CN109598678A - 一种图像处理方法、装置和终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图像处理方法、装置和终端设备，涉及图像处理技术领域。其中，该方法包括：获取第一图像和第二图像，第一图像包含用户选择的第一指定部位，第二图像包含用户选择的第二指定部位；从第一图像中提取与第一指定部位对应的第一特征点，从第二图像中提取与第二指定部位对应的第二特征点；根据第一特征点和第二特征点，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。本发明中，终端可以对第一图像的指定部位和第二图像的指定部位进行拼接融合，从而可以将第一图像中满足用户理想形象的指定部位移植到第二图像中，而无需用户对第二图像中的形象进行处理，如此，可以在获得用户理想形象的同时，降低用户处理图像的难度。

Description

一种图像处理方法、装置和终端设备

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置和终端设备。

背景技术

随着图像处理技术的快速发展，人们可以通过终端设备对拍照得到的照片，或者从网络下载的图像等进行各种处理，例如可以拼图、美颜、增加特效等等，从而可以满足用户的个性化需求，增强趣味性。

在实际应用中，很多用户会对图像中自己的形象进行美化处理，从而满足用户拥有理想身材和姣好面容的心理。然而，目前很多图像处理软件仅仅能够基于包含用户形象的图像，对该图像中用户的自身部位进行局部处理，若要符合用户理想中的审美，则对于缺乏图像处理技能的普通用户来说，处理图像的难度较大，从而导致图像处理的结果也往往难以满足用户心目中的理想形象。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法、装置和终端设备，以解决缺乏图像处理技能的普通用户对图像中的自身部位进行图像处理，其难度较大，进而导致图像处理结果难以满足用户心目中的理想形象的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：一种图像处理的方法，应用于终端设备，包括：

获取第一图像和第二图像，所述第一图像包含用户选择的第一指定部位，所述第二图像包含所述用户选择的第二指定部位；

从所述第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从所述第二图像中提取与所述第二指定部位对应的第二特征点；

根据所述第一特征点和所述第二特征点，对所述第一指定部位和所述第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。

第一方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取第一图像和第二图像，所述第一图像包含用户选择的第一指定部位，所述第二图像包含所述用户选择的第二指定部位；

提取模块，用于从所述第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从所述第二图像中提取与所述第二指定部位对应的第二特征点；

处理模块，用于根据所述第一特征点和所述第二特征点，对所述第一指定部位和所述第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。

第二方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，该终端设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本发明所述的图像处理方法的步骤。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明所述的图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，终端设备首先可以获取包含第一指定部位的第一图像，以及包含第二指定部位的第二图像，然后可以从第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从第二图像中提取与第二指定部位对应的第二特征点，进而可以根据第一特征点和第二特征点，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。在本发明实施例中，终端设备可以根据第一图像中第一指定部位对应的第一特征点，以及第二图像中第二指定部位对应的第二特征点，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，从而可以将第一指定部位融合至第二图像中，也即是可以将第一图像中满足用户理想形象的第一指定部位移植到第二图像中，而无需用户对第二图像中自己的形象进行处理，如此，可以在获得用户理想形象的同时，降低用户处理图像的难度。

附图说明

图1示出了本发明实施例一中的一种图像处理方法的流程图；

图2示出了本发明实施例二中的一种图像处理方法的流程图；

图3示出了本发明实施例三中的一种图像处理装置的结构框图；

图4示出了本发明实施例三中的另一种图像处理装置的结构框图；

图5示出了本发明实施例三中的一种融合子模块的结构框图；

图6示出了本发明实施例三中的一种提取子模块的结构框图；

图7示出了本发明各个实施例中的一种终端设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例一的图像处理方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，获取第一图像和第二图像，第一图像包含用户选择的第一指定部位，第二图像包含用户选择的第二指定部位。

在本发明实施例中，用户在浏览图像的过程中，若发现某个图像中某人物的某个人体部位符合自己喜欢的身材形象，则用户可以将该图像作为提取理想部位的第一图像下载在终端设备中进行存储。其中，作为可提取理想部位的第一图像需要满足以下条件：第一图像中包含至少一个完整展示的人体部位、第一图像中存在至少一个完整展示的人体部位与第二图像中对应的人体部位姿势相差较小等等，其中，第二图像即为需要进行理想部位移植的图像。在具体应用中，第一图像若满足上述提取理想部位的条件，则可以使理想部位迁移到其他人像时能够更加自然，本发明实施例对于第一图像需满足的理想部位提取条件不作具体限定。

