CN109389689A - 自助购票方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种自助购票方法及系统,用于自助购票的自助机上,其中,方法包括:启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据目标信息形成用户的票据。通过该方法,能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及公共交通技术领域,尤其涉及一种自助购票方法及系统。
背景技术
目前为了提高用户购票的效率,在轨道交通(例如地铁、轻轨)中设置一些自助售票机,在这些自助售票机上设置有触摸屏,在该触摸屏上可以显示操作过程,从而用户可以通过自动售票机上的触摸屏实现自动购票。
这种方式下,一些特殊人群则无法顺利购票,例如视力不好的人群(例如盲人、老年人)、双手不便的残疾人,以及不识字的人群。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种自助购票方法,以实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,用于解决现有轨道交通中一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
本发明的第二个目的在于提出一种自助购票系统。
本发明的第三个目的在于提出一种自助购票装置。
本发明的第四个目的在于提出一种计算机程序产品。
本发明的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种自助购票方法,用于自助购票的自助机上,包括:启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中所述麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对所述语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据所述目标信息形成所述用户的票据。
本发明实施例的自助购票方法,通过启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据目标信息形成用户的票据。由于在自助机上增加语音售票功能,从而能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,进而解决了一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种自助购票系统,用于自助购票的自助机上,包括:启动装置,用于启动所述自助机的麦克风阵列;其中,所述麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;所述麦克风阵列,用于采集用户的语音;语音识别装置,用于对所述语音进行识别,得到表征用户所需票据的目标信息;出票装置,用于根据所述目标信息形成所述用户的票据。
本发明实施例的自助购票系统,通过启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据目标信息形成用户的票据。由于在自助机上增加语音售票功能,从而能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,进而解决了一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
为达上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种自助购票装置,包括:处理器和存储器;其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现上述第一方面实施例提出的自助购票方法。
本发明实施例的自助购票装置,通过启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据目标信息形成用户的票据。由于在自助机上增加语音售票功能,从而能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,进而解决了一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
为达上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行本发明上述第一方面实施例提出的自助购票方法。
本发明实施例的计算机程序产品,通过启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据目标信息形成用户的票据。由于在自助机上增加语音售票功能,从而能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,进而解决了一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
为达上述目的,本发明第五方面实施例提出了一种非临时计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面实施例提出的自助购票方法。
