CN109587706A - 一种小区覆盖方向自适应调整方法和装置 - Google Patents

一种小区覆盖方向自适应调整方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种小区覆盖方向自适应调整方法和装置，该方法包括：根据当前统计周期内小区的用户总量、小区在各区间内的用户量，统计当前的天线主瓣方向的终端占比；若当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则判断小区的覆盖方向异常并查找终端占比最高的区间；根据小区的主瓣波束宽度，从小区中选取终端占比高于预设的占比阈值且覆盖终端占比最高的区间的目标覆盖区域；根据目标覆盖区域的方位值生成与目标覆盖区域对应的天线权值参数，以供基站根据天线权值参数形成天线主瓣方向朝向目标覆盖区域的小区覆盖。本发明实施例提供的方案能够在不上站的情况下改善小区覆盖率和热点用户的网络感知，提高执行效率，降低成本。

Description

一种小区覆盖方向自适应调整方法和装置
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种小区覆盖方向自适应调整方法和装置。
背景技术
随着智能终端的广泛普及和LTE(Long Term Evolution，长期演进)网络覆盖的日益完善，移动通信已经正式进入LTE时代，如何让用户享受到高品质通信服务已经逐渐成为LTE网络的一个重要的研究方向。当小区的覆盖方向异常时，比如出现实际覆盖方向与规范覆盖方向不同，或出现热点用户集中在主瓣之外的情况，会造成小区覆盖率低、用户感知差等问题。
为了提高小区覆盖和用户感知，需要进行小区的覆盖方向的异常检测和调整。目前，可通过人工路测的方法在小区的目标覆盖区域内选择多个采样点，并在每个采样点上进行小区质量数据(例如该小区的信号增益或该小区的导频扰码等)和采样点位置信息的采样，以评估小区的覆盖情况，从而根据小区的覆盖情况，检测小区的覆盖方向是否异常，并在检测小区覆盖异常后通过人工上站调整小区的天馈方位来优化覆盖方向。
然而，现有技术中，一方面由于网络的覆盖区域比较广泛，因此若进行全网排查将耗费大量的人力物力资源；另一方面人工上站调整天馈方位，执行效率低且人力成本高。
因此有必要提供一种小区覆盖方向自适应调整方案，能够在不上站的情况下改善小区覆盖率和热点用户的网络感知，降低成本。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种小区覆盖方向自适应调整方法和装置，能够在不上站的情况下改善小区覆盖率和热点用户的网络感知，提高执行效率，降低成本。
第一方面，本发明实施例提供了一种小区覆盖方向自适应调整方法，包括：
根据当前统计周期内小区的用户总量、所述小区在预先定义的不同区间内的用户量和各区间对应的角度范围，统计所述小区当前的天线主瓣方向的终端占比；
若所述小区当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则确定所述小区的覆盖方向异常，并查找终端占比最高的区间；
根据所述小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，从所述小区中选取终端占比高于所述预设的占比阈值且覆盖所述终端占比最高的区间的目标覆盖区域，并确定所述目标覆盖区域的方位值；
根据所述目标覆盖区域的方位值，生成与所述目标覆盖区域对应的天线权值参数，以供基站根据所述天线权值参数形成天线主瓣方向朝向所述目标覆盖区域的小区覆盖。
第二方面，本发明实施例提供了一种小区覆盖方向自适应调整装置，包括：
占比统计模块，用于根据当前统计周期内小区的用户总量、所述小区在预先定义的不同区间内的用户量和各区间对应的角度范围，统计所述小区当前的天线主瓣方向的终端占比；
异常判断模块，用于若所述小区当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则确定所述小区的覆盖方向异常，并查找终端占比最高的区间；
目标选取模块，用于根据所述小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，从所述小区中选取终端占比高于所述预设的占比阈值且覆盖所述终端占比最高的区间的目标覆盖区域，并确定所述目标覆盖区域的方位值；
方向调整模块，用于根据所述目标覆盖区域的方位值，生成与所述目标覆盖区域对应的天线权值参数，以供基站根据所述天线权值参数形成天线主瓣方向朝向所述目标覆盖区域的小区覆盖。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器和总线，其中：
