CN109409676A - 一种基于双向风险识别模型的电网项目管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于双向风险识别模型的电网项目管理方法及系统，其包括：针对单个电网项目，根据预先构建的电网项目全寿命周期监测控制指标体系中的异常动作监控指标监控施工和运营进度；根据预先构建的双向风险识别模型，执行层对电网项目异常动作风险进行识别，并报警异常项目；依次将警报报告给管理层和战略层；结合报警信息，跟踪异常项目执行过程的问题，找出详细的异常行为，分析异常原因，并及时解决；向战略层发送反馈信息，为制定项目计划、投资计划、预算计划等提供支持和参考。本发明实现电网项目管理风险的快速捕捉，有助于精确的投资战略和提高企业绩效，为电网项目全链条管理控制提供理论和技术支撑。
Description
技术领域
本发明涉及电网项目管理技术领域，特别是关于一种基于双向风险识别模型的电网项目管理方法及系统。
背景技术
随着经济的快速发展，电网项目作为国民经济基础设施建设，良好建设与稳定运行不仅直接影响着宏观经济和电力产业自身的发展，对相关行业的其他领域也产生巨大的波及效应。面对巨大的需求，如何在有限的投资基础上实现最大利润是一个热门的研究课题。电网项目的全链条管理控制理论是一种有效，系统的解决方案。虽然国内外研究机构和企业已对电网项目和资产生命周期管理方法的某些部分进行了相关研究，但对电网项目整个生命周期的监督和决策支持仍然是亟待解决的关键问题。
目前，在精益化管理需求和监管力度不断加强的环境下，电网项目管理中的业务流程不衔接、管理要求不一致、信息交互不通畅等不协同问题，造成管理痼疾被掩盖、管理资源严重浪费、核心业务指标难以准确跟踪、精准投资战略无法有效落实、投资管理风险被掩盖等问题。因此，为了进一步增强管理绩效，提高电网项目实时监控能力，亟需在建立一套电网项目全链监控方法方面进行探究。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的是提供一种基于双向风险识别模型的电网项目管理方法及系统，其结合双向风险识别模型和跟踪机制，实现电网项目管理风险的快速捕捉，有助于精确的投资战略和提高企业绩效，为电网项目全链条管理控制提供理论和技术支撑。
为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种基于双向风险识别模型的电网项目管理方法，其包括以下步骤：1)针对单个电网项目，根据预先构建的电网项目全寿命周期监测控制指标体系中的异常动作监控指标监控施工和运营进度；2)根据预先构建的双向风险识别模型，执行层对电网项目异常动作风险进行识别，并报警异常项目；依次将警报报告给管理层和战略层；3)结合报警信息，跟踪异常项目执行过程的问题，找出详细的异常行为，分析异常原因，并及时解决；4)向战略层发送反馈信息，为制定项目计划、投资计划、预算计划等提供支持和参考。
进一步，所述步骤1)中，电网项目全寿命周期监测控制指标体系的构建：结合电网企业建设及运营管理的实际特点，根据电网项目所处的不同阶段管理责任主体的不同，将电网项目全寿命周期划分为规划建设阶段和设备生产运行阶段；每个阶段都包括不同特点的工作以及相应的具体工作内容，能覆盖电网项目的全生命周期管理过程，并从这两个方面构建指标体系。
进一步，电网项目全寿命周期监测控制指标体系包括：电网项目规划建设阶段异常行动监测指标体系：从里程碑、投资、资金和物流四个维度构建指标体系，每个维度根据其业务流程关键点信息设定指标，通过跟踪四个维度的指标完成情况，监测电网项目在规划建设阶段中的异常信息，实现项目异常信息预警；设备生产运行阶段的异常动作监控指标体系：从项目基本信息、设备运行、回收管理和典型成本四个维度构建。
进一步，所述异常行动监测指标体系中：里程碑指标包含项目规划、招标、开工、建设、投产关键节点的重要信息，主要包括投标完成率、投产完成率；投资指标包含项目投资的重要信息，包括初始投资完成率、项目审查后投资偏差率；资金指标包含项目账户余额的重要信息，包括关键节点记录成本完成率、项目审核后最终成本完成率；物流指标包含物料申请、招标、合同、库存、物料类型、项目余额、剩余处理重要信息。
进一步，所述异常动作监控指标体系中：基本信息主要是关于输电线路和变电站的物理特性，包括线路长度、变压器容量、设备交付日期需要定期维护的指标；设备运行根据线路和变电站将设备运行指标分为两类；一类是线路运行典型指标，包括线路传输容量、平均线路负载、最大线路负载、线路平均负载率、线路最大负载率、线路损耗率；另一类是变电站运行典型指标，包括变压器容量、平均负荷、最大负荷、平均负荷率、最大负荷率、负荷损失；回收管理包括折旧年数、年折旧率、净残值和每台设备的退役日期；典型成本指项目施工阶段和设备运行阶段的所有成本指标，它涵盖了整个投资周期，包括初始投资额、运营成本、维护成本和剩余价值。
进一步，所述步骤2)中，双向风险识别模型的构建包括以下步骤：2.1)构建水平异常动作识别模型：在项目管理上有效衔接电网项目规划建设阶段和设备生产运行阶段，通过电网项目生命周期的关键节点及其严格的判断规则，在项目管理上形成里程碑链条、投资链条、资金链条和物流链条，并以四个链条组成水平异常动作识别模型；2.2)垂直异常动作识别模型的构建：基于安东尼结构管理层级划分法，并结合闭关反馈机制，从管理和功能两个方面构建垂直异常动作识别模型，并构建了三级管理结构，分别为执行层，管理层和战略层。
进一步，所述水平异常动作识别模型中：里程碑链条是根据项目进度管理要求，在不同的节点上应用不同的规则，实现项目进度监测；投资链是根据相关法律法规要求设立的，公式为：总投资计划≥累计年度预算≥总合同金额≥累计支付额≥新增永久资产总额；资金链：财务成本判断规则设置在四个关键节点，即可行性报告批准、设计批准、记录账户和决算账户；物流链是根据物料流通的特点建立的判断规则，公式为：
购买申请总量≥合同总金额。
进一步，所述垂直异常动作识别模型中：战略层：企业未来运营的总体目标、方向和原则可以在这一层决定，是从项目全过程管理的角度提出的；管理层：管理层负责项目不同阶段和管理要素的业务监控，管理阶段包括规划/设计阶段，招标阶段，运营/维护阶段和退役/处置阶段；管理要素包括管理策略、工作流程、评估考核和保障机制四个方面；执行层：在该层中完成管理层分解下发的工作任务和指标。
一种基于双向风险识别模型的电网项目管理系统，其特征在于：该系统包括施工和运营进度监控模块、电网项目异常动作风险识别报警模块、异常行为分析模块和信息反馈模块；所述施工和运营进度监控模块是针对单个电网项目，根据预先构建的电网项目全寿命周期监测控制指标体系中的异常动作监控指标监控施工和运营进度；所述电网项目异常动作风险识别报警模块根据预先构建的双向风险识别模型，执行层对电网项目异常动作风险进行识别，并报警异常项目；依次将警报报告给管理层和战略层；所述异常行为分析模块结合报警信息，跟踪异常项目执行过程的问题，找出详细的异常行为，分析异常原因，并及时解决；所述信息反馈模块向战略层发送反馈信息，为制定项目计划、投资计划、预算计划等提供支持和参考。
进一步，所述电网项目异常动作风险识别报警模块中，所述双向风险识别模型的构建包括：构建水平异常动作识别模型：在项目管理上有效衔接电网项目规划建设阶段和设备生产运行阶段，通过电网项目生命周期的关键节点及其严格的判断规则，在项目管理上形成里程碑链条、投资链条、资金链条和物流链条，并以四个链条组成水平异常动作识别模型；垂直异常动作识别模型的构建：基于安东尼结构管理层级划分法，并结合闭关反馈机制，从管理和功能两个方面构建垂直异常动作识别模型，并构建了三级管理结构，分别为执行层，管理层和战略层。
本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：1、本发明在电网项目管理方面提出涵盖了项目生命周期的四个链条结构的水平异常动作识别模型，建立项目管理水平跟踪监测机制，通过该模型中的异常动作监测指标，可对项目施工、运营进度等关键节点进行监控，实现对电网项目交互式异常动作分析。2、本发明在项目管理体制方面创新地运用闭环反馈机制，结合安东尼结构管理层级划分方法，构建了垂直异常动作识别模型，该模型能够快速识别项目管理中的异常风险，及时地报警，定位项目异常风险点并解决。3、本发明提出的项目管理方法可以实现项目从规划、施工到运营的风险监测，由于闭环反馈机制，风险监测的历史为未来的投资和管理决策提供了良好的基础，该方法可以有效解决广泛的管理问题，特别是对于配电网项目，为精准投资和效益促进战略做出贡献。
附图说明
图1是本发明的整体流程图；
图2是电网项目规划建设阶段异常行动监测指标体系图；
图3是设备生产运行阶段的异常动作监控指标体系图；
图4是水平异常动作识别模型图；
图5是垂直异常动作识别模型图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述。
如图1所示，本发明提供一种基于双向风险识别模型的电网项目管理方法，基于水平异常动作识别模型和垂直异常动作识别模型，结合水平监测跟踪机制和垂直监测跟踪机制，进行电网项目管理。该方法包括以下步骤：
1)针对单个电网项目，根据预先构建的电网项目全寿命周期监测控制指标体系中的异常动作监控指标监控施工和运营进度；
2)根据预先构建的双向风险识别模型，执行层对电网项目异常动作风险进行识别，并报警异常项目；依次将警报报告给管理层和战略层；
3)结合报警信息，跟踪异常项目执行过程的问题，找出详细的异常行为，分析异常原因，并及时解决；
4)向战略层发送反馈信息，为制定项目计划、投资计划、预算计划等提供支持和参考。
上述步骤1)中，电网项目全寿命周期监测控制指标体系的构建：
科学、合理的指标体系是科学指导项目全寿命周期管理工作有序开展、取得实效的重要保障。结合电网企业建设及运营管理的实际特点，根据电网项目所处的不同阶段管理责任主体的不同，将电网项目全寿命周期划分为规划建设阶段和设备生产运行阶段。每个阶段都包括不同特点的工作以及相应的具体工作内容，可以覆盖电网项目的全生命周期管理过程，并从这两个方面构建指标体系。
1.1)电网项目规划建设阶段异常行动监测指标体系：
根据电网企业项目管理要求，针对电网项目规划建设阶段相关的建设进度、项目投资、资金入账和物资供应等相关专业领域，从里程碑、投资、资金和物流等四个维度构建指标体系，每个维度根据其业务流程关键点信息设定指标，通过跟踪四个维度的指标完成情况，监测电网项目在规划建设阶段中的异常信息，实现项目异常信息预警，如图2所示。其中：
1.1.1)里程碑指标：包含项目规划、招标、开工、建设、投产等关键节点的重要信息，主要包括投标完成率、投产完成率等。
1.1.2)投资指标：包含项目投资的重要信息，包括初始投资完成率、项目审查后投资偏差率等。
1.1.3)资金指标：包含项目账户余额的重要信息，包括关键节点记录成本完成率、项目审核后最终成本完成率等。
1.1.4)物流指标：包含物料申请、招标、合同、库存、物料类型、项目余额、剩余处理等重要信息。
该指标体系的每个维度表示项目规划和建设过程的不同特征以及相应的特定项目内容，涵盖了规划建设阶段项目的生命周期管理。
1.2)设备生产运行阶段的异常动作监控指标体系：
当电网项目建设完成进入到设备生产运行阶段时，项目管理集中在设备使用、运维检修和报废处置等工作。因此，设备生产运行阶段的异常动作监控指标体系从项目基本信息、设备运行、回收管理和典型成本四个维度构建，如图3所示。其中：
1.2.1)基本信息：主要是关于输电线路和变电站的物理特性，包括线路长度、变压器容量、设备交付日期等需要定期维护的指标。
1.2.2)设备运行：根据线路和变电站将设备运行指标分为两类。一类是线路运行典型指标，包括线路传输容量、平均线路负载、最大线路负载、线路平均负载率、线路最大负载率、线路损耗率等；另一类是变电站运行典型指标，包括变压器容量、平均负荷、最大负荷、平均负荷率、最大负荷率、负荷损失等；以上运行指标均按月维护。
1.2.3)回收管理：包括折旧年数、年折旧率、净残值和每台设备的退役日期等。
1.2.4)典型成本：指项目施工阶段和设备运行阶段的所有成本指标。它涵盖了整个投资周期，包括初始投资额、运营成本、维护成本和剩余价值。
上述步骤2)中，双向风险识别模型的构建包括以下步骤：
2.1)构建水平异常动作识别模型：
基于以上所提出的项目监测指标体系，为在项目管理上有效衔接电网项目规划建设阶段和设备生产运行阶段，通过电网项目生命周期的关键节点及其严格的判断规则，在项目管理上形成里程碑链条、投资链条、成本链条和物流链条，并以四个链条组成水平异常动作识别模型，如图4所示。
2.1.1)里程碑链条：根据项目进度管理要求，可在不同的节点上应用不同的规则，实现项目进度监测，如时间逻辑判断规则，规模一致性判断规则等。
2.1.2)投资链：投资管理规则是根据相关法律法规要求设立的，如公式(1)所示。
总投资计划≥累计年度预算≥总合同金额≥累计支付额≥新增永久资产总额(1)
2.1.3)资金链：财务成本判断规则设置在四个关键节点，即可行性报告批准、设计批准、记录账户和决算账户。
2.1.4)物流链：根据物料流通的特点建立的判断规则。如公式(2)所示
购买申请总量≥合同总金额(2)
四个链式结构的水平异常动作识别模型实现了电网项目全链条全生命周期管理。通过跟踪该模型中的异常动作监测指标，可对项目施工、运营进度等关键节点进行监控，实现电网项目交互式异常动作分析。
2.2)构建垂直异常动作识别模型：
电网项目管理依赖于企业管理体制，管理体制的核心是建立科学合理的管理层次，缩短管理链条，管理层次的合理设置直接影响到管理的效率和效能。本发明的垂直异常动作识别模型是基于安东尼结构管理层级划分法，并结合闭关反馈机制，从管理和功能两个方面构建垂直异常动作识别模型，一方面可以实现异常项目预警并从执行层到战略层垂直报告，另一方面可以找到令人焦虑问题的详细位置并解决它，能够向高层管理者发送反馈。如图5
所示。
为了提高战略的效率和响应的性能，并对应于集团战略制定者，部门经理和具体行动的运营者，基于整个过程和总成本的思想，在左侧部分，构建了三级管理结构，分别为执行层，管理层和战略层。
与管理部分结构相对应，在右边部分，建立了异常动作识别的三级功能结构，分别说明了战略层，管理层和执行层的职责。
2.2.1)战略层。企业未来运营的总体目标、方向和原则可以在这一层决定。它们是从项目全过程管理的角度提出的。
2.2.2)管理层。管理层负责项目不同阶段和管理要素的业务监控。管理阶段包括规划/设计阶段，招标阶段，运营/维护阶段和退役/处置阶段。管理要素包括管理策略、工作流程、评估考核和保障机制四个方面。
2.2.3)执行层。在该层中完成管理层分解下发的工作任务和指标，例如项目执行、信息采集、运行操作、维护检修作业、外部环境协调等任务，安全方面、效能方面成本方面的指标。
通过垂直异常动作识别模型，一方面可以实现异常项目预警并从执行层到战略层垂直报告，另一方面可以找到令人焦虑问题的详细位置并解决它，能够向高层管理者发送反馈。因此，垂直异常动作识别模型能够快速识别，报警，定位和解决。
本发明还提供一种基于双向风险识别模型的电网项目管理系统，该系统包括施工和运营进度监控模块、电网项目异常动作风险识别报警模块、异常行为分析模块和信息反馈模块；
施工和运营进度监控模块是针对单个电网项目，根据预先构建的电网项目全寿命周期监测控制指标体系中的异常动作监控指标监控施工和运营进度；
电网项目异常动作风险识别报警模块根据预先构建的双向风险识别模型，执行层对电网项目异常动作风险进行识别，并报警异常项目；依次将警报报告给管理层和战略层；
异常行为分析模块结合报警信息，跟踪异常项目执行过程的问题，找出详细的异常行为，分析异常原因，并及时解决；
信息反馈模块向战略层发送反馈信息，为制定项目计划、投资计划、预算计划等提供支持和参考。
上述实施例中，电网项目异常动作风险识别报警模块中，双向风险识别模型的构建包括：
构建水平异常动作识别模型：在项目管理上有效衔接电网项目规划建设阶段和设备生产运行阶段，通过电网项目生命周期的关键节点及其严格的判断规则，在项目管理上形成里程碑链条、投资链条、资金链条和物流链条，并以四个链条组成水平异常动作识别模型；
垂直异常动作识别模型的构建：基于安东尼结构管理层级划分法，并结合闭关反馈机制，从管理和功能两个方面构建垂直异常动作识别模型，并构建了三级管理结构，分别为执行层、管理层和战略层。
上述各实施例仅用于说明本发明，各步骤都是可以有所变化的，在本发明技术方案的基础上，凡根据本发明原理对个别步骤进行的改进和等同变换，均不应排除在本发明的保护范围之外。
Claims (10)
1.一种基于双向风险识别模型的电网项目管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)针对单个电网项目，根据预先构建的电网项目全寿命周期监测控制指标体系中的异常动作监控指标监控施工和运营进度；
2)根据预先构建的双向风险识别模型，执行层对电网项目异常动作风险进行识别，并报警异常项目；依次将警报报告给管理层和战略层；
3)结合报警信息，跟踪异常项目执行过程的问题，找出详细的异常行为，分析异常原因，并及时解决；
4)向战略层发送反馈信息，为制定项目计划、投资计划、预算计划等提供支持和参考。
2.如权利要求1所述的电网项目管理方法，其特征在于：所述步骤1)中，电网项目全寿命周期监测控制指标体系的构建：结合电网企业建设及运营管理的实际特点，根据电网项目所处的不同阶段管理责任主体的不同，将电网项目全寿命周期划分为规划建设阶段和设备生产运行阶段；每个阶段都包括不同特点的工作以及相应的具体工作内容，能覆盖电网项目的全生命周期管理过程，并从这两个方面构建指标体系。
3.如权利要求2所述的电网项目管理方法，其特征在于：电网项目全寿命周期监测控制指标体系包括：
电网项目规划建设阶段异常行动监测指标体系：从里程碑、投资、资金和物流四个维度构建指标体系，每个维度根据其业务流程关键点信息设定指标，通过跟踪四个维度的指标完成情况，监测电网项目在规划建设阶段中的异常信息，实现项目异常信息预警；
设备生产运行阶段的异常动作监控指标体系：从项目基本信息、设备运行、回收管理和典型成本四个维度构建。
4.如权利要求3所述的电网项目管理方法，其特征在于：所述异常行动监测指标体系中：
里程碑指标包含项目规划、招标、开工、建设、投产关键节点的重要信息，主要包括投标完成率、投产完成率；
投资指标包含项目投资的重要信息，包括初始投资完成率、项目审查后投资偏差率；
资金指标包含项目账户余额的重要信息，包括关键节点记录成本完成率、项目审核后最终成本完成率；
物流指标包含物料申请、招标、合同、库存、物料类型、项目余额、剩余处理重要信息。
5.如权利要求3所述的电网项目管理方法，其特征在于：所述异常动作监控指标体系中：
基本信息主要是关于输电线路和变电站的物理特性，包括线路长度、变压器容量、设备交付日期需要定期维护的指标；
设备运行根据线路和变电站将设备运行指标分为两类；一类是线路运行典型指标，包括线路传输容量、平均线路负载、最大线路负载、线路平均负载率、线路最大负载率、线路损耗率；另一类是变电站运行典型指标，包括变压器容量、平均负荷、最大负荷、平均负荷率、最大负荷率、负荷损失；
回收管理包括折旧年数、年折旧率、净残值和每台设备的退役日期；
典型成本指项目施工阶段和设备运行阶段的所有成本指标，它涵盖了整个投资周期，包括初始投资额、运营成本、维护成本和剩余价值。
6.如权利要求1所述的电网项目管理方法，其特征在于：所述步骤2)中，双向风险识别模型的构建包括以下步骤：
2.1)构建水平异常动作识别模型：在项目管理上有效衔接电网项目规划建设阶段和设备生产运行阶段，通过电网项目生命周期的关键节点及其严格的判断规则，在项目管理上形成里程碑链条、投资链条、资金链条和物流链条，并以四个链条组成水平异常动作识别模型；
2.2)垂直异常动作识别模型的构建：基于安东尼结构管理层级划分法，并结合闭关反馈机制，从管理和功能两个方面构建垂直异常动作识别模型，并构建了三级管理结构，分别为执行层，管理层和战略层。
7.如权利要求6所述的电网项目管理方法，其特征在于：所述水平异常动作识别模型中：
里程碑链条是根据项目进度管理要求，在不同的节点上应用不同的规则，实现项目进度监测；
投资链是根据相关法律法规要求设立的，公式为：
总投资计划≥累计年度预算≥总合同金额≥累计支付额≥新增永久资产总额；
资金链：财务成本判断规则设置在四个关键节点，即可行性报告批准、设计批准、记录账户和决算账户；
物流链是根据物料流通的特点建立的判断规则，公式为：
购买申请总量≥合同总金额。
8.如权利要求6所述的电网项目管理方法，其特征在于：所述垂直异常动作识别模型中：
战略层：企业未来运营的总体目标、方向和原则可以在这一层决定，是从项目全过程管理的角度提出的；
管理层：管理层负责项目不同阶段和管理要素的业务监控，管理阶段包括规划/设计阶段，招标阶段，运营/维护阶段和退役/处置阶段；管理要素包括管理策略、工作流程、评估考核和保障机制四个方面；
执行层：在该层中完成管理层分解下发的工作任务和指标。
9.一种基于双向风险识别模型的电网项目管理系统，其特征在于：该系统包括施工和运营进度监控模块、电网项目异常动作风险识别报警模块、异常行为分析模块和信息反馈模块；
所述施工和运营进度监控模块是针对单个电网项目，根据预先构建的电网项目全寿命周期监测控制指标体系中的异常动作监控指标监控施工和运营进度；
所述电网项目异常动作风险识别报警模块根据预先构建的双向风险识别模型，执行层对电网项目异常动作风险进行识别，并报警异常项目；依次将警报报告给管理层和战略层；
所述异常行为分析模块结合报警信息，跟踪异常项目执行过程的问题，找出详细的异常行为，分析异常原因，并及时解决；
所述信息反馈模块向战略层发送反馈信息，为制定项目计划、投资计划、预算计划等提供支持和参考。
10.如权利要求9所述的电网项目管理系统，其特征在于：所述电网项目异常动作风险识别报警模块中，所述双向风险识别模型的构建包括：
构建水平异常动作识别模型：在项目管理上有效衔接电网项目规划建设阶段和设备生产运行阶段，通过电网项目生命周期的关键节点及其严格的判断规则，在项目管理上形成里程碑链条、投资链条、资金链条和物流链条，并以四个链条组成水平异常动作识别模型；
垂直异常动作识别模型的构建：基于安东尼结构管理层级划分法，并结合闭关反馈机制，从管理和功能两个方面构建垂直异常动作识别模型，并构建了三级管理结构，分别为执行层，管理层和战略层。
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