CN109544285A - 点餐过程的菜品推荐方法及装置 - Google Patents

点餐过程的菜品推荐方法及装置 Download PDF

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CN109544285A CN201811343925.0A CN201811343925A CN109544285A CN 109544285 A CN109544285 A CN 109544285A CN 201811343925 A CN201811343925 A CN 201811343925A CN 109544285 A CN109544285 A CN 109544285A
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Abstract

本发明公开了一种点餐过程的菜品推荐方法及装置。其中，方法包括：监测点餐用户针对店铺的点餐操作；获取当前店铺中就餐用户的订单信息；根据订单信息，确定待推荐菜品列表；在点餐页面展示待推荐菜品列表，并根据点餐用户对待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。本方案利用当前店铺中就餐用户的订单信息为当前点餐用户进行菜品推荐，从而可根据实时的多数就餐用户的就餐行为及店铺当前的菜品供应或销售等状况获得菜品推荐结果，进而使得推荐的菜品更能满足点餐用户的需求，提高点餐用户的点餐效率。

Description

点餐过程的菜品推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种点餐过程的菜品推荐方法及装置。
背景技术
随着科技及社会的不断进步，餐饮行业得以快速发展。在餐饮行业中，许多商家通常会为用户推出相应的菜品推荐方案，以此来提升用户点餐效率，或者提升菜品销售量。
目前餐饮行业中为用户提供的菜品推荐方案，通常由商家根据菜品利润、菜品商品原材料、以及菜品库存等仅与菜品相关的因素而制定；或者，采用如申请公布号为CN107230131A的中国专利申请提供的方法，根据历史的就餐订单数据为用户推荐菜品。
然而，通过商家设定的菜品推荐方案由于仅从商家角度出发，而未考虑用户因素，从而使得推荐的菜品无法满足多数用户需求，降低用户体验；而采用历史就餐订单数据的方法来为用户推荐菜品，易引起推荐的菜品固化，无法适配当前商家的菜品供应或销售状态，例如，在商家推出新品时，由于历史订单中并未存在该新品信息，从而使得依据历史就餐订单数据来为用户推荐的菜品中无法包含该新品信息；又或者，若商家当前因菜品原料不足等因素不再提供某菜品，而依据历史就餐订单数据来为用户推荐的菜品中则仍可能包含该菜品，从而亦不利于用户体验的提升。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的点餐过程的菜品推荐方法及装置。
根据本发明的一个方面，提供了一种点餐过程的菜品推荐方法，包括：
监测点餐用户针对店铺的点餐操作；
获取当前所述店铺中就餐用户的订单信息；
根据所述订单信息，确定待推荐菜品列表；
在点餐页面展示所述待推荐菜品列表，并根据点餐用户对所述待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。
可选的，所述获取当前所述店铺中就餐用户的订单信息进一步包括：获取当前所述店铺中的未结账订单信息，将所述未结账订单信息确定为当前所述店铺中就餐用户的订单信息。
可选的，所述获取当前所述店铺中就餐用户的订单信息进一步包括：获取当前所述店铺中订单生成时间早于当前时间，且订单生成时间与预设时间长度之和晚于当前时间的订单信息，并将所述订单信息确定为当前所述店铺中就餐用户的订单信息。
可选的，所述方法还包括：根据所述店铺内就餐用户就餐时间的统计结果，确定所述预设时间长度。
可选的，所述根据所述店铺内就餐用户就餐时间的统计结果，确定所述预设时间长度进一步包括：根据所述店铺内就餐用户就餐时间的平均值或中位数，确定所述预设时间长度。
可选的，所述根据所述订单信息，确定待推荐菜品列表进一步包括：提取所述订单信息中的多个菜品，统计所述多个菜品中各个菜品对应的点单频次；根据各个菜品对应的点单频次，确定待推荐菜品列表。