所述处理器、所述存储器通过总线完成相互间的通信；
所述处理器可以调用存储器中的计算机程序，以执行第一方面实施例提供的所述小区覆盖方向自适应调整方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面实施例提供的所述小区覆盖方向自适应调整方法。
本发明实施例提供的小区覆盖方向自适应调整方法和装置，确定统计周期内用户终端的分布情况，判断小区当前的天线主瓣方向是否朝向用户集中分布的热点区域，若否则可以判定小区当前的天线主瓣方向异常、不合理，并查找出用户集中分布的热点区域，以查找出的用户集中分布的热点区域作为目标覆盖区域，根据目标覆盖区域的方位值，生成与目标覆盖区域对应的天线权值参数，以供基站根据天线权值参数自行调整天线各端口相位参数，无需上站调整，执行效率高且降低了人力成本；而且，根据与目标覆盖区域对应的天线权值参数来使得天线主瓣方向朝向目标覆盖区域，即用户集中分布的热点区域，提高了小区的覆盖率，提升用户的网络感知。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明一个实施例的小区覆盖方向自适应调整方法的示例性流程图；
图2示出了根据本发明一个实施例的区间定义示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例的用户终端的入射示意图；
图4示出了根据本发明一个实施例的基站侧的小区覆盖方向自适应调整方法的示例性流程图；
图5示出了根据本发明一个实施例的网管平台侧的小区覆盖方向自适应调整方法的示例性流程图；
图6示出了根据本发明一个实施例的小区覆盖方向自适应调整装置的示例性结构框图；
图7示出了根据本发明一个实施例的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本发明所保护的范围。
本申请使用的“模块”、“装置”等术语旨在包括与计算机相关的实体，例如但不限于硬件、固件、软硬件组合、软件或者执行中的软件。例如，模块可以是，但并不仅限于：处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行程序、执行的线程、程序和/或计算机。举例来说，计算设备上运行的应用程序和此计算设备都可以是模块。一个或多个模块可以位于执行中的一个进程和/或线程内，一个模块也可以位于一台计算机上和/或分布于两台或更多台计算机之间。
下面结合附图详细说明本发明的技术方案。
参考图1，其示出了根据本发明一个实施例的小区覆盖方向自适应调整方法的示例性流程图。
图1所示实施例中各步骤的执行主体可以具体为基站或与基站连接的网管平台。
如图1所示，本发明实施例提供的小区覆盖方向自适应调整方法，可以包括如下步骤：
S110：根据当前统计周期内小区的用户总量、小区在预先定义的不同区间内的用户量和各区间对应的角度范围，统计小区当前的天线主瓣方向的终端占比。
本发明实施例中，将基于小区当前的天线主瓣方向是否朝向用户集中分布的区域(本文中可称为热点区域)来判断小区当前的覆盖方向是否异常。
关于小区当前的天线主瓣方向是否朝向热点区域，可通过天线主瓣方向的终端占比情况来判断。因此，本发明实施例中，可以首先进行小区当前的天线主瓣方向的终端占比的统计。
本发明实施例中，可以预先将以基站天线为中心的360度空间划分成多个区间，并以正北方向为参考方向，定义每个区间对应的角度范围。
实际应用中，可以以设定角度为步长来进行区间的划分。
例如，可以以5度为步长来进行划分，得到72个区间，每个区间可记为Xi，i取值为0到71的自然数。
若以正北方向为参考方向，那么任一区间Xi对应的角度范围可以具体为：[360-θBS-(i+1)×5，360-θBS-i×5]。实际应用中，可以利用角度范围的一个边界值来标记区间Xi对应的角度范围，该标记可表示为MR.AOA.i，MR.AOA.i取值为360-θBS-i×5，或360-θBS-(i+1)×5。其中，θBS为基站天线阵列法线方向与正北方向的夹角。参考图2，其示出了根据本发明的一个实施例的区间定义示意图。
针对预先定义的每个区间，可以根据当前统计周期内小区的用户总量、该区间内的用户量，计算出该区间的终端占比。接着，根据小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，确定小区当前的天线主瓣方向所覆盖的若干个区间。根据小区当前的天线主瓣方向所覆盖的各区间的终端占比，统计小区当前的天线主瓣方向的终端占比。
例如，当前统计周期内每个区间内的用户量可记为Yi，当前统计周期内小区的用户总量可记为Z，Z满足：Z＝Y0+Y1+Y2……+Y71≠0。通过计算得到各区间的终端占比Ai，其中，Ai＝Yi/Z，A0+A1+A2……+A70+A71＝100％。小区当前的天线主瓣方向所覆盖的区间包括X0，X1，X2，……，X7，X8，以及X63，X64，……，X70，X71，共计18个区间。那么，小区当前的天线主瓣方向的终端占比B0为上述18个区间的终端占比之和：B0＝A0+A1+……A7+A8+A63+A 64+……+A70+A71。
本发明实施例中，各区间内的用户量可以通过如下方式确定：针对当前统计周期内接入小区的每个用户终端，确定该用户终端的天线到达角AOA；针对每个区间，根据该区间对应的角度范围和各用户终端的天线到达角AOA，统计该区间内的用户量。
具体地，可以针对当前统计周期内接入小区的每个用户终端，根据该用户终端的天线到达角AOA和各区间对应的角度范围，判断该用户终端所属区间。
实际应用中，用户终端的天线到达角AOA具体为终端接入时上行SRS(SoundingReference Signal，信道探测参考信号)发射方向与参考方向(正北方向)的角度。
本发明实施例中，用户终端的天线到达角AOA可以根据如下方式确定：根据基站天线阵列中各天线阵子在用户终端接入时的信道响应、天线阵子间相位差，计算预设的不同入射偏离角下各自对应的空间谱；选取空间谱最大值对应的入射偏离角为用户终端的入射到达角估计值θAOA；将用户终端的入射到达角估计值θAOA和基站天线阵列法线方向与正北方向的夹角θBS的累加值确定为用户终端的天线到达角AOA。参考图3，其示出了根据本发明的一个实施例的用户终端的入射示意图。
可选地，本发明实施例中，用户终端的天线到达角AOA还可以通过其他方式确定，例如，在已知用户终端的物理位置的情况下，看基于用户终端的物理位置、天线的物理位置，以及基站天线阵列法线方向与正北方向的夹角θBS来计算得到用户终端的天线到达角AOA。
S120：若小区当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则确定小区的覆盖方向异常，并查找终端占比最高的区间。
本发明实施例中，可以预先设定用于判断小区覆盖方向异常的占比阈值，例如可以设置为50％，75％等。
这样，通过步骤S110统计出小区当前的天线主瓣方向的终端占比之后，可以检测小区当前的天线主瓣方向的终端占比是否低于预设的占比阈值。
若是，则说明小区当前的天线主瓣方向没有朝向小区内主体用户群体，即没有朝向小区内的用户集中分布的热点区域，主体用户群体分布在小区的天线旁瓣方向，这样会造成小区覆盖率低，且导致用户集中分布区域的用户的网络感知差。
因此，本发明实施例中，若检测到小区当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则可以判断小区的覆盖方向异常，并有必要进行小区的覆盖方向的调整。
本发明实施例中，在确定小区的覆盖方向异常之后，可以进行小区实际的热点区域的查找，以便后续将小区的天线主瓣方向朝向用户集中分布的热点区域，提高小区覆盖率。
为了加快热点区域的查找，本发明实施例中，可以查看小区的各区间的终端占比，查找出终端占比最高的区间Xk，k取值为0到71的自然数，之后根据终端占比最高的区间以及后续步骤完成小区当前的热点区域的查找。
S130：根据小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，从小区中选取终端占比高于预设的占比阈值且覆盖终端占比最高的区间的目标覆盖区域，并确定目标覆盖区域的方位值。
本发明实施例中，可以根据步骤S120查找到的终端占比最高的区间、小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，来查找终端占比高于预设的占比阈值的目标覆盖区域，即用户集中分布的热点区域。
具体地，可以根据小区的主瓣波束宽度，从小区中选取覆盖终端占比最高的区间的若干个候选区域。实际应用中，小区的主瓣波束宽度通常是较为固定的，因此，在不改变小区的主瓣的波束宽度的条件下，可以从小区中选取满足波束宽度条件且覆盖终端占比最高的区间的多个候选区域。
例如，可以选取终端占比最高的区间Xk，以及区间Xk的前8个区间和后9个区间，共计18个区间(Xk-8，Xk-7，……Xk-1，Xk，Xk+1，Xk+2……Xk+8，Xk+9-)形成一个候选区域。其中，若k+9大于72，则实际区间为X k+9-72；若k-8小于0，则实际区间为X k-8+72。
或者，选取终端占比最高的区间Xk，以及区间Xk的前9个后8个共计18个区间(Xk-9，Xk-8，……Xk-1，Xk，Xk+1，Xk+2……Xk+8)形成另一个候选区域；其中，若k+8大于72，则实际区间为Xk+8-72；若k-9小于0，则实际区间为Xk-9+72。
接着，针对选取的每个候选区域，根据各区间对应的角度范围，确定该候选区域所覆盖的若干个区间，并根据该候选区域所覆盖的各区间的终端占比，统计该候选区域的终端占比。其中，候选区域的终端占比为候选区域所覆盖的所有区间的终端占比之和。继而，选取终端占比高于预设的占比阈值的候选区域作为目标覆盖区域；并根据目标覆盖区域所覆盖的各区间的角度范围，确定目标覆盖区域的方位值。
实际应用中，统计出各候选区域的终端占比之后，可以将各候选区域的终端占比分别于预设的占比阈值进行比较，选取终端占比高于预设的占比阈值的候选区域作为目标覆盖区域。
若终端占比高于预设的占比阈值的候选区域为一个时，则可以直接将该候选区域作为目标覆盖区域。
若终端占比高于预设的占比阈值的候选区域为多个时，则可以从终端占比高于预设的占比阈值的各候选区域中选取以终端占比最高的区间为中心的候选区域作为目标覆盖区域。例如，若以终端占比最高的区间Xk为中心，选取的前8个后9个共计18个区间的候选区域的终端占比最高，则可以将该候选区域确定为目标覆盖区域，并以目标方位值360-θBS-k×5来标记该候选区域。
或者，可选地，若终端占比高于预设的占比阈值的候选区域为多个时，则可以从终端占比高于预设的占比阈值的各候选区域中选取终端占比最高的候选区域作为目标覆盖区域。
本发明实施例中，选取目标覆盖区域之后，可以根据目标覆盖区域所覆盖的各区间的角度范围，查找出该目标覆盖区域的中线相对于参考方向(正北方向)的方位角度，并作为目标覆盖区域的方位值。
S140：根据目标覆盖区域的方位值，生成与目标覆盖区域对应的天线权值参数，以供基站根据天线权值参数形成天线主瓣方向朝向目标覆盖区域的小区覆盖。
本发明实施例中，在通过步骤S130确定出目标覆盖区域之后，可以根据目标覆盖区域的方位值，生成与目标覆盖区域对应的天线权值参数。关于如何根据目标覆盖区域的方位值生成对应的天线权值参数可以采用本领域技术人员的常用技术手段，此处不再详述。
实际应用中，若步骤S110-140的执行主体为基站，则基站可以根据生成的与目标覆盖区域对应的天线权值参数，对小区当前的天线权值参数进行优化，修改天线各端口相位参数，以形成天线主瓣方向朝向目标覆盖区域的小区覆盖。
若步骤S110-140的执行主体与基站连接的网管平台，则网管平台在生成与目标覆盖区域对应的天线权值参数之后，可以将生成的与目标覆盖区域对应的天线权值参数下发至小区所对应的基站，由该基站自行根据接收的天线权值参数修改天线各端口相位参数，以形成天线主瓣方向朝向目标覆盖区域的小区覆盖，而无需进行人工上站调整。而且，通过天线主瓣方向朝向用户集中分布的目标覆盖区域，可大大提高小区覆盖率和用户感知。
从上面描述可以看出，本发明实施例提供的小区覆盖方向自适应调整方案，确定统计周期内用户终端的分布情况，判断小区当前的天线主瓣方向是否朝向用户集中分布的热点区域，若否则可以判断小区当前的天线主瓣方向异常、不合理，并查找出用户集中分布的热点区域，以查找出的用户集中分布的热点区域作为目标覆盖区域，生成与目标覆盖区域对应的天线权值参数，以供基站根据天线权值参数自行调整天线各端口相位参数，无需上站调整，执行效率高且降低了人力成本；而且，根据与目标覆盖区域对应的天线权值参数来使得天线主瓣方向朝向目标覆盖区域，即用户集中分布的热点区域，可以提高小区的覆盖率，提升用户的网络感知。
参考图4，其示出了根据本发明一个实施例的基站侧的小区覆盖方向自适应调整方法的示例性流程图。
图4所示实施例中各步骤的执行主体可以具体为基站。
如图4所示，本发明实施例提供的基站侧的小区覆盖方向自适应调整方法，可以包括如下步骤：
S410：针对当前统计周期内接入小区的每个用户终端，确定该用户终端的天线到达角AOA。
S420：针对预先定义的每个区间，根据该区间对应的角度范围和各用户终端的天线到达角AOA，统计该区间内的用户量。
S430：根据当前统计周期内小区的用户总量、小区在预先定义的不同区间内的用户量和各区间对应的角度范围，统计小区当前的天线主瓣方向的终端占比。
S440：若小区当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则确定小区的覆盖方向异常，并查找终端占比最高的区间。