例如，第一图像中可以包含完整显示的人脸区域、躯干区域、左臂区域、右臂区域、左腿区域和右腿区域，第二图像中可以包含完整显示的人脸区域、躯干区域、左臂区域和右臂区域。

另外，在实际应用中，可以是终端设备根据上述理想部位提取条件确定任一图像是否可以作为第一图像，当然，用户也可以自行根据上述理想部位提取条件选择出第一图像，本发明实施例对此不作具体限定。

在获取到第一图像之后，用户可以从第一图像中选择出第一指定部位，作为待迁移的理想部位，在获取到第二图像之后，用户可以从第二图像中选择出第二指定部位，作为需要被理想部位替换的人体部位。具体地，用户可以输入第一指定部位的名称，或者点击第一指定部位对应的图像区域，然后终端设备可以对第一图像中的人体区域进行识别，识别出人体区域之后，可以具体识别出人体区域中的至少一个人体部位，进而终端设备可以从该人体区域的至少一个人体部位中，将用户输入或点击的人体部位确定为第一指定部位。用户从第二图像中选择出第二指定部位的过程与用户从第一图像中选择出第一指定部位的过程相同，在此不再赘述。

步骤102，从第一图像中提取与第一指定部位对应的第一特征点，从第二图像中提取与第二指定部位对应的第二特征点。

在本发明实施例中，终端设备可以通过预置的部位特征提取模型，从第一图像中提取与第一指定部位对应的第一特征点，其中，第一特征点可以组成第一指定部位的特征点框架，能够指示第一指定部位的轮廓和关键节点。同样的，终端设备可以通过预置的部位特征提取模型，从第二图像中提取与第二指定部位对应的第二特征点，其中，第二特征点可以组成第二指定部位的特征点框架，能够指示第二指定部位的轮廓和关键节点。

步骤103，根据第一特征点和第二特征点，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。

在本发明实施例中，终端设备可以根据第二指定部位的像素值，对第一特征点组成的特征点框架进行插值，从而可以得到第一指定部位对应的初始图块，在该初始图块中，既包含第一指定部位的框架特征，又包含第二指定部位的颜色特征。进而终端设备可以根据第二指定部位于其他部位的对接处特征，调整初始图块的大小、对接处形状等等，从而获得可移植到第二图像中的第一指定部位对应的目标图块，进而终端设备可以将第一指定部位对应的目标图块拼接在第二图像中，从而替换掉第二图像中的第二指定部位。至此，可以将第一图像中的第一指定部位移植到第二图像中。

在本发明实施例中，终端设备首先可以获取包含第一指定部位的第一图像，以及包含第二指定部位的第二图像，然后可以从第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从第二图像中提取与第二指定部位对应的第二特征点，进而可以根据第一特征点和第二特征点，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。在本发明实施例中，终端设备可以根据第一图像中第一指定部位对应的第一特征点，以及第二图像中第二指定部位对应的第二特征点，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，从而可以将第一指定部位融合至第二图像中，也即是可以将第一图像中满足用户理想形象的第一指定部位移植到第二图像中，而无需用户对第二图像中自己的形象进行处理，如此，可以在获得用户理想形象的同时，降低用户处理图像的难度。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例二的图像处理方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201，通过训练得到训练后的部位特征提取模型。

在本发明实施例中，本步骤的实现方式可以包括：获取预设个数的样本图像；样本图像包含样本人体部位；获取每个样本图像中各个样本人体部位的标定特征点；构建部位特征提取模型；以每个样本图像中各个样本人体部位的标定特征点为输入参数，对部位特征提取模型进行训练，得到训练后的部位特征提取模型。

其中，终端设备可以下载或接收其他设备传输的预设个数的样本图像，其中，每个样本图像中均包含有样本人体部位。技术人员可以对每个样本图像中的每个样本人体部位进行特征点标定，并将所有标定特征点输入至终端设备中，从而终端设备可以获取到每个样本图像中各个样本人体部位的标定特征点。其中，标定特征点可以包括样本图像中样本人体部位的特征点框架。然后终端设备可以构建部位特征提取模型，该部位特征提取模型中的模型参数待定，之后终端设备可以将每个样本图像中各个样本人体部位的标定特征点作为输入参数，对模型参数待定的部位特征提取模型进行训练，从而可以得到训练后的部位特征提取模型，在训练后的部位特征提取模型中，模型参数已通过训练得到，进而终端设备可以通过训练后的部位特征提取模型，对包含人体部位的任意图像进行人体部位的特征点提取。

