CN109493122A - 用于实体店铺的客流统计分析方法、终端及存储介质 - Google Patents
用于实体店铺的客流统计分析方法、终端及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109493122A CN109493122A CN201811230153.XA CN201811230153A CN109493122A CN 109493122 A CN109493122 A CN 109493122A CN 201811230153 A CN201811230153 A CN 201811230153A CN 109493122 A CN109493122 A CN 109493122A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- passenger flow
- data
- shop
- analysis method
- statistics analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于实体店铺的客流统计分析方法、终端及存储介质，其中，所述用于实体店铺的客流统计分析方法包括以下步骤：通过监控模块获取店铺内的视频数据；根据所述视频数据进行分析，获取出客流量数据；获取店铺的销售业务数据，并基于所述销售业务数据和客流量数据计算出客流信息；根据所述客流信息生成对应的数据图表，并将所述数据图表发送至智能终端。本发明的实体店铺的客流统计分析方法能够将客流量数据和销售业务数据结合起来，并分析绘制出能够辅助商户决策的数据图表。
Description
技术领域
本发明涉及客户流量统计分析领域，尤其涉及一种用于实体店铺的客流统计分析方法、终端及存储介质。
背景技术
实体店铺内都安装有监控系统，能够拍摄并录制店铺监控区域内的视频数据。从视频数据能够得到客流数据，客流通常也被称作人流量，是大型商场、购物中心、连锁店等商业场所在安全管理和经营决策分析方面不可缺少的数据。
如果能够将客流量数据和销售业务数据进行汇总并且分析，就能够得到任意时间段内客流变化趋势和每个客人带来的销售额等等，通过分析每日\每周\每月的相关客流量信息，能够多维度辅助商户进行重要经营决策。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种用于实体店铺的客流统计分析方法，该用于实体店铺的客流统计分析方法能够将客流量数据和销售业务数据结合起来，并分析绘制出能够辅助商户决策的数据图表。
为实现上述目的，本发明提出的一种用于实体店铺的客流统计分析方法，包括以下步骤：
通过监控模块获取店铺内的视频数据；
根据所述视频数据进行分析，获取出客流量数据；
获取店铺的销售业务数据，并基于所述销售业务数据和客流量数据计算出客流信息；
根据所述客流信息生成对应的数据图表，并将所述数据图表发送至智能终端。
优选地，所述基于所述销售业务数据和客流量数据计算出客流信息的步骤具体包括：
获取预设时间区间的所述客流量数据和销售业务数据，并计算出预设时间区间内的客流信息，所述预设时间区间内包括月、日和时中的至少一种或者两种以上组合。
优选地，所述通过监控获取店铺内的视频数据的步骤之前还包括：
检测是否与所述监控模块连接；
如果是，则执行步骤：通过监控模块获取店铺内的视频数据；
如果否，则重新向所述监控模块发送连接请求。
优选地，所述用于实体店铺的客流统计分析方法还包括：
接收智能终端的视频获取请求，并对所述视频数据进行解析，获得所述智能终端请求获取的视频时间段；
发送所述视频时间段的视频数据给所述智能终端。
优选地，所述从视频数据中分析提取出客流量数据具体包括：
截取所述视频数据中的每帧图像，识别每帧图像中人脸；
根据所述视频中人脸图像进行分析以获取客流量数据。
优选地，所述根据所述视频中人脸图像进行分析以获取客流量数据的步骤包括：
根据识别出的人脸图像进行标记追踪以获取客流量数据。
优选地，所述用于实体店铺的客流统计分析方法还包括：
将所述销售业务数据按时间段进行排序，统计出不同商品销售的高峰时段，以提示用户在不同时间段内需重点推销的商品。
优选地，所述通过监控模块获取店铺内的视频数据的步骤之后还包括：
将所述视频数据保存至存储器。
此外，本发明还提供一种终端，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的客流统计分析程序，所述客流统计分析被所述处理器执行时实现如上述的用于实体店铺的客流统计分析方法的步骤。
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有客流统计分析程序，所述客流统计分析程序被处理器执行时实现如上述的客流统计分析方法的步骤。
本申请的方案中，通过监控模块可以实时获取实体店铺内的画面，根据获取到的店铺内的视频数据，可以通过分析得到客流量数据，客流量数据包括某个时间段内店铺内的人数以及流动情况。同时，获取店铺的销售业务数据，销售业务数据包括某段时间内的营业额、每类商品的销售数量，从而基于销售业务数据和客流量数据计算出客流信息，并基于客流信息生成对应的数据图表客流信息发送至智能终端。用户通过智能终端获取到直观的数据图表，能够辅助用户快速了解店铺内各方面的营业状况，便于决策。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明客流统计分析方法终端结构的示意图；
图2为本发明客流统计分析方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明客流统计分析方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明客流统计分析方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例的智能终端可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能和输入输出功能的终端设备。
