CN108347512B - 一种身份识别方法及移动终端 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种身份识别方法及移动终端，方法包括：从通信的语音中提取通话对象的声纹特征；将声纹特征与声纹特征库进行匹配；若声纹特征库中存在与声纹特征匹配目标声纹特征，则根据移动终端中声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示目标声纹特征对应的目标联系人信息集，目标联系人信息集为联系人信息集中的一个。当犯罪分子使用的联系方式为用户移动终端存储的联系方式实行诈骗时，通过声纹特征的对比，避免用户上当受骗，可以增加通话的安全系数，提高身份识别的准确率，并且提升用户的使用体验。

Description

一种身份识别方法及移动终端
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，特别是涉及一种身份识别方法及移动终端。
背景技术
目前对通话对象进行身份识别时，主要基于服务器侧对电话号码的标记或者本地通讯录的电话号码标记，当某电话号码被多人标记为诈骗号码时，则在服务侧将该电话号码标记为诈骗号码。当移动终端接收到该电话号码来电时，服务器识别到该电话号码为诈骗号码时，将识别结果推送给移动终端在移动终端上显示当前来电为诈骗来电，通过该种方式提示用户该号码为诈骗号码。
虽然上述方式可以增加通话的安全性，但是这种方案也存在一定的风险：例如犯罪分子通过不法手段获取到朋友的手机号并拨打给用户，用户通过来电显示确定该号码为朋友，而对方实则为犯罪分子，这样犯罪分子可以假冒朋友而实行诈骗。再例如：当用户接到陌生号码打来的电话，告知需要借钱时，确认声音的确为朋友，但电话号码不熟知时，用户对朋友的身份会存在怀疑。可见，上述身份识别方法存在一定的不确定性，无法准确的识别通话对象的身份。
发明内容
本发明实施例提供一种身份识别方法，以解决现有技术中存在的无法准确识别通话对象身份的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种身份识别方法，包括：从通信的语音中提取通话对象的声纹特征；将所述声纹特征与声纹特征库进行匹配；若所述声纹特征库中存在与所述声纹特征匹配目标声纹特征，则根据所述移动终端中所述声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示所述目标声纹特征对应的目标联系人信息集，所述目标联系人信息集为所述联系人信息集中的一个。
第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：第一提取模块，用于从通信的语音中提取通话对象的声纹特征；匹配模块，用于将所述声纹特征与声纹特征库进行匹配；显示模块，用于若所述声纹特征库中存在与所述声纹特征匹配目标声纹特征，则根据所述移动终端中所述声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示所述目标声纹特征对应的目标联系人信息集，所述目标联系人信息集为所述联系人信息集中的一个。
在本发明实施例中，通过在语音通讯过程中，检测通话对象的声音信息的声纹特征；将通话对象的声纹特征与声纹特征库进行匹配；若声纹特征库中存在与声纹特征匹配目标声纹特征，则显示目标声纹特征对应的目标联系人信息集，由于声纹特征是语音通讯过程中，具有唯一性的身份识别方式，则无论通话对象使用何种联系方式，都不会因为用户未存储该信息，而出现对对方身份无法识别的现象。同时当犯罪分子使用的联系方式为用户移动终端存储的联系方式实行诈骗时，通过声纹特征的对比，避免用户上当受骗，可以增加通话的安全系数，提高身份识别的准确率，并且提升用户的使用体验。
附图说明
图1是本发明实施例一的一种身份识别方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例二的一种身份识别方法的步骤流程图；
图3是本发明实施例三的一种移动终端的结构框图；
图4是本发明实施例四的一种移动终端的结构框图；
图5是本发明实施例五的一种移动终端的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
参照图1，示出了本发明实施例一的一种身份识别方法的步骤流程图。
本发明实施例提供的身份识别方法包括以下步骤：
步骤101：从通信的语音中提取通话对象的声纹特征。
当电话通话、基于第三方通讯应用程序进行语音聊天时，移动终端获取通话对象的声音信息。具体地，可以通过移动终端中麦克风采集通话对象的声音信息。
在采集到声音信息后，可以获取声音信息中通话对象的声纹特征，该声纹特征携带有通话对象的声波频谱的特征。基于不同的声音源的声波频谱不同，则不同通话对象的声纹特征不一样。
步骤102：将声纹特征与声纹特征库进行匹配。
移动终端中预存有声纹特征库，声纹特征库中有多个联系人的声纹特征，每个声纹特征对应一个联系人且对应该联系人的联系人信息集。
将通话对象的声纹特征与声纹特征库进行匹配，若声纹特征库中存在与通话对象的声纹特征匹配的目标声纹特征，则确定通话对象为熟悉的人；当声纹特征库中不存在与通话对象的声纹特征匹配的目标声纹特征时，则确定通话对象为陌生人本次通话存在风险。
步骤104：若声纹特征库中存在与声纹特征匹配目标声纹特征，则根据移动终端中声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示目标声纹特征对应的目标联系人信息集。
其中，目标联系人信息集为联系人信息集中的一个。
匹配到目标声纹特征，则在通话界面中显示目标声纹特征对应的目标联系人信息集。当通话对象采用不常用的联系方式与用户联系时，可以通过声纹特征识别通话对象，将通话对象的联系人信息集显示在通话界面中，便于用户进一步地确定通话对象的身份。
需要说明的是，目标联系人信息集可以包括联系人电话号码、第三方通讯应用程序对应的账号、联系人姓名以及第三方通讯应用程序中的昵称等。
在本发明实施例中，通过在语音通讯过程中，检测通话对象的声音信息的声纹特征；将通话对象的声纹特征与声纹特征库进行匹配；若声纹特征库中存在与声纹特征匹配目标声纹特征，则显示目标声纹特征对应的目标联系人信息集，由于声纹特征是语音通讯过程中，具有唯一性的身份识别方式，则无论通话对象使用何种联系方式，都不会因为用户未存储该信息，而出现对对方身份无法识别的现象。同时当犯罪分子使用的联系方式为用户移动终端存储的联系方式实行诈骗时，通过声纹特征的对比，避免用户上当受骗，可以增加通话的安全系数，提高身份识别的准确率，并且提升用户的使用体验。
实施例二
参照图2，示出本发明实施例二的一种身份识别方法的步骤流程图。
本发明实施例提供的身份识别方法包括以下步骤：
步骤201：采集各通讯应用程序中各联系人的声音信息。
其中，每段声音信息对应一个联系人信息。
通讯应用程序为在通讯过程中需要调用移动终端麦克风的第三方应用程序，通讯应用程序可以为：微信、QQ等。
每段声音对应一个联系人信息，例如：当联系人通过电话通讯时，则采集在电话中该联系人的声音信息，该联系人对应的联系人信息包括电话号码以及姓名。当联系人通过第三方通讯应用程序通讯时，则采集第三方通讯程序中该联系人的声音信息，该联系人对应的联系人信息包括第三方通讯应用程序账号以及第三方通讯应用程序中的昵称。
步骤202：针对每段声音信息，提取声音信息的声纹特征。
当采集到的通话对象的声音信息时，获取通话对象的声音信息的声纹特征，该声纹特征携带有通话对象的声波频谱的特征。基于不同的声音源的声波频谱不同，则不同通话对象的声纹特征不一样，故通过声纹特征可进行通话对象身份的识别。
步骤203：确定不同的通讯应用程序中相同的声纹特征对应的不同的通讯应用程序中的联系人信息，组成联系人信息集。
例如：用户A使用电话进行通讯，则A用户的声纹特征对应的联系人信息包括电话号码和姓名，用户A还通过第三方通讯应用程序进行通讯，则A用户的声纹特征还对应有第三方通讯应用程序账号以及第三方通讯应用程序昵称，则联系人信息集包含有电话号码、姓名第三方通讯应用程序号以及第三方通讯应用程序昵称。
步骤204：将各声纹特征与对应联系人信息集间的对应关系，存储至电话通讯录中。
当联系人信息集中存在电话通讯录联系人信息，则将声纹特征以及声纹特征对应的目标联系人集，存储在电话通讯录对应的空间中，此时在电话通讯录中，A联系人下对应有A联系人的电话号码之外，还存储有A联系人的第三方通讯应用程序的账号和昵称等。
该步骤将声纹特征以及声纹特征对应的目标联系人信息集，存储至电话通讯录中，由于移动终端自带的电话通讯录为用户最常用的通讯应用程序，则方便用户对联系人相关信息的查找。
当目标联系人信息集中不存在电话通讯录相关的联系人信息时，也可以将声纹特征和目标联系人信息集对应存储在电话通讯录中。例如：目标联系人信息集中只存在第三方通讯应用程序对应的账号和昵称时，则将声纹特征与第三方通讯应用程序下的联系人信息对应存储在电话通讯录中。
步骤205：从通信的语音中提取通话对象的声纹特征。
当电话通话、基于第三通讯应用程序语音聊天等时则移动终端获取通话对象的声音信息。具体地，可以通过移动终端中麦克风采集通话对象的声音信息。
在采集到声音信息后，可以获取声音信息中通话对象的声纹特征，该声纹特征携带有通话对象的声波频谱的特征，基于不同的声音源的声波频谱不同则不同通话对象的声纹特征不一样。
步骤206：将声纹特征与声纹特征库进行匹配；若匹配。则执行步骤207，若不匹配，则执行步骤210。
移动终端中预存有声纹特征库，声纹特征库中有多个通话对象的声纹特征，且每个声纹特征和联系人信息集存在对应关系。
将通话对象的声纹特征与声纹特征库进行匹配，若声纹特征库中存在与通话对象的声纹特征匹配的目标声纹特征，则确定通话对象为熟悉的人；当声纹特征库中不存在与通话对象的声纹特征匹配的目标声纹特征时，则确定通话对象为陌生人本次通话存在风险。
步骤207：若声纹特征库中存在与声纹特征匹配目标声纹特征，则根据移动终端中声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示目标声纹特征对应的目标联系人信息集。
其中，目标联系人信息集为联系人信息集中的一个。
当通话对象的声纹特征与声纹特征库匹配时，即匹配到目标声纹特征时，依据移动终端中预存的声纹特征库中各声纹特征与联系人信息集的对应关系，查找目标声纹特征对应的目标联系人信息集，在通话界面中显示对应的目标联系人信息集，用户可以依据显示的目标联系人信息集，确认通话对象的身份。
需要说明的是，目标联系人信息可以包括联系人电话号码、第三方通讯应用程序对应的账号以及联系人姓名、第三方通讯应用程序中的昵称等。
步骤208:确定语音通讯的通讯应用程序对应的联系人信息。
确定通话对象使用的通讯应用程序对应的联系人信息，例如：通讯应用程序对应的联系人信息为：第三方通讯应用程序的账号和第三方通讯应用程序的昵称。
步骤209若目标联系人信息集中不存在联系人信息，则将通讯应用程序的联系人信息添加至目标联系人信息集中。
判断通讯应用程序对应的联系人信息是否存在于联系人信息集中，例如：当通话对象使用第三方通讯应用程序进行语音通讯时，则通讯应用程序对应的联系人信息为三方通讯应用程序的账号和第三方通讯应用程序的昵称。而通过声纹特征匹配到通话对象的目标联系人信息集只包括电话和电话号码时，表明目标联系人信息集中不包含该通讯应用程序对应的联系人信息。
例如：通话对象使用第三方通讯应用程序通讯时，确定第三方通讯应用程序的账号和昵称，将第三方通讯应用程序的账号和昵称添加至目标联系人信息集中，以完成对该联系人的联系人信息集的更新。
至此，本次流程结束。
步骤210：若声纹特征与声纹特征库不匹配，则输出提示信息，以提示通话对象为陌生人。
若通话对象使用的通讯应用程序存在于目标联系人信息集，而通话对象的声纹特征与声纹特征库的各声纹特征均不匹配时，则输出提示信息，提示通话对象为陌生人，存在安全隐患。
在本发明实施例中，通过在语音通讯过程中，检测通话对象的声音信息的声纹特征；将通话对象的声纹特征与声纹特征库进行匹配；若声纹特征库中存在与声纹特征匹配目标声纹特征，则显示目标声纹特征对应的目标联系人信息，由于声纹特征是语音通讯过程中，具有唯一性的身份识别方式，则无论通话对象使用何种联系方式，都不会因为用户未存储该信息，而出现对对方身份无法识别的现象。同时当犯罪分子使用的联系方式为用户移动终端存储的联系方式实行诈骗时，通过声纹特征的对比，避免用户上当受骗，可以增加通话的安全系数，提高身份识别的准确率，并且提升用户的使用体验。另外，通过判断通话对象的联系人信息是否存在于联系人信息集中，可以实现对联系人信息集的自动更新，提高身份识别的准确率，降低通讯风险。
实施例三
参照图3，示出本发明实施例三的一种移动终端的结构框图。
本发明实施例提供的移动终端包括：第一提取模块301，用于从通信的语音中提取通话对象的声纹特征；匹配模块302，用于将所述声纹特征与声纹特征库进行匹配；显示模块303，用于若所述声纹特征库中存在与所述声纹特征匹配目标声纹特征，则根据所述移动终端中所述声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示所述目标声纹特征对应的目标联系人信息集，所述目标联系人信息集为所述联系人信息集中的一个。
在本发明实施例中，通过在语音通讯过程中，检测通话对象的声音信息的声纹特征；将通话对象的声纹特征与声纹特征库进行匹配；若声纹特征库中存在与声纹特征匹配目标声纹特征，则显示目标声纹特征对应的目标联系人信息，由于声纹特征是语音通讯过程中，具有唯一性的身份识别方式，则无论通话对象使用何种联系方式，都不会因为用户未存储该信息，而出现对对方身份无法识别的现象。同时当犯罪分子使用的联系方式为用户移动终端存储的联系方式实行诈骗时，通过声纹特征的对比，避免用户上当受骗，可以增加通话的安全系数，提高身份识别的准确率，并且提升用户的使用体验。
实施例四
参照图4，示出本发明实施例四的一种移动终端的结构框图。
本发明实施例提供的移动终端包括：第一提取模块401，用于从通信的语音中提取通话对象的声纹特征；匹配模块402，用于将所述声纹特征与声纹特征库进行匹配；显示模块403，用于若所述声纹特征库中存在与所述声纹特征匹配目标声纹特征，则根据所述移动终端中声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示所述目标声纹特征对应的目标联系人信息集。
优选地，移动终端中安装有至少一个通讯应用程序，所述移动终端还包括：采集模块404，用于在所述第一提取模块401从通信的语音中提取通话对象的声纹特征之前，采集各所述通讯应用程序中各联系人的声音信息；其中，每段声音信息对应一个联系人信息；第二提取模块405，用于针对每段声音信息，提取所述声音信息的声纹特征；第一确定模块406，用于确定不同的通讯应用程序中相同的声纹特征对应的不同的通讯应用程序中联系人信息，组成联系人信息集；对应关系建立模块407，用于建立各所述声纹特征与对应联系人信息集间的对应关系。
优选地，所述移动终端还包括：存储模块408，用于在所述对应关系建立模块407建立各所述声纹特征与对应联系人信息集间的对应关系之后，将各所述声纹特征与对应联系人信息集间的对应关系，存储至电话通讯录中。
优选地，所述移动终端还包括：提示模块409，用于在所述匹配模块402将所述声纹特征与声纹特征库进行匹配之后，若所述声纹特征与所述声纹特征库不匹配，则输出提示信息，以提示所述通话对象为陌生人
优选地，所述移动终端还包括：第二确定模块410，用于在所述显示模块403若所述声纹特征库中存在与所述声纹特征匹配目标声纹特征，则根据所述移动终端中所述声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示所述目标声纹特征对应的目标联系人信息集之后，确定语音通讯的通讯应用程序对应的联系人信息；添加模块411，用于若所述目标联系人信息集中不存在所述联系人信息，则将所述通讯应用程序对应的联系人信息添加至所述目标联系人信息集中。
本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
在本发明实施例中，通过在语音通讯过程中，检测通话对象的声音信息的声纹特征；将通话对象的声纹特征与声纹特征库进行匹配；若声纹特征库中存在与声纹特征匹配目标声纹特征，则显示目标声纹特征对应的目标联系人信息，由于声纹特征是语音通讯过程中，具有唯一性的身份识别方式，则无论通话对象使用何种联系方式，都不会因为用户未存储该信息，而出现对对方身份无法识别的现象。同时当犯罪分子使用的联系方式为用户移动终端存储的联系方式实行诈骗时，通过声纹特征的对比，避免用户上当受骗，可以增加通话的安全系数，提高身份识别的准确率，并且提升用户的使用体验。另外，通过判断通话对象的联系人信息是否存在于联系人信息集中，可以实现对联系人信息集的自动更新，提高身份识别的准确率，降低通讯风险。
实施例五
图5为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。
该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
处理器510，用于从通信的语音中提取通话对象的声纹特征；将所述声纹特征与声纹特征库进行匹配；若所述声纹特征库中存在与所述声纹特征匹配目标声纹特征，则根据所述移动终端中所述声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示所述目标声纹特征对应的目标联系人信息集，所述目标联系人信息集为所述联系人信息集中的一个。
在本发明实施例中，通过在语音通讯过程中，检测通话对象的声音信息的声纹特征；将通话对象的声纹特征与声纹特征库进行匹配；若声纹特征库中存在与声纹特征匹配目标声纹特征，则显示目标声纹特征对应的目标联系人信息集，由于声纹特征是语音通讯过程中，具有唯一性的身份识别方式，则无论通话对象使用何种联系方式，都不会因为用户未存储该信息，而出现对对方身份无法识别的现象。同时当犯罪分子使用的联系方式为用户移动终端存储的联系方式实行诈骗时，通过声纹特征的对比，避免用户上当受骗，可以增加通话的安全系数，提高身份识别的准确率，并且提升用户的使用体验。
应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。
移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。
用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述身份识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述身份识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (8)

1.一种身份识别方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：
从通信的语音中提取通话对象的声纹特征；
将所述声纹特征与声纹特征库进行匹配；
若所述声纹特征库中存在与所述声纹特征匹配目标声纹特征，则根据所述移动终端中所述声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示所述目标声纹特征对应的目标联系人信息集，所述目标联系人信息集为所述联系人信息集中的一个；
其中，移动终端中安装有至少一个通讯应用程序，在所述从通信的语音中提取通话对象的声纹特征的步骤之前，所述方法还包括：
采集各所述通讯应用程序中各联系人的声音信息；其中，每段声音信息对应一个联系人信息；
针对每段声音信息，提取所述声音信息的声纹特征；
确定不同的通讯应用程序中相同的声纹特征对应的不同的通讯应用程序中的联系人信息，组成联系人信息集；
建立各所述声纹特征与对应联系人信息集间的对应关系，其中，所述联系人信息集包括所述联系人的电话号码、所述联系人的第三方通讯应用程序对应的账号、所述联系人的姓名以及所述联系人的第三方通讯应用程序中的昵称。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述建立各所述声纹特征与对应联系人信息集间的对应关系的步骤之后，所述方法还包括：
将各所述声纹特征与对应联系人信息集间的对应关系，存储至电话通讯录中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述声纹特征与声纹特征库进行匹配的步骤之后，所述方法还包括：
若所述声纹特征与所述声纹特征库不匹配，则输出提示信息，以提示所述通话对象为陌生人。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在若所述声纹特征库中存在与所述声纹特征匹配目标声纹特征，则根据所述移动终端中所述声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示所述目标声纹特征对应的目标联系人信息集的步骤之后，所述方法还包括：
确定语音通信对应的通讯应用程序的联系人信息；
若所述目标联系人信息集中不存在所述联系人信息，则将所述通讯应用程序的联系人信息添加至所述目标联系人信息集中。
5.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：
第一提取模块，用于从通信的语音中提取通话对象的声纹特征；
匹配模块，用于将所述声纹特征与声纹特征库进行匹配；
显示模块，用于若所述声纹特征库中存在与所述声纹特征匹配目标声纹特征，则根据所述移动终端中所述声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示所述目标声纹特征对应的目标联系人信息集，所述目标联系人信息集为所述联系人信息集中的一个；
其中，移动终端中安装有至少一个通讯应用程序，所述移动终端还包括：
采集模块，用于在所述第一提取模块从通信的语音中提取通话对象的声纹特征之前，采集各所述通讯应用程序中各联系人的声音信息；其中，每段声音信息对应一个联系人信息；
第二提取模块，用于针对每段声音信息，提取所述声音信息的声纹特征；
第一确定模块，用于确定不同的通讯应用程序中相同的声纹特征对应的不同的通讯应用程序中联系人信息，组成联系人信息集；
对应关系建立模块，用于建立各所述声纹特征与对应联系人信息集间的对应关系，其中，所述联系人信息集包括所述联系人的电话号码、所述联系人的第三方通讯应用程序对应的账号、所述联系人的姓名以及所述联系人的第三方通讯应用程序中的昵称。
6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：
存储模块，用于在所述对应关系建立模块建立各所述声纹特征与对应联系人信息集间的对应关系之后，将各所述声纹特征与对应联系人信息集间的对应关系，存储至电话通讯录中。
7.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：
提示模块，用于在所述匹配模块将所述声纹特征与声纹特征库进行匹配之后，若所述声纹特征与所述声纹特征库不匹配，则输出提示信息，以提示所述通话对象为陌生人。
8.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：
第二确定模块，用于在所述显示模块若所述声纹特征库中存在与所述声纹特征匹配目标声纹特征，则根据所述移动终端中所述声纹特征库中各声纹特征和联系人信息集的对应关系，显示所述目标声纹特征对应的目标联系人信息集之后，确定语音通讯的通讯应用程序的联系人信息；
添加模块，用于若所述目标联系人信息集中不存在所述联系人信息，则将所述通讯应用程序的联系人信息添加至所述目标联系人信息集中。
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