CN110084663A - 一种物品推荐方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种物品推荐方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：响应于用户发起的物品推荐请求，将采集到的用户图像作为待检测人脸图像；根据待检测人脸图像，获取特征信息，特征信息包括用于表明用户的一个或者多个生命体征的信息；根据特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息，物品推荐信息中至少包括一个或者多个物品以及一个或者多个物品对应的热量信息；物品推荐策略中包括对应多个生命体征的信息所生成的多个推荐策略。因此，能够利用图像采集功能，实现根据用户的图像信息，针对性的对用户进行物品推荐，提高用户的购物效率，节省时间；并且根据物品识别功能对物品进行识别和推荐，优化用户的购物方案。

Description

一种物品推荐方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本发明属于图像处理领域，特别是涉及一种物品推荐方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

目前，现有技术中所使用的商用自助结算设备，通常配有人脸影像采集设备，用于实现基于人脸特征识别的后续功能，例如支付、授权等。但由于刷脸支付的行业统一标准并未完善，且对于人脸图像采集后的运营体系未建立明确的支撑处理系统。

现有技术中，还未实现使用图像采集进行商品识别的自助结算设备的商用推广，顾客和商家的认知度低。进而，基于图像采集进行商品识别后的扩展功能的开发十分欠缺。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种物品推荐方法、装置、终端及存储介质，以便实现利用图像采集进行商品识别的后续功能扩展。

依据本发明实施例的第一方面，提供了一种物品推荐方法，应用于具有图像采集功能的终端，该方法可以包括：

响应于用户发起的物品推荐请求，将采集到的用户图像作为所述待检测人脸图像；

根据所述待检测人脸图像，获取特征信息，所述特征信息包括用于表明所述用户的一个或者多个生命体征的信息；

根据所述特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息，所述物品推荐信息中至少包括一个或者多个物品以及所述一个或者多个物品对应的热量信息；所述物品推荐策略中包括对应多个生命体征的信息所生成的多个推荐策略。

依据本发明实施例的第二方面，提供了一种物品推荐装置，应用于具有图像采集功能的终端，该装置可以包括：

图像生成模块，用于响应于用户发起的物品推荐请求，将采集到的用户图像作为所述待检测人脸图像；

信息获取模块，用于根据所述待检测人脸图像，获取特征信息，所述特征信息包括用于表明所述用户的一个或者多个生命体征的信息；

信息输出模块，用于根据所述特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息，所述物品推荐信息中至少包括一个或者多个物品以及所述一个或者多个物品对应的热量信息；所述物品推荐策略中包括对应多个生命体征的信息所生成的多个推荐策略。

依据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的物品推荐方法的步骤。

依据本发明实施例的第四方面，提供了一种终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面项所述的物品推荐方法的步骤。

本发明实施例，响应于用户发起的物品推荐请求，将采集到的用户图像作为所述待检测人脸图像；根据所述待检测人脸图像，获取所述特征信息，所述特征信息包括用于表明所述用户的一个或者多个生命体征的信息；根据所述特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息，所述物品推荐信息中至少包括一个或者多个物品以及所述一个或者多个物品对应的热量信息；所述物品推荐策略中包括对应多个生命体征的信息所生成的多个推荐策略。因此，能够利用图像采集功能，实现根据用户的图像信息，对用户进行物品推荐，提高用户的购物效率，节省时间；并且根据物品识别功能对物品进行识别和推荐，优化用户的购物方案。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的具体步骤流程图；

图3是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的具体步骤流程图；

图4是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的具体步骤流程图；

图5是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的具体步骤流程图；

图6是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的具体步骤流程图；

图7是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的具体步骤流程图；

图8是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的具体步骤流程图；

图9是本发明实施例提供的一种物品推荐装置的框图；

图10是本发明实施例提供的一种终端结构的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的步骤流程图，应用于具有图像采集功能的终端，如图1所示，该方法可以包括：

步骤101，响应于用户发起的物品推荐请求，将采集到的用户图像作为待检测人脸图像。

在具体应用中，用户在使用该终端时，点击该终端上预先设置的能够生成物品推荐请求的推荐按键，例如是虚拟按键或者物理按键等。在用户点击该推荐按键之后，终端对应生成物品推荐请求，以触发终端开启图像采集功能对当前用户的用户图像进行采集。需要说明的是，本发明所涉及的终端可以是设置在商店内的自助终端，用户可以利用该终端进行物品数据的查询，其上设置有图像采集装置，如是摄像头，对用户图像和/或物品图像进行采集，以便于基于待检测人脸图像所提取的特征信息为用户生成物品推荐信息。

步骤102，根据待检测人脸图像，获取特征信息。

其中，特征信息包括用于表明用户的一个或者多个生命体征的信息。

示例地，可以根据上面步骤所获取到的待检测人脸图像，进而通过预先确定的神经网络模型(特征识别网络模型)，对该待检测人脸图像进行特征分析，以提取该待检测人脸图像中的用户的生命体征的信息，例如性别，年龄，肤色等能够反映用户身体状态的信息，进而用于生成与用户的生命体征对应的物品推荐信息。例如对于年纪大(年龄大于50岁)且体重偏重的人群，推荐的食物为低糖低盐类的食物(热量低于2000千焦)；对于年轻(年龄小于30岁)的女性，肤色偏暗的，可以推荐含铁量高且维生素高的食物。

步骤103，根据特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息。

其中，物品推荐信息中至少包括一个或者多个物品以及一个或者多个物品对应的热量信息；该物品推荐策略中包括对应多个生命体征的信息所生成的多个推荐策略。

在具体应用中，在根据用户的特征信息生成对应的可推荐物品之后，通过终端进行该物品推荐信息的输出，例如将物品推荐信息显示在终端的屏幕上，以告知用户。由于该物品推荐信息是对应其生命特征的信息而确定的，属于该终端内所存储的物品中较为适合用户的物品信息或者是基于用户所选物品生成的推荐信息，其中例如包括一个或者多个物品的名称及其对应的热量信息。此外，物品推荐信息中还可以包括推荐物品的所在位置信息，以便于用户根据所在位置信息能够快速的找到该物品，进而进行购买。

需要说明的是，本发明所提出的技术方案，基于用户图像信息而生成特征信息的操作，可以是在终端上进行的，也就是在终端上预存有用户进行特征信息提取的神经网络模型，直接在获取到用户图像后进行特征信息的提取；或者也可以是在服务端实现的，终端将采集到的用户图像发送至服务端，服务端在接收到该用户图像后，则对应提取特征信息，再根据预先确定的物品推荐策略，生成相应的物品推荐信息，进而反馈回终端，以进行物品推荐信息的显示。或者还可以是服务端利用特征识别网络模型对用户图像进行特征提取后，将特征信息发送至终端，便于终端根据其上存储的对应物品推荐策略，为用户选择适合的推荐物品，而后显示在终端上，告知用户。上述的实现方式均可，本发明不做具体限制。

综上所述，本发明提供的物品推荐方法，响应于用户发起的物品推荐请求，将采集到的用户图像作为待检测人脸图像；根据待检测人脸图像，获取特征信息，特征信息包括用于表明用户的一个或者多个生命体征的信息；根据特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息，物品推荐信息中至少包括一个或者多个物品以及一个或者多个物品对应的热量信息；物品推荐策略中包括对应多个生命体征的信息所生成的多个推荐策略。因此，能够利用图像采集功能，实现根据用户的图像信息，对用户进行物品推荐，提高用户的购物效率，节省时间；并且根据物品识别功能对物品进行识别和推荐，优化用户的购物方案。

可选的，图2是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的具体步骤流程图，如图2所示，在步骤103之前，所述方法还包括：

步骤104，响应于物品识别请求，获取待识别物品图像。

需要说明的是，用户在利用终端进行物品推荐时，还可以是基于用户所选物品的，也就是说在用户选择了一个或者多个物品后，可以利用终端，对上述的待识别物品进行推荐等级的确定，也就是说，终端可以根据用户需求对待识别物品进行识别，进而结合步骤102所确定的特征信息，确定待识别物品是否适合当前用户(适合程度)，进而生成对应的物品推荐信息，其中，可以包括待识别物品的推荐等级以及其热量信息。示例地，用户点击终端上预设的物品识别按键后，生成物品识别请求进而触发开启对物品的图像进行采集，在对待识别物品进行特征信息的识别后，再进行下面步骤的操作。

步骤105，根据待识别物品图像，生成待识别物品信息。

其中，待识别物品信息中包括待识别物品的名称和待识别物品的热量信息。

示例地，终端可以将待识别物品图像发送至服务端，以利用服务端上的预先确定的用于物品识别的神经网络模型(物品识别网络模型)进行待识别物品的识别，例如是确定待识别物品的名称和该待识别物品的热量信息。

可选的，该步骤105如图3所示，可以包括如下步骤：

步骤1051，将待识别物品图像发送至服务端，以获取服务端根据预先确定的物品识别网络模型所获取到的待识别物品的名称和待识别物品所对应的热量标准。

示例地，服务端上预先存储有能够对一定范围内的物品进行特征识别的物品识别网络模型，该网络模型是利用这一定范围内的物品的图像信息进行训练生成的，能够通过物品识别网络模型对采集到的待识别物品图像进行特征提取，将提取到的特征与服务端上存储的物品信息进行匹配，以确定与待识别物品图像的特征对应的物品信息，即确定为待识别物品对应的热量标准以及名称。其中热量标准可以是根据待识别物品图像中对应的待识别物品的成分信息所确定的，如根据物品识别网络模型确定当前的待识别物品为蛋糕时，其对应成分主要是面粉，奶油以及糖，根据现有的营养成本配比信息，确定蛋糕的每100克所具有的热量为1098千焦。

需要说明的是，目前物品生产厂商，会根据物品实际的成分信息在产品包装上标注对应的营养成分表，其中包括每单位重量(100克或者1000克)所对应的能量值、蛋白质含量值、矿物质含量值等信息。本发明所涉及的技术方案，可以用于已经具有营养成分表的物品，进而将营养成分表对应每个物品存储在服务端上，以便于终端进行热量标准的查询；且还可以适用于不带有营养成分表的物品，如未包装的熟食、蛋糕等，进而根据物品的种类，确定其对应的组成成分，例如熟食是肉类还是豆制品等，根据营养学标准以及其加工方法生成与其相对应的营养成分表，存储在服务端上，用以对待识别物品图像确定热量标准，也就是进行下面步骤的操作。

步骤1052，根据热量标准和待识别物品的质量信息，确定待识别物品的热量信息。

在具体应用中，终端可以采集待识别物品的质量，作为待识别物品的质量信息；或者是根据待识别物品所对应的条码信息对应查找该待识别物品的质量信息，进而根据上面步骤确定的热量标准，以确定实际的热量信息。示例地，若待识别物品的质量为500克，其热量信息为5492千焦。

此外，还可以将物品识别网络模型保存在终端上，以直接对采集到的待识别物品图像进行分析处理，提取图像特征，进而在预存的物品信息中查找与图像特征相匹配的物品，进而将该物品对应的物品信息作为待识别物品信息，本发明不做限制。

步骤106，输出待识别物品信息。

在具体应用中，在用户选择了待识别物品后，可以先对用户进行待识别物品信息的输出。也就是，首先为用户显示当前所选择的待识别物品的热量信息以及对应名称等，然后再根据物品推荐策略为用户确定该待识别物品的推荐等级。示例地，用户需获取待识别物品对应的热量信息作为参考，物品并不是给用户本人的，因此无需根据用户的特征信息进行对应的推荐，进而直接在终端的显示界面上，向用户显示待识别物品信息，例如是待识别物品的名称及其对应的热量信息，用以告知用户其所选的物品的热量信息，便于用户自行判断是否继续购买，从而能够灵活的对应用户需求进行操作，以满足其不同需求，提供多样性的购物方案。

可选的，图4是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的具体步骤流程图，如图4所示，步骤103所述的根据特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息，可以包括：

步骤1031，获取物品推荐策略中与特征信息对应的推荐策略。

示例地，物品推荐策略能够依据可检测得到的年龄、性别等数据对应一般在该年龄段、所对应性别需要的摄入热量和营养配比进行建议，如哪些物品适合、哪些物品不适合。优选的，物品推荐策略是以人体每天所摄入的总热量为推荐标准，以获取到的特征信息为依据，同时对比同龄、同性别人群的热量摄入水平进行规划设置而生成的多个推荐策略。也就是，根据步骤102所确定的特征信息选取对应的推荐策略，在终端上存储的物品信息中进行筛选，进而生成与该推荐策略相符合的推荐物品，并且同时告知用户上述物品所在的位置等。

此外，还可以通过人脸信息进行购买记录的关联，通过历史记录的分析，例如生成周期性的食谱推荐等，更好的实现对用户的物品选择的规划；或者，还可以从社区医疗机构进行数据获取，从而根据个人健康记录以及医师的建议生成对应的物品推荐策略，以对用户进行更为科学的物品推荐以及食谱规划。

步骤1032，生成符合推荐策略的物品推荐信息。

在具体应用中，在生成符合推荐策略的物品推荐信息时，可以完全基于用户所选物品，也就是说在物品推荐信息中的一个或者多个物品包括待识别物品的情况下，该步骤1032如图5所示，包括如下子步骤：

步骤10321，根据待识别物品对应的热量信息和推荐策略，确定待识别物品对应的推荐等级。

示例地，根据步骤104所述的，用户发出物品识别请求之后，针对待识别物品生成物品推荐信息，也就是向用户表明待识别物品的推荐信息，例如是推荐等级或者热量信息等，还包括利用推荐策略对待识别物品进行筛选，以确定推荐策略中对于待识别物品的推荐等级。示例地，如该待识别物品的热量信息为5492千焦，该用户的特征信息所对应的推荐策略是热量低于4000千焦的物品以及蛋白质含量低于400克，设置推荐等级为1-10级，其中10级表示十分推荐，8级表示推荐，5级以下表示不推荐等等，进而确定待识别物品的推荐等级为3级，表示，十分不推荐。

步骤10322，根据待识别物品、热量信息和推荐等级，确定物品推荐信息。

在具体应用中，利用本发明提出的技术方案，在步骤103所输出给用户的物品推荐信息中可以包括待识别物品的名称、待识别物品的热量信息以及待识别物品的推荐等级，以帮助用户以符合其健康的方式进行待识别物品的选择。例如，在待识别物品的推荐等级为3级时，会建议用户不选择该待识别物品，不利于健康。

可选的，由于终端上物品集合信息中包括在该终端的记录范围内可选的物品集合中所有物品的信息，因此在物品推荐信息中的一个或者多个物品包括物品集合中的一个或者多个物品，还可以直接在该范围内进行符合推荐策略的物品查找。示例地，该步骤如图6所示，包括如下子步骤：

步骤10323，在物品集合中查找与推荐策略对应的一个或者多个推荐物品。

其中，物品集合中包括一个或者多个物品。

步骤10324，获取推荐物品对应的产品信息。

其中，产品信息中包括热量信息和推荐物品所在的位置信息。

步骤10325，根据推荐物品和产品信息，确定物品推荐信息。

示例地，从终端上存储的多个物品信息(物品集合信息)中查找符合推荐策略的物品，可能是一个或者多个，进而将获取到的推荐物品对应的信息(名称、所在位置、热量信息以及推荐等级)等，作为物品推荐信息，反馈给用户，便于用户进行在符合健康策略和营养规划的情况下，选择对应的物品。

可选的，图7是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的具体步骤流程图，如图7所示，在物品推荐信息中的一个或者多个物品还包括待识别物品时，图6所示的步骤1032所述的生成符合推荐策略的物品推荐信息，还可以包括：

步骤10326，根据待识别物品对应的热量信息和推荐策略，确定待识别物品对应的推荐等级。

示例地，图6所示的步骤1032所述的生成符合推荐策略的物品推荐信息中还包括待识别物品对应的推荐信息，也就是除了输出图6所示实施例中确定在推荐物品及其产品信息以外，还输出待识别物品对应的推荐信息，本步骤的具体操作与步骤10321相同，此处不再赘述。

示例地，在推荐物品信息中既包括物品集合内的一个或者多个物品，还包括待识别物品时，步骤10325所述的根据推荐物品和产品信息，确定物品推荐信息，包括：

步骤10327，根据待识别物品的推荐信息、推荐物品和产品信息，确定物品推荐信息。

其中，待识别物品的推荐信息包括待识别物品、热量信息和推荐等级。

也就是说，将在步骤1033中输出的物品推荐信息中，除了步骤10322所确定的推荐物品和产品信息以外，还包括针对用户提出的物品识别请求所对应的待识别物品的推荐信息，进而能够在用户所选择待识别物品不适合用户时，为用户额外提供其他的适合用户的物品，降低用户选择不适合自身特征信息的物品的概率，并且优化物品选择效率。且在待识别物品适合用户时，可以将根据图6所示实施例所确定的推荐物品作为备选物品，以提升物品选择的灵活性，扩大物品选择范围。

步骤1033，在终端上显示物品推荐信息。

示例地，根据上述图5或图6或图7的实施例确定物品推荐信息后，利用终端的显示屏，将物品推荐信息显示给用户。

可选的，图8是本发明实施例提供的一种物品推荐方法的具体步骤流程图，如图8所示，步骤102所述的根据待检测人脸图像，获取特征信息，可以包括：

步骤1021，将待检测人脸图像发送至服务端，以便于服务端利用预先确定的特征识别网络模型确定特征信息。

步骤1022，接收服务端发送的特征信息。

其中，特征信息包括年龄信息和性别信息。

在具体应用中，将待检测人脸图像发送至服务端，其上存储有预先训练好的用于确定特征信息(生命体征的信息)的特征识别网络模型，进而能够根据待检测人脸图像提取可用于生成物品推荐信息的特征信息，例如根据待检测人脸图像中的人脸特征，确定年龄信息、性别信息、肤色信息以及精神状态信息等，进而便于步骤103中结合预设的物品推荐策略确定推荐物品。

图9是本发明实施例提供的一种物品推荐装置的框图，应用于具有图像采集功能的终端，如图9所示，该装置900包括：

图像生成模块910，用于响应于用户发起的物品推荐请求，将采集到的用户图像作为待检测人脸图像。

信息获取模块920，用于根据待检测人脸图像，获取特征信息，特征信息包括用于表明用户的一个或者多个生命体征的信息。

信息输出模块930，用于根据特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息，物品推荐信息中至少包括一个或者多个物品以及一个或者多个物品对应的热量信息；物品推荐策略中包括对应多个生命体征的信息所生成的多个推荐策略。

可选的，装置900还包括：

图像获取模块，用于在根据特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息的步骤之前，响应于物品识别请求，获取待识别物品图像；

信息生成模块，用于根据待识别物品图像，生成待识别物品信息，待识别物品信息包括待识别物品的名称和待识别物品的热量信息。

可选的，该信息输出模块，还用于在根据待识别物品图像，生成待识别物品信息的步骤之后，输出待识别物品信息。

可选的，信息生成模块，包括：

图像发送子模块，用于将待识别物品图像发送至服务端，以获取服务端根据预先确定的物品识别网络模型所获取到的待识别物品信息，待识别物品信息中包括待识别物品的名称和待识别物品所对应的热量标准；

信息确定子模块，用于根据热量标准和待识别物品的质量信息，确定待识别物品的热量信息。

可选的，信息输出模块，包括：

策略获取子模块，用于获取物品推荐策略中与特征信息对应的推荐策略；

信息生成子模块，用于生成符合推荐策略的物品推荐信息；

信息显示子模块，用于在终端上显示物品推荐信息。

可选的，物品推荐信息中的一个或者多个物品包括待识别物品，信息生成子模块，包括：

等级确定单元，用于根据待识别物品对应的热量信息和推荐策略，确定待识别物品对应的推荐等级；

信息确定单元，用于根据待识别物品、热量信息和推荐等级，确定物品推荐信息。

可选的，物品推荐信息中的一个或者多个物品包括物品集合中的一个或者多个物品，信息生成子模块，包括：

物品查找单元，用于在物品集合中查找与推荐策略对应的一个或者多个推荐物品，物品集合中包括一个或者多个物品；

信息获取单元，用于获取推荐物品对应的产品信息，产品信息中包括热量信息和推荐物品所在的位置信息；

信息确定单元，用于根据推荐物品和产品信息，确定物品推荐信息。

可选的，物品推荐信息中的一个或者多个物品还包括待识别物品，信息生成子模块，还包括：

等级确定单元，用于根据待识别物品对应的热量信息和推荐策略，确定待识别物品对应的推荐等级；

信息确定单元，还用于根据待识别物品的推荐信息、推荐物品和产品信息，确定所述物品推荐信息，该待识别物品的推荐信息包括待识别物品、热量信息和推荐等级。

可选的，信息获取模块，包括：

图像发送子模块，用于将待检测人脸图像发送至服务端，以便于服务端利用预先确定的特征识别网络模型确定特征信息；

信息接收子模块，用于接收服务端发送的特征信息，特征信息包括年龄信息和性别信息。

另外，本发明实施例还提供一种终端，如图10所示，该终端1000包括处理器1020，存储器1010以及存储在存储器1010上并可在处理上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1020执行时实现上述实施例所述的物品推荐方法的实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的数据获取方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，可以为只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

对于上述装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域技术人员易于想到的是：上述各个实施例的任意组合应用都是可行的，故上述各个实施例之间的任意组合都是本发明的实施方案，但是由于篇幅限制，本说明书在此就不一一详述了。

在此提供的数据获取方法不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造具有本发明方案的系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的数据获取方法中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (20)

1.一种物品推荐方法，其特征在于，应用于具有图像采集功能的终端，所述方法包括：

响应于用户发起的物品推荐请求，将采集到的用户图像作为所述待检测人脸图像；

根据所述待检测人脸图像，获取特征信息，所述特征信息包括用于表明所述用户的一个或者多个生命体征的信息；

根据所述特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息，所述物品推荐信息中至少包括一个或者多个物品以及所述一个或者多个物品对应的热量信息；所述物品推荐策略中包括对应多个生命体征的信息所生成的多个推荐策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息的步骤之前，所述方法还包括：

响应于物品识别请求，获取待识别物品图像；

根据所述待识别物品图像，生成待识别物品信息，所述待识别物品信息包括待识别物品的名称和所述待识别物品的热量信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述待识别物品图像，生成待识别物品信息的步骤之后，所述方法还包括：

输出所述待识别物品信息。

4.根据权利要求2或者3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别物品图像，生成待识别物品信息，包括：

将所述待识别物品图像发送至服务端，以获取所述服务端根据预先确定的物品识别网络模型所获取到的所述待识别物品的名称和所述待识别物品所对应的热量标准；

根据所述热量标准和所述待识别物品的质量信息，确定所述待识别物品的热量信息。

5.根据权利要求1或者2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息，包括：

获取所述物品推荐策略中与所述特征信息对应的推荐策略；

生成符合所述推荐策略的所述物品推荐信息；

在所述终端上显示所述物品推荐信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述物品推荐信息中的所述一个或者多个物品包括所述待识别物品，所述生成符合所述推荐策略的所述物品推荐信息，包括：

根据所述待识别物品对应的热量信息和所述推荐策略，确定所述待识别物品对应的推荐等级；

根据所述待识别物品、所述热量信息和所述推荐等级，确定所述物品推荐信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述物品推荐信息中的所述一个或者多个物品包括物品集合中的一个或者多个物品，所述生成符合所述推荐策略的所述物品推荐信息，包括：

在所述物品集合中查找与所述推荐策略对应的一个或者多个推荐物品，所述物品集合中包括一个或者多个物品；

获取所述推荐物品对应的产品信息，所述产品信息中包括所述热量信息和所述推荐物品所在的位置信息；

根据所述推荐物品和所述产品信息，确定所述物品推荐信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述物品推荐信息中的所述一个或者多个物品还包括所述待识别物品，在所述根据所述推荐物品和所述产品信息，确定所述物品推荐信息的步骤之前，所述方法还包括：

根据所述待识别物品对应的热量信息和所述推荐策略，确定所述待识别物品对应的推荐等级；

所述根据所述推荐物品和所述产品信息，确定所述物品推荐信息，包括：

根据所述待识别物品的推荐信息、所述推荐物品和所述产品信息，确定所述物品推荐信息，所述待识别物品的推荐信息包括所述待识别物品、所述热量信息和所述推荐等级。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测人脸图像，获取所述特征信息，包括：

