CN113472881B - 在线终端设备的统计方法和装置 - Google Patents
在线终端设备的统计方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113472881B CN113472881B CN202110737840.6A CN202110737840A CN113472881B CN 113472881 B CN113472881 B CN 113472881B CN 202110737840 A CN202110737840 A CN 202110737840A CN 113472881 B CN113472881 B CN 113472881B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- state
- data
- counted
- terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/54—Presence management, e.g. monitoring or registration for receipt of user log-on information, or the connection status of the users
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Abstract
本发明提供了一种在线终端设备的统计方法和装置,该方法包括:获取由至少一个待统计终端设备发送的至少一条设备上报数据;对设备上报数据进行过滤,得到次级设备上报数据;根据次级设备上报数据,确定每一个待统计终端设备的设备状态;其中,设备状态包括:在线状态和离线状态;将每一个待统计终端设备的设备状态进行存储;根据存储的每一个待统计终端设备的设备状态对在线终端设备进行统计。本方案能够缓解数据库的压力。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,特别涉及一种在线终端设备的统计方法和装置。
背景技术
随着物联网的发展,越来越多的终端设备入网,实现互联互通。为了便于系统维护和升级终端管理,需要对在线设备数量进行定期的实时统计。
申请号为CN200810176419.7的专利公开了一种统计在线用户数量的方法、装置及系统,该方法通过将用户在线时间保存到数据库中,定时去统计最后在线时间,并将记录在设定范围内的用户确定为在线用户。然而,此方法中,设备数据上报频率较高,设备上下线需要及时的进行反馈,经常需要查询设备的在线状态,导致每次查询数据库设备量比较大时会给数据库造成巨大的压力。
因此,需要提供一种在线终端设备的统计方案,以减缓数据库的压力。
发明内容
本发明提供了一种在线终端设备的统计方法和装置,能够缓解数据库的压力。
第一方面,本发明实施例提供了一种在线终端设备的统计方法,包括:
获取由至少一个待统计终端设备发送的至少一条设备上报数据;
对所述设备上报数据进行过滤,得到次级设备上报数据;
根据所述次级设备上报数据,确定每一个所述待统计终端设备的设备状态;其中,所述设备状态包括:在线状态和离线状态;
将每一个所述待统计终端设备的设备状态进行存储;
根据存储的每一个所述待统计终端设备的设备状态对在线终端设备进行统计。
在一种可能的实现方式中,所述对所述设备上报数据进行过滤得到次级设备上报数据,包括:
将所述至少一条设备上报数据按照设备种类进行分组,得到至少一个设备上报数据集合;其中,每一个所述设备上报数据集合中的所有设备上报数据均是由该设备上报数据集合所对应的终端设备发送的;
针对每一个设备上报数据集合,从该设备上报数据集合中获取预先设定的时间范围内最近上报的数据,得到所述次级设备上报数据。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述次级设备上报数据确定每一个所述待统计终端设备的设备状态,包括:
获取所述次级设备上报数据的上报时间;
判断所述次级设备上报数据的上报时间是否超过预先设定的离线时间间隔;
若所述次级设备上报数据的上报时间超过预先设定的离线时间间隔,则确定该次级设备上报数据所对应的待统计终端设备的状态为离线状态。
在一种可能的实现方式中,所述将每一个所述待统计终端设备的设备状态进行存储,包括:
获取所述待统计终端设备的至少一个统计时间范围;
根据每一个所述统计时间范围,确定至少一个目标存储区域;其中,每一个所述统计时间范围至少存储在一个目标存储区域;
确定每一个所述待统计终端设备的设备状态所对应的时间;以及,
根据该时间将每一个所述待统计终端设备的设备状态存储至对应的目标存储区域。
在一种可能的实现方式中,所述将每一个所述待统计终端设备的设备状态进行存储,包括:
利用远程字典服务Redis的位图Bitmap数据结构对所述待统计终端设备的设备状态进行存储。
第二方面,本发明实施例提供了一种在线终端设备的统计装置,包括:数据获取模块、数据过滤模块、设备状态确定模块、设备状态存储模块和设备状态统计模块;
所述数据获取模块,用于获取由至少一个待统计终端设备发送的至少一条设备上报数据;
所述数据过滤模块,用于对所述数据获取模块获取到的所述设备上报数据进行过滤,得到次级设备上报数据;
所述设备状态确定模块,用于根据所述数据过滤模块得到的所述次级设备上报数据,确定每一个所述待统计终端设备的设备状态;其中,所述设备状态包括:在线状态和离线状态;
所述设备状态存储模块,用于将每一个所述设备状态确定模块确定的所述待统计终端设备的设备状态进行存储;
所述设备状态统计模块,用于根据所述设备状态存储模块存储的每一个所述待统计终端设备的设备状态对在线终端设备进行统计。
在一种可能的实现方式中,所述数据过滤模块,用于执行如下操作:
将所述至少一条设备上报数据按照设备种类进行分组,得到至少一个设备上报数据集合;其中,每一个所述设备上报数据集合中的所有设备上报数据均是由该设备上报数据集合所对应的终端设备发送的;
