CN109446375A - 应用于车辆的自适应音乐播放方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及车载系统技术领域，公开了应用于车辆的自适应音乐播放方法及系统，该方法包括：获取车辆所在地区的天气信息、设置在车身的外侧探测设备对车外环境检测得到的自然环境信息以及设置在车内的内侧探测设备检测得到的驾驶员的第一情绪状态信息；根据天气信息、自然环境信息和驾驶员的第一情绪状态信息，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。实施本发明实施例，能够减少人为的音乐点播交互操作，提升汽车音乐播放的智能化程度，从而实现安全娱乐驾驶。

Description

应用于车辆的自适应音乐播放方法及系统

技术领域

本发明涉及车载系统技术领域，具体涉及应用于车辆的自适应音乐播放方法及系统。

背景技术

近年来，电子技术的飞速发展极大地改善了汽车的各项性能，与此同时，消费者对舒适和娱乐的要求也越来越高，娱乐驾驶的观念日渐深入人心。其中，音乐点播是驾驶过程中一种常见的娱乐方式。目前大部分汽车的音乐点播功能要求用户手动选择播放曲目，或者语音点播已知曲目名称或演唱歌手的歌曲。实践中发现，这种音乐点播方式使得驾驶员需要分神去进行点播交互操作，不利于驾驶安全。

发明内容

本发明实施例公开了应用于车辆的自适应音乐播放方法及系统，能够减少人为的音乐点播交互操作，提升汽车音乐播放的智能化程度，从而实现安全娱乐驾驶。

本发明实施例第一方面公开一种应用于车辆的自适应音乐播放方法，所述方法包括：

获取所述车辆所在地区的天气信息；

获取设置在车身的外侧探测设备对车外环境检测得到的自然环境信息；

获取设置在车内的内侧探测设备检测得到的驾驶员的第一情绪状态信息；

根据所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放，包括：

对所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息进行分析，获得所述车外环境的自然环境条件和所述驾驶员的第一情绪状态；

根据所述车外环境的自然环境条件和所述驾驶员的第一情绪状态，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

根据所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息，自动设置车内照明设备的第一参数信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

在播放所述第一音乐类型的过程中，利用所述内测探测设备检测所述驾驶员的第二情绪状态信息，并根据所述第一情绪状态信息和所述第二情绪状态信息分析出所述驾驶员的情绪状态变化信息；

根据所述情绪状态变化信息，判断所述驾驶员是否存在积极的情绪状态变化；

若否，从所述云端数据库中自动选取出与所述驾驶员的第二情绪状态信息相匹配的第二音乐类型来进行播放，并调整所述车内照明设备的第一参数信息；其中，所述第二音乐类型不同于所述第一音乐类型；

若是，执行所述利用所述内测探测设备检测所述驾驶员的第二情绪状态信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述从所述云端数据库中自动选取出与所述驾驶员的第二情绪状态信息相匹配的第二音乐类型来进行播放，并调整所述车内照明设备的第一参数信息之后，所述方法还包括：

将所述第一情绪状态信息、所述情绪状态变化信息、所述第一音乐类型、根据所述第一音乐类型和所述第二音乐类型分析得出的音乐类型变化信息、所述车内照明设备的第一参数信息以及根据所述第一参数信息和调整后的第二参数信息分析得出的参数变化信息存储至所述云端数据库，以使所述云端数据库进行大数据学习。

本发明实施例第二方面公开一种应用于车辆的自适应音乐播放系统，所述系统包括：

获取单元，用于获取所述车辆所在地区的天气信息；以及，获取设置在车身的外侧探测设备对车外环境检测得到的自然环境信息；以及，获取设置在车内的内侧探测设备检测得到的驾驶员的第一情绪状态信息；

音乐选取单元，用于根据所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述音乐选取单元包括：

分析子单元，用于对所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息进行分析，获得所述车外环境的自然环境条件和所述驾驶员的第一情绪状态；

选取子单元，用于根据所述车外环境的自然环境条件和所述驾驶员的第一情绪状态，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述系统还包括：

照明参数调节单元，用于根据所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息，自动设置车内照明设备的第一参数信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述系统还包括判断单元，其中：

