CN108304945A - 一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法，系统获取该用户的信用等级，并计算出用户的信用等级分；系统获取用户前次租车的车辆信息，并计算出车辆的评分；系统通知用户未进行正常还车，用户返回前次租车还车的充电桩或充电站的信息，系统获取此充电桩或充电站的信息，并计算出充电桩或充电站的评分；系统得到最终评分，若最终评分超过设定的阈值，则系统允许用户租车，若最终评分未超过设定的阈值，则系统不允许用户租车。电动汽车异常还车处理方法能根据用户的信用等级、车辆信息以及充电桩或充电站的信息判断是否允许用户在异常还车的情况下能继续租车，大大提高了用户的使用体验，提高了电动汽车的使用率。

Description

一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法

技术领域

本发明涉及一种电动汽车租赁领域，尤其是指一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法。

背景技术

汽车租赁因为租赁用户无需办理保险、无需年检、维修，并可以随借随换的方式，日益受到人们的青睐。特别是目前电动汽车的兴起，电动汽车因为其环保的特性，而备受人们的喜爱。

目前,电动汽车的租赁通常采用预约的方式进行,即首先需要对车辆进行预约,预约成功后才能使用租赁的车辆,然后用户按照预约的还车时间或还车地点,归还车辆，最后，由计费控制模块按照预约的费用收取租金。用户在使用租赁车辆的过程中，由于自身原因或车辆、充电桩等原因，造成无法正常还车，此时计费控制模块不能按照预约租车的信息对这样的异常还车的情况收取费用，造成用户不能进行下一次的预约租车行为。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中用户在使用电动汽车租赁系统租车过程中，若上一次租车过程中产生了异常还车的情况无法进行正常的租车的缺陷，提供一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法。

本发明的目的是通过下述技术方案予以实现：

一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法，包括以下步骤：

步骤1，系统收到用户租车请求，系统检测用户前次租车是否正常还车，若用户前次租车正常还车，则系统允许用户租车，若用户前次租车未进行正常还车，则跳转至步骤2；

步骤2，系统获取该用户的信用等级，并计算出用户的信用等级分；

步骤3，系统获取用户前次租车的车辆信息，并计算出车辆的评分；

步骤4，系统通知用户未进行正常还车，用户返回前次租车还车的充电桩或充电站的信息，系统获取此充电桩或充电站的信息，并计算出充电桩或充电站的评分；

步骤5，系统将用户的信用等级分乘以比例系数a，车辆的评分乘以比例系数b，充电桩或充电站的评分乘以比例系数c，前者减去后两者得到最终评分，若最终评分超过设定的阈值，则系统允许用户租车，若最终评分未超过设定的阈值，则系统不允许用户租车。

作为一种优选方案，步骤2中，用户的信用等级由用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价、违章次数决定，其中用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数越高则用户信用等级越高，、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价越好则用户信用等级越高，违章次数越少则用户信用等级越高，信用等级越高则用户的信用等级分越高。

作为一种优选方案，车辆信息包括车辆在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，以及车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率，使用的次数以及使用的频率越高则车辆的评分越高，车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率越低则车辆的评分越高。

作为一种优选方案，设定的时间包括一年内、三个月内和一个月内，车辆在一年内使用的次数以及使用的频率以及车辆在一年内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响最小，车辆在三个月内使用的次数以及使用的频率以及车辆在三个月内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响居中，车辆在一个月内使用的次数以及使用的频率以及车辆在一个月内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响最大。

作为一种优选方案，步骤4中，所述的充电桩或充电站的信息包括充电桩或充电站在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，使用的次数以及使用的频率越高则充电桩或充电站的评分越高。

作为一种优选方案，设定的时间包括一年内、三个月内和一个月内，充电桩或充电站在一年内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响最小，充电桩或充电站在三个月内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响居中，充电桩或充电站在一个月内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响最大。

作为一种优选方案，充电桩信息还包括用户尝试通过此充电桩进行租车或还车行为但最后未成功进行租车或还车的次数，次数越少则充电桩充电桩或充电站评分越高。

作为一种优选方案，若用户在某一时段内超过设定的租车或还车次数，则判断这一时段为用户惯用的租车或还车时段，用户在惯用的租车或还车时段进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。

作为一种优选方案，若用户在若干个租车或还车地点超过设定的租车或还车次数，则判断租车或还车地点为用户惯用的租车或还车地点，用户在惯用的租车或还车地点进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。

作为一种优选方案，在步骤5中，若用户在某一时段内超过设定的租车或还车次数，则判断这一时段为用户惯用的租车或还车时段，用户在惯用的租车或还车时段进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。

作为一种优选方案，在步骤5中，若用户在若干个租车或还车地点超过设定的租车或还车次数，则判断租车或还车地点为用户惯用的租车或还车地点，用户在惯用的租车或还车地点进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。

本发明的有益效果是，用户使用异常的电动汽车的租赁方法能根据用户的信用等级、车辆信息以及充电桩或充电站的信息判断是否允许用户在异常还车的情况下能继续租车，大大提高了用户的使用体验，提高了电动汽车的使用率。且本发明易于实现、实用性强。

具体实施方式

下面通过实施例对本发明作进一步描述。

实施例：一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法，包括以下步骤：

步骤1，系统收到用户租车请求，系统检测用户前次租车是否正常还车，若用户前次租车正常还车，则系统允许用户租车，若用户前次租车未进行正常还车，则跳转至步骤2；

步骤2，系统获取该用户的信用等级，并计算出用户的信用等级分；

步骤3，系统获取用户前次租车的车辆信息，并计算出车辆的评分；

步骤4，系统通知用户未进行正常还车，用户返回前次租车还车的充电桩或充电站的信息，系统获取此充电桩或充电站的信息，并计算出充电桩或充电站的评分；

步骤5，系统将用户的信用等级分乘以比例系数a，车辆的评分乘以比例系数b，充电桩或充电站的评分乘以比例系数c，前者减去后两者得到最终评分，若最终评分超过设定的阈值，则系统允许用户租车，若最终评分未超过设定的阈值，则系统不允许用户租车。

作为一种优选方案，步骤2中，用户的信用等级由用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价、违章次数决定，其中用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数越高则用户信用等级越高，、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价越好则用户信用等级越高，违章次数越少则用户信用等级越高，信用等级越高则用户的信用等级分越高。

作为一种优选方案，车辆信息包括车辆在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，以及车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率，使用的次数以及使用的频率越高则车辆的评分越高，车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率越低则车辆的评分越高。

作为一种优选方案，设定的时间包括一年内、三个月内和一个月内，车辆在一年内使用的次数以及使用的频率以及车辆在一年内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响最小，车辆在三个月内使用的次数以及使用的频率以及车辆在三个月内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响居中，车辆在一个月内使用的次数以及使用的频率以及车辆在一个月内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率对车辆的评分影响最大。

作为一种优选方案，步骤4中，所述的充电桩或充电站的信息包括充电桩或充电站在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，使用的次数以及使用的频率越高则充电桩或充电站的评分越高。

作为一种优选方案，设定的时间包括一年内、三个月内和一个月内，充电桩或充电站在一年内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响最小，充电桩或充电站在三个月内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响居中，充电桩或充电站在一个月内使用的次数以及使用的频率对充电桩或充电站的评分影响最大。

作为一种优选方案，充电桩信息还包括用户尝试通过此充电桩进行租车或还车行为但最后未成功进行租车或还车的次数，次数越少则充电桩充电桩或充电站评分越高。

作为一种优选方案，若用户在某一时段内超过设定的租车或还车次数，则判断这一时段为用户惯用的租车或还车时段，用户在惯用的租车或还车时段进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。

作为一种优选方案，若用户在若干个租车或还车地点超过设定的租车或还车次数，则判断租车或还车地点为用户惯用的租车或还车地点，用户在惯用的租车或还车地点进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。

在步骤5中，若用户在某一时段内超过设定的租车或还车次数，则判断这一时段为用户惯用的租车或还车时段，用户在惯用的租车或还车时段进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。在步骤5中，若用户在若干个租车或还车地点超过设定的租车或还车次数，则判断租车或还车地点为用户惯用的租车或还车地点，用户在惯用的租车或还车地点进行租车，则生成用户历史租车习惯加分，最终评分包括用户历史租车习惯加分。

假设最终评分超过20分，系统允许用户租车，用户的信用等级分满分为100分，比例系数0.6，车辆的评分满分为100分，比例系数为0.2，充电桩或充电站的评分满分为100分，比例系数为0.2，若一个用户会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价、违章次数来计算用户的信用等级分为80分，车辆的在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，以及车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率计算车辆的评分为70分，充电桩或充电站的信息包括充电桩或充电站在设定的时间内使用的次数以及使用的频率来计算充电桩或充电站的评分为75分，则最终评分为19分，系统不允许该用户进行继续租车，但若用户历史租车习惯加分未2分，则最终评分为21分，系统允许该用户进行继续租车。

Claims (5)

1.一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1，系统收到用户租车请求，系统检测用户前次租车是否正常还车，若用户前次租车正常还车，则系统允许用户租车，若用户前次租车未进行正常还车，则跳转至步骤2；

步骤2，系统获取该用户的信用等级，并计算出用户的信用等级分；

步骤3，系统获取用户前次租车的车辆信息，并计算出车辆的评分；

步骤4，系统通知用户未进行正常还车，用户返回前次租车还车的充电桩或充电站的信息，系统获取此充电桩或充电站的信息，并计算出充电桩或充电站的评分；

步骤5，系统将用户的信用等级分乘以比例系数a，车辆的评分乘以比例系数b，充电桩或充电站的评分乘以比例系数c，前者减去后两者得到最终评分，若最终评分超过设定的阈值，则系统允许用户租车，若最终评分未超过设定的阈值，则系统不允许用户租车。

2.根据权利要求1所述的一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法，其特征是，所述的步骤2中，用户的信用等级由用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数、后租车人员对此用户租车的车辆车况评价、违章次数决定，其中用户的会员时长、预约租车成功次数、预约租车成功率、按计划还车次数、按计划还车比率、租车里程数越高则用户信用等级越高，后租车人员对此用户租车的车辆车况评价越好则用户信用等级越高，违章次数越少则用户信用等级越高，信用等级越高则用户的信用等级分越高。

3.根据权利要求1所述的一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法，其特征是，所述的步骤3中，车辆信息包括车辆在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，以及车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率，使用的次数以及使用的频率越高则车辆的评分越高，车辆在设定的时间内未正常还车的次数以及未正常还车占总还车次数的比率越低则车辆的评分越高。

4.根据权利要求1所述的一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法，其特征是，在步骤4中，所述的充电桩或充电站的信息包括充电桩或充电站在设定的时间内使用的次数以及使用的频率，使用的次数以及使用的频率越高则充电桩或充电站的评分越高。

5.根据权利要求4所述的一种用户使用异常的电动汽车的租赁方法，其特征是，所述的充电桩信息还包括用户尝试通过此充电桩进行租车或还车行为但最后未成功进行租车或还车的次数，次数越少则充电桩充电桩或充电站评分越高。