CN109376280B - 企业关系的查询方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

企业关系的查询方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN109376280B CN201811139358.7A CN201811139358A CN109376280B CN 109376280 B CN109376280 B CN 109376280B CN 201811139358 A CN201811139358 A CN 201811139358A CN 109376280 B CN109376280 B CN 109376280B
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Abstract

本申请涉及一种企业关系的查询方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取企业关系的查询指令,所述查询指令包含至少两个企业标识;根据所述至少两个企业标识,获取所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据;根据所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,确定所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。通过该方法可以识别与查询企业相关的关联股东或者投资对象,解决了传统技术中通过人工查询目标企业的企业关系存在信息不全面且效率低下的技术问题。

Description

企业关系的查询方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种企业关系的查询方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着经济的发展,每年不仅会新增大量的企业,而且多数企业会根据市场的需要做业务、人员等方面的调整。那么,在企业的经营过程中,会产生一些反映企业的经营情况的企业数据。其中,企业数据包括工商信息、法院判决信息、失信信息、司法拍卖信息、商标专利、企业招聘信息、企业评价等。
目前,企业合规部门在开展风险排查和合规评估检查工作时,主要通过人工查询的方式频繁地从工商信息网或者第三方网站查询目标企业的股东。如果查询到的股东仍然是企业而非自然人,则需要继续查询该企业的股东,以此类推。
在传统技术中,通过人工查询目标企业的企业关系存在信息不全面且效率低下的技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述传统技术中通过人工查询目标企业的企业关系存在信息不全面且效率低下的技术问题,提供一种企业关系的查询方法、装置、计算机设备及存储介质。
一种企业关系的查询方法,包括:获取企业关系的查询指令,所述查询指令包含至少两个企业标识;根据所述至少两个企业标识,获取所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据;根据所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,确定所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。
在其中一个实施例中,所述根据所述至少两个企业标识,获取所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,包括:根据所述至少两个企业标识,从图结构数据存储系统中获取所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,所述图结构数据包括图结构中与顶点对应的顶点属性,所述顶点属性用于表示股东或投资对象;所述根据所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,确定所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象,包括:遍历所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:根据所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定所述至少两个企业标识之间的关联路径;和/或根据所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,显示对应的企业关系图谱,并在所述相同股东或所述相同投资对象处标记对应的关联风险。