可选的，所述根据各个菜品对应的点单频次，确定待推荐菜品列表进一步包括：根据各个菜品对应的点单频次，对所述各个菜品进行排序；根据排序结果，确定待推荐菜品列表。
可选的，所述根据各个菜品对应的点单频次，对所述各个菜品进行排序；根据排序结果，确定待推荐菜品列表进一步包括：根据各个菜品对应的点单频次，从至少一个维度对所述各个菜品进行排序；根据至少一个维度对应的排序结果，确定与所述至少一个维度对应的待推荐菜品列表。
可选的，所述至少一个维度包括：荤素维度、凉热维度、口味维度、和/或就餐人数维度。
根据本发明的另一方面，提供了一种点餐过程的菜品推荐装置，包括：
监测模块，适于监测点餐用户针对店铺的点餐操作；
获取模块，适于获取当前所述店铺中就餐用户的订单信息；
确定模块，适于根据所述订单信息，确定待推荐菜品列表；
展现模块，适于在点餐页面展示所述待推荐菜品列表；
点餐模块，适于并根据点餐用户对所述待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。
可选的，所述获取模块进一步适于：获取当前所述店铺中的未结账订单信息，将所述未结账订单信息确定为当前所述店铺中就餐用户的订单信息。
可选的，所述获取模块进一步适于：获取当前所述店铺中订单生成时间早于当前时间，且订单生成时间与预设时间长度之和晚于当前时间的订单信息，并将所述订单信息确定为当前所述店铺中就餐用户的订单信息。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述点餐过程的菜品推荐方法对应的操作。
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述点餐过程的菜品推荐方法对应的操作。
根据本发明提供的点餐过程的菜品推荐方法及装置，首先监测点餐用户针对店铺的点餐操作；并获取当前店铺中就餐用户的订单信息；进一步根据订单信息，确定待推荐菜品列表；最终在点餐页面展示待推荐菜品列表，并根据点餐用户对待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。本方案利用当前店铺中就餐用户的订单信息为当前点餐用户进行菜品推荐，从而可根据实时的多数就餐用户的就餐行为及店铺当前的菜品供应或销售等状况获得菜品推荐结果，相较于现有技术中利用历史就餐订单数据来为用户进行菜品推荐，本实施例可充分地结合用户行为及当前商家的菜品供应及销售状况为用户进行菜品推荐，避免现有技术中无法为用户推荐新品，或易出现为用户推荐已下架菜品的弊端，进而使得推荐的菜品更能满足点餐用户的需求，提高点餐用户的点餐效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例提供的一种点餐过程的菜品推荐方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的一种点餐过程的菜品推荐方法的流程示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种点餐过程的菜品推荐装置的结构示意图；
图4示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例提供的一种点餐过程的菜品推荐方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
步骤S110，监测点餐用户针对店铺的点餐操作。
其中，本实施例对点餐用户的点餐操作的具体类型等不做限定。例如，点餐操作可以为点击预设的点餐控件操作，也可以为执行预设的手势操作(如画圈操作)，还可以为语言操作、肢体操作、面部控制操作、和/或扫码操作等等，本领域技术人员可根据实际的需求自行设定。
步骤S120，获取当前店铺中就餐用户的订单信息。
不同于现有技术中获取用户的历史就餐数据，本发明中是获取当前该店铺中进行就餐的用户的订单信息。当前店铺中就餐用户的订单信息可反映当前店铺中就餐用户的就餐行为，以及当前店铺的菜品供应及销售等店铺状况。
步骤S130，根据订单信息，确定待推荐菜品列表。
在步骤S120获得当前店铺中就餐用户的订单信息之后，进一步地提取订单信息中的菜品信息，进而根据获取到的订单信息确定出待推荐菜品列表。例如，可根据获取到的订单信息中点单频次较高的一个或多个菜品确定为待推荐菜品列表，从而获得当前该店铺中人气较高的菜品进行推荐，满足部分点餐用户的点餐需求。
