分值获取模块还用于根据所述交流侧三相电流的不平衡度值所属的第三阈值范围对所述交流侧三相电流的不平衡度对应的所述满分值进行扣分,得到所述交流侧三相电流的不平衡度对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括储能变流器的效率时,所述第一参数值获取模块还包括第一数据获取单元和效率值计算单元;
所述第一数据获取单元用于获取所述储能变流器的交流侧输出功率、直流侧输入电流和直流侧输入电压;
所述效率值计算单元用于根据所述交流侧输出功率、所述直流侧输入电流和所述直流侧输入电压计算获取所述储能变流器的效率值;
所述第一分值获取模块还用于根据所述储能变流器的效率值所属的第四阈值范围对所述储能变流器的效率对应的所述满分值进行扣分,得到所述储能变流器的效率对应的所述第一分值;
当所述第一健康度参数包括所述储能变流器的正常运行时间时,所述第一参数值获取模块还包括第二数据获取单元;
所述第二数据获取单元用于获取所述储能变流器在第一设定时间内发生的第一离线次数和发生的第一故障次数;
所述第一分值获取模块还用于根据所述第一离线次数和所述第一故障次数对所述储能变流器的正常运行时间对应的所述满分值进行扣分,得到所述储能变流器的正常运行时间对应的所述第一分值。
16.如权利要求9所述的电池储能系统的健康度的评估系统,其特征在于,当所述第二健康度参数包括电池单体的荷电状态的离散程度时,所述第二参数值获取模块包括荷电状态获取单元和第一离散程度计算单元;
所述荷电状态获取单元用于获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体在第一设定时间内的荷电状态;
所述第一离散程度计算单元用于根据所述荷电状态计算每个所述电池单体的荷电状态的离散程度;
所述第二分值获取模块用于根据所述电池单体的荷电状态的离散程度所属的第五阈值范围对所述电池单体的荷电状态的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的荷电状态的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池单体的健康度的离散程度时,所述第二参数值获取模块还包括容量数据获取单元和第二离散程度计算单元;
所述容量数据获取单元用于获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体的充满容量和额定容量;
所述第二离散程度计算单元用于根据所述充满容量和所述额定容量计算每个所述电池单体的健康度的离散程度;
所述第二分值获取模块还用于根据所述电池单体的健康度的离散程度所属的第六阈值范围对所述电池单体的健康度的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的健康度的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池单体的电压的离散程度时,所述第二参数值获取模块还包括电压值获取单元和第三离散程度计算单元;
所述电压值获取单元用于获取所述电池组控制管理单元中的每个所述电池单体的电压值;
所述第三离散程度计算单元用于根据所述电压值计算每个所述电池单体的电压的离散程度;
所述第二分值获取模块还用于根据所述电池单体的电压的离散程度所属的第七阈值范围对所述电池单体的电压的离散程度对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池单体的电压的离散程度对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池组控制管理单元的电压极差时,所述第二参数值获取模块还包括第三数据获取单元和电压极差值获取单元;
所述第三数据获取单元用于获取所述电池组控制管理单元中的多个所述电池单体中的最大电压值和最小电压值;
所述电压极差值获取单元用于根据所述最大电压值和所述最小电压值计算所述电池组控制管理单元的电压极差值;
所述第二分值获取模块还用于根据所述电池组控制管理单元的电压极差值所属的第八阈值范围对所述电池组控制管理单元的电压极差对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池组控制管理单元的电压极差对应的所述第二分值;
当所述第二健康度参数包括电池组控制管理单元的正常运行时间时,所述第二参数值获取模块还包括第四数据获取单元;
所述第四数据获取单元用于获取所述电池组控制管理单元在第一设定时间内发生的第二离线次数和发生的第二故障次数;
所述第二分值获取模块还用于根据所述第二离线次数和所述第二故障次数对所述电池组控制管理单元的正常运行时间对应的所述满分值进行扣分,得到所述电池组控制管理单元的正常运行时间对应的所述第二分值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811591901.7A CN109633476B (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 电池储能系统的健康度的评估方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811591901.7A CN109633476B (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 电池储能系统的健康度的评估方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109633476A true CN109633476A (zh) | 2019-04-16 |
CN109633476B CN109633476B (zh) | 2021-03-19 |
Family
ID=66077472
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811591901.7A Active CN109633476B (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 电池储能系统的健康度的评估方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109633476B (zh) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110376527A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-25 | 奇瑞新能源汽车股份有限公司 | 一种动力电池健康状态soh的估算方法及电动汽车 |
CN111856284A (zh) * | 2020-06-11 | 2020-10-30 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 | 一种储能电站电池的失效分析方法及装置 |
CN111856309A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-30 | 珠海东帆科技有限公司 | 一种电池健康状态的定量判断方法 |
CN112068015A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-11 | 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 | 一种电源模组的健康度计算方法、装置及电子设备 |