S450：根据小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，从小区中选取终端占比高于预设的占比阈值且覆盖终端占比最高的区间的目标覆盖区域，并确定目标覆盖区域的方位值。
S460：根据目标覆盖区域的方位值，生成与目标覆盖区域对应的天线权值参数，并根据天线权值参数形成天线主瓣方向朝向目标覆盖区域的小区覆盖。
图4所示实施例中各步骤的执行可以参考图1所示实施例中各步骤的具体实现，在此不再赘述。
参考图5，其示出了根据本发明一个实施例的网管平台侧的小区覆盖方向自适应调整方法的示例性流程图。
图5所示实施例中各步骤的执行主体可以具体为与基站连接的网管平台。
本发明实施例中，基站可以针对当前统计周期内接入小区的每个用户终端，确定该用户终端的天线到达角AOA；并针对小区划分得到的每个区间，根据该区间对应的角度范围和各用户终端的天线到达角AOA，统计该区间内的用户量。根据统计周期内的基站小区相关信息生成MRS(Measurement Report Statistics，测量报告统计)文件并上报至网管平台。其中，统计周期内的基站小区相关信息包括：统计周期内小区的用户总量、小区划分得到的各区间内的用户量、各区间对应的角度范围、当前的天线主瓣方向、小区的主瓣波束宽度等。
如图5所示，本发明实施例提供的网管平台侧的小区覆盖方向自适应调整方法，可以包括如下步骤：
S510：接收基站上报的MRS文件。
S520：根据从MRS文件解析出的当前统计周期内小区的用户总量、小区在预先定义的不同区间内的用户量和各区间对应的角度范围，统计小区当前的天线主瓣方向的终端占比。
S530：若小区当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则确定小区的覆盖方向异常，并查找终端占比最高的区间。
S540：根据小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，从小区中选取终端占比高于预设的占比阈值且覆盖终端占比最高的区间的目标覆盖区域，并确定目标覆盖区域的方位值。
S550：根据目标覆盖区域的方位值，生成与目标覆盖区域对应的天线权值参数，并下发至基站，以使基站根据天线权值参数形成天线主瓣方向朝向目标覆盖区域的小区覆盖。
图5所示实施例中各步骤的执行可以参考图1所示实施例中各步骤的具体实现，在此不再赘述。
在上述实施例的基础上，参考图6，其示出了根据本发明一个实施例的小区覆盖方向自适应调整装置的示例性结构框图。
图6所示的小区覆盖方向自适应调整装置可以设置于基站中或与基站连接的网管平台。
如图6所示，本发明实施例提供的小区覆盖方向自适应调整装置600可以包括：占比统计模块601、异常判断模块602、目标选取模块603和方向调整模块604。
其中，占比统计模块601用于根据当前统计周期内小区的用户总量、小区在预先定义的不同区间内的用户量和各区间对应的角度范围，统计小区当前的天线主瓣方向的终端占比。
异常判断模块602用于若小区当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则确定小区的覆盖方向异常，并查找终端占比最高的区间。
目标选取模块603用于根据小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，从小区中选取终端占比高于预设的占比阈值且覆盖终端占比最高的区间的目标覆盖区域，并确定目标覆盖区域的方位值。
方向调整模块604用于根据目标覆盖区域的方位值，生成与目标覆盖区域对应的天线权值参数，以供基站根据天线权值参数形成天线主瓣方向朝向目标覆盖区域的小区覆盖。
可选地，占比统计模块601可以针对预先定义的每个区间，根据当前统计周期内小区的用户总量、该区间内的用户量，计算出该区间的终端占比；根据小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，确定小区当前的天线主瓣方向所覆盖的若干个区间；根据小区当前的天线主瓣方向所覆盖的各区间的终端占比，统计小区当前的天线主瓣方向的终端占比。
可选地，目标选取模块603可以根据小区的主瓣波束宽度，从小区中选取覆盖终端占比最高的区间的若干个候选区域；针对选取的每个候选区域，根据各区间对应的角度范围，确定该候选区域所覆盖的若干个区间；根据该候选区域所覆盖的各区间的终端占比，统计该候选区域的终端占比；选取终端占比高于预设的占比阈值的候选区域作为目标覆盖区域；根据目标覆盖区域所覆盖的各区间的角度范围，确定所述目标覆盖区域的方位值。
