CN109377214A - 一种支付方法、计算机可读存储介质及服务器 - Google Patents

一种支付方法、计算机可读存储介质及服务器 Download PDF

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Abstract

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的支付方法、计算机可读存储介质及服务器。所述方法接收支付终端下发的支付指令，并从所述支付指令中提取支付金额以及所述用户的身份标识；在预设的银行列表中查询与各家银行分别对应的服务器，并向各个服务器分别发送携带所述身份标识的信息查询请求；接收各个服务器反馈的与所述身份标识对应的银行卡的状态信息，并根据所述状态信息分别计算各张银行卡的支付代价函数的取值；选取支付代价函数取值最小的银行卡作为目标银行卡，并使用所述目标银行卡进行所述支付金额的支付。通过智能化地选择最符合交易场景的银行卡，避免出现交易失败的情况，大大优化了用户的使用体验。

Description

一种支付方法、计算机可读存储介质及服务器
技术领域
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种支付方法、计算机可读存储介质及服务器。
背景技术
在理财购买、信用卡还款等涉及银行卡支付的场景，每一家银行单笔/单日限额不同，因此用户会绑定多张银行卡实现大额交易，每家银行卡的限额说明一般写在页面不显眼地方，或者新增一个页面单独说明，甚至会出现提示不全的情况，用户容易忽略，用户根据自己喜好随机选择一张余额足够的卡片进行支付，导致在支付最后一步才有受限报错，更有甚者由于系统延迟返回处理中，实际支付已经失败，但用户误以为已经还款成功或者购买理财成功，造成逾期或者错失投资机会，体验差、投诉多。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种支付方法、计算机可读存储介质及服务器，以解决现有的支付方式在理财购买、信用卡还款中容易造成逾期或者错失投资机会，体验差、投诉多的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种支付方法，可以包括：
接收支付终端下发的支付指令，并从所述支付指令中提取支付金额以及所述用户的身份标识；
在预设的银行列表中查询与各家银行分别对应的服务器，并向各个服务器分别发送携带所述身份标识的信息查询请求；
接收各个服务器反馈的与所述身份标识对应的银行卡的状态信息，并根据所述状态信息分别计算各张银行卡的支付代价函数的取值；
选取支付代价函数取值最小的银行卡作为目标银行卡，并使用所述目标银行卡进行所述支付金额的支付。
本发明实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：
接收支付终端下发的支付指令，并从所述支付指令中提取支付金额以及所述用户的身份标识；
在预设的银行列表中查询与各家银行分别对应的服务器，并向各个服务器分别发送携带所述身份标识的信息查询请求；
接收各个服务器反馈的与所述身份标识对应的银行卡的状态信息，并根据所述状态信息分别计算各张银行卡的支付代价函数的取值；
选取支付代价函数取值最小的银行卡作为目标银行卡，并使用所述目标银行卡进行所述支付金额的支付。
本发明实施例的第三方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：
接收支付终端下发的支付指令，并从所述支付指令中提取支付金额以及所述用户的身份标识；
在预设的银行列表中查询与各家银行分别对应的服务器，并向各个服务器分别发送携带所述身份标识的信息查询请求；
接收各个服务器反馈的与所述身份标识对应的银行卡的状态信息，并根据所述状态信息分别计算各张银行卡的支付代价函数的取值；
选取支付代价函数取值最小的银行卡作为目标银行卡，并使用所述目标银行卡进行所述支付金额的支付。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例当接收到支付终端下发的支付指令时，根据其中的身份标识获取各张银行卡的状态信息，并计算相应的支付代价函数的取值，从中选取代价函数取值最小的银行卡作为目标银行卡并进行支付。通过设置支付代价函数对银行卡的支付能力进行评估，智能化地选择最符合交易场景的银行卡，避免出现交易失败的情况，大大优化了用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例中一种支付方法的一个实施例流程图；
图2为对银行列表进行更新的示意流程图；
图3为根据状态信息分别计算各张银行卡的支付代价函数的取值的示意流程图；
图4为本发明实施例中一种支付装置的一个实施例结构图；
图5为本发明实施例中一种服务器的示意框图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例中一种支付方法的一个实施例可以包括：