另外，在具体应用时，可以是基于样本图像，构建并训练出一个能够提取不同人体部位特征点的部位特征提取模型，当然，也可以针对每个不同的人体部位，构建并训练出多个部位特征提取模型，例如左臂部位特征提取模型可以提取图像中的左臂特征点，右臂部位特征提取模型可以提取图像中的右臂特征点，左腿部位特征提取模型可以提取图像中的左腿特征点，右腿部位特征提取模型可以提取图像中的右腿特征点等等，本发明实施例对此不作具体限定。

需要说明的是，在实际应用中，可以通过传统机器学习、深度学习，或者其他等方式，对部位特征提取模型进行构建和训练，本发明实施例对此不作具体限定。

步骤202，获取第一图像和第二图像，第一图像包含用户选择的第一指定部位，第二图像包含用户选择的第二指定部位。

此步骤与上述步骤101的实现过程类似，在此不再详述。

步骤203，通过训练后的部位特征提取模型，从第一图像中提取与第一指定部位对应的第一特征点，以及从第二图像中提取与第二指定部位对应的第二特征点。

在本发明实施例中，本步骤的实现方式可以包括；接收用于从第一图像中选择第一指定部位的第一指令；响应于第一指令，将第一图像输入训练后的部位特征提取模型中，得到训练后的部位特征提取模型输出的与第一指定部位对应的第一特征点；接收用于从第二图像中选择第二指定部位的第二指令；响应于第二指令，将第二图像输入训练后的部位特征提取模型中，得到训练后的部位特征提取模型输出的与第二指定部位对应的第二特征点。

其中，对于第一图像中符合用户理想形象的第一指定部位，用户可以在终端设备中输入第一指定部位的名称，或者点击第一指定部位对应的图像区域，进而终端设备可以接收到用于选择第一指定部位的第一指令，之后终端设备可以对第一指令作出响应，将第一图像输入训练后的部位特征提取模型中，从而训练后的部位特征提取模型可以对第一指定部位进行特征提取，然后输出与第一指定部位对应的第一特征点。

类似的，对于第二图像中不符合用户理想形象的第二指定部位，用户可以在终端设备中输入第二指定部位的名称，或者点击第二指定部位对应的图像区域，进而终端设备可以接收到用于选择第二指定部位的第二指令，之后终端设备可以对第二指令作出响应，将第二图像输入训练后的部位特征提取模型中，从而训练后的部位特征提取模型可以对第二指定部位进行特征提取，然后输出与第二指定部位对应的第二特征点。

需要说明的是，若对于不同人体部位预置有不同的部位特征提取模型，则终端设备在接收到第一指令或第二指令之后，可以选择出第一指定部位或第二指定部位对应的部位特征提取模型，进而将第一图像输入第一指定部位对应的部位特征提取模型中，得到该部位特征提取模型输出的第一特征点，以及将第二图像输入第二指定部位对应的部位特征提取模型中，得到该部位特征提取模型输出的第二特征点。

另外需要说明的是，在实际应用中，上述针对第一图像的执行步骤和上述针对第二图像的执行步骤可以同时进行，当然，也可以先后执行，本发明实施例对此不作具体限定。

其中，第一特征点可以组成第一指定部位的特征点框架，能够指示第一指定部位的轮廓和关键节点，第二特征点可以组成第二指定部位的特征点框架，能够指示第二指定部位的轮廓和关键节点，例如轮廓点、拐点等等，以及每个特征点和其他至少一个特征点之间的相对距离。在实际应用中，可以将两个指定特征点之间的距离指定为1，相应的，其他任两个特征点之间的相对距离也即是相对于这两个指定特征点之间的指定距离1的距离。

步骤204，根据第二指定部位的像素值，对第一特征点组成的特征点框架进行插值，得到第一指定部位对应的初始图块。

在本发明实施例中，终端设备可以抽取第二指定部位中各个像素点的像素值，并通过插值算法，将第二指定部位中各个像素点的像素值填充到第一特征点组成的特征点框架中，从而可以得到第一指定部位对应的初始图块。由于该初始图块的框架来自于第一图像中的第一指定部位，填充的像素值则来自于第二图像中的第二指定部位，因此，在初始图块中，既包含第一指定部位的框架特征，又包含第二指定部位的颜色特征。其中，第一指定部位的框架特征可以使得部位移植后的人体部位符合用户的理想形象，而第二指定部位的颜色特征则可以使得部位移植后的人体部位与第二图像中用户本身的形象更加贴合自然。

