CN109598313A - 物资盘点方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种物资盘点方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：接收电子标签发送的物资信息，其中，物资信息包括电子标签的标签信息以及与电子标签对应的物资对象的资产信息；在预设的物资数据库中创建与标签信息相对应的存储区域；根据存储区的路径信息配置资产信息的存储路径，以使资产信息存储于存储区域。本发明实施例通过接收电子标签发送的物资信息，物资信息中包括该电子标签的标签信息以及与该电子标签相对应的物资对象的资产信息，然后在物资数据库中创建一个存储区域并将资产信息存储至该存储区域中，系统接收电子标签发送的物资信息并自动进行存储而不需要人员手动进行物资信息抄写，提高盘点效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及盘点技术领域，尤其是一种物资盘点方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在生活和工作过程中，人们经常需要对自己的物品、物资进行清点盘算，从而将一些过时或者损坏不能用户的物品清理掉，或者根据自己的需求添加一些新的物品，举例来说，在企业运转过程中，由于工作人员的更替或者企业的发展壮大，需要对企业公司的物资进行盘点，包括公司的电脑、办公桌、椅子、打印机、电话机以及公司用汽车等，从而知道公司物资的消耗和使用情况，例如：笔记本电脑已经使用了5年达到了报废的情况。
但是，现有的物资盘点方式通常采用人工盘点的方式，通过盘点人员挨个将物品进行盘点并记录，耗时耗力，盘点效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种通过采集贴设与物资上的电子标签中的物资信息实现自动盘点的物资盘点方法、装置、计算机设备及存储介质。
为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种物资盘点方法，包括下述步骤：
接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息；
在预设的物资数据库中创建与所述标签信息相对应的存储区域；
根据所述存储区的路径信息配置所述资产信息的存储路径，以使所述资产信息存储于所述存储区域。
可选地，所述接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息的步骤之前，还包括如下述步骤：
获取所述电子标签的标签信息；
判断所述标签信息与所述物资数据库的存储区域所映射的标签信息是否匹配；
若否，则发送与所述物资信息相对应的信息采集请求至所述电子标签。
可选地，所述根据所述存储区的路径信息配置所述资产信息的存储路径，以使所述资产信息存储于所述存储区域的步骤之后，还包括如下述步骤：
获取用户输入的物资更新信息和用户身份信息；
将所述物资更新信息和用户身份信息发送至所述电子标签，以使所述电子标签存储所述用户身份信息并将所述物资更新信息替换所述物资信息。
可选地，所述用户身份信息的获取步骤，包括如下述步骤：
获取所述用户的工作证图像；
将所述工作证图像输入至预设的身份识别模型中，其中，所述身份识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；
获取所述身份识别模型输出的所述用户身份信息。
可选地，所述接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息的步骤之前，还包括如下述步骤：
接收所述电子标签转发的设备检测信息；
根据预设解析规则将所述设备检测信息进行解析，以得到与所述电子标签相对应的电子设备的运行状况信息。
可选地，所述接收所述电子标签转发的设备检测信息的步骤之前，还包括如下述步骤：
获取所述电子设备的设备号信息；
根据所述设备号信息生成设备运行控制信息；
将所述控制信息发送至所述电子标签，以使所述电子标签将所述控制信息转发至所述电子设备。
可选地，所述物资信息通过RFID技术获取得到。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种物资盘点装置，包括：
接收模块，用于接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息；
创建模块，用于在预设的物资数据库中创建与所述标签信息相对应的存储区域；
