CN109583781A - 评估方法、无人机管理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种评估方法、无人机管理方法及电子设备,在一个实例中,该方法包括:获取目标飞手的身份标识;获取与所述身份标识关联的历史飞行数据;根据所述历史飞行数据计算所述目标飞手的飞行分数。以此对无人机操作员的有效信息进行整合,能够及时得到关于无人机操作员的信息。
Description
技术领域
本发明涉及无人机辅助管理领域,具体而言,涉及一种评估方法、无人机管理方法及电子设备。
背景技术
随着无人机的应用越来越广泛,在利用无人机执行任务时,需要给无人机配备无人机操作员。但是,目前关于无人机操作员的信息杂乱,难以在短时间内得到关于无人机操作员的信息,而若是随意指派无人机操作员来操控无人机,容易造成无人机故障甚至坠毁。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种评估方法、无人机管理方法及电子设备,以对无人机操作员的有效信息进行整合,能够及时得到关于无人机操作员的信息。
第一方面,本发明实施例提供一种评估方法,所述方法包括:
获取目标飞手的身份标识;
获取与所述身份标识关联的历史飞行数据;
根据所述历史飞行数据计算所述目标飞手的飞行分数。
通过上述方法能够对操作无人机的飞手进行评估,对飞手的有效信息进行整合计算,得到关于每个飞手的飞行分数。在需要派遣飞手操作无人机执行飞行任务时,调度人员能够依据评估结果进行派遣调度,分配合适的飞手执行不同的任务,降低对于无人机的损耗,减小飞行隐患。其中,对于获取到的所有数据,可以导入至一个评估模型中,通过评估模型完成计算过程并输出计算结果。
结合第一方面,在一种可能的设计中,所述获取与所述身份标识关联的历史飞行数据,包括:
根据所述身份标识获取所述目标飞手在利用无人机执行飞行任务时生成的飞行日志;
根据接收到的查询指令获取与所述身份标识关联的飞手简历;
提取所述飞行日志中的飞行记录信息以及所述飞手简历中的简历信息,作为所述目标飞手的历史飞行数据。
以此给出了一种获取历史飞行数据的方式,历史飞行数据包括飞行日志中的飞行记录信息以及飞手简历中的简历信息。
结合第一方面,在一种可能的设计中,所述根据所述历史飞行数据计算所述目标飞手的飞行分数,包括:
获取所述历史飞行数据中的多个一级维度参数;
将所述多个一级维度参数中的各一级维度参数按照第一预设权重比进行计算,得到所述目标飞手的飞行分数。
以此给出了一种计算飞行分数的方式,通过对历史飞行数据中的各个一级维度参数进行计算得到飞行分数,计算效率高,节约了分析计算时间。
结合第一方面,在一种可能的设计中,所述获取所述历史飞行数据中的多个一级维度参数,包括:
根据第一预设规则从所述历史飞行数据中获取多组子参数;
对所述多组子参数中的每组子参数分别进行计算,得到多个一级维度参数。
以此给出了一种计算一级维度参数的方式,能够有针对性地获取多组子参数,计算效率高。
结合第一方面,在一种可能的设计中,所述方法还包括:
根据所述目标飞手的飞行分数对所述目标飞手进行等级划分,得到所述目标飞手的飞手等级。
以此能够对各个飞手进行评级,得到更为直观的数据,调度管理人员只需要查看飞手等级就可以迅速得到想要的飞手,进一步可以再查看该飞手的具体属性。
结合第一方面,在一种可能的设计中,所述方法应用于无人机管理系统,所述方法还包括:
响应对于所述无人机管理系统的操作界面的选中操作,得到所述选中操作确定的目标飞手,显示飞手界面;
在所述飞手界面的第一区域内显示所述目标飞手的图像;
在所述飞手界面的第二区域内显示与所述目标飞手关联的飞手分数;
在所述飞手界面的第三区域内显示与所述目标飞手关联的飞手能力画像,所述飞手能力画像包括多个维度的属性。
以此提供了一种查看飞手信息的方式,通过无人机管理系统的操作界面选中需要查看的目标飞手,并在显示的飞手界面上展示关于目标飞手的各项信息。
第二方面,本发明实施例还提供一种无人机管理方法,所述方法包括:
在第一显示界面的第一子区域展示多个飞手组、与每个飞手组对应的无人机飞行里程、与每个飞手组对应的飞行任务次数;
使用上述第一方面所述的评估方法得到目标飞手组中的各个飞手的飞手分数;
计算所述目标飞手组的平均飞行分数并显示在所述第一显示界面的第二子区域中。
以此能够迅速得到飞手组的评估信息,其中,每个飞手组中包括了多个飞手。以上方法能够为后续调度工作提供数据支持,节约调度时间,并能够在短时间内确定合适的飞手组执行飞行任务,减小飞行隐患。
结合第二方面,在一种可能的设计中,所述方法还包括:
响应对于所述第一显示界面的第一选中操作,获取所述第一选中操作确定的目标飞手,展示所述目标飞手的多个维度属性、以及每个维度属性对应的维度分数。
以此能够得到关于目标飞手的各项具体属性。
结合第二方面,在一种可能的设计中,所述方法还包括:
在第一显示界面的第三子区域显示多个无人机;
响应对于所述第一显示界面的第二选中操作,获取所述第二选中操作确定的目标无人机,显示所述目标无人机的飞行轨迹图。
以此能够迅速得到关于想要确认的目标无人机的飞行情况,一方面,有利于对无人机以及操控无人机的飞手进行核查;另一方面,有利于对无人机进行检修。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面所述方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的无人机管理系统的功能模块示意图。
图2为本发明实施例提供的评估方法的流程图。
图3为本发明实施例提供的飞手界面的示意图。
图4为本发明实施例提供的无人机管理方法的流程图。
图5为本发明实施例提供的第一显示界面的示意图。
图6为本发明实施例提供的评估装置的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
第一实施例
请参阅图1,本实施例提供一种无人机管理系统10,该无人机管理系统10包括无人机管理模块101、飞手管理模块102。其中,飞手是指操控无人机的无人机操作员。该无人机管理系统10可用于整个无人机使用过程中产生的一系列关于无人机设备及飞手的数据进行分析计算,以满足对无人机设备以及飞手的管理,基于此管理系统能够高效完成飞行任务,飞行任务可以是巡视任务。
无人机管理系统10中还设置了多个信息库,包括无人机信息库、飞手信息库、飞行记录信息库、融合联动信息库。其中,无人机信息库可以记录每个无人机设备的采购日期、采购厂商、无人机型号、飞行时长、保养记录、维修时间等。飞手信息库可以记录每个飞手的飞手等级、飞行所属班组、飞手获奖及培训记录、飞行时长等。飞行记录信息库可以每一次无人机与飞手配合的飞行信息,包括每一次的飞行日志、飞行任务类型、飞行坐标、飞行线路、飞行杆塔、飞行里程、飞行时长等。融合联动信息库可以对无人机信息库、飞手信息库、飞行记录信息库进行融合,形成信息网,达到人、机、业务三者的匹配,满足无人机执行核心业务的要求。
在对无人机管理系统10中的无人机管理模块101、飞手管理模块102进行更新时,只需要对无人机信息库、飞手信息库、飞行记录信息库、融合联动信息库进行更新即可。例如,对于无人机设备而言,整个生命周期过程可以包括采购、入库、出库、执行任务、归还等环节,对于飞手而言,整个生命周期过程可以包括入职、培训、领用无人机设备、执行飞行任务、上传任务记录等环节,对于前述任一环节的实现都可以通过触发无人机管理系统10上的一些功能按钮来实现,每触发一个环节的功能按钮,可以记录一次数据,并将记录的数据存储于相应的信息库中。其中,在飞手利用无人机设备执行飞行任务时,可以直接在无人机飞行过程中上传飞行记录,例如通过无人机操作终端上传或者通过无人机设备上的通信单元实现数据上传,无人机管理系统10的服务器在接收到上传的飞行记录后进行数据清洗与融合,计算生成用户所需的各种结果,这些结果可能是飞手的飞手分数、飞手等级、无人机的飞行轨迹、无人机的视情保养判断结果等,也可能是其他有助于调度分配的决策报告。
第二实施例
本实施例提供一种评估方法,请参阅图2,是本实施例提供的评估方法的流程图。该评估方法可用于处理有关于飞手的数据,并将数据处理结果反馈至上述实施例中无人机管理系统10的飞手管理模块102或者飞手信息库。本实施例中的评估方法包括S210-S230。
S210,获取目标飞手的身份标识。
其中,身份标识可以是飞手的工号、姓名、业务账号等。每一个飞手对应一个身份标识,将身份标识作为主键值可以得到与该身份标识关联的飞手的信息。
S220,获取与身份标识关联的历史飞行数据。
其中,与身份标识关联的历史飞行数据包括两方面数据:第一方面,目标飞手在利用无人机设备执行飞行任务的过程中产生的飞行记录数据,这方面数据可以在执行飞行任务的过程中上传,也可以在执行完飞行任务后上传;第二方面,与飞手曾经的飞行经验有关的数据,可能是被记载于简历中,也可能记录在一个飞手信息库中。这两方面数据的获取方式可能有所不同,对于飞行记录数据可以是实时接收,也可以是定期接收,也可以是在某个特定节点接收,特定节点可能是设定的任务节点或环节;对于与飞手曾经的经历有关的数据可以根据设定的更新周期进行获取。
S230,根据历史飞行数据计算目标飞手的飞行分数。
作为一种实施方式,可以将获取到的历史飞行数据输入到一个计算模型中,通过计算模型实现分析计算,得到目标飞手的飞行分数。
作为另一种实施方式,可以将获取到的历史飞行数据按照设定的分析计算流程进行计算,得到目标飞手的飞行分数。
在得到目标飞手的飞行分数后,上述方法还可以包括:判断所述目标飞手的飞行分数是否大于或等于阈值,若是,将所述目标飞手标识为预选飞手。以此能够利用计算出的飞行分数判断该目标飞手是否有资格执行某种飞行任务,根据不同飞行任务可以设定不同的阈值。当目标飞手的飞行分数满足阈值条件时,才认为该目标飞手有资格执行相应阈值对应的飞行任务。在需要执行临时任务、大型巡检任务、搜救任务时,可以及时根据判断结果得到符合需求的飞手信息,有助于调度管理人员进行任务分配。
通过上述方法能够对操作无人机的飞手进行评估,对飞手的有效信息进行整合计算,得到关于每个飞手的飞行分数。在需要派遣飞手操作无人机执行飞行任务时,调度人员能够依据评估结果进行派遣调度,分配合适的飞手执行不同的任务,降低对于无人机的损耗,减小飞行隐患。在某些临时调度工作中,例如需要执行大型抢救任务或者巡检任务时,上述方法能够及时提供关于飞手的评估数据,节约调度时间。其中,对于获取到的所有数据,可以导入至一个评估模型中,通过评估模型完成计算过程并输出计算结果。
其中,对于上述步骤中的S220,可以包括以下子步骤:
S221:根据所述身份标识获取所述目标飞手在利用无人机执行飞行任务时生成的飞行日志。其中,在每一次飞行任务的飞行日志中除了记录有目标飞手的身份标识、无人机的设备标识外,还可以记录无人机重要部件(例如电机、机翼、指南针、定位装置、螺旋桨)的实时变化信息,还可以记录目标飞手的操作指令。通过目标飞手的操作指令以及无人机重要部件的实时变化信息,能够得到每一次飞行任务中的目标飞手的操作情况。
S222:根据接收到的查询指令获取与所述身份标识关联的飞手简历。
其中,可以每隔一个月、两个月、三个月、半年获取一次飞手简历,以对各个飞手的简历进行分析或者更新。查询指令可以是需要调取飞手简历的任意时刻下触发的指令,例如可以在每一次利用无人机管理系统10查看目标飞手的信息时触发查询指令,也可以是在每一次触发无人机管理系统10的某个查询功能按钮时触发查询指令。
S223:提取所述飞行日志中的飞行记录信息以及所述飞手简历中的简历信息,作为所述目标飞手的历史飞行数据。
其中,飞行日志中的各项数据以及飞手简历中的各项数据可以是按照设定的记录规则进行存储的,在需要提取某项数据或者某项参数时,可以根据该规则提取所需数据记录。
上述S221-S223给出了一种获取历史飞行数据的方式,通过上述方法能够有效获取用户所需信息,进一步基于获取到的数据进行分析计算,相对于人工筛查的方式,效率高,可以节约处理时间。其中,关于S221、S222的执行顺序不应理解为对本发明的限制,只要能够提取到需要的历史飞行数据即可。
可选地,上述步骤中的S230,可以包括以下子步骤:
S231:获取所述历史飞行数据中的多个一级维度参数。
在一个实例中,一级维度参数包括飞行经验参数、飞行稳健性参数、考核参数、规范性参数、荣誉参数。其中,飞行经验参数、考核参数、容易参数的数据来源可以是飞手简历或飞手信息库,飞行稳健性参数、规范性参数的数据来源可以是飞行日志。当然,根据实际需要,一级维度参数可以更少或者更多。
S232:将所述多个一级维度参数中的各一级维度参数按照第一预设权重比进行计算,得到所述目标飞手的飞行分数。
其中,每个一级维度参数都可以分数值的形式体现,这些分数值可以预设权重比进行计算。以五个一级维度参数为例,第一预设权重比可以是0.3、0.3、0.2、0.1、0.1。在一个实例中,飞行经验参数、飞行稳健性参数、考核参数、规范性参数、荣誉参数各自所占权重可以分别是:0.3、0.3、0.1、0.2、0.1。在其他实例中,各个权重的值可以更改。
以上方法给出了一种计算飞行分数的方式,通过对历史飞行数据中的各个一级维度参数进行计算得到飞行分数,数据分析全面,计算效率高,节约了分析计算时间。
本实施例中,对于上述步骤中的S231,可以包括:根据第一预设规则从所述历史飞行数据中获取多组子参数;对所述多组子参数中的每组子参数分别进行计算,得到多个一级维度参数。
其中,第一预设规则可以是数据获取规则,在该第一预设规则中规定了需要的数据种类。直接根据第一预设规则中的数据种类可以有针对性的获取数据,得到符合条件的历史飞行数据。
继续以上述五种一级维度参数为例进行说明。第一预设规则中规定了五种一级维度参数分别对应的数据项。通过读取或者识别各个数据项的内容可以直接进行各个子参数的计算。
对于飞行经验,需要获取驾龄(权重0.05)、总飞行时间(权重0.15)、总飞行距离(权重0.15)、机型偏好(权重0.15)、飞行类型(权重0.20)、平均飞行时间(权重0.15)、平均飞行距离(权重0.15),然后基于这些数据项读取目标飞手的数据。对于驾龄,若是识别到飞手的驾龄在0-1年以内、1-3年以内、3年以上,分别按照权重为1/3、2/3、1进行计算;对于总飞行时间,若是识别到飞手的总飞行时间在2000分钟以内、2000-10000分钟之间、10000分钟以上,分别按照权重为1/3、2/3、1进行计算;对于总飞行距离,若是识别到飞手的总飞行距离在40千米以内、40-200千米之间、200千米以上,分别按照权重为1/3、2/3、1进行计算;对于机型偏好,可以根据使用机型个数、不同机型的飞行时间熵值计算结果、不同机型的飞行距离熵值计算结果各自按照权重为1/3进行计算;对于飞行类型,可以从精细化、普通化、训练三方面进行考虑,三方面各自占的权重可以是0.4、0.4、0.2,每一方面都可以依据次数、时间、距离进行细化计算;对于平均飞行时间,若是平均飞行时间占总体的前1/3、平均飞行时间占总体的前1/3-前2/3、平均飞行时间占总体的后1/3,分别按照权重为1、2/3、1/3进行计算;对于平均飞行距离,若是平均飞行距离占总体的前1/3、平均飞行距离占总体的前1/3-前2/3、平均飞行距离占总体的后1/3,分别按照权重为1、2/3、1/3进行计算。以此可以综合每个飞手的多项数据计算得到飞行经验参数,计算结果可靠。