步骤S140，在点餐页面展示待推荐菜品列表，并根据点餐用户对待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。
具体地，确定待推荐菜品列表之后，进一步在点餐页面中展示待推荐菜品列表。其中，本发明对待推荐菜品列表的具体展现形式不做限定，例如，可以以点餐页面的内嵌子页面、弹出窗口、或者语言播报等形式展示待推荐菜品列表。
进一步地，监测点餐用户对待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，并根据该选择操作，确定点餐用户所选择的菜品，进而生成与该点餐用户对应的菜品订单，从而完成点餐。
由此可见，本实施例中首先监测点餐用户针对店铺的点餐操作；并获取当前店铺中就餐用户的订单信息；进一步根据订单信息，确定待推荐菜品列表；最终在点餐页面展示待推荐菜品列表，并根据点餐用户对待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。本实施例利用当前店铺中就餐用户的订单信息为当前点餐用户进行菜品推荐，从而可根据店铺中实时的多数就餐用户的就餐行为及店铺当前的菜品供应或销售等状况获得菜品推荐结果，相较于现有技术中利用历史就餐订单数据来为用户进行推荐，本实施例可充分地结合用户行为及当前商家的菜品供应及销售状况为用户进行菜品推荐，避免现有技术中无法为用户推荐新品，或易出现为用户推荐已下架菜品的弊端，进而使得推荐的菜品更能满足点餐用户的需求，提高点餐用户的点餐效率。
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的一种点餐过程的菜品推荐方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：
步骤S210，监测点餐用户针对店铺的点餐操作。
其中，本实施例对点餐用户针对店铺的点餐操作的具体形式不做限定，本领域技术人员可根据实际的业务需求自行设定。例如，在实际的实施过程中，为便于用户点餐，提升点餐效率，可为店铺设置对应的点餐二维码，则点餐用户针对店铺的点餐操作可以为扫码操作，通过扫描该店铺中的点餐二维码，从而触发针对该店铺的点餐请求；或者，当监测到用户的位置与该店铺的位置相匹配时(如监测到用户已进入店铺中时)，自动触发点餐请求。
步骤S220，获取当前店铺中就餐用户的订单信息。
为了使为点餐用户推荐的菜品符合点餐用户需求，提升点餐用户的点餐体验，本步骤进一步获取可反映当前店铺中就餐用户的就餐行为，及当前店铺的菜品供应及销售等店铺状况的当前店铺中就餐用户的订单信息。
在获取当前店铺中就餐用户的订单信息时，可根据店铺对应的就餐类型，采用相应的方法来获取当前店铺中就餐用户的订单信息。具体地，可采用以下获取方式中的任一种或两种的结合来获取当前店铺中就餐用户的订单信息：
获取方式一，获取当前店铺中的未结账订单信息，将未结账订单信息确定为当前店铺中就餐用户的订单信息。其中，该获取方式可适用于先就餐后结账的就餐模式。在具体的实施过程中，首先确定该店铺对应的已生成的订单，并在已生成的订单中筛选出当前未结账的订单信息，作为当前店铺中就餐用户的订单信息。可选的，为使获取的当前店铺中就餐用户的订单信息更为准确，本实施例在已生成的订单中筛选出当前未结账的订单信息之后，进一步对筛选出的订单信息进行过滤，过滤掉订单信息中的异常订单信息，例如，过滤掉订单生成时间与当前时间间隔大于预设阈值的订单(例如，订单生成时间为昨天12点，而当前时间为今天12点时，两者时间间隔大于预设阈值，则确定该订单为异常订单)。
获取方式二，获取当前店铺中订单生成时间早于当前时间，且订单生成时间与预设时间长度之和晚于当前时间的订单信息，并将该订单信息确定为当前店铺中就餐用户的订单信息。其中，该获取方式可适用于先结账后就餐的就餐模式，如快餐店等等。在具体的实施过程中，若当前时间为t0，订单order1的生成时间为t1，预设时间长度为△t，当t1＜t0＜t1+△t时，则确定订单order1为当前店铺中就餐用户的订单信息中的一条订单信息。可选的，本实施例对预设时间长度的确定方式不做限定，本领域技术人员可根据实际的需求自行设定。例如，可为店铺商家提供预设的预设时间长度设置接口，以供店铺商家根据实际的用餐情况自行设定预设时间长度；也可以根据该店铺内就餐用户就餐时间的统计结果，确定预设时间长度，如根据店铺中就餐用户就餐时间的平均值或中位数来确定预设时间长度。进一步可选的，为提高该获取方式获得的当前店铺中就餐用户的订单信息的准确性，可进一步地为不同的时间段配置对应的预设时间长度，例如，在时间段10:00-14:00，预设时间长度为45分钟；而在时间段18:00-20:00，预设时间长度可以为90分钟。则获取当前店铺中就餐用户的订单信息具体为：首先确定当前时间所对应的时间段，进而确定该时间段所对应的预设时间长度，最终获取当前店铺中订单生成时间早于当前时间，且订单生成时间与预设时间长度之和晚于当前时间的订单信息。
在此，本领域技术人员应当理解的是，本实施例中获取当前店铺中就餐用户的订单信息的方法并不局限于上述两种方式，本领域技术人员可根据实际的业务需求自行设定对应的获取方式，本实施例对此不做限定。
步骤S230，提取订单信息中的多个菜品，统计多个菜品中各个菜品对应的点单频次。
由于步骤S220中获得的为当前店铺中就餐用户的订单信息，为获得最终的待推荐菜品列表，还需进一步地对订单信息进行处理，提取订单信息中的多个菜品。其中，本实施例中所述的菜品可以为单个菜品，也可以为菜品套餐等，本实施例在此不做限定。进一步地，在提取订单信息中的多个菜品之后，统计提取出的多个菜品中各个菜品对应的点单频次。
步骤S240，根据各个菜品对应的点单频次，确定待推荐菜品列表。
具体地，根据各个菜品对应的点单频次，对各个菜品进行排序，根据排序结果，确定待推荐菜品列表。例如，可根据各个菜品点单频次由高到低的顺序进行排序，将排序位列中的前n个菜品列入待推荐菜品列表中，从而可获得当前店铺中的人气菜品。
在一种可选的实施方式中，为了为用户提供细粒度的菜品推荐，提升用户体验，本实施例进一步地根据各个菜品对应的点单频次，从至少一个维度对各个菜品进行排序，并根据至少一个维度对应的排序结果，确定与至少一个维度对应的待推荐菜品列表。其中，至少一个维度包括：荤素维度、凉热维度、口味维度、和/或就餐人数维度。
举例来说，若步骤S230统计出的多个菜品中各个菜品对应的点单频次如表1所示。
表1
则针对于表1所示的各个菜品对应的点单频次，从荤素维度及凉热维度分别对各个菜品进行排序后，获得的与荤素维度对应的排序结果如表2所示；获得的与凉热维度对应的排序结果如表3所示。
表2
表3
若分别选取荤素维度及凉热维度中序列位于前2位的菜品列入待推荐的菜品列表中，则与荤素维度对应的待推荐菜品列表如表4所示；与凉热维度对应的待推荐菜品列表如表5所示：
表4
表5
步骤S250，在点餐页面展示待推荐菜品列表，并根据点餐用户对待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。
具体地，将步骤S240中的确定的待推荐菜品列表在点餐页面中进行展示。其中，本实施例对待推荐菜品列表的具体展现形式不做限定，本领域技术人员可自行设置。可选的，当点餐用户不满意于当前展示的待推荐菜品列表时，本实施例中还可根据触发的推荐菜品更换请求，按照步骤S240中的排序结果依次选择菜品，生成并展示更换后的待推荐菜品列表。
进一步地，监测点餐用户对待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，并根据该选择操作，确定点餐用户所选择的菜品，进而生成与该点餐用户对应的菜品订单，从而完成点餐。
由此可见，本实施例中首先监测点餐用户针对店铺的点餐操作，并可根据实际的就餐类型等采用相应的方法获取当前店铺中就餐用户的订单信息，并提取订单信息中的多个菜品，统计多个菜品中各个菜品对应的点单频次，根据各个菜品对应的点单频次，确定待推荐菜品列表，以获得当前店铺中的“人气”菜品，满足部分点餐用户对当前“人气”菜品的选择需求；最终在点餐页面展示待推荐菜品列表，并根据点餐用户对待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。从而利用当前店铺中就餐用户的订单信息为当前点餐用户进行菜品推荐，根据实时的多数就是用户的就餐行为及店铺当前的菜品供应或销售等状况获得菜品推荐结果，进而使得推荐的菜品更能满足点餐用户的需求，提高点餐效率；并且，本实施例中可为点餐用户推荐多维度的菜品推荐列表，从而进一步地提升点餐用户的点餐体验，提高点餐用户的点餐效率。
图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种点餐过程的菜品推荐装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：监测模块31、获取模块32、确定模块33、展现模块34、以及点餐模块35。
其中，监测模块31，适于监测点餐用户针对店铺的点餐操作；
获取模块32，适于获取当前所述店铺中就餐用户的订单信息；
确定模块33，适于根据所述订单信息，确定待推荐菜品列表；
展现模块34，适于在点餐页面展示所述待推荐菜品列表；
点餐模块35，适于根据点餐用户对所述待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。
可选的，获取模块32进一步适于：获取当前所述店铺中的未结账订单信息，将所述未结账订单信息确定为当前所述店铺中就餐用户的订单信息。
可选的，获取模块32进一步适于：获取当前所述店铺中订单生成时间早于当前时间，且订单生成时间与预设时间长度之和晚于当前时间的订单信息，并将所述订单信息确定为当前所述店铺中就餐用户的订单信息。
可选的，该装置还包括：时间确定模块(图中未示出)，适于根据所述店铺内用户就餐时间的统计结果，确定所述预设时间长度。
可选的，所述时间确定模块进一步适于：根据所述店铺内就餐用户就餐时间的平均值或中位数，确定所述预设时间长度。
可选的，确定模块33进一步适于：提取所述订单信息中的多个菜品，统计所述多个菜品中各个菜品对应的点单频次；根据各个菜品对应的点单频次，确定待推荐菜品列表。
可选的，确定模块33进一步适于：根据各个菜品对应的点单频次，对所述各个菜品进行排序；根据排序结果，确定待推荐菜品列表。
可选的，确定模块33进一步适于：根据各个菜品对应的点单频次，从至少一个维度对所述各个菜品进行排序；根据至少一个维度对应的排序结果，确定与所述至少一个维度对应的待推荐菜品列表。
可选的，所述至少一个维度包括：荤素维度、凉热维度、口味维度、和/或就餐人数维度。
其中，本装置中各模块的具体实施过程可依据如图1和/或2所示方法实施例中相应部分的描述，本实施例在此不做限定。
由此可见，本实施例中首先监测点餐用户针对店铺的点餐操作；并获取当前店铺中就餐用户的订单信息；进一步根据订单信息，确定待推荐菜品列表；最终在点餐页面展示待推荐菜品列表，并根据点餐用户对待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。本实施例利用当前店铺中就餐用户的订单信息为当前点餐用户进行菜品推荐，从而可根据实时的多数就餐用户的就餐行为及店铺当前的菜品供应或销售等状况获得菜品推荐结果，相较于现有技术中利用历史就餐订单数据来为用户进行推荐，本实施例可充分地结合用户行为及当前商家的菜品供应及销售状况为用户进行菜品推荐，避免现有技术中无法为用户推荐新品，或易出现为用户推荐已下架菜品的弊端，进而使得推荐的菜品更能满足点餐用户的需求，提高点餐用户的点餐效率。
根据本发明一个实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的点餐过程的菜品推荐方法。
图4示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中：
处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。
通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述点餐过程的菜品推荐方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
监测点餐用户针对店铺的点餐操作；
获取当前所述店铺中就餐用户的订单信息；
根据所述订单信息，确定待推荐菜品列表；
在点餐页面展示所述待推荐菜品列表，并根据点餐用户对所述待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
获取当前所述店铺中的未结账订单信息，将所述未结账订单信息确定为当前所述店铺中就餐用户的订单信息。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