执行模块，用于根据所述存储区的路径信息配置所述资产信息的存储路径，以使所述资产信息存储于所述存储区域。
可选地，还包括：
第一获取模块，用于获取所述电子标签的标签信息；
判断模块，用于判断所述标签信息与所述物资数据库的存储区域所映射的标签信息是否匹配；
处理模块，用于当所述判断模块判断为否时，发送与所述物资信息相对应的信息采集请求至所述电子标签。
可选地，还包括：
第二获取模块，用于获取用户输入的物资更新信息和用户身份信息；
第一发送模块，用于将所述物资更新信息和用户身份信息发送至所述电子标签，以使所述电子标签存储所述用户身份信息并将所述物资更新信息替换所述物资信息。
可选地，还包括：
第一获取子模块，用于获取所述用户的工作证图像；
第一执行子模块，用于将所述工作证图像输入至预设的身份识别模型中，其中，所述身份识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；
第二获取子模块，用于获取所述身份识别模型输出的所述用户身份信息。
可选地，还包括：
第一接收模块，用于接收所述电子标签转发的设备检测信息；
解析模块，用于根据预设解析规则将所述设备检测信息进行解析，以得到与所述电子标签相对应的电子设备的运行状况信息。
可选地，还包括：
第三获取模块，用于获取所述电子设备的设备号信息；
生成模块，用于根据所述设备号信息生成设备运行控制信息；
第二发送模块，用于将所述控制信息发送至所述电子标签，以使所述电子标签将所述控制信息转发至所述电子设备。
可选地，所述物资信息通过RFID技术获取得到。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述物资盘点方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述物资盘点方法的步骤。
本发明实施例的有益效果为：通过接收电子标签发送的物资信息，物资信息中包括该电子标签的标签信息以及与该电子标签相对应的物资对象的资产信息，其中，电子标签贴设与物资对象上且电子标签存储有该物资对象的资产信息，包括：物资对象名称、类型、使用年限以及历史盘点数据等，然后在物资数据库中创建一个存储区域并将物资对象的资产信息存储至该存储区域中，该存储区域与电子标签的标签信息相对应，从而将物资对象的资产信息与标签信息一一对应存储，系统接收电子标签发送的物资信息并自动进行存储而不需要人员手动进行物资信息抄写，提高盘点效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例物资盘点方法的基本流程示意图；
图2为本发明实施例判断物资对象是否已经被盘点过的流程示意图；
图3为本发明实施例更新电子标签中的物资信息的流程示意图；
图4为本发明实施例获取用户身份信息的流程示意图；
图5为本发明实施例通过电子标签获取物资对象的运行状况信息的流程示意图；
图6为本发明实施例控制物资对象运行状态的流程示意图；
图7为本发明实施例物资盘点装置基本结构示意图；
图8为本发明实施例计算机设备基本结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
具体请参阅图1，图1为本实施例物资盘点方法的基本流程示意图。
如图1所示，一种物资盘点方法，包括下述步骤：
S1100、接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息；
电子标签又称射频标签、应答器、数据载体，由耦合元件及芯片组成，每个电子标签具有唯一的电子编码(标签信息)，且电子标签中设置有存储空间，在电子标签的存储空间中存储着物资对象的资产信息，用于附着在物体上标识物资对象，其中，资产信息包括物资对象的名称、市价、购置时间、使用时间、对应的使用者以及历史盘点数据等信息中的至少一种；根据电子标签发送的物资信息即可知道该电子标签的电子编码和贴有该电子标签的物资对象的资产信息，电子标签与物资对象一一对应，方便识别、区分和记录资产对象。
在实施时，系统向外辐射能量，当电子标签进入能量辐射范围时，接收该能量辐射并转化为发送物资信息的能量来源，在一个可选实施例中，所述物资信息通过RFID技术获取得到，其中，RFID(RadioFrequency Identification，射频识别)技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。以本发明物资盘点方法应用于手持终端为例，手持终端是一种能够读取和改写物资信息的设备，手持终端与电子标签之间通过耦合元件实现射频信号的空间(无接触)耦合，无需接触或者扫描到电子标签亦可获取和改写电子标签中的内容数据，在耦合通道内，根据时序关系，时序能量的传递和数据交换；以手持终端向外辐射能量的范围直径为5米为例，当手持终端在移动过程中，系统持续向外辐射能量，当电子标签进入5米范围内时，电子标签接收到手持终端辐射的能量并将该能量转换为自身运行所需的能量向外发送物资信息，系统即可接收到电子标签发送的物资信息。
