CN109544296B - 一种用于交易平台的商品挂单调整系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于交易平台的商品挂单调整系统，包括交易平台数据库、挂单时间获取模块、交易记录模块、数据融合模块、商品信息获取单元、处理器、显示单元、存储模块、用户模块、评价信息整合单元和大数据模块；所述交易平台数据库用于存储对应平台的所有商品信息和对应的交易数据信息；本发明还通过处理器的设置，使得处理器可根据热门商品自动从大数据模块展开搜索处理，首先获取到热门商品的类型；根据热门商品的类型获取同类型的商品的销售数据；获取到销售数据排行前预设名的同类型商品，并将该商品标记为可替换商品信息；同时将排值和对应的调整规则中标记为待替换商品类替换掉；本发明简单有效，且易于实用。

Description

一种用于交易平台的商品挂单调整系统

技术领域

本发明属于交易平台领域，涉及一种商品挂单调整技术，具体是一种用于交易平台的商品挂单调整系统。

背景技术

交易平台，一个第三方的交易安全保障平台，主要作用是为了保障交易双方在进行交易的安全、诚信等问题。

交易双方可以将线下谈好的交易，搬到网上通过第三方的交易平台在网上进行交易；而网上交易更多的是客户通过在交易平台上找到自己所需要的产品，从而进行交易；像大家众所周知的“淘宝”和“拍拍”这些都是在互联网上出名的交易平台，他们在这里为大家提供了一个网上安全交易的平台，且提供的产品是多种多样的。

但是，当前的一些交易平台，由于挂单商品的种类繁多，管理的人在更换挂单商品时通常都比较麻烦，通常都是人工判断和更换，缺乏一种智能判定的系统，能够帮助商家或管理人员自动判定商品的挂单情况，而且能够自动推荐替换商品；为了实现上述构思，现提供一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于交易平台的商品挂单调整系统。

本发明所要解决的技术问题为：

(1)如何获取商品挂单与销量之间的影响因素，并对应影响因素进行量化处理；

(2)如何根据量化的影响因素对挂单商品做出其价值判定，并根据价值判定做出相应的调整；

(3)如何适应性的推荐新的商品替代原有销售乏力的商品。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种用于交易平台的商品挂单调整系统，包括交易平台数据库、挂单时间获取模块、交易记录模块、数据融合模块、商品信息获取单元、处理器、显示单元、存储模块、用户模块、评价信息整合单元和大数据模块；

其中，所述交易平台数据库用于存储对应平台的所有商品信息和对应的交易数据信息；

其中，所述挂单时间获取模块用于从交易平台数据库获取交易平台内所有挂单商品的挂单时间信息，挂单时间信息表示为对应挂单商品挂在该交易平台的时间信息；所有挂单商品的挂单时间信息组合形成挂单时间信息组；所述挂单时间获取模块用于将挂单时间信息组传输到数据融合模块；

所述交易记录模块用于获取每一个挂单商品的交易记录信息，交易记录信息包括交易量信息和交易金额，交易量信息为对应挂单商品到现在的所有交易量信息，交易金额为对应挂单商品信息的交易总金额；所有的交易记录信息组成交易记录信息组；所述交易记录模块用于将交易记录信息组传输到数据融合模块；

所述商品信息获取单元用于获取交易平台数据库内的所有挂单商品信息和对应的成本信息，所有挂单商品信息组成挂单商品信息组，对应的所有成本信息组成成本信息组；所述商品信息获取单元用于将挂单商品信息组合成本信息组传输到数据融合模块；

所述数据融合模块接收挂单时间获取模块传输的挂单时间信息组，所述数据融合模块接收交易记录模块传输的交易记录信息组，所述数据融合模块接收商品信息获取单元传输的挂单商品信息组和成本信息组；所述数据融合模块用于对挂单商品信息组、成本信息组、挂单时间信息组和交易记录信息组做初步数据处理，具体处理步骤如下：

步骤一：将挂单商品信息组与挂单时间信息组一一对应；将挂单商品信息组与交易记录信息组一一对应；

步骤二：将挂单商品信息组标记为Spi，i＝1...n；将挂单时间信息组标记为Gsi，i＝1...n，且Gsi与Spi一一对应；

步骤三：从交易记录中获取到挂单商品信息组对应的交易量信息和交易金额；并对交易量信息和交易金额进行相关处理，具体处理步骤为：

S1：将交易量信息标记为Jyi，i＝1...n，且Jyi与Spi一一对应；

S2：定义一个挂单商品信息的交易频率；交易频率标记为Fi，i＝1...n，且Fi与Spi一一对应；所述交易频率Fi的计算公式为

S3：将交易金额标记为Jei，i＝1...n，且Jei与Spi一一对应；

S4：将交易成本信息组标记为Cbi，i＝1...n，且Cbi与Spi一一对应；

S5：定义一个挂单商品信息对应的创造值，将创造值标记为Czi，i＝1...n，且Czi与Spi一一对应；所述创造值Czi的计算公式为C_zi＝J_ei-J_yi*C_bi；

