CN109474494B - 设备检测方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种设备检测方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：当检测到设备处于离线状态时，服务器获取设备的离线数据；然后服务器对获取的离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，统计数据为对预设时间段内的离线数据做聚合处理后的数据，时间序列数据为设备离线时的上一次或下一次上报给服务器的状态数据；服务器再根据统计数据和/或时间序列数据对设备的离线原因进行判断。该方法可以使服务器对离线设备的离线原因进行逐步判断排查，而不需要人工去逐一判断筛选，加快了设备离线原因的查找流程，同时也提高了设备离线原因判断的准确性。

Description

设备检测方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本申请涉及智能家居技术领域，更具体地，涉及一种设备检测方法、装置服务器及存储介质。

背景技术

Zigbee技术(ZigBee Technology，紫蜂技术)是一种新兴的短距离、低速率、低功耗双向无线通信技术，它是一种介于无线标记技术和蓝牙之间的技术提案，主要用于智能设备进行近距离无线连接。智能设备发展非常迅速，但整体的稳定性效果较差，且其无线通讯肉眼不可见的方式，让排查异常问题的效率很低，排查也可能因为数据不全面而导致判断错误。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种设备检测方法、装置、服务器及存储介质，以实现改善上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种设备检测方法，应用于服务器，该设备检测方法包括：当检测到设备处于离线状态时，服务器获取设备的离线数据；服务器对离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，统计数据为对预设时间段内的离线数据做聚合处理后的数据，时间序列数据为设备离线时的上一次或下一次上报给服务器的状态数据；根据统计数据和/或时间序列数据对设备的离线原因进行判断。

第二方面，本申请实施例提供了一种设备检测装置，运行于服务器，所述设备检测装置包括：数据获取模块，用于当检测到设备处于离线状态时，服务器获取设备的离线数据；数据处理模块，用于服务器对离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，统计数据为对预设时间段内的离线数据做聚合处理后的数据，时间序列数据为设备离线时的上一次或下一次上报给服务器的状态数据；判断模块，用于根据统计数据和/或时间序列数据对设备的离线原因进行判断。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括存储器以及一个或多个处理器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面提供的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在程序代码运行时执行上述第一方面提供的方法。

相对于现有技术，本申请各实施例提出的设备检测方法、装置、服务器及存储介质。通过当检测到设备处于离线状态时，服务器获取设备的离线数据；然后服务器对获取的离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，其中，统计数据为对预设时间段内的离线数据做聚合处理后的数据，时间序列数据为设备离线时的上一次或下一次上报给服务器的状态数据；服务器再根据统计数据和/或时间序列数据对设备的离线原因进行判断。从而使服务器可以对离线设备的离线原因进行逐步判断排查，而不需要人工去逐一判断筛选，加快了设备离线原因的查找流程，同时也提高了设备离线原因判断的准确性。

为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种网络系统的示意图；

图2示出了本申请实施例提出的一种设备检测方法的交互过程的时序图；

图3示出了本申请实施例中的设备离线原因的界面显示示例图；

图4示出了本申请实施例中的设备离线趋势以及对应的离线原因的示例图；

图5示出了图2提出的一种设备检测方法中的一具体示例的示意图；

图6示出了本申请实施例提出的另一种设备检测方法的流程图；

图7示出了本申请实施例提出的设备检测装置的结构框图；

图8示出了本申请实施例提供的一种服务器的结构框图；

图9示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的设备检测方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

智能家居系统中，智能设备数量繁多，所以稳定性较差，如果某一个或多个设备出现异常，将会给维护工作人员带来较大的维护难题。现有的排查问题的技术大多都是通过人为发现异常，需要先通过设备异常的现象来猜测异常问题的原因，再一个一个的来验证。例如：某个设备离线(离线可以是设备异常的一种)，要分别判断网络时是否正常、设备是否正常，再找到设备后台数据进行查看，其他设备是否会在同一时间离线，离线的表现是否会经常发生，再进行统计分析，判断设备离线的原因。并且上述排查过程只会针对部分代表性的离线问题，不会针对所有离线设备来排查，而且工作量太大，需要人为筛选的数据较多，容易疲劳出错，且分析数据可能不全面从而导致主观判断错误。

因此，发明人发现设备离线会导致智能家居系统稳定性变差且人工排查设备离线的原因容易判断错误会给用户带来不便的技术问题后，提出了本申请实施例中的设备检测方法、装置、服务器及存储介质，以实现尽可能通过已有的数据，通过服务器自动诊断设备离线的原因，从而使得用户可以快速定位设备离线的原因，进而提升设备的用户体验。

为了便于详细说明本申请方案，下面先结合附图对本申请实施例中的应用环境进行介绍。

如图1所示，为本申请实施例的提供的一种网络系统10，该网络系统10包括：移动终端11、服务器12、网关13、设备14以及路由器15。其中，移动终端11可以是任何具备通信和存储功能的，例如：智能手机、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或其他具有网络连接功能的智能通信设备。服务器12可以是网络接入服务器、数据库服务器、云服务器等。可选的，网关13为基于ZigBee协议搭建，设备14可以是预先加入网关13中，例如，设备可以是网关出厂时网关所归属套件中的设备；也可以是后续通过用户操作连接至网关13中的设备。设备14可以是实体智能设备，如电表、门磁传感器、人体传感器、门窗传感器、温湿度传感器、水浸传感器、天然气报警器、烟雾报警器、墙壁开关、墙壁插座、智能插座、无线开关、无线墙贴开关、魔方控制器、窗帘电机、多功能网关、空调伴侣、摄像头等智能设备，也可以是虚拟传感器设备，如虚拟人体传感器设备，在此不作限定。

可选的，移动终端11中安装了可以对智能家居设备进行管理的客户端，所述客户端可以是应用程序客户端(如手机APP)，也可以是网页客户端，在此不作限定。

可选的，一个或多个设备14可以基于ZigBee协议与网关13建立网络连接，从而加入到ZigBee网络中。网关13以及移动终端11均可以与路由器15连接，并通过路由器15接入到以太网中，路由器15通过2G/3G/4G/5G、WIFI等接入服务器12。例如，网关13以及移动终端11可以将获取的信息存储到服务器12中。可选的，移动终端11还可以通过2G/3G/4G/5G、WIFI等与服务器12建立网络连接，从而可以获取服务器12下发的数据。

可选的，如图1所示的局域网路径表示移动终端11与路由器15和网关13在同一局域网络中，广域网路径表示移动终端11与路由器15和网关13在同一局域网络中。其中，当移动终端11与路由器15和网关13在同一局域网络中时，移动终端11可通过如图1所示的局域网路径与网关13以及连接至网关13的设备14进行交互；也可以通过如图1所示的广域网路径与网关13以及连接至网关13的设备14进行交互。当移动终端11与路由器15和网关13不在同一局域网络中时，移动终端11可以通过如图1所示的广域网路径与网关13以及连接至网关13的设备14进行交互。

下面将结合附图具体描述本申请的各实施例。

请参阅图2，为本申请实施例提供的一种设备检测方法的交互过程的流程图，本实施例提供一种设备检测方法，所述方法包括：

步骤S110，当检测到设备处于离线状态时，所述服务器获取所述设备的离线数据。

本申请实施例中，设备在智能家居系统中工作，当某一个或多个设备离线后，会导致智能家居系统的稳定性变差，此种情况下，如果是由人工去排查设备离线的原因，排查过程将十分繁琐且不准确，为了改善上述问题，本申请实施例提出的设备检测方法可以通过服务器检测设备处于离线状态时，获取设备的离线数据，以实现对设备的离线原因的快速判断，从而提升获取设备的离线原因的效率。

可选的，本申请的实施例中，设备会通过网关以一定的频率主动发送心跳信号给服务器，其中，心跳信号是每隔一段时间向互连的另一方发送的数据包，通过对方的回复情况可以判断互连的双方之间的通讯链路是否已经断开。因此，服务器可以通过检测当若干个周期内没有收到心跳信号时判定设备离线。

可选的，作为一种方式，服务器也可以主动询问网关，从而检测设备是否离线。

步骤S120：所述服务器对所述离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，所述统计数据为对预设时间段内的所述离线数据做聚合处理后的数据，所述时间序列数据为所述设备离线时的上一次或下一次上报给所述服务器的状态数据。

可选的，服务器获取的设备的离线数据种类繁多，数据格式不一致，为了便于对设备的离线原因进行判断，服务器可以通过数据库中预先设定的算法对设备的离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据。其中，统计数据可以为对预设时间段内的设备的离线数据做聚合处理后得到的数据，聚合处理是指对离线数据做分类，合并处理；时间序列数据可以为设备离线时的上一次或下一次上报给服务器的状态数据，可选的，时间序列数据指的是设备上报的瞬时数据，由于设备离线时不会再向服务器上报数据，因此本申请实施例中的时间序列数据选择的是设备离线时的上一次或下一次上报给服务器的数据。

可选的，统计数据可以包括：同一位置(其中，这里的同一位置可以是指连接至同一个路由器或网关；也可以是包括有相同用户定义标签；还可以是指相同空间范围内，例如，同一层楼的公共区域，同一间办公室等，在此不作限定)下同时离线的设备的数量，设备预设时间段内的离线次数(如设备24小时内离线次数)，设备预设时间段内重启次数(如设备24小时内重启次数)，设备预设时间段内的平均设备温度(如设备24小时内的平均设备温度)，设备预设时间段内的最大设备温度(如设备24小时内的最大设备温度)，设备预设时间段内的最大功率(如设备24小时内的最大功率)，和/或设备预设时间段内的最大湿度(如设备24小时内的最大湿度)等，实际实现时统计数据可以包括比上述更多或更少的可能，在此不作限定。

可选的，时间序列数据可以包括：上一次上报的设备是否解绑或上一次上报的网关是否离线或上一次上报的设备是否属于假离线；或者可以包括上一次和下一次上报的设备的ZigBee信号强度，上一次和下一次上报的网关WiFi信号强度，上一次上报的设备电池电压，上一次网关与服务器(即云端，云端可以是服务器的一种)丢失连接的时刻，上一次网关重启的时刻和/或所有router设备(本申请实施例中，router设备指的是网关与设备连接链路中的桥梁设备)上一次上报的是否离线的状态等，上一次上报可以是指离线前获得的最后一次上报，下一次上报可以是指离线后获得的第一次上报。实际实现时时间序列数据可以包括比上述更多或更少的可能，在此不作限定。

值得注意的是，上述统计数据和/或时间序列数据在被服务器获取的过程中，所有获取不到的数据都被置为空值。

步骤S130：根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断。

作为一种方式，当获取了设备的离线数据，并对离线数据做出如上述的处理完成之后，服务器将通过统计数据和/或时间序列数据对设备的离线原因进行判断，判断的流程可以根据具体情况下对应的设备所处的状态做出相应调整，可选的，如果某一判断流程得到的结果为空值，则可以跳过直接进行下一步判断。作为一种实施方式，为了提升获取设备的离线原因的效率，在检测到设备处于离线状态时，可以首先去判断设备的统计数据和/或时间序列数据中是否包括预设的离线数据，若包括预设的离线数据，则可以得到与预设的离线数据相对应的设备的离线原因。其中，预设的离线数据包括第一预设离线数据、第二预设离线数据或第三预设离线数据。可选的，判断设备的统计数据和/或时间序列数据中是否包括预设的离线数据的步骤具体可以为：

判断时间序列数据中是否包括有表征设备解绑的第一预设离线数据；或者判断时间序列数据中是否包括有表征设备所属网关离线的第二预设离线数据；或者判断时间序列数据中是否包括有表征设备假离线的第三预设离线数据。值得注意的是，此三种情况之一满足时即结束判断，可以得到相应的设备的离线的原因，且此三种情况不会同时满足。

其中，判断统计数据和/或时间序列数据中是否包括有表征设备假离线的第三预设离线数据的步骤具体可以包括：判断统计数据和/或时间序列数据中是否包括有表征设备预设时间内恢复上线或包括有表征设备预设时间内上报心跳的预设的离线数据，若有，则可以判定设备的离线原因为假离线。

作为另一种实施方式，如果上述三种预设离线数据都不存在的情况下，即不包括预设的离线数据时，服务器可以继续判断统计数据和/或时间序列数据中的同一位置下同时离线的设备数量是否大于第一预设值，若大于，则可以判定设备的参考离线原因包括位置异常。需要说明的是，第一预设值可以根据同一位置的大小视情况而调整，如一间教室的灯，那么其第一预设值可以设定为3个，即同一位置下超过3个设备同时离线。

其中，参考离线原因即设备的可能的离线原因，作为一种方式，由于当前判断所得到的结果(位置异常)在本申请实施例中只是一个逻辑值，要判断逻辑值是否满足非空，若为非空，则可能的离线原因(位置异常)才会被作为设备离线的原因，否则直接可以跳过该判断项，因此叫参考离线原因。可选的，作为一种方式，上述逻辑值可以是服务器可以识别的设备的参考离线原因的二进制字符，当二进制的字符的值为空时，直接舍弃该判断项，否则可以将对应的参考离线原因作为设备的离线原因。

可选的，服务器还可以继续判断统计数据和/或时间序列数据中的预设时间段内设备的离线次数是否大于第二预设值，若大于，则可以判定设备的参考离线原因还包括设备多次离线。

可选的，服务器还可以继续判断统计数据和/或时间序列数据中是否满足可用于表征设备的离线原因的属性事件，若满足，则可以判定设备的参考离线原因还包括与属性事件对应的设备的参考离线原因。

可选的，设备离线的原因可以包括设备解绑、网关离线或假离线等三种可以直接导致设备离线的原因，也可以包括设备多次离线、位置异常(同一位置下有多个设备离线)、网关与服务器丢失连接、WiFi信号差、ZigBee信号差、电磁干扰过大(即同一位置下的设备ZigBee信号差和网关所连WiFi的信号差)、设备温度过高、设备浸水、设备过载、电池电量低，router设备离线和/或其他可能的离线原因等，在此不作限定。

可选的，服务器可以将设备离线原因的最终判断结果存储至数据库中，并且还会将设备的当前状态存储至数据库中，此外，服务器还可以指示移动终端对设备的离线原因进行显示。例如，如果某一设备当前处于离线状态，那么在移动终端的显示界面会显示该设备当前离线的原因(如图3所示，该设备当前离线的原因可以是：WiFi信号差、同一时刻下该位置(即该设备所在位置)多个设备离线；备注(备注即是对离线原因的详细解释)为：无ZigBee上报、同一时刻下该位置9个设备)，且如果设备最近出现过离线，那么移动终端可以显示设备对应的离线趋势和历史离线的原因(如图4所示，如表格上方曲线图所示的设备的离线趋势和表格是具体内容，分别记录了设备的ID、设备类型、设备名称、设备离线日期、设备离线时间、设备离线原因以及对应的备注信息)。

该设备检测方法可以帮助设备的使用者快速查找设备离线的原因，不需要在海量的数据中寻找设备的离线原因，即使在预设算法查找不到设备的离线原因的情况下也能排除一些常见的离线原因，较大程度上减少了设备使用者排查设备离线原因的工作量。

步骤S140：下发周期调节指令。

作为一种实施方式，服务器如果在若干个信号周期内没有收到心跳信号，则可以判定设备离线，此种情况下，当服务器检测到设备处于离线状态时，服务器查找设备所在的位置，对查找到的设备所在的位置的设备离线数量进行统计。当设备的离线数量超过设定阈值时，服务器向设备下发周期调节指令，其中，周期调节指令用于指示设备调节心跳周期，心跳周期为设备向服务器发送离线数据的时间间隔。

可选的，若设备与网关互为双向通信的设备(即设备能够主动发送信息到网关并且能够接收网关的控制信号)，此种情况下，当与网关连接的同一位置下的离线设备的数量超过某一阈值的时候，服务器可以发送控制指令到网关，可以由网关来调节设备的心跳周期。从而可以实现减少心跳周期以获得设备的状态信息，进而可以防止由于在同一位置下，在线设备出现较高的离线概率。

作为另一种实施方式，当判定某一设备的离线原因属于假离线时，服务器可以将设备的离线原因判定为离线状态的标准降低，此种情况下，即原来服务器判断N个周期没有收到心跳信号则判定设备处于离线状态，现在将N增加，以减少对设备离线的误判。

步骤S150：接收周期调节指令，调节心跳周期。

可选的，设备接收来自服务器下发的周期调节指令，根据周期调节指令对设备的心跳周期进行调节。

步骤S160：发送设备的离线原因的判断结果。

可选的，服务器对设备的离线原因进行判断之后，还会将判断得到的设备的离线原因发送给移动终端，以便移动终端对设备的离线原因以及相关参数进行直观的显示，从而可以增强设备的用户体验。

步骤S170：对所述设备的离线原因的判断结果进行显示。

可选的，移动终端可以对服务器返回的设备的离线原因的判断结果进行显示。

作为一种实施方式，下面以图5为例对上述实施例中的方法进行示例性的说明：

请参阅图5，作为一种方式，当服务器检测到无法向与网关连接的设备发送控制指令时，服务器开始进行设备的离线原因判断，由于服务器可以检测到网关，但无法向与网关连接的设备发送控制指令，所以此种情况下，服务器数据库中存储的程序可以首先检测设备是否解绑，若设备解绑，则可以判定是设备解绑导致的设备离线，继而结束判断；否则服务器可以继续判断网关是否离线。

可选的，若网关离线，则可以判定是网关离线导致的设备离线，继而结束判断，否则服务器可以继续判断设备是否在预设时间内恢复上线，如果是，则可以判定是假离线导致的设备离线，继而结束判断；否则服务器可以继续判断设备是否在预设时间内上报心跳，如果是，则可以判断是假离线导致的设备离线，继而结束判断，否则服务器可以继续判断同一位置下是否超过3个设备同时离线和/或24小时内设备离线次数是否超过5次和/或是否满足可用于表征设备离线的属性事件。其中，设备所在的位置可以以标签的形式存储在服务器。

可选的，若同一位置下超过3个设备同时离线，那么可以将与之对应的设备位置异常作为设备的参考离线原因，其中参考离线原因的逻辑值为非空时可以将其作为设备的离线原因。

可选的，若24小时内设备的离线次数超过5次，那么可以将与之对应的设备多次离线作为设备的参考离线原因，其中参考离线原因的逻辑值为非空时可以将其作为设备的离线原因。

可选的，满足可用于表征设备离线的属性事件包括：网关是否在3分钟内与服务器丢失连接，若是，可以将与之对应的网关与服务器丢失连接作为设备的参考离线原因；WiFi绝对值是否大于70dBm，即设备接收的信号强度小于-70dBm，若是，则可以将与之对应的WiFi信号差作为设备的参考离线原因；ZigBee信号强度是否低于-60dBm，若是，则可以将与之对应的ZigBee信号差作为设备的参考离线原因；若WiFi绝对值大于70dBm且ZigBee信号强度低于-60dBm，那么可以将与之对应的电磁干扰过大作为设备的参考离线原因；芯片最大温度是否超过平均值10度或超过80度，若是，则可以将与之对应的设备温度过高作为设备的参考离线原因；设备湿度是否出现100％，若是，则可以将与之对应的设备浸水作为设备的参考离线原因；是否有10A设备负载超过2500瓦或16A设备负载超过4000瓦，若是，则可以将与之对应的设备过载作为设备的参考离线原因；电池电压是否低于2.8V，若是，则可以将与之对应的电池电量低作为设备的参考离线原因；和/或router设备是否离线，若是，则可以将与之对应的router设备离线作为设备的参考离线原因。

可选的，上述属于满足设备的可用于表征设备离线的属性事件中的参考离线原因的逻辑值为非空时，可以将与之对应设备的参考离线原因作为设备的离线原因。对上述判断得到的设备的离线原因进行合并，并判断合并后的离线原因中是否由于设备24小时内离线次数超过5次导致的，继而将与之对应的设备位置异常作为设备的离线原因，继而结束判断。

需要说明的是，上述只是设备离线原因判断情况的一种流程，实际实现时，可以根据实际情况调换上述判断流程的顺序，或者包括比上述判断流程更多或更少的流程，在此不作限定。

本实施例提出的一种设备接入方法，通过当检测到设备处于离线状态时，服务器获取设备的离线数据；然后服务器对获取的离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，其中，统计数据为对预设时间段内的离线数据做聚合处理后的数据，时间序列数据为设备离线时的上一次或下一次上报给服务器的状态数据；服务器再根据统计数据和/或时间序列数据对设备的离线原因进行判断，然后移动终端对服务器返回的判断得到的设备的离线原因进行显示。从而使服务器可以对离线设备的离线原因进行逐步判断排查，而不需要人工去逐一判断筛选，加快了设备离线原因的查找流程，同时也提高了设备离线原因判断的准确性。

请参阅图6，为本申请实施例提供的一种设备检测方法的流程图，本实施例提供一种设备检测方法，所述方法包括：

步骤S210：当检测到设备处于离线状态时，所述服务器获取所述设备的离线数据。

步骤S220：所述服务器对所述离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，所述统计数据为对预设时间段内的所述离线数据做聚合处理后的数据，所述时间序列数据为所述设备离线时的上一次或下一次上报给所述服务器的状态数据。

步骤S230：根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断。

本实施例提出的一种设备检测方法，通过当检测到设备处于离线状态时，服务器获取设备的离线数据；然后服务器对获取的离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，其中，统计数据为对预设时间段内的离线数据做聚合处理后的数据，时间序列数据为设备离线时的上一次或下一次上报给服务器的状态数据；服务器再根据统计数据和/或时间序列数据对设备的离线原因进行判断。从而使服务器可以对离线设备的离线原因进行逐步判断排查，而不需要人工去逐一判断筛选，加快了设备离线原因的查找流程，同时也提高了设备离线原因判断的准确性。

请参阅图7，为本申请实施例提供的一种设备检测装置的结构框图，本实施例提供一种设备检测装置300，运行于服务器，所述装置300包括：数据获取模块310、数据处理模块320以及判断模块330。

数据获取模块310，用于当检测到设备处于离线状态时，所述服务器获取所述设备的离线数据。

数据处理模块320，用于所述服务器对所述离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，所述统计数据为对预设时间段内的所述离线数据做聚合处理后的数据，所述时间序列数据为所述设备离线时的上一次或下一次上报给所述服务器的状态数据。

判断模块330，用于根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断。

其中，判断模块330具体用于判断统计数据和/或时间序列数据中是否包括预设的离线数据。可选的，判断模块可以判断时间序列数据中是否包括有表征设备解绑的第一预设离线数据；或者判断时间序列数据中是否包括有表征设备所属网关离线的第二预设离线数据；或者判断或时间序列数据中是否包括有表征设备假离线的第三预设离线数据。

作为一种方式，若包括预设的离线数据，则可以得到与预设的离线数据相对应的设备的离线原因。作为另一种方式，若不包括预设的离线数据，那么，判断模块330可以判断同一位置下同时离线的设备数量是否大于第一预设值；若大于，则可以判定设备的参考离线原因包括位置异常；判断模块330也可以判断预设时间段内设备的离线次数是否大于第二预设值；若大于，则可以判定设备的参考离线原因还包括设备多次离线；判断模块330还可以判断是否满足用于表征设备的离线原因的属性事件；若满足，则可以判定设备的参考离线原因还包括与属性事件对应的设备的参考离线原因。

可选的，设备检测装置300还包括周期调节指令下发模块，用于当检测到设备处于离线状态时，服务器查找设备的位置；对查找到的设备的位置的设备离线数量进行统计；当设备的离线数量超过设定阈值时，服务器向设备下发周期调节指令，周期调节指令用于指示设备调节心跳周期，心跳周期为设备向服务器发送离线数据的时间间隔。

可选的，设备检测装置300还包括第一周期调节指令下发模块，用于当判定设备的离线原因为假离线时，服务器向设备下发周期调节指令。

可选的，设备检测装置300还包括标准调节模块，用于服务器向将设备的离线原因判定为离线状态的标准降低。

本实施例提出的一种设备检测装置，通过当检测到设备处于离线状态时，服务器获取设备的离线数据；然后服务器对获取的离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，其中，统计数据为对预设时间段内的离线数据做聚合处理后的数据，时间序列数据为设备离线时的上一次或下一次上报给服务器的状态数据；服务器再根据统计数据和/或时间序列数据对设备的离线原因进行判断。从而使服务器可以对离线设备的离线原因进行逐步判断排查，而不需要人工去逐一判断筛选，加快了设备离线原因的查找流程，同时也提高了设备离线原因判断的准确性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，所显示或讨论的模块相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

请参阅图8，示出了一种可应用于本申请实施例中的服务器12的结构框图，该服务器12包括存储器121、以及一个或多个处理器123，存储器121以及处理器123之间通信线路连接。

存储器121可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的设备检测的方法、以及装置对应的程序指令/模块，处理器123通过运行存储在存储器121内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，如本发明实施例提供的设备检测方法。

存储器121可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。可以理解的是，图8所示的结构仅为示意，服务器12还可包括比图8中所示更多或者更少的组件，或者具有与图8所示不同的配置。图8所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

请参考图9，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质400中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质400可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质400包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质400具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码410的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码410可以例如以适当形式进行压缩。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种设备检测方法，其特征在于，应用于服务器，所述设备检测方法包括：

当检测到设备处于离线状态时，所述服务器获取所述设备的离线数据；

所述服务器对所述离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，所述统计数据为对预设时间段内的所述离线数据做聚合处理后的数据，所述聚合处理包括对所述离线数据做分类处理以及合并处理，所述时间序列数据为所述设备离线时的上一次或下一次上报给所述服务器的状态数据，其中，所述时间序列数据为所述设备上报的瞬时数据，上一次上报为所述设备离线前的最后一次上报，下一次上报为所述设备离线后的第一次上报；

根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断，其中，判断的流程根据对应的所述设备所处的状态不同而不同。

2.如权利要求1所述的设备检测方法，其特征在于，所述根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断的步骤包括：

判断所述统计数据和/或时间序列数据中是否包括预设的离线数据；

若包括所述预设的离线数据，则得到与所述预设的离线数据相对应的所述设备的离线原因。

3.如权利要求2所述的设备检测方法，其特征在于，所述判断所述统计数据和/或时间序列数据中是否包括所述预设的离线数据的步骤包括：

判断所述时间序列数据中是否包括有表征设备解绑的第一预设离线数据；或者

判断所述时间序列数据中是否包括有表征设备所属网关离线的第二预设离线数据；或者

判断所述时间序列数据中是否包括有表征设备假离线的第三预设离线数据。

4.如权利要求2所述的设备检测方法，其特征在于，所述根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断的步骤还包括：

若不包括所述预设的离线数据，判断同一位置下同时离线的设备数量是否大于第一预设值；

若大于，则判定所述设备的参考离线原因包括位置异常。

5.如权利要求2所述的设备检测方法，其特征在于，所述根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断的步骤还包括：

若不包括预设的离线数据，判断预设时间段内所述设备的离线次数是否大于第二预设值；

若大于，则判定所述设备的参考离线原因还包括设备多次离线。

6.如权利要求2所述的设备检测方法，其特征在于，所述根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断的步骤还包括：

若不包括预设的离线数据，则判断是否满足用于表征所述设备的离线原因的属性事件；

若满足，则判定所述设备的参考离线原因还包括与所述属性事件对应的所述设备的参考离线原因。

7.如权利要求3所述的设备检测方法，其特征在于，所述或者判断所述时间序列数据中是否包括有表征设备假离线的第三预设离线数据的步骤包括：

判断是否包括有表征设备预设时间内恢复上线或包括有表征设备预设时间内上报心跳的预设的离线数据；

若有，则判定所述设备的离线原因为假离线。

8.如权利要求1到7任一权利要求所述的设备检测方法，其特征在于，所述设备检测方法还包括：

当检测到设备处于离线状态时，所述服务器查找所述设备的位置；

对查找到的所述设备的位置的设备离线数量进行统计；

当所述设备的离线数量超过设定阈值时，所述服务器向所述设备下发周期调节指令，所述周期调节指令用于指示所述设备调节心跳周期，所述心跳周期为所述设备向所述服务器发送所述离线数据的时间间隔。

9.如权利要求7所述的设备检测方法，其特征在于，所述若有，则判定所述设备的离线原因为假离线的步骤包括：

当判定所述设备的离线原因为假离线时，所述服务器向所述设备下发周期调节指令。

10.如权利要求7所述的设备检测方法，其特征在于，所述设备检测方法还包括：

所述服务器将设备的离线原因判定为离线状态的标准降低。

11.一种设备检测装置，其特征在于，运行于服务器，所述设备检测装置包括：

数据获取模块，用于当检测到设备处于离线状态时，所述服务器获取所述设备的离线数据；

数据处理模块，用于所述服务器对所述离线数据进行转换处理，得到转换后的统计数据和/或时间序列数据，所述统计数据为对预设时间段内的所述离线数据做聚合处理后的数据，所述聚合处理包括对所述离线数据做分类处理以及合并处理，所述时间序列数据为所述设备离线时的上一次或下一次上报给所述服务器的状态数据，其中，所述时间序列数据为所述设备上报的瞬时数据，上一次上报为所述设备离线前的最后一次上报，下一次上报为所述设备离线后的第一次上报；

判断模块，用于根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断，其中，判断的流程根据对应的所述设备所处的状态不同而不同。

12.一种服务器，其特征在于，包括存储器；

一个或多个处理器；

一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行权利要求1-10任一所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码由处理器运行时执行权利要求1-10任一所述的方法。

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