S1200、在预设的物资数据库中创建与所述标签信息相对应的存储区域；
在接收到电子标签发送的物资信息后，提取该物资信息中的标签信息和物资对象的资产信息，然后根据该标签信息在物资数据中创建存储区域，其中，物资数据库是系统预设的用于存储和管理物资信息的仓库，根据不同的电子标签的标签信息创建不同的存储区域，从而对不同的物资对象的资产信息进行分开存储和管理，保证数据安全。
S1300、根据所述存储区的路径信息配置所述资产信息的存储路径，以使所述资产信息存储于所述存储区域。
当物资数据库中的存储区域创建好后，即可将资产信息存储至该存储区域中，通过将该存储区的地址信息配置为该电子标签对应的物资对象的资产信息的存储路径，从而实现将物资对象的资产信息存储于物资数据库中，能自动采集和存储物资对象的资产信息，盘点方便快捷。
在实施时，以本发明物资盘点方法应用于手持终端为例，在进行盘点时，只需盘点人员手持该手持终端在需要盘点的区域中逛一圈就能够自动实现物资盘点功能，例如张三被公司委派进行物资盘点，张三手持该手持终端在公司的办公区域中进行巡查，手持终端持续向外辐射信号，当贴设于物资对象上的电子标签进入手持终端的辐射范围内，电子标签向手持终端发送物资信息，包括标签信息和物资对象的资产信息，不需要操作人员手动一一对物资对象的资产信息进行统计和抄写，或者操作人员通过手持扫描仪一一对物资对象的标签(纸质标签或者铭文标签)进行扫描来盘点物资对象。本实施例通过接收电子标签发送的物资信息，物资信息中包括该电子标签的标签信息以及与该电子标签相对应的物资对象的资产信息，其中，电子标签贴设与物资对象上且电子标签存储有该物资对象的资产信息，包括：物资对象名称、类型、使用年限以及历史盘点数据等，然后在物资数据库中创建一个存储区域并将物资对象的资产信息存储至该存储区域中，该存储区域与电子标签的标签信息相对应，从而将物资对象的资产信息与标签信息一一对应存储，系统接收电子标签发送的物资信息并自动进行存储而不需要人员手动进行物资信息抄写，盘点方便快捷。
在一个可选实施例中，对于已经盘点过的物资对象，就不需要再次进行盘点操作了，请参阅图2，图2是本发明一个实施例判断物资对象是否已经被盘点过的基本流程示意图。
如图2所示，所述接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息的步骤之前，还包括如下述步骤：
S1010、获取所述电子标签的标签信息；
在实施时，系统首先获取电子标签额标签信息，具体地，以手持终端为例，手持终端向外辐射能量，电子标签接收该辐射能量并向手持终端发送标签信息。
S1020、判断所述标签信息与所述物资数据库的存储区域所映射的标签信息是否匹配；
系统遍历物资数据库中各个存储区域所映射的标签信息，并与获取的电子标签的标签信息进行比对，从而判断是否匹配。
S1030、若否，则发送与所述物资信息相对应的信息采集请求至所述电子标签。
当电子标签的标签信息与存储区域所映射的标签信息不匹配时，说明物资数据库中还没有创建与该电子标签的标签信息相对应的存储区域，也没有存储与该电子标签相对应的物资对象的资产信息，所以想该电子标签发送请求物资信息的信息采集请求，系统即可接收电子标签反馈的与该信息采集请求相对应的物资信息，从而将物资信息存储于物资数据库中，能避免重复对已经盘点过的物资对象进行物资信息采集，减少能源消耗。
在实施时，以本发明物资盘点方法应用于终端设备为例，终端设备包括但不限于手机、扫描器、读头、通信器以及读写器，盘点人员手持终端设备在公司内进行物资盘点，计划从第1至第5办公区依次巡视盘点，但是当盘点人员走到第3办公区时想起有一封邮件需要现在发出，于是盘点人员返回到第1办公区回到自己的工作岗位上发送邮件，在返回的途中经过第2办公区和第1办公区，终端设备依然持续向外辐射信号，在第1办公区和第2办公区的物资对象上的电子标签进入终端设备的信号范围内时，向终端设备发送标签信息，通过将该标签信息与预设数据库中的数据进行比对，由于张三之前已经对第1办公区和第2办公区中的物资对象进行盘点统计且存储在物资数据库中了，所以物资数据库中的存储区域所映射的标签信息与第1办公区和第2办公区的物资对象上的电子标签的标签信息相匹配，系统识别到该物资对象已经被盘点了，所以不会对已经盘点存储过的电子标签再请求物资信息，以避免物资信息的重复获取，减少能源消耗且避免数据出错。
在一个可选实施例中，由于一些物资对象在使用过程中更换了负责人或者维修过，所以在盘点完成后，还需要对物资对象的物资信息进行更新，请参阅图3，图3是本发明更新电子标签中的物资信息的基本流程示意图。
如图3所示，所述根据所述存储区的路径信息配置所述资产信息的存储路径，以使所述资产信息存储于所述存储区域的步骤之后，还包括如下述步骤：
S1400、获取用户输入的物资更新信息和用户身份信息；
在实施时，以手持终端为例，手持终端设置有触摸显示屏以及输入键盘，用户可以通过触摸显示屏或者输送键盘来输入物资更新信息和用户身份信息。用户在对物资对象进行盘点的过程中会更新物资对象的电子标签中国的内容数据，从而使得该电子标签中的内容数据准确反映物资对象的使用状态，用户可以根据对物资对象的统计和判断来输入物资更新信息，在实施时，物资更新信息包括：此次盘点的盘点时间、盘点负责人、物资对象的状态以及物资负责人等。其中，物资对象的状态包括但不限于：是否达到报废的使用年限、经过几次维修以及性能损耗程度，其中，性能损耗程度可以通过现有的性能测评应用程序对物资对象进行测评得到。用户身份信息是至盘点人员的身份信息，对应盘点负责人，方便后期查找进行盘点的负责人。
S1500、将所述物资更新信息和用户身份信息发送至所述电子标签，以使所述电子标签存储所述用户身份信息并将所述物资更新信息替换所述物资信息。
系统获取用户输入的物资更新信息和用户身份信息后，将该物资更新信息和用户身份信息发送至电子标签，在实施时，系统发送物资更新信息和用户身份信息时携带有目标电子标签的标签信息，从而可以准确的将物资更新信息和用户身份信息发送至目标电子标签。电子标签接收到该物资更新信息和用户身份信息后，即可将物资更新信息和用户身份信息(盘点负责人)存储至电子标签内，当然，若电子标签内已经存储有物资信息和用户身份信息时，电子标签将该物资更新信息和用户身份信息替换原来的物资信息和用户身份信息，实现物资信息的更新。在实施时，由于更新之后的物资信息是最能反映物资对象状态的，所以可以在对物资信息进行更新后在对物资信息进行采集，以达到准确判断物资对象的功能。
在一个可选实施例中，用户身份信息还可以通过人脸识别或者工卡识别的方式获得，请参阅图4，图4是本发明一个实施例获取用户身份信息的基本流程示意图。
如图4所示，所述用户身份信息的获取步骤，包括如下述步骤：
S1410、获取所述用户的工作证图像；
工作证是用来表明用户在某单位工作的凭证，工作证携带有公司名称、部门、职位、工号以及用户姓名等信息，在实施时，可以通过摄像头来采集用户的工作证图像。
S1420、将所述工作证图像输入至预设的身份识别模型中，其中，所述身份识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；
身份识别模型是用于提取工作证图像中的用户身份信息(用户姓名、工号、职位、部门以及用户所在公司的名称)的工具，在实施时，可以通过预设的身份证明图像集来训练卷积神经网络模型，以得到身份识别模型，在进行训练时，卷积神经网络模型的输入层获取标记有分类参照信息的训练样本数据(身份证明图像集)，具体地，训练样本数据可以通过网络爬虫或者现有的图像数据库获取得到，以网络爬虫为例，通过网络爬虫在互联网中爬取若干身份证明图像(例如100万张)，在对一张身份证明图像进行训练之前，需要对图像的分类参照信息进行标记，预判能够采用现有技术中已经训练至收敛的图像识别模型进行判断。
在一个可选实施例中，以工作证图像为例，通过网络爬虫或者现有的图像数据库获取本实施例的训练样本数据，通过上述训练样本数据训练至收敛的神经网络模型，由于在训练时同一张工作证在不同环境下的工作证图像相同，因此，神经网络模型输出的同一张工作证在不同环境下的与工作证图像对应的分类判断信息具有更高的收敛性，数据的离散度较低。同理，根据上述方法对身份识别模型进行训练，使得身份识别模型提取工作证图像的用户身份信息符合人们的预期。
训练样本数据是由数据对和分类参照信息组成的，其中，训练样本数据的分类参照信息是由人工进行标定。分类参照信息是指人们根据输入卷积神经网络模型的训练方向，通过普适性的判断标准和事实状态对训练样本数据做出的人为的判断，也就是人们对卷积神经网络模型输出数据的期望。
卷积神经网络模型为现有技术中已经存在的各类图像识别模型，将训练样本数据中的工作证图像依次输入到卷积神经网络模型中，卷积神经网络模型对工作证图像进行特征提取和分类，然后根据权重计算该工作证图像的分类结果，即输出该工作证图像的分类判断信息。
分类判断信息是卷积神经网络模型根据输入的工作证图像而输出的激励数据，在神经网络模型未被训练至收敛之前，分类判断信息为离散性较大的数值，当神经网络模型被训练至收敛之后，分类判断信息为相对稳定的数据。
在训练过程中，通过损失函数计算期望输出与激励输出是否一致，也就是比对同一工作证图像的分类参照信息和分类判断信息是否一致，损失函数是用于检测卷积神经网络模型中模型分类判断信息与期望的分类参照信息是否具有一致性的检测函数。当卷积神经网络模型的输出结果与分类参照信息不一致时，需要对卷积神经网络模型中的权重进行校正，以使卷积神经网络模型的输出结果与分类参照信息的期望结果相同。
L(Y，f(x))＝丨Y-f(X)丨
L表示期望输出的与激励输出之间的欧式距离，Y表示期望输出，f(X)表示激励输出。
当L大于预设的距离阈值时，表明期望输出与激励输出之间具有较大的差异，输出结果不一致。
当卷积神经网络模型的输出的分类判断信息和分类参照信息不一致时，需要根据反向传播算法对卷积神经网络模型中的权重进行调整，以使卷积神经网络模型的输出结果与分类参照信息的期望结果相同。
在一些实施方式中，损失函数通过计算激励分类值与设定的期望分类值之间的距离(欧氏距离或者空间距离)，来确定激励分类值与设定的期望分类值是否一致，设定第一阈值(例如，0.05)，当激励分类值与设定的期望分类值之间的距离小于或等于第一阈值时，则确定激励分类值与设定的期望分类值一致，否则，则激励分类值与设定的期望分类值不一致。
当神经网络模型的分类判断信息与设定的分类参照信息不一致时，需要采用随机梯度下降算法对神经网络模型中的权重进行校正，以使卷积神经网络模型的输出结果与分类参照信息的期望结果相同。通过众多样本图像的反复的训练与校正，当神经网络模型输出分类判断信息与各训练样本图像的分类参照信息比对达到(不限于)99.9％时，训练结束。
当然，在实施时，系统还可以通过读取工作证图像中的关键字，例如：姓名和工号，以获取用户身份信息。
S1430、获取所述身份识别模型输出的所述用户身份信息。
身份识别模型将输入的工作证图像进行处理后输出用户身份信息，包括用户姓名、工号、职位、部门以及用户所在公司的名称等，从而能准确定位到盘点人员，方便后续查找盘点的负责人。
在一个可选实施例中，对于物资对象是电子设备的，还可以通过电子标签来获取物资对象的运行状态信息，请参阅图5，图5是本发明一个实施例通过电子标签获取物资对象的运行状况信息的基本流程示意图。
如图5所示，所述接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息的步骤之前，还包括如下述步骤：
S1040、接收所述电子标签转发的设备检测信息；
设备检测信息是电子标签对应贴设的物资对象的运行检测信息，对于物资对象是电子设备的情况来说，需要获取该电子设备的运行状况信息，以物资对象是打印机为例，电子标签贴在该打印机上且能获取该打印机的运行检测信息，具体地，打印机中设置有电子标签写入装置，该电子标签写入装置与打印机的控制系统连接从而可以对打印机的运行状况进行检测，另一方面，该电子标签写入装置还与电子标签耦合从而可以将检测到的打印机的设备检测信息写入电子标签中。当然，在实施时，电子标签中的还可以通过用户自己输入，例如在打印机的日常使用过程中出现了不能彩打的故障，则用户即可通过手持终端将出故障的原因以及时间等信息写入电子标签中，当盘点人员进行盘点时即可知道该打印机出现了不能彩打的故障，方便后续的维修和保养。
S1050、根据预设解析规则将所述设备检测信息进行解析，以得到与所述电子标签相对应的电子设备的运行状况信息。
在获取电子标签发送的设备检测信息后，即可根据预设解析规则对该设备检测信息进行解析，从而提取设备检测信息中的运行状况信息，该运行状况信息指的是该电子标签对应的电子设备的运行状况信息，从而准确了解物资对象的状态，知道物资对象是否到了报废的年限不能继续使用或者物资对象经常出现故障的原因等信息。
在一个可选实施例中，还可以通过电子标签来控制物资对象运行，从而获取物资对象的运行状况信息，请参阅图6，图6是本发明一个实施例控制物资对象运行状态的具体流程示意图。
如图6所示，所述接收所述电子标签转发的设备检测信息的步骤之前，还包括如下述步骤：
S1031、获取所述电子设备的设备号信息；
设备号信息是电子设备的序列号，在实施时，电子设备的设备号信息可以由用户进行设置，从而将不同类型的电子设备进行分类并将同类型的不同电子设备进行区分，例如：打印机的设备号信息以“DLJ”开头后天添加数字，其中数字代表是哪一台打印机，例如“DLJ001”表示第一台打印机，“DLJ002”表示第二台打印机，以此类推，设备号信息与电子设备一一对应。
S1032、根据所述设备号信息生成设备运行控制信息；
根据设备号信息生成控制该电子设备运行的控制信息，从而可以准确的将控制信息与电子设备关联起来，提高信息传递的准确度。
S1033、将所述控制信息发送至所述电子标签，以使所述电子标签将所述控制信息转发至所述电子设备。
系统生成控制信息后即可将该控制信息发送至电子标签，并通过电子标签转发至电子设备，从而控制电子设备运行，具体地，电子设备设置有电子标签信息采集装置，该电子标签信息采集装置与电子设备的控制系统连接且与电子标签耦合，当电子标签转发该控制信息时，电子标签信息采集装置接收到控制信息并输送至电子设备的控制系统，从而控制电子设备的运行状态，进而可以检测电子设备的运行状态信息。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供物资盘点装置。
具体请参阅图7，图7为本实施例物资盘点装置基本结构示意图。
如图7所示，一种物资盘点装置，包括：接收模块2100、创建模块2200和执行模块2300，其中，接收模块2100用于接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息；创建模块用于在预设的物资数据库中创建与所述标签信息相对应的存储区域；执行模块用于根据所述存储区的路径信息配置所述资产信息的存储路径，以使所述资产信息存储于所述存储区域。
本实施例通过接收电子标签发送的物资信息，物资信息中包括该电子标签的标签信息以及与该电子标签相对应的物资对象的资产信息，其中，电子标签贴设与物资对象上且电子标签存储有该物资对象的资产信息，包括：物资对象名称、类型、使用年限以及历史盘点数据等，然后在物资数据库中创建一个存储区域并将物资对象的资产信息存储至该存储区域中，该存储区域与电子标签的标签信息相对应，从而将物资对象的资产信息与标签信息一一对应存储，系统接收电子标签发送的物资信息并自动进行存储而不需要人员手动进行物资信息抄写，提高盘点效率。
在一些实施方式中，物资盘点装置还包括：第一获取模块、判断模块和处理模块，其中，第一获取模块用于获取所述电子标签的标签信息；判断模块用于判断所述标签信息与所述物资数据库的存储区域所映射的标签信息是否匹配；处理模块用于当所述判断模块判断为否时，发送与所述物资信息相对应的信息采集请求至所述电子标签。
在一些实施方式中，物资盘点装置还包括：第二获取模块和第一发送模块，其中，第二获取模块用于获取用户输入的物资更新信息和用户身份信息；第一发送模块用于将所述物资更新信息和用户身份信息发送至所述电子标签，以使所述电子标签存储所述用户身份信息并将所述物资更新信息替换所述物资信息。
在一些实施方式中，物资盘点装置还包括：第一获取子模块、第一执行子模块和第二获取子模块，其中，第一获取子模块用于获取所述用户的工作证图像；第一执行子模块用于将所述工作证图像输入至预设的身份识别模型中，其中，所述身份识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；第二获取子模块用于获取所述身份识别模型输出的所述用户身份信息。
在一些实施方式中，物资盘点装置还包括：第一接收模块和解析模块，其中，第一接收模块用于接收所述电子标签转发的设备检测信息；解析模块用于根据预设解析规则将所述设备检测信息进行解析，以得到与所述电子标签相对应的电子设备的运行状况信息。
在一些实施方式中，物资盘点装置还包括：第三获取模块、生成模和第二发送模块，其中，第三获取模块用于获取所述电子设备的设备号信息；生成模块用于根据所述设备号信息生成设备运行控制信息；第二发送模块用于将所述控制信息发送至所述电子标签，以使所述电子标签将所述控制信息转发至所述电子设备。
在一些实施方式中，所述物资信息通过RFID技术获取得到。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供计算机设备。具体请参阅图8，图8为本实施例计算机设备基本结构框图。
如图8所示，计算机设备的内部结构示意图。如图8所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种物资盘点方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种物资盘点方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本实施方式中处理器用于执行图7中接收模块2100、创建模块2200和执行模块2300的具体功能，存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有物资盘点装置中执行所有子模块所需的程序代码及数据，服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。
计算机通过接收电子标签发送的物资信息，物资信息中包括该电子标签的标签信息以及与该电子标签相对应的物资对象的资产信息，其中，电子标签贴设与物资对象上且电子标签存储有该物资对象的资产信息，包括：物资对象名称、类型、使用年限以及历史盘点数据等，然后在物资数据库中创建一个存储区域并将物资对象的资产信息存储至该存储区域中，该存储区域与电子标签的标签信息相对应，从而将物资对象的资产信息与标签信息一一对应存储，系统接收电子标签发送的物资信息并自动进行存储而不需要人员手动进行物资信息抄写，提高盘点效率。
本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述物资盘点方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种物资盘点方法，其特征在于，包括下述步骤：
接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息；
在预设的物资数据库中创建与所述标签信息相对应的存储区域；
根据所述存储区的路径信息配置所述资产信息的存储路径，以使所述资产信息存储于所述存储区域。
2.根据权利要求1所述的物资盘点方法，其特征在于，所述接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息的步骤之前，还包括如下述步骤：
获取所述电子标签的标签信息；
判断所述标签信息与所述物资数据库的存储区域所映射的标签信息是否匹配；
若否，则发送与所述物资信息相对应的信息采集请求至所述电子标签。
3.根据权利要求1所述的物资盘点方法，其特征在于，所述根据所述存储区的路径信息配置所述资产信息的存储路径，以使所述资产信息存储于所述存储区域的步骤之后，还包括如下述步骤：
获取用户输入的物资更新信息和用户身份信息；
将所述物资更新信息和用户身份信息发送至所述电子标签，以使所述电子标签存储所述用户身份信息并将所述物资更新信息替换所述物资信息。
4.根据权利要求3所述的物资盘点方法，其特征在于，所述用户身份信息的获取步骤，包括如下述步骤：
获取所述用户的工作证图像；
将所述工作证图像输入至预设的身份识别模型中，其中，所述身份识别模型为训练至收敛的卷积神经网络模型；
获取所述身份识别模型输出的所述用户身份信息。
5.根据权利要求1所述的物资盘点方法，其特征在于，所述接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息的步骤之前，还包括如下述步骤：
接收所述电子标签转发的设备检测信息；
根据预设解析规则将所述设备检测信息进行解析，以得到与所述电子标签相对应的电子设备的运行状况信息。
6.根据权利要求5所述的物资盘点方法，其特征在于，所述接收所述电子标签转发的设备检测信息的步骤之前，还包括如下述步骤：
获取所述电子设备的设备号信息；
根据所述设备号信息生成设备运行控制信息；
将所述控制信息发送至所述电子标签，以使所述电子标签将所述控制信息转发至所述电子设备。
7.根据权利要求1所述的物资盘点方法，其特征在于，所述物资信息通过RFID技术获取得到。
8.一种物资盘点装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收电子标签发送的物资信息，其中，所述物资信息包括所述电子标签的标签信息以及与所述电子标签对应的物资对象的资产信息；
创建模块，用于在预设的物资数据库中创建与所述标签信息相对应的存储区域；
执行模块，用于根据所述存储区的路径信息配置所述资产信息的存储路径，以使所述资产信息存储于所述存储区域。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述物资盘点方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述物资盘点方法的步骤。
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