所述数据融合模块用于将交易量信息Jyi、交易频率Fi、挂单时间信息组Gsi、交易金额Jei、交易成本信息组Cbi和创造值Czi传输到处理器，所述处理器接收数据融合模块传输的交易量信息Jyi、交易频率Fi、挂单时间信息组Gsi、交易金额Jei、交易成本信息组Cbi和创造值Czi；

所述评价信息整合单元与交易平台数据库通信连接，所述评价信息整合单元用于获取对应挂单商品信息组的评价信息组，所述评价信息整合单元用于对评价信息组进行下述处理：

步骤一：获取到挂单商品信息组Spi对应的所有评价信息；

步骤二：将挂单商品信息的好评次数标记为Hpi，i＝1...n，Hpi与Spi一一对应；将挂单商品信息的差评次数标记为Cpi，i＝1...n，Cpi与Spi一一对应；

步骤三：为了消除恶意评价和人为刷单的好评，现对其去扰操作，具体表现为：

S1：首先预先设定一个评论分值X1，当Hpi+Cpi-X1>0时，则进行下一步；否则跳转至步骤S4；

S2：将Hpi-X2，并将其差值重新标记为该商品对应的好评次数，且X2为预设值；

S3：将Cpi-X2，并将其差值重新标记为该商品对应的好评次数，且X2为预设值；结束去扰操作；

S4：将Hpi认定为该商品对应最终的好评次数，将Cpi认定为该商品对应最终的差评次数；结束去扰操作；

步骤四：利用公式Fhi＝(Hpi-X2)/(Hpi+Cpi)计算得到商品对应的好评率Fhi，且Fhi与Spi一一对应；

步骤五：利用公式Fci＝(Cpi-X2)/(Hpi+Cpi)计算得到商品对应的差评率Fci，且Fci与Spi一一对应；

所述评价信息整合单元用于将好评率Fhi和差评率Fci传输到处理器；

所述处理器用于对交易量信息Jyi、交易频率Fi、挂单时间信息组Gsi、交易金额Jei、交易成本信息组Cbi、创造值Czi、好评率Fhi和差评率Fci进行排值处理得到排值，具体处理步骤为：

步骤一：将排值标记为Qi，i＝1...n，其中Qi与Spi一一对应；

步骤二：获取到挂单时间信息组Gsi和交易量信息Jyi；

步骤三：对Gsi和Jyi进行判定；当Gsi>X3时且Jyi<X4，则将此时的Qi标记为0；否则进行下一步；

步骤四：利用公式Q_i＝G_si*C_zi*F_i*(F_hi-F_ci)计算得到对应挂单商品信息组Spi的排值Qi；

所述用户模块还用于输入调整规则，调整规则如下：

A、获取到Qi，将Qi与X5和X6进行比较，X5和X6均为预设值；

B、当Qi≤X5时，则将对应的Spi标记为待替换商品类；

C、当X5<Qi<X6时，则将对应的Spi标记为正常创值商品；

D、当Qi≥X6时，将对应的Spi标记为热门商品；

所述处理器用于结合调整规则和排值得到待替换商品、正常创值商品和热门商品，所述处理器用于将待替换商品、正常创值商品和热门商品传输到显示单元进行实时显示。

进一步地，所述处理器用于将排值Qi和对应的挂单商品信息组Spi打上时间戳形成检测记录信息，所述处理器用于将检测记录信息传输到存储模块进行实时存储。

进一步地，所述处理器还用于根据热门商品自动从大数据模块展开搜索处理，具体为：

步骤一：获取到热门商品的类型；

步骤二：根据热门商品的类型获取同类型的商品的销售数据；

步骤三：获取到销售数据排行前预设名的同类型商品，并将该商品标记为可替换商品信息；

所述处理器用于在产生可替换商品信息时将其传输到显示单元进行实时显示，所述处理器用于将可替换商品信息打上时间戳并传输到存储模块，所述存储模块接收带有时间戳的可替换商品信息并进行实时存储。

本发明的有益效果：

(1)本发明通过挂单时间获取模块和交易记录模块从交易平台数据库获取到所有挂单商品的挂单时间信息和每一个挂单商品的交易记录信息，之后利用商品信息获取单元用于获取交易平台数据库内的所有挂单商品信息和对应的成本信息，之后将上述各数据传输到数据融合模块；通过数据融合模块对上述数据进行处理，并结合相关规则计算得到交易量信息Jyi、交易频率Fi、挂单时间信息组Gsi、交易金额Jei、交易成本信息组Cbi和创造值Czi这些数据；

(2)本发明通过处理器对交易量信息Jyi、交易频率Fi、挂单时间信息组Gsi、交易金额Jei、交易成本信息组Cbi和创造值Czi，之后利用评价信息整合单元从交易平台数据库得到对应每件挂单商品信息的好评率和差评率，之后利用相关公司计算得到挂单商品信息组对应的排值，并根据调整规则自动对挂单商品信息进行调整，从而将排值低的商品标记为待替换的挂单商品信息，并得到对应的热门挂单商品信息，之后工作人员可根据该结果对平台的商品挂单进行调整；

(3)本发明还通过处理器的设置，使得处理器可根据热门商品自动从大数据模块展开搜索处理，首先获取到热门商品的类型；根据热门商品的类型获取同类型的商品的销售数据；获取到销售数据排行前预设名的同类型商品，并将该商品标记为可替换商品信息；同时将排值和对应的调整规则中标记为待替换商品类替换掉；本发明简单有效，且易于实用。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

如图1所示，一种用于交易平台的商品挂单调整系统，包括交易平台数据库、挂单时间获取模块、交易记录模块、数据融合模块、商品信息获取单元、处理器、显示单元、存储模块、用户模块、评价信息整合单元和大数据模块；

其中，所述交易平台数据库用于存储对应平台的所有商品信息和对应的交易数据信息；

其中，所述挂单时间获取模块用于从交易平台数据库获取交易平台内所有挂单商品的挂单时间信息，挂单时间信息表示为对应挂单商品挂在该交易平台的时间信息；所有挂单商品的挂单时间信息组合形成挂单时间信息组；所述挂单时间获取模块用于将挂单时间信息组传输到数据融合模块；

所述交易记录模块用于获取每一个挂单商品的交易记录信息，交易记录信息包括交易量信息和交易金额，交易量信息为对应挂单商品到现在的所有交易量信息，交易金额为对应挂单商品信息的交易总金额；所有的交易记录信息组成交易记录信息组；所述交易记录模块用于将交易记录信息组传输到数据融合模块；

所述商品信息获取单元用于获取交易平台数据库内的所有挂单商品信息和对应的成本信息，所有挂单商品信息组成挂单商品信息组，对应的所有成本信息组成成本信息组；所述商品信息获取单元用于将挂单商品信息组合成本信息组传输到数据融合模块；

所述数据融合模块接收挂单时间获取模块传输的挂单时间信息组，所述数据融合模块接收交易记录模块传输的交易记录信息组，所述数据融合模块接收商品信息获取单元传输的挂单商品信息组和成本信息组；所述数据融合模块用于对挂单商品信息组、成本信息组、挂单时间信息组和交易记录信息组做初步数据处理，具体处理步骤如下：

步骤一：将挂单商品信息组与挂单时间信息组一一对应；将挂单商品信息组与交易记录信息组一一对应；

步骤二：将挂单商品信息组标记为Spi，i＝1...n；将挂单时间信息组标记为Gsi，i＝1...n，且Gsi与Spi一一对应；

步骤三：从交易记录中获取到挂单商品信息组对应的交易量信息和交易金额；并对交易量信息和交易金额进行相关处理，具体处理步骤为：

S1：将交易量信息标记为Jyi，i＝1...n，且Jyi与Spi一一对应；

S2：定义一个挂单商品信息的交易频率；交易频率标记为Fi，i＝1...n，且Fi与Spi一一对应；所述交易频率Fi的计算公式为

S3：将交易金额标记为Jei，i＝1...n，且Jei与Spi一一对应；

S4：将交易成本信息组标记为Cbi，i＝1...n，且Cbi与Spi一一对应；

S5：定义一个挂单商品信息对应的创造值，将创造值标记为Czi，i＝1...n，且Czi与Spi一一对应；所述创造值Czi的计算公式为C_zi＝J_ei-J_yi*C_bi；

所述数据融合模块用于将交易量信息Jyi、交易频率Fi、挂单时间信息组Gsi、交易金额Jei、交易成本信息组Cbi和创造值Czi传输到处理器，所述处理器接收数据融合模块传输的交易量信息Jyi、交易频率Fi、挂单时间信息组Gsi、交易金额Jei、交易成本信息组Cbi和创造值Czi；

所述评价信息整合单元与交易平台数据库通信连接，所述评价信息整合单元用于获取对应挂单商品信息组的评价信息组，所述评价信息整合单元用于对评价信息组进行下述处理：

步骤一：获取到挂单商品信息组Spi对应的所有评价信息；

步骤二：将挂单商品信息的好评次数标记为Hpi，i＝1...n，Hpi与Spi一一对应；将挂单商品信息的差评次数标记为Cpi，i＝1...n，Cpi与Spi一一对应；

步骤三：为了消除恶意评价和人为刷单的好评，现对其去扰操作，具体表现为：

S1：首先预先设定一个评论分值X1，当Hpi+Cpi-X1>0时，则进行下一步；否则跳转至步骤S4；

S2：将Hpi-X2，并将其差值重新标记为该商品对应的好评次数，且X2为预设值；

S3：将Cpi-X2，并将其差值重新标记为该商品对应的好评次数，且X2为预设值；结束去扰操作；

S4：将Hpi认定为该商品对应最终的好评次数，将Cpi认定为该商品对应最终的差评次数；结束去扰操作；

步骤四：利用公式Fhi＝(Hpi-X2)/(Hpi+Cpi)计算得到商品对应的好评率Fhi，且Fhi与Spi一一对应；

步骤五：利用公式Fci＝(Cpi-X2)/(Hpi+Cpi)计算得到商品对应的差评率Fci，且Fci与Spi一一对应；

所述评价信息整合单元用于将好评率Fhi和差评率Fci传输到处理器；

所述处理器用于对交易量信息Jyi、交易频率Fi、挂单时间信息组Gsi、交易金额Jei、交易成本信息组Cbi、创造值Czi、好评率Fhi和差评率Fci进行排值处理得到排值，具体处理步骤为：

步骤一：将排值标记为Qi，i＝1...n，其中Qi与Spi一一对应；

步骤二：获取到挂单时间信息组Gsi和交易量信息Jyi；

步骤三：对Gsi和Jyi进行判定；当Gsi>X3时且Jyi<X4，则将此时的Qi标记为0；否则进行下一步；

步骤四：利用公式Q_i＝G_si*C_zi*F_i*(F_hi-F_ci)计算得到对应挂单商品信息组Spi的排值Qi；

所述用户模块还用于输入调整规则，调整规则如下：

A、获取到Qi，将Qi与X5和X6进行比较，X5和X6均为预设值；

B、当Qi≤X5时，则将对应的Spi标记为待替换商品类；

C、当X5<Qi<X6时，则将对应的Spi标记为正常创值商品；

D、当Qi≥X6时，将对应的Spi标记为热门商品；

所述处理器用于结合调整规则和排值得到待替换商品、正常创值商品和热门商品，所述处理器用于将待替换商品、正常创值商品和热门商品传输到显示单元进行实时显示。

所述处理器用于将排值Qi和对应的挂单商品信息组Spi打上时间戳形成检测记录信息，所述处理器用于将检测记录信息传输到存储模块进行实时存储。

所述处理器还用于根据热门商品自动从大数据模块展开搜索处理，具体为：

步骤一：获取到热门商品的类型；

步骤二：根据热门商品的类型获取同类型的商品的销售数据；

步骤三：获取到销售数据排行前预设名的同类型商品，并将该商品标记为可替换商品信息；

所述处理器用于在产生可替换商品信息时将其传输到显示单元进行实时显示，所述处理器用于将可替换商品信息打上时间戳并传输到存储模块，所述存储模块接收带有时间戳的可替换商品信息并进行实时存储。

一种用于交易平台的商品挂单调整系统，在工作时，首先通过挂单时间获取模块和交易记录模块从交易平台数据库获取到所有挂单商品的挂单时间信息和每一个挂单商品的交易记录信息，之后利用商品信息获取单元用于获取交易平台数据库内的所有挂单商品信息和对应的成本信息，之后将上述各数据传输到数据融合模块；通过数据融合模块对上述数据进行处理，并结合相关规则计算得到交易量信息Jyi、交易频率Fi、挂单时间信息组Gsi、交易金额Jei、交易成本信息组Cbi和创造值Czi上述数据，之后将所有数据传输到处理器，并通过处理器结合评价信息整合单元计算得到对应挂单商品信息的排值，之后利用用户模块上传相关的调整规则，之后处理器结合相关规则得到挂单商品信息的具体调节规则，并通过显示单元显示，提醒工作人员对挂单商品信息进行调整；

本发明的有益效果如下：

(1)本发明通过挂单时间获取模块和交易记录模块从交易平台数据库获取到所有挂单商品的挂单时间信息和每一个挂单商品的交易记录信息，之后利用商品信息获取单元用于获取交易平台数据库内的所有挂单商品信息和对应的成本信息，之后将上述各数据传输到数据融合模块；通过数据融合模块对上述数据进行处理，并结合相关规则计算得到交易量信息Jyi、交易频率Fi、挂单时间信息组Gsi、交易金额Jei、交易成本信息组Cbi和创造值Czi这些数据；

(2)本发明通过处理器对交易量信息Jyi、交易频率Fi、挂单时间信息组Gsi、交易金额Jei、交易成本信息组Cbi和创造值Czi，之后利用评价信息整合单元从交易平台数据库得到对应每件挂单商品信息的好评率和差评率，之后利用相关公司计算得到挂单商品信息组对应的排值，并根据调整规则自动对挂单商品信息进行调整，从而将排值低的商品标记为待替换的挂单商品信息，并得到对应的热门挂单商品信息，之后工作人员可根据该结果对平台的商品挂单进行调整；

(3)本发明还通过处理器的设置，使得处理器可根据热门商品自动从大数据模块展开搜索处理，首先获取到热门商品的类型；根据热门商品的类型获取同类型的商品的销售数据；获取到销售数据排行前预设名的同类型商品，并将该商品标记为可替换商品信息；同时将排值和对应的调整规则中标记为待替换商品类替换掉；本发明简单有效，且易于实用。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种用于交易平台的商品挂单调整系统，其特征在于，包括交易平台数据库、挂单时间获取模块、交易记录模块、数据融合模块、商品信息获取单元、处理器、显示单元、存储模块、用户模块、评价信息整合单元和大数据模块；

其中，所述交易平台数据库用于存储对应平台的所有商品信息和对应的交易数据信息；

其中，所述挂单时间获取模块用于从交易平台数据库获取交易平台内所有挂单商品的挂单时间信息，挂单时间信息表示为对应挂单商品挂在该交易平台的时间信息；所有挂单商品的挂单时间信息组合形成挂单时间信息组；所述挂单时间获取模块用于将挂单时间信息组传输到数据融合模块；

所述交易记录模块用于获取每一个挂单商品的交易记录信息，交易记录信息包括交易量信息和交易金额，交易量信息为对应挂单商品到现在的所有交易量信息，交易金额为对应挂单商品信息的交易总金额；所有的交易记录信息组成交易记录信息组；所述交易记录模块用于将交易记录信息组传输到数据融合模块；

所述商品信息获取单元用于获取交易平台数据库内的所有挂单商品信息和对应的成本信息，所有挂单商品信息组成挂单商品信息组，对应的所有成本信息组成成本信息组；所述商品信息获取单元用于将挂单商品信息组合成成本信息组传输到数据融合模块；

所述数据融合模块接收挂单时间获取模块传输的挂单时间信息组，所述数据融合模块接收交易记录模块传输的交易记录信息组，所述数据融合模块接收商品信息获取单元传输的挂单商品信息组和成本信息组；所述数据融合模块用于对挂单商品信息组、成本信息组、挂单时间信息组和交易记录信息组做初步数据处理，具体处理步骤如下：

步骤一：将挂单商品信息组与挂单时间信息组一一对应；将挂单商品信息组与交易记录信息组一一对应；

步骤二：将挂单商品信息组标记为S_pi，i＝1...n；将挂单时间信息组标记为G_si，i＝1...n，且G_si与S_pi一一对应；

步骤三：从交易记录中获取到挂单商品信息组对应的交易量信息和交易金额；并对交易量信息和交易金额进行相关处理，具体处理步骤为：

S1：将交易量信息标记为J_yi，i＝1...n，且J_yi与S_pi一一对应；

S2：定义一个挂单商品信息的交易频率；交易频率标记为Fi，i＝1...n，且F_i与S_pi一一对应；所述交易频率Fi的计算公式为

S3：将交易金额标记为J_ei，i＝1...n，且J_ei与S_pi一一对应；

S4：将交易成本信息组标记为C_bi，i＝1...n，且C_bi与S_pi一一对应；

S5：定义一个挂单商品信息对应的创造值，将创造值标记为C_zi，i＝1...n，且C_zi与S_pi一一对应；所述创造值C_zi的计算公式为C_zi＝J_ei-J_yi*C_bi；

所述数据融合模块用于将交易量信息J_yi、交易频率F_i、挂单时间信息组G_si、交易金额J_ei、交易成本信息组C_bi和创造值C_zi传输到处理器，所述处理器接收数据融合模块传输的交易量信息J_yi、交易频率F_i、挂单时间信息组G_si、交易金额J_ei、交易成本信息组C_bi和创造值C_zi；

所述评价信息整合单元与交易平台数据库通信连接，所述评价信息整合单元用于获取对应挂单商品信息组的评价信息组，所述评价信息整合单元用于对评价信息组进行下述处理：

步骤一：获取到挂单商品信息组S_pi对应的所有评价信息；

步骤二：将挂单商品信息的好评次数标记为H_pi，i＝1...n，Hpi与S_pi一一对应；将挂单商品信息的差评次数标记为C_pi，i＝1...n，Cpi与S_pi一一对应；

步骤三：为了消除恶意评价和人为刷单的好评，现对其去扰操作，具体表现为：

S1：首先预先设定一个评论分值X1，当H_pi+C_pi-X1>0时，则进行下一步；否则跳转至步骤S4；

S2：将H_pi-X2，并将其差值重新标记为该商品对应的好评次数，且X2为预设值；

S3：将C_pi-X2，并将其差值重新标记为该商品对应的好评次数，且X2为预设值；结束去扰操作；

S4：将H_pi认定为该商品对应最终的好评次数，将C_pi认定为该商品对应最终的差评次数；结束去扰操作；

步骤四：利用公式F_hi＝(H_pi-X2)/(H_pi+C_pi)计算得到商品对应的好评率F_hi，且F_hi与S_pi一一对应；

步骤五：利用公式F_ci＝(C_pi-X2)/(H_pi+C_pi)计算得到商品对应的差评率F_ci，且F_ci与S_pi一一对应；

所述评价信息整合单元用于将好评率F_hi和差评率F_ci传输到处理器；

所述处理器用于对交易量信息J_yi、交易频率F_i、挂单时间信息组G_si、交易金额J_ei、交易成本信息组C_bi、创造值C_zi、好评率F_hi和差评率F_ci进行排值处理得到排值，具体处理步骤为：

步骤一：将排值标记为Q_i，i＝1...n，其中Q_i与S_pi一一对应；

步骤二：获取到挂单时间信息组G_si和交易量信息J_yi；

步骤三：对G_si和J_yi进行判定；当G_si>X3时且J_yi<X4，则将此时的Q_i标记为0；否则进行下一步；

步骤四：利用公式Q_i＝G_si*C_zi*F_i*(F_hi-F_ci)计算得到对应挂单商品信息组S_pi的排值Q_i；

所述用户模块还用于输入调整规则，调整规则如下：

A、获取到Q_i，将Q_i与X5和X6进行比较，X5和X6均为预设值；

B、当Q_i≤X5时，则将对应的S_pi标记为待替换商品类；

C、当X5<Q_i<X6时，则将对应的S_pi标记为正常创值商品；

D、当Q_i≥X6时，将对应的S_pi标记为热门商品；

所述处理器用于结合调整规则和排值得到待替换商品、正常创值商品和热门商品，所述处理器用于将待替换商品、正常创值商品和热门商品传输到显示单元进行实时显示。

2.根据权利要求1所述的一种用于交易平台的商品挂单调整系统，其特征在于，所述处理器用于将排值Q_i和对应的挂单商品信息组S_pi打上时间戳形成检测记录信息，所述处理器用于将检测记录信息传输到存储模块进行实时存储。

3.根据权利要求1所述的一种用于交易平台的商品挂单调整系统，其特征在于，所述处理器还用于根据热门商品自动从大数据模块展开搜索处理，具体为：

步骤一：获取到热门商品的类型；

步骤二：根据热门商品的类型获取同类型的商品的销售数据；

步骤三：获取到销售数据排行前预设名的同类型商品，并将该商品标记为可替换商品信息；

所述处理器用于在产生可替换商品信息时将其传输到显示单元进行实时显示，所述处理器用于将可替换商品信息打上时间戳并传输到存储模块，所述存储模块接收带有时间戳的可替换商品信息并进行实时存储。

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