CN105138652B - 一种企业关联关系识别方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种企业关联关系识别方法及系统，包括：建立统一数据格式的企业相关数据库；通过网络技术采集设定区域的企业相关数据；调取企业相关数据库中每个企业的相关数据字段，对所述数据字段进行预处理；提取企业股东数据字段，判断所述数据字段是个人还是企业；对同一企业进行数据对接；建立不同企业之间的数据关联；进行关联企业信息查询。本发明有益效果：对数据字段进行预处理，对企业股东等数据字段进行智能识别是人员还是企业，可以最大程序的提高系统对人员、企业的正确识别率，提高系统精准度，提高企业关联正确率。

Description

一种企业关联关系识别方法及系统
技术领域
本发明涉及关联企业识别技术领域，具体涉及一种企业关联关系识别方法及系统。
背景技术
随着近几年市场经济的飞速发展及国家对创业者的鼓励及扶持，越来越多得大中型小型企业被注册；同时随着互联网的高速发展，企业的登记信息、股东信息、变更信息等都变得越来越透明，甚至可以直接在互联网上查到。现有的企业信息查询技术主要存在以下问题：
1.互联网上找到的信息都是松散的、针对单个企业的个体，并没有针对企业与企业、企业与个人之间的关联关系。
2.互联网上找到的信息错踪乱杂，标准不统一，如若想知道两个企业间的关系，只能人工查找整理，或是去各地工商局走各种流程申请查询，然后人工整理关联。
3.直接获取的数据字段通常包含大量的特殊字符、中间字符等，对于数据字段的准确识别产生极大的影响，降低数据提取的准确率。
4.不能从直接获取的大量数据字段中准确提取出有用的数据信息，更不能根据提取的数据字段准确判断出该数据字段是代表企业还是代表个人，这为以后的数据关联关系识别造成了极大的困难。
发明内容
本发明的目的就是为了解决上述问题，提出了一种企业关联关系识别方法及系统，该方法及系统能够实现自动将有关系的企业关联起来，使之可以快速的查找企业与企业之前的关系，无需人工查找与整理，极大地提高了工作效率。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种企业关联关系识别方法，包括：
在一个服务器执行该方法，所述服务器包括一个或多个处理器以及用于存储由所述一个或多个处理器执行的程序的存储器；
(1)建立统一数据格式的企业相关数据库，所述数据库包括基本数据库和关联数据库；
(2)通过网络技术采集设定区域的企业相关数据，并将所述数据进行格式转换后存储至基本数据库；
(3)调取企业相关数据库中每个企业的相关数据字段，对所述数据字段进行预处理，提取出代表企业相关信息的数据字段并存入基本数据库；
(4)提取企业股东数据字段，判断所述数据字段是个人还是企业，并将判断结果存入基本数据库中相应企业的存储路径下；
(5)对同一企业进行数据对接：将企业名称字段相同或者企业注册号字段相同的企业，合并至相同的存储路径下；
(6)建立不同企业之间的数据关联：如果企业股东为另一企业名称，则将两企业进行关联；如果两个企业拥有相同名称字段的人员，则将两企业的存储路径进行关联；将所述关联信息存入关联数据库；
(7)用户客户端进行关联企业信息查询时，从关联数据库中调取关联企业，并从基本数据库中查询关联企业的基本信息。
所述步骤(2)中通过网络爬虫手段采集设定区域的企业信息，所述企业信息包括但不限于：企业登记信息、股东信息、变更信息、经营地址和联系电话。
所述步骤(3)中调取企业相关数据库中每个企业的相关数据字段，对所述数据字段进行预处理的方法包括：
去除所述数据字段的首尾特殊字符；
判断所述数据字段是否包含英文，如果是，则不处理；如果否，根据中间字符将所述数据字段分成多个字段；
