CN109618391B - 一种频点确定方法、装置及介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种频点确定方法及装置。所述方法包括：在检测到所述移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各所述第一频点对应的第一电平值；依据预置排序规则，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序；将排序后的各所述第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定所述移动终端的位置信息；依据所述位置信息，确定所述移动终端驻留的目标频点。本发明可以缩短使用者在开机(或离开飞行模式)后获取到正常行动网络服务所需要的时间，改善使用者的体验。

Description

一种频点确定方法、装置及介质

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别是涉及一种频点确定方法及装置。

背景技术

移动设备在刚开机(或离开飞行模式)时，如果设备内没有先前储存的搜网资讯且设置成自动选网，通常采用的方法是：移动设备依据所支持的频段，进行全频段扫描并获得各个频点的电平值，然后根据得到的全频段电平值，从中挑选最可能有网络布建的频点进行小区搜寻，如果搜寻到小区，则接收该小区广播的系统讯息并确认该小区是否为可注册获得服务的小区。若搜寻到的小区无法注册，则挑选其它频点，重复前面小区搜寻的程序，直到找到可注册的小区为止。

如果设置成手动选网，在完成全频段扫描取得电平值后，移动设备会把所有搜寻到的频点/小区及对应的运营商网络完整的列出来，让使用者手动选择想要注册的运营商网络。

随着通讯技术的发展，移动设备能够支持和使用的频段越来越广，如果开机(或离开飞行模式)时没有先前已经储存的当地搜网资讯，则移动设备会花费更多的时间在找网。这将导致使用者需要等待更久的时间才能够获取正常的行动网络服务(例如：拨打电话，上网下载资料)，降低使用者的体验。

发明内容

本发明实施例提供一种频点确定方法及装置，以解决现有技术中移动设备找网花费时间较长，导致使用者等待时间较久，降低了使用者体验的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种频点确定方法，包括：在检测到所述移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各所述第一频点对应的第一电平值；依据预置排序规则，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序；将排序后的各所述第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定所述移动终端的位置信息；依据所述位置信息，确定所述移动终端驻留的目标频点。

第二方面，本发明实施例提供了一种频点确定装置，包括：第一频点获取模块，用于在检测到所述移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各所述第一频点对应的第一电平值；第一电平值排序模块，用于依据预置排序规则，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序；位置信息确定模块，用于将排序后的各所述第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定所述移动终端的位置信息；目标频点确定模块，用于依据所述位置信息，确定所述移动终端驻留的目标频点。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的频点确定方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的频点确定方法的步骤。

在本发明实施例中，通过在检测到移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各第一频点对应的第一电平值，依据预置排序规则，对各第一频点对应的第一电平值进行排序，进而将排序后的各第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定移动终端的位置信息，并依据位置信息，确定移动终端驻留的目标频点。本发明实施例可以缩短使用者在开机(或离开飞行模式)后获取到正常行动网络服务所需要的时间，改善使用者的体验。

附图说明

图1示出了本发明实施例提供的一种频点确定方法的步骤流程图；

图2示出了本发明实施例提供的一种频点确定方法的步骤流程图；

图3示出了本发明实施例提供的一种频点确定装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例提供的一种频点确定装置的结构示意图；

图5示出了本发明实施例提供的一种移动终端的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例提供的一种频点确定方法的步骤流程图，该频点确定方法可以应用于移动终端，具体可以包括如下步骤：

步骤101：在检测到所述移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各所述第一频点对应的第一电平值。

在本发明实施例中，移动终端可以为手机、PDA(PersonalDigital Assistant，个人数字助理)、平板电脑、穿戴式设备、物联网设备等移动电子设备。

第一频点是指在移动终端开机或离开飞行模式后扫描得到的频点，第一电平值是指第一频点对应的电平值。

在检测到移动终端开机或离开飞行模式后，在没有事先取得找网资讯的情况下，会进行全频段扫描，以获取全频段扫描到的所有的第一频点，并获取各第一频点对应的第一电平值，例如，在第一频点f1对应的第一电平值为r1，第一频点f2的第一电平值为r2，…，第一频点fm的第一电平值为rm 等等，其中，m为大于等于1的正整数。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

而对于获取频点的电平值的方式已经是本领域较为成熟的技术，本发明实施例在此不再加以详细描述。

在获取全频段扫描到的所有第一频点及各第一频点对应的第一电平值之后，执行步骤102。

步骤102：依据预置排序规则，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序。

预置排序规则可以为依据第一频点的数值大小进行排序规则，具体地，将在下述实施例二中进行详细描述。

在获取预置排序规则之后，可以按照预置排序规则对各第一频点对应的第一电平值进行排序，例如，第一频点包括：f1、f2、…、fm，且各第一频点对应的排序后的第一电平值为r1、r2、…、rm，其中，f1<f2<…<fm，其中，m为大于等于1的正整数。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

在依据预置排序规则对各第一频点对应的第一电平值进行排序之后，执行步骤103。

步骤103：将排序后的各所述第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定所述移动终端的位置信息。

位置信息可以为移动终端当前所处位置的经纬度信息，也可以为一个实际地理位置，如“北京市海淀区中关村南大街xx号”等等，本发明实施例对此不加以限制。

在获取排序后的将前一步全频段扫描得到的频点和电平值的结果，依据频点的值进行排序(由频点小的值排到大)，组成这个地点的特征向量，例如：在全频段扫描后，得到m个频点和电平值的结果(f1，r1)、(f2，r2)…(fm， rm)，接着依据频点的值由小到大进行排序，可以得到一个特征向量：(r1， r2…rm)，其中，第一电平值：r1，r2…rm分别对应的第一频点为：f1，f2… fm，m为大于等于1的正整数；进而，将特征向量：(r1，r2…rm)输入预先训练好的神经网络模型，以判断是否能确定移动终端当前所处的位置信息。

在能够确定出移动终端所处位置信息的情况下，执行步骤104。

步骤104：依据所述位置信息，确定所述移动终端驻留的目标频点。

在确定移动终端当前所处的位置信息时，可以从上述至少一个频点中选择一个频点作为移动终端驻留的目标频点。具体地，可以根据移动终端内置的频点布建资料库及移动终端所使用的SIM卡(Subscriber Identification Module，用户身份识别卡)，选择一个适合的频点进行小区的搜寻，以作为移动终端驻留的目标频点，具体地，将在下述实施例二中进行详细描述。

本发明实施例提供的方案，通过深度学习模型在找网的程序上，大幅加速行动装置在开机(或离开飞行模式)后找网的速度，减少获取正常服务所需要的时间。

本发明实施例提供的频点确定方法，通过在检测到移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各第一频点对应的第一电平值，依据预置排序规则，对各第一频点对应的第一电平值进行排序，进而将排序后的各第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定移动终端的位置信息，并依据位置信息，确定移动终端驻留的目标频点。本发明实施例可以缩短使用者在开机(或离开飞行模式)后获取到正常行动网络服务所需要的时间，改善使用者的体验。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例提供的一种频点确定方法的步骤流程图，该频点确定方法可以应用于移动终端，具体可以包括如下步骤：

步骤201：在至少一个目标位置处，获取全频段扫描到的所有第二频点，及各所述第二频点对应的第二电平值。

在本发明实施例中，移动终端可以为手机、PDA(PersonalDigital Assistant，个人数字助理)、平板电脑、穿戴式设备、物联网设备等移动电子设备。

第二频点是指在多个目标位置处进行全频段扫描得到的频点，第二电平值是指第二频点对应的电平值。

本发明实施例可以预先训练神经网络模型，需事先收集各个目标位置的全频段扫描结果，每一扫描结果的内容包含地点的资讯和该地的特征向量，例如，在地点A收集到的资讯为，如果地点A扫描后得到n个频点的电平值，对应的特征向量为(r1_a，r2_a…rn_a)，其中，电平值r1_a，r2_a…rn_a 分别对应频点f1，f2…fn，n为大于等于1的正整数。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

而对于获取频点的电平值的方式已经是本领域较为成熟的技术，本发明实施例在此不再加以详细描述。

在至少一个目标位置处，获取全频段扫描到的所有第二频点，及各第二频点对应的第二电平值之后，执行步骤202。

步骤202：针对各所述目标位置，依次依据所述预置排序规则，对各所述第二频点对应的第二电平值进行排序。

预置排序规则可以为依据第二频点的数值大小进行排序规则，例如，频点f1、f2、…、fm对应的电平值为r1、r2、…、rm，m为大于等于1的正整数，其中，f1＜f2＜…＜fm，则电平值的排序为r1、r2、…、rm。

针对各目标位置，依次依据预置排序规则，对各第二频点对应的第二电平值进行排序，例如，目标位置A、B和C，先对目标位置A处获取的至少一个第二频点对应的第二电平值按照预置排序规则进行排序，然后对目标位置B处获取的至少一个第二频点对应的第二电平值按照预置排序规则进行排序，最后对目标位置C处获取的至少一个第二频点对应的第二电平值按照预置排序规则进行排序。

在针对各目标位置，依次依据预置排序规则，对各第二频点对应的第二电平值进行排序之后，执行步骤203。

步骤203：建立各所述目标位置与排序后的各所述第二电平值的映射关系。

在对各目标位置处全频段扫描得到的至少一个第二频点对应的第二电平值进行排序之后，可以建立排序后的各第二电平值与对应目标位置之间的映射关系，例如，在地点B收集到的资讯为，如果地点B扫描后得到p个频点的电平值，对应的特征向量为(r1_b，r2_b…rp_b)，其中电平值r1_b， r2_b…rp_b分别对应频点f1，f2…fp，其中，p为大于等于的正整数，则在地点B的扫描结果得到特征向量(r1_b，r2_b…rp_b)和一个输出“地点B”，则建立地点B与特征向量(r1_b，r2_b…rp_b)之间的映射关系。

本发明实施例中，可以预先收集多个目标位置的扫描结果，并标注每一结果的特征向量和输出后，建立特征向量与目标位置的映射关系，以作为训练神经网络模型的样本。

在建立各目标位置与排序后的各第二电平值的映射关系之后，执行步骤 204。

步骤204：依据各所述映射关系，训练生成所述神经网络模型。

在建立各目标位置与排序后的各第二电平值的映射关系之后，可以对各映射关系进行训练，从而生成神经网络模型。

通过生成的神经网络模型，可以根据全频段扫描到的至少一个频点从而确定移动终端当前所处的位置。

在训练生成神经网络模型之后，执行步骤205。

步骤205：在检测到所述移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各所述第一频点对应的第一电平值。

第一频点是指在移动终端开机或离开飞行模式后扫描得到的频点，第一电平值是指第一频点对应的电平值。

在检测到移动终端开机或离开飞行模式后，在没有事先取得找网资讯的情况下，会进行全频段扫描，以获取全频段扫描到的所有的第一频点，并获取各第一频点对应的第一电平值，例如，在第一频点f1对应的第一电平值为r1，第一频点f2的第一电平值为r2，…，第一频点fm的第一电平值为rm 等等，其中，m为大于等于1的正整数。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

而对于获取频点的电平值的方式已经是本领域较为成熟的技术，本发明实施例在此不再加以详细描述。

在获取全频段扫描到的所有第一频点及各第一频点对应的第一电平值之后，执行步骤206。

步骤206：获取各所述第一频点对应的第一频点值。

在本发明实施例中，第一频点有对应的第一频点值，例如，第一频点a 和b，a对应的频点值为16KHz，b对应的频点值为32KHz等。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

在获取各第一频点对应的第一频点值之后，执行步骤207。

步骤207：依据各所述第一频点值的大小，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序。

在获取各第一频点对应的第一频点值之后，可以依据第一频点值的大小，对各第一频点对应的第一电平值进行排序。

可以按照第一频点值从大至小的顺序对各第一电平值进行排序，例如，第一频点包括频点1、频点2和频点3，第一频点对应的第一频点值的大小关系为频点1＞频点3＞频点2，频点1、频点2和频点3对应的第一电平值为电平值a、电平值b和电平值c，第一电平值的排序结果为：电平值a、电平值c和电平值b。

当然，也可以按照第一频点值从小到大的顺序对各第一电平值进行排序，例如，第一频点包括频点1、频点2和频点3，第一频点对应的第一频点值的大小关系为频点1＞频点3＞频点2，频点1、频点2和频点3对应的第一电平值为电平值a、电平值b和电平值c，第一电平值的排序结果为：电平值b、电平值c和电平值a。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明实施例的唯一限制。

依据各第一频点值的大小，对各第一频点对应的第一电平值进行排序之后，执行步骤208。

步骤208：将排序后的各所述第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定所述移动终端的位置信息。

位置信息可以为移动终端当前所处位置的经纬度信息，也可以为一个实际地理位置，如“北京市海淀区中关村南大街xx号”等等，本发明实施例对此不加以限制。

在获取排序后的将前一步全频段扫描得到的频点和电平值的结果，依据频点的值进行排序(由频点小的值排到大)，组成这个地点的特征向量，例如：在全频段扫描后，得到m个频点和电平值的结果(f1，r1)、(f2，r2)…(fm， rm)，接着依据频点的值由小到大进行排序，可以得到一个特征向量：(r1， r2…rm)，其中，第一电平值：r1，r2…rm分别对应的第一频点为：f1，f2… fm，m为大于等于1的正整数；进而，将特征向量：(r1，r2…rm)输入预先训练好的神经网络模型，以判断是否能确定移动终端当前所处的位置信息。

在将各排序后的第一电平值输入预先训练好的神经网络模型之后，并不能确定出移动终端当前所处的位置信息的情况下，则采用传统的找网方法，在完成全频段扫描取得电平值后，移动终端会把所有搜寻到的频点/小区及对应的运营商网络完整的列出来，让使用者手动选择想要注册的运营商网络。

在能够确定出移动终端所处位置信息的情况下，执行步骤209。

步骤209：依据内置的频点布建资料库，确定与所述位置信息对应的频点布建结果。

移动终端内置有频点布建资料库，频点布建资料库中预先保存有各运营商在各个地点布建的频点信息，该频点布建资料库中的信息可以为Modem 芯片制造商或移动终端制造商所提供的，也可以是移动终端预先收集的，本发明实施例对此不加以限制。

在能够确定出移动终端当前所处的位置信息的情况下，确定与位置信息对应的频点布建结果，即各个运营商在位置信息处所布建的网络频点。

在依据内置的频点布建资料库，确定与位置信息对应的频点布建结果之后，执行步骤210。

步骤210：获取所述移动终端使用的用户身份识别卡。

SIM卡是(Subscriber Identification Module，客户识别模块)的缩写，也称为用户身份识别卡、智能卡，移动终端必须装上此卡方能使用。

在移动终端系统中预先保存有SIM卡的详细信息，依据移动终端系统保存的SIM卡信息以进行SIM卡的获取，并执行步骤211。

步骤211：依据所述频点布建结果和所述用户身份识别卡，从各所述频点中选择所述移动终端驻留的目标频点。

根据移动终端所使用的SIM卡和获取的频点布建结果，移动终端可以选择一个适合的频点进行小区的搜寻，此部分的程序可以参照3GPP协议的规范进行，本发明实施例对此不加以详细描述。

本发明实施例提供的方案，通过深度学习模型在找网的程序上，大幅加速行动装置在开机(或离开飞行模式)后找网的速度，减少获取正常服务所需要的时间。

本发明实施例提供的频点确定方法，除具有实施例一中所示的频点确定方法所具有的有益效果外，还可以以各目标位置处各频点对应的排序后的电平值与目标位置为训练样本，训练神经网络模型，从而在进行全频段扫描之后，可以依据扫描结果确定移动终端的位置信息，并依据位置信息选择目标频点驻留，从而提高了移动终端开机后找网的速度，减少了获取正常服务的时间。

实施例三

参照图3，示出了本发明实施例提供的一种频点确定装置的结构示意图，具体可以包括：

第一频点获取模块310，用于在检测到所述移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各所述第一频点对应的第一电平值；第一电平值排序模块320，用于依据预置排序规则，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序；位置信息确定模块330，用于将排序后的各所述第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定所述移动终端的位置信息；目标频点确定模块340，用于依据所述位置信息，确定所述移动终端驻留的目标频点。

本发明实施例提供的频点确定装置，通过在检测到移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各第一频点对应的第一电平值，依据预置排序规则，对各第一频点对应的第一电平值进行排序，进而将排序后的各第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定移动终端的位置信息，并依据位置信息，确定移动终端驻留的目标频点。本发明实施例可以缩短使用者在开机(或离开飞行模式)后获取到正常行动网络服务所需要的时间，改善使用者的体验。

实施例四

参照图4，示出了本发明实施例提供的一种频点确定装置的结构示意图，具体可以包括：

第二频点获取模块410，用于在至少一个目标位置处，获取全频段扫描到的所有第二频点，及各所述第二频点对应的第二电平值；第二电平值排序模块420，用于针对各所述目标位置，依次依据所述预置排序规则，对各所述第二频点对应的第二电平值进行排序；映射关系建立模块430，用于建立各所述目标位置与排序后的各所述第二电平值的映射关系；神经网络训练模块440，用于依据各所述映射关系，训练生成所述神经网络模型；第一频点获取模块450，用于在检测到所述移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各所述第一频点对应的第一电平值；第一电平值排序模块460，用于依据预置排序规则，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序；位置信息确定模块470，用于将排序后的各所述第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定所述移动终端的位置信息；目标频点确定模块480，用于依据所述位置信息，确定所述移动终端驻留的目标频点。

优选地，所述第一电平值排序模块460包括：第一频点值获取子模块 4601，用于获取各所述第一频点对应的第一频点值；第一电平值排序子模块 4602，用于依据各所述第一频点值的大小，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序。

优选地，所述目标频点确定模块480包括：频点布建结果确定子模块 4801，用于依据内置的频点布建资料库，确定与所述位置信息对应的频点布建结果；用户身份识别卡获取子模块4802，用于获取所述移动终端使用的用户身份识别卡；目标频点选择子模块4803，用于依据所述频点布建结果和所述用户身份识别卡，从各所述频点中选择所述移动终端驻留的目标频点。

本发明实施例提供的频点确定装置，除具有实施例三中所示的频点确定装置所具有的有益效果外，还可以以各目标位置处各频点对应的排序后的电平值与目标位置为训练样本，训练神经网络模型，从而在进行全频段扫描之后，可以依据扫描结果确定移动终端的位置信息，并依据位置信息选择目标频点驻留，从而提高了移动终端开机后找网的速度，减少了获取正常服务所需要的时间。

实施例五

参照图5，为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

处理器510，用于在检测到所述移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各所述第一频点对应的第一电平值；依据预置排序规则，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序；将排序后的各所述第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定所述移动终端的位置信息；依据所述位置信息，确定所述移动终端驻留的目标频点。

在本发明实施例中，通过在检测到移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各第一频点对应的第一电平值，依据预置排序规则，对各第一频点对应的第一电平值进行排序，进而将排序后的各第一电平值输入预先训练好的神经网络模型，确定移动终端的位置信息，并依据位置信息，确定移动终端驻留的目标频点。本发明实施例可以缩短使用者在开机(或离开飞行模式)后获取到正常行动网络服务所需要的时间，改善使用者的体验。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041 对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元 506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042 可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display， LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507 包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071 检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器 509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述频点确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述频点确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种频点确定方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：

在检测到所述移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各所述第一频点对应的第一电平值；

依据预置排序规则，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序；

将排序后的各所述第一电平值组成的特征向量输入预先训练好的神经网络模型，确定所述移动终端的位置信息；

依据所述位置信息，确定所述移动终端驻留的目标频点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在检测到所述移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各所述第一频点对应的第一电平值的步骤之前，还包括：

在至少一个目标位置处，获取全频段扫描到的所有第二频点，及各所述第二频点对应的第二电平值；

针对各所述目标位置，依次依据所述预置排序规则，对各所述第二频点对应的第二电平值进行排序；

建立各所述目标位置与排序后的各所述第二电平值的映射关系；

依据各所述映射关系，训练生成所述神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预置排序规则，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序的步骤，包括：

获取各所述第一频点对应的第一频点值；

依据各所述第一频点值的大小，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述位置信息，确定所述移动终端驻留的目标频点的步骤，包括：

依据内置的频点布建资料库，确定与所述位置信息对应的频点布建结果；

获取所述移动终端使用的用户身份识别卡；

依据所述频点布建结果和所述用户身份识别卡，从各所述频点中选择所述移动终端驻留的目标频点。

5.一种频点确定装置，其特征在于，包括：

第一频点获取模块，用于在检测到移动终端开机或离开飞行模式后，获取全频段扫描到的所有第一频点，及各所述第一频点对应的第一电平值；

第一电平值排序模块，用于依据预置排序规则，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序；

位置信息确定模块，用于将排序后的各所述第一电平值组成的特征向量输入预先训练好的神经网络模型，确定所述移动终端的位置信息；

目标频点确定模块，用于依据所述位置信息，确定所述移动终端驻留的目标频点。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第二频点获取模块，用于在至少一个目标位置处，获取全频段扫描到的所有第二频点，及各所述第二频点对应的第二电平值；

第二电平值排序模块，用于针对各所述目标位置，依次依据所述预置排序规则，对各所述第二频点对应的第二电平值进行排序；

映射关系建立模块，用于建立各所述目标位置与排序后的各所述第二电平值的映射关系；

神经网络训练模块，用于依据各所述映射关系，训练生成所述神经网络模型。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一电平值排序模块包括：

第一频点值获取子模块，用于获取各所述第一频点对应的第一频点值；

第一电平值排序子模块，用于依据各所述第一频点值的大小，对各所述第一频点对应的第一电平值进行排序。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述目标频点确定模块包括：

频点布建结果确定子模块，用于依据内置的频点布建资料库，确定与所述位置信息对应的频点布建结果；

用户身份识别卡获取子模块，用于获取所述移动终端使用的用户身份识别卡；

目标频点选择子模块，用于依据所述频点布建结果和所述用户身份识别卡，从各所述频点中选择所述移动终端驻留的目标频点。

9.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的频点确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的频点确定方法的步骤。

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