步骤S101、接收支付终端下发的支付指令，并从所述支付指令中提取支付金额以及所述用户的身份标识。
当用户需要进行理财购买或者信用卡还款时，可以通过手机、平板电脑等终端设备向指定的支付服务器下发支付指令，该支付指令中包括本次的支付金额以及所述用户的身份标识，该身份标识可以是身份证号码、手机号码或者其它可以唯一确定出用户身份的标识。
所述支付服务器即为本实施例中的实施主体，在接收到支付指令后，支付服务器会提取出其中的支付金额以及身份标识。
步骤S102、在预设的银行列表中查询与各家银行分别对应的服务器，并向各个服务器分别发送携带所述身份标识的信息查询请求。
在所述银行列表中记录了各家银行以及分别与之对应的服务器，一般地，每家银行均有一个唯一与之对应的服务器，需要注意的是，这里所说的“一个”是逻辑上的概念，而不是物理上的概念，例如，某家银行可能有多台物理上的服务器，但是，对外只提供一个唯一的虚拟的服务器标识，对于外部而言，则可以将其整体视作一个逻辑上的服务器。所述银行列表如下表所示：
银行 服务器
银行1 服务器A
银行2 服务器B
银行3 服务器C
…… ……
通过查询该表，即可确定与各家银行分别对应的服务器。但是需要注意的是，随着时间的推移，所述银行列表可以是在不断变化中的，例如，其中可能会新增一些银行，又如，某些银行的服务器可能会发生变更，因此，优选地，在步骤S102之前，还可以包括如图2所示的步骤对所述银行列表进行更新：
步骤S201、向预设的配置服务器发送列表更新请求。
所述配置服务器用于存储当前最新的银行列表，为所述支付服务器提供进行银行列表更新的标准。
步骤S202、接收所述配置服务器发送的反馈信息。
所述反馈信息中包括第一消息摘要值，所述第一消息摘要值为使用预设的消息摘要算法对所述配置服务器中的银行列表进行处理得到的消息摘要值。在本实例中，所述消息摘要算法可以为MD5算法、SHA-1算法以及其它类似的算法。消息摘要算法可以把任意长度的输入变换成固定长度的输出，这种转换是一种压缩映射，也就是，输出的长度通常远小于输入的长度，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从输出值来唯一的确定输入值，简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的过程。
步骤S203、判断所述第一消息摘要值是否与第二消息摘要值一致。
所述第二消息摘要值为使用所述消息摘要算法对本地存储的银行列表进行处理得到的消息摘要值。若所述第一消息摘要值与所述第二消息摘要值不一致，则说明本地存储的银行列表与所述配置服务器中的银行列表不一致，也就是说本地存储的银行列表不是最新的版本，需要对其进行更新，此时执行步骤S204，若所述第一消息摘要值与所述第二消息摘要值一致，则说明本地存储的银行列表与所述配置服务器中的银行列表一致，也就是说本地存储的银行列表已经是最新的版本，无需对其进行更新，此时执行步骤S205。
步骤S204、下载所述配置服务器中的银行列表，并使用所述配置服务器中的银行列表替换本地存储的银行列表。
步骤S205，保持本地存储的银行列表。
上述过程为支付服务器主动更新银行列表的过程，在本实施例的另一种可能实现中，可以由所述配置服务器来指示支付服务器进行银行列表的更新，即当所述配置服务器中的银行列表发生变化时，所述配置服务器将当前最新的银行列表发送给支付服务器，支付服务器接收到该配置文件后，使用该配置文件替换本地存储的银行列表。
通过图2所示的过程，可以确保在所述支付服务器中存储的银行列表为最新的版本，为后续与各个银行的服务器的交互提供了可靠的保证。
步骤S103、接收各个服务器反馈的与所述身份标识对应的银行卡的状态信息。
所述状态信息包括但不限于：银行卡是否可用、银行系统是否处于维护中、银行卡类型(一类卡或者二类卡)、银行卡支付限额、银行卡余额、银行卡支付次数等评估维度上的子信息。
步骤S104、根据所述状态信息分别计算各张银行卡的支付代价函数的取值。
具体地，步骤S104可以包括如图3所示的步骤：
步骤S1041、从第c张银行卡的状态信息中分别提取预设的各个评估维度上的子信息。
其中，1≤c≤CardNum，CardNum为与所述身份标识对应的银行卡的总数。
步骤S1042、从标志位为预设的第一位值的各个评估维度中选取优先级指数最高的一个评估维度作为当前评估维度。
每个评估维度均设置了一个标志位，该标志位用于标识是否已对该评估维度进行过评估。当该标志位为第一位值时，表示尚未对该评估维度进行过评估，一般地，可以将所述第一位值设置为0。在初始状态下，所有评估维度的标志位的取值均为所述第一位值。
所述优先级指数可以通过如下的大数据分析过程进行设置：首先获取所述用户在预设的统计时间段内的历史支付记录，然后将所述统计时间段划分为M个子时间段，其中，M为大于1的整数，并根据所述历史支付记录分别统计所述用户在各个子时间段内在各个评估维度上无法完成支付的次数，最后根据下式计算各个评估维度的优先级指数：
其中，m为子时间段按照先后顺序的序号，1≤m≤M，BaseWt为预设的基准系数，IncWt为预设的增量系数，FailNumd,m为所述用户在第m个子时间段内在第d个评估维度上无法完成支付的次数，PriIndexd为第d个评估维度的优先级指数。
步骤S1043、根据所述当前评估维度上的子信息确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值。
在本实施例的一种具体实现中，可以根据以下方式确定支付代价值：
当所述当前评估维度为银行卡是否可用时，若评估维度上的子信息为银行卡可用，则可确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为1，若评估维度上的子信息为银行卡不可用，则可确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为+∞。
当所述当前评估维度为银行系统是否处于维护中时，若评估维度上的子信息为银行系统未处于维护中，则可确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为1，若评估维度上的子信息为银行系统处于维护中，则可确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为+∞。
当所述当前评估维度为银行卡类型时，若评估维度上的子信息为一类卡，则可确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为1，若评估维度上的子信息为二类卡，则可确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为1.5。
当所述当前评估维度为银行卡支付限额时，若评估维度上的子信息为无限额，则可确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为1，若评估维度上的子信息为10万<限额<100万，则可确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为1.5，若评估维度上的子信息为限额<10万，则可确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为2。
当所述当前评估维度为银行卡余额时，评估维度上的子信息即为余额的数值，若银行卡余额大于或等于支付金额，则可确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为1，若银行卡余额小于支付金额，则可确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为+∞。
当所述当前评估维度为银行卡支付次数时，评估维度上的子信息即为支付次数的数值，第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值与银行卡支付次数负相关，即银行卡支付次数越多，则支付代价值越小，反之，银行卡支付次数越少，则支付代价值越大。例如，可以设置支付代价值等于支付次数的倒数。
步骤S1044、对第c张银行卡的支付代价函数的取值进行更新。
具体地，可以根据下式对第c张银行卡的支付代价函数的取值进行更新：
CardPayPricec＝CardPayPricec+DimPricec,d
其中，d为所述当前评估维度的序号，1≤d≤DimNum，DimNum为评估维度的总数，DimPricec,d为第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值，CardPayPricec为第c张银行卡的支付代价函数的取值。
步骤S1045、将所述当前评估维度的标志位设置为预设的第二位值。
当该标志位为第二位值时，表示已对该评估维度进行过评估，一般地，可以将所述第二位值设置为1。
步骤S1046、判断是否存在标志位为所述第一位值的评估维度。
若还存在标志位为所述第一位值的评估维度，则返回执行步骤S1042及其后续步骤，若不存在标志位为所述第一位值的评估维度，则执行步骤S1047。
步骤S1047、确定第c张银行卡的支付代价函数的取值。
也即将最后计算得到的CardPayPricec确定第c张银行卡的支付代价函数的取值。
可选地，在步骤S1043之后，还可以判断第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值是否为预设的第一取值，所述第一取值为+∞，表示无法完成本次支付，若第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值不为所述第一取值，则执行步骤S1044及其后续步骤，若第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为所述第一取值，则将第c张银行卡的支付代价函数的取值直接设置为所述第一取值，无需再进行后续步骤。
通过如图3所示的步骤，可以依次计算得到各张银行卡的支付代价函数的取值。