针对每一个设备上报数据集合,从该设备上报数据集合中获取预先设定的时间范围内最近上报的数据,得到所述次级设备上报数据。
在一种可能的实现方式中,所述设备状态确定模块,用于执行如下操作:
获取所述次级设备上报数据的上报时间;
判断所述次级设备上报数据的上报时间是否超过预先设定的离线时间间隔;
若所述次级设备上报数据的上报时间超过预先设定的离线时间间隔,则确定该次级设备上报数据所对应的待统计终端设备的状态为离线状态。
在一种可能的实现方式中,所述设备状态存储模块,用于执行如下操作:
获取所述待统计终端设备的至少一个统计时间范围;
根据每一个所述统计时间范围,确定至少一个目标存储区域;其中,每一个所述统计时间范围至少存储在一个目标存储区域;
确定每一个所述待统计终端设备的设备状态所对应的时间;以及,
根据该时间将每一个所述待统计终端设备的设备状态存储至对应的目标存储区域。
在一种可能的实现方式中,所述设备状态存储模块,用于执行如下操作:
利用远程字典服务Redis的位图Bitmap数据结构对所述待统计终端设备的设备状态进行存储。
由上述技术方案可知,对在线终端设备进行统计时,首先获取由待统计终端设备发送的至少一条设备上报数据,然后对该设备上报数据进行过滤,得到次级设备上报数据,进一步根据该次级设备上报数据确定每一个待统计的终端设备的设备状态,并将确定出的每个待统计的终端设备的设备状态进行存储,从而可以根据存储的设备状态对在线终端设备进行统计。由此可见,本方案在对在线终端设备进行统计时,并不是对终端设备上报的所有数据进行存储和处理,而是通过对上报的数据进行过滤后存储,如此可以缓解存储器和处理器的压力,从而提升服务器的执行效率。此外,存储时还可以将设备状态按照一定的规则进行存储,以进一步缓解存储器的存储压力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种在线终端设备的统计方法的流程图;
图2是本发明一个实施例提供的一种确定终端设备的设备状态方法的流程图;
图3是本发明一个实施例提供的一种对设备状态进行存储方法的流程图;
图4是本发明一个实施例提供的一种在线终端设备的统计装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如前,随着物联网技术的迅速发展,越来越多的终端设备入网,实现互联互通。为了便于系统维护和升级终端管理,需要对在线设备数量进行定期的实时统计。
通常在对设备的在线数量进行统计时,主要可以通过以下两个方式来实现:第一种方法:设备上报数据时,在服务器本地内存里记录每个设备最近在线时间,定期的将最近在线时间在归属在线时间内的设备确认为在线设备,从而统计出在线设备数量。但是,由于最近访问时间记录在内存中,这种方法只适用于单台服务器,而无法适用于多台服务器,服务器停机后,数据也随之丢失,数据的可靠性和安全性得不到保障。第二种方法:利用数据库存储设备最近在线时间记录,服务器定期的根据各设备的在线记录分别确定其相应的最近访问时间,将最近上报时间归属至设定时间范围的设备确定为在线设备,并统计在线设备的数量。该方法虽然突破了单台服务的限制,数据存储于服务器也保证了数据安全可靠,但是由于物联网通信每次发送的消息不能太大,往往会将单条大消息拆分成多条消息上报,同时设备也可能存在较短时间内多次控制多次上报数据的情况,这将会导致频繁的去更新数据库,严重影响数据库性能和服务器的性能。
基于此,本方案考虑通过对终端设备上报的数据进行过滤,并将需要存储的数据按照一定的存储规则进行存储,从而减缓存储器和处理器的压力,并可以通过提供多时段在线状态存储,增加统计的多样性。
下面对本发明提供的在线终端设备的统计方法和装置作进一步详细的说明。
如图1所示,本发明实施例提供了一种在线终端设备的统计方法,该方法可以包括如下步骤:
步骤101:获取由至少一个待统计终端设备发送的至少一条设备上报数据;
步骤102:对设备上报数据进行过滤,得到次级设备上报数据;
步骤103:根据次级设备上报数据,确定每一个待统计终端设备的设备状态;其中,设备状态包括:在线状态和离线状态;
步骤104:将每一个待统计终端设备的设备状态进行存储;
步骤105:根据存储的每一个待统计终端设备的设备状态对在线终端设备进行统计。
本发明实施例中,对在线终端设备进行统计时,首先获取由待统计终端设备发送的至少一条设备上报数据,然后对该设备上报数据进行过滤,得到次级设备上报数据,进一步根据该次级设备上报数据确定每一个待统计的终端设备的设备状态,并将确定出的每个待统计的终端设备的设备状态进行存储,从而可以根据存储的设备状态对在线终端设备进行统计。由此可见,本方案在对在线终端设备进行统计时,并不是对终端设备上报的所有数据进行存储和处理,而是通过对上报的数据进行过滤后存储,如此可以缓解存储器和处理器的压力,从而提升服务器的执行效率。此外,存储时还可以将设备状态按照一定的规则进行存储,以进一步缓解存储器的存储压力。
考虑到当终端设备处于在线状态时,会频繁的进行数据上报,如此通过设定一定的时间间隔,统计该时间间隔内的设备数据上报情况即可实现对在线终端设备的统计。本实施例中,可以考虑预先设定在线终端设备的统计范围,比如预先设定需要进行关注和监控的20台在线终端设备。那么,当这些终端设备在线时,会频繁的进行数据上报,进而可以分析这20台在线终端设备在设定的时间内有哪些设备进行了在线数据上报,从而可以确定该时间段内在线的终端设备的数量为在这段时间内进行了在线数据上报的终端设备的数量。
当然,设备的状态可以包括设备在线状态和设备离线状态,因此通过根据设备上报的数据可以确定出该设备处于在线状态或者是离线状态。比如设备在线时,发送与设备在线相关的数据,当设备离线时,设备发送与设备离线相关的数据或能够标识设备处于离线状态的标识或提示信息。
由于需要根据设备上报数据确定设备状态,以及进行相应的数据或状态的存储,而在线设备会频繁的进行数据上报。当判断设备是否在线时,通过单次的上报数据即可确定当前设备处于什么样的状态,因此步骤101获取到的由至少一个待统计终端设备发送的至少一条设备上报数据中,存在大量的重复数据,如果利用所用的数据进行设备状态分析以及进行数据存储,那么会给处理器和存储器带来巨大的压力。因此,考虑对上报的数据进行过滤和筛选。具体地,在一种可能的实现方式中,在步骤102对设备上报数据进行过滤,得到次级设备上报数据时,可以通过如下步骤实现:
将至少一条设备上报数据按照设备种类进行分组,得到至少一个设备上报数据集合;其中,每一个设备上报数据集合中的所有设备上报数据均是由该设备上报数据集合所对应的终端设备发送的;
针对每一个设备上报数据集合,从该设备上报数据集合中获取预先设定的时间范围内最近上报的数据,得到次级设备上报数据。
在本发明实施例中,考虑将获取到的设备上报的数据按照设备种类进行分组,得到至少一个设备上报数据集合,即将同一个设备上报的数据划分在同一个设备上报数据集合中,然后针对每一个设备上报数据集合,从该集合中获取预先设定的时间范围内最近或最新上报的数据,从而得到次级设备上报数据。由此可见,本方案通过针对每一个终端设备,获取该终端设备上报的最新数据来确定该当前终端设备是否在线。如此,过滤删除掉了同一设备所对应的重复数据和无法表征当前设备状态的数据,不仅能够准确的确定当前终端设备的在线状态,而且能够极大地减缓大量数据对处理器和存储器所造成的压力。
比如,在某一个5s的时间间隔内,3台终端设备A、B和C分别上报的数据为:A在线、B在线、C离线、A在线、B在线、C在线、A离线、B在线、C在线,那么对上述上报的数据进行分组则有:A[在线、在线、离线]、B[在线、在线、在线]、C[离线、在线、在线],其中每一台设备对应的括号里的状态是在该时间段内该设备按时间发生顺序发生的变化,那么可以分别将每组的数据进行过滤和筛除,从每一组中获取最近的一次上报数据,则有A[离线]、B[在线]、C[在线],如此通过该过滤后的数据能够准确的表征该时间段内这三台设备的在线状态,而且能够为处理器和存储器缓解巨大的处理和存储压力。
由于当终端设备在某些特殊情况下,无法进行设备状态的上报。比如,设备断网或断电,导致终端设备无法主动进行数据上报,如此则无法对该终端设备的终端进行统计。因此可以考虑通过设定离线时间间隔的方式,对该类设备进行统计。在一种可能的实现方式中,如图2所示,步骤103在根据次级设备上报数据确定每一个待统计终端设备的设备状态时,可以通过如下步骤实现:
步骤201:获取次级设备上报数据的上报时间;
步骤202:判断次级设备上报数据的上报时间是否超过预先设定的离线时间间隔;
步骤203:若次级设备上报数据的上报时间超过预先设定的离线时间间隔,则确定该次级设备上报数据所对应的待统计终端设备的状态为离线状态;
步骤204:若次级设备上报数据的上报时间未超过预先设定的离线时间间隔,则确定该次级设备上报数据所对应的待统计终端设备的状态为在线状态。
在本发明实施例中,考虑获取次级设备上报数据的上报时间,如此可以通过判断该次级设备上报数据的上报时间是否超过预先设定的离线时间间隔以确定当前终端设备的状态,若超过了离线时间间隔,则将该次级设备上报数据所对应的待统计终端设备确定为离线状态,否则将该设备确定为在线状态。如此,本方案通过判断最近一次上报数据的时间和设定的离线时间间隔的关系来确定当前设备的状态,从而能够用来统计由于断电或断网等特殊情况所导致的设备无法进行数据上报以确定设备状态的情况。因此,本方案能够提高在线终端设备的统计准确性。
比如,通过设定离线时间间隔为2s,而通过分析各设备上报数据时的上报时间知晓,某一设备超过了2s没有进行数据的上报,那么该设备可能发生了无法进行数据上报的情况,比如突然断网或断电等情况。因此,可以将该设备确定为离线状态。
当然,在一些实施例中,可以根据具体的数据上报需求和场景,灵活设定离线时间间隔,或判断设备处于离线状态的基准。比如,还可以将满足大于离线时间间隔,且小于离线时间间隔2倍的设备确定为离线状态等。
在对设备进行维护和监控过程中,经常需要查看某一时间段内的设备在线情况。因此,可以考虑根据查询需求,存储特定时间段的设备在线状态情况,从而方便运营人员进行查询。在一种可能的实现方式中,如图3所示,步骤104在将每一个待统计终端设备的设备状态进行存储时,可以通过如下步骤实现:
步骤301:获取待统计终端设备的至少一个统计时间范围;
步骤302:根据每一个统计时间范围,确定至少一个目标存储区域;其中,每一个统计时间范围至少存储在一个目标存储区域;
步骤303:确定每一个待统计终端设备的设备状态所对应的时间;以及,
步骤304:根据该时间将每一个待统计终端设备的设备状态存储至对应的目标存储区域。
在本发明实施例中,考虑根据需求进行特定时间段内的设备状态的存储。首先可以获取待统计终端设备的至少一个统计时间范围,然后确定每一个统计时间范围所对应的目标存储区域。进一步确定每一个待统计终端设备的设备状态所对应的时间,进而可以根据该时间将每一个待统计的终端设备的设备终端存储至对应的目标存储区域。如此,当用户或运营等人员需要对某一特定时间段内各个设备的在线情况进行查询和分析时,不用通过存储所有时间段的设备状态的数据库中进行获取,只需要从对应的目标存储区域中获取即可。如此不仅能够方便用户的查询,而且通过将数据的存储分布在多个不同的目标区域或存储器中进行存储,能够缓解数据库的存储压力,同时可以提高数据的查询效率。
比如,由于运行维护的需要,需要关注周末的终端设备的在线情况,还需要关注周三的终端设备的在线情况。那么可以考虑将周末对应的数据存储至第一目标存储器中,将周三对应的数据存储至第二目标存储器中。如此在得到待统计的终端设备的数据时,将设备周末的在线状态的数据存储至第一目标存储器中,将设备周三的在线状态的数据存储至第二目标存储器中,如此当运营人员进行查询时可以到对应的存储器中进行获取。比如运营人员想要查询周末终端设备的在线状态时,可以直接从第一目标存储器中获取即可,从而提高查询的效率。
在一种可能的实现方式中,在将每一个待统计终端设备的设备状态进行存储时,具体可以利用远程字典服务Redis的位图Bitmap数据结构对待统计终端设备的设备状态进行存储。
由于利用远程字典服务(Remote Dictionary Server,Redis)的位图Bitmap数据结构作为存储设备在线的容器时,Bitmap是基于最小的单位bit进行存储,所以非常省空间,一个Bitmap理论上可以存储2^32个数据,只占用512MB空间;设置时候时间复杂度O(1)、读取时候时间复杂度O(n),操作是非常快,同时二进制数据的存储,进行相关计算的时候非常快,扩容方便。Redis作为常用的缓存中间件,具有单线程高并发的特性,使数据存储的使安全性和性能方面得到保证。
在一个实施例中,本发明会在服务器本地内存中开辟一个临时固定大小的存储区域,用于存储设备上报数据的最近时间记录,重复的设备记录会被覆盖,同时设置一个计时器,计时器时间远小于设备离线时间间隔,可以是毫秒级别,此临时空间存在的意义是为了降低同一设备短时间内重复上报数据至服务器端,减少访问数据库次数,过滤掉重复设备数据。当临时存储区域达到上限或者计时器时间达到指定时间时,取出临时存储区域的数据,更新数据库中设备最近上报时间记录,并返回数据库主键作为Bitmap中的偏移量(offset),更新Bitmap中偏移offset位置的数据为1,表示该设备在线。设置一个定时器定期的扫描出数据库中设备最后一次上报时间超过离线规则设定的时间间隔的设备,并将Bitmap中对应位置的数据修改为0,表示对应的设备离线。扫描的范围为超过离线规则设定时间,并且小于两倍离线时间的设备,此限定是为了防止将之前已经离线写入到Bitmap的设备多次扫描到,重复写入,增加Redis压力。
统计在线量时,直接统计Bitmap中值为1的数量,即为在线量。判断某个设备是否在线时,可直接通过设备的数据库id获取Bitmap当前位置的值,1为在线,0为离线。当需要统计某一时间段的在线设备,只需创建一个新的Bitmap表示当前时间段,key命名规则按照所需统计的时间颗粒度去命名,在该时间段设备上报了数据则更新Bitmap中对应位置为1,以此实现多维度时间统计在线设备。
如图4所示,本发明实施例还提供了一种在线终端设备的统计装置,该装置可以包括:数据获取模块401、数据过滤模块402、设备状态确定模块403、设备状态存储模块404和设备状态统计模块405;
数据获取模块401,用于获取由至少一个待统计终端设备发送的至少一条设备上报数据;
数据过滤模块402,用于对数据获取模块401获取到的设备上报数据进行过滤,得到次级设备上报数据;
设备状态确定模块403,用于根据数据过滤模块402得到的次级设备上报数据,确定每一个待统计终端设备的设备状态;其中,设备状态包括:在线状态和离线状态;
设备状态存储模块404,用于将每一个设备状态确定模块403确定的待统计终端设备的设备状态进行存储;
设备状态统计模块405,用于根据设备状态存储模块404存储的每一个待统计终端设备的设备状态对在线终端设备进行统计。
在一种可能的实现方式中,数据过滤模块402,用于执行如下操作:
将至少一条设备上报数据按照设备种类进行分组,得到至少一个设备上报数据集合;其中,每一个设备上报数据集合中的所有设备上报数据均是由该设备上报数据集合所对应的终端设备发送的;
针对每一个设备上报数据集合,从该设备上报数据集合中获取预先设定的时间范围内最近上报的数据,得到次级设备上报数据。
在一种可能的实现方式中,设备状态确定模块403,用于执行如下操作:
获取次级设备上报数据的上报时间;
判断次级设备上报数据的上报时间是否超过预先设定的离线时间间隔;
若次级设备上报数据的上报时间超过预先设定的离线时间间隔,则确定该次级设备上报数据所对应的待统计终端设备的状态为离线状态;
若次级设备上报数据的上报时间未超过预先设定的离线时间间隔,则确定该次级设备上报数据所对应的待统计终端设备的状态为在线状态。
在一种可能的实现方式中,设备状态存储模块404,用于执行如下操作:
获取待统计终端设备的至少一个统计时间范围;
根据每一个统计时间范围,确定至少一个目标存储区域;其中,每一个统计时间范围至少存储在一个目标存储区域;
确定每一个待统计终端设备的设备状态所对应的时间;以及,
根据该时间将每一个待统计终端设备的设备状态存储至对应的目标存储区域。
在一种可能的实现方式中,设备状态存储模块404,用于执行如下操作:
利用远程字典服务Redis的位图Bitmap数据结构对待统计终端设备的设备状态进行存储。
可以理解的是,本发明实施例示意的结构并不构成对在线终端设备的统计装置的具体限定。在本发明的另一些实施例中,在线终端设备的统计装置可以包括比图示更多或者更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件、软件或者软件和硬件的组合来实现。
上述装置内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本发明方法实施例基于同一构思,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算设备,包括:至少一个存储器和至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储机器可读程序;
至少一个处理器,用于调用机器可读程序,执行本发明任一实施例中的在线终端设备的统计方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读介质,存储用于使一计算机执行如本文的在线终端设备的统计方法的指令。具体地,可以提供配有存储介质的方法或者装置,在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码,且使该方法或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
在这种情况下,从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能,因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地,可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
此外,应该清楚的是,不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码,而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作方法等来完成部分或者全部的实际操作,从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
上述对本发明特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.在线终端设备的统计方法,其特征在于,包括:
获取由至少一个待统计终端设备发送的至少一条设备上报数据;
对所述设备上报数据进行过滤,得到次级设备上报数据;
根据所述次级设备上报数据,确定每一个所述待统计终端设备的设备状态;其中,所述设备状态包括:在线状态和离线状态;
将每一个所述待统计终端设备的设备状态进行存储;
根据存储的每一个所述待统计终端设备的设备状态对在线终端设备进行统计;
所述对所述设备上报数据进行过滤得到次级设备上报数据,包括:
将所述至少一条设备上报数据按照设备种类进行分组,得到至少一个设备上报数据集合;其中,每一个所述设备上报数据集合中的所有设备上报数据均是由该设备上报数据集合所对应的终端设备发送的;
针对每一个设备上报数据集合,从该设备上报数据集合中获取预先设定的时间范围内最近上报的数据,得到所述次级设备上报数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述次级设备上报数据确定每一个所述待统计终端设备的设备状态,包括:
获取所述次级设备上报数据的上报时间;
判断所述次级设备上报数据的上报时间是否超过预先设定的离线时间间隔;
若所述次级设备上报数据的上报时间超过预先设定的离线时间间隔,则确定该次级设备上报数据所对应的待统计终端设备的状态为离线状态。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每一个所述待统计终端设备的设备状态进行存储,包括:
获取所述待统计终端设备的至少一个统计时间范围;
根据每一个所述统计时间范围,确定至少一个目标存储区域;其中,每一个所述统计时间范围至少存储在一个目标存储区域;
确定每一个所述待统计终端设备的设备状态所对应的时间;以及,
根据该时间将每一个所述待统计终端设备的设备状态存储至对应的目标存储区域。
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述将每一个所述待统计终端设备的设备状态进行存储,包括:
利用远程字典服务Redis的位图Bitmap数据结构对所述待统计终端设备的设备状态进行存储。
5.在线终端设备的统计装置,其特征在于,包括:数据获取模块、数据过滤模块、设备状态确定模块、设备状态存储模块和设备状态统计模块;
所述数据获取模块,用于获取由至少一个待统计终端设备发送的至少一条设备上报数据;
所述数据过滤模块,用于对所述数据获取模块获取到的所述设备上报数据进行过滤,得到次级设备上报数据;
所述设备状态确定模块,用于根据所述数据过滤模块得到的所述次级设备上报数据,确定每一个所述待统计终端设备的设备状态;其中,所述设备状态包括:在线状态和离线状态;
所述设备状态存储模块,用于将每一个所述设备状态确定模块确定的所述待统计终端设备的设备状态进行存储;
所述设备状态统计模块,用于根据所述设备状态存储模块存储的每一个所述待统计终端设备的设备状态对在线终端设备进行统计;
所述数据过滤模块,用于执行如下操作:
将所述至少一条设备上报数据按照设备种类进行分组,得到至少一个设备上报数据集合;其中,每一个所述设备上报数据集合中的所有设备上报数据均是由该设备上报数据集合所对应的终端设备发送的;
针对每一个设备上报数据集合,从该设备上报数据集合中获取预先设定的时间范围内最近上报的数据,得到所述次级设备上报数据。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述设备状态确定模块,用于执行如下操作:
获取所述次级设备上报数据的上报时间;
判断所述次级设备上报数据的上报时间是否超过预先设定的离线时间间隔;
若所述次级设备上报数据的上报时间超过预先设定的离线时间间隔,则确定该次级设备上报数据所对应的待统计终端设备的状态为离线状态。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述设备状态存储模块,用于执行如下操作:
获取所述待统计终端设备的至少一个统计时间范围;
根据每一个所述统计时间范围,确定至少一个目标存储区域;其中,每一个所述统计时间范围至少存储在一个目标存储区域;
确定每一个所述待统计终端设备的设备状态所对应的时间;以及,
根据该时间将每一个所述待统计终端设备的设备状态存储至对应的目标存储区域。
8.根据权利要求5至7中任一所述的装置,其特征在于,
所述设备状态存储模块,用于执行如下操作:
利用远程字典服务Redis的位图Bitmap数据结构对所述待统计终端设备的设备状态进行存储。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110737840.6A CN113472881B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 在线终端设备的统计方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110737840.6A CN113472881B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 在线终端设备的统计方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113472881A CN113472881A (zh) | 2021-10-01 |
CN113472881B true CN113472881B (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=77876627
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110737840.6A Active CN113472881B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 在线终端设备的统计方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113472881B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115348165B (zh) * | 2022-08-15 | 2023-07-25 | 四川虹美智能科技有限公司 | 基于大数据的智能设备掉线处理方法 |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1107510A2 (en) * | 1999-12-06 | 2001-06-13 | Alcatel USA Sourcing, L.P. | Method and system of collecting and reporting statistical and status data in telecommunications equipment |
JP2004086765A (ja) * | 2002-08-28 | 2004-03-18 | Canon Inc | 画像処理システム及びその認証方法 |
WO2004045155A1 (fr) * | 2002-11-14 | 2004-05-27 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Methodes pour etablir des statistiques sur le trafic de reseau d'un dispositif ip |
CN103067194A (zh) * | 2011-10-24 | 2013-04-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种终端在线状态监控方法及系统 |
CN104581220A (zh) * | 2014-12-24 | 2015-04-29 | 深圳市同洲电子股份有限公司 | 数据推送方法、数据推送系统及数据推送交互系统 |
CN105577410A (zh) * | 2014-10-16 | 2016-05-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种终端状态实时刷新方法及装置 |
CN105635266A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-06-01 | 小米科技有限责任公司 | 用于上报数据的方法、装置及终端 |
CN106255053A (zh) * | 2016-10-13 | 2016-12-21 | 四川长虹电器股份有限公司 | ZigBee终端设备离线状态的判断方法 |
WO2017080328A1 (zh) * | 2015-11-11 | 2017-05-18 | 中兴通讯股份有限公司 | 终端用户状态获取方法、装置和系统 |
CN107197031A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-09-22 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种应用于物联网的终端设备状态检测方法及系统 |
CN108449404A (zh) * | 2018-03-13 | 2018-08-24 | 深圳市中科智联科技有限公司 | 上报终端信息方法、终端、集中器及计算机可读存储介质 |
WO2018232966A1 (zh) * | 2017-06-19 | 2018-12-27 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种基于边缘转发节点的终端设备离线检测方法及系统 |
CN109474494A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-03-15 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 设备检测方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111263120A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-09 | 北京金和网络股份有限公司 | 基于流计算的视频设备在线时长的统计方法、装置及终端 |
CN111698335A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 设备状态查询方法、装置及服务器 |
CN112101596A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-12-18 | 广东韶钢松山股份有限公司 | 设备运维方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN112465582A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-03-09 | 中企云链(北京)金融信息服务有限公司 | 一种租赁设备工况监控管理系统 |
CN112468592A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-09 | 国网上海市电力公司 | 一种基于电力信息采集的终端在线状态侦测方法及系统 |
CN112637043A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-04-09 | 广州市玄武无线科技股份有限公司 | 消息过滤方法、系统、终端及存储介质 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110130916A1 (en) * | 2009-12-01 | 2011-06-02 | Ise Corporation | Location Based Vehicle Data Logging and Diagnostic System and Method |
US20200225655A1 (en) * | 2016-05-09 | 2020-07-16 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Methods, systems, kits and apparatuses for monitoring and managing industrial settings in an industrial internet of things data collection environment |
-
2021
- 2021-06-30 CN CN202110737840.6A patent/CN113472881B/zh active Active
Patent Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1107510A2 (en) * | 1999-12-06 | 2001-06-13 | Alcatel USA Sourcing, L.P. | Method and system of collecting and reporting statistical and status data in telecommunications equipment |
JP2004086765A (ja) * | 2002-08-28 | 2004-03-18 | Canon Inc | 画像処理システム及びその認証方法 |
WO2004045155A1 (fr) * | 2002-11-14 | 2004-05-27 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Methodes pour etablir des statistiques sur le trafic de reseau d'un dispositif ip |
CN103067194A (zh) * | 2011-10-24 | 2013-04-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种终端在线状态监控方法及系统 |
CN105577410A (zh) * | 2014-10-16 | 2016-05-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种终端状态实时刷新方法及装置 |
CN104581220A (zh) * | 2014-12-24 | 2015-04-29 | 深圳市同洲电子股份有限公司 | 数据推送方法、数据推送系统及数据推送交互系统 |
WO2017080328A1 (zh) * | 2015-11-11 | 2017-05-18 | 中兴通讯股份有限公司 | 终端用户状态获取方法、装置和系统 |
CN105635266A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-06-01 | 小米科技有限责任公司 | 用于上报数据的方法、装置及终端 |
CN106255053A (zh) * | 2016-10-13 | 2016-12-21 | 四川长虹电器股份有限公司 | ZigBee终端设备离线状态的判断方法 |
WO2018232970A1 (zh) * | 2017-06-19 | 2018-12-27 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种应用于物联网的终端设备状态检测方法及系统 |
CN107197031A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-09-22 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种应用于物联网的终端设备状态检测方法及系统 |
WO2018232966A1 (zh) * | 2017-06-19 | 2018-12-27 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种基于边缘转发节点的终端设备离线检测方法及系统 |
CN108449404A (zh) * | 2018-03-13 | 2018-08-24 | 深圳市中科智联科技有限公司 | 上报终端信息方法、终端、集中器及计算机可读存储介质 |
CN109474494A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-03-15 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 设备检测方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111263120A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-09 | 北京金和网络股份有限公司 | 基于流计算的视频设备在线时长的统计方法、装置及终端 |
CN111698335A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 设备状态查询方法、装置及服务器 |
CN112101596A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-12-18 | 广东韶钢松山股份有限公司 | 设备运维方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN112465582A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-03-09 | 中企云链(北京)金融信息服务有限公司 | 一种租赁设备工况监控管理系统 |
CN112637043A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-04-09 | 广州市玄武无线科技股份有限公司 | 消息过滤方法、系统、终端及存储介质 |
CN112468592A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-09 | 国网上海市电力公司 | 一种基于电力信息采集的终端在线状态侦测方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Abdullah Kurkcu,et. al..Data visualization tool for monitoring transit operation and performance.《2017 5th IEEE International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS)》.2017,全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113472881A (zh) | 2021-10-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110661659B (zh) | 一种告警方法、装置、系统及电子设备 | |
CN107992398B (zh) | 一种业务系统的监控方法和监控系统 | |
EP3425524A1 (en) | Cloud platform-based client application data calculation method and device | |
KR102432284B1 (ko) | It관리대상의 이벤트 알람이나 장애 문제를 실시간 자동으로 조치하는 시스템 및 그 운용방법 | |
CN111984495A (zh) | 一种大数据监控方法、装置和存储介质 | |
CN112463834A (zh) | 流式处理中自动实现根因分析的方法、装置及电子设备 | |
CN114443441B (zh) | 一种存储系统管理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN113472881B (zh) | 在线终端设备的统计方法和装置 | |
CN110363381B (zh) | 一种信息处理方法和装置 | |
CN111314158A (zh) | 大数据平台监控方法、装置及设备、介质 | |
CN111736579B (zh) | 基于日志问询留存的工业控制设备安全检测方法 | |
CN113986595A (zh) | 一种异常定位方法及装置 | |
CN108809729A (zh) | 一种分布式系统中ctdb服务的故障处理方法及装置 | |
CN112737120B (zh) | 区域电网控制报告的生成方法、装置和计算机设备 | |
CN114500178B (zh) | 一种自运维的智慧物联网关 | |
CN115525392A (zh) | 容器监控方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112559645A (zh) | 一种海量运维数据的处理方法及装置 | |
CN111061609A (zh) | 一种日志监控方法及系统 | |
KR102426889B1 (ko) | 대용량 이벤트 로그에 대한 로그 타입별 데이터 분석 처리 장치, 방법 및 프로그램 | |
CN116433197B (zh) | 一种信息上报方法、装置、上报端及存储介质 | |
CN109684158A (zh) | 分布式协调系统的状态监控方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115686381B (zh) | 存储集群运行状态的预测方法及装置 | |
CN112445641B (zh) | 一种大数据集群的运行维护方法和系统 | |
KR20240051094A (ko) | 룰셋 기반의 대용량 로그 데이터 분석 장치, 이의 제어 방법 및 프로그램 | |
CN116303399A (zh) | 数据监控方法、系统、装置以及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |