CN109544015A - 一种基于数据处理的任务分配方法及相关设备 - Google Patents

一种基于数据处理的任务分配方法及相关设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于数据处理的任务分配方法及相关设备，应用于数据处理技术领域，所述方法包括：获取各个待分配任务的交付剩余时间，并根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出各个待分配任务各自对应的任务优先级，并获取服务器对应活跃用户的数量以及各个待分配任务各自所需的用户数量，基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的待分配任务分配的活跃用户的目标数量，并将各个待分配任务分配给各自对应的目标数量的活跃用户。采用本发明，可以将活跃用户优先分配至任务优先级较高的待分配任务，有利于提高各个待分配任务的交付效率。

Description

一种基于数据处理的任务分配方法及相关设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的任务分配方法及相关设备。
背景技术
众包任务是指一个公司或者机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)大众网络的做法。众包平台上的员工分为两类：在平台上发布任务的人员称为任务发布者，完成任务的人员称为用户。任务发布者在平台上发布任务，用户通过完成任务获得一定的报酬。
在众包任务的作业场景中常常需要同时处理各种不同时效的任务，但目前对于这些不同时效任务的分配，通常采用任务先来先分配的原则，这样的分配原则常常导致任务堆积，不利于各个任务的及时交付，交付效率低。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于数据处理的任务分配方法及相关设备，有利于提高各个待分配任务的交付效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据处理的任务分配方法，所述方法应用于服务器，其特征在于，该方法包括：
获取各个待分配任务的交付剩余时间，每个待分配任务的交付剩余时间为系统时间与所述待分配任务对应的交付截止时间之间的时间差；
根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出所述各个待分配任务各自对应的任务优先级；
获取所述服务器对应活跃用户的数量以及所述各个待分配任务各自所需的用户数量；
基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量，所述用户分配算法表征了各个任务优先级的所述待分配任务所需的所述用户数量、所述活跃用户的数量以及为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量三者之间的关系；
将所述各个待分配任务分配给各自对应的所述目标数量的活跃用户，以获取所述活跃用户针对所述各个待分配任务所提交的任务结果。
在一个实施例中，基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量之前，还可以根据所述各个待分配任务各自对应的任务优先级，确定出所述任务优先级最高的目标任务；检测所述目标任务是否存在多个，若检测出所述目标任务存在多个，则对多个所述目标任务中各个目标任务各自所需的所述用户数量进行求和，得到多个所述目标任务所需的用户数量总和；检测所述用户数量总和是否大于所述活跃用户的数量，若检测到所述用户数量总和不大于所述活跃用户的数量，则触发所述基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量的步骤。
在一个实施例中，检测所述用户数量总和是否大于所述活跃用户的数量之后，若检测到所述用户数量总和大于所述活跃用户的数量，还可以从数据库中获取预先存储的所述各个目标任务各自对应的平均功效值；基于所述各个目标任务各自对应的平均功效值的大小和预设功效分配原则，确定出为各个分配优先级的所述目标任务分配的活跃用户的分配数量；将所述各个目标任务分配给各自对应的所述分配数量的活跃用户，以获取所述活跃用户针对所述各个目标任务所提交的任务结果。
在一个实施例中，获取所述各个待分配任务各自所需的用户数量之前，还可以从数据库中获取预先存储的所述各个待分配任务各自对应的平均功效值以及所述各个待分配任务各自对应的任务量；根据预先配置的用户数量算法，确定出所述各个待分配任务各自所需的用户数量，以便于触发所述获取所述各个待分配任务各自所需的用户数量的步骤，所述用户数量算法表征了待分配任务的所述平均功效值、待分配任务的所述任务量以及待分配任务所需的用户数量三者之间的关系。
在一个实施例中，将所述各个待分配任务分配给各自对应的所述目标数量的活跃用户之后，当所述系统时间等于所述各个待分配任务中的任一待分配任务的所述交付截止时间时，还可以获取所述活跃用户针对所述任一待分配任务所提交的任务结果；根据所述任务结果，检测所述任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务；若检测到所述任一待分配任务中存在所述未完成的剩余任务，则对所述剩余任务添加最高任务优先级的分配标签，以便于所述服务器根据所述分配标签对应的所述最高任务优先级对所述剩余任务进行任务分配。
在一个实施例中，检测所述任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务之后，所述对所述剩余任务添加最高任务优先级的分配标签之前，若检测到所述任一待分配任务存在所述未完成的剩余任务，还可以检测所述任一待分配任务是否预先存储有加急标签；若检测到所述任一待分配任务预先存储有所述加急标签，则触发所述对所述剩余任务添加最高任务优先级的分配标签的步骤。
