CN113312408A - 基于数据分析的待巡检用户确定方法、装置及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于电力热力检修技术领域,提供了一种基于数据分析的待巡检用户确定方法、装置及终端。本发明提供的包括:获取目标区域内用户的用电数据;基于用电数据,确定目标区域内的第一目标用户集合;获取目标区域内用户的用热数据:基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合;比较第一目标用户集合和第二目标用户集合,将存在于第一目标用户集合且不存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;或者,将不存在于第一目标用户集合且存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;输出待巡检用户。本发明可以更有针对性地确定待巡检用户,解决了现有技术在对用电/用热线路进行全面排查存在困难的问题。
Description
技术领域
本发明属于电力热力检修技术领域,尤其涉及一种基于数据分析的待巡检用户确定方法、装置及终端。
背景技术
目前,生活用电和冬季用热是居民生活中必不可少的重要部分,但是用电和用热线路属于居民生活区域的长期设施,经常出现一些故障,对居民生活造成影响。因此,供电公司和供热公司为了更好的服务用户,需要定期对用电和用热线路进行维修检查,以及时发现线路故障和安全隐患。
然而,如果对所有用户进行入户检查,工作量非常庞大;如果进行随机抽查,又缺乏针对性,容易遗漏故障,难以实现对用电/用热线路故障和安全隐患的全面排查。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种基于数据分析的待巡检用户确定方法、装置及终端,以解决对用电/用热线路故障进行全面排查存在困难的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种基于数据分析的待巡检用户确定方法,包括:
获取目标区域内用户的用电数据;
基于用电数据,确定目标区域内的第一目标用户集合;
获取目标区域内用户的用热数据:
基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合;
比较第一目标用户集合和第二目标用户集合,将存在于第一目标用户集合且不存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
或者,将不存在于第一目标用户集合且存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
输出待巡检用户列表。
可选的,该方法还包括:
若第一目标用户集合和第二目标用户集合中的用户一一对应,则输出目标区域内本次无需巡检的判定结果。
可选的,用电数据包括每个用户的用电量和用电时长;
相应的,基于用电数据,确定目标区域内的第一目标用户集合包括:
将用电量不低于预设的基准用电量且用电时长不低于预设的基准用电时长的用户作为第一目标用户集合中的用户。
可选的,用热数据包括每个用户的用热阀门开关状态和用热阀门打开时长;
相应的,基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合包括:
将用热阀门为打开状态且用热阀门打开时长不低于基准用热时长的用户作为第二目标用户集合中的用户。
可选的,用热数据包括每个用户的用热缴费状态;
相应的,基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合包括:
将已缴费的用户作为第二目标用户集合中的用户。
本发明实施例的第二方面提供了一种基于数据分析的待巡检用户确定装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标区域内用户的用电数据;
第一确定模块,用于基于用电数据,确定目标区域内的第一目标用户集合;
第二获取模块,用于获取目标区域内用户的用热数据:
第二确定单元,用于基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合;
巡检确定模块,用于比较第一目标用户集合和第二目标用户集合,将存在于第一目标用户集合且不存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
或者,将不存在于第一目标用户集合且存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
输出模块,用于输出待巡检用户列表。
可选的,输出模块还用于:
在第一目标用户集合和第二目标用户集合中的用户一一对应时,输出目标区域内本次无需巡检的判定结果
可选的,用电数据包括每个用户的用电量和用电时长;
相应的,第一确定模块具体用于:
将用电量不低于预设的基准用电量且用电时长不低于预设的基准用电时长的用户作为第一目标用户集合中的用户。
可选的,用热数据包括每个用户的用热阀门开关状态和用热阀门打开时长;
相应的,第二确定模块具体用于:
将用热阀门为打开状态且用热阀门打开时长不低于基准用热时长的用户作为第二目标用户集合中的用户。
可选的,用热数据包括每个用户的用热缴费状态;
相应的,第二确定模块具体用于:
基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合包括:
将已缴费的用户作为第二目标用户集合中的用户。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如任一项基于数据分析的待巡检用户确定方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如任一项基于数据分析的待巡检用户确定方法的步骤。
本发明与现有技术相比存在的有益效果是:
本发明提供的基于数据分析的待巡检用户确定方法包括:获取目标区域内用户的用电数据;基于用电数据,确定目标区域内的第一目标用户集合;获取目标区域内用户的用热数据:基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合;比较第一目标用户集合和第二目标用户集合,将存在于第一目标用户集合且不存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;或者,将不存在于第一目标用户集合且存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;输出待巡检用户。本发明中第一目标用户集合表示正常用电用户,第二目标用户集合表示正常用热用户,则第一目标用户集合与第二目标用户集合中不能对应的用户就表示可能出现用热异常的用户或者可能出现用电异常的用户,从而可以更有针对性地将这些用户确定为待巡检用户,解决了现有技术在对用电/用热线路进行全面排查存在困难、随机排查又没有针对性的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于数据分析的待巡检用户确定方法的实现流程图;
图2是本发明实施例提供的基于数据分析的待巡检用户确定装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
参见图1,其示出了本发明实施例提供的基于数据分析的待巡检用户确定方法的实现流程图,详述如下:
步骤101,获取目标区域内用户的用电数据;
在本实施例中,目标区域可以是一个小区,用电数据可以是每个用户的用电量和用电时间,用电数据可以来源于用户用电信息采集系统。
步骤102,基于用电数据,确定目标区域内的第一目标用户集合;
在本实施例中,第一目标用户集合表示正常用电的用户,若用户的用电数据符合预设的条件,则判断该用户为正常用电的用户,若不符合预设的条件,则该用户为可能出现用电异常的用户。
可选的,用电数据包括每个用户的用电量和用电时长;
相应的,基于用电数据,确定目标区域内的第一目标用户集合包括:
将用电量不低于预设的基准用电量且用电时长不低于预设的基准用电时长的用户作为第一目标用户集合中的用户。
在本实施例中,将用户的用电量和用电时间结合可以体现用户的用电规律,也可以拟合出用户的用电曲线,进行进一步的分析。基准用电量为预设值,可以基于目标区域内所有用户的用电量得出,可以是该区域内用电量的平均值、用电量范围或生活用户的用电最低值,基准用电时长为预设值,可以基于目标区域内所有用户的用电时长得出,与目标区域内大多数居民的生活规律存在关联。若用户的用电量不低于基准用电量且用电时长不低于基准用电时长,则说明该用户用电时长和用电强度达到预设程度,属于目标区域内用电活跃的用户,本实施例中的第一目标用户集合即为目标区域内用电活跃的用户。
本实施例中,用电数据还可以包括用电功率、用电频率、每个时间点的用电电压、用电电流等,这些数据可以体现用户用电的细节,例如用户在什么时间段会使用大功率电器、使用大功率电器的持续时间、从哪个时间点开始出现用电异常等。将这些数据结合以细化增加判断正常用电用户的标准,可以更准确的确定正常用电的用户,例如目标区域在夏季天气炎热,中午和晚上为大部分用户居家的时间,通常会选择使用空调,使对应时间段内的用电功率增大,如果某个用户在连续一周内使用了空调,而接下来一周都没有使用空调,就可以进一步确定是否存在用电线路故障,而导致用户无法使用空调。
步骤103,获取目标区域内用户的用热数据:
在本实施例中,用户的用热数据可以包括供水温度、回水温度、室内温度、室内外温差、供水流量、用热时间等,用热数据通过供热公司安装在用户热力入口的热计量表获得。
步骤104,基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合;
在本实施例中,第二目标用户集合表示正常用热的用户,用热数据可以体现用户是否用热、是否缴费以及用热过程是否正常,如果用户的用热数据符合预设的条件,则认为该用户为正常用热的用户。
可选的,用热数据包括每个用户的用热阀门开关状态和用热阀门打开时长;
相应的,基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合包括:
将用热阀门为打开状态且用热阀门打开时长不低于基准用热时长的用户作为第二目标用户集合中的用户。
在本实施例中,用热阀门为打开状态的用户即为处于用热状态的用户,基准用热时长为预设值,可以基于目标区域内所有用户的用热数据确定,以体现目标区域内用户群体的用热习惯。若用户的用热阀门为打开状态且用热时长不低于基准用热时长,则该用户为目标区域内稳定生活且处于用热状态的用户,属于目标区域内正常用热的用户。
在本实施例中,用热数据还可以包括用热面积。居民用电/用热还存在季节性特点,与环境温度有关,在分析用电/用热的异常用户时,也应考虑季节导致的用电数据和用热数据波动,确定基准用电量、基准用电时长和基准用热时长应选取合适的历史时间段。基准用电量、基准用电时长和基准用热时长还可以基于当前用户的历史用热数据和历史用电数据确定,参考用户个体的用热、用电习惯,提高对个体数据进行分析的准确性。
可选的,用热数据包括每个用户的用热缴费状态;
相应的,基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合包括:
将已缴费的用户作为所述第二目标用户集合中的用户。
在本实施例中,如果难以获取更精细的用户用热数据,也可以直接根据用户是否缴费判断用户是否为正常用热的用户,如果已缴费,说明用户有用热需求且正常缴费,为正常用热的用户,如果未缴费,则该用户为不用热的用户。
步骤105,比较第一目标用户集合和第二目标用户集合,将存在于第一目标用户集合且不存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
或者,将不存在于第一目标用户集合且存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
在本实施例中,第一目标用户集合表示正常用电的用户,第二目标用户集合表示正常用热的用户,进一步可以确定正常用电或正常用热的用户都属于正常居住生活的用户,这些用户在一般情况下对用电和用热都有一定需求,因此正常用电的用户与正常用热的用户应该为重合关系,对于不重合的用户,则可能是线路存在故障。对于存在于第一目标用户集合且不存在于第二目标用户集合的用户,也就是正常用电但是不正常用热的用户,则可能是该用户正常居住但用热线路存在故障,或是无人居住但存在其他用户窃电;对于不存在于第一目标用户集合且存在于第二目标用户集合的用户,也就是正常用热但不正常用电的用户,则可能是该用户正常居住且用电线路存在故障,也可能是各种原因导致该用户的用热数据存在错误,例如无人居住但是用热开关未关闭。此时可以将上述用户确定为待巡检用户,进行进一步的线路检查,以及时排除故障。
步骤106,输出待巡检用户列表。
在本实施例中,可以通过列表的形式输出待巡检用户,以便巡检人员针对这些用户进行进一步检查,输出的待巡检用户列表可以包括用户地址、用户的异常类型以及具体的异常数据。进一步的,还可以根据待巡检用户的地址生成巡检路线并输出,以制定更详细的巡检计划。
可选的,该方法还包括:
若第一目标用户集合和第二目标用户集合中的用户一一对应,则输出目标区域内本次无需巡检的判定结果。
