CN109511555A - 一种改进的婴幼儿智能喂养工具及智能喂养方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种改进的婴幼儿智能喂养工具,该智能喂养工具包括喂养工具的内胆,内胆内含数据采集模块;内胆和保护外壳组成的腔体中装入一种变相材料;底座内放温控模块、数据处理模块,数据存储模块,联网模块,云端服务模块。云端服务模块记录每个孩子的体重、性别、身高、食量和食物温等特征信息,根据孩子的的上述特征信息,分析出较为合理的食量数据反馈给喂养工具终端,实现科学喂养。

Description

一种改进的婴幼儿智能喂养工具及智能喂养方法
技术领域
本发明涉及一种婴幼儿餐具,具体说是一种改进的婴幼儿智能喂养工具及智能喂养方法。
背景技术
随着孩子的成长,孩子从喂奶开始转向喂食,喂奶的时侯都有一个较为统一的参考标准,比如:10~12月婴儿每天720ml,白天4次每次120~180ml,睡前1次180~240ml,约50ml水配一勺奶粉等。1岁以后的孩子开始转向喂食之后,没有一个较为统一的实时参考标准,因此,就出现了一种孩子饿了叫“奶奶饿了”,一种饱了叫“奶奶饱了”。孩子应该吃多少,没有一个量化的标准;而且孩子吃饭一般都很慢,食物很快就变凉了,不利于孩子的健康。
发明内容
本发明所要解决的技术问题的目的在于提供一个如何自适应提供喂食量的参考及解决如何实现食物保温的一种方法,提供一种改进的婴幼儿智能喂养工具。
该智能喂养工具可以在婴幼儿成长中的每一次用餐中提供一个科学的食量数据,方家长们了解孩子应该吃多少;同时该智能喂养工具还可以适时的记录婴幼儿吃了多少,给家长一个实时食量对比的数据,让家长们了解到婴幼儿应该吃多少,实际上婴幼儿吃多少,做到喂养婴幼儿心中有数。
为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明通过以下技术方案实现:
一种改进的婴幼儿智能喂养工具,包括数据处理模块,数据存储模块,数据采集模块,数据显示模块,电源模块,温控模块,联网模块和云端服务模块。其中数据处理模块由处理器芯片组成;数据存储模块由存储介质组成,数据采集模块由温度传感模块和重力传感模块组成;数据显示模块由显示重量模块和显示温度模块组成,显示重量模块用于显示智能喂养工具所装食物的重量,显示温度模块用于显示智能喂养工具所装食物的温度,可显示温度数值,通过使用不同的颜色显示不同的温度区间;电源模块由电量存储模块和充电模块组成,电量存储模块由充电池组成,充电模块采用无线充电方式;温控模块由温度传感器、温度控制器和控制驱动模块组成,温控模块可控制喂养工具中食物温度,实现加热,保温和降温的功能;联网模块采用无线联网方式实现数据通信;云端服务模块中记录有每个孩子的体重、性别、身高、食量和食物温等特征信息,数据处理模块根据孩子的上述体重、性别、身高特征与参考数据进行对比后分析出较为合理的食量数据反馈给喂养工具终端。
根据本发明实施例的婴幼儿智能喂养工具,通过数据采集模块实时获取食物的温度和重量,很容易看到婴幼儿吃的食物的温度和吃了多少食物,与云端服务模块推送的建议食量进行对比,可以知道婴幼儿是否吃饱,提高喂养婴幼儿效率和科学性;通过电源模块中采用无线充电方式,使整个智能喂养工具没有裸露的接口,便于清洗。通过智能处理模块机器学习婴幼儿食量数据,对婴幼儿每一次进食进行科学指导。
附图说明
图1是本发明一种改进的婴幼儿智能喂养工具示意图;
图2是本发明一种改进的婴幼儿智能喂养工具正面俯视图;
图3是本发明一种改进的婴幼儿智能喂养工具功能模块结示意图;
图4是本发明一种改进的婴幼儿智能喂养工具云端服务模块工作原理图;
图5是本发明一种改进的婴幼儿智能喂养工具云端服务模块中的智能数据处理算法(c)流程图。
图中标号说明:1、喂养工具的内胆,2、加热模块,3、喂养工具的保护外壳,4、底座,5、电源模块,6、数据采集模块,7、温控模块,8、数据显示模块,9、数据处理模块,10、数据存储模块,11、联网模块,12、云端服务模块。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细说明。
参照图1所示,一种改进的婴幼儿智能喂养工具,包括喂养工具的内胆1、加热模块2、喂养工具的保护外壳3、底座4和电源模块5。内胆1内含数据采集模块6,内胆1和保护外壳3组成的腔体中填充一种相变材料(比热容大的一种物质)。底座4内放温控模块7、数据处理模块9、数据存储模块10和联网模块11。
参照图2所示,本发明一种改进的婴幼儿智能喂养工具的数据显示模块8,数据显示模块8可以安装在喂养工具的开口处,图中m为显示蓝色表示温度偏底,n为显示绿色表示温度适中,q为显示红色表示温度偏高;p显示喂养工具内食物的温度及云端服务模块12推送建议的食物量。
m、n和q三个区可以为不同颜色的信号灯,p可以为包括液晶显示屏等在内的显示装置。通过m、n和q三个区,家长可以非常直观地了解到喂养工具中的食物温度是否适合婴幼儿食用,并通过p处定量地显示婴幼儿应该吃多少。
参照图3所示,数据采集模块6采集喂养工具内食物的温度和食物的重量,并将采集的数据传输至数据处理模块9,数据处理模块9接收数据采集模块传输的数据,并判断采集的温度与参考温度的比较结果,当温度低于参考温度,则控制温控模块进行加热,当温度达到设定范围测停止加热;当温度高与参考温度时,则通过内胆1和保护外壳3填充的相变材料进行吸热,使其快速降温;数据处理模块9将质量数据和温度数据通过联网模块11提交给云端服务模块12;云端服务模块12把合适的食物的质量数据推送给数据处理模块9并在数据显示模块8上显示。
参照图4所示,本发明一种改进的婴幼儿智能喂养工具的云端服务模块12,其中(a)为婴幼儿特征数据元内容为用户首次输入的婴幼儿特征数据包括姓名、性别、体重、身高、头围、一天食用次数以及每次食用量;(b)为采集数据元,为数据采集模块6所提交的数据;(f)为智能处理模块,包适智能处理算法实现对婴幼儿特征数据元(a)和采集数据元(b)进行智能化处理;(g)为智能元参数,是由智能处理模块(f)处理后得到的建议喂养食量参数。有了食量参数,可以方便知道婴幼儿应该吃多少,使喂养更科学。
具体工作流程为下,婴幼儿特征数据元(a)和采集数据元(b)作为输入数据提交给智能处理模块(f)处理后得到智能元参数(g)。
参照图5所示,本发明一种改进的婴幼儿智能喂养工具的智能数据处理算法(c)工作原理流程:
步骤1)采集数据元(b)作为输入数据集Kn
步骤2)根据婴幼儿特征数据元(a)进行分组1~N组;
步骤3)在1~N组组内每一组随机选出K个数据点;
步骤4)将数据集中的每一个点分配到一个簇中,这里的分配原则是就近原则,即数据点离哪一个中心点的距离小就分到那一簇里,距离计算公式为
(mi为婴幼儿修正体重,hi为婴幼儿修正身高),数据点有n个特征值;
步骤5)将中心点的值进行更新,更新的原则是:
(mi为婴幼儿修正体重,hi为婴幼儿修正身高),就是取该簇里数据点的中心点;
步骤6)判断得到新的中心点是否再变化,若不变化,输出参数,结束;若变化,再次将所有数据点重新进行分配,直到中心点不会再变化。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种改进的婴幼儿智能喂养工具,其特征在于,包括喂养工具的内胆(1),加热模块(2),喂养工具的保护外壳(3),底座(4),电源模块(5);内胆(1)内含数据采集模块(6),内胆(1)和保护外壳(3)组成的腔体中设有相变材料;底座(4)内设有温控模块(7)、数据处理模块(9)、数据存储模块(10)、联网模块(11)和云端服务模块(12)。
2.根据权利要求1所述的一种改进的婴幼儿智能喂养工具,其特征在于,通过数据采集模块(6)采集喂养工具内食物的温度和食物的重量后将所述数据传输至数据处理模块(9),数据处理模块(9)用于将数据采集模块(6)采集的温度与参考值进行比较,当温度低于参考值时,则控制温控模块(7)进行加热,当温度达到设定范围则停止加热;当温度高于参考值时,则通过相变材料进行吸热,使其快速降温;数据处理模块(9)将所述食物重量数据和温度数据通过联网模块(11)提交给云端服务模块(12);云端服务模块(12)把合适的食物重量数据发送至数据处理模块(9)并在数据显示模块(8)上进行显示。
3.根据权利要求1所述的一种改进的婴幼儿智能喂养工具,其特征在于还包括数据显示模块(8),所述数据显示模块(8)具有不同的显示区域用于显示所述食物温度所处的不同区间,所述显示区域分别包括:用于表示温度偏底的蓝色显示区域,用于表示温度适中的绿色显示区域,和用于表示温度偏高的红色显示区域以及用于显示云端服务模块(12)推送的建议食物的重量。
4.根据权利要求1所述的一种改进的婴幼儿智能喂养工具,其特征在于,云端服务模块(12)包括婴幼儿特征数据元(a),其包括内容为用户首次输入的婴幼儿特征数据,包括姓名、性别、体重、身高、头围、一天食用次数和每次食用量;采集数据元(b),为数据采集模块(6)所提交的数据;智能处理模块(f),通过智能处理算法实现对婴幼儿特征数据元(a)和采集数据元(b)进行智能化控制;智能元参数模块(g),其包括由智能处理模块(f)处理后得到的建议喂养食量参数。
5.一种婴幼儿智能喂养方法,包括如权利要求1至4中任一项所述的婴幼儿智能喂养工具,其特征在于,所述云端服务模块(12)执行如下智能数据处理算法(c):
步骤1)采集数据元(b)作为输入数据集Kn
步骤2)根据婴幼儿特征数据元(a)进行分组1~N组;
步骤3)在1~N组组内每一组随机选出K个数据点;
步骤4)将数据集中的每一个点分配到一个簇中,这里的分配原则是就近原则,即数据点离哪一个中心点的距离小就分到那一簇里,距离计算公式为其中mi为婴幼儿修正体重,hi为婴幼儿修正身高,数据点有n个特征值;
步骤5)将中心点的值进行更新,更新的原则是就是取该簇里数据点的中心点;
步骤6)判断得到新的中心点是否再变化,若不变化,输出参数,结束流程;若变化,返回步骤4),再次将所有数据点重新进行分配,直到中心点不会再变化。
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