CN109545312B - 一种药店结算单风险检测方法和装置 - Google Patents
一种药店结算单风险检测方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种药店结算单风险检测方法和装置,其中药店结算单风险检测方法包括:获取需要报销的多张药店结算单;根据药店的唯一识别编码获取药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;检测多张药店结算单的相似度,并根据多张药店结算单的相似度获取药店结算单的风险值;当确定药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记药店结算单为风险结算单;当药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定药店为风险药店,对药店进行稽查。采用本发明,通过对多张药店结算单的相似度计算,确定药店结算单的风险值,进而提升发现违规药店结算单的效率和准确率,推进了药店违规医保消费行为的核查进程,对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种药店结算单风险检测方法和装置。
背景技术
医保指社会医疗保险。社会医疗保险是国家和社会根据一定的法律法规,为向保障范围内的劳动者提供患病时基本医疗需求保障而建立的社会保险制度。在现有的医保消费过程中,参保人员可凭借持有的医保卡去药店购买非处方药,满足基本的用药需求。但是一些药店为了盈利或留住用户,也在药店上架了很多非药品类的商品,这使得医保卡里的个人现金失去了医疗准备金的功效,对社会和个人都将产生不利的影响,应当对药店的这种违规行为进行稽查。
现有的药店合规性核查过程中,只是对药店的售卖资格或药品真伪进行核查,对于参保人员的违规使用医保卡行为缺乏有效的核查方法。或者对于药店结算单进行核查时,也仅仅对单张结算单的消费药品进行核查,这种核查方式效率低下,且无法发现多张药店结算单之间的关联关系,进而发现隐藏在药店结算单中的违规行为,核查准确率低,不利于医保消费的规范化进程。
发明内容
本发明实施例提供一种药店结算单风险检测方法和装置,能够通过对多张药店结算单的相似度计算,确定药店结算单的风险值,进而提升发现违规药店结算单的效率和准确率,推进了药店违规医保消费行为的核查进程,对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
本发明实施例的第一方面提供了一种药店结算单风险检测方法,所述药店结算单风险检测方法包括:
根据药店的唯一识别编码获取所述药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;
检测所述多张药店结算单的相似度,并根据所述多张药店结算单的相似度获取所述药店结算单的风险值;
当确定所述药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记所述药店结算单为风险结算单;
当所述药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定所述药店为风险药店,对所述药店进行稽查。
在可选的情况下,所述多张药店结算单的相似度包括药品相似度,所述检测所述多张药店结算单的相似度具体包括:
获取所述多张药店结算单的药品数量和药品种类;
将所述药品数量和所述药品种类作为所述药店结算单的特征值生成特征向量,并根据所述特征向量对所述药店结算单进行聚类,获得多个药品相似度类簇;
确定所述多个药品相似度类簇中的每一个药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度;
根据所述每一个所述药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度确定所述药品相似度类簇对应的药品相似度中位数,并将所述药品相似度中位数设置为所述药品相似度类簇中药店结算单的相似度。
在可选的情况下,所述多张药店结算单的相似度包括金额相似度,所述检测所述多张药店结算单的相似度具体包括:
获取所述多张药店结算单对应的多个结算金额;
根据所述多个结算金额之间的绝对差值对所述多张药店结算单进行聚类,将绝对差值小于第一预设阈值的药店结算单聚集到同一个金额相似度类簇中;
获得多个金额相似度类簇,所述金额相似度类簇中包含所述药店结算单的唯一识别标识及其对应的结算金额;
确定所述多个金额相似度中每一个金额相似度类簇的平均绝对差值,并根据所述绝对差值的倒数确定所述金额相似度。
在可选的情况下,所述根据所述多张药店结算单的相似度确定所述药店结算单的风险值,包括:
确定所述药品相似度类簇和/或所述金额相似度类簇中的药店结算单数量大于第二预设阈值;
将所述药品相似度类簇和/或所述金额相似度类簇设置为目标类簇;
根据所述药店结算单的相似度确定所述目标类簇中的药店结算单的相似度权值;
根据所述相似度权值获取所述药店结算单的风险值。
在可选情况下,在根据所述相似度权值获取所述药店结算单的风险值之后,所述方法还包括:
将根据所述相似度权值获取的所述药店结算单的风险值设置为第一风险值;
获取所述药店结算单的药品名称,并确定所述药品名称对应的药品性质是否为非处方药;
若否,则为所述药品名称对应的药店结算单设置合规性权值,并根据所述合规性权值确定所述药店结算单的第二风险值;
对所述第一风险值和所述第二风险值求和,确定所述药店结算单的风险值。
在可选的情况下,在标记所述药店结算单为风险结算单之后,所述方法还包括:
获取所述风险结算单的单据信息,所述单据信息包括所述药品信息和医保卡信息;
获取另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息,并将所述另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息与所述风险结算单的单据信息进行匹配,获得单据相似度;
当所述单据相似度大于第三预设阈值时,确定所述另一批采用医保卡付账的药店结算单为风险结算单。
本发明实施例的第二方面提供了一种风险检测装置,所述风险检测装置包括:
获取单元,用于根据药店的唯一识别编码获取所述药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;
检测单元,用于检测所述多张药店结算单的相似度,并根据所述多张药店结算单的相似度获取所述药店结算单的风险值;
标记单元,用于当确定所述药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记所述药店结算单为风险结算单;
确定单元,用于当所述药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定所述药店为风险药店,对所述药店进行稽查。
本发明实施例第三方面提供了一种电子装置,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行第一方面任一方法中的步骤的指令。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行第一方面任一方法所述的步骤的指令。
本发明实施例所描述的药店结算单风险检测方法,首先根据药店的唯一识别编码获取药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;然后检测多张药店结算单的相似度,并根据多张药店结算单的相似度获取药店结算单的风险值;当确定药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记药店结算单为风险结算单;最后当药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定药店为风险药店,对药店进行稽查。这个过程能够通过药店结算单之间的相似度,发现药店结算单之间的隐藏关联关系,进而发现风险药店结算单,完成对药店结算单进行快速筛查,提升发现违规药店结算单的效率和准确率,推进了药店违规医保消费行为的核查进程,对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本发明实施例提供的一种药店结算单风险检测方法流程示意图;
图1B是本发明实施例提供的一种药店结算单的示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种药店结算单风险检测方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的另一种药店结算单风险检测方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的另一种药店结算单风险检测方法的流程示意图;
图5是本发明实施例提供的一种电子装置的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的一种风险检测装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本发明实施例进行详细介绍。
请参阅图1A,图1A为本发明实施例中一种药店结算单风险检测方法流程示意图,如图1A所示,所述药店结算单风险检测方法包括:
101、根据药店的唯一识别编码获取所述药店中采用医保卡付账的多张药店结算单。
药店是指零售药品的门市。药店销售催眠药、感冒药、泻药、退烧药等各种药品,以方便人民群众购买药品,以利于人民群众健康。对于药店的违规行为核查,是以每一个唯一识别编码标识的门市为单位进行的。例如可能存在同一个名称的多家药店,但它们之间没有任何实际的关联关系,因此需要为每一家药店设置唯一识别编码,用以唯一标识该药店。唯一识别编码可以是不同的药店名称或自然数编号,也可以是自然数和药店名称的组合,以及其他字符与药店名称的组合等。
医疗保险的参保人员每人拥有一张医保卡,卡中有个人账户的医保资金,可以用于购买药品进行消费。对于违规使用医保卡进行非药品类商品的消费需要进行查处,因此,在对药店结算单进行核查时,需要获取采用医保卡付账的药店结算单。
请参阅图1B,图1B为本发明实施例提供的一种药店结算单的示意图,如图1B所示,在药店结算单上,包括药店名称、开单时间、开单营业员编号、药品名称、药品数量、药品单价、药品规格和药品总价等,对于使用医保卡进行消费的药店结算单,还包括医保卡信息,例如医保卡编号、医保卡总额、消费金额和剩余金额等,医保卡信息可能和药品消费情况在一张药店结算单上,也可能分别在两张不同的结算单上。
获取多张采用医保卡付账的药店结算单,包括一个时间段内所有采用医保卡付账的药店结算单,例如一个月、三个月或者一年,或者某一个营业员结算的采用医保卡付账的所有药店结算单。获得多张药店结算单后,执行S102。
102、检测所述多张药店结算单的相似度,并根据所述多张药店结算单的相似度获取所述药店结算单的风险值。
在检测药店的多药店结算单时,如果很多张药店结算单的相似度非常高,包括药品名称、药品数量或药品总金额都非常相似,说明药店结算单可能存在造假,将一些非医保报销范围的药品用医保报销药品进行替换,并采用报销药品拼凑出需要消费的额度,以达到骗取医保的目的。这种做法将使得不应该报销的药品获得了报销,造成医保局负担,同时也造成了社会上不公平现象的加大。因此需要对这类药店结算单予以发现和处理。
可选的,多张药店结算单的相似度包括药品相似度,检测多张药店结算单的相似度具体包括:获取多张药店结算单的药品数量和药品种类;将药品数量和药品种类作为药店结算单的特征值生成特征向量,并根据特征向量对药店结算单进行聚类,获得多个药品相似度类簇;确定多个药品相似度类簇中的每一个药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度;根据每一个药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度确定药品相似度类簇对应的药品相似度中位数,并将药品相似度中位数设置为药品相似度类簇中药店结算单的相似度。
具体地,药店结算单的相似度可以根据药品数量和药品种类来获取。药店结算单上有多种药品,并有每一种药品的名称和数量,将药品名称和药品数量作为特征值,生成特征向量,然后根据不同的药店结算单的特征向量之间的相似度对药店结算单进行聚类。可采用的聚类算法包括基于划分的聚类算法、基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法、基于模型的聚类算法或基于网格的聚类算法等,典型的基于密度的聚类算法可以是基于密度的噪声应用空间聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications withNoise,DBSCAN),基于划分的聚类算法可以是K均值(K-means)聚类算法等。对于基于划分的聚类算法,是基于距离的,而距离与相似度可以相互转化,距离越近,相似度越高,距离越远,相似度越低。完成聚类后,将获得多个药品相似度类簇,不同的类簇之间相似度低,同一类簇中的药店结算单之间相似度高。同一个类簇中所有的药店结算单两两之间的相似度都可分别获取,相似度可以是一个0~1之间的小数值,也可以是一个百分比,例如药店结算单1和药店结算单2之间的相似度为0.89,药店结算单5与药店结算单7之间的相似度为70%等。本实施例中采用小数来表示相似度,便于后续的相似度权值计算。获取同一个药品相似度类簇中所有每两个药店结算单之间的相似度后,将相似度按照从大到小的顺序进行排序,然后确定其中的中位数,然后将中位数作为该药品相似度类簇中所有药品结算单的相似度。
可选的,多张药店结算单的相似度包括金额相似度,检测多张药店结算单的相似度具体包括:获取多张药店结算单对应的多个结算金额;根据多个结算金额之间的绝对差值对多张药店结算单进行聚类,将绝对差值小于第一预设阈值的药店结算单聚集到同一个金额相似度类簇中;获得多个金额相似度类簇,金额相似度类簇中包含药店结算单的唯一识别标识及其对应的结算金额;确定多个金额相似度中每一个金额相似度类簇的平均绝对差值,并根据绝对差值的倒数确定金额相似度。
具体地,药店结算单的相似度也可以根据药店结算单之间的金额相似度来获取。因为不同的消费者购买不同的药品,价格差异是千变万化的,只有为了凑够某个商品的价值,或者为了套出医保卡中的资金,才会故意将结算单的结算金额凑成某个相近的额度。对于药店结算单结算金额的相似度计算,可以根据每两张药店结算单的结算金额之间差值的绝对值,即绝对差值,进行确定。绝对差值的计算过程为:例如药店结算单A的消费结算金额为88.00元,药店结算单B的消费结算金额为90.00元,两者的绝对差值为:|88-90|=2。将绝对差值小于第一预设阈值的药店结算单聚类到同一个金额相似度类簇中,第一预设阈值可以是一个较小的数字,例如5,2,1等。聚类完成后可获得多个金额相似度类簇,每个类簇中包含药店结算单的唯一识别标识,用来区分不同的药店结算单,以及每张药店结算单对应的结算金额。最后,对于每一个金额相似度类簇中的药店结算单,根据每两张药店结算单的绝对差值,确定该类簇的平均差值。因为平均差值越大,表明药店结算单之间的金额相似度越低,因此,金额相似度需要根据平均差值的倒数来决定,例如:
平均差值为T,金额相似度可以为:或者对平均差值的倒数乘以一个整数,减小计算复杂度,金额相似度可以为:/>
获得药店结算单的相似度后,需要计算药店结算单的风险值。对于风险值的计算,可以单独根据药店结算单的药品相似度计算风险值,也可以单独根据药店结算单的单据相似度计算风险值,还可以结合药店结算单的药品相似度和单据相似度计算风险值。
可选的,根据多张药店结算单的相似度确定药店结算单的风险值,包括:确定药品相似度类簇和/或金额相似度类簇中的药店结算单数量大于第二预设阈值;将药品相似度类簇和/或金额相似度类簇设置为目标类簇;根据药店结算单的相似度确定目标类簇中的药店结算单的相似度权值;根据相似度权值获取药店结算单的风险值。
对于进行聚类后的药店结算单,并不是所有类簇中的药店结算单都是风险结算单,只有当同一个类簇中的药店结算单大于第二预设阈值时,说明同一批药店结算单中,相似度高的药店结算单很多,进而表明这些相似度高的药店结算单存在风险。因此,将药店结算单数量大于第二预设阈值的药品相似度类簇和/或所述金额相似度类簇设置为目标类簇,然后根据目标类簇对应的药品相似度和/或金额相似度确定目标类簇中的药店结算单的相似度权值,例如药品相似度为0.789,对该相似度乘以整数倍数10,然后四舍五入去掉小数,获得相似度权值为8,或者舍去法去掉小数,获得相似度权值7。同样的,例如某个金额相似度类簇的平均绝对差值为4.6,那么金额相似度为1/4.6=0.217,对该相似度乘以整数倍数10,然后四舍五入去掉小数,获得相似度权值为2,或者舍去法去掉小数,获得相似度权值也为2。
另外,还可以根据药品相似度和金额相似度求和确定相似度权值。这个过程如表1所示:
表1药店结算单相似度设置
对于只存在于药品相似度类簇生成的目标类簇中的药店结算单,其药店结算单相似度即为它所在目标类簇的药品相似度;对于只存在于金额相似度类簇生成的目标类簇中的药店结算单,其药店结算单相似度即为它所在目标类簇的金额相似度;而对于既存在于药品相似度类簇生成的目标类簇中,又存在于金额相似度类簇生成的目标类簇中的药店结算单,其药店结算单相似度为其对应目标类簇的药品相似度和金额相似度之和。获得结算单相似度后,根据同样的方法,例如乘以整数倍数和/或去掉小数,获得整数作为相似度权值。
获得相似度权值后,计算药店结算单的风险值,风险值可以直接等于权值,或者由权值乘以一个风险常数,风险常数为大于0的数值,例如5,10,100等,乘以风险常数可以时风险值成为一个便于观察的大数值。用公式表示如下:
F1=[α’*S1+β’*S2]*T (1)
其中,F1为药店结算单的风险值,α’为药品相似度权值,β’为金额相似度权值,当药店结算单处于药品相似度类簇生成的目标类簇时,S1=1,否者S1=0;当药店结算单处于金额相似度类簇生成的目标类簇时,S2=1,否者S2=0;T为风险常数。
另外,因为药品相似度权值和金额相似度权值的重要程度可能存在差异,那么这种差异可以采用风险常数来体现,用公式表示如下:
F2=α’*S1*T1+β’*S2*T2 (2)
其中,F2为药店结算单的风险值,α’、β’、S1和S2与公式(1)的含义相同,T1表示药店结算单药品相似度对应的风险常数,T2表示药店结算单金额相似度对应的风险常数。
可见,在本发明实施例中,通过药店结算单的药品相似度或金额相似度确定药店结算单的相似度,然后根据药店结算单的相似度确定其对应的风险值,可以全面考虑药店结算单的相关内容的相似度,并深层次挖掘出药店结算单之间的关联关系并发现存在造假的风险值,提升了核查出药店结算单的风险值的准确度。
另外,药店只能售卖非处方药(Over The Counter,OTC),如果药店结算单中的药品存在处方药,那么说明药店可能与医院进行了合作,获得了售卖处方药的权限,或者存在违规操作的行为。因此,对于药店结算单中开具的药品性质也需要进行核查,以便对开具处方药的药店进行进一步审查。
可选的,在根据相似度权值获取药店结算单的风险值之后,方法还包括:将根据相似度权值获取的药店结算单的风险值设置为第一风险值;获取药店结算单的药品名称;确定药品名称对应的药品性质是否为非处方药;若否,则为药品名称对应的药店结算单设置合规性权值,并根据合规性权值确定药店结算单的第二风险值;对第一风险值和第二风险值求和,确定药店结算单的风险值。
具体地,将之前根据相似度权值获取的药店结算单风险值设置为第一风险值,然后检测药店结算单上药品名称对应的药品性质是否为非处方药,如果不是,则说明该药店结算单存在风险,为其设置合规性权值,可设置为固定值,如2,5,8等,也可以根据之前获得的相似度权值来确定,如果相似度权值是一个小数,例如0.89,那么合规性权值可以直接根据合规性比率获得,其中合规性比率=药店结算单处方药数量÷药店结算单总药品数量,即为合规性权值,也为一个小数。如果相似度权值是一个整数,例如根据相似度0.89乘以整数倍数,再四舍五入去除小数,获取到相似度权值为9,那么合规性权值也在合规性比率的基础上进行同样的处理,获得合规性权值为一个整数。
103、当确定所述药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记所述药店结算单为风险结算单。
根据相似度权值确定药店结算单风险值,或者根据相似度权值获得的第一风险值和根据药店结算单合规性获得的第二风险值之和确定的药店结算单风险值,如果确定药店结算单风险值大于预设风险阈值,说明这些药店结算单很大程度上存在潜在风险,标记这些药店结算单为风险结算单。
可选的,该方法还包括:获取风险结算单的单据信息,单据信息包括药品信息和医保卡信息;获取另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息,并将另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息与风险结算单的单据信息进行匹配,获得单据相似度;当单据相似度大于第三预设阈值时,确定另一批采用医保卡付账的药店结算单为风险结算单。
具体地,通常情况下,一个药店如果存在结算单造假,就很大可能性是批量造假。因此,在确定该药店存在风险结算单后,可以将风险结算单与其他未核查的药店结算单进行对比,如果相似度过高,则将其他未核查的药店结算单也标记为风险结算单,这样可以大大提高发现风险结算单的效率。
104、当所述药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定所述药店为风险药店,对所述药店进行稽查。
当一个药店的风险结算单过多且超过预设数量阈值时,则可以判定该药店为风险药店,然后对该药店进行彻底的审查,包括营业资格审查或上架商品审查等。其中预设数量阈值的设定可以是直接设置的标准数量,例如100,201等,也可以根据该药店开具的总的药店结算单来设置,例如该药店开具了500张药店结算单,那么设置预设数量阈值为:该药店开具的总的药店结算单*60%=300。
可见,在本发明实施例中,首先根据药店的唯一识别编码获取药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;然后检测多张药店结算单的相似度,并根据多张药店结算单的相似度获取药店结算单的风险值;当确定药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记药店结算单为风险结算单;最后当药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定药店为风险药店,对药店进行稽查。这个过程能够通过药店结算单之间的相似度,发现药店结算单之间的隐藏关联关系,进而发现风险药店结算单,完成对药店结算单进行快速筛查,提升发现违规药店结算单的效率和准确率,推进了药店违规医保消费行为的核查进程,对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
请参阅图2,图2是本发明实施例提供的另一种药店结算单风险检测方法的流程示意图,如图所示,本实施例中的药店结算单风险检测方法包括:
201、根据药店的唯一识别编码获取所述药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;
202、获取所述多张药店结算单的药品数量和药品种类;
203、将所述药品数量和所述药品种类作为所述药店结算单的特征值生成特征向量,并根据所述特征向量对所述药店结算单进行聚类,获得多个药品相似度类簇;
204、确定所述多个药品相似度类簇中的每一个药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度;
205、根据所述每一个所述药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度确定所述药品相似度类簇对应的药品相似度中位数,并将所述药品相似度中位数设置为所述药品相似度类簇中药店结算单的药品相似度;
206、获取所述多张药店结算单对应的多个结算金额;
207、根据所述多个结算金额之间的绝对差值对所述多张药店结算单进行聚类,将绝对差值小于第一预设阈值的药店结算单聚集到同一个金额相似度类簇中;
208、获得多个金额相似度类簇,所述金额相似度类簇中包含所述药店结算单的唯一识别标识及其对应的结算金额;
209、确定所述多个金额相似度类簇中每一个金额相似度类簇的平均绝对差值,并根据所述绝对差值的倒数确定所述金额相似度类簇中的药店结算单的金额相似度;
210、确定所述药品相似度类簇和/或所述金额相似度类簇中的药店结算单数量大于第二预设阈值,并将所述药品相似度类簇和/或所述金额相似度类簇设置为目标类簇;
211、根据所述目标类簇的药品相似度和/或金额相似度确定所述目标类簇中的药店结算单的相似度权值;
212、根据所述相似度权值获取所述药店结算单的风险值;
213、当确定所述药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记所述药店结算单为风险结算单;
214、当所述药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定所述药店为风险药店,对所述药店进行稽查。
其中,步骤202~步骤205和步骤206~步骤210为并列的两种确定药店结算单相似度权值的方法,不存在先后顺序。
在本发明实施例中,通过药店结算单的药品相似度和/或金额相似度,确定药店结算单的相似度,并根据药店结算单的相似度确定其对应的风险值,当药店结算单的风险值大于风险预设风险阈值时,标记该药店结算单为风险结算单,当药店的风险结算单超过预设数量阈值时,对药店进行稽查。这个过程提升了获取药店结算单的准确率,进一步提高了获取的药店结算单风险值的准确率,使得对于风险药店结算单的判断更加准确,推进了药店违规医保消费行为的核查进程,对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
请参阅图3,图3是本发明实施例提供的另一种药店结算单风险检测方法的流程示意图,如图所示,本实施例中的药店结算单风险检测方法包括:
301、根据药店的唯一识别编码获取所述药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;
302、检测所述多张药店结算单的相似度,并根据所述多张药店结算单的相似度获取所述药店结算单的风险值;
303、将根据所述相似度权值获取的所述药店结算单的风险值设置为第一风险值;
304、获取所述药店结算单的药品名称,并确定所述药品名称对应的药品性质是否为非处方药;
305、若否,则为所述药品名称对应的药店结算单设置合规性权值,并根据所述合规性权值确定所述药店结算单的第二风险值;
306、对所述第一风险值和所述第二风险值求和,确定所述药店结算单的风险值;
307、当确定所述药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记所述药店结算单为风险结算单;
308、当所述药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定所述药店为风险药店,对所述药店进行稽查。
在本发明实施例中,通过将药店结算单的相似度获得的风险值设置为第一风险值,结合通过药店结算单的药品性质合规性获得的第二风险值,确定药店结算单的风险值,当确定当药店结算单的风险值大于风险预设风险阈值时,标记该药店结算单为风险结算单,当药店的风险结算单超过预设数量阈值时,对药店进行稽查。这个过程进一步从药店结算单的药品性质合规性方面挖掘药店结算单的造假可能性,提升了获取药店结算单风险值的准确率,使得对于风险结算单的判断更加准确,推进了药店违规医保消费行为的核查进程,对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
请参阅图4,图4是本发明实施例提供的另一种药店结算单风险检测方法的流程示意图,如图所示,本实施例中的药店结算单风险检测方法包括:
401、根据药店的唯一识别编码获取所述药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;
402、检测所述多张药店结算单的相似度,并根据所述多张药店结算单的相似度获取所述药店结算单的风险值;
403、当确定所述药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记所述药店结算单为风险结算单;
404、获取所述风险结算单的单据信息,所述单据信息包括所述药品信息和医保卡信息;
405、获取另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息,并将所述另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息与所述风险结算单的单据信息进行匹配,获得单据相似度;
406、当所述单据相似度大于第三预设阈值时,标记所述另一批采用医保卡付账的药店结算单为风险结算单;
407、当所述药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定所述药店为风险药店,对所述药店进行稽查。
可见,在本发明实施例中,当确定一些药店结算单为风险结算单后,其他药店结算单可以根据于风险结算单的相似度确定是否也为风险结算单。这种方法能够快速确定药店结算单是否为风险结算单,提升判断效率,推进了药店违规医保消费行为的核查进程,对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
图5是本发明实施例提供的一种电子装置的结构示意图,如图5所示,该电子装置包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
根据药店的唯一识别编码获取所述药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;检测所述多张药店结算单的相似度,并根据所述多张药店结算单的相似度获取所述药店结算单的风险值;当确定所述药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记所述药店结算单为风险结算单;当所述药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定所述药店为风险药店,对所述药店进行稽查。
可以看出,在本发明实施例中,电子设备首先根据药店的唯一识别编码获取药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;然后检测多张药店结算单的相似度,并根据多张药店结算单的相似度获取药店结算单的风险值;当确定药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记药店结算单为风险结算单;最后当药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定药店为风险药店,对药店进行稽查。这个过程能够通过药店结算单之间的相似度,发现药店结算单之间的隐藏关联关系,进而发现风险药店结算单,完成对药店结算单进行快速筛查,提升发现违规药店结算单的效率和准确率,推进了药店违规医保消费行为的核查进程,对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
在一个可能的示例中,所述多张药店结算单的相似度包括药品相似度,在检测所述多张药店结算单的相似度方面,所述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取所述多张药店结算单的药品数量和药品种类;
将所述药品数量和所述药品种类作为所述药店结算单的特征值生成特征向量,并根据所述特征向量对所述药店结算单进行聚类,获得多个药品相似度类簇;
确定所述多个药品相似度类簇中的每一个药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度;
根据所述每一个所述药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度确定所述药品相似度类簇对应的药品相似度中位数,并将所述药品相似度中位数设置为所述药品相似度类簇中药店结算单的药品相似度。
在一个可能的示例中,所述多张药店结算单的相似度包括金额相似度,在检测所述多张药店结算单的相似度方面,所述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取所述多张药店结算单对应的多个结算金额;
根据所述多个结算金额之间的绝对差值对所述多张药店结算单进行聚类,将绝对差值小于第一预设阈值的药店结算单聚集到同一个金额相似度类簇中;
获得多个金额相似度类簇,所述金额相似度类簇中包含所述药店结算单的唯一识别标识及其对应的结算金额;
确定所述多个金额相似度类簇中每一个金额相似度类簇的平均绝对差值,并根据所述绝对差值的倒数确定所述金额相似度类簇中的药店结算单的金额相似度。
在一个可能的示例中,在根据所述多张药店结算单的相似度确定所述药店结算单的风险值方面,所述程序包括用于执行以下步骤的指令:
确定所述药品相似度类簇和/或所述金额相似度类簇中的药店结算单数量大于第二预设阈值;将所述药品相似度类簇和/或所述金额相似度类簇设置为目标类簇;根据所述目标类簇的药品相似度和/或金额相似度确定所述目标类簇中的药店结算单的相似度权值;根据所述相似度权值获取所述药店结算单的风险值。
在一个可能的示例中,在根据所述相似度权值获取所述药店结算单的风险值之后,所述程序包括用于执行以下步骤的指令:
将根据所述相似度权值获取的所述药店结算单的风险值设置为第一风险值;获取所述药店结算单的药品名称,并确定所述药品名称对应的药品性质是否为非处方药;若否,则为所述药品名称对应的药店结算单设置合规性权值,并根据所述合规性权值确定所述药店结算单的第二风险值;对所述第一风险值和所述第二风险值求和,确定所述药店结算单的风险值。
在一个可能的示例中,在标记所述药店结算单为风险结算单之后,所述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取所述风险结算单的单据信息,所述单据信息包括所述药品信息和医保卡信息;获取另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息,并将所述另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息与所述风险结算单的单据信息进行匹配,获得单据相似度;当所述单据相似度大于第三预设阈值时,标记所述另一批采用医保卡付账的药店结算单为风险结算单。
图6是本发明实施例中所涉及的风险检测装置600的功能单元组成框图。该风险检测装置600应用于电子装置,所述风险检测装置包括:
获取单元601,用于根据药店的唯一识别编码获取所述药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;
检测单元602,用于检测所述多张药店结算单的相似度,并根据所述多张药店结算单的相似度获取所述药店结算单的风险值;
标记单元603,用于当确定所述药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记所述药店结算单为风险结算单;
确定单元604,用于当所述药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定所述药店为风险药店,对所述药店进行稽查。
在此,需要说明的是,上述获取单元601、检测单元602、标记单元603和确定单元604的具体工作过程参见上述步骤101-104的相关描述。在此不再赘述。
可以看出,在本发明实施例中,电子设备首先根据药店的唯一识别编码获取药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;然后检测多张药店结算单的相似度,并根据多张药店结算单的相似度获取药店结算单的风险值;当确定药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记药店结算单为风险结算单;最后当药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定药店为风险药店,对药店进行稽查。这个过程能够通过药店结算单之间的相似度,发现药店结算单之间的隐藏关联关系,进而发现风险药店结算单,完成对药店结算单进行快速筛查,提升发现违规药店结算单的效率和准确率,推进了药店违规医保消费行为的核查进程,对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
在可选情况下,所述多张药店结算单的相似度包括药品相似度,在检测所述多张药店结算单的相似度方面,所述检测单元602具体用于::
获取所述多张药店结算单的药品数量和药品种类;
将所述药品数量和所述药品种类作为所述药店结算单的特征值生成特征向量,并根据所述特征向量对所述药店结算单进行聚类,获得多个药品相似度类簇;
确定所述多个药品相似度类簇中的每一个药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度;
根据所述每一个所述药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度确定所述药品相似度类簇对应的药品相似度中位数,并将所述药品相似度中位数设置为所述药品相似度类簇中药店结算单的相似度。
在可选情况下,所述多张药店结算单的相似度包括金额相似度,在所述检测所述多张药店结算单的相似度方面,所述检测单元602具体用于:
获取所述多张药店结算单对应的多个结算金额;
根据所述多个结算金额之间的绝对差值对所述多张药店结算单进行聚类,将绝对差值小于第一预设阈值的药店结算单聚集到同一个金额相似度类簇中;
获得多个金额相似度类簇,所述金额相似度类簇中包含所述药店结算单的唯一识别标识及其对应的结算金额;
确定所述多个金额相似度类簇中每一个金额相似度类簇的平均绝对差值,并根据所述绝对差值的倒数确定所述金额相似度类簇中的药店结算单的金额相似度。
在可选情况下,在根据所述多张药店结算单的相似度确定所述药店结算单的风险值方面,所述检测单元602具体用于:
确定所述药品相似度类簇和/或所述金额相似度类簇中的药店结算单数量大于第二预设阈值;
将所述药品相似度类簇和/或所述金额相似度类簇设置为目标类簇;
根据所述目标类簇的药品相似度和/或金额相似度确定所述目标类簇中的药店结算单的相似度权值;
根据所述相似度权值获取所述药店结算单的风险值。
在可选情况下,在根据所述相似度权值获取所述药店结算单的风险值之后,所述检测单元602还具体用于:
将根据所述相似度权值获取的所述药店结算单的风险值设置为第一风险值;
获取所述药店结算单的药品名称,并确定所述药品名称对应的药品性质是否为非处方药;
若否,则为所述药品名称对应的药店结算单设置合规性权值,并根据所述合规性权值确定所述药店结算单的第二风险值;
对所述第一风险值和所述第二风险值求和,确定所述药店结算单的风险值。
在可选情况下,所述风险检测装置600还包括匹配单元605,具体用于:
获取所述风险结算单的单据信息,所述单据信息包括所述药品信息和医保卡信息;
获取另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息,并将所述另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息与所述风险结算单的单据信息进行匹配,获得单据相似度;
当所述单据相似度大于第三预设阈值时,标记所述另一批采用医保卡付账的药店结算单为风险结算单。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括移动终端。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括移动终端。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (8)