在其中一个实施例中,在所述根据所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,显示对应的企业关系图谱之前,所述方法还包括:获取所述至少两个企业标识对应的最短路径揭示指令;根据所述最短路径揭示指令,从所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据中获取所述最短路径揭示指令对应的图结构数据;所述根据所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,显示对应的企业关系图谱,包括:根据所述最短路径揭示指令对应的图结构数据,显示所述最短路径揭示指令对应的企业关系图谱。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:根据所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,计算所述相同股东的持股比例或所述相同投资对象的投资比例。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:获取预设的持股比例阈值;所述根据所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,显示对应的企业关系图谱,包括:将所述持股比例阈值与所述相同股东的持股比例进行比较;若所述相同股东的持股比例不小于所述持股比例阈值,则显示对应的股权关系图谱。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:获取预设的投资比例阈值;所述根据所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,显示对应的企业关系图谱,包括:将所述投资比例阈值与所述相同投资对象的投资比例进行比较;若所述相同投资对象的投资比例不小于所述投资比例阈值,则显示对应的投资关系图谱。
一种企业关系的查询装置,包括:
查询指令获取模块,用于获取企业关系的查询指令,所述查询指令包含至少两个企业标识。
企业关系数据获取模块,用于根据所述至少两个企业标识,获取所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据。
确定模块,用于根据所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,确定所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例中方法步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中方法步骤。
上述企业关系的查询方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取企业关系的查询指令,所述查询指令包含至少两个企业标识;根据所述至少两个企业标识,获取所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据;根据所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,确定所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。通过该方法可以识别与查询企业相关的关联股东或者投资对象,解决了传统技术中通过人工查询目标企业的企业关系存在信息不全面且效率低下的技术问题。
附图说明
图1为一个实施例中企业关系查询方法的应用环境图;
图2a为一个实施例中企业关系的查询方法的流程示意图;
图2b为一个实施例中企业关系的示意图;
图3a为一个实施例中企业关系的查询方法的流程示意图;
图3b为一个实施例中图结构的示意图;
图4为一个实施例中关联路径的示意图;
图5a为一个实施例中以最短路径揭示企业关系的流程示意图;
图5b至图5c为一个实施例中全路径揭示企业关系的示意图;
图5d为一个实施例中以最短路径揭示企业关系的示意图;
图6a为一个实施例中计算相同股东的持股比例的流程示意图;
图6b为一个实施例中计算相同投资对象的投资比例的流程示意图;
图6c至图6e为一个实施例中揭示的企业关系的示意图;
图7a至图7b为一个实施例中企业关系的查询方法的流程示意图;
图8为一个实施例中企业关系的查询方法的流程示意图;
图9为一个实施例中企业关系的查询方法的流程示意图;
图10为一个实施例中企业关系的查询装置的结构框图;
图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供了一种企业关系的查询方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端110通过网络与数据库服务器120进行通信。终端110用于接收用户输入的企业关系的查询指令。其中,查询指令包含至少两个企业标识。终端110还用于通过网络将企业关系的查询指令发送至数据库服务器120。数据库服务器120获取到企业关系的至少两个企业标识并从企业数据存储系统中查找对应的企业关系数据。数据库服务器120将查找到的企业关系数据发送至终端110。终端110接收到对应的企业关系数据,并根据所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,确定所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。其中,企业关系数据可以是关系型数据,也可以是图结构数据,终端110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,数据库服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2a所示,提供了一种企业关系的查询方法,以该方法应用于图1中的终端为例进行说明,包括以下步骤:
S210、获取企业关系的查询指令。
其中,企业指的是以盈利为目的,运用各种生产要素向市场提供商品或服务,实行自主经营、自负盈亏、独立核算的法人或其他社会经济组织。企业关系指的是企业与企业之间的关系、企业与企业人员之间的关系、企业人员与企业人员之间的关系中的至少一种。查询指令指的是终端接收到的查询关键词,查询指令包含至少两个企业标识。企业标识指的是用于唯一表示企业的标识。具体地,终端接收到输入的至少两个感兴趣企业即目标企业的企业标识,并获取用户触发的企业关系查询指令。
S220、根据至少两个企业标识,获取至少两个企业标识分别对应的企业关系数据。
其中,企业关系数据指的是用于表示企业关系的数据。企业关系数据可以包括表示企业与企业之间关系的数据,比如,企业与企业之间投资或受益关系。也可以包括表示企业人员与企业之间的数据,比如,股东与企业之间的股东关系,企业与投资对象之间的投资关系。具体地,用户通过终端输入至少两个感兴趣企业的企业标识。终端通过网络将至少两个感兴趣企业的企业标识发送至数据库服务器,即数据库服务器获取到至少两个企业标识。数据库服务器根据至少两个企业标识在数据库中查找对应的企业关系数据,通过网络将查找到的企业关系数据发送至终端。
S230、根据至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,确定至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。
其中,股东是指对股份公司债务负有限或无限责任,并凭持有股票享受股息和红利的自然人或企业。投资对象指的是在投资实施过程中,将表现为活劳动和物化劳动的投资加于其上的企业。比如,股东可以是直接投资者本人,也可以是间接投资者。示例性地,自然人A投资企业B,企业B投资企业C,自然人D也投资企业C,则自然人A为企业C的间接投资者,自然人D、企业B为企业C的直接投资者,企业C为企业B的投资对象。具体地,终端接收到数据库服务器发送的至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,由于企业关系数据包括至少两个企业标识分别对应的股东或者投资对象,则根据接收到的企业关系数据,查找至少两个企业标识对应的相同股东或者相同投资对象。
示例性地,以查找相同的股东为例进行说明,感兴趣的企业即目标企业为企业M和企业N。请参见图2b,自然人X投资企业Y,企业Y投资企业M;自然人X投资企业G,顶点G投资企业Z,顶点Z投资企业M;自然人X投资企业G,顶点G投资企业N。与企业M有关的数据集合包括:自然人X、企业Y、企业G、企业Z;与企业N有关的数据集合包括:自然人X、企业G。那么,与企业M有关的数据集合与与企业N有关的数据集合的交集为自然人X和企业G,则企业M和企业N对应的共同股东为自然人X和企业G。
上述企业关系的查询方法,通过获取企业关系的查询指令,查询指令包含至少两个企业标识,根据至少两个企业标识,获取至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,从而根据至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,确定至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。通过该方法可以识别与查询企业相关的关联股东或者投资对象,解决了传统技术中通过人工查询目标企业的企业关系存在信息不全面且效率低下的技术问题。
在一个实施例中,如图3a所示,根据至少两个企业标识,获取至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,包括:
S310、根据至少两个企业标识,从图结构数据存储系统中获取至少两个企业标识分别对应的图结构数据。
其中,图结构数据包括图结构中与顶点对应的顶点属性,顶点属性用于表示股东或投资对象。图结构数据指的是由若干个图形数据元素按照一定关系所组成的有序集。图结构数据用于表示数据所对应的元素之间的几何关系、拓扑关系。其中图结构是一种用于表示复杂关系的数据结构,包括顶点的有穷非空集合和顶点之间的边的集合,还可以在顶点与边设有相应的属性。图结构可以表示为G=(V,E),也可以表示为G=(V,E,D)。需要说明的是,G、V、E、D分别是Graph(图)、Vertex(顶点)、Edge(边)、Data(属性)的首字母大写。图形数据元素可以是图结构中的顶点,也可以是图结构中的边,也可以是顶点和边对应的属性。请参见图3b,圆圈表示顶点,圆圈之间的连接线表示边,圆圈中填写的阿拉伯数字表示顶点属性,连接线上的箭头表示边属性。
具体地,数据库服务器通过网络从终端获取到至少两个企业标识,并将获取到的至少两个企业标识转换为图查询语言。从而数据库服务器根据图查询语言,通过图计算引擎在图结构数据存储系统中检索并得到对应的图结构数据。数据库服务器将检索得到的图结构数据发送至终端,以使终端获取对应的图结构数据。可以的理解的是,本实施例中的数据库服务器可以是图数据服务器。
根据至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,确定至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象,包括:
S320、遍历至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。
企业标识对应的图结构数据是由若干个企业顶点、自然人顶点按照一定企业关系所组成的有序集合。遍历目标企业中的至少两个企业标识分别对应的图结构数据,目标企业中的至少两个企业标识分别对应的顶点属性集合,将这些顶点属性集合的交集确定为至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。
上述企业关系的查询方法,通过获取企业关系的查询指令,将查询指令转换为图查询语言,根据图查询语言,通过图计算引擎从图结构数据存储系统中获取对应的图结构数据,遍历至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象,解决了传统技术中数据查询复杂且效率低下的技术问题。
在一个实施例中,该企业关系的查询方法还包括以下步骤:
根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定至少两个企业标识之间的关联路径。和/或
根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,显示对应的企业关系图谱,并在相同股东或相同投资对象处标记对应的关联风险。
具体地,用户通过终端输入至少两个感兴趣企业的企业标识。终端通过网络将至少两个感兴趣企业的企业标识发送至数据库服务器,即数据库服务器获取到至少两个企业标识。数据库服务器根据至少两个企业标识在图结构数据存储系统中查找对应的图结构数据,通过网络将查找到的图结构数据发送至终端。由于至少两个企业标识分别对应的图结构数据的边表示至少两个企业标识之间的企业关系,则至少两个企业标识分别对应的图结构数据的边可以组成至少两个企业标识之间的关联路径,示例性地,请参见图4,以顶点1、顶点3及顶点5为目标企业,从而根据一组目标企业对应的图结构数据确定对应的关联路径。
由于至少两个企业标识分别对应的图结构数据的顶点表示至少两个企业标识分别对应的股东或者投资对象,则根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,显示对应的企业关系图谱,并在所述相同股东或所述相同投资对象处标记对应的关联风险。
本实施例中,通过根据至少两个企业标识分贝对应的图结构数据,确定至少两个企业标识之间的关联路径,和/或,显示对应的企业关系图谱,实现了企业关系的直观显示,使得企业关系一目了然。用户可以直观地了解到目标企业之间企业关系,辅助用户做出更好的决策。及时识别出与目标企业相关的股东或者投资对象,进而帮助用户识别被隐藏的事实。
在一个实施例中,如图5a所示,在根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,显示对应的企业关系图谱之前,该方法还包括以下步骤:
S510、获取至少两个企业标识对应的最短路径揭示指令。
S520、根据最短路径揭示指令,从至少两个企业标识分别对应的图结构数据中获取最短路径揭示指令对应的图结构数据。
根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,显示对应的企业关系图谱,包括:
S530、根据最短路径揭示指令对应的图结构数据,显示最短路径揭示指令对应的企业关系图谱。
其中,企业标识对应的图结构数据设有对应的层级结构,可以根据该层级结构确定对应的股权结构或者投资结构。采用关系数表示图结构中顶点与顶点之间关系路径长短的参数。比如,请继续参见图3b,圆圈表示顶点,圆圈之间的连接线表示边,圆圈中填写的阿拉伯数字表示顶点属性,连接线上的箭头表示边属性。则顶点1与顶点2之间的关系数为1,顶点2与顶点3之间的关系数是1,顶点3与顶点4之间的关系数是1,顶点2与顶点4之间的关系数是2,顶点1与顶点3之间的关系数是2,顶点1与顶点4之间的关系数据3。
目标企业中的至少两个企业标识分别对应的顶点属性集合,将这些顶点属性集合的交集确定为至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。由于交集中的元素数量大于等于1,那么,交集对应的不同顶点可以确定不同的关联路径。比如,当交集中的元素数量大于1时,交集对应的企业顶点确定不同的关联路径,比如企业顶点对应的关联路径和自然人顶点对应的关联路径。针对企业顶点对应的关联路径,可以顺着企业顶点深入地进行自然人股东的识别,会进一步查找到交集对应的自然人顶点,从而得到自然人顶点对应的关联路径。也就是说,如果查询到的股东是企业而非自然人,则可以继续查询该企业的股东,以此类推,如果把这种企业关系想象成一棵树的话,需要查询出最终的叶子节点,即自然人。所以可以根据交集对应的顶点属性将将这些关联路径划分为全路径和最短路径。比如,全路径可以是相同的股东为自然人顶点,最短路径可以是相同的投资对象或者股东为企业顶点。
具体地,终端接收到数据库服务器发送的图结构数据,当用户触发至少两个企业标识对应的最短路径揭示指令时,终端接收对应最短路径揭示指令,表示查询到相同的企业顶点即可,不需要继续查询到相同的自然人顶点。则根据最短路径揭示指令,从至少两个企业标识分别对应的图结构数据中获取最短路径揭示指令对应的图结构数据。从而根据最短路径揭示指令对应的图结构数据,显示最短路径揭示指令对应的企业关系图谱。
示例性地,请参见图2b,目标企业M和目标企业N具有的相同股东即自然人X,全路径具有两条,一条全路径表示为:自然人X投资企业Y,企业Y投资企业M;自然人X投资企业G,顶点G投资企业N,请参见图5b。另一条全路径表示为:自然人X投资企业G,顶点G投资企业Z,顶点Z投资企业M;自然人X投资企业G,顶点G投资企业N,请参见图5c。最短路径具有一条,最短路径表示为:顶点G投资企业Z,顶点Z投资企业M;顶点G投资企业N,请参见图5d。
需要说明的是,本申请对全路径和最短路径的数量没有限定,具有多个相同股东时,最短路径的数量是可以大于1条的。而且最短路径与全路径存在一致的的情况,比如不能查询到共同的自然人股东。
在一个实施例中,该方法还包括以下步骤:根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,计算相同股东的持股比例或相同投资对象的投资比例。
如图6a所示,计算相同股东的持股比例,包括以下步骤:
S610、根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定相同股东的直接持股比例。
S620、根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定相同股东对应的股权结构。
S630、将股权结构中各层级上的持股比例进行乘法运算,得到相同股东的间接持股比例。
S640、将相同股东的直接持股比例与相同股东的间接持股比例的和确定为相同股东的持股比例。
根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,由于将企业顶点与相同股东顶点之间的关系建模为边属性,在企业顶点与相同股东顶点之间,关系数等于1的边属性对应的数据即为相同股东的直接持股比例。关系数大于1的企业与相同股东之间的路径包括数量大于1的边,各个边属性对应的数据表示为股权结构中各层级上的持股比例,则将各个边属性对应的数据进行乘法运算,得到的积确定为相同股东的间接持股比例。最后,对相同股东的直接持股比例与相同股东的间接持股比例进行求和运算,并将得到的和确定为相同股东的总持股比例。本实施例中,通过至少两个企业标识分别对应的图结构数据,全面且没有遗漏的查询到与该至少两个企业标识对应的相同股东,并计算出相同股东的总持股比例,来判定两个以上的目标企业之间存在关联关系。比如供应商、经销商以及企业黑名单之间的关联关系。
如图6b所示,计算相同投资对象的投资比例,包括以下步骤:
S650、根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定投资对象的直接投资比例。
S660、根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定投资对象对应的投资结构。
S670、将投资结构中各层级上的投资比例进行乘法运算,得到投资对象的间接投资比例。
S680、将投资对象的直接投资比例与投资对象的间接投资比例的和确定为投资对象的投资比例。
根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,由于将企业顶点与投资对象顶点之间的关系建模为边属性,在企业顶点与投资对象顶点之间,关系数等于1的边属性对应的数据即为企业对投资对象的直接投资比例。关系数大于1的企业与受益人之间的路径包括数量大于1的边,各个边属性对应的数据表示为投资结构中各层级上的投资比例,则将各个边属性对应的数据进行乘法运算,得到的积确定为投资对象的间接投资比例。最后,对投资对象的直接投资比例与投资对象的间接投资比例进行求和运算,并将得到的和确定为投资对象的总投资比例。本实施例中,通过至少两个企业标识分别对应的图结构数据,全面且没有遗漏的查询到与该至少两个企业标识分别对应的相同有的投资对象,并计算出感兴趣企业对投资对象的总持股比例。
示例性地,请参见图6c,不仅实现了供应商或者经销商幕后受益人的穿透识别,比如供应商与经销商之间供应商与供应商之间、经销商与经销商之间有无股权关系。也可以识别其余黑名单禁入公司之间的关联关系。
示例性地,请参见图6d,不仅实现了供应商、经销商对外投资关系的识别,而且可以查询到供应商、经销商与黑名单企业共同出资投资某公司以及供应商之间共同出资投资某公司。
示例性地,请参见图6e,不仅实现了供应商、经销商的股东的对外投资关系的识别,而且可以查询到供应商、经销商的股东与黑名单企业的股东共同出资投资某公司,还可以可以查询到供应商、经销商的股东共同出资投资某公司。
上述企业关系的查询方法,通过对目标企业的股权穿透,识别公司最终受益人,揭示一组目标企业之间的股权关系、投资关系、股东的投资关系。通过股权关系的揭示可以提示存量客户之间是否有共同的受益人,或者存量客户与黑名单之间有无共同的受益人。通过投资关系的揭示可以提示存量客户之间是否共同出资投资某公司,或者存量客户与黑名单之间是否共同出资投资某公司。通过股东投资关系的解释可以提示存量客户的股东之间是否共同出资投资某公司,或者存量客户的股东与黑名单的股东之间是否共同出资投资某公司。
在一个实施例中,如图7a所示,该方法还包括以下步骤:
S710、获取预设的持股比例阈值。
根据至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,显示对应的企业关系图谱,包括:
S720、将持股比例阈值与相同股东的持股比例进行比较。
S730、若相同股东的持股比例不小于持股比例阈值,则显示对应的股权关系图谱。
其中,预设的持股比例阈值的选取关系到企业关系的查询目的,该持股比例阈值太大起不到对企业关系监控的目的,预设的持股比例阈值太小又会筛选得到太多数据增加运算的负担,同时还可能影响用户的用户体验,所以持股比例阈值的设置可以根据实际情况进行确定,此处并不限定比例阈值的具体数值。示例性地,根据中国人民银行下发的《关于加强反洗钱客户身份识别有关工作的通知(银发[2017]235号)》,可以设置比例阈值为25%。具体地,数据库服务器根据至少两个企业标识检索得到对应的图结构数据。并将至少两个企业标识分别对应的图结构数据发送至终端。获取预设的持股比例阈值,将总持股比例与预设的持股比例阈值进行比较。筛选总持股比例不小于比例阈值对应的图结构数据,根据筛选得到到的图结构数据显示对应的企业关系图谱。
在一个实施例中,如图7b所示,该方法还包括以下步骤:
S740、获取预设的投资比例阈值。
根据至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,显示对应的企业关系图谱,包括:
S750、将投资比例阈值与相同投资对象的投资比例进行比较。
S760、若相同投资对象的投资比例不小于投资比例阈值,则显示对应的投资关系图谱。
其中,预设的投资比例阈值的选取关系到企业关系的查询目的,该投资比例阈值太大起不到对企业关系监控的目的,预设的投资比例阈值太小又会筛选得到太多数据增加运算的负担,同时还可能影响用户的用户体验,所以投资比例阈值的设置可以根据实际情况进行确定,此处并不限定比例阈值的具体数值。示例性地,根据中国人民银行下发的《关于加强反洗钱客户身份识别有关工作的通知(银发[2017]235号)》,可以设置比例阈值为25%。具体地,数据库服务器根据至少两个企业标识检索得到对应的图结构数据。并将至少两个企业标识分别对应的图结构数据发送至终端。获取预设的投资比例阈值,将总投资比例与预设的投资比例阈值进行比较。筛选总投资比例不小于比例阈值对应的图结构数据,根据筛选得到到的图结构数据显示对应的企业关系图谱。
在一个实施例中,如图8所示,本申请提供一种企业关系的查询方法,该企业关系的查询方法包括以下步骤:
S810、获取企业关系的查询指令。
S820、根据至少两个企业标识,从图结构数据存储系统中获取至少两个企业标识分别对应的图结构数据。
S830、遍历至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。
S840、根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定至少两个企业标识之间的关联路径。
S850、获取至少两个企业标识对应的最短路径揭示指令。
S860、根据最短路径揭示指令,从至少两个企业标识分别对应的图结构数据中获取最短路径揭示指令对应的图结构数据。
S870、获取预设的持股比例阈值。
S880、将持股比例阈值与相同股东的持股比例进行比较。
S890、若相同股东的持股比例不小于持股比例阈值,显示最短路径揭示指令对应的企业关系图谱。
在一个实施例中,如图9所示,本申请提供一种企业关系的查询方法,该企业关系的查询方法包括以下步骤:
S910、获取企业关系的查询指令。
S920、根据至少两个企业标识,从图结构数据存储系统中获取至少两个企业标识分别对应的图结构数据。
S930、遍历至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。
S940、根据至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定至少两个企业标识之间的关联路径。
S950、获取至少两个企业标识对应的最短路径揭示指令。
S960、根据最短路径揭示指令,从至少两个企业标识分别对应的图结构数据中获取最短路径揭示指令对应的图结构数据。
S970、获取预设的投资比例阈值。
S980、将投资比例阈值与相同投资对象的投资比例进行比较。
S990、若相同投资对象的投资比例不小于投资比例阈值,则显示对应的投资关系图谱。
应该理解的是,虽然图2a、图3a、图5a、图6a、图6b及图7a-9的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2a、图3a、图5a、图6a、图6b及图7a-9中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图10所示,提供了一种企业关系的查询装置1000,包括:查询指令获取模块1010、企业关系数据获取模块1020、确定模块1030,其中:
查询指令获取模块1010,用于获取企业关系的查询指令,查询指令包含至少两个企业标识。
企业关系数据获取模块1020,用于根据至少两个企业标识,获取至少两个企业标识分别对应的企业关系数据。
确定模块1030,用于根据至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,确定至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。
关于企业关系的查询装置的具体限定可以参见上文中对于企业关系的查询方法的限定,在此不再赘述。上述企业关系的查询装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种企业关系的查询方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图11中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述实施例中方法步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的方法步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种企业关系的查询方法,其特征在于,包括:
获取企业关系的查询指令,所述查询指令包含至少两个企业标识;
根据所述至少两个企业标识,获取所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据;
遍历所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,将各企业标识所对应的企业关系数据的交集确定为所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象;
其中,当需要以全路径的形式展示企业关系时,所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据采用图结构数据进行表示,所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象采用顶点进行表示,所述交集对应的不同顶点用于确定不同的关联路径,根据所述交集对应的顶点属性将所述关联路径划分为全路径和最短路径;所述遍历所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,包括:
针对企业顶点对应的关联路径,顺着企业顶点查询出最终的叶子节点,进行自然人股东的识别,以查找到所述交集对应的自然人顶点,并得到所述自然人顶点对应的关联路径。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个企业标识,获取所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,包括:
根据所述至少两个企业标识,从图结构数据存储系统中获取所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,所述图结构数据包括图结构中与顶点对应的顶点属性,所述顶点属性用于表示股东或投资对象;
所述遍历所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,确定所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象,包括:
遍历所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,将各企业标识所对应的企业关系数据的交集确定为所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,确定所述至少两个企业标识之间的关联路径;和/或
根据所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,显示对应的企业关系图谱,并在所述相同股东或所述相同投资对象处标记对应的关联风险。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述根据所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,显示对应的企业关系图谱之前,所述方法还包括:
获取所述至少两个企业标识对应的最短路径揭示指令;
根据所述最短路径揭示指令,从所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据中获取所述最短路径揭示指令对应的图结构数据;
所述根据所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,显示对应的企业关系图谱,包括:
根据所述最短路径揭示指令对应的图结构数据,显示所述最短路径揭示指令对应的企业关系图谱。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述至少两个企业标识分别对应的图结构数据,计算所述相同股东的持股比例或所述相同投资对象的投资比例。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设的持股比例阈值;
所述根据所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,显示对应的企业关系图谱,包括:
将所述持股比例阈值与所述相同股东的持股比例进行比较;
若所述相同股东的持股比例不小于所述持股比例阈值,则显示对应的股权关系图谱。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设的投资比例阈值;
所述根据所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,显示对应的企业关系图谱,包括:
将所述投资比例阈值与所述相同投资对象的投资比例进行比较;
若所述相同投资对象的投资比例不小于所述投资比例阈值,则显示对应的投资关系图谱。
8.一种企业关系的查询装置,其特征在于,包括:
查询指令获取模块,用于获取企业关系的查询指令,所述查询指令包含至少两个企业标识;
企业关系数据获取模块,用于根据所述至少两个企业标识,获取所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据;
确定模块,用于遍历所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,将各企业标识所对应的企业关系数据的交集确定为所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象;
其中,当需要以全路径的形式展示企业关系时,所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据采用图结构数据进行表示,所述至少两个企业标识对应的相同股东或相同投资对象采用顶点进行表示,所述交集对应的不同顶点用于确定不同的关联路径,根据所述交集对应的顶点属性将所述关联路径划分为全路径和最短路径;所述遍历所述至少两个企业标识分别对应的企业关系数据,包括:
针对企业顶点对应的关联路径,顺着企业顶点查询出最终的叶子节点,进行自然人股东的识别,以查找到所述交集对应的自然人顶点,并得到所述自然人顶点对应的关联路径。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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