如图1所示，该智能终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的智能终端的结构并不构成对智能终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要包括输入单元比如键盘，键盘包括无线键盘和有线键盘，用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的用于实体店铺的客流统计分析程序，并执行以下操作：
通过监控模块获取店铺内的视频数据；
根据所述视频数据进行分析，获取出客流量数据；
获取店铺的销售业务数据，并基于所述销售业务数据和客流量数据计算出客流信息；
根据所述客流信息生成对应的数据图表，并将所述数据图表发送至智能终端。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的客流统计分析程序，还执行以下操作：
获取预设时间区间的所述客流量数据和销售业务数据，并计算出预设时间区间内的客流信息，所述预设时间区间内包括月、日和时中的至少一种或者两种以上组合。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的客流统计分析程序，还执行以下操作：
检测是否与所述监控模块连接；
如果是，则执行步骤：通过监控模块获取店铺内的视频数据；
如果否，则重新向所述监控模块发送连接请求。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的客流统计分析程序，还执行以下操作：
接收智能终端的视频获取请求，并对所述视频数据进行解析，获得所述智能终端请求获取的视频时间段；
发送所述视频时间段的视频数据给所述智能终端。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的客流统计分析程序，还执行以下操作：
截取所述视频数据中的每帧图像，识别每帧图像中人脸；
根据所述视频中人脸图像进行分析以获取客流量数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的客流统计分析程序，还执行以下操作：
根据识别出的人脸图像进行标记追踪以获取客流量数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的客流统计分析程序，还执行以下操作：
将所述销售业务数据按时间段进行排序，统计出不同商品销售的高峰时段，以提示用户在不同时间段内需重点推销的商品。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的客流统计分析程序，还执行以下操作：
将所述视频数据保存至存储器。
本发明客流统计分析终端的具体实施例与下述用于实体店铺的客流统计分析方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
请参阅图2，图2为本发明客流统计分析方法第一实施例的流程示意图，本实施例提供的客流统计分析方法包括如下步骤：
S10，通过监控模块获取店铺内的视频数据；
安装监控设备后进行简单配置即可实时观看视频监控，可以通过为监控设备购买云存储服务或插入高速传输的TF卡即可实现录像功能，当摄像头前面有物体发生位移时，会自动启动录像功能，获取店铺内的视频数据。
S20，根据所述视频数据进行分析，获取出客流量数据；
服务器获取监控模块发送过来的店铺内的视频数据，进行分析处理，具体为可以提取出某个时间点的单帧画面来计算人头数：把原始分辨率(1080p)缩小到CIF(352x288)，在CIF图像中处理，大于20x20像素的人头是可被侦测统计的，每帧计算都有人头数的结果，这个结果就是该时间点店铺内的客人数量。
S30，获取店铺的销售业务数据，并基于所述销售业务数据和客流量数据计算出客流信息；
服务器获取获取店铺的销售业务数据，销售业务数据包括某段时间内的营业额、每类商品的销售数量，从而基于销售业务数据和客流量数据计算出客流信息，客流信息包括客单价、转化率、每类商品在不同时间段的销售量等等，比如将某个时间段内的销售额\某个时间段内的客流量得出客单价；将某个时间段内的销售单数\某个时间段内的客流量得出转化率。
S40，根据所述客流信息生成对应的数据图表，并将所述数据图表发送至智能终端。
数据图表可以是折线图、柱状图或者饼状图，数据图表用于使上述客流信息直观地反映给用户，辅助用户快速了解店铺内各方面的营业状况。用户随时随地都能通过智能终端了解到店铺的最新状态。
本申请的方案中，通过监控模块可以实时获取实体店铺内的画面，根据获取到的店铺内的视频数据，可以通过分析得到客流量数据，客流量数据包括某个时间段内店铺内的人数以及流动情况。同时，获取店铺的销售业务数据，销售业务数据包括某段时间内的营业额、每类商品的销售数量，从而基于销售业务数据和客流量数据计算出客流信息，并基于客流信息生成对应的数据图表客流信息发送至智能终端。用户通过智能终端获取到直观的数据图表，能够辅助用户快速了解店铺内各方面的营业状况，便于决策。
优选地，基于本发明客流统计分析方法的第一实施例，本实施例中步骤S30：所述基于所述销售业务数据和客流量数据计算出客流信息的步骤具体包括：
获取预设时间区间的所述客流量数据和销售业务数据，并计算出预设时间区间内的客流信息，所述预设时间区间内包括月、日和时中的至少一种或者两种以上组合。
如果以月为时间区间进行统计，则在当年内对每月客流信息进行统计；如果以日为时间区间进行统计，则在当月内对每日客流信息进行统计；如果以时为时间区间进行统计，则在当日内对每小时客流信息进行统计，或者也可以直接设置统计年月日进行某天每小时的客流量统计，并显示统计信息。
进一步的，参照图3，图3为本发明客流统计分析方法第二实施例的流程示意图。
基于本发明客流统计分析方法的第一实施例，本实施例中步骤S10：，所述通过监控获取店铺内的视频数据的步骤之前还包括：
步骤S11：检测是否与所述监控模块连接；
如果是，则执行步骤S10：通过监控模块获取店铺内的视频数据；
如果否，则执行步骤S12：重新向所述监控模块发送连接请求。
本实施例中监控模块通过无线通讯模块传输店铺内的视频数据，服务器首先需要检测是否与监控模块正常连接，如果是，则通过监控模块获取店铺内的视频数据，如果否，则重新向所述监控模块发送连接请求。
进一步的，参照图4，图4为本发明客流统计分析方法第三实施例的流程示意图。
基于本发明客流统计分析方法的第一实施例，本实施例中步骤S20：所述从视频数据中分析提取出客流量数据具体包括：
S21：截取所述视频数据中的每帧图像，识别每帧图像中人脸；
S22：根据所述视频中人脸图像进行分析以获取客流量数据。
其中，S22具体包括：根据识别出的人脸图像进行标记追踪以获取客流量数据。本实施中，服务器截取视频数据中的特定时间点的单帧图像，识别每帧图像中人脸，统计未被标记追踪的新出现的人脸的数量；并对新出现的人脸进行标记追踪，新标记的人脸的数量即当前时间点相对于上一个时间点新进入店铺的客户数量，本时间点图像中所有的人脸的数量即当前的客户总数量。
此外，作为本发明的一种可选的实施方式，监控模块在获取店铺内的视频数据的步骤之后将所述视频数据保存至存储器以便用户能够在需要的时候能够直接调取特定时间段的视频画面，所述用于实体店铺的客流统计分析方法还包括：
接收智能终端的视频获取请求，并对所述视频数据进行解析，获得所述智能终端请求获取的视频时间段；
发送所述视频时间段的视频数据给所述智能终端。
本实施例中由于视频数据保存至存储器中，客户通过智能终端可以随时调取过去某个时间段的视频画面也可以实时接收当前店铺内的视频画面。在浏览视频数据时，用户可以按时间查看关键帧图片列表，在按小时统计的基础上查看某个小时内的关键帧图片列表，并以图片形式显示出来。
作为本发明的另一种可选的实施方式，所述用于实体店铺的客流统计分析方法还包括：
将所述销售业务数据按时间段进行排序，统计出不同商品销售的高峰时段，以提示用户在不同时间段内需重点推销的商品。
服务器获取店铺的销售业务数据包括每类商品的具体销售数量，将每类商品的销售状况按时间段进行排序，可以统计出不同商品销售的高峰时段。商户可以根据情况对处于低峰销售段的商品进行打折促销，将处于高峰销售段的商品放置在比较显眼的地方来方便用户购买。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有客流统计分析程序，所述客流统计分析程序被处理器执行时实现如上述客流统计分析方法各实施例的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述客流统计分析方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种用于实体店铺的客流统计分析方法，其特征在于，所述用于实体店铺的客流统计分析方法包括以下步骤：
通过监控模块获取店铺内的视频数据；
根据所述视频数据进行分析，获取出客流量数据；
获取店铺的销售业务数据，并基于所述销售业务数据和客流量数据计算出客流信息；
根据所述客流信息生成对应的数据图表，并将所述数据图表发送至智能终端。
2.根据权利要求1所述的用于实体店铺的客流统计分析方法，其特征在于，所述基于所述销售业务数据和客流量数据计算出客流信息的步骤具体包括：
获取预设时间区间的所述客流量数据和销售业务数据，并计算出预设时间区间内的客流信息，所述预设时间区间内包括月、日和时中的至少一种或者两种以上组合。
3.根据权利要求1所述的用于实体店铺的客流统计分析方法，其特征在于，所述通过监控获取店铺内的视频数据的步骤之前还包括：
检测是否与所述监控模块连接；
如果是，则执行步骤：通过监控模块获取店铺内的视频数据；
如果否，则重新向所述监控模块发送连接请求。
4.根据权利要求1所述的用于实体店铺的客流统计分析方法，其特征在于，所述用于实体店铺的客流统计分析方法还包括：
接收智能终端的视频获取请求，并对所述视频数据进行解析，获得所述智能终端请求获取的视频时间段；
发送所述视频时间段的视频数据给所述智能终端。
5.根据权利要求1所述的用于实体店铺的客流统计分析方法，其特征在于，所述从视频数据中分析提取出客流量数据具体包括：
截取所述视频数据中的每帧图像，识别每帧图像中人脸；
根据所述视频中人脸图像进行分析以获取客流量数据。
6.根据权利要求5所述的用于实体店铺的客流统计分析方法，其特征在于，所述根据所述视频中人脸图像进行分析以获取客流量数据的步骤包括：
根据识别出的人脸图像进行标记追踪以获取客流量数据。
7.根据权利要求1所述的用于实体店铺的客流统计分析方法，其特征在于，所述用于实体店铺的客流统计分析方法还包括：
将所述销售业务数据按时间段进行排序，统计出不同商品销售的高峰时段，以提示用户在不同时间段内需重点推销的商品。
8.根据权利要求1所述的用于实体店铺的客流统计分析方法，其特征在于，所述通过监控模块获取店铺内的视频数据的步骤之后还包括：
将所述视频数据保存至存储器。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的客流统计分析程序，所述客流统计分析被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的用于实体店铺的客流统计分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有客流统计分析程序，所述客流统计分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的客流统计分析方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811230153.XA CN109493122A (zh) | 2018-10-22 | 2018-10-22 | 用于实体店铺的客流统计分析方法、终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811230153.XA CN109493122A (zh) | 2018-10-22 | 2018-10-22 | 用于实体店铺的客流统计分析方法、终端及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109493122A true CN109493122A (zh) | 2019-03-19 |
Family
ID=65692344
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811230153.XA Pending CN109493122A (zh) | 2018-10-22 | 2018-10-22 | 用于实体店铺的客流统计分析方法、终端及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109493122A (zh) |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110175904A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-27 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 商店客流量坪效的检测方法、系统、设备及存储介质 |
| CN110363593A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-10-22 | 浙江大搜车软件技术有限公司 | 网络数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110443131A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-11-12 | 合肥非度信息技术有限公司 | 基于视频识别的客流潮汐分析方法、系统及存储介质 |
| CN110532931A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-12-03 | 深圳市驱动新媒体有限公司 | 一种客流分析方法和装置以及设备 |
| CN110570228A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-12-13 | 上海汇纳数据科技有限公司 | 一种商场类型分类方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN110597875A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-12-20 | 上海汇纳数据科技有限公司 | 一种店铺经营状况判定方法、系统、介质及设备 |
| CN110796478A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-02-14 | 上海汇纳数据科技有限公司 | 一种基于客流量的店铺预警方法、系统、介质及设备 |
| CN110930990A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-27 | 秒针信息技术有限公司 | 基于语音识别的客流量的统计方法、装置、设备和介质 |
| CN111144940A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-12 | 宁波市数极信息技术有限公司 | 一种基于大数据商场客流分析方法 |
| CN111738134A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-02 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 获取客流数据的方法、装置、设备及介质 |
| TWI744704B (zh) * | 2019-10-09 | 2021-11-01 | 國立勤益科技大學 | 營運資訊分析系統 |
| CN114742443A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-07-12 | 北京爱笔科技有限公司 | 店铺数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN116011819A (zh) * | 2023-02-03 | 2023-04-25 | 吉林农业科技学院 | 一种基于大数据的农产品经营风险预测系统和方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101739653A (zh) * | 2008-11-13 | 2010-06-16 | 上海汇纳网络信息科技有限公司 | 客流分析系统 |
| CN102043963A (zh) * | 2010-12-06 | 2011-05-04 | 河海大学 | 一种图像人数识别统计方法 |
| CN103065379A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-04-24 | 北京腾逸科技发展有限公司 | 智能化视频客流分析方法及系统 |
| US20130225199A1 (en) * | 2012-02-29 | 2013-08-29 | RetailNext, Inc. | Method and system for wifi-based identification of person tracks |
| CN103552890A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-02-05 | 深圳市汇川技术股份有限公司 | 电梯轿厢人数检测系统及方法 |
| CN105608608A (zh) * | 2016-02-15 | 2016-05-25 | 重庆昇鑫科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧商圈决策管理系统 |
| WO2016180323A1 (zh) * | 2015-05-12 | 2016-11-17 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 客流量的统计方法及装置 |
| CN106600309A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-04-26 | 浙江工商职业技术学院 | 用于商场客流计算的数据处理方法 |
| CN107239762A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-10-10 | 电子科技大学 | 一种基于视觉的公交车内乘客人数统计方法 |
-
2018
- 2018-10-22 CN CN201811230153.XA patent/CN109493122A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101739653A (zh) * | 2008-11-13 | 2010-06-16 | 上海汇纳网络信息科技有限公司 | 客流分析系统 |
| CN102043963A (zh) * | 2010-12-06 | 2011-05-04 | 河海大学 | 一种图像人数识别统计方法 |
| US20130225199A1 (en) * | 2012-02-29 | 2013-08-29 | RetailNext, Inc. | Method and system for wifi-based identification of person tracks |
| CN103065379A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-04-24 | 北京腾逸科技发展有限公司 | 智能化视频客流分析方法及系统 |
| CN103552890A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-02-05 | 深圳市汇川技术股份有限公司 | 电梯轿厢人数检测系统及方法 |
| WO2016180323A1 (zh) * | 2015-05-12 | 2016-11-17 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 客流量的统计方法及装置 |
| CN105608608A (zh) * | 2016-02-15 | 2016-05-25 | 重庆昇鑫科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧商圈决策管理系统 |
| CN106600309A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-04-26 | 浙江工商职业技术学院 | 用于商场客流计算的数据处理方法 |
| CN107239762A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-10-10 | 电子科技大学 | 一种基于视觉的公交车内乘客人数统计方法 |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110175904A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-27 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 商店客流量坪效的检测方法、系统、设备及存储介质 |
| CN110443131A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-11-12 | 合肥非度信息技术有限公司 | 基于视频识别的客流潮汐分析方法、系统及存储介质 |
| CN110363593A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-10-22 | 浙江大搜车软件技术有限公司 | 网络数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110570228A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-12-13 | 上海汇纳数据科技有限公司 | 一种商场类型分类方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN110532931A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-12-03 | 深圳市驱动新媒体有限公司 | 一种客流分析方法和装置以及设备 |
| CN110597875B (zh) * | 2019-08-28 | 2022-02-25 | 上海汇纳数据科技有限公司 | 一种店铺经营状况判定方法、系统、介质及设备 |
| CN110597875A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-12-20 | 上海汇纳数据科技有限公司 | 一种店铺经营状况判定方法、系统、介质及设备 |