1.一种药店结算单风险检测方法,其特征在于,所述方法包括:
根据药店的唯一识别编码获取所述药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;
检测所述多张药店结算单的相似度,并根据所述多张药店结算单的相似度获取所述药店结算单的风险值,其中,所述多张药店结算单的相似度包括药品相似度,所述检测所述多张药店结算单的相似度具体包括:
获取所述多张药店结算单的药品数量和药品种类;
将所述药品数量和所述药品种类作为所述药店结算单的特征值生成特征向量,并根据所述特征向量对所述药店结算单进行聚类,获得多个药品相似度类簇;
确定所述多个药品相似度类簇中的每一个药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度;
根据所述每一个药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度确定所述药品相似度类簇对应的药品相似度中位数,并将所述药品相似度中位数设置为所述药品相似度类簇中药店结算单的药品相似度;
当确定所述药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记所述药店结算单为风险结算单;
当所述药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定所述药店为风险药店,对所述药店进行稽查。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多张药店结算单的相似度包括金额相似度,所述检测所述多张药店结算单的相似度具体包括:
获取所述多张药店结算单对应的多个结算金额;
根据所述多个结算金额之间的绝对差值对所述多张药店结算单进行聚类,将绝对差值小于第一预设阈值的药店结算单聚集到同一个金额相似度类簇中;
获得多个金额相似度类簇,所述金额相似度类簇中包含所述药店结算单的唯一识别标识及其对应的结算金额;
确定所述多个金额相似度类簇中每一个金额相似度类簇的平均绝对差值,并根据所述绝对差值的倒数确定所述金额相似度类簇中的药店结算单的金额相似度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多张药店结算单的相似度确定所述药店结算单的风险值,包括:
确定所述药品相似度类簇和/或所述金额相似度类簇中的药店结算单数量大于第二预设阈值;
将所述药品相似度类簇和/或所述金额相似度类簇设置为目标类簇;
根据所述目标类簇的药品相似度和/或金额相似度确定所述目标类簇中的药店结算单的相似度权值;
根据所述相似度权值获取所述药店结算单的风险值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述相似度权值获取所述药店结算单的风险值之后,所述方法还包括:
将根据所述相似度权值获取的所述药店结算单的风险值设置为第一风险值;
获取所述药店结算单的药品名称,并确定所述药品名称对应的药品性质是否为非处方药;
若否,则为所述药品名称对应的药店结算单设置合规性权值,并根据所述合规性权值确定所述药店结算单的第二风险值;
对所述第一风险值和所述第二风险值求和,确定所述药店结算单的风险值。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在标记所述药店结算单为风险结算单之后,所述方法还包括:
获取所述风险结算单的单据信息,所述单据信息包括药品信息和医保卡信息;
获取另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息,并将所述另一批采用医保卡付账的药店结算单的单据信息与所述风险结算单的单据信息进行匹配,获得单据相似度;
当所述单据相似度大于第三预设阈值时,标记所述另一批采用医保卡付账的药店结算单为风险结算单。
6.一种风险检测装置,其特征在于,所述风险检测装置包括:
获取单元,用于根据药店的唯一识别编码获取所述药店中采用医保卡付账的多张药店结算单;
检测单元,用于检测所述多张药店结算单的相似度,并根据所述多张药店结算单的相似度获取所述药店结算单的风险值,其中,所述多张药店结算单的相似度包括药品相似度,所述检测所述多张药店结算单的相似度具体包括:
获取所述多张药店结算单的药品数量和药品种类;
将所述药品数量和所述药品种类作为所述药店结算单的特征值生成特征向量,并根据所述特征向量对所述药店结算单进行聚类,获得多个药品相似度类簇;
确定所述多个药品相似度类簇中的每一个药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度;
根据所述每一个药品相似度类簇中包含的药店结算单之间的相似度确定所述药品相似度类簇对应的药品相似度中位数,并将所述药品相似度中位数设置为所述药品相似度类簇中药店结算单的药品相似度;
标记单元,用于当确定所述药店结算单的风险值大于预设风险阈值时,标记所述药店结算单为风险结算单;
确定单元,用于当所述药店的风险结算单超过预设数量阈值时,确定所述药店为风险药店,对所述药店进行稽查。
7.一种电子装置,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1-5任一方法中的步骤的指令。
8.一种计算机可读存储介质,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1-5中任一方法所述的步骤的指令。
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