CN109475292A - 用于评估咀嚼功能测试的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明说明了一种用于评估咀嚼功能测试的方法，该方法包括以下步骤。提供被吐出的被嚼碎的具有咀嚼功能部件的模型食品。将被嚼碎的咀嚼食品收集在筛网中并随后执行对被嚼碎的模型食品的冲洗，以便获得不含唾液的未被嚼碎的咀嚼功能部件或咀嚼功能部件的包括被嚼碎的咀嚼功能部件的不含唾液的颗粒。在此之后，对颗粒进行分选。在确定颗粒总数之后，依据预先确定的标准值来对颗粒的总数进行分类，该分类包括关于模型食品的未被嚼碎的组成部分、模型食品的不含被剥落的颗粒的部分被嚼碎的组成部分和被剥落的颗粒的区分。

Description

用于评估咀嚼功能测试的方法
技术领域
本发明涉及一种用于评估咀嚼功能测试的方法。
背景技术
由一般的现有技术中公知的是，通过使用弹性的模型食品来分析人类的咀嚼过程。在此类检查中，将此类模型食品作为咀嚼样品递送给受试者，咀嚼样品应当在颌骨一侧或两侧上被嚼碎一定时间，而在此时并不将模型食品的被剥落的颗粒吞咽下去。在完成咀嚼测试后，受试者将嚼碎物吐到筛网中，并且随后可以进行分析。然而，此类咀嚼功能测试的结果与许多不同的因素有关，如例如咀嚼面的状态，假牙或类似物的存在性。目前为了在更大的研究范围内不仅可以执行大规模的咀嚼功能系列测试而且可以尽量高效地评估个别化的咀嚼功能测试，因此在参与研究的人员方面需要大规模的工作耗费，其中，也许由于并不是标准化的工作过程而可能会将研究结果被错误地或不规范地解释。
发明内容
因此，存在如下需求：提供一种能够实现自动评估咀嚼功能测试的方法。
该任务通过专利权利要求1的特征来解决。本发明的另外的有利的设计方案分别是从属权利要求的主题。这些主题可以以技术上有意义的方式组合。说明书，尤其结合附图的说明表征并附加地详细列举了本发明。
根据本发明说明了一种用于评估咀嚼功能测试的方法，其包括以下步骤。提供被吐出的经嚼碎的具有咀嚼功能部件的模型食品。将被嚼碎的咀嚼食品收集在筛网中，并随后执行对被嚼碎的模型食品的冲洗，以便获得不含唾液的未被嚼碎的咀嚼功能部件、或咀嚼功能部件的包括被嚼碎的咀嚼功能部件的不含唾液的颗粒。然后对颗粒进行分选。在确定颗粒总数之后，依据预先确定的标准值来对颗粒的总数进行分类，该分类包括关于模型食品的未被嚼碎的组成部分、模型食品的不含被剥落的颗粒的部分被嚼碎的组成部分和被剥落的颗粒的区分。
因此，提供了如下方法，该方法开始于提供被吐出的经嚼碎的具有咀嚼功能部件的模型食品。在此，如上所述，用于嚼碎模型食品的真实的咀嚼过程可以在被确定的时间段之内并且在遵守前述的流程，如例如仅在下颌骨的一侧或类似部位上进行嚼碎的情况下来执行。紧接着，将被嚼碎的模型食品进行冲洗，以便根据受试者的咀嚼能力而定地要么获得未被嚼碎的咀嚼功能部件要么获得形式为颗粒的被嚼碎的咀嚼功能部件，这些咀嚼功能部件通过冲洗过程清除了具有唾液的湿润物。
在此，例如可以将被嚼碎的模型食品吐到筛网中，紧接着在冷水下对其进行冲洗。紧接着，对颗粒进行分选，从而使这些颗粒彼此隔离，其中，为此可以优选使用被预制的纸片。紧接着，确定颗粒的总数，其中，通过如下方式最终对颗粒的总数进行分类，即，将所获得的总数与被事先确定的标准值进行比较，该标准值也可以考虑到受试者的个体状况。在此，分类可以基于例如依照已知的量表的标度来进行。因此，获得了简单但却基于标准化的途径而可重复的用于评估咀嚼功能测试的方法，该咀嚼功能测试能够依据简单的分类规则地在没有较大花费的情况下执行，并且因此在解释测试结果时允许几乎没有半点错误结论。
根据本发明的实施方式，为了进行分类，将预先确定的标准值针对患者进行个别化。
根据本发明的另外的实施方式，附加地执行对颗粒的光学测量。在此，光学测量可以在二维或三维上执行。
因此，替选或附加地，不仅进行对颗粒的总数或者说模型食品的未被嚼碎的组成部分、模型食品的不含被剥落的颗粒的部分被嚼碎的组成部分和被剥落的颗粒之间的区分，而且附加地还确定颗粒的几何尺寸。因此，这种光学测量提高了咀嚼功能测试的具有说服力内容，其中，被确定的几何尺寸也可以自动化地被进一步处理。在使用多个用于光学检测的光传感器时，可以实现三维的光学测量。
根据本发明的另外的实施方式，将颗粒的大小、颗粒的体积和数量与数据库的代表标准值的数据进行比较。在此，数据库的标准数据对于受试者可以是个别化的，其中，优选考虑受试者的年龄、牙齿状况或假体的状况。
尤其可以通过如下方式进行自动化的评估，即，将颗粒的大小、颗粒额体积和数量与来自数据库的标准值进行比较。在此，再次设置的是，数据库的标准数据关于受试者是个别化的，从而例如可以考虑到受试者的年龄、牙齿状况或假体的状况。因此，个别化的标准数据指明了受试者应当如何能够以相应的生物学的数据进行咀嚼。因此，通过将单个的受试者与此类的个别化的标准数据进行比较，可以可靠地确认咀嚼功能的偏差。
根据本发明的另外的实施方式，附加地在嚼碎模型食品时检测下颌运动。在此，可以用相机或用于进行关节轨迹记录的设备来检测下颌运动。
除了对被嚼碎的模型食品进行分析之外还设置的是，在嚼碎模型食品期间检测在此发生的下颌运动。例如，这可以用相机进行。因此，可以与标准运动相比较地分析咀嚼运动的程度和咀嚼运动的姿态，如在颌骨的两侧上的突出错位、后移错位或打开和闭合或向中错位。为此，应该从一个参考位置开始每次咀嚼运动，以便能够参照该参考位置判断咀嚼运动的姿态。此类分析可以在两侧位置上进行判断。此类分析可以在颌骨的两侧上进行。
根据本发明的另外的实施方式，咀嚼功能部件作为由凝胶物料构成的柱体制成，并且模型食品包括不同硬度的咀嚼功能部件。具有不同硬度的咀嚼功能部件的模型食品可以在咀嚼样品中被患者嚼碎。在此可以包括如下步骤，即，提供患者口腔中的不同的咀嚼位置的被嚼碎的模型食品。
模型食品典型地以具有已知的硬度等级和标准化的外部尺寸的柱体形状来制成，其中，应被用于分析咀嚼的模型食品是有弹性的，并且可以按如其被用于制造市场上常见的水果橡胶的传统的凝胶物料为基础。模型食品是柱体标准形状，其典型可以具有1cm的高度和2cm的直径，并且以三种有差别的硬度等级(软、中等、硬)制成。不同的硬度等级通过向基础物料添加不同量的凝胶来实现(软：每单位质量15.5克；中等：每单位质量23克；硬：每单位质量31克)。用不同的天然颜料给不同的硬度等级上色(硬：红-接骨木、中等：黄-姜黄根、软：绿-叶绿酸)并且设有相同的强度的草莓口味。有利地，由此便于光学测量和/或分类。
此外，说明了一种处理器，其从存储器获得指令，这些指令适合于实施如上所述的方法。
处理器可以是移动电话的或平板计算机(平板电脑)的组成部分，其中，指令以用于移动设备的应用软件的形式来提供，其中，移动电话的或平板计算机的相机可被操控用于光学测量颗粒。
处理器可以是数据处理系统的组成部分，该数据处理系统与光传感器或用于光学测量颗粒的相机联接。相机可以配备两个滤镜，它们可以滤除反射。滤镜例如以彼此成90°的角度布置。一个滤镜在此位于闪光灯前方，另一个滤镜位于相机镜头前方。尤其地，因此可以更精确地进行二维评估。
最后，说明了一种软件程序产品，其包含处理器可读的指令，这些指令适于执行如上所述的方法。
对颗粒的自动化的评估在此可以用合适的相机进行，其中，在优选的实施方式中，相机和为评估而所需的软件是移动电话的组成部分，从而在没有临床职员的支持的情况下也可以自动化的通过根据本发明的方法的此类对咀嚼功能测试的评估。为了尽量有说服力地实现这一点，除了简单的分类之外，还可以尤其设置的是，提供形式为用于移动设备的应用软件的软件，其中，用户必须一次性地输入用于评估所需的他的个人的资料。
附图说明
下面结合附图详细阐述一些实施例。其中：
图1示出根据实施方式的根据本发明的方法的示意性的流程；
图2示意性地说明在使用根据本发明的方法的情况下的处于被嚼碎的形状下的模型食品的示例；以及
图3示出根据实施方式的用于执行根据本发明的方法的构造。
在附图中，相同或功能上作用相同的构件设有相同的附图标记。
具体实施方式
在图1中示出了根据本发明的方法的示意性的流程。因此，借助汤匙LO向受试者PB提供由凝胶物料制成的作为柱体的具有咀嚼功能部件KF的模型食品MN。模型食品MN以具有不同硬度等级和标准化的外形尺寸的柱体的形状来制成。应被用于分析咀嚼的模型食品MN是有弹性的并且以如其被用于制造市场上常见的水果橡胶的传统的凝胶物料为基础。其是标准的柱体形状，其典型地可以具有1cm的高度和2cm的直径，并且以三种有差别的硬度等级(软、中等、硬)制成。不同的硬度等级通过向基础物料添加不同量的凝胶来实现(例如软：每单位质量15.5克；中等：每单位质量23克；硬：每单位质量31克)。用不同的天然颜料给不同的硬度等级上色并且设有相同的强度的口味。
要求受试者坐在牙医椅子位上。给他们讲解，在右侧或左侧将包括跟随而来的咀嚼样品的模型食品MN首先用唾液润湿，然后例如以最多例如30秒长的咀嚼强度进行嚼碎，而不将颗粒吞咽下去。在结束咀嚼阶段时发出中止的信号的响声。现在，让受试者吐出嚼碎物，如图1中右边所示。
被用唾液润湿的部分在流动的冷水下被冲洗，并且因此消除唾液。
根据本发明的方法开始于提供被吐出的经嚼碎的具有咀嚼功能部件KF的咀嚼模型食品MN。在此，如上所述，用于嚼碎模型食品MN的实际的咀嚼过程可以在被确认的时间段之内并且在遵守前述的流程，如例如仅在下颌骨的一侧或类似部位上嚼碎的情况下来执行。收集口中的所有颗粒。紧接着将被嚼碎的模型食品MN进行冲洗，以便根据受试者的咀嚼能力而定地要么获得未被嚼碎的咀嚼功能部件，要么获得形式为颗粒PA的被嚼碎的咀嚼功能部件，这些咀嚼功能部件通过冲洗过程清除了具有唾液的湿润物。
为此，例如可以将被嚼碎的模型食品MN吐到筛网中(未在图1中示出)，然后在冷水下进行冲洗。
将筛网排空到预制的纸张上。紧接着，对颗粒进行分选，从而使这些颗粒彼此隔离，其中，为此优选地，可以将预制的纸片用作载体TR。为此，颗粒在相关的场地内利用两个刮铲拣选出来并彼此隔离。
在图2中示出被嚼碎的模型食品的示例。根据受试者的咀嚼功能而定地，模型食品MN现在如在区域I中存有具有模型食品MN的未被嚼碎的组成部分，在区域II中存在模型食品MN的不含被剥落的颗粒的部分被嚼碎的组成部分，或者在区域III中存在有模型食品MN的被剥落的颗粒。
紧接着，确定颗粒PA的总数，其中，最后对颗粒PA的总数通过如下方式进行分类，即，将所获得的总数与被事先确定的标准值进行比较，该标准值也可以考虑到受试者的个体状况。在此，分类可以依据例如依照已知的量表的标度来进行。因此，获得了简单但却基于标准化的途径而可重复的用于评估咀嚼功能测试的方法，该咀嚼功能测试能够结合简单的分类规则在没有较大花费的情况下执行，并且因此在解释测试结果时几乎没有半点错误结论。
为了分类，对所有颗粒PA计数，其中，这方面与各个颗粒PA的大小无关。仅评估数量并将其划分成相应于颗粒数量的类别。为此可以选择如下划分：0＝未出现数据，1>20个颗粒，2>10个颗粒，3>5个颗粒，4>1个颗粒，5＝1个颗粒，6＝未被嚼碎。大的，连贯的颗粒被计为1个，并且类别5也是一个所获得的或仅部分被嚼碎的但不含完全被剥落的颗粒的咀嚼样品。
为了研究或汇编成册目的，可以将颗粒干燥直至它们在纸张上是干燥且是固态的。可以将纸片页引入到展示套中并存档在档案夹中。
完整的咀嚼功能测试由总共9个咀嚼次序组成：将模型食品的各自的硬度一次在右边，然后在左边，并且最后在两侧地进行嚼碎。这发生在如下预设的顺序中：
步骤1右边/软的模型食品，
步骤2左边/软的模型食品，
步骤3双侧/软的模型食品，
步骤4右边/中等硬度的模型食品，
步骤5左边/中等硬度的模型食品，
步骤6双侧/中等硬度的模型食品，
步骤7右边/硬的模型食品，
步骤8左边/硬的模型食品，
步骤9两侧/硬的模型食品。
附加地，在嚼碎模型食品MN时可以检测下颌骨运动。除了刚刚描述的那样的对被嚼碎的模型食品MN的分析之外还设置的是，在嚼碎模型食品MN期间检测在此发生的下颌骨运动。这例如可以用相机KA或用于关节轨迹记录的设备来检测下颌运动。因此，可以与标准运动相比较地分析咀嚼运动的程度和咀嚼运动的姿态，如在颌骨的两侧上的突出错位、后移错位或打开和闭合或向中错位。为此，应该从一个参考位置开始每次咀嚼运动，以便能够参照该参考位置判断咀嚼运动的姿态。此类分析可以在颌骨的两侧上进行。
受试者在标准化的咀嚼次序中进行粉碎的作为模型食品MN的测试体在大小和形状方面被标准化，其具有弹性性能(不是通过力量就能够磨碎的坚果或胡萝卜，而是弹性性能对具有突起的牙咬合的牙表面提出很高的要求，该突起具有破坏性功能)并且(不同于基于口香糖的测试方法地)变得越来越小。因此，将模型食品MN的一部分定位在牙齿之间变得更加困难。因此，咀嚼效能全部地反映为咀嚼肌的活跃性、牙咬合的效能以及舌头和面颊的协调，以便再次定位食品。
整个测试方法不仅由咀嚼次序构成，而且还考虑到咀嚼器官的较大的适应可能性：当一侧没有牙齿时，于是一次性的咀嚼功能测试可能会必定显示出是非常好的但却恰好仅是单侧的咀嚼效能。因此，必定会推断出错误的单侧的咀嚼测试的否定结果。
通过在30秒或60秒的持续时间内进行的一次性的咀嚼测试对咀嚼器官的负荷并不是很大，使得已经可能会识别到潜在的问题。因此，咀嚼功能测试基于多个硬度等级(软、中等和硬)和总共9个测试。
参考图3，描述了用于评估咀嚼功能测试的方法的变型方案，其可以基本上自动化地运行。
为此，借助光传感器LS1附加地执行对颗粒的光学测量。因此，光学测量可以在二维上执行。为了能够执行三维测量，提供至少一个另外的光传感器LS2。作为光传感器例如可以使用CCD传感器。还可以提供附加的光传感器，以便进一步提高处理精度。此外，还可以想到的是，使用激光扫描仪进行二维或三维光学的测量。
为了改善光学测量的质量，可以设置有两个可以滤除反射的滤镜。滤镜例如以彼此成90°的角度布置。一个滤镜位于闪光灯前方，另一个滤镜位于CCD传感器的透镜前方。尤其地，因此可以更精确地执行二维评估。
因此，替选或附加地，不仅进行对颗粒的总数或者说模型食品的未被嚼碎的组成部分、模型食品的不含被剥落的颗粒的部分被嚼碎的组成部分和被剥落的颗粒之间的区分，而且附加地还确定颗粒的几何尺寸，如大小或体积。在此，分类可以依据如下标度来进行，该标度考虑到模型食品的被嚼碎的部分的大小分布。借助光传感器LS1和LS2进行的此类光学测量因此提高了咀嚼功能测试的具有说服力内容，其中，所得到的图像可以被进一步处理用来借助处理器PR确定几何尺寸。
在此，处理器可以与数据库DB连接，以便将颗粒的大小、其体积和数量与数据库DB的代表标准值的数据进行比较。此外，数据库DB的标准数据关于受试者进行个别化，其中，优选地考虑到受试者的年龄、牙齿状况或假体的状况。因此，个别化的标准数据指示受试者应当如何能够以相应的生物学的数据进行咀嚼。因此，通过将单个的受试者与此类的个别化的标准数据进行比较，可以可靠地确认咀嚼功能的偏差。
处理器PR可以是移动电话的或平板计算机(未在图3中示出)的组成部分，其中，方法通过形式为针对移动设备的应用软件的软件来提供。作为光传感器LS1地，移动电话或平板计算机(平板电脑)可以被操控用于光学测量颗粒PA。
处理器PR也可以是数据处理系统的组成部分，该数据处理系统与作为光传感器LS1的用于光学测量的颗粒相机联接。
除了颗粒PA的数量或面积或体积以及颗粒PA的分布函数之外，还提供了对颗粒PA的光学自动化的评估。正是从该分布函数可以识别出，咀嚼器官如何有效地粉碎测试体，即咀嚼肌的活跃性的整体功能、牙咬合的效能(或者还有假体供应的品质)和脸部肌肉与舌头的协调。
此外，光学自动化的评估经由考虑到如年龄、性别、牙齿状况、假体状况、健康状况的人口统计数据来提供与个别化的标准的比较。因此，牙医有机会由此鉴于代表患者的年龄组并在考虑患者状况的情况下来个别化地判断各个患者的咀嚼效能。此外，当口腔内情况得到改善并进行假体复原时，显示(最佳的)表示咀嚼效能的目标状态。
光学的自动化的评估考虑到以下个体内的比较可能性：
1)右侧咀嚼，对比左侧咀嚼，对比双侧咀嚼，分别针对软、中等和硬进行
2)右边咀嚼软，对比右边咀嚼中等，对比右边咀嚼硬
3)左边咀嚼软，对比左边咀嚼中等，对比左边咀嚼硬
4)两侧咀嚼软，对比两侧咀嚼中等，对比两侧咀嚼硬
5)初始的咀嚼序列对比后期的咀嚼序列(由于咀嚼测试以标准化的顺序执行，所以可以从初始的、中期的和后期的咀嚼序列的区分识别出递增的负荷)
上面和权利要求中所说明的以及可以在附图中得知的特征可以有利地被单独地以及以各种组合方式实现。本发明并不限于所描述的实施例，而是能够在本领域技术人员的能力的范围内以多种方式进行修改。

Claims (19)

1.用于评估咀嚼功能测试的方法，所述方法包括以下步骤：
-提供被吐出的被嚼碎的具有咀嚼功能部件的模型食品，
-冲洗被嚼碎的模型食品，以便获得不含唾液的未被嚼碎的咀嚼功能部件或咀嚼功能部件的包括被嚼碎的咀嚼功能部件的不含唾液的颗粒，
-对颗粒进行分选，
-确定所述颗粒的总数，并且
-依据预先确定的标准值对所述颗粒的总数进行分类，所述分类包括关于所述模型食品的未被嚼碎的组成部分、所述模型食品的不含被剥落的颗粒的部分被嚼碎的组成部分和被剥落的颗粒的区分。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，为了进行分类，将所述预先确定的标准值针对患者进行个别化。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中，附加地执行对所述颗粒的光学测量。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述光学测量在二维或三维上执行。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，将所述颗粒的大小、所述颗粒的体积和数量与数据库的代表标准值的数据进行比较。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述数据库的标准数据针对患者进行个别化，其中优选的是，考虑到所述患者的年龄、牙齿状况或假体状况。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，附加地在嚼碎所述模型食品时检测下颌运动。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，利用相机检测所述下颌运动。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述模型食品包括不同硬度的咀嚼功能部件。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，具有不同硬度的咀嚼功能部件的模型食品在咀嚼样品中被患者嚼碎。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，提供被嚼碎的模型食品的步骤包括患者的口腔中的不同的咀嚼位置。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，所述咀嚼功能部件制造为由凝胶物料构成的柱体。
13.处理器，所述处理器从存储器获得适合于实施根据权利要求1至12中任一项所述的方法的指令。
14.根据权利要求13所述的处理器，所述处理器是移动电话或平板计算机的组成部分，其中，所述指令以用于移动设备的应用软件的形式来提供，其中，所述移动电话或平板计算机的相机能被操控用于对颗粒进行光学测量。
15.根据权利要求13所述的处理器，所述处理器是数据处理系统的组成部分，所述数据处理系统与用于对颗粒进行光学测量的相机联接。
16.软件程序产品，所述软件程序产品包含处理器可读的指令，所述处理器可读的指令适合于实施执行根据权利要求1至12中任一项所述的方法。
17.模型食品，尤其是用于执行根据权利要求1至12中任一项所述的方法的模型食品，所述模型食品包括典型具有1cm的高度和2cm的直径的柱体。
18.根据权利要求17所述的模型食品，所述模型食品被提供以三种有差别的硬度等级(软、中等、硬)，其中，所述不同的硬度等级通过向基础物料添加不同量的凝胶来实现。
19.根据权利要求18所述的模型食品，所述模型食品用不同的天然颜料上色并设有相同强度的口味。
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