对于飞行稳健性,需要获取目标飞手在操作无人机的过程中或执行完一次飞行任务后某些数据记录,包括:发生与障碍物碰撞的次数(权重0.2)、发生坠机次数(权重0.3)、无人机设备的维修次数(权重0.2)、零配件故障次数(权重0.1)、距离当前时间节点多久未出现失误(权重0.2)。其中,对于与障碍物碰撞的次数,若是碰撞发生率在1%,按权重为1进行计算,若是碰撞发生率在1%-5%,按权重为2/3进行计算,若是碰撞发生率在5%以上,按权重为1/3进行计算。
对于规范性,可以根据目标飞手在操作无人机的过程中是否满足预设的飞行原则进行分数计算,例如可以设置三项原则(“六飞六不飞”、“起飞前是否热机”、“是否安全起降”),分别按照0.6、0.2、0.2的权重进行计算。
对于荣誉参数,可以获取目标飞手的飞行比赛参赛次数(权重0.2)、飞行比赛获奖次数(权重0.4)、飞行比赛获奖级别(权重0.4)进行计算。
对于考核参数,可以获取目标飞手的技能培训数据(权重0.5)、技能证书(权重0.5)。对于获取到的技能培训数据,若是识别到该目标飞手的授课次数不为零,按权重为1进行计算,若授课次数为零但是培训次数占总体前1/3,按权重为1进行计算,若授课次数为零但是培训次数占总体前1/3-前2/3,按权重为2/3进行计算,若授课次数为零但是培训次数占总体后1/3,按权重为1/3进行计算;对于获取到的技能证书,若是识别到该目标飞手仅拥有驾驶员证,按权重为0.6进行计算,若是识别到该目标飞手拥有机长证,按权重为0.8进行计算,若是识别到该目标飞手拥有教员证,按权重为1进行计算,其中,对于识别技能证书后的计算,取权重占比高的结果(例如同时拥有驾驶员证和机长证,按权重为0.8进行计算)。
以上方法给出了飞手的各项属性分数的计算方式,以此能够对每个飞手进行多维度分析,并在每个维度进行评估,得到每组子参数的值,再基于每组子参数的值得到多个一级维度参数,最终基于这些一级维度参数计算得到飞手的飞行分数。能够有针对性地获取多组子参数,且数据分析全面、计算效率高。
在本实施例中,得到飞手的飞行分数后,上述方法还可以包括:根据所述目标飞手的飞行分数对所述目标飞手进行等级划分,得到所述目标飞手的飞手等级。
例如,若是某个飞手的飞行分数低于60分,则判定该飞手的等级为一星,若是飞行分数在60-70分,则判定该飞手的等级为二星,若是飞行分数在70-80分,则判定该飞手的等级为三星,若是飞行分数在80-90分,则判定该飞手的等级为四星,若是飞行分数在90-100分,则判定该飞手的等级为五星。在其他实施例中,可以采取其他的等级划分方式,例如将分数高的评为一星或者一级,只要能够基于飞手分数进行等级划分即可。用户能够根据最后的飞手等级更为直观的关于飞手的信息,以此能够快速找到符合需求的飞手以执行飞行任务,或者能够快速找到某些有待提升的飞手,以督促这些飞手提升技能。
以上方法能够对各个飞手进行评级,得到更为直观的数据,调度管理人员只需要查看飞手等级就可以迅速得到想要的飞手,进一步可以再查看该飞手的具体属性。
在得到飞手的飞手分数后,飞手分数可以反馈给无人机管理系统10。上述方法还可以包括:响应对于所述无人机管理系统10的操作界面的选中操作,得到所述选中操作确定的目标飞手,显示飞手界面;在所述飞手界面的第一区域内(图3中的A)显示所述目标飞手的图像;在所述飞手界面的第二区域内(图3中的B)显示与所述目标飞手关联的飞手分数;在所述飞手界面的第三区域内(图3中的C)显示与所述目标飞手关联的飞手能力画像,所述飞手能力画像包括多个维度的属性。
其中,飞手能力画像中的多个维度属性可以是上述各项一级维度参数的值以及对应的属性。
以此提供了一种查看飞手信息的方式,用户可以通过无人机管理系统10的操作界面选中需要查看的目标飞手,并在显示的飞手界面上得到关于目标飞手的各项信息。
综上所述,上述评估方法能够有效利用飞手的各项数据,基于飞手的历史飞行数据得到飞手的飞行分数,并基于飞行分数得到飞手等级。用户可以通过查看飞手的飞行分数或者飞手等级,作出调度决策。甚至调度决策也可以由本实施例的方式实现,只需要将飞手的飞行分数与设定的阈值进行比较,判断飞手是否符合需求即可。以此既能够缩短数据分析时间,还能够得到全面可靠的分析结果。
第三实施例
请参阅图4,是本实施例提供的无人机管理方法的流程图。该无人机管理方法可以应用于前述实施例中的无人机管理系统10。该无人机管理方法包括:S310-S330。
S310:在第一显示界面(图5中的X)的第一子区域(图5中的M1或M2)展示多个飞手组、与每个飞手组对应的无人机飞行里程、与每个飞手组对应的飞行任务次数。其中,每个飞手组中包括多个飞手,无人机飞行里程、飞行任务次数可以通过融合联动信息库得到。
S320:使用第二实施例的评估方法得到目标飞手组中的各个飞手的飞手分数。关于飞行分数的计算方式请进一步前述实施例的相关描述,在此不再赘述。
S330:计算目标飞手组的平均飞行分数并显示在第一显示界面的第二子区域(图5中的N1或N2)中。其中,关于第一显示界面的内容请参阅图5。
以上方式能够提供飞手组的平均飞行分数并展示在第一显示界面中,用户可以通过查看飞手组的平均飞行分数得到有关于飞手组的信息,能够在短时间内得到一个飞手团队的数据。在需要执行大型巡检任务或者搜救任务时,用户通过查看飞手组信息能够迅速作出调度决策。在某些实例中,调度决策可以有无人机管理系统10完成,例如可以对飞手组的平均飞行分数进行排名,直接筛选排名靠前的3组飞手组作为待选飞手组,也可以筛选出平均飞行分数超过阈值的飞手组作为待选飞手组。
可选地,上述方法还可以包括:响应对于所述第一显示界面的第一选中操作,获取所述第一选中操作确定的目标飞手,展示所述目标飞手的多个维度属性、以及每个维度属性对应的维度分数。其中,目标飞手的多个维度属性可以是一级维度属性,每个维度属性对应的维度分数可以是一级维度参数。
以此除了可以展示飞手组的信息,还可以展示飞手组中的其中某个飞手的信息。关于单一飞手的信息的展示方式可以参阅前述实施例中的图3,在此不再赘述。
可选地,上述方法还可以包括:在第一显示界面的第三子区域(图5中的L1或L2)显示多个无人机;响应对于所述第一显示界面的第二选中操作,获取所述第二选中操作确定的目标无人机,显示所述目标无人机的飞行轨迹图。
以此可以展示无人机设备的信息,实现对于无人机、飞手的管理。用户可以通过飞行轨迹图得到目标无人机的飞行轨迹。另外,还可以通过对多个无人机的轨迹分析得到坠机热点分布图,有助于后续安排飞行计划。
第四实施例
请参阅图6,是本发明实施例提供的评估装置400的功能模块示意图。该评估装置400用于执行第二实施例提供的评估方法中的各个步骤,包括第一获取模块410、第二获取模块420、计算模块430。
第一获取模块410,用于获取目标飞手的身份标识。
第二获取模块420,用于获取与所述身份标识关联的历史飞行数据。
计算模块430用于根据所述历史飞行数据计算所述目标飞手的飞行分数。
可选地,第二获取模块420还用于根据所述身份标识获取所述目标飞手在利用无人机执行飞行任务时生成的飞行日志;根据接收到的查询指令获取与所述身份标识关联的飞手简历;提取所述飞行日志中的飞行记录信息以及所述飞手简历中的简历信息,作为所述目标飞手的历史飞行数据。
可选地,计算模块430还可以用于:获取所述历史飞行数据中的多个一级维度参数;将所述多个一级维度参数中的各一级维度参数按照第一预设权重比进行计算,得到所述目标飞手的飞行分数。
可选地,计算模块430具体还可以用于:根据第一预设规则从所述历史飞行数据中获取多组子参数;对所述多组子参数中的每组子参数分别进行计算,得到多个一级维度参数。
可选地,评估装置400还可以包括分级模块,分级模块用于根据所述目标飞手的飞行分数对所述目标飞手进行等级划分,得到所述目标飞手的飞手等级。
可选地,评估装置400还可以包括显示模块,显示模块用于显示飞手界面;在所述飞手界面的第一区域内显示所述目标飞手的图像;在所述飞手界面的第二区域内显示与所述目标飞手关联的飞手分数;在所述飞手界面的第三区域内显示与所述目标飞手关联的飞手能力画像,所述飞手能力画像包括多个维度的属性。
关于本实施例中所述评估装置400的其他细节请进一步参考前述实施例中的评估方法的相关描述,在此不再赘述。
除了上述实施例以外,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如前述实施例提供的评估方法中的各个步骤。
本申请实施例还提供了一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第二实施例提供的评估方法中的各个步骤。存储介质包括:U盘、移动硬盘、存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标飞手的身份标识;
获取与所述身份标识关联的历史飞行数据;
根据所述历史飞行数据计算所述目标飞手的飞行分数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述身份标识关联的历史飞行数据,包括:
根据所述身份标识获取所述目标飞手在利用无人机执行飞行任务时生成的飞行日志;
根据接收到的查询指令获取与所述身份标识关联的飞手简历;
提取所述飞行日志中的飞行记录信息以及所述飞手简历中的简历信息,作为所述目标飞手的历史飞行数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史飞行数据计算所述目标飞手的飞行分数,包括:
获取所述历史飞行数据中的多个一级维度参数;
将所述多个一级维度参数中的各一级维度参数按照第一预设权重比进行计算,得到所述目标飞手的飞行分数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述历史飞行数据中的多个一级维度参数,包括:
根据第一预设规则从所述历史飞行数据中获取多组子参数;
对所述多组子参数中的每组子参数分别进行计算,得到多个一级维度参数。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标飞手的飞行分数对所述目标飞手进行等级划分,得到所述目标飞手的飞手等级。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,应用于无人机管理系统,所述方法还包括:
响应对于所述无人机管理系统的操作界面的选中操作,得到所述选中操作确定的目标飞手,显示飞手界面;
在所述飞手界面的第一区域内显示所述目标飞手的图像;
在所述飞手界面的第二区域内显示与所述目标飞手关联的飞手分数;
在所述飞手界面的第三区域内显示与所述目标飞手关联的飞手能力画像,所述飞手能力画像包括多个维度的属性。
7.一种无人机管理方法,其特征在于,所述方法包括:
在第一显示界面的第一子区域展示多个飞手组、与每个飞手组对应的无人机飞行里程、与每个飞手组对应的飞行任务次数;
使用权利要求1-6任意一项所述的评估方法得到目标飞手组中的各个飞手的飞手分数;
计算所述目标飞手组的平均飞行分数并显示在所述第一显示界面的第二子区域中。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应对于所述第一显示界面的第一选中操作,获取所述第一选中操作确定的目标飞手,展示所述目标飞手的多个维度属性、以及每个维度属性对应的维度分数。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在第一显示界面的第三子区域显示多个无人机;
响应对于所述第一显示界面的第二选中操作,获取所述第二选中操作确定的目标无人机,显示所述目标无人机的飞行轨迹图。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
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---|---|
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110503856A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-26 | 同济大学 | 无人机飞行监管系统及方法 |
CN110557661A (zh) * | 2019-09-12 | 2019-12-10 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 投放等级的确定方法、装置、设备及介质 |
CN111880568A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 无人机自动控制的优化训练方法、装置、设备及存储介质 |
CN112083737A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-15 | 浙江华云清洁能源有限公司 | 一种输电线路巡检管理方法、装置及设备 |
CN112486159A (zh) * | 2019-08-21 | 2021-03-12 | 丰田自动车株式会社 | 车辆用操作系统 |
CN114326776A (zh) * | 2021-04-16 | 2022-04-12 | 贵州电网有限责任公司 | 一种具有防撞避障功能的智能化电力线巡检无人机 |
CN116128259A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-05-16 | 广东运峰电力安装有限公司 | 一种配网管理系统及方法 |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6556981B2 (en) * | 1995-11-03 | 2003-04-29 | Robert D. Pedersen | Fire detection systems and methods |
US20110258021A1 (en) * | 2010-04-19 | 2011-10-20 | Mumaw Randall Jay | Human reliability assessment tool supporting safety issue analysis and management |
CN104885103A (zh) * | 2013-01-03 | 2015-09-02 | 克朗设备公司 | 追踪工业车辆操作员质量 |
CN105718516A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-06-29 | 神策网络科技(北京)有限公司 | 用于数据分析的图形用户交互方法和装置以及网络系统 |
CN106096836A (zh) * | 2016-06-12 | 2016-11-09 | 中国电信股份有限公司广东号百信息服务分公司 | 一种用于车辆健康度评分的车联网系统及其评分方法 |
CN106447184A (zh) * | 2016-09-21 | 2017-02-22 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 基于多传感器测量与神经网络学习的无人机操作员状态评估方法 |
CN106548323A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-03-29 | 北京国泰北斗科技有限公司 | 无人机驾驶员的推荐方法及空域管理系统 |
CN106569659A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-04-19 | 北京橙鑫数据科技有限公司 | 一种信息展示方法及装置 |
CN106600007A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-04-26 | 上海亿账通互联网科技有限公司 | 活动质量评估方法及装置 |
CN107248024A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-10-13 | 武汉理工大学 | 基于svm算法的评估潜艇学员模拟训练结果的方法 |
CN107480936A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-15 | 杭州电子科技大学 | 一种基于科研成果数据的人才能力刻画方法 |
CN107551541A (zh) * | 2016-06-30 | 2018-01-09 | 星佳公司 | 用于多玩家在线计算机游戏的改进的玩家评级系统 |
CN107590757A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-16 | 乐琦(北京)科技有限公司 | 一种无人机驾考方法及其智能装置 |
CN107831963A (zh) * | 2017-08-17 | 2018-03-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 金融产品显示方法、装置、设备及存储介质 |
CN107943082A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-04-20 | 亿航智能设备(广州)有限公司 | 无人机飞控方法、装置和计算机可读介质 |
CN108345989A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-31 | 上海拓攻机器人有限公司 | 一种飞行驾驶水平评定方法及系统 |
CN108520045A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-11 | 平安健康保险股份有限公司 | 数据的服务响应方法及装置 |
-
2018
- 2018-12-06 CN CN201811490104.XA patent/CN109583781A/zh active Pending
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6556981B2 (en) * | 1995-11-03 | 2003-04-29 | Robert D. Pedersen | Fire detection systems and methods |
US20110258021A1 (en) * | 2010-04-19 | 2011-10-20 | Mumaw Randall Jay | Human reliability assessment tool supporting safety issue analysis and management |
CN104885103A (zh) * | 2013-01-03 | 2015-09-02 | 克朗设备公司 | 追踪工业车辆操作员质量 |
CN105718516A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-06-29 | 神策网络科技(北京)有限公司 | 用于数据分析的图形用户交互方法和装置以及网络系统 |
CN106096836A (zh) * | 2016-06-12 | 2016-11-09 | 中国电信股份有限公司广东号百信息服务分公司 | 一种用于车辆健康度评分的车联网系统及其评分方法 |
CN107551541A (zh) * | 2016-06-30 | 2018-01-09 | 星佳公司 | 用于多玩家在线计算机游戏的改进的玩家评级系统 |
CN106447184A (zh) * | 2016-09-21 | 2017-02-22 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 基于多传感器测量与神经网络学习的无人机操作员状态评估方法 |
CN106548323A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-03-29 | 北京国泰北斗科技有限公司 | 无人机驾驶员的推荐方法及空域管理系统 |
CN106569659A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-04-19 | 北京橙鑫数据科技有限公司 | 一种信息展示方法及装置 |
CN106600007A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-04-26 | 上海亿账通互联网科技有限公司 | 活动质量评估方法及装置 |
CN107248024A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-10-13 | 武汉理工大学 | 基于svm算法的评估潜艇学员模拟训练结果的方法 |
CN107480936A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-15 | 杭州电子科技大学 | 一种基于科研成果数据的人才能力刻画方法 |
CN107831963A (zh) * | 2017-08-17 | 2018-03-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 金融产品显示方法、装置、设备及存储介质 |
CN107590757A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-16 | 乐琦(北京)科技有限公司 | 一种无人机驾考方法及其智能装置 |
CN107943082A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-04-20 | 亿航智能设备(广州)有限公司 | 无人机飞控方法、装置和计算机可读介质 |
CN108345989A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-07-31 | 上海拓攻机器人有限公司 | 一种飞行驾驶水平评定方法及系统 |
CN108520045A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-09-11 | 平安健康保险股份有限公司 | 数据的服务响应方法及装置 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110503856A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-26 | 同济大学 | 无人机飞行监管系统及方法 |
CN112486159A (zh) * | 2019-08-21 | 2021-03-12 | 丰田自动车株式会社 | 车辆用操作系统 |
CN110557661A (zh) * | 2019-09-12 | 2019-12-10 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 投放等级的确定方法、装置、设备及介质 |
CN110557661B (zh) * | 2019-09-12 | 2021-09-28 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 投放等级的确定方法、装置、设备及介质 |
CN111880568A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 无人机自动控制的优化训练方法、装置、设备及存储介质 |
CN112083737A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-15 | 浙江华云清洁能源有限公司 | 一种输电线路巡检管理方法、装置及设备 |
CN112083737B (zh) * | 2020-09-11 | 2023-04-18 | 浙江华云清洁能源有限公司 | 一种输电线路巡检管理方法、装置及设备 |
CN114326776A (zh) * | 2021-04-16 | 2022-04-12 | 贵州电网有限责任公司 | 一种具有防撞避障功能的智能化电力线巡检无人机 |
CN116128259A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-05-16 | 广东运峰电力安装有限公司 | 一种配网管理系统及方法 |
CN116128259B (zh) * | 2023-04-17 | 2023-11-07 | 广东运峰电力安装有限公司 | 一种配网管理系统及方法 |
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