CN109600179B - 信道间线性串扰的估计方法、装置和接收机 - Google Patents

Abstract

一种信道间线性串扰的估计方法、装置和通信系统，所述装置包括：邻道同步单元，其对接收信号中已被插入了周期性训练序列的邻道信息进行同步，确定所述周期性训练序列发生的时间窗口；时域截断单元，其根据所述周期性训练序列发生的时间窗口，对接收信号中的中心信道信息进行时间截断，获得与所述周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息；第一滤波单元，其对所述时间窗口内的中心信道信息进行滤波，保留包含来自邻道的线性串扰量的中心信道信息；线性串扰估计单元，其利用所述周期性训练序列的周期性特征估计串入到中心信道的所述线性串扰量的大小。通过该装置，能够实现对信道间线性串扰的准确监测。

Description

信道间线性串扰的估计方法、装置和接收机

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种信道间线性串扰的估计方法、装置和接收机。

背景技术

近些年来，快速发展的高清视频、移动互联网和云计算等高速数据业务对通信系统的容量有了越来越高的要求，这一需求极大地推动了以密集波分复用(DWDM，DenseWavelength Division Multiplexing)技术为代表的光纤通信系统的发展。

提升DWDM传输系统的通信容量的方法之一是增加复用的波长通道数，其具体实现方案之一是进一步减小光波长通道的频率间隔，而这无可避免的会引入信道间的线性串扰，给高比特率传输系统的性能带来极为不利的影响。因此，对于典型的DWDM传输系统，为了进一步提升其传输能力，对信道间的线性串扰进行准确而有效的监测不可或缺。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

发明人发现，目前信道间线性串扰的估计方案大多以间接测量的方式实现。例如，通过监测信道间隔可以粗略估算出串扰量的大小，但这只是一种间接的估计方案。再例如，利用一个滚降比为0.1％的根升余弦滤波器在10GBaud的DP-16QAM系统中减小线性串扰带来的影响，但是该方法不能估计出线性串扰量的大小。

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种信道间线性串扰的估计方法、装置和接收机。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种信道间线性串扰的估计装置，其中，所述装置包括：

邻道同步单元，其对接收信号中已被插入了周期性训练序列的邻道信息进行同步，确定所述周期性训练序列发生的时间窗口；

时域截断单元，其根据所述周期性训练序列发生的时间窗口，对接收信号中的中心信道信息进行时间截断，获得与所述周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息；

第一滤波单元，其对所述时间窗口内的中心信道信息进行滤波，保留包含来自邻道的线性串扰量的中心信道信息；

线性串扰估计单元，其利用所述周期性训练序列的周期性特征估计串入到中心信道的所述线性串扰量的大小。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种信道间线性串扰的估计方法，其中，所述方法包括：

利用邻道的训练序列信息估计中心信道中线性串扰量的大小，其中，所述邻道的训练序列为周期性训练序列。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种接收机，其中，所述接收机包括前述第一方面所述的装置。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读程序，其中当在接收机中执行所述程序时，所述程序使得所述接收机执行前述第二方面所述的方法。

根据本发明实施例的第五方面，提供了一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得接收机执行前述第二方面所述的方法。

本发明实施例的有益效果在于：通过本发明实施例的信道间线性串扰的估计方法和装置，首先对中心信道进行滤波获得包含邻道串扰的有效信息，同时利用训练序列的周期性特性定位得到邻道的训练序列位置，然后对包含邻道串扰的中心信道信号在时间上进行截断并再次进行滤波，最后利用中心信道传输的数据是随机符号，而邻道传输的数据是周期性序列这一特点从中心信道中提取出具有周期性特征的串扰成分来实现对信道间线性串扰的监测。

参照后文的说明和附图，详细公开了本发明的特定实施方式，指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

在本发明实施例的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征可以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征相结合。此外，在附图中，类似的标号表示几个附图中对应的部件，并可用于指示多于一种实施方式中使用的对应部件。

所包括的附图用来提供对本发明实施例的进一步的理解，其构成了说明书的一部分，用于例示本发明的实施方式，并与文字描述一起来阐释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是光接收机接收到的信号的示意图；

图2是实施例1的估计装置的示意图；

图3是周期性训练序列的一个实施方式的示意图；

图4是实施例1的估计装置中邻道同步单元的一个实施方式的示意图；

图5是邻道滤波器的一个实施方式的示意图；

图6是实施例1的估计装置中时域截断单元的一个实施方式的示意图；

图7是基于训练序列的时域截断的示意图；

图8是全通滤波器的工作原理的两个实施方式的示意图；

图9是匹配滤波器的工作原理的一个实施方式的示意图；

图10是带通滤波器的工作原理的一个实施方式的示意图；

图11是带通滤波器所采用的几个窗函数的示意图；

图12是实施例1的估计装置中线性串扰估计单元的一个实施方式的示意图；

图13是实施例1的估计装置的配置位置的一个实施方式的示意图；

图14是实施例2的估计方法的一个实施方式的示意图；

图15是实施例2的估计方法的另一个实施方式的示意图；

图16是实施例2的估计方法中确定训练序列发生的时间窗口的示意图；

图17是实施例2的估计方法中获得与邻道训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息的示意图；

图18是实施例2的估计方法中进行线性串扰估计的示意图；

图19是实施例3的接收机的示意图。

具体实施方式

参照附图，通过下面的说明书，本发明的前述以及其它特征将变得明显。在说明书和附图中，具体公开了本发明的特定实施方式，其表明了其中可以采用本发明的原则的部分实施方式，应了解的是，本发明不限于所描述的实施方式，相反，本发明包括落入所附权利要求的范围内的全部修改、变型以及等同物。

在本发明实施例中，术语“第一”、“第二”等用于对不同元素从称谓上进行区分，但并不表示这些元素的空间排列或时间顺序等，这些元素不应被这些术语所限制。术语“和/或”包括相关联列出的术语的一种或多个中的任何一个和所有组合。术语“包含”、“包括”、“具有”等是指所陈述的特征、元素、元件或组件的存在，但并不排除存在或添加一个或多个其他特征、元素、元件或组件。

在本发明实施例中，单数形式“一”、“该”等包括复数形式，应广义地理解为“一种”或“一类”而并不是限定为“一个”的含义；此外术语“所述”应理解为既包括单数形式也包括复数形式，除非上下文另外明确指出。此外术语“根据”应理解为“至少部分根据……”，术语“基于”应理解为“至少部分基于……”，除非上下文另外明确指出。

在本发明实施例中，以光纤通信系统中的光接收机的线性串扰估计为例进行说明，然而，该示例只是示意性的，不是对本发明的限制，本发明实施例适用于所有存在线性串扰的通信系统，而不限于光纤通信系统。

图1是光接收机接收到的信号的示意图，如图1所示，对于具有一定工作带宽的光接收机，其接收到的信息除所需的中心信道信息之外，还包括部分处于接收机带宽内的邻道信息。而当相邻信道之间的保护间隔较小时，有部分的邻道信息会串入到中心信道中，对中心信道的信息产生一定的干扰，导致最终解调得到的中心信道信号质量下降。

下面结合附图对本发明实施例的各种实施方式进行说明。

实施例1

本实施例提供了一种信道间线性串扰的估计装置，图2是该估计装置200的示意图，如图2所示，该估计装置200包括：邻道同步单元201、时域截断单元202、滤波单元203、以及线性串扰估计单元204。邻道同步单元201对接收信号中已被插入了周期性训练序列的邻道信息进行同步，确定该周期性训练序列发生的时间窗口；时域截断单元202根据上述周期性训练序列发生的时间窗口，对接收信号中的中心信道信息进行时间截断，获得与上述周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息；滤波单元203对上述时间窗口内的中心信道信息进行滤波，保留包含来自邻道的线性串扰量的中心信道信息；线性串扰估计单元204利用上述周期性训练序列的周期性特征估计串入到中心信道的所述线性串扰量的大小。

通过本实施例的方法，利用邻道的周期性训练序列的信息估计串入到中心信道的线性串扰量的大小，实现了对信道间线性串扰的监测。

在本实施例中，如图2所示，该估计装置200还可以包括接收单元205，其接收包含中心信道信息和邻道信息的信号，该邻道信息中已被插入了所述周期性训练序列。需要说明的是，该接收单元205只是从功能上来说，在实际实施时，也可以不设置该接收单元205，而是直接从接收机上接收上述信号。

在本实施例中，周期性训练序列由一个或多个序列段构成，每一个序列段包括多个在时间上重复的数据符号。相邻的序列段之间可以首尾相连。并且，相邻的序列段之间也可以插入其他信息。图3是该周期性训练序列的一个示例的示意图，如图3所示，该训练序列包含N段重复的序列S，每段序列S由L个数据符号构成，其中S与S之间首尾相连。利用该训练序列的周期性特点，可以确定邻道中训练序列发生的时间窗口，并估计出邻道串入到中心信道的线性串扰成分的大小。

在本实施例中，邻道同步单元201用于进行周期性训练序列的同步，确定周期性训练序列发生的时间窗口。

图4是该邻道同步单元201的一个实施方式的示意图，如图4所示，该邻道同步单元201可以包括：第一滤波模块401、同步模块402和第一确定模块403。第一滤波模块401对上述接收信号进行滤波，滤除掉中心信道信息而保留邻道信息；同步模块402根据上述周期性训练序列的周期性特征对该邻道信息进行同步，确定上述周期性训练序列在该邻道信息中的位置；第一确定模块403根据上述周期性训练序列在该邻道信息中的位置确定上述周期性训练序列发生的时间窗口。

在本实施方式中，邻道同步的目的是找到邻道的周期性训练序列在时域上的位置。首先通过第一滤波模块401(图5中所示的邻道滤波器)对接收机接收到的信号进行滤波处理，滤除掉中心信道信息，保留邻道信息，如图5所示。然后通过同步模块402利用邻道的周期性训练序列的周期性特征找出其具体位置。

在本实施方式中，对同步模块402的实现方式不作限制，在一个实施方式中，可以通过延时L个符号后做自相关运算的方式实现，具体计算公式如下：

其中，S_i表示信号序列的第i个符号，L为训练序列的符号周期，corr(j)为对第j个符号进行自相关运算后求得的相关值。

然后，对序列corr(j)进行循环左移和序列相加运算，所得序列的峰值元素所对应的位置即为周期性训练序列的起始位置，或者，对序列corr(j)进行循环右移和序列相加运算，此时所得序列的峰值元素所对应的位置即为周期性训练序列的截止位置。

在本实施方式中，得到了周期性训练序列的具体位置(例如上述起始位置或者上述截止位置等)，结合已知的训练序列长度信息，即可通过第一确定模块403确定该周期性训练序列发生的时间窗口。

在本实施例中，时域截断单元202可以先对中心信道进行滤波，摒除冗余信息，再对滤波后的信号进行时间截断，获得与邻道的周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息。这里的滤波操作是可选的，时域截断单元202也可以直接对接收机接收下来的接收信号进行上述时间截断的处理。

图6是该时域截断单元202的一个实施方式的示意图，如图6所示，该时域截断单元202可以包括：第二滤波模块601和截断模块602。第二滤波模块601对接收信号中的中心信道信息进行滤波；截断模块602根据邻道同步单元201确定的上述周期性训练序列发生的时间窗口，对滤波后的中心信道信息进行时间截断，获得与上述周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息。

图7是基于训练序列进行时域截断的示意图，如图7所示，截断模块602根据通过邻道同步得到的邻道的训练序列的时间窗口，对滤波后的主信号(中心信道信息)在时域上进行截断，得到包含了串入了邻道的训练序列成分的中心信道信息。

在本实施例中，得到了包含了串入了邻道的训练序列成分的中心信道信息(上述时间窗口内的中心信道信息)之后，滤波单元203即可对其进行滤波，保留包含来自邻道的线性串扰量的中心信道信息，这部分信息可以用于估计线性串扰量的大小，属于有效信息，通过滤波单元203的操作，过滤掉不必要的中心信道信息。

在一个实施方式中，该滤波单元203所采用的滤波器的类型可以是全通滤波器，也可以是固定滤波器，如匹配滤波器或带通滤波器等，但本实施例对滤波器的类型不作限制。并且，上述第二滤波模块601所采用的滤波器的类型可以与滤波单元203所采用的滤波器的类型相同，也可以不同。

下面对全通滤波器、匹配滤波器和带通滤波器的工作原理分别进行说明。

图8是全通滤波器的工作原理的示意图，其中，图8中的(a)给出了对中心信道进行全通滤波后的信号频谱，它包含全部保留的中心信道信息和因为接收机带宽有限而部分保留的左邻道和右邻道信息。通过与图1的对比可以发现，此时所有信道间线性串扰几乎无损地被保留下来，因此可用于估计总的线性串扰的大小。

在本实施方式中，当需要监测单个邻道串扰量的大小时(如左邻道或右邻道)，可以进一步对滤波后的中心信道进行频带截取。如图8中的(b)所示，为了估计右邻道引入的线性串扰的大小，只截取了接收机的接收信号中频谱的右半边频带，整个过程可等效为对中心信道进行全通滤波的基础之上，紧接着进行了一次高通滤波。反之，为了估计左邻道所引入的线性串扰，亦可截取左半边频带进行分析。如无特别说明，本实施例不对估计总的线性串扰量和单个信道引入的线性串扰量两种处理方式加以区分。

图9是匹配滤波器的工作原理的示意图，如图9所示，经过匹配滤波后，中心信道的有效信息被保留下来，而邻道串扰被抑制了，此时估计的邻道串扰对中心信道的影响更为直接。

图10是带通滤波器的工作原理的示意图，如图1所示，由于线性串扰是中心信道信号与邻道信号发生频谱混叠的区域，它的频谱主要分布在主信号的滚降部分和邻道信号靠近主信号的部分。因此，还可对中心信道进行带通滤波，只保留包含线性串扰的频带成分。如图10所示，其中深色阴影区为经过滤波得到的包含右邻道引入的线性串扰的主要频带成分。此时，可以通过线性串扰估计单元204从中心信道中提取出较为明显的具有邻道的训练序列周期性特征的信号成分。

在本实施方式中，考虑到在对中心信道进行带通滤波时，除了线性串扰量，仍有部分中心信道的负载信息被保留下来。为了减小泄露进来的信息对线性串扰估计结果的影响，可对所使用的带通滤波器进行加窗操作。图11展示了带通滤波器所选用的窗函数的几个示例，包括：矩形窗、凯泽窗、海明窗或布拉克曼窗，但不限于这些窗函数，并且，不同带通滤波的操作所使用的窗函数的类型可以相同，也可以不同。此外，在本实施方式中，可以在频域进行加窗过程，也可以在时域以等效的方式进行，不限定其实施方式。

在本实施例中，在通过滤波单元203得到了包含串入到中心信道的来自邻道的线性串扰量的中心信道信息之后，即可利用线性串扰估计单元204利用串扰信号的周期性特征估计线性串扰量的大小。

图12是该线性串扰估计单元204的一个实施方式的示意图，如图12所示，该线性串扰估计单元204可以包括：第一计算模块1201、第二计算模块1202和第二确定模块1203。第一计算模块1201对上述时间窗口内的中心信道信息以L个符号间隔为周期做自相关运算，L为所述周期性训练序列的周期；第二计算模块1202根据上述自相关运算后出现的与周期性训练序列长度相当的多个相关值，计算这些相关值的均值；第二确定模块1203根据上述多个相关值的均值与上述中心信道信息的功率的比值，可以计算出上述时间窗口内中心信道信息中周期性成分的大小，从而确定串入到中心信道的线性串扰量的大小。

在本实施方式中，在所截取的时间窗口内，中心信道传输的是随机的数据符号，而邻道传输的是具有周期性特征的训练序列，故而串入到中心信道的邻道信息是区别于主信号的周期性训练序列，即信道间线性串扰量的大小可以由所截取时间窗口内中心信道信号周期性的强弱来估计。在本实施方式中，对中心信道序列以L个符号间隔为周期做自相关运算，即可出现与训练序列长度相当的多个相关值，通过计算这些相关值的均值与信号平均功率(中心信道信息的功率)的比值，即可估算出线性串扰的大小。

在本实施例中，该信道间线性串扰的估计装置可以设置于接收机中，也可以设置于独立于接收机和数字信号处理器的其他实体中，图13示意了该信道间线性串扰的估计装置200设置于接收机外部的一个示例，该线性串扰监测装置200位于接收机的模数转换器之后，其实现的功能与数字信号处理的工作相互独立，互不影响。但本实施例对此不作限制。

通过本实施例的装置，对中心信道信息进行滤波，保留可估计信道间线性串扰大小的有效信息，提高了线性串扰估计的准确性。

实施例2

本实施例提供了一种信道间线性串扰的估计方法，由于该方法解决问题的原理与实施例1的装置类似，因此其具体的实施可以参考实施例1的装置的实施，内容相同之处不再重复说明。

图14是本实施例的信道间线性串扰的估计方法的一个实施方式的示意图，如图14所示，该估计方法包括：

步骤1401：利用邻道的训练序列信息估计串入到中心信道的线性串扰量的大小，其中，所述邻道的训练序列为周期性训练序列。

本实施例利用邻道的训练序列的周期性特性即可估计出串入到中心信道的来自邻道的线性串扰量的大小。

图15是本实施例的信道间线性串扰的估计方法的另一个实施方式的示意图，如图15所示，该估计方法包括：

步骤1501：对接收信号中已被插入了周期性训练序列的邻道信息进行同步，确定所述周期性训练序列发生的时间窗口；

步骤1502：根据所述周期性训练序列发生的时间窗口，对接收信号中的中心信道信息进行时间截断，获得与所述周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息；

步骤1503：对所述时间窗口内的中心信道信息进行滤波，保留包含来自邻道的线性串扰量的中心信道信息；

步骤1504：利用所述周期性训练序列的周期性特征估计串入到中心信道的所述线性串扰量的大小。

在本实施方式中，如图15所示，该方法还可以包括：

步骤1500：接收包含中心信道信息和邻道信息的信号，所述邻道信息中已被插入了所述周期性训练序列。

在本实施例中，周期性训练序列由一个或多个序列段构成，每一个序列段包括多个在时间上重复的数据符号。相邻的序列段之间可以首尾相连。

在步骤1501中，通过邻道周期性训练序列同步，可以确定周期性训练序列发生的时间窗口。图16该步骤1501的一个实施方式的示意图，如图16所示，该方法包括：

步骤1601：对所述接收信号进行滤波，滤除掉中心信道信息而保留邻道信息；

步骤1602：根据所述周期性训练序列的周期性特征对所述邻道信息进行同步，确定所述周期性训练序列在所述邻道信息中的位置；

步骤1603：根据所述周期性训练序列在所述邻道信息中的位置确定所述周期性训练序列发生的时间窗口。

在步骤1502中，通过对中心信道进行滤波，可以摒除冗余信息，通过对滤波后的信号进行时间截断，可以获得与邻道的周期性训练序列处于同一时间窗口的中心信道信息。图17是该步骤1502的一个实施方式的示意图，如图17所示，该方法包括：

步骤1701：对接收信号中的中心信道信息进行滤波；

步骤1702：根据所述周期性训练序列发生的时间窗口，对滤波后的中心信道信息进行时间截断，获得与所述周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息。

在步骤1503和步骤1701中，可以使用全通滤波器、匹配滤波器或者带通滤波器对上述中心信道信息进行滤波，但不限于此，并且，步骤1503和步骤1701所使用的滤波器的类型可以相同，也可以不同。在使用带通滤波器对中心信道信息进行滤波时，可以对该带通滤波器进行加窗操作，例如，利用窗函数对该带通滤波器进行加窗操作，这里的窗函数可以是矩形窗、凯泽窗、海明窗或者布拉克曼窗，但不限于此，并且不同的带通滤波器所使用的窗函数可以相同，也可以不同。由此可以减小泄露到中心信道的信息对线性串扰估计结果的影响。

在步骤1504中，利用串扰信号的周期性特征可以估计线性串扰量的大小。图18是该步骤1504的一个实施方式的示意图，如图18所示，该方法包括：

步骤1801：对所述时间窗口内的中心信道信息以L个符号间隔为周期做自相关运算，L为所述周期性训练序列的周期；

步骤1802：根据所述自相关运算后出现的与周期性训练序列长度相当的多个相关值，计算所述多个相关值的均值；

步骤1803：根据上述多个相关值的均值与所述中心信道信息的功率的比值，确定所述时间窗口内串入到中心信道的线性串扰量的大小。

通过本实施例的方法，对中心信道信息进行滤波，保留可估计信道间线性串扰大小的有效信息，提高了线性串扰估计的准确性。

实施例3

本实施例还提供了一种接收机，图19是该接收机的组成示意图。如图19所示，接收机1900包括实施例1所述的信道间线性串扰的估计装置1901，该装置具有实施例1所述的信道间线性串扰的估计装置200的组成和功能，其内容被合并于此，此处不再赘述。

通过本实施例的接收机，对中心信道信息进行滤波，保留可估计信道间线性串扰大小的有效信息，提高了线性串扰估计的准确性。

实施例4

本实施例提供了一种通信系统，该系统包括发射机、接收机和信道间线性串扰的估计装置，信道间线性串扰的估计装置连接于接收机，其可以是实施例1的信道间线性串扰的估计装置200，由于在实施例1中，已经对该信道间线性串扰的估计装置200的组成和功能做了详细说明，其内容被合并于此，此处不再赘述。在本实施例中，发射机和接收机的功能可以参考现有技术，此处不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在信道间线性串扰的估计装置中执行所述程序时，所述程序使得所述信道间线性串扰的估计装置执行如实施例2所述的方法。

本发明实施例提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得信道间线性串扰的估计装置执行如实施例2所述的方法。

本发明以上的装置和方法可以由硬件实现，也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序，当该程序被逻辑部件所执行时，能够使该逻辑部件实现上文所述的装置或构成部件，或使该逻辑部件实现上文所述的各种方法或步骤。本发明还涉及用于存储以上程序的存储介质，如硬盘、磁盘、光盘、DVD、flash存储器等。

结合本发明实施例描述的方法/装置可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或二者组合。例如，图2中所示的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合(例如，邻道同步单元、时域截断单元、滤波单元和线性串扰估计单元等)，既可以对应于计算机程序流程的各个软件模块，亦可以对应于各个硬件模块。这些软件模块，可以分别对应于图15所示的各个步骤。这些硬件模块例如可利用现场可编程门阵列(FPGA)将这些软件模块固化而实现。

软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其它形式的存储介质。可以将一种存储介质耦接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息；或者该存储介质可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该软件模块可以存储在移动终端的存储器中，也可以存储在可插入移动终端的存储卡中。例如，若设备(如移动终端)采用的是较大容量的MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置，则该软件模块可存储在该MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置中。

针对附图中描述的功能方框中的一个或多个和/或功能方框的一个或多个组合，可以实现为用于执行本发明所描述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。针对附图描述的功能方框中的一个或多个和/或功能方框的一个或多个组合，还可以实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、与DSP通信结合的一个或多个微处理器或者任何其它这种配置。

以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

关于包括以上实施例的实施方式，还公开下述的附记：

附记1，一种信道间线性串扰的估计方法，其中，所述方法包括：

利用邻道的训练序列信息估计串入到中心信道的线性串扰量的大小，其中，所述邻道的训练序列为周期性训练序列。

附记2，根据附记1所述的方法，其中，所述方法包括：

S1：对接收信号中已被插入了周期性训练序列的邻道信息进行同步，确定所述周期性训练序列发生的时间窗口；

S2：根据所述周期性训练序列发生的时间窗口，对接收信号中的中心信道信息进行时间截断，获得与所述周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息；

S3：对所述时间窗口内的中心信道信息进行滤波，保留包含来自邻道的线性串扰量的中心信道信息；

S4：利用所述周期性训练序列的周期性特征估计串入到中心信道的所述线性串扰量的大小。

附记3，根据附记2所述的方法，其中，在S1之前，所述方法还包括：

S0：接收包含中心信道信息和邻道信息的信号，所述邻道信息中已被插入了所述周期性训练序列。

附记4，根据附记3所述的方法，其中，所述周期性训练序列由一个或多个序列段构成，每一个序列段包括多个在时间上重复的数据符号。

附记5，根据附记4所述的方法，其中，相邻的序列段之间首尾相连。

附记6，根据附记2所述的方法，其中，S1包括：

S11：对所述接收信号进行滤波，滤除掉中心信道信息而保留邻道信息；

S12：根据所述周期性训练序列的周期性特征对所述邻道信息进行同步，确定所述周期性训练序列在所述邻道信息中的位置；

S13：根据所述周期性训练序列在所述邻道信息中的位置确定所述周期性训练序列发生的时间窗口。

附记7，根据附记2所述的方法，其中，S2包括：

S21：对接收信号中的中心信道信息进行滤波；

S22：根据所述周期性训练序列发生的时间窗口，对滤波后的中心信道信息进行时间截断，获得与所述周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息。

附记8，根据附记7所述的方法，其中，S21使用的滤波器与S3使用的滤波器类型相同或不同。

附记9，根据附记8所述的方法，其中，S21使用的滤波器与S3使用的滤波器包括：全通滤波器、匹配滤波器、或带通滤波器。

附记10，根据附记9所述的方法，其中，当使用带通滤波器对所述中心信道信息进行滤波时，所述方法还包括：

使用窗函数对所述带通滤波器进行加窗操作，所述窗函数包括矩形窗、凯泽窗、海明窗或者布拉克曼窗。

附记11，根据附记2所述的方法，其中，S4包括：

S41：对所述时间窗口内的中心信道信息以L个符号间隔为周期做自相关运算，L为所述周期性训练序列的周期；

S42：根据所述自相关运算后出现的与周期性训练序列长度相当的多个相关值，计算所述多个相关值的均值；

S43：根据所述多个相关值的均值与所述中心信道信息的功率的比值，确定所述时间窗口内串入到中心信道的线性串扰量的大小。

Claims (9)

1.一种信道间线性串扰的估计装置，其中，所述装置包括：

邻道同步单元，其对接收信号中已被插入了周期性训练序列的邻道信息进行同步，确定所述周期性训练序列发生的时间窗口；

时域截断单元，其根据所述周期性训练序列发生的时间窗口，对接收信号中的中心信道信息进行时间截断，获得与所述周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息；

滤波单元，其对所述时间窗口内的中心信道信息进行滤波，保留包含来自邻道的线性串扰量的中心信道信息；

线性串扰估计单元，其利用所述周期性训练序列的周期性特征估计串入到中心信道的所述线性串扰量的大小，

其中，所述邻道同步单元包括：

第一滤波模块，其对所述接收信号进行滤波，滤除掉中心信道信息而保留邻道信息；

同步模块，其根据所述周期性训练序列的周期性特征对所述邻道信息进行同步，确定所述周期性训练序列在所述邻道信息中的位置；

第一确定模块，其根据所述周期性训练序列在所述邻道信息中的位置确定所述周期性训练序列发生的时间窗口。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述装置还包括：

接收单元，其接收包含中心信道信息和邻道信息的信号，所述邻道信息中已被插入了所述周期性训练序列。

3.根据权利要求2所述的装置，其中，所述周期性训练序列由一个或多个序列段构成，每一个序列段包括多个在时间上重复的数据符号。

4.根据权利要求3所述的装置，其中，相邻的序列段之间首尾相连。

5.根据权利要求1所述的装置，其中，所述时域截断单元包括：

第二滤波模块，对接收信号中的中心信道信息进行滤波；

截断模块，其根据所述周期性训练序列发生的时间窗口，对滤波后的中心信道信息进行时间截断，获得与所述周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述第二滤波模块使用的滤波器与所述滤波单元使用的滤波器类型相同或不同，包括：全通滤波器、匹配滤波器、或带通滤波器。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，当所述第二滤波模块和所述滤波单元使用带通滤波器对所述中心信道信息进行滤波时，所述第二滤波模块和所述滤波单元使用窗函数对所述带通滤波器进行加窗操作，所述窗函数包括矩形窗、凯泽窗、海明窗或者布拉克曼窗。

8.根据权利要求1所述的装置，其中，所述线性串扰估计单元包括：

第一计算模块，其对所述时间窗口内的中心信道信息以L个符号间隔为周期做自相关运算，L为所述周期性训练序列的周期；

第二计算模块，其根据所述自相关运算后出现的与周期性训练序列长度相当的多个相关值，计算所述多个相关值的均值；

第二确定模块，其根据所述多个相关值的均值与所述中心信道信息的功率的比值，确定所述时间窗口内串入到中心信道的线性串扰量的大小。

9.一种信道间线性串扰的估计方法，其中，所述方法包括：

对接收信号中已被插入了周期性训练序列的邻道信息进行同步，确定所述周期性训练序列发生的时间窗口，

根据所述周期性训练序列发生的时间窗口，对接收信号中的中心信道信息进行时间截断，获得与所述周期性训练序列处于同一时间窗口内的中心信道信息，

对所述时间窗口内的中心信道信息进行滤波，保留包含来自邻道的线性串扰量的中心信道信息，

利用所述周期性训练序列的周期性特征估计串入到中心信道的所述线性串扰量的大小，

其中，确定所述周期性训练序列发生的时间窗口包括：

对所述接收信号进行滤波，滤除掉中心信道信息而保留邻道信息；

根据所述周期性训练序列的周期性特征对所述邻道信息进行同步，确定所述周期性训练序列在所述邻道信息中的位置；

根据所述周期性训练序列在所述邻道信息中的位置确定所述周期性训练序列发生的时间窗口。

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