CN109451007A - 自动售货机的状态监控方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及自动售货机领域,针对现有自动售货机状态监控系统智能监控单一类型的设备的问题,提出一种自动售货机的状态监控方法,包括如下步骤:云端建立存储不同类型自动售货机的状态数据的通用数据模型,云端与自动售货机之间建立通用的数据通信协议;自动售货机采用所述数据通信协议上传自身的状态数据给云端,云端将状态数据存储在所述通用数据模型中,根据状态数据分析自动售货机的运行状态,当发现运行状态异常时,通知对应的管理员。如此,可使得各种不同自动售货机接入该云端,减少了云端软件的二次开发成本和因此带来的风险,本发明适用于自动售货机的统一连接云端。
Description
技术领域
本发明涉及自动售货机领域,特别涉及自动售货机状态的监控。
背景技术
随着移动支付和传感器等技术逐步走向成熟以及人工成本的攀升,目前自动售货机无人零售业务在在全球迅猛发展,无人零售市场如火如荼,自动售货机为运营商节约了成本,同时给购买用户提供了自助体验。
在技术上,多种传感器的综合应用使得自动售货机能够获取机器内部传感器的监控数据,通过对传感器数据进行一定的计算,自动售货机能够较为准确的反映机器的运行状态。结合互联网和移动通信技术,机器的运行状态数据能够以短信、邮件等方式实时传送给自动售货机的机器管理员。
目前市场上已经有很多的自动售货机状态监控系统,例如鲜榨橙汁机的设备管理员通过手机App可以实时看到自己管理机的实时机器状态,但是这系统都是对单一类型设备的监控,如果想要云端服务器能够支持另外不同类型设备的状态监控,则必须对云端后台进行重新开发改造,这一方面增加了软件开发的成本,另一方面,这种频繁的大的软件改造非常不利于软件的稳定。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:克服现有自动售货机状态监控系统智能监控单一类型的设备的问题,提出一种自动售货机的状态监控方法与系统。
本发明解决上述技术问题,采用的技术方案是:
自动售货机的状态监控方法,包括如下步骤:
云端建立存储不同类型自动售货机的状态数据的通用数据模型,云端与自动售货机之间建立通用的数据通信协议;
自动售货机采用所述数据通信协议上传自身的状态数据给云端,云端将状态数据存储在所述通用数据模型中,根据状态数据分析自动售货机的运行状态,当发现运行状态异常时,通知对应的管理员。
优选的,所述通用数据模型包括:自动售货机标识符、自动售货机状态码、状态码描述和自动售货机详细运行状态包。
优选的,所述自动售货机详细运行状态为自动售货机中各组件名称及其状态的集合。
进一步的,云端向监控端提供请求自动售货机的状态数据的接口,监控端从云端获取状态数据进行展示。
优选的,所述数据通信协议中包括如下字段:机器标识符、机器状态码、机器状态码描述和机器详细运行状态包。
自动售货机的状态监控系统,包括云端和自动售货机;
云端,用于建立存储不同类型自动售货机的状态数据的通用数据模型和与自动售货机之间通用的数据通信协议,并将状态数据存储在所述通用数据模型中,根据状态数据分析自动售货机的运行状态,当发现运行状态异常时,通知对应的管理员;
自动售货机用于采用所述数据通信协议上传自身的状态数据给云端。
优选的,云端包括用于存放所述通用数据模型的数据库,所述通用数据模型包括自动售货机标识符、自动售货机状态码、状态码描述和自动售货机详细运行状态包。
优选的,所述自动售货机详细运行状态为自动售货机中各组件名称及其状态的集合。
进一步的,还包括监控端,云端向监控端提供请求自动售货机的状态数据的接口,监控端用于从云端获取状态数据进行展示。
优选的,所述数据通信协议中包括如下字段:机器标识符、机器状态码、机器状态码描述和机器详细运行状态包。
本发明的有益效果是:
云端建立通用数据模型以及与自动售货机之间建立通用的数据通信协议,可使得各种不同自动售货机接入该云端,减少了云端软件的二次开发成本和因此带来的风险。
附图说明
图1为本发明实施例的方法流程图;
