CN109509267B - 基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法 - Google Patents

基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109509267B
CN109509267B CN201811189021.7A CN201811189021A CN109509267B CN 109509267 B CN109509267 B CN 109509267B CN 201811189021 A CN201811189021 A CN 201811189021A CN 109509267 B CN109509267 B CN 109509267B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
registered
payment
license plate
passing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811189021.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109509267A (zh
Inventor
苏永锋
沈文临
曾一鸣
杨敬锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuhai hengqinjing tongrongzhi Technology Information Co.,Ltd.
Original Assignee
Zhuhai Hengqin Xianlian Financial Technology Co ltd
Zhuhai Hengqin Xianliansheng Technology Development Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuhai Hengqin Xianlian Financial Technology Co ltd, Zhuhai Hengqin Xianliansheng Technology Development Co ltd filed Critical Zhuhai Hengqin Xianlian Financial Technology Co ltd
Priority to CN201811189021.7A priority Critical patent/CN109509267B/zh
Publication of CN109509267A publication Critical patent/CN109509267A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109509267B publication Critical patent/CN109509267B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
    • G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
    • G07B15/06—Arrangements for road pricing or congestion charging of vehicles or vehicle users, e.g. automatic toll systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4014—Identity check for transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
    • G06V20/584—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of vehicle lights or traffic lights
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
    • G06V20/597—Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/625—License plates

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)

Abstract

本发明属于车牌识别支付领域，尤其是基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法，针对现有的车牌识别自动支付容易误扣被冒用车牌号的人以及被盗用车牌号的人财产，损坏他人利益的问题，现提出如下解决方案，包括基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法，包括以下步骤：S1,采集通过车辆的图像和视频，将图像和视频信息建立证据文件夹，采用防篡改加密算法将证据文件夹加密获得通过车辆加密文件夹；本发明提高了车牌识别支付的安全性，在他人冒用车牌号或者盗用他人车辆时，被冒用车牌号人或被盗用车辆的人的财产不会受到损坏，且在他人盗用车辆的情况下，还能在一定程度上追回车辆，特别适合推广使用。

Description

基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法
技术领域
本发明涉及车牌识别支付技术领域，尤其涉及基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法。
背景技术
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7％，汉字的识别率可达到99％。这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。目前高速收费采取自动扣钱，车牌变成付款码，车主提前注册车辆和绑定账户，出口无需出示手机，通过车牌识别后台自动扣费。然而，现有的车牌识别支付只是针对于车牌识别，当车牌识别正确后即从注册车牌的人的支付终端自动支付，这样的支付方式虽然带来了便利，但是也存在一些问题，当他人冒用车牌号进行识别支付时，是被冒用车牌号的人的账号来支付，这样被冒用车牌号的人的利益会受到损坏，且在车辆被盗用时，是被盗用车辆的人的账户来支付，使得被盗用车辆的人的利益受到损坏。
发明内容
本发明提出的基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法，解决了现有的车牌识别自动支付容易误扣被冒用车牌号的人以及被盗用车牌号的人财产，损坏他人利益的问题。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法，包括以下步骤：
S1,采集通过车辆的图像和视频，将图像和视频信息建立证据文件夹，采用防篡改加密算法将证据文件夹加密获得通过车辆加密文件夹，将通过车辆加密文件夹上传服务器建立通过车辆记录数据库；
S2,对通过车辆车牌号进行识别，识别成功，则执行S3，识别不成功则不向注册车辆所有者的支付终端发送支付信息，自动支付失败，终端设备发出警报，通过车辆禁止通行，驾驶员采用手动支付；
S3,通过车辆车牌号检索注册车辆数据库中与通过车辆车牌号对应的注册车辆，并查询注册车辆的注册信息，获得注册车辆车牌号、注册车辆的车身颜色、注册车辆拥有者的联系方式、注册车辆所有者的支付终端账户信息和注册车辆拥有者的人脸图像；
S4,对通过车辆车身颜色进行识别，判断通过车辆车身颜色与注册车辆的车身颜色是否一致，若是则执行S5，若不是，则不向注册车辆所有者的支付终端发送支付信息，自动支付失败，终端设备发出警报，通过车辆禁止通行，驾驶员采用手动支付；
S5,对通过车辆车内驾驶员人脸图像进行识别，将所述通过车辆车内驾驶员人脸图像与所述注册车辆拥有者的人脸图像进行比对，获得比对阈值，判断比对阈值是否位于设定阈值内，若是，则执行S6，若不是则通过注册车辆拥有者的联系方式向注册车辆拥有者发出随机验证信息，注册车辆拥有者验证成功，则执行S7，验证不成功，则不向注册车辆所有者的支付终端发送支付信息，自动支付失败，发出警报，通过车辆禁止通行，驾驶员采用手动支付；
S6，判断通过车辆车与注册车辆为同一车辆，通过车辆车内驾驶员与通过车辆车内驾驶员为同一人，终端设备向注册车辆所有者的支付终端账户发出支付请求，注册车辆所有者的支付终端收到请求，自动支付；
S7，判断通过车辆与注册车辆为同一车辆，通过车辆车内驾驶员与通过车辆车内驾驶员不是同一人，但是注册车辆所有者知晓通过车辆车内驾驶员驾驶行为，终端设备向注册车辆所有者的支付终端账户发出支付请求，注册车辆所有者的支付终端收到请求，自动支付。
优选的，所述步骤S1之前还包括以下步骤：
S01，用户注册车辆信息，建立注册车辆数据库，注册车辆信息包括注册车辆车牌号、注册车辆的车身颜色、注册车辆拥有者的联系方式、注册车辆所有者的支付终端账户信息和注册车辆拥有者的人脸图像。
优选的，所述步骤S1中的防篡改加密算法为MD5加密算法。
优选的，所述步骤S5中注册车辆拥有者验证不成功后还包括以下步骤：
S51，向交通执法人员发出报警信息通知交通执法人员拦截，并将通过车辆加密文件夹采用与MD5加密算法对应的解密算法解密，并将解密后得到的证据文件夹发送给交通执法人员审核执法。
优选的，所述步骤S5中设定阈值为85％-100％。
优选的，所述驾驶员采用手动支付包括刷卡支付和现金支付。
优选的，所述步骤S6和步骤S7中，自动支付完毕后，均包括以下步骤：
S8，通过注册车辆拥有者的联系方式向注册车辆拥有者发出支付成功的反馈信息，并形成支付记录。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1，本发明通过获取通过车辆的车牌号、通过车辆的车身颜色以及通过车辆车内驾驶员的人脸，在车牌号识别成功后并不像传统支付那样直接自动扣款支付，而是继续将通过车辆的车身颜色与在注册车辆的车身颜色进行比对，比对成功后，再将通过车辆车内驾驶员的人脸与注册车辆注册车辆所有者的人脸进行比对，在比对阈值位于设定阈值内时，才进行自动支付，这样即使他人篡改车牌号利用假的车牌号来识别也是无法进行自动付款的，这样就对被冒用车牌号的人的财产进行了保护，避免损害被冒用人的利益。
2，在车牌号和车身颜色一致而人脸不一致的情况下，会向注册车辆拥有者发送验证信息，验证信息为四位数的验证码，注册车辆拥有者验证成功，则说明注册车辆拥有者知道自己的车辆的驾驶行为，说明通过车辆的驾驶人可能是注册车辆拥有者的亲属或者自己认识的人，这样的情况也自动进行支付，不会损害注册人的利益。
3，当验证不成功时，说明自己的车辆可能被盗用，此时，交通执法人员收到报警，并对车辆进行拦截，在对通过车辆进行审核后执法，能够在一定程度上追回被盗车辆。
本发明提高了车牌识别支付的安全性，在他人冒用车牌号或者盗用他人车辆时，被冒用车牌号的人或被盗用车辆的人的财产不会受到损坏，且在他人盗用车辆的情况下，还能在一定程度上追回车辆，特别适合推广使用。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法，包括以下步骤：
S1,采集通过车辆的图像和视频，将图像和视频信息建立证据文件夹，采用防篡改加密算法将证据文件夹加密获得通过车辆加密文件夹，将通过车辆加密文件夹上传服务器建立通过车辆记录数据库；
S2,对通过车辆车牌号进行识别，识别成功，则执行S3，识别不成功则不向注册车辆所有者的支付终端发送支付信息，自动支付失败，终端设备发出警报，通过车辆禁止通行，驾驶员采用手动支付；
S3,通过车辆车牌号检索注册车辆数据库中与通过车辆车牌号对应的注册车辆，并查询注册车辆的注册信息，获得注册车辆车牌号、注册车辆的车身颜色、注册车辆拥有者的联系方式、注册车辆所有者的支付终端账户信息和注册车辆拥有者的人脸图像；
S4,对通过车辆车身颜色进行识别，判断通过车辆车身颜色与注册车辆的车身颜色是否一致，若是则执行S5，若不是，则不向注册车辆所有者的支付终端发送支付信息，自动支付失败，终端设备发出警报，通过车辆禁止通行，驾驶员采用手动支付；
S5,对通过车辆车内驾驶员人脸图像进行识别，将通过车辆车内驾驶员人脸图像与注册车辆拥有者的人脸图像进行比对，获得比对阈值，判断比对阈值是否位于设定阈值内，若是，则执行S6，若不是则通过注册车辆拥有者的联系方式向注册车辆拥有者发出随机验证信息，注册车辆拥有者验证成功，则执行S7，验证不成功，则不向注册车辆所有者的支付终端发送支付信息，自动支付失败，发出警报，通过车辆禁止通行，驾驶员采用手动支付；
S6，判断通过车辆车与注册车辆为同一车辆，通过车辆车内驾驶员与通过车辆车内驾驶员为同一人，终端设备向注册车辆所有者的支付终端账户发出支付请求，注册车辆所有者的支付终端收到请求，自动支付；
S7，判断通过车辆与注册车辆为同一车辆，通过车辆车内驾驶员与通过车辆车内驾驶员不是同一人，但是注册车辆所有者知晓通过车辆车内驾驶员驾驶行为，终端设备向注册车辆所有者的支付终端账户发出支付请求，注册车辆所有者的支付终端收到请求，自动支付。
步骤S1之前还包括以下步骤：
S01，用户注册车辆信息，建立注册车辆数据库，注册车辆信息包括注册车辆车牌号、注册车辆的车身颜色、注册车辆拥有者的联系方式、注册车辆所有者的支付终端账户信息和注册车辆拥有者的人脸图像。
步骤S1中的防篡改加密算法为MD5加密算法。
步骤S5中注册车辆拥有者验证不成功后还包括以下步骤：
S51，向交通执法人员发出报警信息通知交通执法人员拦截，并将通过车辆加密文件夹采用与MD5加密算法对应的解密算法解密，并将解密后得到的证据文件夹发送给交通执法人员审核执法。
步骤S5中设定阈值为85％-100％。
驾驶员采用手动支付包括刷卡支付和现金支付。
步骤S6和步骤S7中，自动支付完毕后，均包括以下步骤：
S8，通过注册车辆拥有者的联系方式向注册车辆拥有者发出支付成功的反馈信息，并形成支付记录。
本发明通过采集通过车辆的图像和视频，并对图像和视频进行识别，获取通过车辆的车牌号、通过车辆的车身颜色以及通过车辆车内驾驶员的人脸，在车牌号识别成功后并不像传统支付那样直接自动扣款支付，而是继续将通过车辆的车身颜色与在注册车辆的车身颜色进行比对，比对成功后，再将通过车辆车内驾驶员的人脸与注册车辆注册车辆所有者的人脸进行比对，在比对阈值位于设定阈值内时，才进行自动支付，这样即使他人篡改车牌号利用假的车牌号来识别也是无法进行自动付款的，这样就对被冒用车牌号的人的财产进行了保护，避免损害被冒用人的利益；在车牌号和车身颜色一致而人脸不一致的情况下，会向注册车辆拥有者发送验证信息，验证信息为四位数的验证码，注册车辆拥有者验证成功，则说明注册车辆拥有者知道自己的车辆的驾驶行为，说明通过车辆的驾驶人可能是注册车辆拥有者的亲属或者自己认识的人，这样的情况也自动进行支付，不会损害注册人的利益；当验证不成功时，说明自己的车辆可能被盗用，此时，交通执法人员收到报警后，对车辆进行拦截，在对通过车辆进行审核后确定车辆为盗用时，交通执法人员联系注册车辆拥有者，追回被盗车辆。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1,采集通过车辆的图像和视频，将图像和视频信息建立证据文件夹，采用防篡改加密算法将证据文件夹加密获得通过车辆加密文件夹，将通过车辆加密文件夹上传服务器建立通过车辆记录数据库；
S2,对通过车辆车牌号进行识别，识别成功，则执行S3，识别不成功则不向注册车辆所有者的支付终端发送支付信息，自动支付失败，终端设备发出警报，通过车辆禁止通行，驾驶员采用手动支付；
S3,通过车辆车牌号检索注册车辆数据库中与通过车辆车牌号对应的注册车辆，并查询注册车辆的注册信息，获得注册车辆车牌号、注册车辆的车身颜色、注册车辆拥有者的联系方式、注册车辆所有者的支付终端账户信息和注册车辆拥有者的人脸图像；
S4,对通过车辆车身颜色进行识别，判断通过车辆车身颜色与注册车辆的车身颜色是否一致，若是则执行S5，若不是，则不向注册车辆所有者的支付终端发送支付信息，自动支付失败，终端设备发出警报，通过车辆禁止通行，驾驶员采用手动支付；
S5,对通过车辆车内驾驶员人脸图像进行识别，将所述通过车辆车内驾驶员人脸图像与所述注册车辆拥有者的人脸图像进行比对，获得比对阈值，判断比对阈值是否位于设定阈值内，若是，则执行S6，若不是则通过注册车辆拥有者的联系方式向注册车辆拥有者发出随机验证信息，注册车辆拥有者验证成功，则执行S7，验证不成功，则不向注册车辆所有者的支付终端发送支付信息，自动支付失败，发出警报，通过车辆禁止通行，驾驶员采用手动支付；
S6,判断通过车辆车与注册车辆为同一车辆，通过车辆车内驾驶员与通过车辆车内驾驶员为同一人，终端设备向注册车辆所有者的支付终端账户发出支付请求，注册车辆所有者的支付终端收到请求，自动支付；
S7,判断通过车辆与注册车辆为同一车辆，通过车辆车内驾驶员与通过车辆车内驾驶员不是同一人，但是注册车辆所有者知晓通过车辆车内驾驶员驾驶行为，终端设备向注册车辆所有者的支付终端账户发出支付请求，注册车辆所有者的支付终端收到请求，自动支付；
S01,用户注册车辆信息，建立注册车辆数据库，注册车辆信息包括注册车辆车牌号、注册车辆的车身颜色、注册车辆拥有者的联系方式、注册车辆所有者的支付终端账户信息和注册车辆拥有者的人脸图像；所述步骤S5中注册车辆拥有者验证不成功后还包括以下步骤；
S51,向交通执法人员发出报警信息通知交通执法人员拦截，并将通过车辆加密文件夹采用与MD5加密算法对应的解密算法解密，并将解密后得到的证据文件夹发送给交通执法人员审核执法。
2.根据权利要求1所述的基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法，其特征在于，所述步骤S1中的防篡改加密算法为MD5加密算法。
3.根据权利要求1所述的基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法，其特征在于，所述步骤S5中设定阈值为85％-100％。
4.根据权利要求1所述的基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法，其特征在于，所述驾驶员采用手动支付包括刷卡支付和现金支付。
5.根据权利要求1所述的基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法，其特征在于，所述步骤S6和步骤S7中，自动支付完毕后，均包括以下步骤：
S8,通过注册车辆拥有者的联系方式向注册车辆拥有者发出支付成功的反馈信息，并形成支付记录。
CN201811189021.7A 2018-10-12 2018-10-12 基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法 Active CN109509267B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811189021.7A CN109509267B (zh) 2018-10-12 2018-10-12 基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811189021.7A CN109509267B (zh) 2018-10-12 2018-10-12 基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109509267A CN109509267A (zh) 2019-03-22
CN109509267B true CN109509267B (zh) 2021-03-05

Family

ID=65746503

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811189021.7A Active CN109509267B (zh) 2018-10-12 2018-10-12 基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109509267B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113095818A (zh) * 2019-12-23 2021-07-09 捷德（中国）信息科技有限公司 车牌支付、车牌支付认证方法及车牌支付的增强认证系统
CN111859018A (zh) * 2020-01-21 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 车辆视频检测方法、车辆视频检测装置和可读存储介质
CN112950214A (zh) * 2021-01-29 2021-06-11 银盛通信有限公司 一种移动互联网安全支付方法
CN113343763A (zh) * 2021-05-08 2021-09-03 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 一种基于大数据的车辆识别系统
CN113920598A (zh) * 2021-11-12 2022-01-11 中国工商银行股份有限公司 无感支付方法、系统、设备、介质和程序产品

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7183895B2 (en) * 2003-09-05 2007-02-27 Honeywell International Inc. System and method for dynamic stand-off biometric verification
US7362210B2 (en) * 2003-09-05 2008-04-22 Honeywell International Inc. System and method for gate access control
CN105096395A (zh) * 2015-09-07 2015-11-25 成都杰迈科技有限责任公司 一种停车管理系统
CN105185123A (zh) * 2015-10-08 2015-12-23 南京信息工程大学 一种套牌车识别系统及方法
CN106778562A (zh) * 2016-12-02 2017-05-31 深圳凯达通光电科技有限公司 基于大数据的视频结构化车牌识别系统
CN107911359B (zh) * 2017-11-10 2020-08-04 国信嘉宁数据技术有限公司 一种获取电子数据的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109509267A (zh) 2019-03-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109509267B (zh) 基于车牌识别的防篡改加密算法移动支付方法
US10037515B1 (en) Systems and methods for driver authentication through embedded sensing
US20040210757A1 (en) Method and a system for unauthorized vehicle control
KR102511364B1 (ko) 주차 영역 접근 관리 시스템 및 방법
CN103778787B (zh) 汽车假套牌识别逻辑判断方法
US6966489B2 (en) Tolling information exchange method and system
CN106850199B (zh) 一种套牌车识别方法、装置和系统
US9246881B2 (en) Method and system for securing the exchange of data between a client module and a server module
CN106714168B (zh) 基于距离激活的自动鉴权方法和系统
CN110188521A (zh) 一种共享式机动车驾驶员身份认证方法以及系统
CN101811481A (zh) 一种含光学隐码的防伪车牌及其制作与识别方法
CN111028365A (zh) 一种基于射频识别技术的园区非机动车管理系统
CN112381197A (zh) 电动自行车信息化备案及智能化执法管理系统及方法
CN108986479A (zh) 基于区块链技术的交通违章处理系统及其处理方法
CN113905375A (zh) 一种充电认证方法、服务器、系统、介质及计算机设备
EP2127965A1 (en) A system and a method for forced blocking/unblocking of vehicles by means of a combination device
KR101457565B1 (ko) 스마트폰을 이용한 압류 차량 단속 시스템
Abd Rahman et al. Secure Parking and Reservation System Integrated with Car Plate Recognition and QR Code
CN115593358A (zh) 一种车辆追踪方法及系统
CN110300164B (zh) 一种车载智能卡终端认证系统
CN103632118B (zh) 基于rfid的车辆身份识别装置
CN105469630A (zh) 基于移动终端的停车管理方法和停车管理系统
CN112561003A (zh) 车辆离开园区的管理方法及装置、存储介质、终端
RU2466449C1 (ru) Способ и система предотвращения несанкционированного проведения операций с цифровыми данными в цифровой информационной системе
CN106815610A (zh) 基于rfid的车辆身份识别装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220104

Address after: 519000 room 105-18456, No. 6, Baohua Road, Hengqin new area, Zhuhai, Guangdong

Patentee after: Zhuhai hengqinjing tongrongzhi Technology Information Co.,Ltd.

Address before: 519000 room 105-23329, No.6 Baohua Road, Hengqin New District, Zhuhai City, Guangdong Province

Patentee before: ZHUHAI HENGQIN XIANLIANSHENG TECHNOLOGY DEVELOPMENT Co.,Ltd.

Patentee before: Zhuhai Hengqin Xianlian Financial Technology Co., Ltd