步骤S105、选取支付代价函数取值最小的银行卡作为目标银行卡，并使用所述目标银行卡进行所述支付金额的支付。
具体地，可以通过下式选取所述目标银行卡：
BestCard＝Argmin(CardPayPriceSet)
＝Argmin([CardPayPrice1,CardPayPrice2,......,CardPayPricec,......,CardPayPriceCardNum])其中，BestCard为所述目标银行卡的序号，Argmin为最小自变量函数，CardPayPriceSet为各张银行卡的支付代价函数的取值集合，且：CardPayPriceSet＝[CardPayPrice1,CardPayPrice2,......,CardPayPricec,......,CardPayPriceCardNum]。
特殊地，若所有银行卡的支付代价函数取值均为所述第一取值，则可以对用户进行消息推送或者在交易场景过程中弹框提示用户没有适合的银行卡，避免用户发起无用交易。
综上所述，本发明实施例当接收到支付终端下发的支付指令时，根据其中的身份标识获取各张银行卡的状态信息，并计算相应的支付代价函数的取值，从中选取代价函数取值最小的银行卡作为目标银行卡并进行支付。通过设置支付代价函数对银行卡的支付能力进行评估，智能化地选择最符合交易场景的银行卡，避免出现交易失败的情况，大大优化了用户的使用体验。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的一种支付方法，图4示出了本发明实施例提供的一种支付装置的一个实施例结构图。
本实施例中，一种支付装置可以包括：
支付指令接收模块401，用于接收支付终端下发的支付指令，并从所述支付指令中提取支付金额以及所述用户的身份标识；
信息查询请求模块402，用于在预设的银行列表中查询与各家银行分别对应的服务器，并向各个服务器分别发送携带所述身份标识的信息查询请求；
代价函数计算模块403，用于接收各个服务器反馈的与所述身份标识对应的银行卡的状态信息，并根据所述状态信息分别计算各张银行卡的支付代价函数的取值；
银行卡选取模块404，用于选取支付代价函数取值最小的银行卡作为目标银行卡，并使用所述目标银行卡进行所述支付金额的支付。
进一步地，所述代价函数计算模块可以包括：
子信息提取单元，用于从第c张银行卡的状态信息中分别提取预设的各个评估维度上的子信息，其中，1≤c≤CardNum，CardNum为与所述身份标识对应的银行卡的总数；
评估维度选取单元，用于从标志位为预设的第一位值的各个评估维度中选取优先级指数最高的一个评估维度作为当前评估维度；
支付代价值确定单元，用于根据所述当前评估维度上的子信息确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值；
代价函数更新单元，用于根据下式对第c张银行卡的支付代价函数的取值进行更新：
CardPayPricec＝CardPayPricec+DimPricec,d
其中，d为所述当前评估维度的序号，1≤d≤DimNum，DimNum为评估维度的总数，DimPricec,d为第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值，CardPayPricec为第c张银行卡的支付代价函数的取值；
标志位设置单元，用于将所述当前评估维度的标志位设置为预设的第二位值。
进一步地，所述支付装置还可以包括：
历史支付记录获取模块，用于获取所述用户在预设的统计时间段内的历史支付记录；
子时间段划分模块，用于将所述统计时间段划分为M个子时间段，其中，M为大于1的整数；
统计模块，用于根据所述历史支付记录分别统计所述用户在各个子时间段内在各个评估维度上无法完成支付的次数；
优先级指数计算模块，用于根据下式计算各个评估维度的优先级指数：
其中，m为子时间段按照先后顺序的序号，1≤m≤M，BaseWt为预设的基准系数，IncWt为预设的增量系数，FailNumd,m为所述用户在第m个子时间段内在第d个评估维度上无法完成支付的次数，PriIndexd为第d个评估维度的优先级指数。
进一步地，所述代价函数计算模块还可以包括：
取值判断单元，用于判断第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值是否为预设的第一取值，所述第一取值表示无法完成本次支付；
代价函数取值设置单元，用于若第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为所述第一取值，则将第c张银行卡的支付代价函数的取值设置为所述第一取值。
进一步地，所述支付装置还可以包括：
列表更新请求模块，用于向预设的配置服务器发送列表更新请求；
反馈信息接收模块，用于接收所述配置服务器发送的反馈信息，所述反馈信息中包括第一消息摘要值，所述第一消息摘要值为使用预设的消息摘要算法对所述配置服务器中的银行列表进行处理得到的消息摘要值；
摘要值判断模块，用于判断所述第一消息摘要值是否与第二消息摘要值一致，所述第二消息摘要值为使用所述消息摘要算法对本地存储的银行列表进行处理得到的消息摘要值；
银行列表更新模块，用于若所述第一消息摘要值与所述第二消息摘要值不一致，则下载所述配置服务器中的银行列表，并使用所述配置服务器中的银行列表替换本地存储的银行列表。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
图5示出了本发明实施例提供的一种服务器的示意框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
在本实施例中，所述服务器5可包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机可读指令52，例如执行上述的支付方法的计算机可读指令。所述处理器50执行所述计算机可读指令52时实现上述各个支付方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S105。或者，所述处理器50执行所述计算机可读指令52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块401至404的功能。
示例性的，所述计算机可读指令52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令52在所述服务器5中的执行过程。
所述处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述服务器5的内部存储单元，例如服务器5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述服务器5的外部存储设备，例如所述服务器5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述服务器5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机可读指令以及所述服务器5所需的其它指令和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干计算机可读指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机可读指令的介质。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种支付方法，其特征在于，包括：
接收支付终端下发的支付指令，并从所述支付指令中提取支付金额以及所述用户的身份标识；
在预设的银行列表中查询与各家银行分别对应的服务器，并向各个服务器分别发送携带所述身份标识的信息查询请求；
接收各个服务器反馈的与所述身份标识对应的银行卡的状态信息，并根据所述状态信息分别计算各张银行卡的支付代价函数的取值；
选取支付代价函数取值最小的银行卡作为目标银行卡，并使用所述目标银行卡进行所述支付金额的支付。
2.根据权利要求1所述的支付方法，其特征在于，所述根据所述状态信息分别计算各张银行卡的支付代价函数的取值包括：
从第c张银行卡的状态信息中分别提取预设的各个评估维度上的子信息，其中，1≤c≤CardNum，CardNum为与所述身份标识对应的银行卡的总数；
从标志位为预设的第一位值的各个评估维度中选取优先级指数最高的一个评估维度作为当前评估维度；
根据所述当前评估维度上的子信息确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值；
根据下式对第c张银行卡的支付代价函数的取值进行更新：
CardPayPricec＝CardPayPricec+DimPricec,d
其中，d为所述当前评估维度的序号，1≤d≤DimNum，DimNum为评估维度的总数，DimPricec,d为第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值，CardPayPricec为第c张银行卡的支付代价函数的取值；
将所述当前评估维度的标志位设置为预设的第二位值，返回执行所述从标志位为预设的第一位值的各个评估维度中选取优先级指数最高的一个评估维度作为当前评估维度的步骤，直至不存在标志位为所述第一位值的评估维度为止。
3.根据权利要求2所述的支付方法，其特征在于，所述优先级指数的设置过程包括：
获取所述用户在预设的统计时间段内的历史支付记录；
将所述统计时间段划分为M个子时间段，其中，M为大于1的整数；
根据所述历史支付记录分别统计所述用户在各个子时间段内在各个评估维度上无法完成支付的次数；
根据下式计算各个评估维度的优先级指数：
其中，m为子时间段按照先后顺序的序号，1≤m≤M，BaseWt为预设的基准系数，IncWt为预设的增量系数，FailNumd,m为所述用户在第m个子时间段内在第d个评估维度上无法完成支付的次数，PriIndexd为第d个评估维度的优先级指数。
