CN109357964A - 混凝土骨料中泥粉含量的检测方法 - Google Patents
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Abstract
一种混凝土骨料中泥粉含量的检测方法，涉及混凝土材料成分的检测方法，步骤如下：筛取小于5mm的骨料中的粒为样品，置于烘箱中烘干至恒重，冷却至室温后分两次筛分；每次取1000g样品用震筛机筛分，取160um和80um级的颗粒；再人工筛去80um以下的颗粒；将两份颗粒分别置于注水容器内，搅匀后浸泡3小时；然后置于80微米的筛中、放在水盆中加水淘洗，洗除小于80微米的颗粒，将淘洗后的砂石颗粒烘干至恒重称量，骨料中泥粉含量u=(n0‑n1)/n0，n0为每份待检测样品的质量，n1为第七步中每份样品的质量。待检测样品中泥粉的含量为两份待检测样品中泥粉的含量的平均值。
Description
技术领域
本发明涉及混凝土材料成分的检测方法，详细讲是一种操作简单方便、数据精准、适用范围宽的混凝土骨料中泥粉含量的检测方法。
背景技术
随着我国当前混凝土产量的不断增加，粗细骨料需求量逐渐增大，骨料材料逐渐紧缺，骨料的品质也在逐步下滑。精确检验混凝土骨料中泥粉的含量，可以根据实际情况，按照国标对粗细骨料含泥量的要求去深入优化混凝土生产配合比，在确保混凝土质量的前提下，将其成本降至最低。
发明内容
本发明的目的是为解决上述现有技术的不足，提供一种操作简单方便、数据精准、适用范围宽的混凝土骨料中泥粉含量的检测方法。
本发明解决上述现有技术的不足所采用的技术方案是：
一种混凝土骨料中泥粉含量的检测方法，其特征在于包括如下步骤：
第一步，取样品
筛取（直径）小于5mm的粗骨料中的细颗粒或细骨料颗粒2500g为样品，置于温度为100-110℃的烘箱中烘干至恒重；
第二步，筛分
将烘干的样品冷却至室温（15-25℃）后，进行筛分，共分两次；每次取1000g样品，用震筛机筛分，筛分时，选用公称直径分别为：2.5mm、1.25mm、0.63mm、0.315mm、160um、80um的标准筛和筛底、筛盖，根据筛孔的大小由上至下依次排列，然后盖好筛盖进行筛分10分钟，筛毕，取上下公称直径在160um和80um级筛子间的颗粒为细颗粒样品；
第三步，二次筛分
将80um-160um的细颗粒样品再进行人工筛分，（用公称直径80um的标准筛）筛去80um以下的颗粒，当每分钟所筛下的小于80um的颗粒占筛余量的2%为止，得两份待检测样品。
第四部，浸泡
将得到的两份待检测样品，分别置于两个小容器内，再向小容器内注入（饮用、或纯净）水，使水面高出待检测样品50mm，充分搅拌均匀后，浸泡3小时；
第五步，淘洗
将每份浸泡后的样品置于公称直径为80微米的筛中，连筛放在水盆中加水淘洗，使盆中水面高出筛子中的样品上表面10-15mm，来回慢慢的摇动筛子，以充分洗除小于80微米的颗粒，得砂石颗粒。
第六步，烘干
将每份砂石颗粒分别放在小浅盘内，然后置于温度为100-110℃烘箱中烘干至恒重；
第七步，称重
将烘干后的样品取出，冷却至室温后，分别称量其质量；
第八步，计算
按下列式子进行计算
u=(n0-n1)/n0
式中u为骨料中泥粉含量（%），
n0为第四步中每份待检测样品的质量（g），
n1为第七步中每份样品的质量（g），精确至0.01%。
最后计算出待检测样品中泥粉的含量，即为两份待检测样品中泥粉的含量的平均值，最终取0.1%，两份待检测样品中泥粉的含量的平均值即为混凝土骨料中泥粉含量。
本发明以简易的方法，即可实现对骨料中泥粉含量的精确检测，方法简单，操作方便，检测速度快、精度高，对粗细骨料均适用。使用本发明的方法检测出混凝土骨料中泥粉含量后，即可依据国家标准中对粗细骨料含泥量的要求去深入优化混凝土生产配合比，在保证混凝土质量的前提下，将其成本降至最低。
本发明与亚甲蓝法对比其优点如下：
1、亚甲蓝法只限于检测人工砂及混合砂中石粉与泥粉的含量，而本发明不但可检测人工砂及混合砂中石粉、泥粉的含量，还可检测各种粗细骨料中的泥粉含量和石粉含量。
2、亚甲蓝法只限于检测出人工砂及混合砂中是石粉含量为主、还是泥粉含量为主，而本发明可精确计算出石粉含量和泥粉含量的具体各占多少。
3、本发明通过检测80um-160um等级间的颗粒中泥粉含量及石粉含量，完全可以代表整个粗细骨料中的泥粉含量及石粉含量。
具体实施方式
一种混凝土骨料中泥粉含量的检测方法，其特征在于包括如下步骤：
第一步，取样品
用公称直径5mm的筛子将骨料（粗骨料或细骨料）过筛，筛取（直径）小于5mm的粗骨料中的细颗粒或细骨料颗粒2500g为样品，置于温度为100-110℃的烘箱中烘干至恒重；