在一个实施例中，将所述各个待分配任务分配给各自对应的所述目标数量的活跃用户之后，当所述系统时间等于所述各个待分配任务中的任一待分配任务的所述交付截止时间时，还可以获取所述活跃用户针对所述任一待分配任务所提交的任务结果；根据所述任务结果，检测所述任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务；若检测到所述任一待分配任务中存在所述未完成的剩余任务，则根据所述任一待分配任务对应的业务标识确定出所述任一待分配任务的任务优先级；为所述任一待分配任务添加与所述任一待分配任务的任务优先级匹配的优先级标签，以便于所述服务器根据所述优先级标签对应的所述任务优先级对所述剩余任务进行任务分配。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据处理的任务分配装置，该基于数据处理的任务分配装置包括用于执行上述第一方面的方法的单元。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器包括处理器、网络接口和存储器，所述处理器、网络接口和存储器相互连接，其中，所述网络接口受所述处理器的控制用于收发消息，所述存储器用于存储支持服务器执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例中，服务器获取各个待分配任务的交付剩余时间，并根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出各个待分配任务各自对应的任务优先级，并获取服务器对应活跃用户的数量以及各个待分配任务各自所需的用户数量。进一步地，服务器可以基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的待分配任务分配的活跃用户的目标数量，并将各个待分配任务分配给各自对应的目标数量的活跃用户，以获取活跃用户针对各个待分配任务所提交的任务结果。采用本发明，可以将活跃用户优先分配至任务优先级较高的待分配任务，有利于提高各个待分配任务的交付效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的任务分配方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的任务分配方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种基于数据处理的任务分配装置的示意性框图；
图4是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的任务分配方法的流程示意图，该方法应用于服务器，如图所示，该基于数据处理的任务分配方法可包括：
101、服务器获取各个待分配任务的交付剩余时间，每个待分配任务的交付剩余时间为系统时间与待分配任务对应的交付截止时间之间的时间差。
102、服务器根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出各个待分配任务各自对应的任务优先级。
其中，上述服务器可以是众包任务处理平台对应的服务器，该服务器可以提供分配众包任务的相关服务，该任务处理平台可以发布众包任务，以便于用户通过该任务处理平台向服务器提交针对众包任务的任务结果。众包任务可以涉及设计图形人物、征集营销方案任务、图像标记任务以及数据采集任务等等。
在一个实施例中，服务器可以划分多个交付剩余时间范围，并依据交付剩余时间范围中的交付剩余时间越小任务优先级越高的原则，建立各个交付剩余时间范围与各个任务优先级的对应关系。示例性地，该各个交付剩余时间范围与各个任务优先级的对应关系可以如表1所示，其可以看出表1中划分了5个任务优先级P(P为大于1的整数)分为5类，与任务优先级相对应的交付剩余时间范围TP也划分了5个，分别为：T1、T2、T3、T4和T5，单位：分钟。其中，依据交付剩余时间越小任务优先级越高的原则，优先级1为最高，优先级5为最低。
表1
任务优先级P 交付剩余时间范围T<sub>P</sub>(单位：分钟)
1 T<sub>1</sub>＝(0，10]
2 T<sub>2</sub>＝(10，30]
3 T<sub>3</sub>＝(30，120]
4 T<sub>4</sub>＝(120，1440)]
5 T<sub>5</sub>&gt;1440
在一个实施例中，每个待分配任务均预先标记有每个待分配任务的交付截止时间，该交付截止时间指示了待分配任务需完成的时间节点。例如，某待分配任务A的交付截止时间为2018年10月25日，则代表该待分配任务A需要在2018年10月25日之前完成。
进一步地，服务器可以获取所有待分配任务的交付截止时间，并按照预设周期计算每个待分配任务的交付截止时间与当前系统之前的时间差，进而将该时间差确定为每个待分配任务的交付剩余时间。当确定出每个待分配任务的交付剩余时间后，可以确定该交付剩余时间所属的交付剩余时间范围，进而根据预先建立的任务优先级与交付剩余时间范围的对应关系，确定出各个待分配任务各自对应的任务优先级。例如，上述交付剩余时间范围与任务优先级的对应关系可以如表1所示，服务器确定出某一待分配任务A的交付剩余时间为20分钟。这种情况下，服务器可以确定该待分配任务A所属的交付剩余时间范围为T2，则可以根据表1中的关系，确定出该待分配任务A的任务优先级为2。
其中，上述预设周期的单位与交付截止时间的最小单位时间有关联。例如，若该交付截止时间对应的最小单位时间为天，那么该预设周期则可以以天为单位，如1天；若该交付截止时间对应的最小单位时间为分钟，那么该预设周期则可以以分钟为单位，如1分钟。
103、服务器获取该服务器对应活跃用户的数量以及各个待分配任务各自所需的用户数量。
其中，该活跃用户是指当前系统时间检测到的正在完成该服务器发布的各个任务的用户。例如，服务器发布的任务为测试题，那么该活跃用户可以指存在答题行为的用户。
在一个实施例中，服务器获取各个待分配任务各自所需的用户数量之前，还可以从数据库中获取预先存储的各个待分配任务各自对应的平均功效值以及各个待分配任务各自对应的任务量，并根据预先配置的用户数量算法，确定出各个待分配任务各自所需的用户数量。进一步地，服务器可以为每个待分配任务分配数量标识，该数量标识用于指示每个待分配任务所需的用户数量，以便于服务器可以根据该数量标识，确定出各个待分配任务所需的用户数量。其中，该用户数量算法表征了待分配任务的平均功效值、待分配任务的任务量以及待分配任务所需的用户数量三者之间的关系。
其中，该待分配任务的平均功效值指示了单位用户在单位时间内完成该待分配任务的任务量。
在一个实施例中，各个待分配任务在正式发布之前，均可以通过小规模多人内测获得各个待分配任务的平均功效值，并将每个待分配任务的平均功效值与每个待分配任务关联存储至数据库中，以此作后序任务分配的基础。
示例性地，一个待分配任务可以包括多个子任务(如多道测试题)，任意一个用户的工效，可由用户在待分配任务的连续作业时间中的所完成的任务量(Sj)(单位：项)和所完成该任务量所消耗的时间(tj)(单位：分钟)的比值得到。以用户完成第一次假设针对某待分配任务共有a个内测用户，每个用户的工效为(j＝1，2，3，…a)则可以获得该任务的平均工效值(v1，v2，v3，…，va)当针对各个待分配任务的内测结束后，则将每个待分配任务的平均功效值与每个待分配任务关联存储至数据库中。