在实际应用中，插值算法可以参考相关技术，例如可以是最近邻插值算法、双线性插值算法、双立方插值算法，或方向插值算法等等，本发明实施例对此不作具体限定。

步骤205，对初始图块进行三角剖分。

在本发明实施例中，终端设备可以对第一指定部位对应的初始图块进行三角剖分，从而可以将该初始图块剖分为至少三个三角区域，进而便于后续对初始图块进行整体或局部的变形处理，以使其在移植至第二图像时，与第二图像中的对接处更加贴合。

步骤206，根据第二特征点中的对接处特征点，对三角剖分后的初始图块进行变形处理，得到第一指定部位对应的目标图块。

在本发明实施例中，在第二特征点中，有一些特征点位于第二指定部位的边缘区域，且与其他相邻的人体部位对接，这些特征点即为第二特征点中的对接处特征点。在实际应用中，可以在训练部位特征提取模型之前，对各个样本人体部位的一般标定特征点和对接处的标定特征点进行区分标定，从而训练后的部位特征提取模型输出第二特征点时，可以有区别性的输出第二特征点中的对接处特征点，以及第二特征点中的其他特征点。

终端设备可以根据第二特征点中的对接处特征点的位置，对初始图块中的至少一个三角区域进行变形处理，从而可以得到第一指定部位对应的目标图块。对于需要与其他部位直接对接的各个目标三角区域，当对接处特征点形成的边界宽度大于各个目标三角区域形成的边界宽度时，终端设备可以将各个目标三角区域进行缩小处理，从而使得各个目标三角区域可以与其他部位的对接处自然对接。当对接处特征点形成的边界宽度小于各个目标三角区域形成的边界宽度时，终端设备可以将各个目标三角区域进行放大处理，从而使得各个目标三角区域可以与其他部位的对接处自然对接。当对接处特征点形成的边界宽度恰好等于各个目标三角区域形成的边界宽度时，终端设备可以不进行变形处理。

另外，除了与其他部位直接相接的各个目标三角区域之外，终端设备还可以根据各个目标三角区域的变形结果，对初始图块中的其他三角区域进行适应性的变性处理，从而可以使得初始图块中的部位曲线更加自然。

步骤207，将目标图块拼接在第二图像中的第二指定部位处。

在本发明实施例中，终端设备获得第一指定部位对应的目标图块之后，可以将目标图块拼接在第二图像中第二指定部位对应的位置，从而可以将用户觉得不理想的第二部位替换为符合用户理想形象的第一指定部位。

步骤208，对目标图块进行融合处理，得到融合第一指定部位的目标图片。

具体地，终端设备可以将目标图块与第二指定部位的周边区域进行泊松融合，得到融合第一指定部位的目标图片。经过泊松融合，可以使目标图块与第二指定部位的周边区域融合得更加自然，能够降低融合第一指定部位后的图像生硬感。当然，在实际应用中，除泊松融合的方式之外，终端设备还可以通过其他图像融合方式，将目标图块与第二指定部位的周边区域进行融合，本发明实施例对此不作具体限定。

在本发明实施例中，终端设备首先可以通过训练得到训练后的部位特征提取模型，之后可以获取包含第一指定部位的第一图像，以及包含第二指定部位的第二图像，然后通过训练后的部位特征提取模型，从第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，以及从第二图像中提取与第二指定部位对应的第二特征点，进而可以根据第一特征点和第二特征点，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。在本发明实施例中，终端设备可以根据第一图像中第一指定部位对应的第一特征点，以及第二图像中第二指定部位对应的第二特征点，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，从而可以将第一指定部位融合至第二图像中，也即是可以将第一图像中满足用户理想形象的第一指定部位移植到第二图像中，而无需用户对第二图像中自己的形象进行处理，如此，可以在获得用户理想形象的同时，降低用户处理图像的难度。

实施例三

参照图3，示出了本发明实施例三的一种图像处理装置300的结构框图，具体可以包括：

第一获取模块301，用于获取第一图像和第二图像，所述第一图像包含用户选择的第一指定部位，所述第二图像包含所述用户选择的第二指定部位；

提取模块302，用于从所述第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从所述第二图像中提取与所述第二指定部位对应的第二特征点；

处理模块303，用于根据所述第一特征点和所述第二特征点，对所述第一指定部位和所述第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。

