CN109509103A - 基于数据分析的违规医疗机构的检测方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于数据分析的违规医疗机构的检测方法、装置、服务器及存储介质，其中，方法包括：接收终端反馈的第一核查数据，第一核查数据包括多个药品标识中每个药品标识对应的现场库存量；在多个药品标识中确定多个第一药品标识；接收医疗机构标识对应的服务器反馈的第二核查数据，第二核查数据包括每个第一药品标识对应的后台库存量；计算每个第一药品标识对应的库存差值，第一药品标识对应的库存差值为第一药品标识对应的现场库存量和后台库存量之差；若所有第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值，则将医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构。通过实施本发明实施例，能够自动检测出违规售药的医疗机构。
Description
技术领域
本发明涉及医疗保险技术领域，具体涉及一种基于数据分析的违规医疗机构的检测方法、装置、服务器及计算机存储介质。
背景技术
医疗保险是我国基础的社会保障政策之一，为我国居民的健康提供了基本保障。参保用户至医疗机构购药后，该参保用户仅需向医疗机构支付部分购药费用，而另一部分购药费用(即报销费用)可以由保险机构向医疗机构支付。此时，一些医疗机构会通过违规售药行为来增加该医疗机构出售的药品数量，进而向保险机构骗取更多报销费用。
但是，目前业内还没有针对上述违规售药行为的有效检测手段，上述违规行为会严重影响医疗保险基金的收支平衡，损害其他参保用户的利益。因此，如何检测违规售药行为成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例公开了一种基于数据分析的库存核查方法、装置、服务器及计算机存储介质，能够自动检测出违规售药的医疗机构。
第一方面，本发明实施例公开了基于数据分析的违规医疗机构的检测方法，该方法可以包括：向终端发送第一核查请求，所述第一核查请求包括医疗机构标识；接收所述终端反馈的第一核查数据，所述第一核查数据包括所述医疗机构标识对应的多个药品标识和所述多个药品标识中每个药品标识对应的现场库存量；按照预设规则在所述多个药品标识中确定多个第一药品标识，所述第一药品标识为待核查的药品标识；向所述医疗机构标识对应的服务器发送第二核查请求，所述第二核查请求包括所述多个第一药品标识；接收所述医疗机构标识对应的服务器反馈的第二核查数据，所述第二核查数据包括所述多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的后台库存量；计算所述多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的库存差值，其中，目标药品标识对应的库存差值为目标药品标识对应的现场库存量和后台库存量之差，所述目标药品标识为所述多个第一药品标识中的任意一个；若所有所述第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值，则将所述医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构。
在一种实现方式中，所述第二核查数据还包括所述多个第一药品标识中每个第一药品标识的销售时间和购药用户标识，所述将所述医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构之前，所述方法还可以包括：向所述医疗机构标识对应的服务器发送图像获取请求，所述图像获取请求包括核查时间段，所述核查时间段是根据预设时长和第二药品标识的销售时间得到的，所述第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识；接收所述医疗机构标识对应的服务器反馈的所述核查时间段内的视频监控信息，所述视频监控信息包括多个图像；在图像数据库中获取与所述第二药品标识的购药用户标识对应的用户图像；若所述视频监控信息中的每个图像与所述用户图像之间的相似度均小于预设相似度阈值，则触发将所述医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构的步骤。
在一种实现方式中，所述将所述医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构之后，所述方法还可以包括：将第二药品标识的数量确定为目标违规数量，其中，所述第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识；根据预存的违规数量和信用等级之间的对应关系，确定与所述目标违规数量对应的目标信用等级；将所述目标信用等级确定为所述医疗机构标识对应的医疗机构的信用等级。
在一种实现方式中，所述第二核查数据还包括所述多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的药品价格，所述将所述医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构之后，所述方法还可以包括：将第二药品标识对应的现场库存量与后台库存量之间的差值作为第一差值，所述第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识；将所述第一差值和所述第二药品标识对应的药品价格之间的乘积确定为目标违规金额；根据预存的违规金额和信用等级之间的对应关系，确定与所述目标违规金额对应的目标信用等级；将所述目标信用等级确定为所述医疗机构标识对应的医疗机构的信用等级。
在一种实现方式中，所述向终端发送第一核查请求的具体实施方式可以为：根据预存的信用等级和核查频率之间的对应关系，确定与所述目标信用等级对应的目标核查频率；以所述目标核查频率向所述终端发送所述第一核查请求。
在一种实现方式中，所述第一核查数据还包括所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品属性，所述每个药品标识对应的药品属性包括自费药和非自费药，所述按照预设规则在所述多个药品标识中确定多个第一药品标识的具体实施方式可以为：在所述多个药品标识中，将药品属性为非自费药的药品标识确定为第一药品标识。
在一种实现方式中，所述第一核查数据还包括所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品价格，所述按照预设规则在所述多个药品标识中确定多个第一药品标识的具体实施方式可以为：在所述多个药品标识中，将药品价格高于预设价格阈值的药品标识确定为第一药品标识。
第二方面，本发明实施例公开了一种基于数据分析的违规医疗机构的检测装置，该装置包括用于执行上述第一方面所述的方法的单元。
第三方面，本发明实施例公开了一种服务器，该服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面所述的方法。
第四方面，本发明实施例公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的方法。
通过实施本发明实施例，可以根据每个第一药品标识对应的现场库存量和后台库存量，得到每个第一药品标识对应的库存差值，并在多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值时，确定医疗机构标识对应的医疗机构存在违规售药行为，并将该医疗机构确定为违规医疗机构。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种通信系统的架构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种基于数据分析的违规医疗机构的检测方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种基于数据分析的违规医疗机构的检测方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种基于数据分析的违规医疗机构的检测装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，图1是本发明实施例公开的一种通信系统的架构示意图。如图1所示，该通信系统包括服务器101、终端102和医疗机构标识对应的服务器103。其中，服务器101可以用于执行本发明实施例提供的基于数据分析的违规医疗机构的检测方法。终端102可以用于存储医疗机构的药品的现场库存量，其中，药品的现场库存量是指随着购药用户取药而减少的库存量，药品的现场库存量可以是核查人员在医疗机构处清点药品的实际库存量得到的。终端102可以是用户设备(如手机、台式电脑、笔记本电脑)、远程终端、移动终端、无线通信设备、用户代理或用户装置等。医疗机构标识对应的服务器103可以用于存储该医疗机构标识对应的医疗机构的药品的后台库存量，其中，药品的后台库存量是指随着购药用户购药而减少的库存量。例如，若用户1在医疗机构1就诊时，医生给用户1开了两盒药，但是用户1还未去医疗机构1的药房取药，此时，药品a的后台库存量将减少2盒，但是药品a的现场库存量将不会改变。
由图1可知，服务器101可以通过向终端102发送第一核查请求，以便获取药品的现场库存量，并向医疗机构标识对应的服务器发送第二核查请求，以便获取药品的后台库存量，进而根据药品的现场库存量和后台库存量，判断医疗机构是否为违规医疗机构。
可以理解的是，本发明实施例描述的通信系统是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
基于图1所示的通信系统的架构示意图，请参阅图2，图2是本发明实施例提供的一种基于数据分析的违规医疗机构的检测方法的流程示意图。具体的，如图2所示，本发明实施例的基于数据分析的违规医疗机构的检测方法可以包括但不限于如下步骤：
S201、服务器向终端发送第一核查请求，第一核查请求包括医疗机构标识。
具体的，服务器可以向终端发送第一核查请求，以便终端获取第一核查请求中医疗机构标识对应的多个药品标识中每个药品标识对应的现场库存量，并反馈所述每个药品标识对应的现场库存量。其中，医疗机构标识用于唯一标识一个医疗机构，药品标识用于唯一标识一种药品，医疗机构标识对应的多个药品标识是指该医疗机构标识对应的医疗机构拥有的所有药品的药品标识，药品标识对应的现场库存量是指该药品标识指示的药品的现场库存量。
在一种实现方式中，终端接收到该服务器发送的第一核查请求之后，可以获取预先存储的医疗机构标识对应的每个药品标识对应的现场库存量，并将其反馈给该服务器。在一种实现方式中，终端接收到该服务器发送的第一核查请求之后，可以输出核查消息，该核查消息用于提醒核查人员至医疗机构标识对应的医疗机构处清点该医疗机构拥有的每种药品的现场库存量，并将每种药品的现场库存量反馈给该服务器。
在一种实现方式中，核查人员可以在终端输出核查消息时至医疗机构标识对应的医疗机构处清点该医疗机构拥有的每种药品的现场库存量，也可以定期至医疗机构标识对应的医疗机构处清点该医疗机构拥有的每种药品的现场库存量，并将清点得到的每种药品的现场库存量存储在终端中，本发明实施例对此不作限定。
在一种实现方式中，该服务器可以向多个终端发送第一核查请求，并接收多个终端反馈的第一核查数据，其中，该服务器向各个终端发送的第一核查请求包括的医疗机构标识不同，也就是说，各个终端用于存储不同医疗机构的药品的现场库存量。
在一种实现方式中，第一核查数据还可以包括终端的数字签名，该服务器接收到终端反馈的第一核查数据之后，可以获取预先存储的该终端的公钥，并采用该终端的公钥对终端的数字签名进行解密，得到第一信息；然后采用预先存储的哈希函数对第一核查数据包括的医疗机构标识对应的多个药品标识和多个药品标识中每个药品标识对应的现场库存量进行哈希处理，得到第二信息；并将第一信息和第二信息进行比较，若第一信息和第二信息相同，则触发按照预设规则在多个药品标识中确定多个第一药品标识的步骤，若第一信息和第二信息不同，则重新执行检测程序，即重新执行向终端发送第一核查请求的步骤。通过这种方式，可以检测第一核查数据在传输过程中是否被篡改，以及该第一核查数据的发送方是否的确为该终端，有利于提高第一核查数据的准确性，进一步的，有利于提高检测违规医疗机构的准确性。
S202、服务器接收终端反馈的第一核查数据，第一核查数据包括医疗机构标识对应的多个药品标识和多个药品标识中每个药品标识对应的现场库存量。
在本发明实施例中，第一核查数据包括的医疗机构标识对应的多个药品标识可以是该医疗机构标识对应的医疗机构拥有的所有药品的标识。
S203、服务器按照预设规则在多个药品标识中确定多个第一药品标识，第一药品标识为待核查的药品标识。
具体的，服务器可以按照预设规则确定核查方式，其中，核查方式包括全查和抽查，当核查方式为全查时，第一药品标识的数量与药品标识的数量相同。当核查方式为抽查时，第一药品标识的数量小于药品标识的数量。当采用抽查方式时，服务器可以按照预设规则在医疗机构标识对应的多个药品标识中选择出部分药品标识，作为待核查的药品标识(即第一药品标识)，进一步地核查第一药品标识对应的后台库存量和现场库存量是否一致，而服务器不用对另一部分药品标识进行核查。通过这种方式，在医疗机构标识对应的药品标识的数量极大时，通过抽查方式对部分药品标识进行核查，可以提高核查效率。
在一种实现方式中，第一核查数据还可以包括多个药品标识中每个药品标识对应的药品属性，每个药品标识对应的药品属性包括自费药和非自费药，服务器按照预设规则在多个药品标识中确定多个第一药品标识的具体实施方式可以为：在多个药品标识中，服务器将药品属性为非自费药的药品标识确定为第一药品标识。通过这种方式，可以仅核查药品属性为非自费药的药品标识，而不用核查药品属性为自费药的药品标识，有利于提高核查效率；另一方面，由于参保人在医疗机构购买非自费药时，保险机构才会给予医疗机构保险费用，而参保人在医疗机构购买自费药时，保险机构不会给予医疗机构保险费用，所以，通过仅核查药品属性为非自费药的药品标识，不会影响核查违规医疗机构的准确性。
在一种实现方式中，第一核查数据还可以包括多个药品标识中每个药品标识对应的药品价格，服务器按照预设规则在多个药品标识中确定多个第一药品标识的具体实施方式可以为：在多个药品标识中，服务器将药品价格高于预设价格阈值的药品标识确定为第一药品标识。通过这种方式，可以仅核查药品价格高于预设价格阈值的药品标识，而不用核查药品价格低于预设价格阈值的药品标识，有利于提高核查效率。需要说明的是，预设价格阈值可以是服务器默认设置的，也可以是根据用户操作确定的，本发明实施例对此不作限定。
S204、服务器向医疗机构标识对应的服务器发送第二核查请求，第二核查请求包括多个第一药品标识。
具体的，服务器向医疗机构标识对应的服务器发送第二核查请求，用于获取第二核查请求包括的多个第一药品标识中每个第一药品标识的后台库存量，以便将每个第一药品标识的后台库存量和现场库存量进行比较。其中，医疗机构标识对应的服务器用于存储该医疗机构标识对应的每个第一药品标识对应的后台库存量。
S205、服务器接收医疗机构标识对应的服务器反馈的第二核查数据，第二核查数据包括多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的后台库存量。
具体的，服务器接收到医疗机构标识对应的服务器反馈的第二核查数据之后，可以将每个第一药品标识对应的后台库存量和对应的现场库存量进行比较，进而得到每个第一药品标识对应的库存差值。
S206、服务器计算多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的库存差值，其中，目标药品标识对应的库存差值为目标药品标识对应的现场库存量和后台库存量之差，目标药品标识为多个第一药品标识中的任意一个。
具体的，服务器可以将每个第一药品标识对应的现场库存量和后台库存量对应相减，以得到该第一药品标识对应的库存差值。例如，若第二核查数据包括3个第一药品标识(第一药品标识1、第一药品标识2和第一药品标识3)，则第一药品标识1对应的库存差值为第一药品标识1对应的现场库存量和第一药品标识1对应的后台库存量之间的差值；第一药品标识2对应的库存差值为第一药品标识2对应的现场库存量和第一药品标识2对应的后台库存量之间的差值；第一药品标识3对应的库存差值为第一药品标识3对应的现场库存量和第一药品标识3对应的后台库存量之间的差值。
在一种实现方式中，若第一药品标识对应的库存差值大于零，则表明前述医疗机构标识对应的医疗机构可能存在空刷医保卡等违规售药行为。其中，空刷医保卡是指在没有发生医疗服务行为的情况下刷医保卡，例如，医疗机构通过刷用户1的医保卡，使得在医疗机构的服务器中记录用户1的购药行为，但是实际上用户1并未患病，也并未至该医疗机构取走医疗机构的服务器中记录的药品。通过这种方式，医疗机构可以从保险机构骗取医疗机构的服务器中记录的药品的报销费用。由于医疗机构的服务器中记录了用户1购买的药品，所以会使得该药品的后台库存量因购药记录而减少，但是由于用户1并未取药，所以该药品的现场库存量不会因购药记录而减少，此时，会导致该药品的现场库存量大于后台库存量，因此，服务器通过比较每个第一药品标识对应的现场库存量和后台库存量，可以确定医疗机构是否存在空刷医保卡的行为。
在一种实现方式中，第一药品标识对应的库存差值大于零的原因可以为：前述医疗机构标识对应的服务器记录的第一药品标识对应的后台库存量有误，例如，若用户1至医疗机构购买并取走了2盒药品1，但是该医疗机构的服务器由于机器故障等原因，却将药品1的后台库存量减少了3盒，此时，会导致品1的现场库存量大于后台库存量。
在一种实现方式中，第一药品标识对应的库存差值可以小于零，且第一药品标识对应的库存差值小于零的原因可以为：前述医疗机构标识对应的服务器记录的第一药品标识对应的后台库存量有误，例如，例如，若用户1至医疗机构购买了药品1(药品1的药品标识为第一药品标识1)，并且成功取药之后，该医疗机构的服务器由于网络延迟或者网络故障等原因未能及时地记录用户1的购药记录，并且未能及时地减少第一药品标识1对应的后台库存量，此时会导致该第一药品标识1对应的现场库存量小于后台库存量。
在一种实现方式中，若所有第一药品标识对应的库存差值均等于零，则可以表明前述医疗机构标识对应的医疗机构不存在违规售药行为，或者，前述医疗机构标识对应的医疗机构可能伪造了第一药品标识对应的后台库存量，使得第一药品标识对应的后台库存量和现场库存量相同。
S207、若所有第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值，则服务器将医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构。
其中，预设误差阈值可以是根据核查人员的经验设置的值，若库存差值之和大于预设误差阈值，则表明前述医疗机构标识对应的医疗机构存在违规售药行为；若库存差值之和小于或等于预设误差阈值，则表明前述医疗机构标识对应的医疗机构不存在违规售药行为。
在一种实现方式中，服务器可以将第一药品标识的数量和第一预设阈值的乘积确定为预设误差阈值，其中，第一预设阈值可以是根据核查人员的经验设置的值，若第一药品标识的库存差值大于第一预设阈值，则表明前述医疗机构标识对应的医疗机构针对第一药品标识，存在违规售药行为。例如，核查人员根据核查经验得到：因网络延迟、网络故障和/或机器故障等客观原因导致第一药品标识对应的现场库存量和后台库存量不同时，第一药品标识对应的现场库存量和后台库存量之间的最大库存差值为第一预设阈值。因此，若第一药品标识对应的库存差值大于第一预设阈值，则表明第一药品标识对应的库存差值大于第一预设阈值的原因不是网络延迟、网络故障和/或机器故障等客观原因，其原因很可能是针对该第一药品标识，医疗机构存在违规售药行为。
具体的，服务器得到多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的库存差值之后，可以将所有第一药品标识对应的库存差值相加，得到库存差值之和，若库存差值之和大于预设误差阈值，表明前述医疗机构标识对应的医疗机构存在违规售药行为，此时，服务器可以将前述医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构。
通过实施本发明实施例，可以根据每个第一药品标识对应的现场库存量和后台库存量，得到每个第一药品标识对应的库存差值，并在多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值时，确定医疗机构标识对应的医疗机构存在违规售药行为，并将该医疗机构确定为违规医疗机构。通过这种方式，可以自动、高效地检测出违规医疗机构，有利于确保保险机构的利益。
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的另一种基于数据分析的违规医疗机构的检测方法的流程示意图。具体的，如图3所示，本发明实施例的另一种基于数据分析的违规医疗机构的检测方法可以包括但不限于以下步骤：
S301、服务器向终端发送第一核查请求，第一核查请求包括医疗机构标识。
S302、服务器接收终端反馈的第一核查数据，第一核查数据包括医疗机构标识对应的多个药品标识和多个药品标识中每个药品标识对应的现场库存量。
S303、服务器按照预设规则在多个药品标识中确定多个第一药品标识，第一药品标识为待核查的药品标识。
S304、服务器向医疗机构标识对应的服务器发送第二核查请求，第二核查请求包括多个第一药品标识。
S305、服务器接收医疗机构标识对应的服务器反馈的第二核查数据，第二核查数据包括多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的后台库存量。
S306、服务器计算多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的库存差值，其中，目标药品标识对应的库存差值为目标药品标识对应的现场库存量和后台库存量之差，目标药品标识为多个第一药品标识中的任意一个。
需要说明的是，步骤S301～S306的执行过程可以分别参见图2中步骤S201～S206中的具体描述，在此不赘述。
在一种实现方式中，第二核查数据还可以包括多个第一药品标识中每个第一药品标识的销售时间和购药用户标识，其中，第一药品标识的销售时间是指医疗机构在销售该第一药品标识对应的药品时的系统时间。例如，用户1至医疗机构购买药品1(药品1的药品标识为第一药品标识1)时，医疗机构生成购药订单的时间。第一药品标识的购药用户标识用于唯一标识购买该第一药品标识对应的药品的用户，例如，购药用户标识可以是购药用户的医保卡卡号或者身份证号，本发明实施例对此不作限定。
S307、若所有第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值，则服务器向前述医疗机构标识对应的服务器发送图像获取请求，该图像获取请求包括核查时间段，核查时间段是根据预设时长和第二药品标识的销售时间得到的，第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识。
在一种实现方式中，所有第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值的原因可以是医疗机构标识对应的医疗机构可能存在空刷医保卡等违规售药行为，为了确定该医疗机构是否的确存在空刷医保卡行为，服务器可以向前述医疗机构标识对应的服务器发送图像获取请求，以便获取核查时间段内的视频监控信息，然后获取与第二药品标识的购药用户标识对应的用户图像，并计算视频监控信息中的每个图像与用户图像之间的相似度，若视频监控信息中的每个图像与用户图像之间的相似度均小于预设相似度阈值，则表明第二药品标识的购药用户标识对应的用户并未至医疗机构取药，即所有第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值的原因是该医疗机构存在空刷医保卡行为，此时服务器可以将医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构。
其中，图像获取请求用于获取核查时间段内的前述医疗机构标识对应的医疗机构的视频监控信息，核查时间段可以是根据预设时长和第二药品标识的销售时间得到的，预设时长可以服务器默认设置的，也可以是根据核查人员的经验设置的购药用户从刷医保卡到取药之间的间隔时长。例如，若预设时长为1小时，第二药品标识的销售时间为10:00(时:分)，则核查时间段可以为09:00～10:00，或者10:00～11:00，又或者09:00～11:00。其中，第二药品标识可以为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识。通过这种方式，可以仅检测针对第二药品标识，医疗机构是否存在违规售药行为，而不用检测针对所有第一药品标识，医疗机构是否存在违规售药行为，有利于提高检测效率，且节省处理资源。
若视频监控信息中的目标图像与用户图像之间的相似度大于或等于预设相似度阈值，则表明第二药品标识的购药用户标识对应的用户的确至医疗机构取药，即所有第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值的原因不是该医疗机构存在空刷医保卡行为，其中，目标图像是视频监控信息包括的多个图像中的任意一个。
S308、服务器接收医疗机构标识对应的服务器反馈的核查时间段内的视频监控信息，该视频监控信息包括多个图像。
其中，核查时间段内的视频监控信息可以是由医疗机构标识对应的医疗机构中安装的视频监控器拍摄的，然后由该视频监控器对应的终端将其上传至医疗机构标识对应的服务器。若第二药品标识的购药用户标识对应的用户的确至该医疗机构取药，则该视频监控信息包括的多个图像中会存在该用户的人脸信息；同理，若第二药品标识的购药用户标识对应的用户未至该医疗机构取药，则该视频监控信息包括的多个图像中均不会存在该用户的人脸信息。
S309、服务器在图像数据库中获取与第二药品标识的购药用户标识对应的用户图像。
其中，图像数据库可以是该服务器的本地数据库，也可以是云端数据库，本发明实施例对此不作限定。该图像数据库可以存储多个用户标识中每个用户标识对应的用户图像。第二药品标识的购药用户标识对应的用户图像可以是该购药用户标识对应的用户的人脸图像。因此，服务器通过人脸识别技术，可以识别视频监控信息包括的多个图像中是否存在该购药用户标识对应的用户的人脸图像，进而判断该购药用户标识对应的用户是否至该医疗机构取药。
在一种实现方式中，该服务器判断该购药用户标识对应的用户是否至该医疗机构取药的具体实施方式可以为：该服务器计算视频监控信息中的每个图像与用户图像之间的相似度，若视频监控信息中的每个图像与用户图像之间的相似度均小于预设相似度阈值，则表明视频监控信息包括的多个图像中均不存在该购药用户标识对应的用户的人脸图像，即该购药用户标识对应的用户在核查时间段内并未至该医疗机构取药；若视频监控信息中的目标图像与用户图像之间的相似度大于或等于预设相似度阈值，则表明视频监控信息包括的目标图像中存在该购药用户标识对应的用户的人脸图像，即该购药用户标识对应的用户在核查时间段内的确至该医疗机构取药。其中，目标图像是视频监控信息包括的多个图像中的任意一个。
S310、若视频监控信息中的每个图像与用户图像之间的相似度均小于预设相似度阈值，则服务器将医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构。
具体的，若视频监控信息中的每个图像与用户图像之间的相似度均小于预设相似度阈值，则表明该购药用户标识对应的用户在核查时间段内并未至该医疗机构取药，即所有第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值的原因是该医疗机构存在空刷医保卡行为，此时服务器可以触发将医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构的步骤。
在一种实现方式中，服务器将医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构之后，还可以执行如下步骤：该服务器将第二药品标识的数量确定为目标违规数量，其中，第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识；根据预存的违规数量和信用等级之间的对应关系，确定与目标违规数量对应的目标信用等级；将目标信用等级确定为该医疗机构标识对应的医疗机构的信用等级。
在一种实现方式中，服务器中预存的违规数量和信用等级之间的对应关系中，违规数量越大，对应的信用等级越低，同理，违规数量越小，对应的信用等级越高。服务器根据目标违规数量，确定目标信用等级，并将目标信用等级确定为该医疗机构标识对应的医疗机构的信用等级之后，服务器可以根据医疗机构的信用等级，确定对该医疗机构进行库存核查的核查频率。例如，若医疗机构的信用等级越高，则可以较低的频率对该医疗机构进行库存核查；若医疗机构的信用等级越低，则可以较高的频率对该医疗机构进行库存核查。
在一种实现方式中，第二核查数据还可以包括多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的药品价格，其中，第一药品标识对应的药品价格是该第一药品标识对应的药品的出售单价。在一种实现方式中，服务器将医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构之后，还可以执行如下步骤：该服务器将第二药品标识对应的现场库存量与后台库存量之间的差值作为第一差值，第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识；将第一差值和第二药品标识对应的药品价格之间的乘积确定为目标违规金额；根据预存的违规金额和信用等级之间的对应关系，确定与目标违规金额对应的目标信用等级；将目标信用等级确定为医疗机构标识对应的医疗机构的信用等级。在一种实现方式中，服务器中预存的违规金额和信用等级之间的对应关系中，违规金额越多，对应的信用等级越低，同理，违规金额越少，对应的信用等级越高。服务器根据目标违规金额，确定目标信用等级，并将目标信用等级确定为该医疗机构标识对应的医疗机构的信用等级之后，服务器可以根据医疗机构的信用等级，确定对该医疗机构进行库存核查的核查频率。
在一种实现方式中，服务器向终端发送第一核查请求的具体实施方式可以为：根据预存的信用等级和核查频率之间的对应关系，确定与目标信用等级对应的目标核查频率，并以目标核查频率向该终端发送第一核查请求。在一种实现方式中，服务器中预存的信用等级和核查频率之间的对应关系中，信用等级越高，对应的核查频率越低，同理，信用等级越低，对应的核查频率越高。例如，预存的信用等级和核查频率之间的对应关系如表1所示。通过这种方式，可以针对具有不同信用等级的医疗机构，以不同的核查频率对其进行库存核查，可以避免针对每一个医疗机构均以相同的、且较高的核查频率对其进行库存核查，有利于提高核查效率，且有利于节省处理资源。需要说明的是，表1中的核查频率仅用于举例，并不构成对本发明实施例的限定，在其他可行的实施例中，核查频率还可以为1年/次、1次/月或者2次/月等。
表1信用等级和核查频率之间的对应关系
| 信用等级(一级>二级>三级) | 核查频率 |
| 一级 | 2次/年 |
| 二级 | 4次/年 |
| 三级 | 12次/年 |
在一种实现方式中，服务器确定第二药品标识之后，还可以将第二药品标识和医疗机构标识关联存储于违规标识数据库中，以便下一次对该医疗机构标识对应的医疗机构进行库存核查时，服务器按照预设规则在多个药品标识中确定多个第一药品标识的具体实施方式可以为：在多个药品标识中，服务器将药品价格高于预设价格阈值的药品标识，以及在违规标识数据库中与医疗机构标识对应的第二药品标识确定为第一药品标识。其中，第二药品标识存在于所述多个药品标识中。例如，若第一核查数据包括5个药品标识(药品标识1、药品标识2、药品标识3、药品标识4和药品标识5)，其中，药品标识1和药品标识2的药品价格高于预设价格阈值，并且在违规标识数据库中与医疗机构标识对应的第二药品标识为药品标识5，则服务器可以将药品标识1、药品标识2和药品标识5确定为第一药品标识。
由于违规标识数据库中与医疗机构标识关联存储的第二药品标识是本次库存核查过程中现场库存量大于后台库存量的药品标识，因此，在下一次核查过程中该第二药品标识对应的现场库存量大于后台库存量的可能性很高，通过在下一次库存核查过程中将该第二药品标识确定为第一药品标识，即在下一次库存核查过程中对该第二药品标识再一次进行库存核查，可以提高根据库存核查结果得到的违规医疗机构的准确性。需要说明的是，违规标识数据库可以是服务器的本地数据库，也可以是云端数据库，本发明实施例对此不作限定。
在一种实现方式中，服务器在下一次对该医疗机构标识对应的医疗机构进行库存核查时，服务器按照预设规则在多个药品标识中确定多个第一药品标识的具体实施方式可以为：在多个药品标识中，服务器将药品属性为非自费药的药品标识，以及在违规标识数据库中与医疗机构标识对应的第二药品标识确定为第一药品标识。
通过实施本发明实施例，可以在所有第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值时，即医疗机构标识对应的医疗机构可能存在空刷医保卡行为时，通过计算视频监控信息中的每个图像与用户图像之间的相似度，进而在视频监控信息中的每个图像与用户图像之间的相似度均小于预设相似度阈值时，判断第二药品标识的购药用户标识对应的用户在核查时间段内并未至医疗机构取药，进而确定所有第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值的原因是该医疗机构存在空刷医保卡行为，并将该医疗机构确定为违规医疗机构，通过这种方式，可以提高检测违规医疗机构的准确率。
请参见图4，图4是本发明实施例提供的一种基于数据分析的违规医疗机构的检测装置的结构示意图，具体的，如图4所示，该基于数据分析的违规医疗机构的检测装置40，可以包括：
发送单元401，用于向终端发送第一核查请求，第一核查请求包括医疗机构标识；
接收单元402，用于接收终端反馈的第一核查数据，第一核查数据包括医疗机构标识对应的多个药品标识和多个药品标识中每个药品标识对应的现场库存量；
处理单元403，用于按照预设规则在多个药品标识中确定多个第一药品标识，第一药品标识为待核查的药品标识；
发送单元401，还可以用于向医疗机构标识对应的服务器发送第二核查请求，第二核查请求包括多个第一药品标识；
接收单元402，还可以用于接收医疗机构标识对应的服务器反馈的第二核查数据，第二核查数据包括多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的后台库存量；
处理单元403，还可以用于计算多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的库存差值，其中，目标药品标识对应的库存差值为目标药品标识对应的现场库存量和后台库存量之差，目标药品标识为多个第一药品标识中的任意一个；
处理单元403，还可以用于若所有第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值，则将医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构。
在一种实现方式中，第二核查数据还可以包括多个第一药品标识中每个第一药品标识的销售时间和购药用户标识，发送单元401，还可以用于向医疗机构标识对应的服务器发送图像获取请求，图像获取请求包括核查时间段，核查时间段是根据预设时长和第二药品标识的销售时间得到的，第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识；接收单元402，还可以用于接收医疗机构标识对应的服务器反馈的核查时间段内的视频监控信息，视频监控信息包括多个图像；处理单元403，还可以用于在图像数据库中获取与第二药品标识的购药用户标识对应的用户图像，若视频监控信息中的每个图像与用户图像之间的相似度均小于预设相似度阈值，则触发将医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构的步骤。
在一种实现方式中，处理单元403，还可以用于将第二药品标识的数量确定为目标违规数量，其中，第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识；并根据预存的违规数量和信用等级之间的对应关系，确定与目标违规数量对应的目标信用等级，将目标信用等级确定为医疗机构标识对应的医疗机构的信用等级。
在一种实现方式中，第二核查数据还可以包括多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的药品价格，处理单元403，还可以用于将第二药品标识对应的现场库存量与后台库存量之间的差值作为第一差值，第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识；将第一差值和所述第二药品标识对应的药品价格之间的乘积确定为目标违规金额；根据预存的违规金额和信用等级之间的对应关系，确定与目标违规金额对应的目标信用等级；将目标信用等级确定为医疗机构标识对应的医疗机构的信用等级。
在一种实现方式中，发送单元401，具体用于根据预存的信用等级和核查频率之间的对应关系，确定与目标信用等级对应的目标核查频率，并以目标核查频率向终端发送第一核查请求。
在一种实现方式中，第一核查数据还可以包括多个药品标识中每个药品标识对应的药品属性，每个药品标识对应的药品属性可以包括自费药和非自费药，处理单元403，具体用于在多个药品标识中，将药品属性为非自费药的药品标识确定为第一药品标识。
在一种实现方式中，第一核查数据还可以包括多个药品标识中每个药品标识对应的药品价格，处理单元403，具体用于在多个药品标识中，将药品价格高于预设价格阈值的药品标识确定为第一药品标识。
本发明实施例和图1-图3所示方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果也相同，具体原理请参照图1-图3所示实施例的描述，在此不赘述。
请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。该服务器50可以包括接收器501、发送器502、存储器503和处理器504，接收器501、发送器502、存储器503和处理器504通过一条或多条通信总线连接。
接收器501可以用于接收数据，发送器502可以用于发送数据。例如，接收器501可以用于接收第一核查数据，发送器502可以用于发送第一核查请求。
存储器503可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器504提供指令和数据。存储器503的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。
处理器504可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器504还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器，可选的，该处理器504也可以是任何常规的处理器等。其中：
存储器503，用于存储程序指令。
处理器504，用于调用存储器503中存储的程序指令，以用于：
向终端发送第一核查请求，第一核查请求包括医疗机构标识；
接收终端反馈的第一核查数据，第一核查数据包括医疗机构标识对应的多个药品标识和多个药品标识中每个药品标识对应的现场库存量；
按照预设规则在多个药品标识中确定多个第一药品标识，第一药品标识为待核查的药品标识；
向医疗机构标识对应的服务器发送第二核查请求，第二核查请求包括多个第一药品标识；
接收医疗机构标识对应的服务器反馈的第二核查数据，第二核查数据包括多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的后台库存量；
计算多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的库存差值，其中，目标药品标识对应的库存差值为目标药品标识对应的现场库存量和后台库存量之差，目标药品标识为多个第一药品标识中的任意一个；
若所有第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值，则将医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构。
需要说明的是，图5对应的实施例中未提及的内容以及各个步骤的具体实现方式可参见图1-图4所示实施例以及前述内容，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令被处理器执行时，使处理器执行如图1-图3所示方法实施例中所执行的步骤。
以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种基于数据分析的违规医疗机构的检测方法，其特征在于，包括：
向终端发送第一核查请求，所述第一核查请求包括医疗机构标识；
接收所述终端反馈的第一核查数据，所述第一核查数据包括所述医疗机构标识对应的多个药品标识和所述多个药品标识中每个药品标识对应的现场库存量；
按照预设规则在所述多个药品标识中确定多个第一药品标识，所述第一药品标识为待核查的药品标识；
向所述医疗机构标识对应的服务器发送第二核查请求，所述第二核查请求包括所述多个第一药品标识；
接收所述医疗机构标识对应的服务器反馈的第二核查数据，所述第二核查数据包括所述多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的后台库存量；
计算所述多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的库存差值，其中，目标药品标识对应的库存差值为目标药品标识对应的现场库存量和后台库存量之差，所述目标药品标识为所述多个第一药品标识中的任意一个；
若所有所述第一药品标识对应的库存差值之和大于预设误差阈值，则将所述医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二核查数据还包括所述多个第一药品标识中每个第一药品标识的销售时间和购药用户标识，所述将所述医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构之前，所述方法还包括：
向所述医疗机构标识对应的服务器发送图像获取请求，所述图像获取请求包括核查时间段，所述核查时间段是根据预设时长和第二药品标识的销售时间得到的，所述第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识；
接收所述医疗机构标识对应的服务器反馈的所述核查时间段内的视频监控信息，所述视频监控信息包括多个图像；
在图像数据库中获取与所述第二药品标识的购药用户标识对应的用户图像；
若所述视频监控信息中的每个图像与所述用户图像之间的相似度均小于预设相似度阈值，则触发将所述医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构之后，所述方法还包括：
将第二药品标识的数量确定为目标违规数量，其中，所述第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识；
根据预存的违规数量和信用等级之间的对应关系，确定与所述目标违规数量对应的目标信用等级；
将所述目标信用等级确定为所述医疗机构标识对应的医疗机构的信用等级。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二核查数据还包括所述多个第一药品标识中每个第一药品标识对应的药品价格，所述将所述医疗机构标识对应的医疗机构确定为违规医疗机构之后，所述方法还包括：
将第二药品标识对应的现场库存量与后台库存量之间的差值作为第一差值，所述第二药品标识为现场库存量大于对应的后台库存量的第一药品标识；
将所述第一差值和所述第二药品标识对应的药品价格之间的乘积确定为目标违规金额；
根据预存的违规金额和信用等级之间的对应关系，确定与所述目标违规金额对应的目标信用等级；
将所述目标信用等级确定为所述医疗机构标识对应的医疗机构的信用等级。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述向终端发送第一核查请求，包括：
根据预存的信用等级和核查频率之间的对应关系，确定与所述目标信用等级对应的目标核查频率；
以所述目标核查频率向所述终端发送所述第一核查请求。
6.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一核查数据还包括所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品属性，所述每个药品标识对应的药品属性包括自费药和非自费药，所述按照预设规则在所述多个药品标识中确定多个第一药品标识，包括：
在所述多个药品标识中，将药品属性为非自费药的药品标识确定为第一药品标识。
7.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一核查数据还包括所述多个药品标识中每个药品标识对应的药品价格，所述按照预设规则在所述多个药品标识中确定多个第一药品标识，包括：
在所述多个药品标识中，将药品价格高于预设价格阈值的药品标识确定为第一药品标识。
8.一种基于数据分析的违规医疗机构的检测装置，其特征在于，所述装置包括用于执行如权利要求1～7任一项所述的方法的单元。
9.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1～7任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1～7任一项所述的方法。
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