其中，假设待分配任务的平均功效值表示为待分配任务的任务量表示为SP、待分配任务的交付剩余时间表示为T，那么上述预先配置的用户数量算法表征的待分配任务的平均功效值、待分配任务的任务量以及待分配任务所需的用户数量UP三者之间的关系，可以如式1.1所示：
例如，服务器预先配置的用户数量算法如式1.1所示，某一待分配任务A的任务量为100道题，该待分配任务A的交付剩余时间为10分钟，待分配任务的平均功效值为0.5道/分钟，那么依据该用户数量算法，可以计算出该待分配任务A在当前时间所需的用户数量为20。
104、服务器基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的待分配任务分配的活跃用户的目标数量。其中，该用户分配算法表征了各个任务优先级的待分配任务所需的用户数量、活跃用户的数量以及为各个任务优先级的待分配任务分配的活跃用户的目标数量三者之间的关系。其中，上述服务器对应活跃用户的数量，是指服务器当前活跃用户的数量，也即，随着时间的推移，该活跃用户的数量也可能发生变化。
在一个实施例中，任务优先级划分为n(n为大于0的整数)个，按照优先级从高到低的顺序分别为：1、2、3、4…n，假设将服务器当前活跃用户的数量记为U，将n个任务优先级的待分配任务所需的用户数量记为UP(P＝1，2，3，4，…n)，将各个任务优先级的待分配任务分配的活跃用户的目标数量记为U0，那么，该用户分配算法表征的各个任务优先级的待分配任务所需的用户数量、活跃用户的数量以及为各个任务优先级的待分配任务分配的活跃用户的目标数量三者之间的关系可以如下的公式F(U0)所示：
其中，服务器基于公式F(U0)，确定为各个任务优先级的待分配任务分配的活跃用户的目标数量时，是依据优先将活跃用户分配至任务优先级较高的待分配任务的原则。具体地，服务器可以首先基于公式F(U0)确定出为最高任务优先级的待分配任务分配的活跃用户的目标数量时，若剩余活跃用户的数量不为0，则继续基于公式F(U0)将该剩余活跃用户Ur分配至次高任务优先级的待分配任务，以此类推。可以看出，由于公式F(U0)中的U为当前活跃用户的数量，在确定分配至不同任务优先级的待分配任务的活跃用户的目标数量时，该公式中U对应的数值也会相应变化。
示例性地，假设服务器获取该服务器对应活跃用户的数量U＝j，第一优先级(即最高任务优先级，P＝1)的待分配任务A，该待分配任务A所需的用户数量U1＝a；第二优先级(即次高任务优先级，P＝2)的待分配任务B，该待分配任务B所需的用户数量U2＝b；第三优先级(即次次高任务优先级，P＝3)的待分配任务C，该待分配任务C所需的用户数量U2＝c。这种情况下，若服务器确定出第一优先级的待分配任务A所需的用户数量U1(U1＝a)小于活跃用户的数量U(U＝j)，则可以根据公式F(U0)确定出为第一优先级的待分配任务A分配的活跃用户的目标数量U0＝a。进一步地，服务器根据公式F(U0)确定为第二优先级的待分配任务B分配的活跃用户的目标数量U0时，此时的活跃用户的数量U对应的数值由为第一优先级的待分配任务A确定目标数量之前的j减少至j-a(即剩余活跃用户的数量Ur)，若待分配任务B所需的用户数量U2(U2＝b)小于当前的活跃用户的数量U(U＝j-a)，则可以根据U＝j-a，确定出为第二优先级的待分配任务B分配的活跃用户的目标数量U0＝b。进一步地，服务器根据公式F(U0)确定为第三优先级的待分配任务C分配的活跃用户的目标数量U0时，此时的活跃用户的数量U对应的数值由为第二优先级的待分配任务A确定目标数量之前的j-a减少至j-a-b(即剩余活跃用户的数量Ur)。
例如，有三个待分配任务需要分配，服务器执行步骤103获取到当前活跃用户数量为500，任务优先级为1的待分配任务A需要250人，任务优先级为2的待分配任务B需要200人，任务优先级为3的待分配任务C需要100人，任务优先级1的优先级最高，任务优先级2次之。依据优先将活跃用户分配至任务优先级较高的待分配任务的原则，可以按照公式F(U0)，首先确定出分配给待分配任务A(任务优先级为1)的活跃用户的目标数量为250，然后确定出分配给待分配任务B(任务优先级为2)的活跃用户的目标数量为200，最后确定出分配给待分配任务C(任务优先级为3)的活跃用户的目标数量为50。
105、服务器将各个待分配任务分配给各自对应的目标数量的活跃用户，以获取活跃用户针对各个待分配任务所提交的任务结果。
其中，上述服务器可以是众包任务处理平台对应的服务器，该服务器可以提供分配众包任务的相关服务，该任务处理平台可以发布众包任务。在一个实施例中，服务器可以在预先存储的活跃用户的用户账号中，选取出目标数量个用户的目标数量个用户账号，其中，一个活跃用户对应一个账号。进一步地，服务器可以基于获取到的目标数量个用户账号将各个待分配任务分配给目标数量个用户账号对应的目标数量个活跃用户，当目标数量个活跃用户基于自身的用户账号登录众包平台时，则可以查看到分配给自身的目标待分配任务(该目标待分配任务为上述各个待分配任务中的任一个或者多个)，进而通过该众包任务处理平台向服务器提交针对目标待分配任务的任务结果。
在又一个实施例中，服务器中预先存储有活跃用户的通讯方式(如邮箱地址、终端号码)。这种情况下，服务器可以从预先存储的所有活跃用户的通讯方式中，选取出目标数量个活跃用户的目标数量个通讯方式，其中，一个活跃用户可以对应一种通讯方式。进一步地，服务器可以基于目标数量个活跃用户中每个活跃用户的通讯方式将各个待分配任务发送至该目标数量个活跃用户。进一步地，目标数量个活跃用户查看分配给自身的目标待分配任务(该目标待分配任务为上述各个待分配任务中的任一个或者多个)后，可以向服务器提交针对目标待分配任务的任务结果。例如，当活跃用户A登录自身邮箱查看该目标众包任务后，则可以通过发送邮件的方式向服务器提交针对目标众包任务中每个字段的答案。又例如，当用户A打开短信应用查看到该目标众包任务后，则可以通过回复短信的方式向服务器提交针对目标众包任务中每个字段的答案。
本发明实施例中，服务器获取各个待分配任务的交付剩余时间，并根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出各个待分配任务各自对应的任务优先级，并获取服务器对应活跃用户的数量以及各个待分配任务各自所需的用户数量。进一步地，服务器可以基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的待分配任务分配的活跃用户的目标数量，并将各个待分配任务分配给各自对应的目标数量的活跃用户，以获取活跃用户针对各个待分配任务所提交的任务结果。采用本发明，可以将活跃用户优先分配至任务优先级较高的待分配任务，有利于提高各个待分配任务的交付效率。