| CN110796478A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-02-14 | 上海汇纳数据科技有限公司 | 一种基于客流量的店铺预警方法、系统、介质及设备 |
| TWI744704B (zh) * | 2019-10-09 | 2021-11-01 | 國立勤益科技大學 | 營運資訊分析系統 |
| CN110930990A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-27 | 秒针信息技术有限公司 | 基于语音识别的客流量的统计方法、装置、设备和介质 |
| CN111144940A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-12 | 宁波市数极信息技术有限公司 | 一种基于大数据商场客流分析方法 |
| CN111738134A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-02 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 获取客流数据的方法、装置、设备及介质 |
| CN114742443A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-07-12 | 北京爱笔科技有限公司 | 店铺数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN116011819A (zh) * | 2023-02-03 | 2023-04-25 | 吉林农业科技学院 | 一种基于大数据的农产品经营风险预测系统和方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109493122A (zh) | 用于实体店铺的客流统计分析方法、终端及存储介质 | |
| US20140365644A1 (en) | Internet traffic analytics for non-internet traffic | |
| CN102598112B (zh) | 显示方法和显示装置 | |
| CN107508974B (zh) | 一种界面显示方法、移动终端以及计算机可读存储介质 | |
| WO2022016915A1 (zh) | 广告信息定位、展示方法及其相应的装置、设备、介质 | |
| US20170366731A1 (en) | Imaging apparatus, flicker detection method, and flicker detection program | |
| EP3043343A1 (en) | Information processing device, information processing method, and program | |
| US20170366730A1 (en) | Imaging apparatus, flicker detection method, and flicker detection program | |
| CN110674662A (zh) | 一种扫描方法及终端设备 | |
| CN108093306A (zh) | 一种弹幕显示方法及移动终端 | |
| JP2019531558A (ja) | 対話式コンテンツ管理 | |
| US20160118016A1 (en) | Portable digital sign system | |
| CN109714478B (zh) | 双面屏终端显示控制方法、移动终端及可读存储介质 | |
| CN205304923U (zh) | 一种通过手势操作实现交互的手机 | |
| CN108287873B (zh) | 数据处理方法及相关产品 | |
| CN107833077B (zh) | 广告插入方法及移动终端 | |
| CN110677448A (zh) | 关联信息推送方法、装置和系统 | |
| CN112235609B (zh) | 内容项数据播放方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| KR20120022483A (ko) | 증강현실을 이용한 광고 제공 방법 및 시스템 | |
| US20150130832A1 (en) | Method, system and mobile terminal for mobile terminal-based image display | |
| CN107896282B (zh) | 一种日程查看方法、装置及终端 | |
| CN112053372A (zh) | 一种屏幕显示类型的识别方法以及相关装置 | |
| US20180365734A1 (en) | Message System with Virtual Sensors and Telemetry | |
| WO2022023831A1 (en) | Smart display application with potential to exhibit collected outdoor information content using iot and ai platforms | |
| US20180307900A1 (en) | Display Systems Using Facial Recognition for Viewership Monitoring Purposes |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190319 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |