CN109377420A - 一种点餐校验方法、设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种点餐校验方法。本发明中，点餐校验方法包括：获取餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及所述餐品所属订单的标识信息；根据所述餐品图像获取餐品信息，根据所述标识信息获取所述点餐清单；检测所述餐品信息与所述点餐清单是否匹配；当所述餐品信息与所述点餐清单不匹配时，触发告警。本发明还提供了一种点餐校验设备及系统。本发明提供的点餐校验方法、设备及系统，能够自动检测配餐的准确性，无需额外配备检测人力，具有成本优势。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种点餐校验方法、设备及系统。
背景技术
信息化点餐校验系统越来越多的出现在餐饮行业，提高了餐厅的运营效率，极大的降低了服务人员用工成本，现有技术中通常是，用户在前台或者通过手机下单，点餐校验系统出具点餐小票，餐厅后厨根据系统点餐清单准备相应餐品，并放置在服务员预先准备好的餐盘上。
发明人发现现有技术中至少存在如下问题：信息化点餐容易出现实物和点餐清单不符合的问题，例如，缺少餐品、多了餐品等，配餐准确性不高，经常造成经营纠纷，给餐厅的信用度造成极坏的影响，因此，在配餐之后还需要额外增加人力来检查餐品，人工成本较高。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种点餐校验方法、设备及系统，能够自动检测配餐的准确性，无需额外配备检测人力，具有成本优势。
为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种点餐校验方法，包括：获取餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及所述餐品所属订单的标识信息；根据所述餐品图像获取餐品信息，根据所述标识信息获取点餐清单；检测所述餐品信息与所述点餐清单是否匹配；当所述餐品信息与所述点餐清单不匹配时，触发告警。
本发明的实施方式还提供了一种点餐校验设备，包括：获取模块，获取餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及所述餐品所属订单的标识信息；处理模块，根据所述餐品图像获取餐品信息，根据所述标识信息获取点餐清单；告警模块，当所述餐品信息与所述点餐清单不匹配时，输出告警信息。
本发明的实施方式还提供了一种点餐校验系统，包括：摄像头，拍摄餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及所述餐品所属订单的标识信息；处理终端，与所述摄像头相连，所述处理终端根据所述餐品图像获取餐品信息，根据所述标识信息获取点餐清单，并检测所述餐品信息与所述点餐清单是否匹配；告警器，与所述处理终端相连，当所述餐品信息与所述点餐清单不匹配时，所述告警器发出告警。
本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及所述餐品所属订单的标识信息，根据所述餐品图像获取餐品信息，根据所述标识信息获取所述点餐清单，检测所述餐品信息与所述点餐清单是否匹配，当所述餐品信息与所述点餐清单不匹配时，触发告警，从而能够自动检测配餐的准确性，无需额外配备检测人力，具有成本优势。
另外，所述餐品信息包括餐品的种类和数量。
另外，所述获取餐盘内所放置餐品的餐品图像之后，还包括：根据所述餐品图像判断所述餐品的质量是否满足预设条件；若否，触发提示信息。如此设置，能够检测餐品的质量，从而提高出餐的品质，提高用户体验。
另外，所述根据所述餐品图像判断所述餐品的质量是否满足预设条件，具体为：根据所述餐品图像获取所述餐品的品相信息，所述品相信息为颜色、形态中的一者或其组合；根据所述品相信息判断所述餐品的质量是否满足预设条件。
另外，所述根据所述餐品图像获取餐品信息之后，还包括：根据所述餐品信息生成消费账单。通过根据实际的出餐情况生成账单，使得账单更符合实际，避免了客户漏收到餐品而账单包含该餐品的费用、导致经营纠纷的问题。
另外，所述标识信息为订单识别码或订单号。如此设置，能够简单方便的实现通过订单标识码或订单号得到点餐清单。
另外，还包括与所述处理终端相连的点餐装置，所述点餐装置接收顾客的点餐信息、并依据所述点餐信息生成包含有所述标识信息的订单。
另外，还包括与所述点餐装置相连的打印装置，所述打印装置用于打印包含有所述标识信息的订单。如此设置，能够通过将所述标识信息打印在纸上，通过将打印有标识信息的纸条与餐品一起放置在餐盘上，方便通过摄像头拍摄标识信息，以通过标识信息获取点餐清单，进而检测配餐准确性。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1是本发明第一实施方式提供的点餐校验方法的流程图；
图2是本发明第二实施方式提供的点餐校验方法的流程图；
图3是本发明第三实施方式提供的点餐校验设备的结构示意图；
图4是本发明第四实施方式提供的点餐校验系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
本发明的第一实施方式涉及一种点餐校验方法，如图1所示，包括：
S11：获取餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及餐品所属订单的标识信息。
具体的说，在本步骤中，标识信息可以为订单识别码（例如，二维码、条形码等）或订单号（例如，订单流水号），可以通过将订单识别码或订单号打印到纸条上，后续直接将印有订单识别码或订单号的纸条放置在餐盘上，或者，通过移动设备上显示订单识别码或订单号，将移动终端放置在餐盘上来显示订单识别码或订单号，如此设置，能够方便通过摄像头拍摄标识信息，以通过标识信息获取点餐清单，进而检测配餐准确性。
S12：根据餐品图像获取餐品信息，根据标识信息获取点餐清单。
具体的说，在本步骤中，所述餐品信息包括餐品的种类和数量，利用深度学习的神经网络算法模型引擎，提取餐品图像的特征图像，对该特征图像进行检测识别，从而得到餐盘中餐品的种类和数量，通过识别标识信息，从而从系统中获取到点餐清单。
可选的，所述餐品信息还可以包括餐品口味（例如：辣度，是否要香菜、葱花、熟度、分量等），实现自动检测餐品的口味是否与客户点餐时选择的一致，从而解决了配餐时餐品口味存在失误的问题，提高了用户体验。
S13：检测餐品信息与点餐清单是否匹配，若否，执行步骤S14，若是，该流程结束。
具体的说，在本步骤中，将餐盘中餐品的种类和数量与点餐清单中所点餐品的种类和数量进行对比，核对餐品的种类是否一致以及每种餐品的数量是否一致，当两者均一致时，判定为餐品信息与点餐清单匹配，当任一者不一致（种类不同或每个种类的数量不同）时，判定为餐品信息与点餐清单不匹配。
S14：触发告警。
具体的说，在本步骤中，触发告警可以为响起警报、闪烁或亮起灯光、提示语音、显示用于提示的图像或消息等。
本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及所述餐品所属订单的标识信息，根据所述餐品图像获取餐品信息，根据所述标识信息获取所述点餐清单，检测所述餐品信息与所述点餐清单是否匹配，当所述餐品信息与所述点餐清单不匹配时，触发告警，从而能够自动检测配餐的准确性，无需额外配备检测人力，具有成本优势。
本发明的第二实施方式涉及一种点餐校验方法。第二实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在本发明第二实施方式中，所述获取餐盘内所放置餐品的餐品图像之后，还包括：根据所述餐品图像判断所述餐品的质量是否满足预设条件；若否，触发提示信息，如此设置，能够检测餐品的质量，从而提高出餐的品质，提高用户体验。
本实施方式提供的点餐校验方法，如图2所示，具体包括以下步骤：
S21：获取餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及餐品所属订单的标识信息。
S22：根据餐品图像获取餐品信息，根据标识信息获取点餐清单。
S23：检测所述餐品信息与所述点餐清单是否匹配，若否，执行步骤S24，若是，执行步骤S25。
具体的说，在本步骤中，当餐品信息与所述点餐清单不匹配时，表明餐品存在多发漏发的问题，此时通过触发告警，能够提示工作人员及时的检查并改正餐品的种类及数量，当餐品信息与所述点餐清单匹配时，表明餐品不存在多发漏发的问题，此时进入检查餐品质量的步骤，从而能够更好的保证出餐质量。
S24：触发告警。
S25：根据餐品图像判断餐品的质量是否满足预设条件，若否，执行步骤S25，若是，结束该流程。
具体的说，在本步骤中，根据所述餐品图像获取所述餐品的品相信息，所述品相信息为颜色、形态中的一者或其组合，根据所述品相信息判断所述餐品的质量是否满足预设条件。例如，可以事先预存餐厅各个餐品质量合格（新鲜、没有异物）的图像，通过将获取的实际的餐品图像与预存的质量合格的餐品的图像进行对比，比较二者的颜色、形状、光泽等，通过颜色、形状及光泽等判断菜品是否炒的过久或过生，原料是否是新鲜的，是否变质、是否存在异物等。
S26：触发提示信息。
具体的说，在本步骤中，触发提示信息可以为响起警报、闪烁或亮起灯光、提示语音、显示用于提示的图像或消息等。
本实施方式中的步骤S21、S22、S24与第一实施方式中的步骤S11、S12、S14类似，此处不再赘述。值得一提的是，在另一可实施方式中，也可以先判断餐品质量，再判断餐品是否存在多发漏发的问题，此处不做限制。
可选的，所述根据所述餐品图像获取餐品信息之后，还可以包括：根据所述餐品信息生成消费账单，即先消费后付款的方式，通过根据实际的出餐情况生成账单，使得账单更符合实际，避免了客户漏收到餐品而账单包含该餐品的费用、导致经营纠纷的问题。另外，用户确认账单无误后，可以通过扫码、刷脸、刷手、现金等金融方式完成支付。
可以理解的是，也可以先付款后消费，即在用户点餐之后就生成账单，用户支付账单之后才开始配餐，如此设置，能够避免客户消费之后忘记付款给商家带来的经济损失。
本发明实施方式相对于现有技术而言，当餐品信息与所述点餐清单不匹配时，表明餐品存在多发漏发的问题，此时通过触发告警，能够提示工作人员及时的检查并改正餐品的种类及数量，当餐品信息与所述点餐清单匹配时，表明餐品不存在多发漏发的问题，此时进入检查餐品质量的步骤，从而能够更好的保证出餐质量，从而自动检测配餐的准确性，无需额外配备检测人力，具有成本优势。
上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
本发明的第三实施方式涉及一种点餐校验设备100，如图3所示，包括：
获取模块11，获取餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及所述餐品所属订单的标识信息。
处理模块12，根据所述餐品图像获取餐品信息，根据所述标识信息获取所述点餐清单。
告警模块13，当所述餐品信息与所述点餐清单不匹配时，输出告警信息。
不难发现，本实施方式为与第一、第二实施方式相对应的虚拟模块的实施例，本实施方式可与第一、第二实施方式互相配合实施。第一、第二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。
值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。
本发明的第四实施方式还提供了一种点餐校验系统，如图4所示，包括：
摄像头14，拍摄餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及所述餐品所属订单的标识信息。
处理终端15，与所述摄像头14相连，所述处理终端根据所述餐品图像获取餐品信息，根据所述标识信息获取所述点餐清单，并检测所述餐品信息与所述点餐清单是否匹配。
告警器16，与所述处理终端15相连，当所述餐品信息与所述点餐清单不匹配时，所述告警器发出告警。
可选的，点餐校验系统还可以包括与所述处理终端15相连的点餐装置17，所述点餐装置17接收顾客的点餐信息、并依据所述点餐信息生成包含有所述标识信息的订单。
本实施方式中，点餐校验系统还包括与所述点餐装置17相连的打印装置18，所述打印装置18用于打印包含有所述标识信息的订单，如此设置，能够通过将所述标识信息打印在纸上，通过将打印有标识信息的纸条与餐品一起放置在餐盘上，操作简单，成本低。
具体的说，点餐校验系统还可以包括配餐装置（图未示），配餐装置与所述点餐装置17相连，在实际应用中，配餐装置设置在配餐台，用于显示客户的点餐清单以便于工作人员根据点餐清单进行配餐。
不难发现，本实施方式为与第一、第二实施方式相对应的系统实施例，本实施方式可与第一、第二实施方式互相配合实施。第一、第二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。
下面以一个实例来进行说明，具体包括以下步骤：
1.用户可通过餐桌二维码或点餐台等途径下单，系统获取订单后，通过终端打印设备打印消费小票，并将该订单信息同步至配餐装置。
2.配餐装置显示客户的点餐清单，后厨人工或自动根据系统订单，准备相应餐品，准备好后将餐品放置在预先准备好的餐盘上。
3.发餐台上设置有摄像头，用于获取餐盘中的视频图像和点餐小票或其他位置上的与点餐订单对应的标识信息，通过分析视频图像获取当前餐盘中的餐品类别、数量，同时通过标识信息从后台系统中调取实际点餐清单，对比两者是否一致，若有，则报警提醒，进行错误处理；若没有误差，则表示正常，继续根据视频图像的对餐品质量进行检测。
本发明第五实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备（可以是单片机，芯片等）或处理器（processor）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。
Claims (10)
1.一种点餐校验方法，其特征在于，包括：
获取餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及所述餐品所属订单的标识信息；
根据所述餐品图像获取餐品信息，根据所述标识信息获取点餐清单；
检测所述餐品信息与所述点餐清单是否匹配；
当所述餐品信息与所述点餐清单不匹配时，触发告警。
2.根据权利要求1所述的点餐校验方法，其特征在于，所述餐品信息包括餐品的种类和数量。
3.根据权利要求1所述的点餐校验方法，其特征在于，所述获取餐盘内所放置餐品的餐品图像之后，还包括：
根据所述餐品图像判断所述餐品的质量是否满足预设条件；
若否，触发提示信息。
4.根据权利要求3所述的点餐校验方法，其特征在于，所述根据所述餐品图像判断所述餐品的质量是否满足预设条件，具体为：
根据所述餐品图像获取所述餐品的品相信息，所述品相信息为颜色、形态中的一者或其组合；
根据所述品相信息判断所述餐品的质量是否满足预设条件。
5.根据权利要求1所述的点餐校验方法，其特征在于，所述根据所述餐品图像获取餐品信息之后，还包括：
根据所述餐品信息生成消费账单。
6.根据权利要求1所述的点餐校验方法，其特征在于，所述标识信息为订单识别码或订单号。
7.一种点餐校验设备，其特征在于，包括：
获取模块，获取餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及所述餐品所属订单的标识信息；
处理模块，根据所述餐品图像获取餐品信息，根据所述标识信息获取点餐清单；
告警模块，当所述餐品信息与所述点餐清单不匹配时，输出告警信息。
8.一种点餐校验系统，其特征在于，包括：
摄像头，拍摄餐盘内所放置餐品的餐品图像、以及所述餐品所属订单的标识信息；