参见图2，图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的任务分配方法的流程示意图，该方法应用于服务器，该服务器配置有语音识别模块和全景摄像组件，如图所示，该基于数据处理的任务分配方法可包括：
201、服务器获取各个待分配任务的交付剩余时间，每个待分配任务的交付剩余时间为系统时间与待分配任务对应的交付截止时间之间的时间差。
202、服务器根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出各个待分配任务各自对应的任务优先级。
203、服务器获取该服务器对应活跃用户的数量以及各个待分配任务各自所需的用户数量。
其中，步骤201～203的具体实施方式，可以参见上述实施例中步骤101～步骤103的相关描述，此处不再赘述。
204、服务器根据各个待分配任务各自对应的任务优先级，确定出任务优先级最高的目标任务。
205、服务器检测目标任务是否存在多个，若检测出目标任务存在多个，则对多个目标任务中各个目标任务各自所需的用户数量进行求和，得到多个目标任务所需的用户数量总和。
206、服务器检测用户数量总和是否大于活跃用户的数量，若检测到用户数量总和不大于活跃用户的数量，则触发执行步骤207。
示例性地，待分配任务的总个数为4，其中：任务优先级为1分别为任务A和任务B、任务优先级为2的为任务C、任务优先级为3的为任务D，任务A所需用户数量为100人，任务B所需用户数量为100人，任务C所需用户数量为200人，任务D所需用户数量为300人，服务器对应活跃用户的数量为500人。这种情况下，服务器根据各个待分配任务各自对应的任务优先级，确定出任务优先级最高的目标任务为任务A和任务B，并对任务A所需的用户数量100以及任务B所需的用户数量100进行求和，可以得到目标任务所需的用户数量总和200，该用户数量总和200小于活跃用户的数量500，则可以触发执行步骤207。
在一个实施例中，服务器检测用户数量总和是否大于活跃用户的数量之后，
若检测到用户数量总和大于活跃用户的数量，则可以从数据库中获取预先存储的各个目标任务各自对应的平均功效值，并基于各个目标任务各自对应的平均功效值的大小和预设功效分配原则，确定出为各个目标任务分配的活跃用户的分配数量。
其中，该预设功效分配原则指示了将活跃用户优先分配至平均功效值较大的目标任务中。例如，服务器获取到当前活跃用户数量为500，有2个待分配任务A和B需要完成，其中，2个待分配任务的任务优先级均为1，均为任务优先级最高的目标任务，待分配任务A需要300人，待分配任务B也需要300人，这两个目标任务所需用户数量总和600大于活跃用户数量500。这种情况下，服务器从数据库中获取到待分配任务A的平均功效值为v1(v1大于0)，分配任务A的平均功效值为v2(v2大于0)，通过比较v1和v2的大小，确定出v1小于v2，依据预设功效原则的指示将活跃用户优先分配至平均功效值较大的目标任务中，那么，则可以将300活跃用户分配给待分配任务A，将200活跃用户分配给待分配任务B。
207、服务器基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的待分配任务分配的活跃用户的目标数量。
208、服务器将各个待分配任务分配给各自对应的目标数量的活跃用户，以获取活跃用户针对各个待分配任务所提交的任务结果。
在一个实施例中，服务器将各个待分配任务分配给各自对应的目标数量的活跃用户之后，当系统时间等于各个待分配任务中的任一待分配任务的交付截止时间时，可以获取活跃用户针对该任一待分配任务所提交的任务结果，并根据该任务结果，检测任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务。若检测到任一待分配任务中存在未完成的剩余任务，则对剩余任务添加最高任务优先级的分配标签，以便于服务器根据该分配标签对应的最高任务优先级对剩余任务进行任务分配。
例如，上述任一待分配任务为待分配任务A对应的交付截止时间为2018年10月31日23时59分，该待分配任务A包括100道测试题。这种情况下，服务器将待分配任务A分配给活跃用户之后，当检测到当前的系统时间为2018年10月31日23时59分时，则可以获取活跃用户针对待分配任务A提交的任务结果，并解析该任务结果，确定出该任务结果中仅包括前50道测试题的答案。进一步地，服务器可以将后50道测试题(即剩余任务)添加最高任务优先级的分配标签，并继续将添加该分配标签的后50道测试题重新放入分配序列中。当服务器识别到该分配标签后，则可以该分配标签对应的最高任务优先级，优先分配该后50道测试题。
在一个实施例中，服务器检测任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务之后，若检测到任一待分配任务存在未完成的剩余任务，则检测该任一待分配任务是否预先存储有加急标签，若检测到该任一待分配任务预先存储有加急标签，则可以对剩余任务添加最高任务优先级的分配标签。其中，该加急标签可以是开发人员根据该任一待分配任务对应的业务类型，或者业务重要性预先设置的。
在一个实施例中，服务器将各个待分配任务分配给各自对应的目标数量的活跃用户之后，当系统时间等于各个待分配任务中的任一待分配任务的交付截止时间时，可以获取活跃用户针对任一待分配任务所提交的任务结果，并根据任务结果，检测该任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务，若检测到该任一待分配任务中存在未完成的剩余任务，则根据任一待分配任务对应的业务标识确定出任一待分配任务的任务优先级，为任一待分配任务添加与任一待分配任务的任务优先级匹配的优先级标签，以便于服务器根据优先级标签对应的任务优先级对剩余任务进行任务分配。
其中，每一个业务标识对应一种业务类型。开发人员可以根据每种类型的业务重要性，预先配置各种业务类型、业务标识与任务优先级的对应关系。该对应关系例如可以为表2所示，业务重要程度中一级为重要程度最高、二级次之、三级次再次之；与重要程度对应的，任务优先级1为最高优先级，任务优先级2次之、任务优先级3再次之。
表2
业务重要程度 业务类型 业务标识 任务优先级 优先级标签
一级 房贷 001 1 F1
二级 车贷 002 2 F2
三级 信用贷 003 3 F3
在一个实施例中，服务器中预先配置有表2所示的对应关系。这种情况下，若服务器检测到任一待分配任务(如任务A)中存在未完成的剩余任务后，可以识别该任务A对应的业务标识，识别出该业务标识位001，则可以根据预先配置的业务标识002与任务优先级的对应关系，确定出任务A的任务优先级为1，则可以为该任务A的剩余任务添加任务优先级1对应的优先级标签F1。并继续将添加该优先级标签F1的剩余任务重新放入分配序列中。当服务器识别到该优先级标签F1后，则可以根据优先级标签F1对应的任务优先级，对该剩余任务进行分配，也即，重复执行201～208的任务分配步骤。
本发明实施例中，服务器可以获取各个待分配任务的交付剩余时间，并根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出各个待分配任务各自对应的任务优先级，并获取服务器对应活跃用户的数量以及各个待分配任务各自所需的用户数量。进一步地，服务器可以根据各个待分配任务各自对应的任务优先级，确定出任务优先级最高的目标任务，并检测目标任务是否存在多个，若检测出目标任务存在多个，则对多个目标任务中各个目标任务各自所需的用户数量进行求和，得到多个目标任务所需的用户数量总和，若检测到用户数量总和不大于活跃用户的数量，则基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的待分配任务分配的活跃用户的目标数量，并将各个待分配任务分配给各自对应的目标数量的活跃用户，以获取活跃用户针对各个待分配任务所提交的任务结果。采用本发明，可以将活跃用户优先分配至任务优先级较高的待分配任务，有利于提高各个待分配任务的交付效率。
本发明实施例还提供了一种基于数据处理的任务分配装置。该装置包括用于执行前述图1或者图2所述的方法的单元。具体地，参见图3，是本发明实施例提供的基于数据处理的任务分配装置的示意框图。本实施例的基于数据处理的任务分配装置包括：
获取单元30，用于获取各个待分配任务的交付剩余时间，每个待分配任务的交付剩余时间为系统时间与所述待分配任务对应的交付截止时间之间的时间差；
处理单元31，用于根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出所述各个待分配任务各自对应的任务优先级；
所述获取单元30，还用于获取所述服务器对应活跃用户的数量以及所述各个待分配任务各自所需的用户数量；
所述处理单元31，还用于基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量，所述用户分配算法表征了各个任务优先级的所述待分配任务所需的所述用户数量、所述活跃用户的数量以及为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量三者之间的关系；
分配单元32，用于将所述各个待分配任务分配给各自对应的所述目标数量的活跃用户，以获取所述活跃用户针对所述各个待分配任务所提交的任务结果。在一个实施例中，处理单元31，还用于根据所述各个待分配任务各自对应的任务优先级，确定出所述任务优先级最高的目标任务；检测所述目标任务是否存在多个，若检测出所述目标任务存在多个，则对多个所述目标任务中各个目标任务各自所需的所述用户数量进行求和，得到多个所述目标任务所需的用户数量总和；检测所述用户数量总和是否大于所述活跃用户的数量，若检测到所述用户数量总和不大于所述活跃用户的数量，则触发所述基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量的步骤。
在一个实施例中，处理单元31，还用于若检测到所述用户数量总和大于所述活跃用户的数量，则通过获取单元30从数据库中获取预先存储的所述各个目标任务各自对应的平均功效值；基于所述各个目标任务各自对应的平均功效值的大小和预设功效分配原则，确定出为各个分配优先级的所述目标任务分配的活跃用户的分配数量；将所述各个目标任务分配给各自对应的所述分配数量的活跃用户，以获取所述活跃用户针对所述各个目标任务所提交的任务结果。
在一个实施例中，处理单元31，还用于从数据库中获取预先存储的所述各个待分配任务各自对应的平均功效值以及所述各个待分配任务各自对应的任务量；根据预先配置的用户数量算法，确定出所述各个待分配任务各自所需的用户数量，以便于触发所述获取所述各个待分配任务各自所需的用户数量的步骤，所述用户数量算法表征了待分配任务的所述平均功效值、待分配任务的所述任务量以及待分配任务所需的用户数量三者之间的关系。
在一个实施例中，处理单元31，还用于当所述系统时间等于所述各个待分配任务中的任一待分配任务的所述交付截止时间时，通过获取单元30获取所述活跃用户针对所述任一待分配任务所提交的任务结果；根据所述任务结果，检测所述任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务；若检测到所述任一待分配任务中存在所述未完成的剩余任务，则对所述剩余任务添加最高任务优先级的分配标签，以便于所述服务器根据所述分配标签对应的所述最高任务优先级对所述剩余任务进行任务分配。
在一个实施例中，处理单元31，还用于若检测到所述任一待分配任务存在所述未完成的剩余任务，则检测所述任一待分配任务是否预先存储有加急标签；若检测到所述任一待分配任务预先存储有所述加急标签，则触发所述对所述剩余任务添加最高任务优先级的分配标签的步骤。
在一个实施例中，处理单元31，还用于当所述系统时间等于所述各个待分配任务中的任一待分配任务的所述交付截止时间时，获取所述活跃用户针对所述任一待分配任务所提交的任务结果；根据所述任务结果，检测所述任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务；若检测到所述任一待分配任务中存在所述未完成的剩余任务，则根据所述任一待分配任务对应的业务标识确定出所述任一待分配任务的任务优先级；为所述剩余任务添加与所述任一待分配任务的任务优先级匹配的优先级标签，以便于所述服务器根据所述优先级标签对应的所述任务优先级对所述剩余任务进行任务分配。
需要说明的是，本发明实施例所描述的基于数据处理的任务分配装置的各功能单元的功能可根据图1或者图2所述的方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照图1或者图2的方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
请参见图4，图4是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图，如图4所示，该服务器包括处理器401、存储器402和网络接口403。上述处理器401、存储器402和网络接口403可通过总线或其他方式连接，在本发明实施例所示图4中以通过总线连接为例。其中，网络接口403用于收发消息，存储器402用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器401用于执行存储器402存储的程序指令。其中，处理器401被配置用于调用所述程序指令执行：获取各个待分配任务的交付剩余时间，每个待分配任务的交付剩余时间为系统时间与所述待分配任务对应的交付截止时间之间的时间差；根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出所述各个待分配任务各自对应的任务优先级；获取所述服务器对应活跃用户的数量以及所述各个待分配任务各自所需的用户数量；基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量，所述用户分配算法表征了各个任务优先级的所述待分配任务所需的所述用户数量、所述活跃用户的数量以及为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量三者之间的关系；将所述各个待分配任务分配给各自对应的所述目标数量的活跃用户，以获取所述活跃用户针对所述各个待分配任务所提交的任务结果。
在一个实施例中，处理器401，还用于若检测到所述用户数量总和大于所述活跃用户的数量，则通过网络接口403从数据库中获取预先存储的所述各个目标任务各自对应的平均功效值；基于所述各个目标任务各自对应的平均功效值的大小和预设功效分配原则，确定出为各个分配优先级的所述目标任务分配的活跃用户的分配数量；将所述各个目标任务分配给各自对应的所述分配数量的活跃用户，以获取所述活跃用户针对所述各个目标任务所提交的任务结果。
在一个实施例中，处理器401，还用于从数据库中获取预先存储的所述各个待分配任务各自对应的平均功效值以及所述各个待分配任务各自对应的任务量；根据预先配置的用户数量算法，确定出所述各个待分配任务各自所需的用户数量，以便于触发所述获取所述各个待分配任务各自所需的用户数量的步骤，所述用户数量算法表征了待分配任务的所述平均功效值、待分配任务的所述任务量以及待分配任务所需的用户数量三者之间的关系。
在一个实施例中，处理器401，还用于当所述系统时间等于所述各个待分配任务中的任一待分配任务的所述交付截止时间时，通过网络接口403获取所述活跃用户针对所述任一待分配任务所提交的任务结果；根据所述任务结果，检测所述任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务；若检测到所述任一待分配任务中存在所述未完成的剩余任务，则对所述剩余任务添加最高任务优先级的分配标签，以便于所述服务器根据所述分配标签对应的所述最高任务优先级对所述剩余任务进行任务分配。
在一个实施例中，处理器401，还用于若检测到所述任一待分配任务存在所述未完成的剩余任务，则检测所述任一待分配任务是否预先存储有加急标签；若检测到所述任一待分配任务预先存储有所述加急标签，则触发所述对所述剩余任务添加最高任务优先级的分配标签的步骤。
在一个实施例中，处理器401，还用于当所述系统时间等于所述各个待分配任务中的任一待分配任务的所述交付截止时间时，获取所述活跃用户针对所述任一待分配任务所提交的任务结果；根据所述任务结果，检测所述任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务；若检测到所述任一待分配任务中存在所述未完成的剩余任务，则根据所述任一待分配任务对应的业务标识确定出所述任一待分配任务的任务优先级；为所述剩余任务添加与所述任一待分配任务的任务优先级匹配的优先级标签，以便于所述服务器根据所述优先级标签对应的所述任务优先级对所述剩余任务进行任务分配。
在一个实施例中，处理器401，还用于当所述系统时间等于所述各个待分配任务中的任一待分配任务的所述交付截止时间时，获取所述活跃用户针对所述任一待分配任务所提交的任务结果；根据所述任务结果，检测所述任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务；若检测到所述任一待分配任务中存在所述未完成的剩余任务，则根据所述任一待分配任务对应的业务标识确定出所述任一待分配任务的任务优先级；为所述剩余任务添加与所述任一待分配任务的任务优先级匹配的优先级标签，以便于所述服务器根据所述优先级标签对应的所述任务优先级对所述剩余任务进行任务分配。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器401还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器402可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器401提供指令和数据。存储器402的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器402还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器401、存储器402和网络接口403可执行本发明实施例提供的图1或者图2所述的方法实施例所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的基于数据处理的任务分配装置的实现方式，在此不再赘述。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：获取各个待分配任务的交付剩余时间，每个待分配任务的交付剩余时间为系统时间与所述待分配任务对应的交付截止时间之间的时间差；根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出所述各个待分配任务各自对应的任务优先级；获取所述服务器对应活跃用户的数量以及所述各个待分配任务各自所需的用户数量；基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量，所述用户分配算法表征了各个任务优先级的所述待分配任务所需的所述用户数量、所述活跃用户的数量以及为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量三者之间的关系；将所述各个待分配任务分配给各自对应的所述目标数量的活跃用户，以获取所述活跃用户针对所述各个待分配任务所提交的任务结果。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的服务器的内部存储单元，例如服务器的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述服务器的外部存储设备，例如所述服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于数据处理的任务分配方法，所述方法应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：
获取各个待分配任务的交付剩余时间，每个待分配任务的交付剩余时间为系统时间与所述待分配任务对应的交付截止时间之间的时间差；
根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出所述各个待分配任务各自对应的任务优先级；
获取所述服务器对应活跃用户的数量以及所述各个待分配任务各自所需的用户数量；
基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量，所述用户分配算法表征了各个任务优先级的所述待分配任务所需的所述用户数量、所述活跃用户的数量以及为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量三者之间的关系；
将所述各个待分配任务分配给各自对应的所述目标数量的活跃用户，以获取所述活跃用户针对所述各个待分配任务所提交的任务结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量之前，所述方法还包括：
根据所述各个待分配任务各自对应的任务优先级，确定出所述任务优先级最高的目标任务；
检测所述目标任务是否存在多个，若检测出所述目标任务存在多个，则对多个所述目标任务中各个目标任务各自所需的所述用户数量进行求和，得到多个所述目标任务所需的用户数量总和；
检测所述用户数量总和是否大于所述活跃用户的数量，若检测到所述用户数量总和不大于所述活跃用户的数量，则触发所述基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测所述用户数量总和是否大于所述活跃用户的数量之后，所述方法还包括：
若检测到所述用户数量总和大于所述活跃用户的数量，则从数据库中获取预先存储的所述各个目标任务各自对应的平均功效值；
基于所述各个目标任务各自对应的平均功效值的大小和预设功效分配原则，确定出为各个分配优先级的所述目标任务分配的活跃用户的分配数量；
将所述各个目标任务分配给各自对应的所述分配数量的活跃用户，以获取所述活跃用户针对所述各个目标任务所提交的任务结果。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述各个待分配任务各自所需的用户数量之前，所述方法还包括：
从数据库中获取预先存储的所述各个待分配任务各自对应的平均功效值以及所述各个待分配任务各自对应的任务量；
根据预先配置的用户数量算法，确定出所述各个待分配任务各自所需的用户数量，以便于触发所述获取所述各个待分配任务各自所需的用户数量的步骤，所述用户数量算法表征了待分配任务的所述平均功效值、待分配任务的所述任务量以及待分配任务所需的用户数量三者之间的关系。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述各个待分配任务分配给各自对应的所述目标数量的活跃用户之后，所述方法还包括：
当所述系统时间等于所述各个待分配任务中的任一待分配任务的所述交付截止时间时，获取所述活跃用户针对所述任一待分配任务所提交的任务结果；
根据所述任务结果，检测所述任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务；
若检测到所述任一待分配任务中存在所述未完成的剩余任务，则对所述剩余任务添加最高任务优先级的分配标签，以便于所述服务器根据所述分配标签对应的所述最高任务优先级对所述剩余任务进行任务分配。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检测所述任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务之后，所述对所述剩余任务添加最高任务优先级的分配标签之前，所述方法还包括：
若检测到所述任一待分配任务存在所述未完成的剩余任务，则检测所述任一待分配任务是否预先存储有加急标签；
若检测到所述任一待分配任务预先存储有所述加急标签，则触发所述对所述剩余任务添加最高任务优先级的分配标签的步骤。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述各个待分配任务分配给各自对应的所述目标数量的活跃用户之后，所述方法还包括：
当所述系统时间等于所述各个待分配任务中的任一待分配任务的所述交付截止时间时，获取所述活跃用户针对所述任一待分配任务所提交的任务结果；
根据所述任务结果，检测所述任一待分配任务中是否存在未完成的剩余任务；
若检测到所述任一待分配任务中存在所述未完成的剩余任务，则根据所述任一待分配任务对应的业务标识确定出所述任一待分配任务的任务优先级；
为所述剩余任务添加与所述任一待分配任务的任务优先级匹配的优先级标签，以便于所述服务器根据所述优先级标签对应的所述任务优先级对所述剩余任务进行任务分配。
8.一种基于数据处理的任务分配装置，所述装置配置于服务器，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取各个待分配任务的交付剩余时间，每个待分配任务的交付剩余时间为系统时间与所述待分配任务对应的交付截止时间之间的时间差；
处理单元，用于根据预先设置的交付剩余时间与任务优先级之间的对应关系，确定出所述各个待分配任务各自对应的任务优先级；
所述获取单元，还用于获取所述服务器对应活跃用户的数量以及所述各个待分配任务各自所需的用户数量；
所述处理单元，还用于基于预先配置的用户分配算法，确定出为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量，所述用户分配算法表征了各个任务优先级的所述待分配任务所需的所述用户数量、所述活跃用户的数量以及为各个任务优先级的所述待分配任务分配的活跃用户的目标数量三者之间的关系；
分配单元，用于将所述各个待分配任务分配给各自对应的所述目标数量的活跃用户，以获取所述活跃用户针对所述各个待分配任务所提交的任务结果。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111176833A (zh) * 2019-12-06 2020-05-19 航天信息股份有限公司 一种多处理节点的任务分配方法及系统
CN111325468A (zh) * 2020-02-19 2020-06-23 平安科技（深圳）有限公司 众包任务回收方法、装置、电子设备及存储介质
CN111415062A (zh) * 2020-02-19 2020-07-14 平安科技（深圳）有限公司 众包任务分配方法、装置、电子设备及存储介质
CN112330163A (zh) * 2020-11-09 2021-02-05 北京元心科技有限公司 任务分配方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质
CN112579637A (zh) * 2020-12-15 2021-03-30 深圳市汉云科技有限公司 一种sql语句执行方法、系统、终端及介质
CN113657759A (zh) * 2021-08-17 2021-11-16 北京百度网讯科技有限公司 一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102799467A (zh) * 2011-05-27 2012-11-28 金蝶软件（中国）有限公司 一种任务分配的方法及系统
JP2014120031A (ja) * 2012-12-18 2014-06-30 International Business Maschines Corporation タスク配分サーバ、タスク配分方法、およびタスク配分プログラム
CN107622336A (zh) * 2016-07-15 2018-01-23 阿里巴巴集团控股有限公司 任务的推送方法、装置及系统
CN107665401A (zh) * 2017-09-15 2018-02-06 平安科技（深圳）有限公司 一种任务分配方法、终端及计算机可读存储介质
CN107689968A (zh) * 2016-08-03 2018-02-13 阿里巴巴集团控股有限公司 任务的处理系统、方法及装置
CN107832126A (zh) * 2017-10-20 2018-03-23 平安科技（深圳）有限公司 一种线程的调整方法及其终端
CN108154306A (zh) * 2017-12-28 2018-06-12 百度在线网络技术（北京）有限公司 众包模式的任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108197835A (zh) * 2018-02-05 2018-06-22 北京航空航天大学 任务分配方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN108629560A (zh) * 2018-04-18 2018-10-09 平安科技（深圳）有限公司 任务派发方法、电子设备及存储介质
CN108876012A (zh) * 2018-05-28 2018-11-23 哈尔滨工程大学 一种空间众包任务分配方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102799467A (zh) * 2011-05-27 2012-11-28 金蝶软件（中国）有限公司 一种任务分配的方法及系统
JP2014120031A (ja) * 2012-12-18 2014-06-30 International Business Maschines Corporation タスク配分サーバ、タスク配分方法、およびタスク配分プログラム
CN107622336A (zh) * 2016-07-15 2018-01-23 阿里巴巴集团控股有限公司 任务的推送方法、装置及系统
CN107689968A (zh) * 2016-08-03 2018-02-13 阿里巴巴集团控股有限公司 任务的处理系统、方法及装置
CN107665401A (zh) * 2017-09-15 2018-02-06 平安科技（深圳）有限公司 一种任务分配方法、终端及计算机可读存储介质
CN107832126A (zh) * 2017-10-20 2018-03-23 平安科技（深圳）有限公司 一种线程的调整方法及其终端
CN108154306A (zh) * 2017-12-28 2018-06-12 百度在线网络技术（北京）有限公司 众包模式的任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108197835A (zh) * 2018-02-05 2018-06-22 北京航空航天大学 任务分配方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN108629560A (zh) * 2018-04-18 2018-10-09 平安科技（深圳）有限公司 任务派发方法、电子设备及存储介质
CN108876012A (zh) * 2018-05-28 2018-11-23 哈尔滨工程大学 一种空间众包任务分配方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111176833A (zh) * 2019-12-06 2020-05-19 航天信息股份有限公司 一种多处理节点的任务分配方法及系统
CN111325468A (zh) * 2020-02-19 2020-06-23 平安科技（深圳）有限公司 众包任务回收方法、装置、电子设备及存储介质
CN111415062A (zh) * 2020-02-19 2020-07-14 平安科技（深圳）有限公司 众包任务分配方法、装置、电子设备及存储介质
WO2021164264A1 (zh) * 2020-02-19 2021-08-26 平安科技（深圳）有限公司 众包任务回收方法、装置、电子设备及存储介质
CN111325468B (zh) * 2020-02-19 2024-03-29 平安科技（深圳）有限公司 众包任务回收方法、装置、电子设备及存储介质
CN112330163A (zh) * 2020-11-09 2021-02-05 北京元心科技有限公司 任务分配方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质
CN112579637A (zh) * 2020-12-15 2021-03-30 深圳市汉云科技有限公司 一种sql语句执行方法、系统、终端及介质
CN113657759A (zh) * 2021-08-17 2021-11-16 北京百度网讯科技有限公司 一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质
CN113657759B (zh) * 2021-08-17 2023-10-31 北京百度网讯科技有限公司 一种任务处理方法、装置、设备以及存储介质

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