图2为本发明实施例的系统框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及如下实施例对本发明进行进一步详细说明。
如图1所示,自动售货机的状态监控方法,包括如下步骤:
云端建立存储不同类型自动售货机的状态数据的通用数据模型,云端与自动售货机之间建立通用的数据通信协议;
自动售货机采用所述数据通信协议上传自身的状态数据给云端,云端将状态数据存储在所述通用数据模型中,根据状态数据分析自动售货机的运行状态,当发现运行状态异常时,通知对应的管理员。
其中,云端可为云服务器,自动售货机可利用传感器等技术对自身状态进行检测;通知对应的管理员时可采用现场报警或者远程发送带自动售货机运行状态的报警消息给相应自动售货机的管理员,报警消息可以是邮件、短信及语音消息等多种推送方式;自动售货机的运行状态可以其实时运行状态;通用数据模型可位于云端的数据库中。
为适应不同的自动售货机的状态识别和存储,所述通用数据模型包括:自动售货机标识符、自动售货机状态码、状态码描述和自动售货机详细运行状态包。
其中,通用数据模型可如表1所示,其中,自动售货机标识符machine_id为自动售货机的唯一标识符,可通过该标识符来区分不同的自动售货机,其构成可为“机器类型符-厂家号-生产日期-生产序列号”,以机器Z0-CH-20180509-0001为例说明,Z0为机器类型符表示“鲜榨橙汁机”,CH表示厂家号“长虹”,20180509为生产日期,0001表示生产序列号,表示当日生产的第一台机器。机器类型符与厂家号由字母与数字构成,可以根据需要进行扩充,四个字段来组成机器的标识符,保证了机器标识符的唯一性。
表1通用数据模型
自动售货机状态码stateCode用于表示自动售货机的整体状态,可规定状态码“0000”表示机器运行状态正常没有任何故障,其它状态码则表示机器存在异常,状态码的位数可自定义,为节省状态码的使用及得以正确区分状态码的含义,同类型的自动售货机可共用一组状态码。云端解析状态数据时,可判断stateCode是否为“0000”,如是则代表对应的自动售货机为正常的,否则,则认为是不正常。这种数据化的状态码描述是开放的,不同类型的自动售货机可以自主定义状态码,并且可以对状态进行归类。
状态码描述state_Des为对自动售货机状态码的说明解析,例如鲜榨橙汁机的状态码为“0002”为了表示“注杯失败”,其相应的状态码描述的值便应该是“注杯失败”。自动售货机的状态数据绝大部分由自动售货机本身检测得到,小部分状态数据由云端检测得到,例如自动售货机与云端通信断开时,云端则在存放通用数据模型对应的数据库表中插入一条记录,其中machine_id=Z0-CH-20180509-0001,stateCode=0001,State_Des=与服务器断开连接。
为了进一步详细描述自动售货机中各组件的状态更好的向用户分类展示,所述自动售货机详细运行状态为自动售货机中各组件名称及其状态的集合。
可采用但不限于Json格式的数据包stateBag来进行表示,自动售货机详细运行状态表示整个极其详细的运行状态,它是多个组件名称及其状态的集合,其中可采用:StateBag=[Group_1,Group_2…Group_n],其中,i为1到n的整数,Group_i表示第i组状态组,Group_i={GroupName_i,itemList_i},GroupName_i表示该第i组状态组的组名,itemList_i表示第i组的状态列表。itemList_i=[item_i_1,time_i_2,…item_i_j..item_i_m],item_i_j表示第i组状态组中的第j个状态项,item_i_j={stateName,valueType,vulue,normal},item_i_j中的4个元素均为字符串类型,stateName表示状态名,valueType表示状态值类型,它的取值包括int、String、float三个,value表示状态值,normal表示该状态是否正常,它的取值为true和false。
如下代码所示,stateBag将机器的状态分为了“柜体状态组”与“软件运行状态组”两个状态组,“柜体状态组”中描述了柜体温度和柜门状态两个状态。每个状态都描述了状态名称、状态值类型、状态值、状态单位,但描述状态无须状态单位时,状态单位可以为空,例如柜门状态只有“开”和“关”两种状态,无须状态单位,故其状态单位为空。软件运行状态组只描述了软件的工作时长,容易看出状态数据表示机器的软件运行时长为12.3小时。通过这种数据格式定义stateBag,机器可以将所有的机器状态进行归类分组,因此能够很好的向用户分类展示。
为了显示管理员对自动售货机的实时监控,云端向监控端提供请求自动售货机的状态数据的接口,监控端从云端获取状态数据进行展示。
为适应不同的自动售货机的状态识别,所述数据通信协议中包括如下字段:机器标识符、机器状态码、机器状态码描述和机器详细运行状态包,数据通信协议中的上述字段均存储于通用数据模型中相应字段中。
如图2所示,应用于上述方法的自动售货机的状态监控系统,包括云端和自动售货机;
云端,用于建立存储不同类型自动售货机的状态数据的通用数据模型和与自动售货机之间通用的数据通信协议,并将接收到的状态数据存储在所述通用数据模型中,根据状态数据分析自动售货机的运行状态,当发现运行状态异常时,通知对应的管理员;
自动售货机用于采用所述数据通信协议上传自身的状态数据给云端。
云端包括用于存放所述通用数据模型的数据库,所述通用数据模型包括自动售货机标识符、自动售货机状态码、状态码描述和自动售货机详细运行状态包。
所述自动售货机详细运行状态为自动售货机中各组件名称及其状态的集合。
还可包括监控端,云端向监控端提供请求自动售货机的状态数据的接口,监控端用于从云端获取状态数据进行展示。其中,监控端可为手机、平板及电脑等可展示状态数据的设备。
所述数据通信协议中包括如下字段:机器标识符、机器状态码、机器状态码描述和机器详细运行状态包。
Claims (10)
1.自动售货机的状态监控方法,其特征在于,包括如下步骤:
云端建立存储不同类型自动售货机的状态数据的通用数据模型,云端与自动售货机之间建立通用的数据通信协议;
自动售货机采用所述数据通信协议上传自身的状态数据给云端,云端将状态数据存储在所述通用数据模型中,根据状态数据分析自动售货机的运行状态,当发现运行状态异常时,通知对应的管理员。
2.如权利要求1所述的自动售货机的状态监控方法,其特征在于,所述通用数据模型包括:自动售货机标识符、自动售货机状态码、状态码描述和自动售货机详细运行状态包。
3.如权利要求2所述的自动售货机的状态监控方法,其特征在于,所述自动售货机详细运行状态为自动售货机中各组件名称及其状态的集合。
4.如权利要求1所述的自动售货机的状态监控方法,其特征在于,云端向监控端提供请求自动售货机的状态数据的接口,监控端从云端获取状态数据进行展示。
5.如权利要求1所述的自动售货机的状态监控方法,其特征在于,所述数据通信协议中包括如下字段:机器标识符、机器状态码、机器状态码描述和机器详细运行状态包。
6.自动售货机的状态监控系统,其特征在于,包括云端和自动售货机;
云端,用于建立存储不同类型自动售货机的状态数据的通用数据模型和与自动售货机之间通用的数据通信协议,并将状态数据存储在所述通用数据模型中,根据状态数据分析自动售货机的运行状态,当发现运行状态异常时,通知对应的管理员;
自动售货机用于采用所述数据通信协议上传自身的状态数据给云端。
7.如权利要求6所述的自动售货机的状态监控系统,其特征在于,云端包括用于存放所述通用数据模型的数据库,所述通用数据模型包括自动售货机标识符、自动售货机状态码、状态码描述和自动售货机详细运行状态包。
8.如权利要求7所述的自动售货机的状态监控系统,其特征在于,所述自动售货机详细运行状态为自动售货机中各组件名称及其状态的集合。
9.如权利要求6所述的自动售货机的状态监控系统,其特征在于,还包括监控端,云端向监控端提供请求自动售货机的状态数据的接口,监控端用于从云端获取状态数据进行展示。
10.如权利要求6所述的自动售货机的状态监控系统,其特征在于,所述数据通信协议中包括如下字段:机器标识符、机器状态码、机器状态码描述和机器详细运行状态包。
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