CN109410624A - 一种智能交通控制方法 - Google Patents
一种智能交通控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109410624A CN109410624A CN201811499186.4A CN201811499186A CN109410624A CN 109410624 A CN109410624 A CN 109410624A CN 201811499186 A CN201811499186 A CN 201811499186A CN 109410624 A CN109410624 A CN 109410624A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- road
- traffic
- route
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0968—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
- G08G1/096833—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where different aspects are considered when computing the route
- G08G1/096844—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where different aspects are considered when computing the route where the complete route is dynamically recomputed based on new data
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能交通控制方法,涉及智能交通领域;解决司机难以及时了解前方路况的问题,其技术方案要点是:包括:获得当前用户当前计划行驶路线的当前路况信息;从预先设置的、路况信息与路况分析反馈信息之间的对应关系中,查找与所述当前路况信息对应的路况分析反馈信息,所述路况信息包括:路况拥堵指数信息;根据所述路况分析反馈信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务;本发明能够直接根据当前计划行驶路线的当前路况信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务,使得司机及时了解计划行驶路线的路况拥堵指数信息。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通领域,特别涉及一种基于短距离通信方式的智能交通控制方法。
背景技术
随着城市化进程的加快,城市交通问题越发凸显。在上班高峰期进城方向的车辆较多,出城方向的车辆较少,而下班高峰期进城方向的车辆较少,出城方向的车辆较多,此种情况极易造成车辆在上下班高峰期进城或出城时发生拥堵现象。由于大多司机难以及时了解前方路况,以致到了拥堵路段才发现道路拥挤,而此时已无法离开,使得拥堵情况越来越严重。
发明内容
本发明的目的是提供一种智能交通控制方法,直接根据当前计划行驶路线的当前路况信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务,使得司机及时了解计划行驶路线的路况拥堵指数信息。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种智能交通控制方法,包括:
获得当前用户当前计划行驶路线的当前路况信息;
从预先设置的、路况信息与路况分析反馈信息之间的对应关系中,查找与所述当前路况信息对应的路况分析反馈信息,所述路况信息包括:路况拥堵指数信息;
根据所述路况分析反馈信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
通过采用上述技术方案,根据当前用户当前计划行驶路线的当前路况信息所反馈的路况信息,查找与当前路况信息相互对应的路况分析反馈信息,基于所预设的该路况信息下所对应的路况分析反馈信息为当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务,使得司机及时了解计划行驶路线的路况拥堵指数信息。
本发明进一步设置为:所述路况拥堵指数信息通过以下方法获取:
获取当前时间段当前计划行驶路线各路段的交通流数据信息,以当前时间段内的单位时间T进行拆分;
对拆分的交通流数据信息进行预处理;
根据预处理的交通流数据信息,获取当前计划行驶路线各路段的拥堵时段信息;
根据获取的当前计划行驶路线各路段的拥堵时段信息,计算拥堵路段关联的关联路段的拥堵时段信息;
根据获取的关联路段的拥堵时段信息,获取当前计划行驶路线各路段拥堵信息,并进行发布。
通过采用上述技术方案,根据计划行驶路线各路段的拥堵时段信息以及拥堵路段关联的关联路段的拥堵时段信息来反馈出当前计划行驶路线的路况拥堵指数信息,更加全面。
本发明进一步设置为:所述路况信息包括:路面平整指数信息;
所述路面平整指数信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联;
根据与当前用户当前计划行驶路线的路面平整指数信息和路况拥堵指数信息所对应的路况分析反馈信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
通过采用上述技术方案,在生活中遇车上载有易晕车或者车上载有老人、小孩时,司机会注重当前计划行驶路线的路面平整指数信息,因此对当前计划行驶路线的路面平整指数信息的反馈,更加智能,同时便于司机根据自身车辆所载的成员情况选择适合自身车辆的路线。
本发明进一步设置为:所述路面平整指数信息通过单位时间M从路面平整度测试仪中所调取的信息并加以整合而获得。
通过采用上述技术方案,每条路修整完成后,会有路政工作人员定期通过路面平整度测试仪对路面的平整度进行测试查看,路面平整指数信息通过从路面平整度测试仪中所调取的信息并加以整合而获得,获取方式简单,易于实现。
本发明进一步设置为:所述路况信息包括:路面环境信息;
所述路面环境信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联;
根据与当前用户当前计划行驶路线的路面环境信息和路况拥堵指数信息所对应的路况分析反馈信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
通过采用上述技术方案,在生活中,存在路线环境信息不同而影响司机是否选择该路线的问题,因此在对司机反馈路况拥堵指数信息的同时反馈有该路线的路面环境信息,更加智能。
本发明进一步设置为:所述路面环境信息包括路面温度信息、路面湿度信息和路面光线信息;
所述路面温度信息、路面湿度信息和路面光线信息均通过单位时间N的路面温度、路面湿度和路面光线强度对应求均值而获得。
通过采用上述技术方案,在路况拥堵指数信息相似的情况下,不同路线的温度、以及路面湿度和该路线上的光照强度不同,将影响司机对路线的选择,因此路面温度信息、路面湿度信息和路面光线信息的反馈,便于司机根据自身的喜好选择更加适合自身的路线,以提高驾驶的舒适度。
本发明进一步设置为:所述路况信息包括:计划行驶路线上红绿灯数量信息;
所述计划行驶路线上红绿灯数量信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联;
根据与当前用户当前计划行驶路线上红绿灯数量信息和路况拥堵指数信息所对应的路况分析反馈信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
通过采用上述技术方案,计划行驶路线上红绿灯数量信息的反馈,便于司机根据计划在路上所花费的时间选择适合自己的路线。
本发明进一步设置为:所述路况信息包括:计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量信息;
所述计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联;
根据与当前用户当前计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量信息和路况拥堵指数信息所对应的路况分析反馈信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
通过采用上述技术方案,在路况拥堵指数信息相似的情况下,计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量信息的反馈,便于司机选择最优的路线,以提高驾驶的舒适度。
综上所述,本发明具有以下有益效果:直接根据当前计划行驶路线的当前路况信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务,使得司机及时了解计划行驶路线的路况拥堵指数信息。
附图说明
图1为智能交通控制方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图1对本发明作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释,其并不是对本发明的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
本发明实施例提供一种智能交通控制方法,包括:获得当前用户当前计划行驶路线的当前路况信息;从预先设置的、路况信息与路况分析反馈信息之间的对应关系中,查找与当前路况信息对应的路况分析反馈信息,路况信息包括:路况拥堵指数信息;路况分析反馈信息包括与路况信息相关联的:路况拥堵指数,以及该路况拥堵指数下行驶该路线所用的时间信息。
根据路况分析反馈信息为当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
根据当前用户当前计划行驶路线的当前路况信息所反馈的路况信息,查找与当前路况信息相互对应的路况分析反馈信息,基于所预设的该路况信息下所对应的路况分析反馈信息为当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务,使得司机及时了解计划行驶路线的路况拥堵指数信息,更加智能化。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。
请参见图1,本发明实施例提供一种智能交通控制方法,方法的主要流程描述如下。
如图1所示:
步骤110:获得当前用户当前计划行驶路线的当前路况信息。
步骤120:从预先设置的、路况信息与路况分析反馈信息之间的对应关系中,查找与当前路况信息对应的路况分析反馈信息,路况信息包括:路况拥堵指数信息(也即路况拥堵指数)。
步骤130:根据路况分析反馈信息为当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
路况拥堵指数信息通过以下方法获取:获取当前时间段当前计划行驶路线各路段的交通流数据信息,以当前时间段内的单位时间T进行拆分;对拆分的交通流数据信息进行预处理;根据预处理的交通流数据信息,获取当前计划行驶路线各路段的拥堵时段信息;根据获取的当前计划行驶路线各路段的拥堵时段信息,计算拥堵路段关联的关联路段的拥堵时段信息;根据获取的关联路段的拥堵时段信息,获取当前计划行驶路线各路段拥堵信息,并进行发布。其中,在本实施例中单位时间T取值1h。
在生活中遇车上载有易晕车或者车上载有老人、小孩时,司机会注重当前计划行驶路线的路面平整度,因此在一个实施例中,路况信息包括:路面平整指数信息(也即路面平整指数)。路面平整指数信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联。路况分析反馈信息包括:路况拥堵指数、路面平整指数,以及该路况拥堵指数下行驶该路线所用的时间信息。
每条路修整完成后,会有路政工作人员定期通过路面平整度测试仪对路面的平整度进行测试查看,因此路面平整指数信息通过单位时间M从路面平整度测试仪中所调取的信息并加以整合而获得,获取方式简单,易于实现。在本实施例中单位时间M为5年。
在生活中存在路线环境信息不同而影响司机是否选择该路线的问题,因此在一个实施例中,路况信息包括:路面环境信息。路面环境信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联。
路面环境信息包括路面温度信息、路面湿度信息和路面光线信息。路况分析反馈信息包括与路况信息相关联的:路况拥堵指数、路面温度值、路面湿度值和路面光线强度值,以及该路况拥堵指数下行驶该路线所用的时间信息。
路面温度信息(也即路面温度)、路面湿度信息(也即路面湿度)和路面光线信息(也即路面光线强度)均通过单位时间N的路面温度、路面湿度和路面光线强度对应求均值而获得。在本实施例中单位时间N取值为2h,路面温度、路面湿度和路面光线强度可通过从路政处对路面温度的检测信息中实时调取,对每2h实时调取的数据进行求均值以作为当前的路面温度、路面湿度和路面光线强度数值。
在本实施例中,路况信息包括:计划行驶路线上红绿灯数量信息(也即计划行驶路线上红绿灯数量);计划行驶路线上红绿灯数量信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联。路况分析反馈信息包括与路况信息相关联的:路况拥堵指数、计划行驶路线上红绿灯数量,以及该路况拥堵指数下行驶该路线所用的时间信息。
在路况拥堵指数信息相似的情况下,计划行驶路线上红绿灯数量的反馈,便于司机根据计划在路上所花费的时间选择适合自己的路线。
在本实施例中,路况信息包括:计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量信息(也即计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量);计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联。路况分析反馈信息包括与路况信息相关联的:路况拥堵指数、计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量,以及该路况拥堵指数下行驶该路线所用的时间信息。
在路况拥堵指数信息相似的情况下,计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量信息的反馈,便于司机选择最优的路线,以提高驾驶的舒适度,在本实施例中单位时间Y为1年,且单位时间Y交通事故数量以官方公布的为准。
本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。
以上,以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍,但以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想,不应理解为对本发明的限制。本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种智能交通控制方法,其特征在于,包括:
获得当前用户当前计划行驶路线的当前路况信息;
从预先设置的、路况信息与路况分析反馈信息之间的对应关系中,查找与所述当前路况信息对应的路况分析反馈信息,所述路况信息包括:路况拥堵指数信息;
根据所述路况分析反馈信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
2.根据权利要求1所述的一种智能交通控制方法,其特征是:所述路况拥堵指数信息通过以下方法获取:
获取当前时间段当前计划行驶路线各路段的交通流数据信息,以当前时间段内的单位时间T进行拆分;
对拆分的交通流数据信息进行预处理;
根据预处理的交通流数据信息,获取当前计划行驶路线各路段的拥堵时段信息;
根据获取的当前计划行驶路线各路段的拥堵时段信息,计算拥堵路段关联的关联路段的拥堵时段信息;
根据获取的关联路段的拥堵时段信息,获取当前计划行驶路线各路段拥堵信息,并进行发布。
3.根据权利要求1所述的一种智能交通控制方法,其特征是:所述路况信息包括:路面平整指数信息;
所述路面平整指数信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联;
根据与当前用户当前计划行驶路线的路面平整指数信息和路况拥堵指数信息所对应的路况分析反馈信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
4.根据权利要求3所述的一种智能交通控制方法,其特征是:所述路面平整指数信息通过单位时间M从路面平整度测试仪中所调取的信息并加以整合而获得。
5.根据权利要求1所述的一种智能交通控制方法,其特征是:所述路况信息包括:路面环境信息;
所述路面环境信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联;
根据与当前用户当前计划行驶路线的路面环境信息和路况拥堵指数信息所对应的路况分析反馈信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
6.根据权利要求5所述的一种智能交通控制方法,其特征是:所述路面环境信息包括路面温度信息、路面湿度信息和路面光线信息;
所述路面温度信息、路面湿度信息和路面光线信息均通过单位时间N的路面温度、路面湿度和路面光线强度对应求均值而获得。
7.根据权利要求1所述的一种智能交通控制方法,其特征是:所述路况信息包括:计划行驶路线上红绿灯数量信息;
所述计划行驶路线上红绿灯数量信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联;
根据与当前用户当前计划行驶路线上红绿灯数量信息和路况拥堵指数信息所对应的路况分析反馈信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
8.根据权利要求1所述的一种智能交通控制方法,其特征是:所述路况信息包括:计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量信息;
所述计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量信息和路况拥堵指数信息与路况分析反馈信息相关联;
根据与当前用户当前计划行驶路线上单位时间Y交通事故数量信息和路况拥堵指数信息所对应的路况分析反馈信息为所述当前用户当前计划行驶的路线给予信息反馈服务。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811499186.4A CN109410624A (zh) | 2018-12-08 | 2018-12-08 | 一种智能交通控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811499186.4A CN109410624A (zh) | 2018-12-08 | 2018-12-08 | 一种智能交通控制方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109410624A true CN109410624A (zh) | 2019-03-01 |
Family
ID=65457965
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811499186.4A Pending CN109410624A (zh) | 2018-12-08 | 2018-12-08 | 一种智能交通控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109410624A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111444756A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-07-24 | 泰州三凯工程技术有限公司 | 危险行驶场景辨识平台、方法及存储介质 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101739828A (zh) * | 2009-11-18 | 2010-06-16 | 大连理工大学 | 结合路面交通与天气状态的城市交通区域拥塞判定方法 |
DE102012008237A1 (de) * | 2012-04-24 | 2012-12-27 | Daimler Ag | Informieren eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs über eine Stauungen aufweisende Verkehrssituation |
CN102968901A (zh) * | 2012-11-30 | 2013-03-13 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 获取区域拥堵信息的方法及区域拥堵分析装置 |
CN103824467A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-05-28 | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 | 针对私有车辆的预约式交通导航服务方法及装置 |
CN104977014A (zh) * | 2014-11-20 | 2015-10-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种终端的导航方法及装置 |
CN106530781A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-03-22 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 基于车联网分享路况信息的方法及系统 |
CN107101645A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-08-29 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种路径规划方法及路径规划装置 |
CN107131972A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-09-05 | 北京中交华安科技有限公司 | 确定路面温度分布规律的方法和装置 |
CN107272007A (zh) * | 2012-09-20 | 2017-10-20 | 伟摩有限责任公司 | 检测公路天气状况的方法和系统 |
US20170359197A1 (en) * | 2014-05-01 | 2017-12-14 | Elizabeth B. Stolfus | Providing dynamic routing alternatives based on determined traffic conditions |
CN107784846A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 无人驾驶出租车控制系统及控制方法 |
CN108717785A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-10-30 | 长安大学 | 一种智慧交通安全管理系统 |
-
2018
- 2018-12-08 CN CN201811499186.4A patent/CN109410624A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101739828A (zh) * | 2009-11-18 | 2010-06-16 | 大连理工大学 | 结合路面交通与天气状态的城市交通区域拥塞判定方法 |
DE102012008237A1 (de) * | 2012-04-24 | 2012-12-27 | Daimler Ag | Informieren eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs über eine Stauungen aufweisende Verkehrssituation |
CN107272007A (zh) * | 2012-09-20 | 2017-10-20 | 伟摩有限责任公司 | 检测公路天气状况的方法和系统 |
CN102968901A (zh) * | 2012-11-30 | 2013-03-13 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 获取区域拥堵信息的方法及区域拥堵分析装置 |
CN103824467A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-05-28 | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 | 针对私有车辆的预约式交通导航服务方法及装置 |
US20170359197A1 (en) * | 2014-05-01 | 2017-12-14 | Elizabeth B. Stolfus | Providing dynamic routing alternatives based on determined traffic conditions |
CN104977014A (zh) * | 2014-11-20 | 2015-10-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种终端的导航方法及装置 |
CN107784846A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 无人驾驶出租车控制系统及控制方法 |
CN106530781A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-03-22 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 基于车联网分享路况信息的方法及系统 |
CN107101645A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-08-29 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种路径规划方法及路径规划装置 |
CN107131972A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-09-05 | 北京中交华安科技有限公司 | 确定路面温度分布规律的方法和装置 |
CN108717785A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-10-30 | 长安大学 | 一种智慧交通安全管理系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111444756A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-07-24 | 泰州三凯工程技术有限公司 | 危险行驶场景辨识平台、方法及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Chen et al. | Design of limited-stop bus service with capacity constraint and stochastic travel time | |
CN105303817B (zh) | 一种出行方式的规划方法及装置 | |
RU2402820C1 (ru) | Навигационный сервер, навигационное устройство и навигационная система | |
Kim et al. | Optimal vehicle routing with real-time traffic information | |
d'Orey et al. | Empirical evaluation of a dynamic and distributed taxi-sharing system | |
US20180299290A1 (en) | Lane-level vehicle navigation for vehicle routing and traffic management | |
CN101339042B (zh) | 一种个性化的动态路况信息生成及导航系统 | |
US8315792B2 (en) | System and method for travel route planning using safety metrics | |
CN101451853B (zh) | 导航装置根据实时交通信息进行导航的方法 | |
CN110428117A (zh) | 城市轨道交通多场景下客流精准诱导方法及系统 | |
JP5562691B2 (ja) | 渋滞時間算出装置、出発時刻算出装置、渋滞なし時間算出装置、及びプログラム | |
DE112018007300T5 (de) | Routenführung mit wahrnehmung der umgebung | |
US20110208416A1 (en) | System and method for travel route planning using safety metrics | |
JP6970011B2 (ja) | 環境調整システム、環境調整方法および環境調整プログラム | |
JP2017096636A (ja) | 推奨予定経路取得システム、方法およびプログラム | |
Kim et al. | Effect of taxi information system on efficiency and quality of taxi services | |
CN110136438A (zh) | 基于人工智能的道路切换方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109284891A (zh) | 基于时空索引的充电桩维修调度方法 | |
Hou et al. | Towards efficient vacant taxis cruising guidance | |
Ronald et al. | Comparison of constrained and ad hoc demand-responsive transportation systems | |
CN109410624A (zh) | 一种智能交通控制方法 | |
CN116579905A (zh) | 一种基于生态通行指数改善交通的方法 | |
CN112529338A (zh) | 一种顺路程度计算方法 | |
KR20190143251A (ko) | 공차시간 감소를 위한 추천경로 안내 시스템 및 그 방법 | |
Moreira-Matias et al. | An online learning framework for predicting the taxi stand's profitability |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190301 |