本发明实施例的非临时计算机可读存储介质,通过启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据目标信息形成用户的票据。由于在自助机上增加语音售票功能,从而能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,进而解决了一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明实施例提供的一种自助购票方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中4麦克风阵列摆放示意图;
图3为本发明实施例中4麦克风阵列形成的波束示意图;
图4为本发明实施例中语音识别过程示意图;
图5为本发明实施例所提供的另一种自助购票方法的流程示意图;
图6为本发明实施例提供的一种自助购票系统的结构示意图;
图7为本发明实施例提供的另一种自助购票系统的结构示意图;
图8为本发明实施例中自动售票系统的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的自助购票方法及系统。
图1为本发明实施例提供的一种自助购票方法的流程示意图。
如图1所示,该自助购票方法包括以下步骤:
S101,启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同。
本发明实施例中,麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同,作为一种示例,参见图2,图2为本发明实施例中4麦克风阵列摆放示意图,其中,4个麦克风可以按直线等距离摆放,相邻麦克风之间的间隔例如为35mm,4麦克风阵列可以安装在自动售票机的屏幕上方,以便于采集用户的语音。
可选地,4麦克风阵列可以形成3个波束,参见图3,图3为本发明实施例中4麦克风阵列形成的波束示意图,其中,每个波束可以对应60°的录音范围,能够准确接收用户的语音需求。
需要说明的是,为了准确接收用户的语音需求,正确识别用户的意图,声音到达麦克风的路劲应尽可能短、宽,因此,要求声孔的深度应小于2.5mm,且声孔的直径应尽可能大;麦克风拾音端面和面壳拾音孔外表面之间的距离越短越好,最长不要超过2.5mm;声音路径内不能存在任何空腔,因此,麦克风应要紧贴面壳内侧;麦克风需远离干扰或者震动,对于震动,一般采用硅胶套进行减震密封处理,具体地,可以将麦克风固定于硅胶套内,且注意麦克风和硅胶套及硅胶套上端和面壳内表面一定不能有空腔存在,以避免腔体反射对麦克风采集语音效果的影响,硅胶软硬度可根据实际结构形式进行匹配验证,一般要求尽可能软;麦克风阵列和硅胶套装配后固定于面壳上,可以通过面壳上的拾音孔采集用户的语音;根据应用场景情况,可在麦克风表面增加防风棉和防尘棉等零件。
优选地,麦克风阵列中的麦克风的选型为全向麦克风,大口径,高灵敏度。
可选地,在用户到达自助机前,需要唤醒自动购票系统,例如,用户可以说出关键字,此时,自助机上的麦克风阵列被启动接收用户的语音数据,自助机通过语音识别装置识别出关键字,启动自助购票系统,点亮屏幕,之后,自助购票系统可以询问用户去哪,通过麦克风阵列采集用户的语音,识别用户的意图。
S102,对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息。
可选地,参见图4,图4为本发明实施例中语音识别过程示意图,在采集到用户的语音后,可以对语音进行特征提取,例如提取基频特征、谱特征、能量特征等,得到提取后的特征信息,根据特征信息与预先建立的模型库中的多个语音模型进行模型匹配,得到语音识别结果。作为一种示例,预设的模型库可以设置在本地,也可以设置云端。当设置在本地时,可以直接从本地获取到识别结果,识别的速度快。当设置在云端时,需要语音识别装置将提取的语音的特征信息通过网络(如以太网)发送到云端上,之后,云端将特征信息与预设的模型库中的多个语音模型进行模型匹配,最终得到语音识别结果。
在本发明的实施例中,目标信息即为目标车站,利用自助机的语音识别装置对语音进行识别,当识别出用户需要到达的目的地是线路上的实际车站时,目标车站即为目的地对应的车站;当识别出用户需要到达的目的地非线路上的实际车站时,目标车站可以为距离目的地最近的车站。
具体地,用户在自助机前说出将要到达的目的地的站名,自助机上的麦克风阵列采集用户的语音,然后对语音进行识别根据语音信息识别用户需要到达的目的地,语音识别可以由自助机本地进行识别,也可以由云端进行识别,相关内容可参见上述描述。
在获取到目的地之后,查询自动购票系统,以判断目的地是否为线路上的实际车站,若目的地是线路上的实际车站,则将目的地对应的车站作为目标车站,此时,自动购票系统可以与用户进行核对,问:是XX站吗?在用户确认无误后,根据目标信息形成用户的票据;若目的地非线路上的实际车站,则匹配距离目的地最近的车站作为目标车站,此时,自动购票系统可以对用户进行友情提示,例如,根据您提供的地址,离您最近的一站是XX,您是否到XX站?在用户确认无误后,根据目标信息形成用户的票据。
S103,根据目标信息形成用户的票据。
可选地,可以首先获取该自助机的标识,其中,自助机的标识可以唯一标识该自助机。在知道该自助机的标识后,可以根据自助机的标识确定用户所在的车站。
作为一种示例,可以在自助购票系统中设置有自助机的标识和用户所在的车站的映射关系,在获取到该自助机的标识后,就可以查询上述映射关系,从而可以确定用户所在的车站。
而后,可以根据目标车站和用户所在的车站,生成用户的车票。
需要说明的是,在根据目标信息形成用户的票据后,可以通过自助机上打印装置打印票据;通过设置在自助机上的出票装置将打印的票据输出给用户。
或者,可以通过扬声器发出获取请求,用于获取用户的联系信息,然后通过麦克风阵列获取用户输入的联系信息,根据联系信息向用户发送电子票据。例如,可以将电子票据以短信或者邮件的方式发送给用户,以供用户备份。
本实施例的自助购票方法,通过启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据目标信息形成用户的票据。由于在自助机上增加语音售票功能,从而能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,进而解决了一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
为了清楚说明上一实施例,本实施例提供了另一种自助购票方法,图5为本发明实施例所提供的另一种自助购票方法的流程示意图。
S501,启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同。
步骤S501的执行过程可以对应参照前述实施例中S101的相关描述,在此不再赘述。
S502,根据语音信息识别用户需要到达的目的地。
可选地,参见图4,图4为本发明实施例中语音识别过程示意图,在自助机上的麦克风阵列采集到用户的语音后,可以对语音进行特征提取,例如提取基频特征、能量特征、谱特征等,得到提取后的特征信息,根据特征信息与预先建立的模型库中的多个语音模型进行模式匹配,得到语音识别结果。
例如,以上海为例,用户需要乘坐地铁到达的目的地为佘山,可以利用自助机的语音识别装置的识别用户的语音,得到用户需要到达的目的地结果为佘山。
S503,判断目的地是否为线路上的实际车站,若是,执行S504,否则,执行S505。
S504,将目的地对应的车站作为目标车站;目标车站为目标信息。
可选地,在目的地为线路上的实际车站时,将目的地对应的车站作为目标车站。
例如,用户需要到达的目的地为佘山,由地铁9号线可知,佘山为9号线上的实际车站,即佘山站,此时,可以将佘山站作为目标车站。
S505,匹配距离目的地最近的车站作为目标车站。
可选地,在目的地非线路上的实际车站时,匹配距离目的地最近的车站作为目标车站。
例如,用户需要到达的目的地为东方明珠广播电视塔,由地铁二号线可知,离东方明珠广播电视塔最近的车站为陆家嘴站,因此,可以将陆家嘴站作为目标车站,能够有效提高用户出行的便利性,提升用户体验。
S506,根据自助机的标识,确定用户所在的车站。
可选地,可以首先获取自助机的标识,其中,自助机的标识可以唯一标识该自助机。在知道该自助机的标识后,可以根据自助机的标识确定用户所在的车站。
作为一种示例,可以在自助购票系统中设置有自助机的标识和用户所在的车站的映射关系,在获取到该自助机的标识后,就可以查询上述映射关系,从而可以确定用户所在的车站。
可选地,根据自助机的标识,确定用户所在的车站,例如为上海火车站。
S507,根据目标信息以及用户所在的车站,生成用户的车票。
本实施例中,目标信息为目标车站,根据目标信息以及用户所在的车站,生成用户的车票,能够使用户正确购票。
为了避免误识别的问题,可以在生成用户的车票之前,通过自助机上的麦克风向用户发送确认消息。当接收到确认消息后,可以生成用户的车票。
S508,确定车票的有效期限。
例如,若用户乘坐轻轨,由于当用户自进入进站闸机起至出站时为止,乘车时限超过3小时,用户需要重新补票,因此,确定车票的有效期限,能够避免用户重新补票,提升用户体验。
或者,若用户乘坐地铁,由于地铁的车票为当日乘车有效,可以确定车票的有效期限为24小时,能够避免用户在其他时间误乘列车,提升用户体验。
S509,在出票时将车票的有效期限添加到车票中。
本步骤中,在出票时将车票的有效期限添加到车票中,能够避免用户在其他时间误乘列车,提升用户体验。
进一步地,在出票之前,还需要用户支付该车票的费用,可以由自助机上的麦克风通知用户需要支付的费用,然后接收到用户支付的费用后,则可以进行出票。
本实施例的自助购票方法,通过启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同,根据语音信息识别用户需要到达的目的地,能够正确识别用户的语音需求。通过在目的地为线路上的实际车站时,将目的地对应的车站作为目标车站,在目的地非线路上的实际车站时,匹配距离目的地最近的车站作为目标车站,能够有效提高用户出行的便利性,提升用户体验。通过根据自助机的标识,确定用户所在的车站,根据目标信息以及用户所在的车站,生成用户的车票,能够使用户正确购票。通过确定车票的有效期限,在出票时将车票的有效期限添加到车票中,能够避免用户在其他时间误乘列车,提升用户体验。
图6为本发明实施例提供的一种自助购票系统的结构示意图。该自助购票系统600可以通过软件、硬件或者两者的结合实现。
如图6所示,该自助购票系统600包括:启动装置610、麦克风阵列620、语音识别装置630,以及出票装置640。其中,
启动装置610,用于启动自助机的麦克风阵列620;其中,麦克风阵列620中的相邻麦克风之间的间隔相同。
麦克风阵列620,用于采集用户的语音。
语音识别装置630,用于对语音进行识别,得到表征用户所需票据的目标信息。
出票装置640,用于根据目标信息形成用户的票据。
进一步地,在本发明实施例的一种可能的实现方式中,在图6的基础上,参见图7,该自助购票系统600还进一步包括:
可选地,语音识别装置630,具体用于根据语音信息识别用户需要到达的目的地,如果目的地非当前线路上的车站,则匹配距离目的地最近的车站作为目标车站;目标车站为目标信息。
可选地,语音识别装置630,还用于如果目的地为当前线路上的车站,则将目的地对应的车站作为目标车站。
可选地,出票装置640,包括:
确定单元641,用于根据自助机的标识,确定用户所在的车站。
生成单元642,用于根据目标信息以及用户所在的车站,生成用户的车票。
可选地,生成单元642,还用于确定车票的有效期限,在出票时将车票的有效期限添加到车票中。
需要说明的是,前述图1-图5实施例对自助购票方法实施例的解释说明也适用于该实施例的自助购票系统600,此处不再赘述。
本实施例的自助购票系统,通过启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据目标信息形成用户的票据。由于在自助机上增加语音售票功能,从而能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,进而解决了一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种自助购票装置,包括:处理器和存储器;其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如前述实施例所述的自助购票方法。
本实施例的自助购票装置,通过启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据目标信息形成用户的票据。由于在自助机上增加语音售票功能,从而能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,进而解决了一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
图8为本发明实施例中自动售票系统的结构示意图。如图8所示,该自助购票系统包括:云端语音库810、麦克风阵列820、喇叭830、语音识别装置840、以太网850、CPU860、触摸屏870,以及其他用户接口880。
可选地,在语音识别时,可以对语音进行特征提取,得到提取后的特征信息,根据特征信息与云端语音库810中的多个语音模型进行模式匹配,得到语音识别结果。
喇叭830,用于对用户进行提示,或者,与用户进行核对信息。
当语音库设置在云端时,需要语音识别装置840将提取的语音的特征信息通过网络(如以太网850)发送到云端上,之后,云端将特征信息与云端语音库810中的多个语音模型进行模式匹配,得到语音识别结果。
其他用户接口880,例如可以包括:出票口、收费口等。
本实施例的自动售票系统,能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,进而解决了一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行本发明上述实施例提出的自助购票方法。
本实施例的计算机程序产品,通过启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据目标信息形成用户的票据。由于在自助机上增加语音售票功能,从而能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,进而解决了一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例所述的自助购票方法。
本实施例的非临时性计算机可读存储介质,通过启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;对语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;根据目标信息形成用户的票据。由于在自助机上增加语音售票功能,从而能够实现无触屏化操作,完成购票,提升用户体验,进而解决了一些特殊人群无法通过自助售票机自助购票的问题。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (13)
1.一种自助购票方法,其特征在于,用于自助购票的自助机上,所述方法包括:
启动自助机上的麦克风阵列采集用户的语音;其中所述麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;
对所述语音进行识别得到表征用户所需票据的目标信息;
根据所述目标信息形成所述用户的票据。
2.根据权利要求1所述的自助购票方法,其特征在于,所述利用所述自助机的语音识别装置对所述语音进行识别,得到表征用户所需票据的目标信息,包括:
根据所述语音信息识别所述用户需要到达的目的地;
如果所述目的地非线路上的实际车站,则匹配距离所述目的地最近的车站作为目标车站;所述目标车站为所述目标信息。
3.根据权利要求2所述的自助购票方法,其特征在于,还包括:
如果所述目的地为线路上的实际车站,则将所述目的地对应的车站作为所述目标车站。
4.根据权利要求2或3所述的自助购票方法,其特征在于,所述根据所述目标信息形成所述用户的票据,包括:
根据所述自助机的标识,确定所述用户所在的车站;
根据所述目标信息以及所述用户所在的车站,生成所述用户的车票。
5.根据权利要求4所述的自助购票方法,其特征在于,所述根据所述目标信息以及所述用户所在的车站,生成所述用户的车票之后,包括:
确定所述车票的有效期限;
在出票时将所述车票的有效期限添加到所述车票中。
6.一种自助购票系统,其特征在于,用于自助购票的自助机上,包括:
启动装置,用于启动所述自助机的麦克风阵列;其中,所述麦克风阵列中的相邻麦克风之间的间隔相同;
所述麦克风阵列,用于采集用户的语音;
语音识别装置,用于对所述语音进行识别,得到表征用户所需票据的目标信息;
出票装置,用于根据所述目标信息形成所述用户的票据。
7.根据权利要求6所述的自助购票系统,其特征在于,所述语音识别装置,具体用于根据所述语音信息识别所述用户需要到达的目的地,如果所述目的地非当前线路上的车站,则匹配距离所述目的地最近的车站作为目标车站;所述目标车站为所述目标信息。
8.根据权利要求7所述的自助购票系统,其特征在于,所述语音识别装置,还用于如果所述目的地为当前线路上的车站,则将所述目的地对应的车站作为所述目标车站。
9.根据权利要求7或8所述的自助购票系统,其特征在于,所述出票装置,包括:
确定单元,用于根据所述自助机的标识,确定所述用户所在的车站;
生成单元,用于根据所述目标信息以及所述用户所在的车站,生成所述用户的车票。
10.根据权利要求9所述的自助购票系统,其特征在于,所述生成单元,还用于确定所述车票的有效期限,在出票时将所述车票的有效期限添加到所述车票中。
11.一种自助购票装置,其特征在于,包括处理器和存储器;
其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如权利要求1-5中任一所述的自助购票方法。
12.一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如权利要求1-5中任一项所述的自助购票方法。
13.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的自助购票方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111833554A (zh) * | 2019-04-17 | 2020-10-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 售票机、售票机系统、售票方法和装置 |
CN112581701A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-30 | 广州地铁集团有限公司 | 一种一体式智能客服中心 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001223801A (ja) * | 2000-02-08 | 2001-08-17 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 音声認識無人応対装置 |
CN1858804A (zh) * | 2006-06-08 | 2006-11-08 | 广州市地下铁道总公司 | 一种轨道交通自动售票系统 |
CN202887337U (zh) * | 2012-11-13 | 2013-04-17 | 广州铁路职业技术学院 | 多功能地铁自动售票系统 |
CN105115513A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-12-02 | 深圳中创未来科技有限公司 | 一种获取出行方案的方法、装置、服务器及客户端 |
CN105427387A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-03-23 | 上海语知义信息技术有限公司 | 语音控制售票机的系统及方法 |
-
2017
- 2017-08-11 CN CN201710686289.0A patent/CN109389689A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001223801A (ja) * | 2000-02-08 | 2001-08-17 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 音声認識無人応対装置 |
CN1858804A (zh) * | 2006-06-08 | 2006-11-08 | 广州市地下铁道总公司 | 一种轨道交通自动售票系统 |
CN202887337U (zh) * | 2012-11-13 | 2013-04-17 | 广州铁路职业技术学院 | 多功能地铁自动售票系统 |
CN105115513A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-12-02 | 深圳中创未来科技有限公司 | 一种获取出行方案的方法、装置、服务器及客户端 |
CN105427387A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-03-23 | 上海语知义信息技术有限公司 | 语音控制售票机的系统及方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111833554A (zh) * | 2019-04-17 | 2020-10-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 售票机、售票机系统、售票方法和装置 |
CN112581701A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-30 | 广州地铁集团有限公司 | 一种一体式智能客服中心 |
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