CN109559003A - 基于人脸识别的配餐系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于人脸识别的配餐系统及方法，其系统包括：采集单元，包括图像采集模块用于采集图像信息；人脸识别单元，用于对采集的图像信息进行人脸识别获取用户信息；处理单元，与人脸识别单元连接用于根据用户信息与预先设置的配餐方案进行匹配，生成餐量信息；配餐单元，与处理单元连接用于根据点餐信息和餐量信息进行自动配餐；本发明通过人脸识别，可以获取年龄、性别、胖瘦、情绪等信息，根据这些信息进行合理的配餐，从而避免食物浪费，本发明可以广泛应用于食堂、餐馆等场所，也可以应用于远程点餐的外卖服务，可以根据用户的生理特征的不同，来动态的改变配餐量，避免传统的提供定量的餐食造成的食物浪费。

Description

基于人脸识别的配餐系统及方法
技术领域
本发明涉及人脸识别领域，尤其涉及一种基于人脸识别的配餐系统及方法。
背景技术
我国是人口大国，新中国成立后，我国大力发展粮食生产，用占世界7％左右的耕地，养活了占世界22％的人口，现阶段中国已经实现了粮食基本自给，在未来的发展过程中，中国依靠自己的力量实现粮食基本自给，客观上具备诸多有利因素。立足国内资源，实现粮食基本自给，是中国解决粮食供需问题的基本方针，但是我国每年在餐桌上浪费的粮食高达2000亿元，被倒掉的食物相当于2亿多人一年的口粮。与此形成鲜明对照的是，我国还有一亿多农村扶贫对象、几千万城市贫困人口以及其他为数众多的困难群众。
目前，在国际上，一些国家已经将“餐桌浪费”上升到浪费社会公共资源的高度进行立法限制，剩菜超出规定分量时，消费者会被罚款，对浪费行为不予提醒的餐馆也会受到处罚，厉行节约，反对浪费，每个人都当从自身做起，摒弃餐桌奢侈浪费的陋习，爱惜自己的劳动付出，量力点餐，避免浪费。而在科技迅猛发展的今天，我国还没有专门针对粮食浪费的有效的科技手段，只能通过宣传使人们在主观上避免浪费，一些食堂、餐馆以及近几年逐渐兴起的网络点餐外卖服务，无法通过科技手段去进行科学合理的配餐，通常都是定量出售，而不考虑用户的实际用餐量，而为了避免出现不够吃的情况，商家通常都会以满足大部分人的上限来提供餐食，而每个人的用餐量是不同的，这就会造成粮食的浪费。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种基于人脸识别的配餐系统，以解决上述技术问题。
本发明提供的基于人脸识别的配餐系统，包括：
采集单元，包括图像采集模块用于采集图像信息；
人脸识别单元，用于对采集的图像信息进行人脸识别获取用户信息；
处理单元，与人脸识别单元连接用于根据用户信息与预先设置的配餐方案进行匹配，生成餐量信息；
配餐单元，与处理单元连接用于根据点餐信息和餐量信息进行自动配餐。
进一步，所述采集单元还包括输入模块，用于输入点餐信息、加餐信息和评论信息。
进一步，还包括记录单元，用于记录用户的加餐信息和评论信息并与用户的人脸识别结果进行身份绑定，所述处理单元与记录单元连接，处理单元根据所述加餐信息和评论信息调整对该用户的下一次配餐时的餐量信息。
进一步，所述采集单元还包括环境采集模块，用于采集环境参数，所述环境参数包括温度参数、湿度参数、空气质量参数、大气压强参数中的一种或几种的组合。
进一步，所述采集单元还包括用于进行远程点餐的移动终端设备，所述用户信息包括用户的性别、年龄、体重和情绪信息中的一种或几种的组合。
本发明还提供一种基于人脸识别的配餐方法，其特征在于，包括：
采集图像信息；
对采集的图像信息进行人脸识别获取用户信息；
根据用户信息与预先设置的配餐方案进行匹配，生成餐量信息；
根据点餐信息和餐量信息进行自动配餐。
进一步，获取用户的点餐信息、加餐信息和评论信息，并与人脸识别结果进行身份绑定，调整对该用户的下一次配餐时的餐量信息。
进一步，采集环境参数，根据环境参数调整餐量信息，所述环境参数包括温度参数、湿度参数、空气质量参数、大气压强参数中的一种或几种的组合。
进一步，所述用户信息包括用户的性别、年龄、体重和情绪信息中的一种或几种的组合。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法。
本发明的有益效果：本发明基于人脸识别的配餐系统，基于人脸识别技术通过对点餐者进行人脸识别，可以获取年龄、性别、胖瘦、情绪等信息，通过与预先设置的配餐方案进行匹配根据这些信息进行合理的配餐，从而避免食物浪费，本发明可以广泛应用于食堂、餐馆等场所，也可以应用于远程点餐的外卖服务，可以根据用户的生理特征的不同，来动态的改变配餐量，避免传统的提供定量的餐食造成的食物浪费。
附图说明
图1是本发明实施例中基于人脸识别的配餐系统的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图1所示，本实施例中的基于人脸识别的配餐系统，包括：
采集单元，包括图像采集模块用于采集图像信息；
人脸识别单元，用于对采集的图像信息进行人脸识别获取用户信息；
处理单元，与人脸识别单元连接用于根据用户信息与预先设置的配餐方案进行匹配，生成餐量信息；
配餐单元，与处理单元连接用于根据点餐信息和餐量信息进行自动配餐。
在本实施例中，采集单元包括图像采集模块，用于采集图像信息，输入模块，用于输入点餐信息、加餐信息和评论信息，环境采集模块，用于采集环境参数，所述环境参数包括温度参数、湿度参数、空气质量参数、大气压强参数等。本实施例中的用户信息包括用户的性别、年龄、体重和情绪信息，科学证明，人的饭量与性别、年龄、年龄、体重和情绪等生理参数有关，同时也会受到环境因素的影响，例如，男性的普遍用餐量要比女性高，成年人的用餐量要比幼儿的用餐量大，而青年的用餐量也明显高于老人，体重较大的人的用餐量也要高于体重较轻的人，另外，夏季的气温较高，人们普遍也会胃口较差用餐量较平时略微降低，优选地，也可以根据用户点餐信息中所包含的菜品的种类，调整配餐量，例如如果点餐信息中包括辣椒、稍咸的食物或其他具有开胃效果的菜品，可以适当的提高其他菜品和米饭等食物的出餐量，因为人们食用这类食品时，胃口会相应的较好，通过这种根据点餐信息动态自调整的方式，可以更加科学，满足人们的不同需求。预先设置的方案可以通过预先做市场调查或采用大数据深度学习训练的方式，设置出针对不同人群、不同环境的阈值范围，通过将采集的用户信息与阈值范围进行匹配，获取对应的出餐方案，通过这样的方式，比传统的定量菜品更加科学，大大的避免了浪费。
在本实施例中，还包括记录单元，用于记录用户的加餐信息和评论信息并与用户的人脸识别结果进行身份绑定，所述处理单元与记录单元连接，处理单元根据所述加餐信息和评论信息调整对该用户的下一次配餐时的餐量信息，介于个体特征的不同，会出现特殊的情况，例如身形瘦小的人，其实饭量很大，而身材肥胖的人，很可能处于减肥节食时期，这个时候如果仅凭人脸采集难免会出现偏颇，本实施例通过记录单元可以记录加餐信息和评论信息，评论信息中包括用餐后的评论信息，以及用餐前在点餐时的备注信息，记录单元将这些进行传递至处理单元，作为附加信息对生成的配餐信息进行动态调整，以达到在满足用户饱腹的同时，避免浪费的目的。
在本实施例中，采集单元还包括用于进行远程点餐的移动终端设备，用可以通过安装有相应APP程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑等智能手持设备进行点餐，可以通过设备自带的摄像头进行人脸信息采集，优选地，可以设置服务器，将处理单元设置在服务器上，智能手机通过WEB等方式登录服务器进行访问，并将人脸信息、位置信息以及其他相应的信息输入至服务器，服务器可以根据用户的位置信息，通过网络获取用户所在地的环境信息，然后通过上述的方式进行配餐。
在本实施例中，一种基于人脸识别的配餐方法，包括：
采集图像信息；
对采集的图像信息进行人脸识别获取用户信息；
根据用户信息与预先设置的配餐方案进行匹配，生成餐量信息；
根据点餐信息和餐量信息进行自动配餐。
在本实施例中，获取用户的点餐信息、加餐信息和评论信息，并与人脸识别结果进行身份绑定，调整对该用户的下一次配餐时的餐量信息。
采集环境参数，根据环境参数调整餐量信息，所述环境参数包括温度参数、湿度参数、空气质量参数、大气压强参数中的一种或几种的组合。用户信息包括用户的性别、年龄、体重和情绪信息中的一种或几种的组合。本实施例中的用户信息包括用户的性别、年龄、体重和情绪信息，科学证明，人的饭量与性别、年龄、年龄、体重和情绪等生理参数有关，同时也会受到环境因素的影响，例如，男性的普遍用餐量要比女性高，成年人的用餐量要比幼儿的用餐量大，而青年的用餐量也明显高于老人，体重较大的人的用餐量也要高于体重较轻的人，另外，夏季的气温较高，人们普遍也会胃口较差用餐量较平时略微降低，优选地，也可以根据用户点餐信息中所包含的菜品的种类，调整配餐量，例如如果点餐信息中包括辣椒、稍咸的食物或其他具有开胃效果的菜品，可以适当的提高其他菜品和米饭等食物的出餐量，因为人们食用这类食品时，胃口会相应的较好，通过这种根据点餐信息动态自调整的方式，可以更加科学，满足人们的不同需求。预先设置的方案可以通过预先做市场调查或采用大数据深度学习训练的方式，设置出针对不同人群、不同环境的阈值范围，通过将采集的用户信息与阈值范围进行匹配，获取对应的出餐方案，通过这样的方式，比传统的定量菜品更加科学，大大的避免了浪费。
相应地，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法。本实施例中的计算机可读存储介质，本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的配餐系统，其特征在于，包括：
采集单元，包括图像采集模块用于采集图像信息；
人脸识别单元，用于对采集的图像信息进行人脸识别获取用户信息；
处理单元，与人脸识别单元连接用于根据用户信息与预先设置的配餐方案进行匹配，生成餐量信息；
配餐单元，与处理单元连接用于根据点餐信息和餐量信息进行自动配餐。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的配餐系统，其特征在于，所述采集单元还包括输入模块，用于输入点餐信息、加餐信息和评论信息。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的配餐系统，其特征在于，还包括记录单元，用于记录用户的加餐信息和评论信息并与用户的人脸识别结果进行身份绑定，所述处理单元与记录单元连接，处理单元根据所述加餐信息和评论信息调整对该用户的下一次配餐时的餐量信息。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的配餐系统，其特征在于，所述采集单元还包括环境采集模块，用于采集环境参数，所述环境参数包括温度参数、湿度参数、空气质量参数、大气压强参数中的一种或几种的组合。
5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的配餐系统，其特征在于，所述采集单元还包括用于进行远程点餐的移动终端设备，所述用户信息包括用户的性别、年龄、体重和情绪信息中的一种或几种的组合。
6.一种基于人脸识别的配餐方法，其特征在于，包括：
采集图像信息；
对采集的图像信息进行人脸识别获取用户信息；
根据用户信息与预先设置的配餐方案进行匹配，生成餐量信息；
根据点餐信息和餐量信息进行自动配餐。
7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的配餐方法，其特征在于：获取用户的点餐信息、加餐信息和评论信息，并与人脸识别结果进行身份绑定，调整对该用户的下一次配餐时的餐量信息。
8.根据权利要求6所述的基于人脸识别的配餐方法，其特征在于：采集环境参数，根据环境参数调整餐量信息，所述环境参数包括温度参数、湿度参数、空气质量参数、大气压强参数中的一种或几种的组合。
9.根据权利要求6所述的基于人脸识别的配餐方法，其特征在于：所述用户信息包括用户的性别、年龄、体重和情绪信息中的一种或几种的组合。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现权利要求6至9中任一项所述方法。
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