处理终端，与所述摄像头相连，所述处理终端根据所述餐品图像获取餐品信息，根据所述标识信息获取点餐清单，并检测所述餐品信息与所述点餐清单是否匹配；
告警器，与所述处理终端相连，当所述餐品信息与所述点餐清单不匹配时，所述告警器发出告警。
9.根据权利要求8所述的点餐校验系统，其特征在于，还包括与所述处理终端相连的点餐装置，所述点餐装置接收顾客的点餐信息、并依据所述点餐信息生成包含有所述标识信息的订单。
10.根据权利要求9所述的点餐校验系统，其特征在于，还包括与所述点餐装置相连的打印装置，所述打印装置用于打印包含有所述标识信息的订单。
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|---|---|
| CN (1) | CN109377420A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110349053A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-10-18 | 深圳市科拜斯物联网科技有限公司 | 智能餐厅系统和菜品信息展示方法 |
| CN111475280A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-31 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 整合资源的监控方法、装置及系统，存储介质和电子设备 |
| CN112045686A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-08 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 餐品配送方法和装置 |
| CN113008297A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-22 | 浙江旅游职业学院 | 热菜的检测系统 |
| CN113496441A (zh) * | 2020-03-19 | 2021-10-12 | 上海依图信息技术有限公司 | 检查飞单的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107862814A (zh) * | 2017-11-01 | 2018-03-30 | 北京旷视科技有限公司 | 自动结算系统及自动结算方法 |
| CN107886416A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-04-06 | 杭州慧加科技有限公司 | 无人超市智能采购装置 |
| CN107945428A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-04-20 | 北京火星盒子网络信息技术有限公司 | 商品核验方法和商品核验设备 |
| CN107992871A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-04 | 陕西伟景机器人科技有限公司 | 基于图像识别的餐厅自动结账方法 |
-
2019
- 2019-01-16 CN CN201910038036.1A patent/CN109377420A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107945428A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-04-20 | 北京火星盒子网络信息技术有限公司 | 商品核验方法和商品核验设备 |
| CN107862814A (zh) * | 2017-11-01 | 2018-03-30 | 北京旷视科技有限公司 | 自动结算系统及自动结算方法 |
| CN107886416A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-04-06 | 杭州慧加科技有限公司 | 无人超市智能采购装置 |
| CN107992871A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-04 | 陕西伟景机器人科技有限公司 | 基于图像识别的餐厅自动结账方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110349053A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-10-18 | 深圳市科拜斯物联网科技有限公司 | 智能餐厅系统和菜品信息展示方法 |
| CN111475280A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-31 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 整合资源的监控方法、装置及系统，存储介质和电子设备 |
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