将所述待检测人脸图像发送至服务端，以便于所述服务端利用预先确定的特征识别网络模型确定所述特征信息；

接收所述服务端发送的所述特征信息，所述特征信息包括年龄信息和性别信息。

10.一种物品推荐装置，其特征在于，应用于具有图像采集功能的终端，所述装置包括：

图像生成模块，用于响应于用户发起的物品推荐请求，将采集到的用户图像作为所述待检测人脸图像；

信息获取模块，用于根据所述待检测人脸图像，获取特征信息，所述特征信息包括用于表明所述用户的一个或者多个生命体征的信息；

信息输出模块，用于根据所述特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息，所述物品推荐信息中至少包括一个或者多个物品以及所述一个或者多个物品对应的热量信息；所述物品推荐策略中包括对应多个生命体征的信息所生成的多个推荐策略。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

图像获取模块，用于在所述根据所述特征信息，输出利用预设的物品推荐策略所确定的物品推荐信息的步骤之前，响应于物品识别请求，获取待识别物品图像；

信息生成模块，用于根据所述待识别物品图像，生成待识别物品信息，所述待识别物品信息包括待识别物品的名称和所述待识别物品的热量信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述信息输出模块，还用于在所述根据所述待识别物品图像，生成待识别物品信息的步骤之后，输出所述待识别物品信息。

13.根据权利要求11或者12所述的装置，其特征在于，所述信息生成模块，包括：

图像发送子模块，用于将所述待识别物品图像发送至服务端，以获取所述服务端根据预先确定的物品识别网络模型所获取到的待识别物品信息，所述待识别物品信息中包括待识别物品的名称和所述待识别物品所对应的热量标准；

信息确定子模块，用于根据所述热量标准和所述待识别物品的质量信息，确定所述待识别物品的热量信息。

14.根据权利要求10或者11所述的装置，其特征在于，所述信息输出模块，包括：

策略获取子模块，用于获取所述物品推荐策略中与所述特征信息对应的推荐策略；

信息生成子模块，用于生成符合所述推荐策略的所述物品推荐信息；

信息显示子模块，用于在所述终端上显示所述物品推荐信息。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述物品推荐信息中的所述一个或者多个物品包括所述待识别物品，所述信息生成子模块，包括：

等级确定单元，用于根据所述待识别物品对应的热量信息和所述推荐策略，确定所述待识别物品对应的推荐等级；

信息确定单元，用于根据所述待识别物品、所述热量信息和所述推荐等级，确定所述物品推荐信息。

16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述物品推荐信息中的所述一个或者多个物品包括物品集合中的一个或者多个物品，所述信息生成子模块，包括：

物品查找单元，用于在物品集合中查找与所述推荐策略对应的一个或者多个推荐物品，所述物品集合中包括一个或者多个物品；

信息获取单元，用于获取所述推荐物品对应的产品信息，所述产品信息中包括所述热量信息和所述推荐物品所在的位置信息；

信息确定单元，用于根据所述推荐物品和所述产品信息，确定所述物品推荐信息。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述物品推荐信息中的所述一个或者多个物品还包括所述待识别物品，所述物品推荐信息中还包括所述待识别物品对应的推荐信息，所述信息生成子模块，还包括：

等级确定单元，用于在所述根据所述推荐物品和所述产品信息，确定所述物品推荐信息的步骤之前，根据所述待识别物品对应的热量信息和所述推荐策略，确定所述待识别物品对应的推荐等级；

所述信息确定单元，还用于根据所述待识别物品的推荐信息、所述推荐物品和所述产品信息，确定所述物品推荐信息，所述待识别物品的推荐信息包括所述待识别物品、所述热量信息和所述推荐等级。

18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述信息获取模块，包括：

图像发送子模块，用于将所述待检测人脸图像发送至服务端，以便于所述服务端利用预先确定的特征识别网络模型确定所述特征信息；

信息接收子模块，用于接收所述服务端发送的所述特征信息，所述特征信息包括年龄信息和性别信息。

19.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的物品推荐方法的步骤。

20.一种终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述物品推荐方法的步骤。