第二步，筛分
将烘干的样品冷却至室温（15-25℃）后，进行筛分，共分两次；每次取1000g样品，用震筛机筛分，筛分时，选用公称直径分别为：2.5mm、1.25mm、0.63mm、0.315mm、160um、80um的标准筛和筛底、筛盖，标准筛根据筛孔的大小由上至下依次排列，然后盖好筛盖进行筛分10分钟，筛毕，取上下公称直径在160um和80um级筛子间的颗粒为细颗粒样品；
第三步，二次筛分
将两份细颗粒样品再分别进行人工筛分，用公称直径80um的标准筛筛去80um以下的颗粒，当每分钟所筛下的小于80um的颗粒占筛余量的2%为止，得两份待检测样品。
第四部，浸泡
将得到的两份待检测样品分别置于两个小容器内，再向小容器内注入（饮用、或纯净）水，使水面高出待检测样品50mm，充分搅拌均匀后，浸泡3小时；
第五步，淘洗
将每份浸泡后的待检测样品置于公称直径为80微米的筛中，连筛放在水盆中加水淘洗，使盆中水面高出筛子中的样品上表面10-15mm，来回慢慢的摇动筛子，以充分洗除小于80微米的颗粒，得砂石颗粒。
第六步，烘干
将每份砂石颗粒分别放在小浅盘内，然后置于温度为100-110℃烘箱中烘干至恒重；
第七步，称重
将烘干后的样品（砂石颗粒）取出，冷却至室温后，分别称量其质量；
第八步，计算
按下列式子进行计算
u=(n0-n1)/n0
式中u为骨料中泥粉含量（%），
n0为第四步中每份待检测样品的质量（g），
n1为第七步中每份样品的质量（g），精确至0.01%。
最后计算出待检测样品中泥粉的含量，即为两份待检测样品中泥粉的含量的平均值（最终取0.1%）。1-u为待检测样品中砂石的含量。
本发明以简易的方法，即可实现对骨料中泥粉含量的精确检测，方法简单，操作方便，检测速度快、精度高，对粗细骨料均适用。使用本发明的方法检测出混凝土骨料中泥粉含量后，即可依据国家标准中对粗细骨料含泥量的要求去深入优化混凝土生产配合比，在保证混凝土质量的前提下，将其成本降至最低。
本发明与亚甲蓝法对比其优点如下：
1、亚甲蓝法只限于检测人工砂及混合砂中石粉与泥粉的含量，而本发明不但可检测人工砂及混合砂中石粉、泥粉的含量，还可检测各种粗细骨料中的泥粉含量和石粉含量。
2、亚甲蓝法只限于检测出人工砂及混合砂中是石粉含量为主、还是泥粉含量为主，而本发明可精确计算出石粉含量和泥粉含量的具体各占多少。
3、本发明通过检测80um-160um等级间的颗粒中泥粉含量及石粉含量，完全可以代表整个粗细骨料中的泥粉含量及石粉含量。
Claims (1)
1.一种混凝土骨料中泥粉含量的检测方法，其特征在于包括如下步骤：
第一步，取样品
筛取小于5mm的粗骨料中的细颗粒或细骨料颗粒2500g为样品，置于温度为100-110℃的烘箱中烘干至恒重；
第二步，筛分
将烘干的样品冷却至室温后，进行筛分，共分两次；每次取1000g样品，用震筛机筛分，筛分时，选用公称直径分别为：2.5mm、1.25mm、0.63mm、0.315mm、160um、80um的标准筛和筛底、筛盖，根据筛孔的大小由上至下依次排列，然后盖好筛盖进行筛分10分钟，筛毕，取上下公称直径在160um和80um级筛子间的颗粒为细颗粒样品；
第三步，二次筛分
将80um-160um的细颗粒样品再进行人工筛分，筛去80um以下的颗粒，当每分钟所筛下的小于80um的颗粒占筛余量的2%为止，得两份待检测样品，称其质量为n0；
第四部，浸泡
将得到的两份待检测样品，分别置于两个小容器内，再向小容器内注入水，使水面高出待检测样品50mm，充分搅拌均匀后，浸泡3小时；
第五步，淘洗
将每份浸泡后的样品置于公称直径为80微米的筛中，连筛放在水盆中加水淘洗，使盆中水面高出筛子中的样品上表面10-15mm，来回慢慢的摇动筛子，以充分洗除小于80微米的颗粒，得砂石颗粒；
第六步，烘干
将每份砂石颗粒分别放在小浅盘内，然后置于温度为100-110℃烘箱中烘干至恒重；
第七步，称重
将烘干后的样品取出，冷却至室温后，分别称量其质量n1；
第八步，计算
按下列式子进行计算
u=(n0-n1)/n0
式中u为骨料中泥粉含量，
n0为第四步中每份待检测样品的质量，
n1为第七步中每份样品的质量，精确至0.01%；
最后计算出待检测样品中泥粉的含量，即为两份待检测样品中泥粉的含量的平均值。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190219 |
|
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