CN112731009A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-04-30 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 一种供用电设备设施健康度检测装置和方法 |
CN112946483A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-11 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 电动汽车电池健康的综合评估方法及存储介质 |
WO2021128116A1 (en) * | 2019-12-26 | 2021-07-01 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for performing a health evaluation of a battery system |
CN113138343A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-20 | 阳光三星(合肥)储能电源有限公司 | 电池系统的容量校准方法、电池系统及可读存储介质 |
CN113740745A (zh) * | 2020-05-29 | 2021-12-03 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 电池检测方法、装置、介质及系统 |
CN114415049A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-29 | 中国第一汽车股份有限公司 | 蓄电池健康度评分卡的确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN115036595A (zh) * | 2022-08-11 | 2022-09-09 | 广东采日能源科技有限公司 | 储能电池安全预防维护方法、装置及系统 |
CN115113056A (zh) * | 2021-03-18 | 2022-09-27 | 郑州宇通客车股份有限公司 | 一种燃料电池系统健康状态检测方法及装置 |
CN115392134A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-11-25 | 四川新能源汽车创新中心有限公司 | 车辆动力电池综合性能评估方法及相关装置 |
CN117394409A (zh) * | 2023-10-16 | 2024-01-12 | 南方电网调峰调频(广东)储能科技有限公司 | 储能电站设备状态的智能评估方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105048484A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-11-11 | 山东大学 | 模块化多电平电池储能系统的电池健康状态优化控制方法 |
CN105048485A (zh) * | 2015-09-01 | 2015-11-11 | 山东圣阳电源股份有限公司 | 一种储能双向变流器及其控制方法 |
US20170170684A1 (en) * | 2015-12-14 | 2017-06-15 | Hitachi, Ltd. | Battery Energy Storage System Management Apparatus, Battery Energy Storage System Management Method, and Battery Energy Storage System |
CN109002781A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-14 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种储能变流器故障预测方法 |
-
2018
- 2018-12-25 CN CN201811591901.7A patent/CN109633476B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105048485A (zh) * | 2015-09-01 | 2015-11-11 | 山东圣阳电源股份有限公司 | 一种储能双向变流器及其控制方法 |
CN105048484A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-11-11 | 山东大学 | 模块化多电平电池储能系统的电池健康状态优化控制方法 |
US20170170684A1 (en) * | 2015-12-14 | 2017-06-15 | Hitachi, Ltd. | Battery Energy Storage System Management Apparatus, Battery Energy Storage System Management Method, and Battery Energy Storage System |
CN109002781A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-14 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种储能变流器故障预测方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
李相俊: "超大规模电池储能电站多目标控制与应用技术探讨", 《2018电力电工装备暨新能源应用技术发展论坛报告集》 * |
田晓彬: "电池储能系统的管理控制策略研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110376527A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-25 | 奇瑞新能源汽车股份有限公司 | 一种动力电池健康状态soh的估算方法及电动汽车 |
CN110376527B (zh) * | 2019-07-11 | 2021-10-01 | 奇瑞新能源汽车股份有限公司 | 一种动力电池健康状态soh的估算方法及电动汽车 |
WO2021128116A1 (en) * | 2019-12-26 | 2021-07-01 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for performing a health evaluation of a battery system |
CN113740745A (zh) * | 2020-05-29 | 2021-12-03 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 电池检测方法、装置、介质及系统 |
CN111856284A (zh) * | 2020-06-11 | 2020-10-30 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 | 一种储能电站电池的失效分析方法及装置 |
CN111856284B (zh) * | 2020-06-11 | 2023-06-20 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 | 一种储能电站电池的失效分析方法及装置 |
CN111856309B (zh) * | 2020-07-23 | 2023-12-01 | 珠海东帆科技有限公司 | 一种电池健康状态的定量判断方法 |
CN111856309A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-30 | 珠海东帆科技有限公司 | 一种电池健康状态的定量判断方法 |
CN112068015A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-11 | 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 | 一种电源模组的健康度计算方法、装置及电子设备 |
CN112068015B (zh) * | 2020-09-11 | 2023-04-18 | 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 | 一种电源模组的健康度计算方法、装置及电子设备 |
CN112731009B (zh) * | 2020-12-08 | 2023-05-30 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 一种供用电设备设施健康度检测装置和方法 |
CN112731009A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-04-30 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 一种供用电设备设施健康度检测装置和方法 |
CN112946483A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-11 | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 | 电动汽车电池健康的综合评估方法及存储介质 |
CN115113056B (zh) * | 2021-03-18 | 2024-09-24 | 宇通客车股份有限公司 | 一种燃料电池系统健康状态检测方法及装置 |
CN115113056A (zh) * | 2021-03-18 | 2022-09-27 | 郑州宇通客车股份有限公司 | 一种燃料电池系统健康状态检测方法及装置 |
CN113138343B (zh) * | 2021-04-09 | 2023-12-26 | 阳光储能技术有限公司 | 电池系统的容量校准方法、电池系统及可读存储介质 |
CN113138343A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-20 | 阳光三星(合肥)储能电源有限公司 | 电池系统的容量校准方法、电池系统及可读存储介质 |
CN114415049B (zh) * | 2022-01-07 | 2024-03-29 | 中国第一汽车股份有限公司 | 蓄电池健康度评分卡的确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN114415049A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-29 | 中国第一汽车股份有限公司 | 蓄电池健康度评分卡的确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN115036595A (zh) * | 2022-08-11 | 2022-09-09 | 广东采日能源科技有限公司 | 储能电池安全预防维护方法、装置及系统 |
CN115392134A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-11-25 | 四川新能源汽车创新中心有限公司 | 车辆动力电池综合性能评估方法及相关装置 |
CN115392134B (zh) * | 2022-09-23 | 2023-09-12 | 四川新能源汽车创新中心有限公司 | 车辆动力电池综合性能评估方法及相关装置 |
CN117394409A (zh) * | 2023-10-16 | 2024-01-12 | 南方电网调峰调频(广东)储能科技有限公司 | 储能电站设备状态的智能评估方法及系统 |
CN117394409B (zh) * | 2023-10-16 | 2024-03-19 | 南方电网调峰调频(广东)储能科技有限公司 | 储能电站设备状态的智能评估方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109633476B (zh) | 2021-03-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109633476B (zh) | 电池储能系统的健康度的评估方法及系统 | |
CN114389336B (zh) | 一种锂电池储能系统的动态管控系统 | |
US20180364312A1 (en) | Apparatus and method for detecting battery state of health | |
JP3121732B2 (ja) | 二次電池のパラメータ測定方法ならびにそれを用いた二次電池の充放電制御方法および寿命予測方法、ならびに、二次電池の充放電制御装置およびそれを用いた電力貯蔵装置 | |
CN113300436A (zh) | 锂电池储能系统的动态管控方法 | |
CN112350395A (zh) | 用于控制电力系统的接口的设备和方法 | |
CN113052464B (zh) | 电池储能系统可靠性评估方法及系统 | |
JP2011220900A (ja) | 電池劣化推定方法、電池容量推定方法、電池容量均等化方法、および電池劣化推定装置 | |
CN105652106A (zh) | 一种储能系统综合性能测试方法及装置 | |
JP2007309839A (ja) | 組電池状態測定装置、組電池劣化判定方法および組電池劣化判定プログラム | |
JP2012127938A (ja) | 蓄電装置の劣化監視方法、及びその劣化監視装置 | |
CN105051559A (zh) | 二次电池的充电状态推断装置以及二次电池的充电状态推断方法 | |
CN111142032B (zh) | 电池电量的确定方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113300437A (zh) | 锂电池储能系统的动态管控系统 | |
JP2007311255A (ja) | 組電池状態測定装置、組電池劣化判定方法および組電池劣化判定プログラム | |
CN111239629A (zh) | 一种退役锂电池的梯次利用状态区间划分方法 | |
CN103217651A (zh) | 一种蓄电池荷电状态的估算方法和系统 | |
WO2023022224A1 (ja) | 二次電池の容量保持率推定方法及び二次電池の容量保持率推定プログラム並びに二次電池の容量保持率推定装置 | |
CN113466520B (zh) | 一种在线识别失准电能表的方法 | |
CN109409658A (zh) | 一种配电网运行风险感知方法和装置 | |
WO2013099401A1 (ja) | 蓄電池システム | |
CN117849633A (zh) | 一种电池漏电评估方法、装置、介质及bms系统 | |
CN108845267A (zh) | 一种动力电池的数据处理方法和装置 | |
CN115508716A (zh) | 基于放电电压降和交流阻抗进行蓄电池状态估算方法 | |
CN113608130B (zh) | 电池簇荷电状态在线估算方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |