CN109447496A - 窃电行为判定方法及终端设备 - Google Patents

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Abstract

本发明适用于大数据应用技术领域，提供了一种窃电行为判定方法及终端设备，所述方法包括：根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定用户的理论用电量和实际用电量；根据理论用电量和实际用电量，判断用户是否存在一级窃电风险；若存在，则判断用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件；若发生，则判定用户存在二级窃电风险，相关人员可以根据上述判定结果对用户窃电行为进行定位，大幅度降低采集系统监控盲区，减少供电公司的经济损失，而且窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作，适合实际应用。

Description

窃电行为判定方法及终端设备
技术领域
本发明属于大数据应用技术领域，尤其涉及一种窃电行为判定方法及终端设备。
背景技术
随着智能表推广工作的逐步完成，用电信息采集系统在用电异常监测方面逐渐发挥了显著的作用。目前各地区根据采集主站性能及自身需求，实现了专变客户每日24点、48点或96点的数据采集及监控，数据采集频度逐步趋于高频化，但目前无法实现分钟级的数据监控，部分不法分子对用电信息采集系统相关采集机制进行研究，选择在用电信息采集系统监控盲区实施窃电动作，存在一定的经济隐患，给供电公司带来严重的经济损失。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种窃电行为判定方法及终端设备，以解决现有用电信息采集系统监控存在盲区，给供电公司带来严重经济损失的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种窃电行为判定方法，包括：
根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量；
根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险；
若所述目标用户存在一级窃电风险，则判断所述目标用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件；
若所述目标用户在窃电行为判定当天发生了电压电流异常事件，则判定所述目标用户存在二级窃电风险。
本发明实施例的第二方面提供了一种窃电行为判定装置，包括：
用电量确定单元，用于根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量；
一级窃电风险判断单元，用于根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险；
电压电流异常事件判断单元，用于若所述目标用户存在一级窃电风险，则判断所述目标用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件；
二级窃电风险判断单元，用于若所述目标用户在窃电行为判定当天发生了电压电流异常事件，则判定所述目标用户存在二级窃电风险。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例通过用电信息采集系统采集用户在预设采集点的数据，确定用户的理论用电量和实际用电量，根据上述理论用电量和实际用电量判断用户是否存在一级窃电风险，如果存在进一步判断用户是否存在二级窃电风险，从而实现对用电客户窃电行为的定位，使相关部门可在第一时间得知窃电用户信息，可立即组织相关人员赶开展分析及现场核查，从而大幅度降低采集系统监控盲区，减少工作人员分析时间，降低供电公司的经济损失，而且窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作，适合实际应用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种窃电行为判定方法的示意流程图；
图2是本发明实施例提供的用户异常事件发生情况的示意图；
图3是本发明实施例提供的一种窃电行为判定装置示意性框图；
图4是本发明另一实施例提供的一种窃电行为判定装置示意性框图；
图5是本发明实施例提供的一种终端设备的示意性框图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1，图1是本发明实施例提供的一种窃电行为判定方法的示意流程图，在该实施例中，以终端的角度触发为例进行说明，这里，终端可以为智能手机、平板电脑等移动终端。如图1所示，在该实施例中，终端的处理过程可以包括以下步骤：
S101：根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量。
这里，窃电行为判定的日期可以根据实际情况设置，目标用户为任意一个需要进行窃电行为判定的用电用户，预设采集点也可以根据实际情况设置，例如每天24点、48点、96点等的数据采集点。
在确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量之前，还可以判断在窃电行为判定前一天是否通过用电信息采集系统全部采集到目标用户在预设采集点的数据，如果是继续执行后续步骤，否则重新通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，直到全部采集到目标用户在预设采集点的数据。
具体地，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量的步骤可以包括：对目标用户每个数据采集点的功率、底码等数据进行综合分析，通过每个数据采集点的功率信息计算出用户的理论用电量，通过每个数据采集点的底码信息计算出用户的实际用电量。
S102：根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险。
这里，计算上述理论用电量与实际用电量的比值，将该比值作为目标用户的用电异常系数值，将计算的用电异常系数值与预设阈值进行比较，根据比较结果判断待目标用户是否存在一级窃电风险。例如，违规生产系数值为S，预设阈值为1.5，当S≥1.5时，判断目标用户存在一级窃电风险。
S103：若所述目标用户存在一级窃电风险，则判断所述目标用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件。
具体地，实际用电量的减小的原因很可能在于用户对计量设备电压或电流的接入情况进行了操控，相关操作发生在在每个采集时间段或部分采集时间段的非系统采集时间点。那么，如果采集及计量设备在数据采集时间点前后有明显的异常事件(电压电流相关等)上报特点，相关用户的窃电风险则进一步提升。
S104：若所述目标用户在窃电行为判定当天发生了电压电流异常事件，则判定所述目标用户存在二级窃电风险。
这里，可以定义用户存在一级窃电风险，且用户在窃电行为判定当天发生了电压电流异常事件，判定用户存在二级窃电风险，其中，二级窃电风险的风险级别高于一级窃电风险的风险级别。
还可以定义连续N天用户存在二级窃电风险，判定用户存在三级窃电风险，其中，三级窃电风险的风险级别高于二级窃电风险的风险级别。上述连续的天数可以根据实际情况设置。
这里为窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作，适合实际应用。
从以上描述可知，本发明实施例窃电行为判定方法，通过用电信息采集系统采集用户在预设采集点的数据，确定用户的理论用电量和实际用电量，根据上述理论用电量和实际用电量判断用户是否存在一级窃电风险，如果存在进一步判断用户是否存在二级窃电风险，从而实现对用电客户窃电行为的定位，使相关部门可在第一时间得知窃电用户信息，可立即组织相关人员赶开展分析及现场核查，从而大幅度降低采集系统监控盲区，减少工作人员分析时间，降低供电公司的经济损失。
此外，在一个具体示例中，所述根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量包括：
根据所述数据在采集点的采集时间间隔、有功功率，以及所述目标用户的电流互感器倍率和电压互感器倍率，确定所述理论用电量；
根据所述数据在采集点的正向有功始码、正向有功止码，以及所述目标用户的电流互感器倍率和电压互感器倍率，确定所述实际用电量。
具体地，理论用电量的推算：
用电用户的用电量等于功率与时间的积分，其表达式为：
W＝∫pdt*CT*PT
如果功率为恒定功率，则电量计算表达式为：
W＝Pt*CT*PT
假设在用电信息采集系统主站数据采集时间间隔(60分钟、30分钟或15分钟)内，用户的用电功率保持不变，那么理论上该用户的日用电量应与每点的功率间呈现以下的关系：
式中，W1为理论用电量，n为数据的日采集点数，t为数据的采集时间间隔，pn为每个数据采集点的有功功率值，CT为电流互感器倍率，PT为电压互感器倍率。
实际用电量的计算：
用电信息采集系统每日可实现电能表正向有功起始底码数据的采集，结合用户综合倍率情况即可算出用户日实际用电量，表达式如下：
W＝(l止-l始)*CT*PT
式中，W为电能表实际计量日用电量，l始为当日正向有功始码，l止为当日正向有功止码，CT为电流互感器倍率，PT为电压互感器倍率。
此外，在一个具体示例中，所述根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险包括：
根据所述理论用电量与所述实际用电量的比值，确定所述目标用户的用电异常系数值；
根据所述用电异常系数值和预设阈值，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险。
这里，正常情况下，理论用电量应近似等于电能表实际用电量，两者如果差距太大，尤其是理论用电量超出实际用电量越多，那么用户用电异常的可能性就越大。
可以定义用电异常系数为S，其表达式为：
式中，W1为理论用电量，W为实际用电量，S在大于1的情况下，其值越大则用户窃电的可能性越大。可以设置预设阈值为1.5，当S≥1.5时，判断用户存在一级窃电风险。
此外，在一个具体示例中，在所述判定所述目标用户存在二级窃电风险之后，还包括：
判断在窃电行为判定当天后的连续预设天内所述目标用户是否均存在二级窃电风险；
若在窃电行为判定当天后的连续预设天内所述目标用户均存在二级窃电风险，则判定所述目标用户存在三级窃电风险。
具体地，在判定用户存在二级窃电风险后，可以定义连续N天用户存在二级窃电风险，判定用户存在三级窃电风险，这里进行窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作，降低采集系统监控盲区，减少供电公司的经济损失。
此外，在一个具体示例中，上述方法还包括：判断在所述窃电行为判定前一天是否通过所述用电信息采集系统全部采集到所述目标用户在所述预设采集点的数据；
若在所述窃电行为判定前一天通过所述用电信息采集系统全部采集到所述目标用户在所述预设采集点的数据，则执行所述根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量的步骤。
这里，在确定用户理论用电量和实际用电量之前，首先判断是否通过用电信息采集系统全部采集到用户在预设采集点的数据，如果是才执行后续步骤，避免后续结果出错，提高窃电判断的准确率。
为了更好地理解上述方法，以下详细阐述一个本发明窃电行为判定方法的应用实例。
结合上述各个实施例，在本实施例中，以某公司为例进行说明，这种说明并不用以对本发明方案构成限定。
该公司专变用户采用每日24点的采集频率，其中某用户于9月11日正向有功总起始码为1620.32，止码为1627.86，电流互感器倍率为8，电压互感器倍率为100，9月11日当天每个整点的有功功率数据如表1所示。
表1 24点有功功率数据情况
数据时间 有功功率值
0:00 0.0989
1:00 0.0412
2:00 0.0801
3:00 0.0793
4:00 0.0806
5:00 0.0508
6:00 0.7936
7:00 0.7428
8:00 0.7582
9:00 0.7735
10:00 0.8013
11:00 0.7732
12:00 0.7888
13:00 0.7757
14:00 0.7812
15:00 0.7821
16:00 0.7892
17:00 0.7799
18:00 0.7854
19:00 0.7835
20:00 0.7784
21:00 0.7813
22:00 0.7715
23:00 0.7737
(1)计算用电异常系数：
按照以上数据信息，可计算该用户于9月11日的理论用电量为：
实际用电量为：
W＝(l止-l始)*CT*PT＝(1627.86-1620.32)*8*100＝6032
用电异常系数为：
(2)电压、电流相关异常事件发生情况关联分析
如图2所示，经核查，该用户(用户编号066798727)在每个整点15分左右发生电压回路异常事件，每个整点的45分左右电压回路异常事件恢复，异常事件发生较为明显，因此该事件可归列为二级窃电风险事件。
(3)异常事件连续发生时长判定
经核查，该用户连续2天发生异常，预设连续预设天为3天，因此可判定为二级窃电风险事件。
(4)后续分析及研判
为对该用户进行详细核查，次日对其96点数据(每小时的整点、15分、30分、45分进行数据采集)进行了采集，发现该用户在每个整点的的电流及功率数据较该整点时段的其他3个时间点要大5-10倍，与“每个整点15分左右发生电压回路异常事件，每个整点的45分左右电压回路异常事件恢复”的特点相一致。因此，此用户疑似对采集系统的整体数据采集机制进行了研究，选择在整点之后开始窃电行为、在下一个整点之前恢复特殊操作。
由上述论述可知，本发明实施例能够实现疑似窃电用户的快速定位，大幅度减少采集系统监控盲区，降低供电公司经济损失；建立了疑似窃电用户的分级制度，有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作；用电信息采集系统基本实现了全覆盖、全采集，且反窃电工作是各个地区的重点工作，因此本发明实施例具有极强的可推广性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的窃电行为判定方法，图3示出了本发明实施例提供的一种窃电行为判定装置的示意性框图。本实施例的窃电行为判定装置300包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤，具体请参阅图1及图1对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。本实施例的窃电行为判定装置300包括用电量确定单元301、一级窃电风险判断单元302、电压电流异常事件判断单元303及二级窃电风险判断单元304。
其中，用电量确定单元301，用于根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量。一级窃电风险判断单元302，用于根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险。电压电流异常事件判断单元303，用于若所述目标用户存在一级窃电风险，则判断所述目标用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件。二级窃电风险判断单元304，用于若所述目标用户在窃电行为判定当天发生了电压电流异常事件，则判定所述目标用户存在二级窃电风险。
从以上描述可知，本发明实施例窃电行为判定装置，通过用电信息采集系统采集用户在预设采集点的数据，确定用户的理论用电量和实际用电量，根据上述理论用电量和实际用电量判断用户是否存在一级窃电风险，如果存在进一步判断用户是否存在二级窃电风险，从而实现对用电客户窃电行为的定位，使相关部门可在第一时间得知窃电用户信息，可立即组织相关人员赶开展分析及现场核查，从而大幅度降低采集系统监控盲区，减少工作人员分析时间，降低供电公司的经济损失，而且窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作，适合实际应用。
参见图4，图4是本发明另一实施例提供的另一种窃电行为判定装置的示意性框图。本实施例的窃电行为判定装置400包括用电量确定单元401、一级窃电风险判断单元402、电压电流异常事件判断单元403、二级窃电风险判断单元404、风险持续时间判断单元405、三级窃电风险判断单元406及数据采集情况判断单元407。
其中，用电量确定单元401、一级窃电风险判断单元402、电压电流异常事件判断单元403及二级窃电风险判断单元404具体请参阅图3及图3对应的实施例中用电量确定单元301、一级窃电风险判断单元302、电压电流异常事件判断单元303及二级窃电风险判断单元304的相关描述，此处不赘述。
进一步的，所述用电量确定单元401包括理论用电量确定单元4011和实际用电量确定单元4012。
其中，理论用电量确定单元4011，用于根据所述数据在采集点的采集时间间隔、有功功率，以及所述目标用户的电流互感器倍率和电压互感器倍率，确定所述理论用电量。实际用电量确定单元4012，用于根据所述数据在采集点的正向有功始码、正向有功止码，以及所述目标用户的电流互感器倍率和电压互感器倍率，确定所述实际用电量。
进一步的，所述一级窃电风险判断单元402包括用电异常系数值确定单元4021和窃电风险确定单元4022。
其中，用电异常系数值确定单元4021，用于根据所述理论用电量与所述实际用电量的比值，确定所述目标用户的用电异常系数值。窃电风险确定单元4022，用于根据所述用电异常系数值和预设阈值，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险。
进一步的，风险持续时间判断单元405，用于判断在窃电行为判定当天后的连续预设天内所述目标用户是否均存在二级窃电风险。三级窃电风险判断单元406，用于若在窃电行为判定当天后的连续预设天内所述目标用户均存在二级窃电风险，则判定所述目标用户存在三级窃电风险。
进一步的，数据采集情况判断单元407，用于判断在所述窃电行为判定前一天是否通过所述用电信息采集系统全部采集到所述目标用户在所述预设采集点的数据。所述用电量确定单元401，还用于若在所述窃电行为判定前一天通过所述用电信息采集系统全部采集到所述目标用户在所述预设采集点的数据，则根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量。
从以上描述可知，本发明实施例能够实现疑似窃电用户的快速定位，大幅度减少采集系统监控盲区，降低供电公司经济损失；建立了疑似窃电用户的分级制度，有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作；用电信息采集系统基本实现了全覆盖、全采集，且反窃电工作是各个地区的重点工作，因此本发明实施例具有极强的可推广性。
参见图5，图5是本发明一个实施例提供的一种终端设备的示意框图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如窃电行为判定程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个窃电行为判定方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图4所示单元401至407的功能。
所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成用电量确定单元、一级窃电风险判断单元、电压电流异常事件判断单元、二级窃电风险判断单元、风险持续时间判断单元、三级窃电风险判断单元及数据采集情况判断单元，各单元具体功能如下：
根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量；
根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险；
若所述目标用户存在一级窃电风险，则判断所述目标用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件；
若所述目标用户在窃电行为判定当天发生了电压电流异常事件，则判定所述目标用户存在二级窃电风险。
进一步的，所述根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量包括：
根据所述数据在采集点的采集时间间隔、有功功率，以及所述目标用户的电流互感器倍率和电压互感器倍率，确定所述理论用电量；
根据所述数据在采集点的正向有功始码、正向有功止码，以及所述目标用户的电流互感器倍率和电压互感器倍率，确定所述实际用电量。
进一步的，所述根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险包括：
根据所述理论用电量与所述实际用电量的比值，确定所述目标用户的用电异常系数值；
根据所述用电异常系数值和预设阈值，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险。
进一步的，在所述判定所述目标用户存在二级窃电风险之后，还包括：
判断在窃电行为判定当天后的连续预设天内所述目标用户是否均存在二级窃电风险；
若在窃电行为判定当天后的连续预设天内所述目标用户均存在二级窃电风险，则判定所述目标用户存在三级窃电风险。
进一步的，各单元具体功能还包括：
判断在所述窃电行为判定前一天是否通过所述用电信息采集系统全部采集到所述目标用户在所述预设采集点的数据；
若在所述窃电行为判定前一天通过所述用电信息采集系统全部采集到所述目标用户在所述预设采集点的数据，则执行所述根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量的步骤。
上述方案，通过用电信息采集系统采集用户在预设采集点的数据，确定用户的理论用电量和实际用电量，根据上述理论用电量和实际用电量判断用户是否存在一级窃电风险，如果存在进一步判断用户是否存在二级窃电风险，从而实现对用电客户窃电行为的定位，使相关部门可在第一时间得知窃电用户信息，可立即组织相关人员赶开展分析及现场核查，从而大幅度降低采集系统监控盲区，减少工作人员分析时间，降低供电公司的经济损失，而且窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作，适合实际应用。
所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述窃电行为判定终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述窃电行为判定终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述窃电行为判定终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种窃电行为判定方法，其特征在于，包括：
根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量；
根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险；
若所述目标用户存在一级窃电风险，则判断所述目标用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件；
若所述目标用户在窃电行为判定当天发生了电压电流异常事件，则判定所述目标用户存在二级窃电风险。
2.如权利要求1所述的窃电行为判定方法，其特征在于，所述根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量包括：
根据所述数据在采集点的采集时间间隔、有功功率，以及所述目标用户的电流互感器倍率和电压互感器倍率，确定所述理论用电量；
根据所述数据在采集点的正向有功始码、正向有功止码，以及所述目标用户的电流互感器倍率和电压互感器倍率，确定所述实际用电量。
3.如权利要求1所述的窃电行为判定方法，其特征在于，所述根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险包括：
根据所述理论用电量与所述实际用电量的比值，确定所述目标用户的用电异常系数值；
根据所述用电异常系数值和预设阈值，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险。
4.如权利要求1所述的窃电行为判定方法，其特征在于，在所述判定所述目标用户存在二级窃电风险之后，还包括：
判断在窃电行为判定当天后的连续预设天内所述目标用户是否均存在二级窃电风险；
若在窃电行为判定当天后的连续预设天内所述目标用户均存在二级窃电风险，则判定所述目标用户存在三级窃电风险。
5.如权利要求1所述的窃电行为判定方法，其特征在于，还包括：
判断在所述窃电行为判定前一天是否通过所述用电信息采集系统全部采集到所述目标用户在所述预设采集点的数据；
若在所述窃电行为判定前一天通过所述用电信息采集系统全部采集到所述目标用户在所述预设采集点的数据，则执行所述根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量的步骤。
6.一种窃电行为判定装置，其特征在于，包括：
用电量确定单元，用于根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定所述目标用户在所述窃电行为判定前一天的理论用电量和实际用电量；
一级窃电风险判断单元，用于根据所述理论用电量和所述实际用电量，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险；
电压电流异常事件判断单元，用于若所述目标用户存在一级窃电风险，则判断所述目标用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件；
二级窃电风险判断单元，用于若所述目标用户在窃电行为判定当天发生了电压电流异常事件，则判定所述目标用户存在二级窃电风险。
7.如权利要求6所述的窃电行为判定装置，其特征在于，所述用电量确定单元包括：
理论用电量确定单元，用于根据所述数据在采集点的采集时间间隔、有功功率，以及所述目标用户的电流互感器倍率和电压互感器倍率，确定所述理论用电量；
实际用电量确定单元，用于根据所述数据在采集点的正向有功始码、正向有功止码，以及所述目标用户的电流互感器倍率和电压互感器倍率，确定所述实际用电量。
8.如权利要求6所述的窃电行为判定装置，其特征在于，所述一级窃电风险判断单元包括：
用电异常系数值确定单元，用于根据所述理论用电量与所述实际用电量的比值，确定所述目标用户的用电异常系数值；
窃电风险确定单元，用于根据所述用电异常系数值和预设阈值，判断所述目标用户是否存在一级窃电风险。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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