在本实施例中,用电活跃和用热活跃的用户一一对应,则表示用户的用热用电状态正常,不存在可能存在故障的用电/用热线路,本次无需巡检。
由上可知,本发明首先获取目标区域内用户的用电数据;基于用电数据,确定目标区域内的第一目标用户集合;然后获取目标区域内用户的用热数据:基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合;最后比较第一目标用户集合和第二目标用户集合,将存在于第一目标用户集合且不存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;或者,将不存在于第一目标用户集合且存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;输出待巡检用户。本发明中第一目标用户集合表示正常用电用户,第二目标用户集合表示正常用热用户,则第一目标用户集合与第二目标用户集合中不能对应的用户就表示可能出现用热异常的用户或者可能出现用电异常的用户,从而可以更有针对性地将这些用户确定为待巡检用户,解决了现有技术在对用电/用热线路进行全面排查存在困难、随机排查又没有针对性的问题
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
以下为本发明的装置实施例,对于其中未详尽描述的细节,可以参考上述对应的方法实施例。
图2示出了本发明实施例提供的基于数据分析的待巡检用户确定装置的结构示意图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
如图2所示,基于数据分析的待巡检用户确定装置2包括
第一获取模块21,用于获取目标区域内用户的用电数据;
第一确定模块22,用于基于用电数据,确定目标区域内的第一目标用户集合;
第二获取模块23,用于获取目标区域内用户的用热数据:
第二确定单元24,用于基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合;
巡检确定模块25,用于比较第一目标用户集合和第二目标用户集合,将存在于第一目标用户集合且不存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
或者,将不存在于第一目标用户集合且存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
输出模块26,用于输出待巡检用户列表。
可选的,输出模块26还用于:
在第一目标用户集合和第二目标用户集合中的用户一一对应时,输出目标区域内本次无需巡检的判定结果
可选的,用电数据包括每个用户的用电量和用电时长;
相应的,第一确定模块22具体用于:
将用电量不低于预设的基准用电量且用电时长不低于预设的基准用电时长的用户作为第一目标用户集合中的用户。
可选的,用热数据包括每个用户的用热阀门开关状态和用热阀门打开时长;
相应的,第二确定模块24具体用于:
将用热阀门为打开状态且用热阀门打开时长不低于基准用热时长的用户作为第二目标用户集合中的用户。
可选的,用热数据包括每个用户的用热缴费状态;
相应的,第二确定模块24具体用于:
基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合包括:
将已缴费的用户作为所述第二目标用户集合中的用户。
由上可知,本发明首先获取目标区域内用户的用电数据;基于用电数据,确定目标区域内的第一目标用户集合;然后获取目标区域内用户的用热数据:基于用热数据,确定目标区域内的第二目标用户集合;最后比较第一目标用户集合和第二目标用户集合,将存在于第一目标用户集合且不存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;或者,将不存在于第一目标用户集合且存在于第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;输出待巡检用户。本发明中第一目标用户集合表示正常用电用户,第二目标用户集合表示正常用热用户,则第一目标用户集合与第二目标用户集合中不能对应的用户就表示可能出现用热异常的用户或者可能出现用电异常的用户,从而可以更有针对性地将这些用户确定为待巡检用户,解决了现有技术在对用电/用热线路进行全面排查存在困难、随机排查又没有针对性的问题图3是本发明一实施例提供的终端的示意图。如图3所示,该实施例的终端3包括:处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个基于数据分析的待巡检用户确定方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至步骤106。或者,所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图3所示单元31至36的功能。
示例性的,所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中,并由所述处理器30执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端3中的执行过程。
所述终端3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可包括,但不仅限于,处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是终端3的示例,并不构成对终端3的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器31可以是所述终端3的内部存储单元,例如终端3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端3的外部存储设备,例如所述终端3上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器31还可以既包括所述终端3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于数据分析的待巡检用户确定方法,其特征在于,包括:
获取目标区域内用户的用电数据;
基于所述用电数据,确定所述目标区域内的第一目标用户集合;
获取所述目标区域内用户的用热数据:
基于所述用热数据,确定所述目标区域内的第二目标用户集合;
比较所述第一目标用户集合和所述第二目标用户集合,将存在于所述第一目标用户集合且不存在于所述第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
或者,将不存在于所述第一目标用户集合且存在于所述第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
输出所述待巡检用户列表。
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的待巡检用户确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一目标用户集合和所述第二目标用户集合中的用户一一对应,则输出所述目标区域内本次无需巡检的判定结果。
3.根据权利要求1或2所述的基于数据分析的待巡检用户确定方法,其特征在于,所述用电数据包括每个用户的用电量和用电时长;
相应的,所述基于所述用电数据,确定所述目标区域内的第一目标用户集合包括:
将用电量不低于预设的基准用电量且用电时长不低于预设的基准用电时长的用户作为所述第一目标用户集合中的用户。
4.根据权利要求1或2所述的基于数据分析的待巡检用户确定方法,其特征在于,所述用热数据包括每个用户的用热阀门开关状态和用热阀门打开时长;
相应的,所述基于所述用热数据,确定所述目标区域内的第二目标用户集合包括:
将用热阀门为打开状态且用热阀门打开时长不低于基准用热时长的用户作为所述第二目标用户集合中的用户。
5.根据权利要求1或2所述的基于数据分析的待巡检用户确定方法,其特征在于,所述用热数据包括每个用户的用热缴费状态;
相应的,所述基于所述用热数据,确定所述目标区域内的第二目标用户集合包括:
将已缴费的用户作为所述第二目标用户集合中的用户。
6.一种基于数据分析的待巡检用户确定装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标区域内用户的用电数据;
第一确定模块,用于基于所述用电数据,确定所述目标区域内的第一目标用户集合;
第二获取模块,用于获取所述目标区域内用户的用热数据:
第二确定单元,用于基于所述用热数据,确定所述目标区域内的第二目标用户集合;
巡检确定模块,用于比较所述第一目标用户集合和所述第二目标用户集合,将存在于所述第一目标用户集合且不存在于所述第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
或者,将不存在于所述第一目标用户集合且存在于所述第二目标用户集合的用户确定为待巡检用户;
输出模块,用于输出所述待巡检用户列表。
7.根据权利要求6所述的基于数据分析的待巡检用户确定装置,其特征在于,所述输出模块还用于:
在所述第一目标用户集合和所述第二目标用户集合中的用户一一对应时,输出所述目标区域内本次无需巡检的判定结果。
8.根据权利要求6或7所述的基于数据分析的待巡检用户确定装置,其特征在于,所述用电数据包括每个用户的用电量和用电时长;
相应的,所述第一确定模块具体用于:
将用电量不低于预设的基准用电量且用电时长不低于预设的基准用电时长的用户作为所述第一目标用户集合中的用户。
9.一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至5中任一项所述基于数据分析的待巡检用户确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至5中任一项所述基于数据分析的待巡检用户确定方法的步骤。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104331846A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-02-04 | 国家电网公司 | 一种窃电行为多源建模与协同分析方法 |
CN109190950A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-11 | 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司 | 一种电表和水表档案贯通的用能异常识别方法 |
CN109447496A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-03-08 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | 窃电行为判定方法及终端设备 |
CN111709626A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-25 | 四川广安爱众股份有限公司 | 水电气热综合数据异常分析方法、系统、存储介质、终端 |
CN111914942A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-10 | 烟台海颐软件股份有限公司 | 一种多表合一用能异常分析方法 |
-
2021
- 2021-06-04 CN CN202110626725.1A patent/CN113312408A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104331846A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-02-04 | 国家电网公司 | 一种窃电行为多源建模与协同分析方法 |
CN109190950A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-11 | 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司 | 一种电表和水表档案贯通的用能异常识别方法 |
CN109447496A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-03-08 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | 窃电行为判定方法及终端设备 |
CN111709626A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-25 | 四川广安爱众股份有限公司 | 水电气热综合数据异常分析方法、系统、存储介质、终端 |
CN111914942A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-10 | 烟台海颐软件股份有限公司 | 一种多表合一用能异常分析方法 |
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