CN109435844A - 一种驾驶辅助及司机行为检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种驾驶辅助及司机行为检测方法，包括以下步骤，S1：预设用于进行车体前方区域行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第一摄像头组件以及用于对车体内部司机或乘客行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第二摄像头组件，利用第一摄像头组件所拍摄的录像对车道偏离等进行预警或警告提醒，第二摄像头组件所拍摄的录像对他人干扰司机正常驾驶告警等进行预警或警告提醒，实际应用过程中，本设计可以较好的实现多功能化和智能化，有效的检测并提醒驾驶员，从而在一定程序上减少了交通事故的发生，对人民生命财产安全起到了一定的保障。
Description
[技术领域]
本发明涉及行车驾驶监测技术领域，尤其涉及一种使用效果突出的驾驶辅助及司机行为检测方法。
[背景技术]
目前的车载设备普遍只能做为行车记录或倒车视频等非智能用途，基本基于人工判断，部分带图像智能算法的设备也是功能单一，一般只有车道偏离等少量图像算法，而不能监控驾驶员的工作状态和相关操作以及相关路况不能及时提醒，且在他人干扰驾驶员正常驾驶时也无相关警告或报警。
怎样才能有效的提高司机的驾驶监测水平，增强安全度，提升体验度，是本领域的技术人员经常考虑的问题，也进行了大量的研发和实验，并取得了较好的成绩。
[发明内容]
为克服现有技术所存在的问题，本发明提供一种使用效果突出的驾驶辅助及司机行为检测方法。
本发明解决技术问题的方案是提供一种驾驶辅助及司机行为检测方法，包括以下步骤，
S1：预设用于进行车体前方区域行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第一摄像头组件以及用于对车体内部司机或乘客行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第二摄像头组件；
S2：利用第一摄像头组件所拍摄的录像对车道偏离、车距过近、前方行人通过、斑马线检测、信号灯速标识检测进行预警或警告提醒；利用第二摄像头组件所拍摄的录像对他人干扰司机正常驾驶告警、司机身份识别、抽烟检测、打电话检测、吃东西检测、打哈欠报警、眨眼/闭眼报警、不系安全带报警、双手离开方向盘报警、低头/偏头报警进行预警或警告提醒；
S3：利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；
S4：将步骤S3中实时分析后的数据信息统计上传到物联网平台；
S5：驾驶辅助及司机行为检测完成。
优选地，所述步骤S1和步骤S2中还预设有对第一摄像头组件、第二摄像头组件进行辅助摄像的至少两个第三摄像头组件。
优选地，所述第一摄像头组件和第二摄像头组件通过Android、WinCE、Linux或MCU其中一种系统控制多个摄像头同时录像。
优选地，所述步骤S1和步骤S2中的第一摄像头组件和第二摄像头组件为行车记录仪的前后摄像头组件。
优选地，所述步骤S1中还利用预设的人脸识别传感器对车体内部的司机或乘客进行面部识别，并将获取的数据信息实时传输给总控制器。
优选地，所述步骤S2中的预警或警告提醒为随着时间的增长、音量逐渐增大、频率逐渐增快的蜂鸣声。
优选地，所述步骤S2中的预警或警告提醒信息通过无线传输方式传输给对应的移动终端APP部位。
优选地，所述第一摄像头组件、第二摄像头组件为红外摄像头。
与现有技术相比，本发明一种驾驶辅助及司机行为检测方法通过同时预设用于进行车体前方区域行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第一摄像头组件以及用于对车体内部司机或乘客行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第二摄像头组件，实际应用过程中，利用第一摄像头组件所拍摄的录像对车道偏离、车距过近、前方行人通过、斑马线检测、信号灯速标识检测进行预警或警告提醒，利用第二摄像头组件所拍摄的录像对他人干扰司机正常驾驶告警、司机身份识别、抽烟检测、打电话检测、吃东西检测、打哈欠报警、眨眼/闭眼报警、不系安全带报警、双手离开方向盘报警、低头/偏头报警进行预警或警告提醒，结合重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，可以较好的实现多功能化和智能化，有效的检测并提醒驾驶员，从而在一定程序上减少了交通事故的发生，对人民生命财产安全起到了一定的保障。
[附图说明]
图1是本发明一种驾驶辅助及司机行为检测方法的流程示意图。
[具体实施方式]
为使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定此发明。
请参阅图1，本发明一种驾驶辅助及司机行为检测方法1包括以下步骤，
S1：预设用于进行车体前方区域行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第一摄像头组件以及用于对车体内部司机或乘客行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第二摄像头组件；
S2：利用第一摄像头组件所拍摄的录像对车道偏离、车距过近、前方行人通过、斑马线检测、信号灯速标识检测进行预警或警告提醒；利用第二摄像头组件所拍摄的录像对他人干扰司机正常驾驶告警、司机身份识别、抽烟检测、打电话检测、吃东西检测、打哈欠报警、眨眼/闭眼报警、不系安全带报警、双手离开方向盘报警、低头/偏头报警进行预警或警告提醒；
S3：利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；
S4：将步骤S3中实时分析后的数据信息统计上传到物联网平台；
S5：驾驶辅助及司机行为检测完成。
本申请通过同时预设用于进行车体前方区域行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第一摄像头组件以及用于对车体内部司机或乘客行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第二摄像头组件，实际应用过程中，利用第一摄像头组件所拍摄的录像对车道偏离、车距过近、前方行人通过、斑马线检测、信号灯速标识检测进行预警或警告提醒，利用第二摄像头组件所拍摄的录像对他人干扰司机正常驾驶告警、司机身份识别、抽烟检测、打电话检测、吃东西检测、打哈欠报警、眨眼/闭眼报警、不系安全带报警、双手离开方向盘报警、低头/偏头报警进行预警或警告提醒，结合重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，可以较好的实现多功能化和智能化，有效的检测并提醒驾驶员，从而在一定程序上减少了交通事故的发生，对人民生命财产安全起到了一定的保障。
优选地，所述步骤S1和步骤S2中还预设有对第一摄像头组件、第二摄像头组件进行辅助摄像的至少两个第三摄像头组件。
优选地，所述第一摄像头组件和第二摄像头组件通过Android、WinCE、Linux或MCU其中一种系统控制多个摄像头同时录像。
优选地，所述步骤S1和步骤S2中的第一摄像头组件和第二摄像头组件为行车记录仪的前后摄像头组件。
优选地，所述步骤S1中还利用预设的人脸识别传感器对车体内部的司机或乘客进行面部识别，并将获取的数据信息实时传输给总控制器。智能化程度高，有利于数据的准确获取。
优选地，所述步骤S2中的预警或警告提醒为随着时间的增长、音量逐渐增大、频率逐渐增快的蜂鸣声。
优选地，所述步骤S2中的预警或警告提醒信息通过无线传输方式传输给对应的移动终端APP部位。
优选地，所述第一摄像头组件、第二摄像头组件为红外摄像头。
与现有技术相比，本发明一种驾驶辅助及司机行为检测方法1通过同时预设用于进行车体前方区域行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第一摄像头组件以及用于对车体内部司机或乘客行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第二摄像头组件，实际应用过程中，利用第一摄像头组件所拍摄的录像对车道偏离、车距过近、前方行人通过、斑马线检测、信号灯速标识检测进行预警或警告提醒，利用第二摄像头组件所拍摄的录像对他人干扰司机正常驾驶告警、司机身份识别、抽烟检测、打电话检测、吃东西检测、打哈欠报警、眨眼/闭眼报警、不系安全带报警、双手离开方向盘报警、低头/偏头报警进行预警或警告提醒，结合重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，可以较好的实现多功能化和智能化，有效的检测并提醒驾驶员，从而在一定程序上减少了交通事故的发生，对人民生命财产安全起到了一定的保障。
以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (8)
1.一种驾驶辅助及司机行为检测方法，其特征在于：包括以下步骤，
S1：预设用于进行车体前方区域行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第一摄像头组件以及用于对车体内部司机或乘客行为预警录像，并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第二摄像头组件；
S2：利用第一摄像头组件所拍摄的录像对车道偏离、车距过近、前方行人通过、斑马线检测、信号灯速标识检测进行预警或警告提醒；利用第二摄像头组件所拍摄的录像对他人干扰司机正常驾驶告警、司机身份识别、抽烟检测、打电话检测、吃东西检测、打哈欠报警、眨眼/闭眼报警、不系安全带报警、双手离开方向盘报警、低头/偏头报警进行预警或警告提醒；
S3：利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析，得出车体的加速/减速以及转弯程度，并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告；
S4：将步骤S3中实时分析后的数据信息统计上传到物联网平台；
S5：驾驶辅助及司机行为检测完成。
2.如权利要求1所述的一种驾驶辅助及司机行为检测方法，其特征在于：所述步骤S1和步骤S2中还预设有对第一摄像头组件、第二摄像头组件进行辅助摄像的至少两个第三摄像头组件。
3.如权利要求1或2所述的一种驾驶辅助及司机行为检测方法，其特征在于：所述第一摄像头组件和第二摄像头组件通过Android、WinCE、Linux或MCU其中一种系统控制多个摄像头同时录像。
4.如权利要求1所述的一种驾驶辅助及司机行为检测方法，其特征在于：所述步骤S1和步骤S2中的第一摄像头组件和第二摄像头组件为行车记录仪的前后摄像头组件。
5.如权利要求1所述的一种驾驶辅助及司机行为检测方法，其特征在于：所述步骤S1中还利用预设的人脸识别传感器对车体内部的司机或乘客进行面部识别，并将获取的数据信息实时传输给总控制器。
6.如权利要求1所述的一种驾驶辅助及司机行为检测方法，其特征在于：所述步骤S2中的预警或警告提醒为随着时间的增长、音量逐渐增大、频率逐渐增快的蜂鸣声。
7.如权利要求1所述的一种驾驶辅助及司机行为检测方法，其特征在于：所述步骤S2中的预警或警告提醒信息通过无线传输方式传输给对应的移动终端APP部位。
8.如权利要求1所述的一种驾驶辅助及司机行为检测方法，其特征在于：所述第一摄像头组件、第二摄像头组件为红外摄像头。
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