可选地，终端占比高于预设的占比阈值的候选区域为多个时，目标选取模块603可以从终端占比高于预设的占比阈值的各候选区域中选取以终端占比最高的区间为中心的候选区域作为目标覆盖区域。
可选地，终端占比高于预设的占比阈值的候选区域为多个时，目标选取模块603可以从终端占比高于预设的占比阈值的各候选区域中选取终端占比最高的候选区域作为目标覆盖区域。
可选地，小区覆盖方向自适应调整装置600中还可以进一步包括：用户定位模块和区间用户统计模块(图中未标明)。
用户定位模块用于根据基站天线阵列中各天线阵子在用户终端接入时的信道响应、天线阵子间相位差，计算预设的不同入射偏离角下各自对应的空间谱；选取空间谱最大值对应的入射偏离角为用户终端的入射到达角估计值θAOA；将用户终端的入射到达角估计值θAOA和基站天线阵列法线方向与正北方向的夹角θBS的累加值确定为用户终端的天线到达角AOA。
区间用户统计模块用于针对当前统计周期内接入小区的每个用户终端，确定该用户终端的天线到达角AOA；针对每个区间，根据该区间对应的角度范围和各用户终端的天线到达角AOA，统计该区间内的用户量。
应当理解，小区覆盖方向自适应调整装置600中记载的诸模块与图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于小区覆盖方向自适应调整装置600、及其中包含的模块，在此不再赘述。
参考图7，其示出了根据本发明一个实施例的电子设备的实体结构示意图。如图7所示，该电子设备700可以包括：处理器(processor)701、存储器(memory)702和总线703，其中，处理器701，存储器702通过总线703完成相互间的通信。处理器701可以调用存储器702中的计算机程序，以执行上述图1所示实施例所提供的方法，例如包括：
根据当前统计周期内小区的用户总量、小区在预先定义的不同区间内的用户量和各区间对应的角度范围，统计小区当前的天线主瓣方向的终端占比；若小区当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则确定小区的覆盖方向异常，并查找终端占比最高的区间；根据小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，从小区中选取终端占比高于预设的占比阈值且覆盖终端占比最高的区间的目标覆盖区域，并确定目标覆盖区域的方位值；根据目标覆盖区域的方位值，生成与目标覆盖区域对应的天线权值参数，以供基站根据天线权值参数形成天线主瓣方向朝向目标覆盖区域的小区覆盖。
本发明实施例提供另一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，计算机程序使计算机执行上述图1所示实施例所提供的方法，例如包括：
根据当前统计周期内小区的用户总量、小区在预先定义的不同区间内的用户量和各区间对应的角度范围，统计小区当前的天线主瓣方向的终端占比；若小区当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则确定小区的覆盖方向异常，并查找终端占比最高的区间；根据小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，从小区中选取终端占比高于预设的占比阈值且覆盖终端占比最高的区间的目标覆盖区域，并确定目标覆盖区域的方位值；根据目标覆盖区域的方位值，生成与目标覆盖区域对应的天线权值参数，以供基站根据天线权值参数形成天线主瓣方向朝向目标覆盖区域的小区覆盖。
此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的基站的实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种小区覆盖方向自适应调整方法，其特征在于，包括：
根据当前统计周期内小区的用户总量、所述小区在预先定义的不同区间内的用户量和各区间对应的角度范围，统计所述小区当前的天线主瓣方向的终端占比；
若所述小区当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则确定所述小区的覆盖方向异常，并查找终端占比最高的区间；
根据所述小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，从所述小区中选取终端占比高于所述预设的占比阈值且覆盖所述终端占比最高的区间的目标覆盖区域，并确定所述目标覆盖区域的方位值；
根据所述目标覆盖区域的方位值，生成与所述目标覆盖区域对应的天线权值参数，以供基站根据所述天线权值参数形成天线主瓣方向朝向所述目标覆盖区域的小区覆盖。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前统计周期内小区的用户总量、所述小区在预先定义的不同区间内的用户量和各区间对应的角度范围，统计所述小区当前的天线主瓣方向的终端占比，包括：
针对预先定义的每个区间，根据所述当前统计周期内小区的用户总量、该区间内的用户量，计算出该区间的终端占比；
根据所述小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，确定所述小区当前的天线主瓣方向所覆盖的若干个区间；
根据所述小区当前的天线主瓣方向所覆盖的各区间的终端占比，统计所述小区当前的天线主瓣方向的终端占比。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，从所述小区中选取终端占比高于所述预设的占比阈值且覆盖所述终端占比最高的区间的目标覆盖区域，并确定所述目标覆盖区域的方位，包括：
根据所述小区的主瓣波束宽度，从所述小区中选取覆盖所述终端占比最高的区间的若干个候选区域；
针对选取的每个候选区域，根据各区间对应的角度范围，确定该候选区域所覆盖的若干个区间；
根据该候选区域所覆盖的各区间的终端占比，统计该候选区域的终端占比；
选取终端占比高于所述预设的占比阈值的候选区域作为所述目标覆盖区域；
根据目标覆盖区域所覆盖的各区间的角度范围，确定所述目标覆盖区域的方位值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，终端占比高于所述预设的占比阈值的候选区域为多个时，所述选取终端占比高于所述预设的占比阈值的候选区域作为所述目标覆盖区域，包括：
从终端占比高于所述预设的占比阈值的各候选区域中选取以所述终端占比最高的区间为中心的候选区域作为所述目标覆盖区域。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，终端占比高于所述预设的占比阈值的候选区域为多个时，所述选取终端占比高于所述预设的占比阈值的候选区域作为所述目标覆盖区域，包括：
从终端占比高于所述预设的占比阈值的各候选区域中选取终端占比最高的候选区域作为所述目标覆盖区域。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各区间内的用户量预先通过如下方式确定：
针对当前统计周期内接入小区的每个用户终端，确定该用户终端的天线到达角AOA；
针对每个区间，根据该区间对应的角度范围和各用户终端的天线到达角AOA，统计该区间内的用户量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户终端的天线到达角AOA预先通过如下方式确定：
根据基站天线阵列中各天线阵子在用户终端接入时的信道响应、所述天线阵子间相位差，计算预设的不同入射偏离角下各自对应的空间谱；
选取空间谱最大值对应的入射偏离角为所述用户终端的入射到达角估计值θAOA；
将所述用户终端的入射到达角估计值θAOA和基站天线阵列法线方向与正北方向的夹角θBS的累加值确定为所述用户终端的天线到达角AOA。
8.一种小区覆盖方向自适应调整装置，其特征在于，包括：
占比统计模块，用于根据当前统计周期内小区的用户总量、所述小区在预先定义的不同区间内的用户量和各区间对应的角度范围，统计所述小区当前的天线主瓣方向的终端占比；
异常判断模块，用于若所述小区当前的天线主瓣方向的终端占比低于预设的占比阈值，则确定所述小区的覆盖方向异常，并查找终端占比最高的区间；
目标选取模块，用于根据所述小区的主瓣波束宽度和各区间对应的角度范围，从所述小区中选取终端占比高于所述预设的占比阈值且覆盖所述终端占比最高的区间的目标覆盖区域，并确定所述目标覆盖区域的方位值；
方向调整模块，用于根据所述目标覆盖区域的方位值，生成与所述目标覆盖区域对应的天线权值参数，以供基站根据所述天线权值参数形成天线主瓣方向朝向所述目标覆盖区域的小区覆盖。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和总线，其中：
所述处理器，所述存储器通过总线完成相互间的通信；
所述处理器可以调用存储器中的计算机程序，以执行如权利要求1-7任意一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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