可选的，参照图4，所述处理模块303包括：

插值子模块3031，用于根据所述第二指定部位的像素值，对所述第一特征点组成的特征点框架进行插值，得到所述第一指定部位对应的初始图块；

剖分子模块3032，用于对所述初始图块进行三角剖分；

变形子模块3033，用于根据所述第二特征点中的对接处特征点，对三角剖分后的所述初始图块进行变形处理，得到所述第一指定部位对应的目标图块；

拼接子模块3034，用于将所述目标图块拼接在所述第二图像中的所述第二指定部位处；

融合子模块3035，用于对所述目标图块进行融合处理，得到融合所述第一指定部位的目标图片。

可选的，参照图5，所述融合子模块3035包括：

融合单元30351，用于将所述目标图块与所述第二指定部位的周边区域进行泊松融合，得到融合所述第一指定部位的目标图片。

可选的，参照图4，所述装置300还包括：

第二获取模块304，用于获取预设个数的样本图像；所述样本图像包含样本人体部位；

第三获取模块305，用于获取每个样本图像中各个样本人体部位的标定特征点；

构建模块306，用于构建部位特征提取模型；

训练模块307，用于以所述每个样本图像中各个样本人体部位的标定特征点为输入参数，对部位特征提取模型进行训练，得到训练后的部位特征提取模型；

相应的，所述提取模块302包括：

提取子模块3021，用于通过所述训练后的部位特征提取模型，从所述第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，以及从所述第二图像中提取与所述第二指定部位对应的第二特征点。

可选的，参照图6，所述提取子模块3021包括：

第一接收单元30211，用于接收用于从所述第一图像中选择所述第一指定部位的第一指令；

第一响应单元30212，用于响应于所述第一指令，将所述第一图像输入所述训练后的部位特征提取模型中，得到所述训练后的部位特征提取模型输出的与所述第一指定部位对应的第一特征点；

第二接收单元30213，用于接收用于从所述第二图像中选择所述第二指定部位的第二指令；

第二响应单元30214，用于响应于所述第二指令，将所述第二图像输入所述训练后的部位特征提取模型中，得到所述训练后的部位特征提取模型输出的与所述第二指定部位对应的第二特征点。

本发明实施例提供的图像处理装置能够实现图1和图2的方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在本发明实施例中，终端设备首先可以通过第一获取模块，获取包含第一指定部位的第一图像，以及包含第二指定部位的第二图像，然后可以通过提取模块，从第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从第二图像中提取与第二指定部位对应的第二特征点，进而可以根据第一特征点和第二特征点，通过处理模块，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。在本发明实施例中，终端设备可以根据第一图像中第一指定部位对应的第一特征点，以及第二图像中第二指定部位对应的第二特征点，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，从而可以将第一指定部位融合至第二图像中，也即是可以将第一图像中满足用户理想形象的第一指定部位移植到第二图像中，而无需用户对第二图像中自己的形象进行处理，如此，可以在获得用户理想形象的同时，降低用户处理图像的难度。

实施例四

图7为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图，

该终端设备700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、处理器710、以及电源711等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器710，用于获取第一图像和第二图像，所述第一图像包含用户选择的第一指定部位，所述第二图像包含所述用户选择的第二指定部位；从所述第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从所述第二图像中提取与所述第二指定部位对应的第二特征点；根据所述第一特征点和所述第二特征点，对所述第一指定部位和所述第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。

在本发明实施例中，终端设备首先可以获取包含第一指定部位的第一图像，以及包含第二指定部位的第二图像，然后可以从第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从第二图像中提取与第二指定部位对应的第二特征点，进而可以根据第一特征点和第二特征点，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。在本发明实施例中，终端设备可以根据第一图像中第一指定部位对应的第一特征点，以及第二图像中第二指定部位对应的第二特征点，对第一指定部位和第二指定部位进行拼接和融合，从而可以将第一指定部位融合至第二图像中，也即是可以将第一图像中满足用户理想形象的第一指定部位移植到第二图像中，而无需用户对第二图像中自己的形象进行处理，如此，可以在获得用户理想形象的同时，降低用户处理图像的难度。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元701可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器710处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元701包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元701还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备通过网络模块702为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元703可以将射频单元701或网络模块702接收的或者在存储器709中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元703还可以提供与终端设备700执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元703包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元704用于接收音频或视频信号。输入单元704可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元706上。经图形处理器7041处理后的图像帧可以存储在存储器709(或其它存储介质)中或者经由射频单元701或网络模块702进行发送。麦克风7042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元701发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备700还包括至少一种传感器705，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板7061的亮度，接近传感器可在终端设备700移动到耳边时，关闭显示面板7061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器705还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元706用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板7061。

用户输入单元707可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板7071上或在触控面板7071附近的操作)。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器710，接收处理器710发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板7071。除了触控面板7071，用户输入单元707还可以包括其他输入设备7072。具体地，其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板7071可覆盖在显示面板7061上，当触控面板7071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器710以确定触摸事件的类型，随后处理器710根据触摸事件的类型在显示面板7061上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板7071与显示面板7061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板7071与显示面板7061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元708为外部装置与终端设备700连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元708可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备700内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备700和外部装置之间传输数据。

存储器709可用于存储软件程序以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器709可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器710是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器709内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器709内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器710可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

终端设备700还可以包括给各个部件供电的电源711(比如电池)，优选的，电源711可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备700包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种终端设备，包括处理器710，存储器709，存储在存储器709上并可在所述处理器710上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器710执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-OnlyMemory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，应用于终端设备，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图像和第二图像，所述第一图像包含用户选择的第一指定部位，所述第二图像包含所述用户选择的第二指定部位；

从所述第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从所述第二图像中提取与所述第二指定部位对应的第二特征点；

根据所述第一特征点和所述第二特征点，对所述第一指定部位和所述第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征点和所述第二特征点，对所述第一指定部位和所述第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片的步骤，包括：

根据所述第二指定部位的像素值，对所述第一特征点组成的特征点框架进行插值，得到所述第一指定部位对应的初始图块；

对所述初始图块进行三角剖分；

根据所述第二特征点中的对接处特征点，对三角剖分后的所述初始图块进行变形处理，得到所述第一指定部位对应的目标图块；

将所述目标图块拼接在所述第二图像中的所述第二指定部位处；

对所述目标图块进行融合处理，得到融合所述第一指定部位的目标图片。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图块进行融合处理，得到融合所述第一指定部位的目标图片的步骤，包括：

将所述目标图块与所述第二指定部位的周边区域进行泊松融合，得到融合所述第一指定部位的目标图片。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像和第二图像的步骤之前，还包括：

获取预设个数的样本图像；所述样本图像包含样本人体部位；

获取每个样本图像中各个样本人体部位的标定特征点；

构建部位特征提取模型；

以所述每个样本图像中各个样本人体部位的标定特征点为输入参数，对所述部位特征提取模型进行训练，得到训练后的部位特征提取模型；

相应的，所述从所述第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从所述第二图像中提取与所述第二指定部位对应的第二特征点的步骤，包括：

通过所述训练后的部位特征提取模型，从所述第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，以及从所述第二图像中提取与所述第二指定部位对应的第二特征点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述训练后的部位特征提取模型，从所述第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从所述第二图像中提取与所述第二指定部位对应的第二特征点的步骤，包括：

接收用于从所述第一图像中选择所述第一指定部位的第一指令；

响应于所述第一指令，将所述第一图像输入所述训练后的部位特征提取模型中，得到所述训练后的部位特征提取模型输出的与所述第一指定部位对应的第一特征点；

接收用于从所述第二图像中选择所述第二指定部位的第二指令；

响应于所述第二指令，将所述第二图像输入所述训练后的部位特征提取模型中，得到所述训练后的部位特征提取模型输出的与所述第二指定部位对应的第二特征点。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取第一图像和第二图像，所述第一图像包含用户选择的第一指定部位，所述第二图像包含所述用户选择的第二指定部位；

提取模块，用于从所述第一图像中提取与所述第一指定部位对应的第一特征点，从所述第二图像中提取与所述第二指定部位对应的第二特征点；

处理模块，用于根据所述第一特征点和所述第二特征点，对所述第一指定部位和所述第二指定部位进行拼接和融合，得到目标图片。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块包括：

插值子模块，用于根据所述第二指定部位的像素值，对所述第一特征点组成的特征点框架进行插值，得到所述第一指定部位对应的初始图块；

剖分子模块，用于对所述初始图块进行三角剖分；

变形子模块，用于根据所述第二特征点中的对接处特征点，对三角剖分后的所述初始图块进行变形处理，得到所述第一指定部位对应的目标图块；

拼接子模块，用于将所述目标图块拼接在所述第二图像中的所述第二指定部位处；

融合子模块，用于对所述目标图块进行融合处理，得到融合所述第一指定部位的目标图片。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述融合子模块包括：

融合单元，用于将所述目标图块与所述第二指定部位的周边区域进行泊松融合，得到融合所述第一指定部位的目标图片。

9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。