CN109583619A - 公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法。救援路径选择方法为：获取GIS地理信息、路网信息和实时交通数据；计算救援车从故障车所在位置到每个维保中心的最短运行时间；选择最短运行时间最小的维保中心为最佳维保中心，救援车按照最短运行时间对应的路径将故障车拖运到最佳维保中心。异常还车处理方法为：系统获取用户前次租车的车辆信息计算出车辆的评分；获取用户前次租车还车的充电桩或充电站的信息计算出充电桩或充电站的评分；计算用户的最终评分，若最终评分超过设定的阈值，则允许用户租车。本发明根据用户的最终评分确定用户异常还车后能否继续租车，提高电动汽车的使用率，选择最佳路径拖运故障车，提高效率。

Description

公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法
技术领域
本发明涉及一种电动汽车租赁领域，尤其是指一种公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法。
背景技术
汽车租赁因为租赁用户无需办理保险、无需年检、维修，并可以随借随换的方式，日益受到人们的青睐。特别是目前电动汽车的兴起，电动汽车因为其环保的特性，而备受人们的喜爱。
目前，电动汽车的租赁通常采用预约的方式进行，即首先需要对车辆进行预约，预约成功后才能使用租赁的车辆，然后用户按照预约的还车时间或还车地点，归还车辆，最后，由计费控制模块按照预约的费用收取租金。用户在使用租赁车辆的过程中，由于自身原因或车辆、充电桩等原因，造成无法正常还车，此时计费控制模块不能按照预约租车的信息对这样的异常还车的情况收取费用，造成用户不能进行下一次的预约租车行为。另外，租用车辆因电量耗尽、车辆故障或事故等原因抛锚在路上，需要公共租车系统及时拉到维保中心进行处理，需要尽可能省时的一种处理方法。
发明内容
本发明为了解决上述技术问题，提供一种公共租车系统救援路径选择方法，其根据道路情况，选择出一条救援车拖运故障车的最佳行驶路线，便于将故障车及时拉到维保中心进行维修和处理。
本发另一目的是提供一种公共租车系统异常还车处理方法，能根据用户的信用等级、车辆信息以及充电桩或充电站的信息判断是否允许用户在异常还车的情况下能继续租车，大大提高了用户的使用体验，提高了电动汽车的使用率，同时通过密码管理车辆锁具的是否开启，实现自助租车、还车，效率高，提高租车的可靠性和安全性。
本发明的目的是通过下述技术方案予以实现：本发明的公共租车系统救援路径选择方法，包括如下步骤：
①获取GIS地理信息、路网信息和实时交通数据；
②设定变量i的初始值为1；
③计算救援车从故障车所在位置到第i个维保中心的最短运行时间Ti；
④i增大1，重复步骤③，直至遍历所有维保中心；
⑤选择最短运行时间最小的维保中心为最佳维保中心，救援车按照最短运行时间对应的路径将故障车拖运到最佳维保中心。
作为优选，所述的最短运行时间Ti由以下公式确定
Vk为第k段路径的通行容量，ck为第k段路径的通行能力，tk为第k段路径畅通时车辆通过需要的时间，N为从故障车位置到第i个维保中心所需要经过的路径段数，α和β为经验参数。
本发明的公共租车系统的异常还车处理方法，包括以下步骤：
步骤1，系统收到用户租车请求，系统检测用户前次租车是否正常还车，若用户前次租车正常还车，则系统允许用户租车，若用户前次租车未进行正常还车，则跳转至步骤2；
步骤2，系统获取该用户的信用等级，并计算出用户的信用等级分；
步骤3，系统获取用户前次租车的车辆信息，并计算出车辆的评分；
步骤4，系统通知用户未进行正常还车，用户返回前次租车还车的充电桩或充电站的信息，系统获取此充电桩或充电站的信息，并计算出充电桩或充电站的评分；
步骤5，系统将用户的信用等级分乘以比例系数a，车辆的评分乘以比例系数b，充电桩或充电站的评分乘以比例系数c，前者减去后两者得到最终评分，若最终评分超过设定的阈值，则系统允许用户租车，若最终评分未超过设定的阈值，则系统不允许用户租车。
作为一种优选方案，步骤2中，用户的信用等级由用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价、违章次数决定，其中用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数越高则用户信用等级越高，、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价越好则用户信用等级越高，违章次数越少则用户信用等级越高，信用等级越高则用户的信用等级分越高。
作为一种优选方案，车辆信息包括车辆在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，以及车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率，使用的次数以及使用的频率越高则车辆的评分越高，车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率越低则车辆的评分越高。
作为一种优选方案，设定的时间包括一年内、三个月内和一个月内，车辆在一年内使用的次数以及使用的频率以及车辆在一年内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响最小，车辆在三个月内使用的次数以及使用的频率以及车辆在三个月内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响居中，车辆在一个月内使用的次数以及使用的频率以及车辆在一个月内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响最大。
作为一种优选方案，步骤4中，所述的充电桩或充电站的信息包括充电桩或充电站在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，使用的次数以及使用的频率越高则充电桩或充电站的评分越高。
作为一种优选方案，设定的时间包括一年内、三个月内和一个月内，充电桩或充电站在一年内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响最小，充电桩或充电站在三个月内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响居中，充电桩或充电站在一个月内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响最大。
作为一种优选方案，充电桩信息还包括用户尝试通过此充电桩进行租车或还车行为但最后未成功进行租车或还车的次数，次数越少则充电桩充电桩或充电站评分越高。
