CN208248147U - 一种人脸识别的防盗装置 - Google Patents

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杨利华
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Abstract

本实用新型涉及一种人脸识别的防盗装置,它包括人体红外感应模块、摄像头数据采集模块、人脸识别模块、控制模块和报警模块,所述人体红外感应模块、摄像头数据采集模块、人脸识别模块、控制模块和报警模块互相连接。本实用新型采用具有夜间监视功能、遮挡报警和信号中断报警的微型摄像头。本实用新型特采用人脸识别系统进行采集图像的判定,大大提高报警的精准度,同时还可清晰捕捉犯罪分子的面部特征,供警方使用。本实用新型加入人体红外感应模块,只有当有人体等靠近油箱时,控制器才启动摄像头采集图像,有利于延长摄像头的寿命并节能。本实用新型将报警系统和车载报警系统连接,简单实用性强。

Description

一种人脸识别的防盗装置
技术领域
本实用新型涉及防盗领域,尤其涉及一种人脸识别的防盗装置。
背景技术
犯罪分子破坏货车油箱盗油的问题,长期困扰着大货车驾驶员,他们每天长途跋涉,驾驶疲劳后无法安心休息,更有驾驶员直接在油箱边“打地铺”以防止犯罪分子盗油。现有油箱防盗技术,主要分为改变油箱物理结构和采用感应模块两种方式来防盗。改变物理结构虽可避免犯罪分子往外盗油,但无法避免油箱遭到破坏,犯罪分子在不知油箱结构已经过改装的情况下,仍可能通过暴力方式破坏油箱。采用红外感应、红外激光等方式进行防盗,容易出现不精准报警,如果路人或其他物体靠近时也可能会引发报警系统。
实用新型内容
一种人脸识别的防盗装置,它包括微控制器和与其相连的报警模块、无线通信模块、电源模块、人体红外感应模块、摄像头数据采集模块和人脸识别模块;所述人体红外感应模块安装油箱表面;所述摄像头数据采集模块位于油箱上方;所述微控制器、报警模块、无线通信模块、电源模块和人脸识别模块安装于驾驶室控制面板内。
进一步的,所述报警模块包括声音报警模块和灯光报警模块;所述声音报警模块和车载喇叭连接;所述灯光报警模块为LED闪光灯。
进一步的,所述无线通信模块向车主拨打电话。
进一步的,所述摄像头数据采集模块包括微型摄像头,所述微型摄像头用于采集靠近油箱的人脸信息;所述微型摄像头具有夜间监测、信号中断报警功能和遮挡报警功能。
进一步的,所述人脸识别模块包括人脸检测模块、图像预处理模块、特征点提取模块和人脸匹配模块;所述的人脸检测模块完成对所述微型摄像头采集的图像进行人脸识别;所述图像预处理模块主要将人脸图像预处理成标准图像;所述特征点提取模块主要对标准图像进行特征点提取;所述人脸匹配模块主要将采集到的人脸图像的特征点与系统存储的车主头像进行匹配。
进一步的,所述微控制器可接收所述人体红外感应模块数据,并控制所述摄像头数据采集模块启动工作。
作为优选,微控制器选用STM32系列单片机。无线通讯模块采用内置TC35芯片的GSM模块。
作为优选,所述夜间微型摄像头内置芯片选择CCD芯片。常见的图像传感器有两种,一种是CCD,另外一种是CMOS。但是就最低照度来说,CCD是优于CMOS的,CCD最低照度可以达到0.001,是CMOS最低照度0.01的10倍左右。因此,夜间监控摄像头选择CCD芯片的较好。
作为优选,本实用新型的人脸识别系统采用Adaboost人脸检测算法,其步骤如下:
(1)提取待测图像中的Haar特征,经过训练从中选出最优的特征点;
(2)将选取出的特征变换为相应的简单分类器;
(3)将全部得到的简单分类器通过优化和组合,产生合成级联分类器。
级联分类器用于人脸的检测,检测到人脸后,需要对人脸进行预处理,预处理工作是在原始0RL人脸库上进行的。主要的预处理工作包括:图象的颜色处理,图像的几何归一化,图像的均衡化与图象的灰度归一化。经过统一处理后,人脸图像就比较标准了,可以消除一些外在因素的不利影响。接着就对图像进行特征点提取。
本实用新型的有益效果在于:一种人脸识别的防盗装置,设计无线通讯模块,在意外发生时拨打车主电话,提醒车主事故发生,作为声音和灯光报警的补充方案。本实用新型特采用人脸识别系统进行采集图像的判定,大大提高报警的精准度,同时还可清晰捕捉犯罪分子的面部特征,供警方使用。本实用新型加入人体红外感应模块,只有当有人体等靠近油箱时,控制器才启动摄像头采集图像,有利于延长摄像头的寿命并节能。本实用新型还采用具有夜间监视功能的微型摄像头,解决了夜间图像采集不清的问题,同时其不易被人察觉;该摄像头还兼具有遮挡报警和信号中断报警,避免犯罪分子作案时遮挡和损坏摄像头的企图,同时也可监控因其他意外情况导致的摄像头损坏或图像采集效果不佳的问题,以提醒驾驶员及时处理或更换摄像头。
附图说明
图1是一种人脸识别的防盗装置的运行示意图。
具体实施方式
一种人脸识别的防盗装置,它包括微控制器和与其相连的报警模块、无线通信模块、电源模块、人体红外感应模块、摄像头数据采集模块和人脸识别模块;所述人体红外感应模块安装油箱表面;所述摄像头数据采集模块位于油箱上方;所述微控制器、报警模块、无线通信模块、电源模块和人脸识别模块安装于驾驶室控制面板内。
进一步的,所述报警模块包括声音报警模块和灯光报警模块;所述声音报警模块和车载喇叭连接;所述灯光报警模块为LED闪光灯。
进一步的,所述无线通信模块向车主拨打电话。
进一步的,所述摄像头数据采集模块包括微型摄像头,所述微型摄像头用于采集靠近油箱的人脸信息;所述微型摄像头具有夜间监测、信号中断报警功能和遮挡报警功能。
进一步的,所述人脸识别模块包括人脸检测模块、图像预处理模块、特征点提取模块和人脸匹配模块;所述的人脸检测模块完成对所述微型摄像头采集的图像进行人脸识别;所述图像预处理模块主要将人脸图像预处理成标准图像;所述特征点提取模块主要对标准图像进行特征点提取;所述人脸匹配模块主要将采集到的人脸图像的特征点与系统存储的车主头像进行匹配。
进一步的,所述微控制器可接收所述人体红外感应模块数据,并控制所述摄像头数据采集模块启动工作。
作为优选,微控制器选用STM32系列单片机。无线通讯模块采用内置TC35芯片的GSM模块。
作为优选,所述夜间微型摄像头内置芯片选择CCD芯片。常见的图像传感器有两种,一种是CCD,另外一种是CMOS。但是就最低照度来说,CCD是优于CMOS的,CCD最低照度可以达到0.001,是CMOS最低照度0.01的10倍左右。因此,夜间监控摄像头选择CCD芯片的较好。
作为优选,本实用新型的人脸识别系统采用Adaboost人脸检测算法,其步骤如下:
(1)提取待测图像中的Haar特征,经过训练从中选出最优的特征点;
(2)将选取出的特征变换为相应的简单分类器;
(3)将全部得到的简单分类器通过优化和组合,产生合成级联分类器。
级联分类器用于人脸的检测,检测到人脸后,需要对人脸进行预处理,预处理工作是在原始0RL人脸库上进行的。主要的预处理工作包括:图象的颜色处理,图像的几何归一化,图像的均衡化与图象的灰度归一化。经过统一处理后,人脸图像就比较标准了,可以消除一些外在因素的不利影响。接着就对图像进行特征点提取。
本实用新型的有益效果在于:一种人脸识别的防盗装置,设计无线通讯模块,在意外发生时拨打车主电话,提醒车主事故发生,作为声音和灯光报警的补充方案。本实用新型特采用人脸识别系统进行采集图像的判定,大大提高报警的精准度,同时还可清晰捕捉犯罪分子的面部特征,供警方使用。本实用新型加入人体红外感应模块,只有当有人体等靠近油箱时,控制器才启动摄像头采集图像,有利于延长摄像头的寿命并节能。本实用新型还采用具有夜间监视功能的微型摄像头,解决了夜间图像采集不清的问题,同时其不易被人察觉;该摄像头还兼具有遮挡报警和信号中断报警,避免犯罪分子作案时遮挡和损坏摄像头的企图,同时也可监控因其他意外情况导致的摄像头损坏或图像采集效果不佳的问题,以提醒驾驶员及时处理或更换摄像头。
以上所揭露的仅为本实用新型较佳实施例而已,当然不能以此来限定本实用新型之权利范围,因此依本实用新型权利要求所作的等同变化,仍属本实用新型所涵盖的范围。

Claims (6)

1.一种人脸识别的防盗装置,它包括微控制器和与其相连的报警模块、无线通信模块、电源模块、人体红外感应模块、摄像头数据采集模块和人脸识别模块;所述人体红外感应模块安装油箱表面;所述摄像头数据采集模块位于油箱上方;所述微控制器、报警模块、无线通信模块、电源模块和人脸识别模块安装于驾驶室控制面板内。
2.如权利要求1所述的一种人脸识别的防盗装置,其特征在于:所述报警模块包括声音报警模块和灯光报警模块;所述声音报警模块和车载喇叭连接;所述灯光报警模块为LED闪光灯。
3.如权利要求1所述的一种人脸识别的防盗装置,其特征在于:所述无线通信模块向车主拨打电话。
4.如权利要求1所述的一种人脸识别的防盗装置,其特征在于:所述摄像头数据采集模块包括微型摄像头,所述微型摄像头用于采集靠近油箱的人脸信息;所述微型摄像头具有夜间监测、信号中断报警功能和遮挡报警功能。
5.如权利要求4所述的一种人脸识别的防盗装置,其特征在于:所述人脸识别模块包括人脸检测模块、图像预处理模块、特征点提取模块和人脸匹配模块;所述的人脸检测模块完成对所述微型摄像头采集的图像进行人脸识别;所述图像预处理模块主要将人脸图像预处理成标准图像;所述特征点提取模块主要对标准图像进行特征点提取;所述人脸匹配模块主要将采集到的人脸图像的特征点与系统存储的车主头像进行匹配。
6.如权利要求1所述的一种人脸识别的防盗装置,其特征在于:所述微控制器可接收所述人体红外感应模块数据,并控制所述摄像头数据采集模块启动工作。
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