所述获取单元，还用于在播放所述第一音乐类型的过程中，利用所述内测探测设备检测所述驾驶员的第二情绪状态信息；

所述分析子单元，还用于根据所述第一情绪状态信息和所述第二情绪状态信息分析出所述驾驶员的情绪状态变化信息；

所述判断单元，用于根据所述分析子单元分析得出的所述情绪状态变化信息，判断所述驾驶员是否存在积极的情绪状态变化；

所述选取子单元，还用于在所述判断单元判断出所述驾驶员不存在所述积极的情绪状态变化时，从所述云端数据库中自动选取出与所述驾驶员的第二情绪状态信息相匹配的第二音乐类型来进行播放；其中，所述第二音乐类型不同于所述第一音乐类型；

所述照明参数调节单元，还用于在所述判断单元判断出所述驾驶员不存在所述积极的情绪状态变化时，调整所述车内照明设备的第一参数信息；

所述获取单元用于利用所述内测探测设备检测所述驾驶员的第二情绪状态信息的方式具体为：

所述获取单元，用于在所述判断单元判断出所述驾驶员存在所述积极的情绪状态变化时，利用所述内测探测设备检测所述驾驶员的第二情绪状态信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述系统还包括：

存储单元，用于在所述从所述云端数据库中自动选取出与所述驾驶员的第二情绪状态信息相匹配的第二音乐类型来进行播放，并调整所述车内照明设备的第一参数信息之后，将所述第一情绪状态信息、所述情绪状态变化信息、所述第一音乐类型、根据所述第一音乐类型和所述第二音乐类型分析得出的音乐类型变化信息、所述车内照明设备的第一参数信息以及根据所述第一参数信息和调整后的第二参数信息分析得出的参数变化信息存储至所述云端数据库，以使所述云端数据库进行大数据学习。

本发明实施例第三方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种应用于车辆的自适应音乐播放方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，首先获取车辆所在地区的天气信息、设置在车身的外侧探测设备对车外环境检测得到的自然环境参数，以及设置在车内的内侧探测设备检测得到的驾驶员的情绪状态信息；之后，根据天气信息、自然环境参数和驾驶员的情绪状态信息，从云端数据库中自动选取与当前场景相匹配的音乐类型来进行播放，便可以实现自适应的音乐播放功能。可见，实施本发明实施例，通过利用分别设置在车身和车内的探测设备获取当前场景信息(包括天气信息、车外环境的自然环境信息和用户的情绪状态信息)，能够结合大数据技术自动地从云端数据库中选取出与当前场景信息相匹配的音乐类型进行播放，无需人为的音乐点播交互操作，使得汽车音乐播放更加智能化，从而保障娱乐驾驶的行车安全。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种应用于车辆的自适应音乐播放方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种应用于车辆的自适应音乐播放方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种应用于车辆的自适应音乐播放系统的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种应用于车辆的自适应音乐播放系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开了一种应用于车辆的自适应音乐播放方法及系统，能够减少人为的音乐点播交互操作，提升汽车音乐播放的智能化程度，从而实现安全娱乐驾驶。以下结合附图进行详细描述。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种应用于车辆的自适应音乐播放方法的流程示意图。如图1所示，该自适应音乐播放方法可以包括以下步骤：

101、车载系统获取车辆所在地区的天气信息、设置在车身的外侧探测设备对车外环境检测得到的自然环境信息以及设置在车内的内侧探测设备检测得到的驾驶员的第一情绪状态信息。

本发明实施例所公开的方法适用于车载系统，其中，车载系统可以包括车载大屏娱乐系统，本发明实施例不作限定。

本发明实施例中，车载系统可以在联网的条件下，通过GPS定位模块或其他具备定位功能的单元/模块获得车辆当前的地理位置信息，根据地理位置信息，便可以向天气预报服务提供商查询得到车辆所在地区(一般为城市)在一段时间内的天气信息，其中，天气信息可以包括车辆所在地区的气温值、湿度值、风力值以及晴雨状态等。

本发明实施例中，外侧探测设备可以是设置在车辆外侧用于采集车外环境参数的感知设备，例如，温度传感器、湿度传感器以及颗粒物传感器等。相应的，利用上述感知设备可以采集到车外环境的实时自然环境参数，例如，温度值、湿度值以及空气中的颗粒物浓度(比如PM2.5，颗粒物浓度越高，可见度越低)。

本发明实施例中，内测探测设备可以是设置在车内用于检测车内人员情绪状态信息的感知设备，比如，摄像头/摄像机、呼吸传感器以及心率传感器等，其中，呼吸传感器优选基于连续波雷达技术的非接触式感测器；也可以是车载系统中所配置的具有上述检测功能的感知单元/模块，还可以结合利用车内的感知设备以及车载系统中的感知单元/模块。相应的，利用上述内测探测设备可以采集到车内人员的情绪状态信息，比如，人脸表情、眨眼频率、呼吸率以及心率信息等。

102、车载系统根据天气信息、自然环境信息和驾驶员的第一情绪状态信息，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。

作为一种可选的实施方式，云端数据库可以与具有音乐播放功能的用户终端设备相关联，其中，用户终端设备可包括台式计算机、笔记本电脑、移动智能设备(如手机)和平板电脑等。用户终端定期将用户的本地曲库上传至云端数据库，以使得云端数据库在进行音乐选型时，优先推荐用户的常听曲目。云端数据库也可以与特定音乐播放APP的用户账号相关联，定期接收音乐播放APP更新的用户本地曲库、最近常听歌单以及心仪歌单等。进一步地，云端数据库还可以根据采集到的歌曲的基本信息，来分析出用户的音乐喜好，并生成符合用户的音乐喜好的音乐类型列表；其中，歌曲的基本信息可以包括曲名、艺术家、作词家、作曲家、年代、流派、语种以及风格等。

可见，实施图1所描述的方法，通过利用分别设置在车身和车内的探测设备获取当前场景信息(包括天气信息、车外环境的自然环境信息和用户的情绪状态信息)，能够结合大数据技术自动地从云端数据库中选取出与当前场景信息相匹配的音乐类型进行播放，无需人为的音乐点播交互操作，使得汽车音乐播放更加智能化，从而保障娱乐驾驶的行车安全。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种应用于车辆的自适应音乐播放方法的流程示意图。如图2所示，该自适应音乐播放方法可以包括以下步骤：

201、车载系统获取车辆所在地区的天气信息、设置在车身的外侧探测设备对车外环境检测得到的自然环境信息以及设置在车内的内侧探测设备检测得到的驾驶员的第一情绪状态信息。

202、车载系统对天气信息、自然环境信息和驾驶员的第一情绪状态信息进行分析，获得车外环境的自然环境条件和驾驶员的第一情绪状态。

可以理解，本发明实施例中，可以通过获取驾驶员的人脸表情、眨眼次数以及呼吸频率，进而分析出驾驶员的情绪状态。

具体来说，本发明实施例中，为了获取人脸表情，可以通过摄像头/摄像机采集包含有驾驶员的图像/视频，并对图像/视频中的人脸进行定位。在车载系统利用面部识别技术从上述图像/视频中提取出驾驶员的表情特征信息后，可以通过将得到的表情特征信息与表情数据库预存的不同情绪状态下(比如高兴、愉快、生气以及难过)的表情特征信息(比如，心情愉快时上翘的嘴角，眼部出现的环形褶皱；愤怒时紧皱的皱眉，睁大的眼睛等)进行识别与匹配，获得匹配度最高时表情特征信息所对应的情绪状态，其中，表情数据库在数据获取、识别与匹配的过程中不断进行大数据学习并且逐步完善。可见，利用面部识别来获取人脸表情具有实时、准确、易于使用、和稳定性高等特性，较容易被用户接受。

本发明实施例中，为了获取眨眼频率，可以通过摄像机采集含有驾驶员人脸的视频图像，对视频图像中的人脸进行定位。进一步地，再定位出上眼睑和下眼睑的特征点，当计算得出的上下眼睑之间的距离值在短时间内低于预设阈值，又迅速恢复为原始数值时，视为一次眨眼，累计视频流中一定时间内的眨眼次数，即可得到眨眼频率。由于不同的眨眼频率会映射驾驶员不同的情绪状态，通过分析眨眼频率可得出驾驶员的情绪状态。例如，人在正常情况下的眨眼频率为15～20次/分钟，若检测到驾驶员的眨眼频率为100次/分钟，则说明驾驶员的情绪状态处于高度紧张以及局促不安的状态；反之，若检测到驾驶员的眨眼频率只有5次/分钟，则说明驾驶员很有可能正处于极度疲惫的状态。

本发明实施例中，为了获取驾驶员的呼吸率，可以通过呼吸传感器发送超宽带近距微功率(UWB)雷达信号，来检测驾驶员在呼吸时胸腔的前后位移，从而判断出驾驶员的呼吸深浅和呼吸节奏。可以理解，当呼吸深度大、呼吸节奏快时，驾驶员处于波动、不稳定的情绪状态；当呼吸深度小、呼吸节奏慢时，驾驶员处于平和、稳定的情绪状态。

203、车载系统根据车外环境的自然环境条件和驾驶员的第一情绪状态，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放，并自动设置车内照明设备的第一参数信息。

本发明实施例中，车内照明设备可以是氛围灯，本发明实施例不做限定。车内照明设备的参数信息可以包括灯光色调、亮度以及闪烁频率等，调节参数信息可以制造出不同情景的灯光效果。

本发明实施例中，车载系统可以为不同的驾驶员情绪状态/自然环境条件设定不同的情绪标签/环境条件标签，并在云端数据库中存储与情绪标签/环境条件标签对应的预设音乐类型以及预设照明设备参数信息。基于此，车载系统可以在获得驾驶员的情绪状态/自然环境条件的情绪标签/环境条件标签之后，从云端数据库中调用与该情绪标签/环境条件标签相匹配的预设音乐类型以及预设照明设备参数信息，来实现自适应的音乐播放与灯光调整。举例来说，在本发明实施例的一个应用场景中，温度传感器通过控制器局域网总线技术(Controller Area Network-BUS，CAN-BUS)将检测得到的温度值传给车载系统的电子控制单元(Electronic Control Unit，ECU)，若ECU根据该温度值可判定出当前外界环境处于高温状态，则由ECU从云端数据库调用节奏较为平缓的音乐类型，并且向车内照明设备输出将灯光色调设置为冷色调的参数设置指令，从而缓解驾驶员在高温环境下的焦躁情绪。在本发明实施例的另一个应用场景中，当ECU根据远低于预设阈值的眨眼频率判定出驾驶员处于疲劳状态时，可以从云端数据库中调用快节奏的音乐类型，并且向车内照明设备输出加快灯光闪烁频率的参数设置指令，从而帮助驾驶员兴奋起来，避免因疲劳驾驶出现安全隐患。

可见，实施本发明实施例，能够基于当前场景信息(包括天气信息、车外环境的自然环境信息和用户的情绪状态信息)自动设置车内照明设备的参数信息，起到安抚驾驶员情绪以及提醒驾驶员安全驾驶的作用，大大改善了驾驶员的娱乐驾驶体验。

204、车载系统利用内测探测设备检测驾驶员的第二情绪状态信息，并根据第一情绪状态信息和第二情绪状态信息分析出驾驶员的情绪状态变化信息。

本发明实施例中，情绪状态变化信息可以包括积极的情绪状态变化以及消极的情绪状态变化。例如，积极的情绪状态变化可以为从低落的情绪状态转变为开心的情绪状态；消极的情绪状态变化可以为从平静的情绪状态转变为紧张的情绪状态。

205、车载系统根据情绪状态变化信息，判断驾驶员是否存在积极的情绪状态变化，若否，执行步骤206～步骤207；若是，返回执行步骤204。

206、车载系统从云端数据库中自动选取出与驾驶员的第二情绪状态信息相匹配的第二音乐类型来进行播放，并调整车内照明设备的第一参数信息；其中，第二音乐类型不同于第一音乐类型。

可见，实施上述步骤204～步骤206，通过持续监测驾驶员的情绪状态，能够判断当前的音乐类型及照明效果是否能够为驾驶员带来积极有效的情绪状态变化；并且，在未能对驾驶员的情绪状态变化起到积极作用时，还可以自适应地去调整音乐类型及照明效果，以更好地去匹配驾驶员的真实需求。

207、车载系统将第一情绪状态信息、情绪状态变化信息、第一音乐类型、根据第一音乐类型和第二音乐类型分析得出的音乐类型变化信息、车内照明设备的第一参数信息以及根据第一参数信息和调整后的第二参数信息分析得出的参数变化信息存储至云端数据库，以使云端数据库进行大数据学习。

可见，实施上述步骤207，能够通过将驾驶员的情绪及其变化数据、音乐及其变化数据，和灯光参数数据以及变化数据存储到云端数据库，使得云端数据库不断地进行大数据学习，提高从云端数据库中挑选音乐选型和调节照明设备参数信息的准确性。

可见，实施图2所描述的方法，通过利用分别设置在车身和车内的探测设备获取当前场景信息(包括天气信息、车外环境的自然环境信息和用户的情绪状态信息)，能够结合大数据技术自动地从云端数据库中选取出与当前场景信息相匹配的音乐类型进行播放，无需人为的音乐点播交互操作，使得汽车音乐播放更加智能化，从而保障娱乐驾驶的行车安全；此外，能够基于当前场景信息(包括天气信息、车外环境的自然环境信息和用户的情绪状态信息)自动设置车内照明设备的参数信息，起到安抚驾驶员情绪以及提醒驾驶员安全驾驶的作用，大大改善了驾驶员的娱乐驾驶体验；进一步地，通过持续监测驾驶员的情绪状态，能够判断当前的音乐类型及照明效果是否能够为驾驶员带来积极有效的情绪状态变化；并且，在未能对驾驶员的情绪状态变化起到积极作用时，还可以自适应地去调整音乐类型及照明效果，以更好地去匹配驾驶员的真实需求；再进一步地，能够通过将驾驶员的情绪及其变化数据、音乐及其变化数据，和灯光参数数据以及变化数据存储到云端数据库，使得云端数据库不断地进行大数据学习，提高从云端数据库中挑选音乐选型和调节照明设备参数信息的准确性。

实施例三

请参阅3，图3是本发明实施例公开的一种应用于车辆的自适应音乐播放系统的结构示意图。如图3所示，该自适应音乐播放系统可以包括：

获取单元301，用于获取车辆所在地区的天气信息；以及，获取设置在车身的外侧探测设备对车外环境检测得到的自然环境信息；以及，获取设置在车内的内侧探测设备检测得到的驾驶员的第一情绪状态信息。

音乐选取单元302，用于根据天气信息、自然环境信息和驾驶员的第一情绪状态信息，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。

本发明实施例中，获取单元301获得车辆所在地区的天气信息的方式具体为：

获取单元301可以在联网的条件下，通过GPS定位模块或其他具备定位功能的单元/模块获得车辆当前的地理位置信息，根据地理位置信息，便可以向天气预报服务提供商查询得到车辆所在地区(一般为城市)在一段时间内的天气信息，其中，天气信息可以包括车辆所在地区的气温值、湿度值、风力值以及晴雨状态等。

本发明实施例中，外侧探测设备可以是设置在车辆外侧用于采集车外环境参数的感知设备，例如，温度传感器、湿度传感器以及颗粒物传感器等。相应的，利用上述感知设备可以采集到车外环境的实时自然环境参数，例如，温度值、湿度值以及空气中的颗粒物浓度(比如PM2.5，颗粒物浓度越高，可见度越低)。

本发明实施例中，内测探测设备可以是设置在车内用于检测车内人员情绪状态信息的感知设备，比如，摄像头/摄像机、呼吸传感器以及心率传感器等，其中，呼吸传感器优选基于连续波雷达技术的非接触式感测器；也可以是车载系统中所配置的具有上述检测功能的感知单元/模块，还可以结合利用车内的感知设备以及车载系统中的感知单元/模块。相应的，利用上述内测探测设备可以采集到车内人员的情绪状态信息，比如，人脸表情、眨眼频率、呼吸率以及心率信息等。

作为一种可选的实施方式，云端数据库可以与具有音乐播放功能的用户终端设备相关联，其中，用户终端设备可包括台式计算机、笔记本电脑、移动智能设备(如手机)和平板电脑等。用户终端定期将用户的本地曲库上传至云端数据库，以使得云端数据库在进行音乐选型时，优先推荐用户的常听曲目。云端数据库也可以与特定音乐播放APP的用户账号相关联，定期接收音乐播放APP更新的用户本地曲库、最近常听歌单以及心仪歌单等。进一步地，云端数据库还可以根据采集到的歌曲的基本信息，来分析出用户的音乐喜好，并生成符合用户的音乐喜好的音乐类型列表；其中，歌曲的基本信息可以包括曲名、艺术家、作词家、作曲家、年代、流派、语种以及风格等。

可见，实施图3所描述的系统，通过利用分别设置在车身和车内的探测设备获取当前场景信息(包括天气信息、车外环境的自然环境信息和用户的情绪状态信息)，能够结合大数据技术自动地从云端数据库中选取出与当前场景信息相匹配的音乐类型进行播放，无需人为的音乐点播交互操作，使得汽车音乐播放更加智能化，从而保障娱乐驾驶的行车安全。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种应用于车辆的自适应音乐播放系统的结构示意图。其中，图4所示的自适应音乐播放系统是由图3所示的自适应音乐播放系统进行优化得到的。与图3所示的自适应音乐播放系统相比较，图4所示的自适应音乐播放系统还可以包括照明参数调节单元303、判断单元304和存储单元305，其中：

音乐选取单元302，包括：

分析子单元3021，用于对天气信息、自然环境信息和驾驶员的第一情绪状态信息进行分析，获得车外环境的自然环境条件和驾驶员的第一情绪状态；

选取子单元3022，用于根据车外环境的自然环境条件和驾驶员的第一情绪状态，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。

具体来说，本发明实施例中，为了获取人脸表情，获取单元301可以通过摄像头/摄像机采集包含有驾驶员的图像/视频，并对图像/视频中的人脸进行定位。在分析子单元3021利用面部识别技术从上述图像/视频中提取出驾驶员的表情特征信息后，可以通过将得到的表情特征信息与表情数据库预存的不同情绪状态下(比如高兴、愉快、生气以及难过)的表情特征信息(比如，心情愉快时上翘的嘴角，眼部出现的环形褶皱；愤怒时紧皱的皱眉，睁大的眼睛等)进行识别与匹配，获得匹配度最高时表情特征信息所对应的情绪状态，其中，表情数据库在数据获取、识别与匹配的过程中不断进行大数据学习并且逐步完善。可见，利用面部识别来获取人脸表情具有实时、准确、易于使用、和稳定性高等特性，较容易被用户接受。

本发明实施例中，为了获取眨眼频率，获取单元301可以通过摄像机采集含有驾驶员的视频图像，对视频图像中的人脸进行定位。进一步地，再定位出上眼睑和下眼睑的特征点，当计算得出的上下眼睑之间的距离值在短时间内低于预设阈值，又迅速恢复为原始数值时，视为一次眨眼，累计视频流中一定时间内的眨眼次数，即可得到眨眼频率。由于不同的眨眼频率会映射驾驶员不同的情绪状态，通过分析眨眼频率可得出驾驶员的情绪状态。例如，人在正常情况下的眨眼频率为15～20次/分钟，若检测到驾驶员的眨眼频率为100次/分钟，则说明驾驶员的情绪状态处于高度紧张以及局促不安的状态；反之，若检测到驾驶员的眨眼频率只有5次/分钟，则说明驾驶员很有可能正处于极度疲惫的状态。

本发明实施例中，为了获取驾驶员的呼吸率，获取单元301可以通过呼吸传感器发送超宽带近距微功率(UWB)雷达信号，来检测驾驶员在呼吸时胸腔的前后位移，从而判断出驾驶员的呼吸深浅和呼吸节奏。可以理解，当呼吸深度大、呼吸节奏快时，驾驶员处于波动、不稳定的情绪状态；当呼吸深度小、呼吸节奏慢时，驾驶员处于平和、稳定的情绪状态。

照明参数调节单元303，用于根据天气信息、自然环境信息和驾驶员的第一情绪状态信息，自动设置车内照明设备的第一参数信息。

本发明实施例中，车载系统可以为不同的驾驶员情绪状态/自然环境条件设定不同的情绪标签/环境条件标签，并在云端数据库中存储与情绪标签/环境条件标签对应的预设音乐类型以及预设照明设备参数信息。基于此，音乐选取单元302和照明参数调节单元303可以在获得驾驶员的情绪状态/自然环境条件的情绪标签/环境条件标签之后，从云端数据库中调用与该情绪标签/环境条件标签相匹配的预设音乐类型以及预设照明设备参数信息，来实现自适应的音乐播放与灯光调整。举例来说，在本发明实施例的一个应用场景中，温度传感器通过控制器局域网总线技术(Controller Area Network-BUS，CAN-BUS)将检测得到的温度值传给车载系统的电子控制单元(Electronic Control Unit，ECU)，若ECU根据该温度值可判定出当前外界环境处于高温状态，则由ECU从云端数据库调用节奏较为平缓的音乐类型，并且向车内照明设备输出将灯光色调设置为冷色调的参数设置指令，从而缓解驾驶员在高温环境下的焦躁情绪。在本发明实施例的另一个应用场景中，当ECU根据远低于预设阈值的眨眼频率判定出驾驶员处于疲劳状态时，可以从云端数据库中调用快节奏的音乐类型，并且向车内照明设备输出加快灯光闪烁频率的参数设置指令，从而帮助驾驶员兴奋起来，避免因疲劳驾驶出现安全隐患。

获取单元301，还用于在播放第一音乐类型的过程中，利用内测探测设备检测驾驶员的第二情绪状态信息。

分析子单元3021，还用于根据第一情绪状态信息和第二情绪状态信息分析出驾驶员的情绪状态变化信息。

判断单元304，用于根据分析子单元3021分析得出的情绪状态变化信息，判断驾驶员是否存在积极的情绪状态变化。

选取子单元3022，还用于在判断单元304判断出驾驶员不存在积极的情绪状态变化时，从云端数据库中自动选取出与驾驶员的第二情绪状态信息相匹配的第二音乐类型来进行播放；其中，第二音乐类型不同于第一音乐类型。

照明参数调节单元303，还用于在判断单元304判断出驾驶员不存在积极的情绪状态变化时，调整车内照明设备的第一参数信息。

获取单元301用于利用内测探测设备检测驾驶员的第二情绪状态信息的方式具体为：

获取单元301，用于在判断单元304判断出驾驶员存在积极的情绪状态变化时，利用内测探测设备检测驾驶员的第二情绪状态信息。

存储单元305，用于在从云端数据库中自动选取出与驾驶员的第二情绪状态信息相匹配的第二音乐类型来进行播放，并调整车内照明设备的第一参数信息之后，将第一情绪状态信息、情绪状态变化信息、第一音乐类型、根据第一音乐类型和第二音乐类型分析得出的音乐类型变化信息、车内照明设备的第一参数信息以及根据第一参数信息和调整后的第二参数信息分析得出的参数变化信息存储至云端数据库，以使云端数据库进行大数据学习。

可见，实施图4所描述的系统，通过利用分别设置在车身和车内的探测设备获取当前场景信息(包括天气信息、车外环境的自然环境信息和用户的情绪状态信息)，能够结合大数据技术自动地从云端数据库中选取出与当前场景信息相匹配的音乐类型进行播放，无需人为的音乐点播交互操作，使得汽车音乐播放更加智能化，从而保障娱乐驾驶的行车安全；此外，能够基于当前场景信息(包括天气信息、车外环境的自然环境信息和用户的情绪状态信息)自动设置车内照明设备的参数信息，起到安抚驾驶员情绪以及提醒驾驶员安全驾驶的作用，大大改善了驾驶员的娱乐驾驶体验；进一步地，通过持续监测驾驶员的情绪状态，能够判断当前的音乐类型及照明效果是否能够为驾驶员带来积极有效的情绪状态变化；并且，在未能对驾驶员的情绪状态变化起到积极作用时，还可以自适应地去调整音乐类型及照明效果，以更好地去匹配驾驶员的真实需求；再进一步地，能够通过将驾驶员的情绪及其变化数据、音乐及其变化数据，和灯光参数数据以及变化数据存储到云端数据库，使得云端数据库不断地进行大数据学习，提高从云端数据库中挑选音乐选型和调节照明设备参数信息的准确性。

本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行图1～图2任意一种应用于车辆的自适应音乐播放方法。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的应用于车辆的自适应音乐播放方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种应用于车辆的自适应音乐播放方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述车辆所在地区的天气信息；

获取设置在车身的外侧探测设备对车外环境检测得到的自然环境信息；

获取设置在车内的内侧探测设备检测得到的驾驶员的第一情绪状态信息；

根据所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放，包括：

对所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息进行分析，获得所述车外环境的自然环境条件和所述驾驶员的第一情绪状态；

根据所述车外环境的自然环境条件和所述驾驶员的第一情绪状态，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息，自动设置车内照明设备的第一参数信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在播放所述第一音乐类型的过程中，利用所述内测探测设备检测所述驾驶员的第二情绪状态信息，并根据所述第一情绪状态信息和所述第二情绪状态信息分析出所述驾驶员的情绪状态变化信息；

根据所述情绪状态变化信息，判断所述驾驶员是否存在积极的情绪状态变化；

若否，从所述云端数据库中自动选取出与所述驾驶员的第二情绪状态信息相匹配的第二音乐类型来进行播放，并调整所述车内照明设备的第一参数信息；其中，所述第二音乐类型不同于所述第一音乐类型；

若是，执行所述利用所述内测探测设备检测所述驾驶员的第二情绪状态信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述云端数据库中自动选取出与所述驾驶员的第二情绪状态信息相匹配的第二音乐类型来进行播放，并调整所述车内照明设备的第一参数信息之后，所述方法还包括：

将所述第一情绪状态信息、所述情绪状态变化信息、所述第一音乐类型、根据所述第一音乐类型和所述第二音乐类型分析得出的音乐类型变化信息、所述车内照明设备的第一参数信息以及根据所述第一参数信息和调整后的第二参数信息分析得出的参数变化信息存储至所述云端数据库，以使所述云端数据库进行大数据学习。

6.一种应用于车辆的自适应音乐播放系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于获取所述车辆所在地区的天气信息；以及，获取设置在车身的外侧探测设备对车外环境检测得到的自然环境信息；以及，获取设置在车内的内侧探测设备检测得到的驾驶员的第一情绪状态信息；

音乐选取单元，用于根据所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述音乐选取单元包括：

分析子单元，用于对所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息进行分析，获得所述车外环境的自然环境条件和所述驾驶员的第一情绪状态；

选取子单元，用于根据所述车外环境的自然环境条件和所述驾驶员的第一情绪状态，从云端数据库中自动选取出与当前场景相匹配的第一音乐类型来进行播放。

8.根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

照明参数调节单元，用于根据所述天气信息、所述自然环境信息和所述驾驶员的第一情绪状态信息，自动设置车内照明设备的第一参数信息。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括判断单元，其中：

所述获取单元，还用于在播放所述第一音乐类型的过程中，利用所述内测探测设备检测所述驾驶员的第二情绪状态信息；

所述分析子单元，还用于根据所述第一情绪状态信息和所述第二情绪状态信息分析出所述驾驶员的情绪状态变化信息；

所述判断单元，用于根据所述分析子单元分析得出的所述情绪状态变化信息，判断所述驾驶员是否存在积极的情绪状态变化；

所述选取子单元，还用于在所述判断单元判断出所述驾驶员不存在所述积极的情绪状态变化时，从所述云端数据库中自动选取出与所述驾驶员的第二情绪状态信息相匹配的第二音乐类型来进行播放；其中，所述第二音乐类型不同于所述第一音乐类型；

所述照明参数调节单元，还用于在所述判断单元判断出所述驾驶员不存在所述积极的情绪状态变化时，调整所述车内照明设备的第一参数信息；

所述获取单元用于利用所述内测探测设备检测所述驾驶员的第二情绪状态信息的方式具体为：

所述获取单元，用于在所述判断单元判断出所述驾驶员存在所述积极的情绪状态变化时，利用所述内测探测设备检测所述驾驶员的第二情绪状态信息。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

存储单元，用于在所述从所述云端数据库中自动选取出与所述驾驶员的第二情绪状态信息相匹配的第二音乐类型来进行播放，并调整所述车内照明设备的第一参数信息之后，将所述第一情绪状态信息、所述情绪状态变化信息、所述第一音乐类型、根据所述第一音乐类型和所述第二音乐类型分析得出的音乐类型变化信息、所述车内照明设备的第一参数信息以及根据所述第一参数信息和调整后的第二参数信息分析得出的参数变化信息存储至所述云端数据库，以使所述云端数据库进行大数据学习。