CN108880711B - 信道间线性串扰的估计装置、方法以及接收机 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种信道间线性串扰的估计装置、方法以及接收机。所述方法包括：接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号，其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计串扰信号成分的功率或者幅值。由此，可以准确有效地估计出信道间的线性串扰。

Description

信道间线性串扰的估计装置、方法以及接收机

技术领域

本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种信道间线性串扰的估计装置、方法以及接收机。

背景技术

光通信系统以巨大的传输带宽、极低的传输损耗和低廉的造价等优势，在通信传输网络中占据着重要地位。为进一步增加通信容量，密集型波分复用(DWDM，DenseWavelength Division Multiplexing)技术被广泛应用于光纤通信系统中。

然而，密集的载波复用方案在成倍提高传输容量的同时，在很大程度上压缩了信道间的保护间隔，不可避免地引入了信道间的线性串扰(linear crosstalk)，造成有效信号的损伤，限制了系统的传输性能。因此，在典型的波分复用传输系统中，有效的信道间线性串扰估计方案成为提高传输系统性能的关键。

目前监测信道间线性串扰的方案大多是一些间接测量方案。例如，非专利文献[1]可以监测信道间隔，从而大致估计串扰量的大小，但只能实现粗略的间接监测。再例如，非专利文献[2]或者美国专利(US20140314415 A1)提出了利用频率偏移来选择子载波频带，从而减小线性串扰带来的影响，但是该方法只能粗略的估计出频域上载波间重叠的范围，不能具体地估计出线性串扰的大小。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

下面列出了对于理解本发明和常规技术有益的文献，通过引用将它们并入本文中，如同在本文中完全阐明了一样。

非专利文献[1]Ying Zhao,et al.,‘Accurate and Robust Channel SpacingEstimation Based on Periodic Training Sequence in Denser Nyquist-WDM System’,Proc.ECOC,M1B2(2016).

非专利文献[2]Olga Vassilieva,et al.,‘CROSSTALK REDUCTION IN OPTICALNETWORKS USING VARIABLE SUBCARRIER SPECTRAL ALLOCATION’.

发明内容

本发明实施例提供一种信道间线性串扰的估计装置、方法以及接收机。期望能够准确有效地估计出信道间的线性串扰。

根据本发明实施例的第一个方面，提供一种信道间线性串扰的估计装置，包括：

信号接收单元，其接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号；其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；

信号提取单元，其获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；其中所述一段时间内的中心信道信号中包含基于所述邻道信号中的所述周期性训练序列而生成的串扰信号成分；

串扰估计单元，其基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计所述串扰信号成分的功率或者幅值。

根据本发明实施例的第二个方面，提供一种信道间线性串扰的估计方法，包括：

接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号；其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；

获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；其中所述一段时间内的中心信道信号中包含基于所述邻道信号的所述周期性训练序列而生成的串扰信号成分；

基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计所述串扰信号成分的功率或者幅值。

根据本发明实施例的第三个方面，提供一种接收机，所述接收机包括：

数字信号处理器，其接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号；其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；其中所述一段时间内的中心信道信号中包含基于所述邻道信号的所述周期性训练序列而生成的串扰信号成分；基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计所述串扰信号成分的功率或者幅值。

本发明实施例的有益效果在于：在接收端接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号，其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计串扰信号成分的功率或者幅值。由此，可以准确有效地估计出信道间的线性串扰。

参照后文的说明和附图，详细公开了本发明实施例的特定实施方式，指明了本发明实施例的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

所包括的附图用来提供对本发明实施例的进一步的理解，其构成了说明书的一部分，用于例示本发明的实施方式，并与文字描述一起来阐释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是光接收机带宽范围内的信号的一示意图；

图2是本发明实施例1的信道间线性串扰的估计方法的一示意图；

图3是本发明实施例1的周期性训练序列的一示例图；

图4是本发明实施例1的周期性训练序列的另一示例图；

图5是本发明实施例1的信道间线性串扰的估计方法的另一示意图；

图6是本发明实施例1的对邻道信号进行滤波的一示意图；

图7是本发明实施例1的对中心信道信号进行时域截断的一示意图；

图8是本发明实施例2的信道间线性串扰的估计装置的一示意图；

图9是本发明实施例2的信号提取单元的一示意图；

图10是本发明实施例2的同步单元的一示意图；

图11是本发明实施例2的邻道同步单元的一示意图；

图12是本发明实施例2的串扰估计单元的一示意图；

图13是本发明实施例3的接收机的一示意图；

图14是本发明实施例3的接收机的另一示意图；

图15为本发明实施例3的光通信系统的示意图。

具体实施方式

参照附图，通过下面的说明书，本发明实施例的前述以及其它特征将变得明显。在说明书和附图中，具体公开了本发明的特定实施方式，其表明了其中可以采用本发明实施例的原则的部分实施方式，应了解的是，本发明不限于所描述的实施方式，相反，本发明实施例包括落入所附权利要求的范围内的全部修改、变型以及等同物。

在本发明实施例中，术语“第一”、“第二”等用于对不同元素从称谓上进行区分，但并不表示这些元素的空间排列或时间顺序等，这些元素不应被这些术语所限制。术语“和/或”包括相关联列出的术语的一种或多个中的任何一个和所有组合。术语“包含”、“包括”、“具有”等是指所陈述的特征、元素、元件或组件的存在，但并不排除存在或添加一个或多个其他特征、元素、元件或组件。

在本发明实施例中，单数形式“一”、“该”等包括复数形式，应广义地理解为“一种”或“一类”而并不是限定为“一个”的含义；此外术语“所述”应理解为既包括单数形式也包括复数形式，除非上下文另外明确指出。此外术语“根据”应理解为“至少部分根据……”，术语“基于”应理解为“至少部分基于……”，除非上下文另外明确指出。

在本发明实施例中，将以光通信系统为例进行说明，和光通信系统中接收机有关，是一种接收机中的信道间线性串扰估计方案。例如，可以通过接收机中的数字信号处理(DSP，Digital Signal Processing)来估计出信道间的线性串扰。但应该注意的是，本发明不限于此，本发明的各种实施方式可以适用于所有存在线性串扰的通信系统，而不局限于光通信系统。

以下对于多信道以及信道间的线性串扰进行简要说明。

图1是光接收机带宽范围内的信号的一示意图，如图1所示，在光接收机的带宽范围内，除了所需要的中心信道的信息(也可以称为中心信道信号，或者主信号)外，还包括同时接收的邻道信息(也可以称为邻道信号)。当相邻信道间的信道间隔较窄时，所需要的中心信道的信息会受到邻道信息的干扰(也可以称为邻道串扰)，从而造成中心信道的信号损伤，影响最终的信号恢复效果。

而对于所接收的中心信道信号，真正影响信号恢复的线性串扰是中心信道带内的串扰部分，例如图1中的阴影区域。由于串扰信号和主信号在相同的频率范围内，串扰量的估计十分困难，难以从中心信道信号中直接判断出来。

针对上述问题，本发明实施例提出如下的线性串扰估计方案：在邻道信号中插入周期性训练序列，利用邻道中的周期性训练序列的信息，可以对包含邻道串扰的中心信道信号进行分析，从中确定出对应于邻道中的周期性训练序列的具有周期特性的信号成分，从而实现对邻道引入的线性串扰量的估计。以下对于本发明实施例进行进一步说明。

实施例1

本发明实施例提供一种信道间线性串扰的估计方法。图2是本发明实施例的信道间线性串扰的估计方法的一示意图，从接收机一侧进行说明。如图2所示，所述方法包括：

步骤201，接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号；其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；

步骤202，获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；其中所述一段时间内的中心信道信号中包含基于所述邻道信号中的所述周期性训练序列而生成的串扰信号成分；

步骤203，基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计所述串扰信号成分的功率或者幅值。

在本实施例中，在发射机一侧，可以在邻道信号中插入周期性训练序列。所述周期性训练序列可以由一个或多个序列段构成，每一序列段包括多个在时间上重复的数据符号。

例如，所述周期性训练序列可以由一个序列段构成，即训练序列为单周期重复结构。图3是本发明实施例的周期性训练序列的一示例图，如图3所示，所述周期性训练序列可以包含N个重复的序列C，每段序列C中包含L个数据符号，序列C之间相接构造成长度为N×L的周期性训练序列。

再例如，所述周期性训练序列可以由多个序列段构成，即可以采用多个周期序列拼接的情况，例如双周期训练序列。图4是本发明实施例的周期性训练序列的另一示例图，给出了一种双周期重复训练序列结构。如图4所示，所述周期性训练序列可以包含N个重复的序列C和M个重复的序列D，每段序列C中包含L个数据符号，每段序列D中包含S个数据符号，序列C之间相接构造成以L为周期的序列，序列D之间相接构造成以S为周期的序列，由此可以构造成长度为N×L+M×S的周期性训练序列。

值得注意的是，以上仅示例性地对周期性训练序列进行了说明，但本发明不限于此，还可以采用其他形式的周期性训练序列；其他具有周期特性的训练序列也可以适用于本发明实施例。

图5是本发明实施例的信道间线性串扰的估计方法的另一示意图，示出了接收机在接收到信号后如何进行处理的情况；其中在发射端，邻道信号中已经被插入了周期性训练序列，如上所述。

如图5所示，所述方法包括：

步骤501，对接收信号进行均衡，获得损伤补偿和匹配滤波后的中心信道信号。

在本实施例中，可以采用各种已有的或者将来可能有的均衡技术。例如，可以包括恒模算法、最小均方误差方法，等等，但本发明不限于此。由此，可以实现对传输损伤的补偿和接收信号的匹配滤波。

步骤502，对所述接收信号进行同步，在包含邻道串扰的中心信道信号中找到对应所述周期性训练序列的时间位置。

如图5所示，步骤502具体可以包括：

步骤5021，对所述接收信号进行滤波，去除中心信道信号而获得所述邻道信号；

例如，图6是本发明实施例的对邻道信号进行滤波的一示意图，如图6所示，可以使用邻道滤波器去掉中心信道信号，从而获得邻道信号。

步骤5022，利用所述周期性训练序列的周期特性对所述邻道信号进行同步；

在本实施例，可以在邻道信号中利用训练序列的周期特性，找到训练序列的位置，具体方法可以采用各种现有技术或者将来可能的技术。

例如，可以将滤波后获得的所述邻道信号进行自相关，其中所述自相关的间隔周期可以根据所述周期性训练序列的周期确定；并且根据所述自相关后出现的功率峰值，确定所述周期性训练序列在所述邻道信号中的时间位置。

以图3所示的周期性训练序列为例，假设训练序列的周期为L个符号，进行邻道滤波后的信号可以进行间隔周期为L的自相关操作，在经过L个符号的自相关后，会在该训练序列位置累计出现对应的功率峰值，由此可以确定所述周期性训练序列在所述邻道信号中的时间位置。

值得注意的是，以上仅以自相关操作为例对邻道同步进行了说明，但本发明不限于此，例如也可以将邻道信号和周期性训练序列进行相关操作，可以根据实际情况确定具体的同步方式。此外，关于相关操作或者自相关操作的具体内容，可以参考相关技术，此处不再赘述。

步骤5023，基于所述邻道信号的同步结果，在所述中心信道信号中确定对应所述周期性训练序列的时间位置。

由此，可以在主信号中找到邻道信号中训练序列所对应的位置。

如图5所示，所述方法还包括：

步骤503，根据所述时间位置对所述包含邻道串扰的中心信道信号进行一段时间内的信号提取(也可以称为时域截断)，获得包含了所述串扰信号成分的所述一段时间内的中心信道信号。

图7是本发明实施例的对中心信道信号进行时域截断的一示意图，如图7所示，可以根据同步得到的邻道信号中训练序列的时间位置，对均衡后的主信号进行时域上的截断，得到包含邻道串扰的一段主信号。

如图5所示，所述方法还包括：

步骤504，基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计所述串扰信号成分的功率或者幅值。

在本实施例中，在上述时域截断的窗口内，中心信道信号包含随机的数据符号，而邻道串扰由具有周期性结构的训练序列而引起。该周期性的强弱表征为线性串扰影响的强弱。受周期性信号的线性串扰影响，中心信道信号中的串扰信号成分会具有一定程度的周期特性。因此，利用所述周期性训练序列的周期特性，可以估计出所述串扰信号成分的功率或者幅值。

例如，可以将所述一段时间内的中心信道信号进行自相关，其中所述自相关的间隔周期根据所述周期性训练序列的周期确定；根据所述自相关后出现的功率峰值，计算所述一段时间内累计的峰值功率；根据所述一段时间内累计的所述峰值功率与所述中心信道信号的总功率的比值，确定所述串扰信号成分的功率或者幅值。

以图3所示的周期性训练序列为例，假设训练序列的周期为L个符号，可以对中心信道信号作间隔周期为L的自相关操作，在该自相关操作后会累计出现相关峰值，通过判断峰值功率相对于信号总功率的大小，可以衡量线性串扰影响的程度。峰值功率相对越大，表明信号的周期特性越强，线性串扰越大。

例如，以32Gbaud的符号速率为例，所述一段时间(即时域截断的时间窗口)为10(例如单位为ns，但不限于此)，在这段时间内累计的峰值功率为2(例如单位为dB，但不限于此)，而这段时间内中心信道信号的总功率为30(例如单位为dB，但不限于此)，则可以计算出有效信号功率为30–2＝28(dB)，从而可以计算出有效信号功率与线性串扰功率的比值，例如28–2＝26(dB)，即可以通过信噪比来衡量线性串扰信号成分的大小。以上仅是本发明实施例的一个例子，但本发明不限于此。

值得注意的是，以上仅以自相关操作为例对串扰估计进行了说明，但本发明不限于此，例如也可以将中心信道信号和周期性训练序列进行相关操作，可以根据实际情况确定具体的估计方式。此外，关于相关操作或者自相关操作的具体内容，可以参考相关技术，此处不再赘述。

值得注意的是，以上附图仅示意性地对本发明实施例进行了说明，但本发明不限于此。例如可以适当地调整各个步骤之间的执行顺序，此外还可以增加其他的一些步骤或者减少其中的某些步骤。本领域的技术人员可以根据上述内容进行适当地变型，而不仅限于上述附图的记载。

以上仅对与本发明相关的各步骤或过程进行了说明，但本发明不限于此。信道间线性串扰的估计方法还可以包括其他步骤或者过程，关于这些步骤或者过程的具体内容，可以参考现有技术。

由上述实施例可知，在接收端接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号，其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计串扰信号成分的功率或者幅值。由此，可以准确有效地估计出信道间的线性串扰。

实施例2

本发明实施例提供一种信道间线性串扰的估计装置，可以配置于接收机中。本发明实施例对应于实施例1的估计方法，相同的内容不再赘述。

图8是本发明实施例的信道间线性串扰的估计装置的一示意图，如图8所示，信道间线性串扰的估计装置800包括：

信号接收单元801，其接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号；其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；

信号提取单元802，其获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；其中所述一段时间内的中心信道信号中包含基于所述邻道信号中的所述周期性训练序列而生成的串扰信号成分；以及

串扰估计单元803，其基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计所述串扰信号成分的功率或者幅值。

图9是本发明实施例的信号提取单元的一示意图，如图9所示，信号提取单元802可以包括：

同步单元901，其对所述接收信号进行同步，在包含邻道串扰的中心信道信号中找到对应所述周期性训练序列的时间位置；以及

提取单元902，其根据所述时间位置对所述包含邻道串扰的中心信道信号进行一段时间内的信号提取，获得包含了所述串扰信号成分的所述一段时间内的中心信道信号。

图10是本发明实施例的同步单元的一示意图，如图10所示，同步单元901可以包括：

邻道滤波单元1001，其对所述接收信号进行滤波，去除所述中心信道信号而获得所述邻道信号；

邻道同步单元1002，其利用所述周期性训练序列的周期特性对所述邻道信号进行同步；以及

中心信号位置确定单元1003，其基于所述邻道信号的同步结果，在所述中心信道信号中确定对应所述周期性训练序列的时间位置。

图11是本发明实施例的邻道同步单元的一示意图，如图11所示，邻道同步单元1002可以包括：

邻道信号相关单元1101，其将滤波后获得的所述邻道信号进行自相关，其中所述自相关的间隔周期根据所述周期性训练序列的周期确定；以及

邻道信号位置确定单元1102，其根据所述自相关后出现的功率峰值，确定所述周期性训练序列在所述邻道信号中的时间位置。

图12是本发明实施例的串扰估计单元的一示意图，如图12所示，串扰估计单元803可以包括：

中心信号相关单元1201，其将所述一段时间内的中心信道信号进行自相关，其中所述自相关的间隔周期根据所述周期性训练序列的周期确定；

功率计算单元1202，其根据所述自相关后出现的功率峰值，计算所述一段时间内累计的峰值功率；以及

串扰信息确定单元1203，其根据所述一段时间内累计的所述峰值功率与所述中心信道信号的总功率的比值，确定所述串扰信号成分的功率或者幅值。

如图8所示，信道间线性串扰的估计装置800还可以包括：

均衡单元804，其对所述接收信号进行均衡，获得损伤补偿和匹配滤波后的所述中心信道信号。

在本实施例中，所述周期性训练序列可以由一个或多个序列段构成，每一序列段包括多个在时间上重复的数据符号；但本发明不限于此。

值得注意的是，以上仅对与本发明相关的各部件进行了说明，但本发明不限于此。信道间线性串扰的估计装置800还可以包括其他部件或者模块，关于这些部件或者模块的具体内容，可以参考现有技术。

由上述实施例可知，在接收端接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号，其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计串扰信号成分的功率或者幅值。由此，可以准确有效地估计出信道间的线性串扰。

实施例3

本发明实施例提供一种接收机，该接收机可以配置有如实施例2所述的信道间线性串扰的估计装置800；本发明实施例与实施例1和2相同的内容不再赘述。以下将以光通信系统中的光接收机为例进行说明，但本发明不限于此。

图13是本发明实施例的接收机的一示意图，如图13所示，接收机1300可以包括：

光电转换器1301，其将接收到的光信号转换成电信号；

数字信号处理器1302，其接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号；其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；其中所述一段时间内的中心信道信号中包含基于所述邻道信号的所述周期性训练序列而生成的串扰信号成分；基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计所述串扰信号成分的功率或者幅值。

在本实施例中，数字信号处理器1302可以使用DSP技术实现如上所述的功能/操作。值得注意的是，图13仅示出了与本发明相关的部件，但本发明不限于此。关于接收机1300的其他部件可以参考相关技术，此处不再赘述。此外，如果该接收机1300不是光通信系统的接收机，则可以不必包括光电转换器1301。

图14是本发明实施例的接收机的另一示意图，以双偏振态为例对接收机进行进一步说明。如图14所示，接收机1400包括：本振激光器1410、光混频器1401、光电检测器(O/E)1402、1404、1406和1408、模数转换器(ADC)1403、1405、1407和1409、以及数字信号处理器1411。

其中，数字信号处理器1411可以实现如上所述的数字信号处理器1302的功能，即能够被控制为实现如实施例1所述的信道间线性串扰的估计方法，具体内容此处不再赘述。

本振激光器1410用于提供本地光源，光信号经光混频器1401、光电检测器(O/E)1402和1404、模数转换器(ADC)1403和1405转换为一个偏振态上的基带信号；该光信号经光混频器1401、光电检测器(O/E)1406和1408、模数转换器(ADC)1407和1409转换为另一个偏振态上的基带信号；其具体过程与现有技术类似，此处不再赘述。

此外，接收机1400还可以包括色散补偿器等(图14中未示出)。如果频差和相位噪声对线性串扰的估计有影响，接收机1400中也可以包括频差补偿器和相位噪声补偿器(图14中未示出)。即，接收机1400还可以包括色散补偿器、频差补偿器和相位噪声补偿器等各部件，但本发明不限于此。

值得注意的是，图14仅示意性地对本发明的接收机进行了说明，但本发明不限于此。接收机1400也并不是必须要包括图14中所示的所有部件；此外，接收机1400还可以包括图14中没有示出的部件，可以参考现有技术。

本发明实施例还提供一种光通信系统。

图15为本发明实施例的光通信系统的示意图，如图15所示，发射机1501发射的信号可以经过传输链路中不同的器件(例如光纤、光放大器、色散补偿光纤等)到达接收机1502，该接收机1502具有如上所述的数字信号处理器1302。

其中，发射机1501被配置为在邻道信号中插入周期性训练序列；

接收机1502被配置为接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号；获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；其中所述一段时间内的中心信道信号中包含基于所述邻道信号的所述周期性训练序列而生成的串扰信号成分；基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计所述串扰信号成分的功率或者幅值。

本发明以上的装置和方法可以由硬件实现，也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序，当该程序被逻辑部件所执行时，能够使该逻辑部件实现上文所述的装置或构成部件，或使该逻辑部件实现上文所述的各种方法或步骤。本发明还涉及用于存储以上程序的存储介质，如硬盘、磁盘、光盘、DVD、flash存储器等。

结合本发明实施例描述的方法/装置可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或二者组合。例如，图8中所示的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合(例如，信号接收单元、信号提取单元、串扰估计单元等)，既可以对应于计算机程序流程的各个软件模块，亦可以对应于各个硬件模块。这些软件模块，可以分别对应于图2所示的各个步骤。这些硬件模块例如可利用现场可编程门阵列(FPGA)将这些软件模块固化而实现。

软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其它形式的存储介质。可以将一种存储介质耦接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息；或者该存储介质可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该软件模块可以存储在移动终端的存储器中，也可以存储在可插入移动终端的存储卡中。例如，若设备(如移动终端)采用的是较大容量的MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置，则该软件模块可存储在该MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置中。

针对附图中描述的功能方框中的一个或多个和/或功能方框的一个或多个组合，可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。针对附图描述的功能方框中的一个或多个和/或功能方框的一个或多个组合，还可以实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、与DSP通信结合的一个或多个微处理器或者任何其它这种配置。

以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

Claims (8)

1.一种信道间线性串扰的估计装置，其特征在于，所述估计装置包括：

信号接收单元，其接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号；其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；

信号提取单元，其获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；其中所述一段时间内的中心信道信号中包含基于所述邻道信号中的所述周期性训练序列而生成的串扰信号成分；

串扰估计单元，其基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计所述串扰信号成分的功率或者幅值，

其中，所述信号提取单元包括：

同步单元，其对所述接收信号进行同步，在包含邻道串扰的中心信道信号中找到对应所述周期性训练序列的时间位置；以及

提取单元，其根据所述时间位置对所述包含邻道串扰的中心信道信号进行一段时间内的信号提取，获得包含了所述串扰信号成分的所述一段时间内的中心信道信号。

2.根据权利要求1所述的估计装置，其中，所述同步单元包括：

邻道滤波单元，其对所述接收信号进行滤波，去除所述中心信道信号而获得所述邻道信号；

邻道同步单元，其利用所述周期性训练序列的周期特性对所述邻道信号进行同步；

中心信号位置确定单元，其基于所述邻道信号的同步结果，在所述中心信道信号中确定对应所述周期性训练序列的时间位置。

3.根据权利要求2所述的估计装置，其中，所述邻道同步单元包括：

邻道信号相关单元，其将滤波后获得的所述邻道信号进行自相关，其中所述自相关的间隔周期根据所述周期性训练序列的周期确定；

邻道信号位置确定单元，其根据所述自相关后出现的功率峰值，确定所述周期性训练序列在所述邻道信号中的时间位置。

4.根据权利要求1所述的估计装置，其中，所述串扰估计单元包括：

中心信号相关单元，其将所述一段时间内的中心信道信号进行自相关，其中所述自相关的间隔周期根据所述周期性训练序列的周期确定；

功率计算单元，其根据所述自相关后出现的功率峰值，计算所述一段时间内累计的峰值功率；

串扰信息确定单元，其根据所述一段时间内累计的所述峰值功率与所述中心信道信号的总功率的比值，确定所述串扰信号成分的功率或者幅值。

5.根据权利要求1所述的估计装置，其中，所述估计装置还包括：

均衡单元，其对所述接收信号进行均衡，获得损伤补偿和匹配滤波后的信号。

6.根据权利要求1至5任一项所述的估计装置，其中，所述周期性训练序列由一个或多个序列段构成，每一序列段包括多个在时间上重复的数据符号。

7.一种信道间线性串扰的估计方法，其特征在于，所述估计方法包括：

接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号；其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；

获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；其中所述一段时间内的中心信道信号中包含基于所述邻道信号的所述周期性训练序列而生成的串扰信号成分；

基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计所述串扰信号成分的功率或者幅值；其中，所述获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号，包括：

对所述接收信号进行同步，在包含邻道串扰的中心信道信号中找到对应所述周期性训练序列的时间位置；以及

根据所述时间位置对所述包含邻道串扰的中心信道信号进行所述一段时间内的信号提取，获得包含了所述串扰信号成分的所述一段时间内的中心信道信号。

8.一种接收机，其特征在于，所述接收机包括：

数字信号处理器，其接收包含中心信道信号和邻道信号的接收信号；其中所述邻道信号中被插入了周期性训练序列；获取所述周期性训练序列所对应的一段时间内的中心信道信号；其中所述一段时间内的中心信道信号中包含基于所述邻道信号的所述周期性训练序列而生成的串扰信号成分；基于提取出的所述一段时间内的中心信道信号，利用所述周期性训练序列的周期特性来估计所述串扰信号成分的功率或者幅值；

其中，所述数字信号处理器对所述接收信号进行同步，在包含邻道串扰的中心信道信号中找到对应所述周期性训练序列的时间位置；根据所述时间位置对所述包含邻道串扰的中心信道信号进行所述一段时间内的信号提取，获得包含了所述串扰信号成分的所述一段时间内的中心信道信号。

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