判断分割后的字段长度是否大于设定的长度，如果是，将分割后的字段按多个字段进行处理；否则，去除特殊字符后，合并所有分割字段。
所述步骤(3)中代表企业相关信息的数据字段包括但不限于：企业名称、股东信息、主要负责人和经营人。
所述步骤(4)的具体方法为：
1)调取所有企业名称的前两位及后两位字符，并统计其出现频率；
2)将出现频率大于设定频率阈值t的字符，保存至集合M中；
3)提取企业A的股东数据字段，判断字符长度是否大于设定长度，如果是，进入步骤4)；否则，判断为个人；
4)提取所述企业A的股东数据字段的前两位字符，判断所述字符是否出现在集合M中，如果是，判断为企业；否则，进入步骤5)；
5)提取所述企业A的股东数据字段的后两位字符，判断所述字符是否出现在集合M中，如果是，判断为企业；否则，判断为个人。
一种企业关联关系识别的装置，包括：
一个服务器，所述服务器包括一个或多个处理器以及用于存储由所述一个或多个处理器执行的程序的存储器；
基本数据库和关联数据库；
通过网络技术采集设定区域的企业相关数据的单元，将所述数据进行格式转换的单元，以及将转换后数据存储至基本数据库的单元；
调取企业相关数据库中每个企业的相关数据字段的单元，对所述数据字段进行预处理的单元，提取出代表企业相关信息的数据字段并存入基本数据库的单元；
提取企业股东数据字段的单元，判断所述数据字段是个人还是企业的单元，将判断结果存入基本数据库中相应企业的存储路径下的单元；
对同一企业进行数据对接的单元：将企业名称字段相同或者企业注册号字段相同的企业，合并至相同的存储路径下；
(6)建立不同企业之间的数据关联的单元：如果企业股东为另一企业名称，则将两企业进行关联；如果两个企业拥有相同名称字段的人员，则将两企业进行关联；将所述关联信息存入关联数据库；
进行关联企业信息查询的单元：从关联数据库中调取关联企业，并从基本数据库中查询关联企业的基本信息。
通过网络爬虫手段采集设定区域的企业信息，所述企业信息包括但不限于：企业登记信息、股东信息、变更信息、经营地址和联系电话。
对所述数据字段进行预处理的单元包括：
去除所述数据字段的首尾特殊字符的单元；
判断所述数据字段是否包含英文的单元，根据中间字符将所述数据字段分成多个字段的单元；
判断分割后的字段长度是否大于设定的长度的单元以及对分割后数据字段进行处理的单元。
代表企业相关信息的数据字段包括但不限于：企业名称、股东信息、主要负责人和经营人。
判断所述数据字段是个人还是企业的单元包括：
调取所有企业名称的前两位及后两位字符，并统计其出现频率的单元；
将出现频率大于设定频率阈值t的字符，保存至集合M中的单元；
提取企业A的股东数据字段，判断字符长度是否大于设定长度的单元；
提取所述企业A的股东数据字段的前两位字符，判断所述字符是否出现在集合M中的单元；
提取所述企业A的股东数据字段的后两位字符，判断所述字符是否出现在集合M中的单元。
本发明的有益效果是：
对数据字段进行预处理，可以从大量的杂乱无章的、无规则的数据中提取出对本系统有用的正确的企业名称及人员名称，通过数据的过滤筛查最大可能的去除无关文字的干扰。
对企业股东等数据字段进行智能识别是人员还是企业，可以最大程序的提高系统对人员、企业的正确识别率，提高系统精准度，提高企业关联正确率。
通过对企业相关数据字段或者人员相关数据字段的匹配，对相关企业或人员进行关联关系匹配，可以最大程度的查找出一个企业相关的人员或一个人员相关的企业，尽而形成所有可能的关系网。
附图说明
图1为本发明整体方法流程图；
图2为本发明数据字段预处理方法流程图；
图3为本发明判断企业股东数据字段是企业还是个人的方法流程图。
具体实施方式：
下面结合附图与实施例对本发明做进一步说明：
一种企业关联关系识别方法，如图1所示，包括：
在一个服务器执行该方法，所述服务器包括一个或多个处理器以及用于存储由所述一个或多个处理器执行的程序的存储器；
(1)建立统一数据格式的企业相关数据库，所述数据库包括基本数据库和关联数据库；所述数据库具有统一的标准，统一的格式，以便于统一进行数据调用。
(2)通过网络爬虫技术采集设定区域的企业相关数据，并将所述数据进行格式转换后存储至基本数据库；
进行数据采集的路径包括：企业征信信息、企业招聘信息、企业广告信息以及企业网站相关信息等等。
从上述路径中筛选出企业登记信息、股东信息、变更信息、经营地址、联系电话等。
(3)调取企业相关数据库中每个企业的相关数据字段，对数据字段进行预处理，提取出代表企业相关信息的数据字段并存入基本数据库；
代表企业相关信息的数据字段包括但不限于：企业名称、股东信息、主要负责人和经营人等。
调取企业相关数据库中每个企业的相关数据字段，对所述数据字段进行预处理的方法如图2所示，包括：
去除所述数据字段的首尾特殊字符；将字母、汉字和数字以外的符号，都认为是特殊字符。比如：空隔、～、！、@、#、￥、％、…………、&、*、～、‘等等。
判断所述数据字段是否包含英文，如果是，则不处理；如果否，根据中间字符将所述数据字段分成多个字段；中间字符指空隔、逗号、分号、顿号四种常用的中间分隔符。比如将“王军，李民”直接拆成是两个字段，认为是两个人。
判断分割后的字段长度是否大于设定的长度，该设定长度根据实际需要自行设定，本实施例将设定长度优选为1；如果是，将分割后的字段按多个字段进行处理；否则，去除特殊字符后，合并所有分割字段作为一个数据字段处理。对于数据字段的预处理能够自动将包含多个数据信息的字段拆分开来，能够避免一个数据字段中包含多个企业名称或者个人名称的情况，增加了数据关联识别的准确率。
(4)提取企业股东数据字段，判断所述数据字段是个人还是企业，并将判断结果存入基本数据库中相应企业的存储路径下；
具体的判断方法如图3所示，具体包括：
1)调取所有企业名称的前两位及后两位字符，并统计其出现频率；
2)将出现频率大于设定频率阈值t的字符，保存至集合M中；
3)提取企业A的股东数据字段，判断字符长度是否大于设定长度，本实施例优选长度为4如果是，进入步骤4)；否则，判断为个人；
4)提取所述企业A的股东数据字段的前两位字符，判断所述字符是否出现在集合M中，如果是，判断为企业；否则，进入步骤5)；
5)提取所述企业A的股东数据字段的后两位字符，判断所述字符是否出现在集合M中，如果是，判断为企业；否则，判断为个人。
(5)对同一企业进行数据对接：将企业名称字段相同或者企业注册号字段相同的企业，合并至相同的存储路径下；
(6)建立不同企业之间的数据关联：如果企业股东为另一企业名称，则将两企业进行关联；如果两个企业拥有相同名称字段的人员，则将两企业的存储路径进行关联；即将人员名称相同或企业名称相同或人员身份证号相同或企业证件号码相同的，认为是同一企业或人员，然后进行关联；将所述关联信息存入关联数据库；
(7)用户客户端进行关联企业信息查询时，从关联数据库中调取关联企业，并从基本数据库中查询关联企业的基本信息。
根据关联数据库内部的关联信息，根据展示规则能够自动生成企业关联关系图谱，并将所述图谱返回至用户客户端，使得用户客户端能够得到更加直观的获得企业关联关系。
一种企业关联关系识别的装置，包括：
一个服务器，所述服务器包括一个或多个处理器以及用于存储由所述一个或多个处理器执行的程序的存储器；
基本数据库和关联数据库；
通过网络技术采集设定区域的企业相关数据的单元，将所述数据进行格式转换的单元，以及将转换后数据存储至基本数据库的单元；
调取企业相关数据库中每个企业的相关数据字段的单元，对所述数据字段进行预处理的单元，提取出代表企业相关信息的数据字段并存入基本数据库的单元；
提取企业股东数据字段的单元，判断所述数据字段是个人还是企业的单元，将判断结果存入基本数据库中相应企业的存储路径下的单元；
对同一企业进行数据对接的单元：将企业名称字段相同或者企业注册号字段相同的企业，合并至相同的存储路径下；
(6)建立不同企业之间的数据关联的单元：如果企业股东为另一企业名称，则将两企业进行关联；如果两个企业拥有相同名称字段的人员，则将两企业进行关联；将所述关联信息存入关联数据库；
进行关联企业信息查询的单元：从关联数据库中调取关联企业，并从基本数据库中查询关联企业的基本信息。
通过网络爬虫手段采集设定区域的企业信息，所述企业信息包括但不限于：企业登记信息、股东信息、变更信息、经营地址和联系电话。
对所述数据字段进行预处理的单元包括：
去除所述数据字段的首尾特殊字符的单元；
判断所述数据字段是否包含英文的单元，根据中间字符将所述数据字段分成多个字段的单元；
判断分割后的字段长度是否大于设定的长度的单元以及对分割后数据字段进行处理的单元。
代表企业相关信息的数据字段包括但不限于：企业名称、股东信息、主要负责人和经营人。
判断所述数据字段是个人还是企业的单元包括：
调取所有企业名称的前两位及后两位字符，并统计其出现频率的单元；
将出现频率大于设定频率阈值t的字符，保存至集合M中的单元；
提取企业A的股东数据字段，判断字符长度是否大于设定长度的单元；
提取所述企业A的股东数据字段的前两位字符，判断所述字符是否出现在集合M中的单元；
提取所述企业A的股东数据字段的后两位字符，判断所述字符是否出现在集合M中的单元。
以上企业关联关系识别系统与方法的建立，能够为不同领域的工作人员提供更加便利和高效的工作方式，举例如下：
将本发明系统及方法应用在公安领域，能够调取犯罪嫌疑人名下可能的企业，极大程度的缩减了公安机关网上自已查询整理数据的时间和精力，避免了警力浪费，为提前破案提供了有效辅助。
将本发明系统及方法应用在律师领域，能够快速调取与被告相关联的企业，防止对方提前进行资产转移等非法行为，最大程序的保护当事人的资产损失。
将本发明系统及方法应用在企业招投标领域，能够有效调取招标企业和投标企业、及各投标企业间的关联关系，杜绝内幕行为。
将本发明系统及方法应用在税务领域，能够通过调取关联企业，防止偷税漏税现象的发生。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (6)

1.一种企业关联关系识别方法，其特征是，包括：
在一个服务器执行该方法，所述服务器包括一个或多个处理器以及用于存储由所述一个或多个处理器执行的程序的存储器；
(1)建立统一数据格式的企业相关数据库，所述数据库包括基本数据库和关联数据库；
(2)通过网络技术采集设定区域的企业相关数据，并将所述数据进行格式转换后存储至基本数据库；
(3)调取企业相关数据库中每个企业的相关数据字段，对所述相关数据字段进行预处理，提取出代表企业相关信息的数据字段并存入基本数据库；对所述相关数据字段进行预处理的方法包括：
去除所述相关数据字段的首尾特殊字符；
判断所述相关数据字段是否包含英文，如果是，则不处理；如果否，根据中间字符将所述数据字段分成多个字段；中间字符指中间分隔符，包括：空隔、逗号、分号或者顿号；
判断分割后的字段长度是否大于设定的长度，如果是，将分割后的字段按多个字段进行处理；否则，去除特殊字符后，合并所有分割字段；
(4)提取企业股东数据字段，判断所述股东数据字段是个人还是企业，并将判断结果存入基本数据库中相应企业的存储路径下，具体方法为：
1)调取所有企业名称的前两位及后两位字符，并统计其出现频率；
2)将出现频率大于设定频率阈值t的字符，保存至集合M中；
3)提取企业A的股东数据字段，判断字符长度是否大于设定长度，如果是，进入步骤4)；否则，判断为个人；
4)提取所述企业A的股东数据字段的前两位字符，判断所述前两位字符是否出现在集合M中，如果是，判断为企业；否则，进入步骤5)；
5)提取所述企业A的股东数据字段的后两位字符，判断所述后两位字符是否出现在集合M中，如果是，判断为企业；否则，判断为个人；
(5)对同一企业进行数据对接：将企业名称字段相同或者企业注册号字段相同的企业，合并至相同的存储路径下；
(6)建立不同企业之间的数据关联：如果企业股东为另一企业名称，则将两企业进行关联；如果两个企业拥有相同名称字段的人员，则将两企业的存储路径进行关联；将关联的信息存入关联数据库；
(7)用户客户端进行关联企业信息查询时，从关联数据库中调取关联企业，并从基本数据库中查询关联企业的基本信息。
2.如权利要求1所述的一种企业关联关系识别方法，其特征是，所述步骤(2)中通过网络爬虫手段采集设定区域的企业信息，所述企业信息包括但不限于：企业登记信息、股东信息、变更信息、经营地址和联系电话。
3.如权利要求1所述的一种企业关联关系识别方法，其特征是，所述步骤(3)中代表企业相关信息的数据字段包括但不限于：企业名称、股东信息、主要负责人和经营人。
4.一种企业关联关系识别的装置，其特征是，包括：
一个服务器，所述服务器包括一个或多个处理器以及用于存储由所述一个或多个处理器执行的程序的存储器；
基本数据库和关联数据库；
通过网络技术采集设定区域的企业相关数据的单元，将所述数据进行格式转换的单元，以及将转换后数据存储至基本数据库的单元；
调取企业相关数据库中每个企业的相关数据字段的单元，对所述相关数据字段进行预处理的单元，提取出代表企业相关信息的数据字段并存入基本数据库的单元；
对所述相关数据字段进行预处理的单元包括：
去除所述相关数据字段的首尾特殊字符的单元；
判断所述相关数据字段是否包含英文的单元，根据中间字符将所述数据字段分成多个字段的单元；中间字符指中间分隔符，包括：空隔、逗号、分号或者顿号；
判断分割后的字段长度是否大于设定的长度的单元以及对分割后数据字段进行处理的单元；
提取企业股东数据字段的单元，判断所述股东数据字段是个人还是企业的单元，将判断结果存入基本数据库中相应企业的存储路径下的单元；
判断所述股东数据字段是个人还是企业的单元包括：
调取所有企业名称的前两位及后两位字符，并统计其出现频率的单元；
将出现频率大于设定频率阈值t的字符，保存至集合M中的单元；
提取企业A的股东数据字段，判断字符长度是否大于设定长度的单元；
提取所述企业A的股东数据字段的前两位字符，判断所述前两位字符是否出现在集合M中的单元；
提取所述企业A的股东数据字段的后两位字符，判断所述后两位字符是否出现在集合M中的单元；
对同一企业进行数据对接的单元：将企业名称字段相同或者企业注册号字段相同的企业，合并至相同的存储路径下；
建立不同企业之间的数据关联的单元：如果企业股东为另一企业名称，则将两企业进行关联；如果两个企业拥有相同名称字段的人员，则将两企业进行关联；将关联的信息存入关联数据库；
进行关联企业信息查询的单元：从关联数据库中调取关联企业，并从基本数据库中查询关联企业的基本信息。
5.如权利要求4所述的一种企业关联关系识别的装置，其特征是，通过网络爬虫手段采集设定区域的企业信息，所述企业信息包括但不限于：企业登记信息、股东信息、变更信息、经营地址和联系电话。
6.如权利要求4所述的一种企业关联关系识别的装置，其特征是，代表企业相关信息的数据字段包括但不限于：企业名称、股东信息、主要负责人和经营人。
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