作为一种优选方案，若用户在某一时段内超过设定的租车或还车次数，则判断这一时段为用户惯用的租车或还车时段，用户在惯用的租车或还车时段进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。
作为一种优选方案，若用户在若干个租车或还车地点超过设定的租车或还车次数，则判断租车或还车地点为用户惯用的租车或还车地点，用户在惯用的租车或还车地点进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。
作为一种优选方案，在步骤5中，若用户在某一时段内超过设定的租车或还车次数，则判断这一时段为用户惯用的租车或还车时段，用户在惯用的租车或还车时段进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。
作为一种优选方案，在步骤5中，若用户在若干个租车或还车地点超过设定的租车或还车次数，则判断租车或还车地点为用户惯用的租车或还车地点，用户在惯用的租车或还车地点进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。
本发明的有益效果是，公共租车系统救援路径选择方法根据道路情况，选择出一条救援车拖运故障车的最佳行驶路线，便于将故障车及时拉到维保中心进行维修和处理；公共租车系统的异常还车处理方法能根据用户的信用等级、车辆信息以及充电桩或充电站的信息判断是否允许用户在异常还车的情况下能继续租车，大大提高了用户的使用体验，提高了电动汽车的使用率。且本发明易于实现、实用性强。
具体实施方式
下面通过实施例，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例：本实施例的公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法，公共租车系统救援路径选择方法包括如下步骤：
①获取GIS地理信息、路网信息和实时交通数据；
②设定变量i的初始值为1；
③计算救援车从故障车所在位置到第i个维保中心的最短运行时间Ti，最短运行时间Ti由以下公式确定
Vk为第k段路径的通行容量，ck为第k段路径的通行能力，tk为第k段路径畅通时车辆通过需要的时间，N为从故障车位置到第i个维保中心所需要经过的路径段数，α和β为经验参数；
④i增大1，重复步骤③，直至遍历所有维保中心；
⑤选择最短运行时间最小的维保中心为最佳维保中心，救援车按照最短运行时间对应的路径将故障车拖运到最佳维保中心。
异常还车处理方法包括以下步骤：
步骤1，系统收到用户租车请求，系统检测用户前次租车是否正常还车，若用户前次租车正常还车，则系统允许用户租车，若用户前次租车未进行正常还车，则跳转至步骤2；
步骤2，系统获取该用户的信用等级，并计算出用户的信用等级分；
步骤3，系统获取用户前次租车的车辆信息，并计算出车辆的评分；
步骤4，系统通知用户未进行正常还车，用户返回前次租车还车的充电桩或充电站的信息，系统获取此充电桩或充电站的信息，并计算出充电桩或充电站的评分；
步骤5，系统将用户的信用等级分乘以比例系数a，车辆的评分乘以比例系数b，充电桩或充电站的评分乘以比例系数c，前者减去后两者得到最终评分，若最终评分超过设定的阈值，则系统允许用户租车，若最终评分未超过设定的阈值，则系统不允许用户租车。
步骤2中，用户的信用等级由用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价、违章次数决定，其中用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数越高则用户信用等级越高，、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价越好则用户信用等级越高，违章次数越少则用户信用等级越高，信用等级越高则用户的信用等级分越高。
车辆信息包括车辆在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，以及车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率，使用的次数以及使用的频率越高则车辆的评分越高，车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率越低则车辆的评分越高。
设定的时间包括一年内、三个月内和一个月内，车辆在一年内使用的次数以及使用的频率以及车辆在一年内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响最小，车辆在三个月内使用的次数以及使用的频率以及车辆在三个月内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响居中，车辆在一个月内使用的次数以及使用的频率以及车辆在一个月内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响最大。
步骤4中，所述的充电桩或充电站的信息包括充电桩或充电站在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，使用的次数以及使用的频率越高则充电桩或充电站的评分越高。
设定的时间包括一年内、三个月内和一个月内，充电桩或充电站在一年内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响最小，充电桩或充电站在三个月内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响居中，充电桩或充电站在一个月内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响最大。
充电桩信息还包括用户尝试通过此充电桩进行租车或还车行为但最后未成功进行租车或还车的次数，次数越少则充电桩充电桩或充电站评分越高。
若用户在某一时段内超过设定的租车或还车次数，则判断这一时段为用户惯用的租车或还车时段，用户在惯用的租车或还车时段进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。
若用户在若干个租车或还车地点超过设定的租车或还车次数，则判断租车或还车地点为用户惯用的租车或还车地点，用户在惯用的租车或还车地点进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。
在步骤5中，若用户在某一时段内超过设定的租车或还车次数，则判断这一时段为用户惯用的租车或还车时段，用户在惯用的租车或还车时段进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。在步骤5中，若用户在若干个租车或还车地点超过设定的租车或还车次数，则判断租车或还车地点为用户惯用的租车或还车地点，用户在惯用的租车或还车地点进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。
假设最终评分超过20分，系统允许用户租车，用户的信用等级分满分为100分，比例系数0.6，车辆的评分满分为100分，比例系数为0.2，充电桩或充电站的评分满分为100分，比例系数为0.2，若一个用户会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价、违章次数来计算用户的信用等级分为80分，车辆的在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，以及车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率计算车辆的评分为70分，充电桩或充电站的信息包括充电桩或充电站在设定的时间内使用的次数以及使用的频率来计算充电桩或充电站的评分为75分，则最终评分为19分，系统不允许该用户进行继续租车，但若用户历史租车习惯加分未2分，则最终评分为21分，系统允许该用户进行继续租车。
本发明的公共租车系统，通过公共租车系统救援路径选择方法，根据道路情况，选择出一条救援车拖运故障车的最佳行驶路线，便于将故障车及时拉到维保中心进行维修和处理；通过异常还车处理方法，能根据用户的信用等级、车辆信息以及充电桩或充电站的信息判断是否允许用户在异常还车的情况下能继续租车，大大提高了用户的使用体验，提高了电动汽车的使用率。且本发明易于实现、实用性强。

Claims (7)

1.一种公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法，其特征在于公共租车系统救援路径选择方法包括如下步骤：
①获取GIS地理信息、路网信息和实时交通数据；
②设定变量i的初始值为1；
③计算救援车从故障车所在位置到第i个维保中心的最短运行时间Ti；
④i增大1，重复步骤③，直至遍历所有维保中心；
⑤选择最短运行时间最小的维保中心为最佳维保中心，救援车按照最短运行时间对应的路径将故障车拖运到最佳维保中心。
2.根据权利要求1所述的公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法，其特征在于所述的最短运行时间Ti由以下公式确定
Vk为第k段路径的通行容量，ck为第k段路径的通行能力，tk为第k段路径畅通时车辆通过需要的时间，N为从故障车位置到第i个维保中心所需要经过的路径段数，α和β为经验参数。
3.根据权利要求1所述的公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法，其特征在于异常还车处理方法包括以下步骤：
步骤1，系统收到用户租车请求，系统检测用户前次租车是否正常还车，若用户前次租车正常还车，则系统允许用户租车，若用户前次租车未进行正常还车，则跳转至步骤2；
步骤2，系统获取该用户的信用等级，并计算出用户的信用等级分；
步骤3，系统获取用户前次租车的车辆信息，并计算出车辆的评分；
步骤4，系统通知用户未进行正常还车，用户返回前次租车还车的充电桩或充电站的信息，系统获取此充电桩或充电站的信息，并计算出充电桩或充电站的评分；
步骤5，系统将用户的信用等级分乘以比例系数a，车辆的评分乘以比例系数b，充电桩或充电站的评分乘以比例系数c，前者减去后两者得到最终评分，若用户在若干个租车或还车地点超过设定的租车或还车次数，则判断租车或还车地点为用户惯用的租车或还车地点，用户在惯用的租车或还车地点进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分，若最终评分超过设定的阈值，则系统允许用户租车，若最终评分未超过设定的阈值，则系统不允许用户租车。
4.根据权利要求3所述的公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法，其特征在于所述的步骤2中，用户的信用等级由用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价、违章次数决定，其中用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数越高则用户信用等级越高，后租车人员对此用户租车的车辆车况评价越好则用户信用等级越高，违章次数越少则用户信用等级越高，信用等级越高则用户的信用等级分越高。
5.根据权利要求3所述的公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法，其特征在于所述的步骤3中，车辆信息包括车辆在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，以及车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率，使用的次数以及使用的频率越高则车辆的评分越高，车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率越低则车辆的评分越高。
6.根据权利要求5所述的公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法，其特征在于所述的设定的时间包括一年内、三个月内和一个月内，车辆在一年内使用的次数以及使用的频率以及车辆在一年内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响最小，车辆在三个月内使用的次数以及使用的频率以及车辆在三个月内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响居中，车辆在一个月内使用的次数以及使用的频率以及车辆在一个月内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响最大。
7.根据权利要求3所述的公共租车系统救援路径选择方法及异常还车处理方法，其特征在于所述的步骤4中，所述的充电桩或充电站的信息包括充电桩或充电站在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，使用的次数以及使用的频率越高则充电桩或充电站的评分越高；所述的设定的时间包括一年内、三个月内和一个月内，充电桩或充电站在一年内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响最小，充电桩或充电站在三个月内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响居中，充电桩或充电站在一个月内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响最大。
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