4.根据权利要求2所述的支付方法，其特征在于，在根据所述当前评估维度上的子信息确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值之后，还包括：
判断第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值是否为预设的第一取值，所述第一取值表示无法完成本次支付；
若第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值为所述第一取值，则将第c张银行卡的支付代价函数的取值设置为所述第一取值。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的支付方法，其特征在于，在预设的银行列表中查询与各家银行分别对应的服务器之前，还包括：
向预设的配置服务器发送列表更新请求；
接收所述配置服务器发送的反馈信息，所述反馈信息中包括第一消息摘要值，所述第一消息摘要值为使用预设的消息摘要算法对所述配置服务器中的银行列表进行处理得到的消息摘要值；
判断所述第一消息摘要值是否与第二消息摘要值一致，所述第二消息摘要值为使用所述消息摘要算法对本地存储的银行列表进行处理得到的消息摘要值；
若所述第一消息摘要值与所述第二消息摘要值不一致，则下载所述配置服务器中的银行列表，并使用所述配置服务器中的银行列表替换本地存储的银行列表。
6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的支付方法的步骤。
7.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：
接收支付终端下发的支付指令，并从所述支付指令中提取支付金额以及所述用户的身份标识；
在预设的银行列表中查询与各家银行分别对应的服务器，并向各个服务器分别发送携带所述身份标识的信息查询请求；
接收各个服务器反馈的与所述身份标识对应的银行卡的状态信息，并根据所述状态信息分别计算各张银行卡的支付代价函数的取值；
选取支付代价函数取值最小的银行卡作为目标银行卡，并使用所述目标银行卡进行所述支付金额的支付。
8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述根据所述状态信息分别计算各张银行卡的支付代价函数的取值包括：
从第c张银行卡的状态信息中分别提取预设的各个评估维度上的子信息，其中，1≤c≤CardNum，CardNum为与所述身份标识对应的银行卡的总数；
从标志位为预设的第一位值的各个评估维度中选取优先级指数最高的一个评估维度作为当前评估维度；
根据所述当前评估维度上的子信息确定第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值；
根据下式对第c张银行卡的支付代价函数的取值进行更新：
CardPayPricec＝CardPayPricec+DimPricec,d
其中，d为所述当前评估维度的序号，1≤d≤DimNum，DimNum为评估维度的总数，DimPricec,d为第c张银行卡在所述当前评估维度的支付代价值，CardPayPricec为第c张银行卡的支付代价函数的取值；
将所述当前评估维度的标志位设置为预设的第二位值，返回执行所述从标志位为预设的第一位值的各个评估维度中选取优先级指数最高的一个评估维度作为当前评估维度的步骤，直至不存在标志位为所述第一位值的评估维度为止。
9.根据权利要求8中所述的服务器，其特征在于，所述优先级指数的设置过程包括：
获取所述用户在预设的统计时间段内的历史支付记录；
将所述统计时间段划分为M个子时间段，其中，M为大于1的整数；
根据所述历史支付记录分别统计所述用户在各个子时间段内在各个评估维度上无法完成支付的次数；
根据下式计算各个评估维度的优先级指数：
其中，m为子时间段按照先后顺序的序号，1≤m≤M，BaseWt为预设的基准系数，IncWt为预设的增量系数，FailNumd,m为所述用户在第m个子时间段内在第d个评估维度上无法完成支付的次数，PriIndexd为第d个评估维度的优先级指数。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的服务器，其特征在于，在预设的银行列表中查询与各家银行分别对应的服务器之前，还包括：
向预设的配置服务器发送列表更新请求；
接收所述配置服务器发送的反馈信息，所述反馈信息中包括第一消息摘要值，所述第一消息摘要值为使用预设的消息摘要算法对所述配置服务器中的银行列表进行处理得到的消息摘要值；
判断所述第一消息摘要值是否与第二消息摘要值一致，所述第二消息摘要值为使用所述消息摘要算法对本地存储的银行列表进行处理得到的消息摘要值；
若所述第一消息摘要值与所述第二消息摘要值不一致，则下载所述配置服务器中的银行列表，并使用所述配置服务器中的银行列表替换本地存储的银行列表。
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