获取当前所述店铺中订单生成时间早于当前时间，且订单生成时间与预设时间长度之和晚于当前时间的订单信息，并将所述订单信息确定为当前所述店铺中就餐用户的订单信息。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
根据所述店铺内就餐用户就餐时间的统计结果，确定所述预设时间长度。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
提取所述订单信息中的多个菜品，统计所述多个菜品中各个菜品对应的点单频次；
根据各个菜品对应的点单频次，确定待推荐菜品列表。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
根据各个菜品对应的点单频次，对所述各个菜品进行排序；
根据排序结果，确定待推荐菜品列表。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
根据各个菜品对应的点单频次，从至少一个维度对所述各个菜品进行排序；
根据至少一个维度对应的排序结果，确定与所述至少一个维度对应的待推荐菜品列表。
在一种可选的实施方式中，所述至少一个维度包括：荤素维度、凉热维度、口味维度、和/或就餐人数维度。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例提供的点餐过程的菜品推荐装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种点餐过程的菜品推荐方法，包括：
监测点餐用户针对店铺的点餐操作；
获取当前所述店铺中就餐用户的订单信息；
根据所述订单信息，确定待推荐菜品列表；
在点餐页面展示所述待推荐菜品列表，并根据点餐用户对所述待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取当前所述店铺中就餐用户的订单信息进一步包括：
获取当前所述店铺中的未结账订单信息，将所述未结账订单信息确定为当前所述店铺中就餐用户的订单信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取当前所述店铺中就餐用户的订单信息进一步包括：
获取当前所述店铺中订单生成时间早于当前时间，且订单生成时间与预设时间长度之和晚于当前时间的订单信息，并将所述订单信息确定为当前所述店铺中就餐用户的订单信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述店铺内就餐用户就餐时间的统计结果，确定所述预设时间长度。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述店铺内就餐用户就餐时间的统计结果，确定所述预设时间长度进一步包括：
根据所述店铺内就餐用户就餐时间的平均值或中位数，确定所述预设时间长度。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述根据所述订单信息，确定待推荐菜品列表进一步包括：
提取所述订单信息中的多个菜品，统计所述多个菜品中各个菜品对应的点单频次；
根据各个菜品对应的点单频次，确定待推荐菜品列表。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据各个菜品对应的点单频次，确定待推荐菜品列表进一步包括：
根据各个菜品对应的点单频次，对所述各个菜品进行排序；
根据排序结果，确定待推荐菜品列表。
8.一种用于执行权利要求1-7中任一项所述的点餐过程的菜品推荐方法的装置，包括：
监测模块，适于监测点餐用户针对店铺的点餐操作；
获取模块，适于获取当前所述店铺中就餐用户的订单信息；
确定模块，适于根据所述订单信息，确定待推荐菜品列表；
展现模块，适于在点餐页面展示所述待推荐菜品列表；
点餐模块，适于根据点餐用户对所述待推荐菜品列表中任一待推荐菜品的选择操作，完成点餐。
9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的点餐过程的菜品推荐方法对应的操作。
10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的点餐过程的菜品推荐方法对应的操作。
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