CN109501721A - 一种基于虹膜识别的车辆用户识别系统 - Google Patents

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沈雪平
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    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R25/00—Fittings or systems for preventing or indicating unauthorised use or theft of vehicles
    • B60R25/20—Means to switch the anti-theft system on or off
    • B60R25/25—Means to switch the anti-theft system on or off using biometry
    • B60R25/255—Eye recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/193—Preprocessing; Feature extraction

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Abstract

本发明公开了一种基于虹膜识别的车辆用户识别系统，通过在驾驶室内设置距离传感器来实现整套系统的启停控制。红外LED发出红外光线到驾驶员的眼部后，虹膜采集组件对虹膜图像进行采集，通过专门的图像处理器进行虹膜定位、提取虹膜图像、虹膜图像归一化处理、虹膜图像特征点提出并编码后，将编码信息与DSP处理器初始存储的车主虹膜特征图像编码作匹配运算后，当判定为相同虹膜时，所述DSP处理器发出控制信号到车载行车电脑，实现车主身份的识别，从而控制车辆的解锁。整套系统因为虹膜的高识别性而具有较高的安全性。

Description

一种基于虹膜识别的车辆用户识别系统
技术领域
本发明涉及一种车辆防盗系统，具体涉及一种基于虹膜识别的车辆用户识别系统。
背景技术
每逢重大节假日前，车辆人员流动较大，人们往往容易掉以轻心，给不法分子提供“发财”机会。很多车辆容易被盗窃，基本上是由车主自身造成，比如随意停放、在车内放置贵重物品、车辆没有防盗设备等。
随着我国汽车保有量的持续增长和经济活动的日益频繁，在系列侵财类案件中盗窃机动车的案件越来越突出。成为侵害公民财产的一大毒瘤。因此，加强盗窃机动车案件的侦查，严厉打击盗窃机动车犯罪活动，已成为侦破侵财类案件侦查工作中的一项重要任务。
发明内容
发明目的：针对上述现有技术，提出一种基于虹膜识别的车辆用户识别系统，提高车辆的防盗性能。
技术方案：一种基于虹膜识别的车辆用户识别系统，包括设置在驾驶室内的距离传感器、红外LED、虹膜采集组件以及DSP处理器；所述虹膜采集组件包括红外滤光片、光学镜头以及CMOS图形传感器；
所述距离传感器用于检测到驾驶员坐到驾驶位置后，发出控制信号控制所述车辆用户识别系统各模块开始工作；
所述红外LED发出红外光线到驾驶员的眼部；
所述虹膜采集组件中的红外滤光片设置在所述光学镜头前，所述光学镜头连接所述 CMOS图形传感器；所述虹膜采集组件用于采集原始虹膜图像；
所述DSP处理器对采集到的原始虹膜图像依次进行虹膜定位、提取虹膜图像、虹膜图像归一化处理、虹膜图像特征点提出并编码后，将编码信息与DSP处理器初始存储的车主虹膜特征图像编码作匹配运算后，当判定为相同虹膜时，所述DSP处理器发出控制信号到车载行车电脑。
进一步的，在进行特征匹配时，首先进行深度学习模型的训练，采用标准虹膜数据库数据对深度学习模型进行训练时。
进一步的，在进行特征提取时，采用RS编码对特征进行编码，形成的密匙与归一化后的二值灰度矩阵进行高级加密标准运算后得到编码信息。
有益效果：本发明的一种基于虹膜识别的车辆用户识别系统，通过在驾驶室内设置距离传感器来实现整套系统的启停控制。红外LED发出红外光线到驾驶员的眼部后，虹膜采集组件对虹膜图像进行采集，通过专门的图像处理器进行虹膜定位、提取虹膜图像、虹膜图像归一化处理、虹膜图像特征点提出并编码后，将编码信息与DSP处理器初始存储的车主虹膜特征图像编码作匹配运算后，当判定为相同虹膜时，所述DSP处理器发出控制信号到车载行车电脑，实现车主身份的识别，从而控制车辆的解锁。整套系统因为虹膜的高识别性而具有较高的安全性。
具体实施方式
下面对本发明做更进一步的解释。
一种基于虹膜识别的车辆用户识别系统，包括设置在驾驶室内的距离传感器、红外 LED、虹膜采集组件以及DSP处理器。虹膜采集组件包括红外滤光片、光学镜头以及 CMOS图形传感器。
距离传感器用于检测到驾驶员坐到驾驶位置后，发出控制信号控制车辆用户识别系统各模块开始工作。
红外LED发出红外光线到驾驶员的眼部。
虹膜采集组件中的红外滤光片设置在所述光学镜头前，光学镜头连接CMOS图形传感器。虹膜采集组件用于采集原始虹膜图像。
DSP处理器对采集到的原始虹膜图像依次进行虹膜定位、提取虹膜图像、虹膜图像归一化处理、虹膜图像特征点提出并编码后，将编码信息与DSP处理器初始存储的车主虹膜特征图像编码作匹配运算后，当判定为相同虹膜时，所述DSP处理器发出控制信号到车载行车电脑。
进一步的，在进行特征匹配时，首先进行深度学习模型的训练，采用标准虹膜数据库数据对深度学习模型进行训练时。通过对模型预先继续的大量训练，建立精确的特征匹配模型，进一步提高虹膜识别的准确性。
在进行特征提取时，采用RS编码对特征进行编码，形成的密匙与归一化后的二值灰度矩阵进行高级加密标准运算后得到编码信息。这样的设计是为了避免使用者在的虹膜信息外泄，加密后的虹膜信息具有较高的安全性。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于虹膜识别的车辆用户识别系统，其特征在于：包括设置在驾驶室内的距离传感器、红外LED、虹膜采集组件以及DSP处理器；所述虹膜采集组件包括红外滤光片、光学镜头以及CMOS图形传感器；
所述距离传感器用于检测到驾驶员坐到驾驶位置后，发出控制信号控制所述车辆用户识别系统各模块开始工作；
所述红外LED发出红外光线到驾驶员的眼部；
所述虹膜采集组件中的红外滤光片设置在所述光学镜头前，所述光学镜头连接所述CMOS图形传感器；所述虹膜采集组件用于采集原始虹膜图像；
所述DSP处理器对采集到的原始虹膜图像依次进行虹膜定位、提取虹膜图像、虹膜图像归一化处理、虹膜图像特征点提出并编码后，将编码信息与DSP处理器初始存储的车主虹膜特征图像编码作匹配运算后，当判定为相同虹膜时，所述DSP处理器发出控制信号到车载行车电脑。
2.根据权利要求1所述的基于虹膜识别的车辆用户识别系统，其特征在于：在进行特征匹配时，首先进行深度学习模型的训练，采用标准虹膜数据库数据对深度学习模型进行训练时。
3.根据权利要求1所述的基于虹膜识别的车辆用户识别系统，其特征在于：在进行特征提取时，采用RS编码对特征进行编码，形成的密匙与归一化后的二值灰度矩阵进行高级加密标准运算后得到编码信息。
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