CN109357368B - 一种智能空调预约制热的控制方法、智能空调及存储介质 - Google Patents

一种智能空调预约制热的控制方法、智能空调及存储介质 Download PDF

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本发明公开了一种智能空调预约制热的控制方法、智能空调及存储介质,包括:预先设置并保存智能空调处于制热模式下的预约开机逻辑;处于预约模式的智能空调接收用户的设定指令,获取所述设定指令中的设定时间及设定温度;实时检测当前时间,计算所述当前时间与所述设定时间的差值并记为预约时差;判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差;智能空调根据所述内外温差和所述预约温差,按照所述预约开机逻辑确定开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调。本发明使得空调既能在设定时间到来时达到设定温度,又能达到节约能源的效果。

Description

一种智能空调预约制热的控制方法、智能空调及存储介质
技术领域
本发明涉及空调制热技术领域,尤其涉及的是一种智能空调预约制热的控制方法、智能空调及存储介质。
背景技术
在使用空调产品制热时,空调达到设定温度的时间长短与空调匹数、大小、房间面积大小、房间保温状况、室外环境温度高低、设定温度高低、空调自身状态好坏等等一些因素都直接相关,现有的空调还无法满足用户在设置时间点快速达到制热设定需求,也就是说,空调在刚开机的一段时间内空调系统及被调节区域的热平衡变化比较慢,空调系统需要运行一段时间才能达到热平衡。用户需要经历不可预知的等待时长,空调才可达到制热设定需求,在设定时间到来时不能满足用户的舒适性要求,若提前开启,又浪费了不必要的能源,给用户带来不便。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种智能空调预约制热的控制方法、智能空调及存储介质,旨在解决现有技术中空调在设定时间到来时不能立刻达到设定温度,需要用户等待的问题。
本发明的技术方案如下:
一种智能空调预约制热的控制方法,其中,所述方法包括:
预先设置并保存智能空调处于制热模式下的预约开机逻辑;
处于预约模式的智能空调接收用户的设定指令,获取所述设定指令中的设定时间及设定温度;
实时检测当前时间,计算所述当前时间与所述设定时间的差值并记为预约时差;
判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差;
智能空调根据所述内外温差和所述预约温差,按照所述预约开机逻辑确定开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调。
所述的智能空调预约制热的控制方法,其中,所述判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差具体包括:
判断所述预约时差是否小于预设阈值;
若是,则检测室内温度及室外温度,并计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差。
所述的智能空调预约制热的控制方法,其中,所述判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差还包括:
若否,则继续实时检测当前时间,并计算预约时差,直至预约时差小于所述预设阈值。
所述的智能空调预约制热的控制方法,其中,所述预设阈值设置为60分钟。
所述的智能空调预约制热的控制方法,其中,所述智能空调根据所述内外温差和所述预约温差,按照所述预约开机逻辑确定开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调具体包括:
智能空调根据所述内外温差选择预约开机逻辑中所处内外温差区间范围;
根据所述预约温差选择预约开机逻辑中所处预约温差区间范围;
按照所述预约开机逻辑查找所处内外温差区间范围及预约温差区间范围均对应的结果数据;所述结果数据为与设定时间相比提前的时长;
计算智能空调开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调。
一种智能空调,其中,包括处理器,以及与所述处理器连接的存储器,所述存储器存储有智能空调预约制热的控制程序,所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
预先设置并保存智能空调处于制热模式下的预约开机逻辑;
处于预约模式的智能空调接收用户的设定指令,获取所述设定指令中的设定时间及设定温度;
实时检测当前时间,计算所述当前时间与所述设定时间的差值并记为预约时差;
判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差;
智能空调根据所述内外温差和所述预约温差,按照所述预约开机逻辑确定开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调;
所述处理器用于调用所述智能空调预约制热的控制程序指令。
所述的智能空调,其中,所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器执行时,还实现以下步骤:
判断所述预约时差是否小于预设阈值;
若是,则检测室内温度及室外温度,并计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差。
所述的智能空调,其中,所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器执行时,还实现以下步骤:
若否,则继续实时检测当前时间,并计算预约时差,直至预约时差小于所述预设阈值;所述预设阈值设置为60分钟。
所述的智能空调,其中,所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器执行时,还实现以下步骤:
智能空调根据所述内外温差选择预约开机逻辑中所处内外温差区间范围;
根据所述预约温差选择预约开机逻辑中所处预约温差区间范围;
按照所述预约开机逻辑查找所处内外温差区间范围及预约温差区间范围均对应的结果数据;所述结果数据为与设定时间相比提前的时长;
计算智能空调开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调。
一种存储介质,其中,所述存储介质存储有智能空调预约制热的控制程序,所述智能空调预约制热的控制程序被处理器执行时实现如上所述智能空调预约制热的控制方法的步骤。
与现有技术相比,本发明提供的一种智能空调预约制热的控制方法,包括:预先设置并保存智能空调处于制热模式下的预约开机逻辑;处于预约模式的智能空调接收用户的设定指令,获取所述设定指令中的设定时间及设定温度;实时检测当前时间,计算所述当前时间与所述设定时间的差值并记为预约时差;判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差;智能空调根据所述内外温差和所述预约温差,按照所述预约开机逻辑确定开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调。本发明使得空调既能在设定时间到来时达到设定温度,又能达到节约能源的效果。有效地解决了现有技术中空调在设定时间到来时不能立刻达到设定温度,需要用户等待的问题。
附图说明
图1是本发明智能空调预约制热的控制方法较佳实施例的流程图。
图2是本发明智能空调较佳实施例的功能原理框图。
具体实施方式
本发明提供了一种智能空调预约制热的控制方法、智能空调及存储介质,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图1是本发明智能空调预约制热的控制方法较佳实施例的流程图。
如图1所示,本发明提供了一种智能空调预约制热的控制方法,所述方法包括:
S100、预先设置并保存智能空调处于制热模式下的预约开机逻辑。
在本发明较佳实施例中,可以利用移动终端中的空调APP对空调进行控制,这样可以实现远程控制智能空调,在任何时间、地点都可以对空调进行操作,用户可在回家前预先设置打开时间、温度及其他参数。智能空调可接收移动终端发出的数据,智能空调与移动终端的连接属于现有技术,在此不再赘述。
但是,这样只能控制空调在达到设定时间时打开。当室内外温差很大时,空调制热所需时间较长;当室内外温差较小时,空调制热所需时间较短;而用户无法预知空调制热所需时间。当空调只是按照设定时间进行开启时,在用户使用时,若还未达到设定温度,用户则无法舒适的使用空调;若提前开启时间较长,则会浪费不必要的能源。因此,本发明预先设置并保存智能空调处于制热模式下的预约开机逻辑。
智能空调处于制热模式下的预约开机逻辑可以实现根据设定时间、设定温度及室内外温差,来计算需提前多长时间能使得在用户设定时间时正好达到设定温度,减少了用户的等待时间,使得用户既能在设定时间回到家后就能享受到舒适的温度,又能使空调的工作时长达到最小化。没有因空调开启时间过长而浪费能源,也不会因空调开启时间不够,没有完成空调温度设定值控制的过渡过程,达不到人体的舒适性温度要求。
S200、处于预约模式的智能空调接收用户的设定指令,获取所述设定指令中的设定时间及设定温度。
在本发明较佳实施例中,用户在移动终端APP界面上设置设定时间、设定温度、风速、风向等参数。当然的,设定时间可以设置为每天的某一时间或周一到周五重复周期的某一时间。
S300、实时检测当前时间,计算所述当前时间与所述设定时间的差值并记为预约时差。
空调系统实时检测当前时间,并计算当前时间与设定时间的差值,所述当前时间与设定时间的差值记为预约时差。
S400、判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差;
在本发明较佳实施例中,预先设置一预设阈值,例如,所述预设阈值设置为60分钟。由于空调达到设定温度所需时长与室内外温度有直接的关系,因此,当预约时差小于60分钟时,空调系统会检测室内温度与室外温度,并计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,所述室内温度与室外温度之差记为内外温差,所述设定温度与室内温度之差记为预约温差。
在本发明较佳实施例中,空调室内机与室外机均安装有温度传感器,用于检测室内温度与室外温度,此为现有技术,在此不再赘述。
在步骤S400之后还包括:若否,则继续实时检测当前时间,并计算预约时差,直至预约时差小于所述预设阈值。即,若预约温差大于或等于60分钟,则继续实时检测当前时间,并计算预约时差,直至预约时差小于60分钟。
S500、智能空调根据所述内外温差和所述预约温差,按照所述预约开机逻辑确定开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调。
步骤S500具体包括:
S501、智能空调根据所述内外温差选择预约开机逻辑中所处内外温差区间范围。
预约开机逻辑中保存的预约时差、内外温差与预约温差之间的关系表格如下:
Figure GDA0001598110060000051
如上图所示,预约开机逻辑中保存有预约时差、内外温差与预约温差之间的关系表格。预约时差的区间范围分为[0,60)和[60,+∞)。内外温差的区间范围包括[0,5)、[5,10)、[10,15)、[15,20)及[20,+∞)。
S502、根据所述预约温差选择预约开机逻辑中所处预约温差区间范围。
如上图所示,所述预约温差区间范围包括[0,2)、[2,4)、[4,6)及[6,+∞)。
S503、按照所述预约开机逻辑查找所处内外温差区间范围及预约温差区间范围均对应的结果数据;所述结果数据为与设定时间相比提前的时长。
S504、计算智能空调开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调。
当然的,若预约时差已小于关系表格所查找的结果数据,则立即开启空调进行制热。
下面通过具体的实施例对本发明进行详细说明。
实施例一:
用户在15点30分时,在移动终端APP上设置时间为18点30分,温度为20℃以及其他参数,即设定时间为18点30分,设定温度为20℃。此时,18点30分与15点30分之差为180分钟,即预约时差为180分钟,其大于预设阈值(60分钟)。实时检测当前时间,在刚过17点30分时,也就是当前时间为17点31分,这时,设定时间18点30分与当前时间17点31分之差小于预设阈值(60分钟),即预约时差小于60分钟。此时,智能空调检测室内温度为13℃,室外温度为10℃,并计算室内温度与室外温度之差为3℃,即内外温差为3℃;设定温度与室内温度之差为7℃,即预约温差为7℃。查找预约开机逻辑中的关系表格,内外温差3℃落入区间范围[0,5),预约温差7℃落入区间范围[6,+∞),对应的结果数据为30分钟,即,与设定时间相比提前的时长为30分钟。计算得出智能空调实际的开启时刻为18点,也就是说,在18点时,智能空调接收指令被开启,在18点30分时正好可以达到设定温度20℃。用户在设定时间回到家后就可以享受到舒适的环境。
实施例二:
用户在17点10分时,在移动终端APP上设置时间为18点,温度为20℃以及其他参数,即设定时间为18点,设定温度为20℃。此时,18点与17点10分之差为50分钟,即预约时差为50分钟,其小于预设阈值60分钟,智能空调检测室内温度为15℃,室外温度为9℃,并计算室内温度与室外温度之差为6℃,即内外温差为6℃;设定温度与室内温度之差为5℃,即预约温差为5℃。查找预约开机逻辑中的关系表格,内外温差6℃落入区间范围[5,10),预约温差5℃落入区间范围[4,6),对应的结果数据为20分钟,即,与设定时间相比提前的时长为20分钟。计算得出智能空调实际的开启时刻为17点40分,也就是说,在17点40分时,智能空调接收指令被开启,而在设定时间18点时正好可以达到设定温度20℃。
实施例三:
用户在18点10分时,在移动终端APP上设置时间为18点30分,温度为20℃以及其他参数,即设定时间为18点30分,设定温度为20℃。此时,18点30分与当前时间18点10分之差为20分钟,即预约时差为20分钟,其小于预设阈值(60分钟)。智能空调检测室内温度为13℃,室外温度为10℃,并计算室内温度与室外温度之差为3℃,即内外温差为3℃;设定温度与室内温度之差为7℃,即预约温差为7℃。查找预约开机逻辑中的关系表格,内外温差3℃落入区间范围[0,5),预约温差7℃落入区间范围[6,+∞),对应的结果数据为30分钟,即,与设定时间相比提前的时长为30分钟。此时计算得出预约时差(20分钟)小于所查找到的结果数据(30分钟)。因此,智能空调接收指令,立即被开启。
本发明还提供了一种智能空调,如图2所示,其中,本实施例的智能空调包括包括处理器10,以及与所述处理器10连接的存储器20;
所述存储器20存储有智能空调预约制热的控制程序,所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器10执行时实现以下步骤:
预先设置并保存智能空调处于制热模式下的预约开机逻辑;
处于预约模式的智能空调接收用户的设定指令,获取所述设定指令中的设定时间及设定温度;
实时检测当前时间,计算所述当前时间与所述设定时间的差值并记为预约时差;
判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差;
智能空调根据所述内外温差和所述预约温差,按照所述预约开机逻辑确定开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调;
所述处理器10用于调用所述智能空调预约制热的控制程序指令,具体如上所述。
进一步地,所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器10执行时,还实现以下步骤:
判断所述预约时差是否小于一预设阈值;
若是,则检测室内温度及室外温度,并计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差,具体如上所述。
进一步地,所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器10执行时,还实现以下步骤:
若否,则继续实时检测当前时间,并计算预约时差,直至预约时差小于所述预设阈值;所述预设阈值设置为60分钟,具体如上所述。
进一步地,所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器10执行时,还实现以下步骤:
智能空调根据所述内外温差选择预约开机逻辑中所处内外温差区间范围;
根据所述预约温差选择预约开机逻辑中所处预约温差区间范围;
按照所述预约开机逻辑查找所处内外温差区间范围及预约温差区间范围均对应的结果数据;所述结果数据为与设定时间相比提前的时长;
计算智能空调开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调,具体如上所述。
一种存储介质,其中,所述存储介质存储有智能空调预约制热的控制程序,所述智能空调预约制热的控制程序被处理器10执行时实现所述智能空调预约制热的控制方法的步骤,具体如上所述。
本发明所提供的一种智能空调预约制热的控制方法、智能空调及存储介质,包括:预先设置并保存智能空调处于制热模式下的预约开机逻辑;处于预约模式的智能空调接收用户的设定指令,获取所述设定指令中的设定时间及设定温度;实时检测当前时间,计算所述当前时间与所述设定时间的差值并记为预约时差;判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差;智能空调根据所述内外温差和所述预约温差,按照所述预约开机逻辑确定开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调。本发明使得空调既能在设定时间到来时达到设定温度,又能达到节约能源的效果。有效地解决了现有技术中空调在设定时间到来时不能立刻达到设定温度,需要用户等待的问题。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (8)

1.一种智能空调预约制热的控制方法,其特征在于,所述方法包括:
预先设置并保存智能空调处于制热模式下的预约开机逻辑;
处于预约模式的智能空调接收用户的设定指令,获取所述设定指令中的设定时间及设定温度;
实时检测当前时间,计算所述当前时间与所述设定时间的差值并记为预约时差;
判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差;
智能空调根据所述内外温差和所述预约温差,按照所述预约开机逻辑确定开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调;
所述智能空调根据所述内外温差和所述预约温差,按照所述预约开机逻辑确定开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调具体包括:
智能空调根据所述内外温差选择预约开机逻辑中所处内外温差区间范围;
根据所述预约温差选择预约开机逻辑中所处预约温差区间范围;
按照所述预约开机逻辑查找所处内外温差区间范围及预约温差区间范围均对应的结果数据;所述结果数据为与设定时间相比提前的时长;
计算智能空调开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调。
2.根据权利要求1所述的智能空调预约制热的控制方法,其特征在于,所述判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差具体包括:
判断所述预约时差是否小于预设阈值;
若是,则检测室内温度及室外温度,并计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差。
3.根据权利要求1所述的智能空调预约制热的控制方法,其特征在于,所述判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差还包括:
若否,则继续实时检测当前时间,并计算预约时差,直至预约时差小于所述预设阈值。
4.根据权利要求1所述的智能空调预约制热的控制方法,其特征在于,所述预设阈值设置为60分钟。
5.一种智能空调,其特征在于,包括处理器,以及与所述处理器连接的存储器,所述存储器存储有智能空调预约制热的控制程序,所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
预先设置并保存智能空调处于制热模式下的预约开机逻辑;
处于预约模式的智能空调接收用户的设定指令,获取所述设定指令中的设定时间及设定温度;
实时检测当前时间,计算所述当前时间与所述设定时间的差值并记为预约时差;
判断所述预约时差是否小于预设阈值,若是,则计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差;
智能空调根据所述内外温差和所述预约温差,按照所述预约开机逻辑确定开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调;
所述处理器用于调用所述智能空调预约制热的控制程序指令;
所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器执行时,还实现以下步骤:
智能空调根据所述内外温差选择预约开机逻辑中所处内外温差区间范围;
根据所述预约温差选择预约开机逻辑中所处预约温差区间范围;
按照所述预约开机逻辑查找所处内外温差区间范围及预约温差区间范围均对应的结果数据;所述结果数据为与设定时间相比提前的时长;
计算智能空调开启时刻,当到所述开启时刻时开启智能空调。
6.根据权利要求5所述的智能空调,其特征在于,所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器执行时,还实现以下步骤:
判断所述预约时差是否小于预设阈值;
若是,则检测室内温度及室外温度,并计算室内温度与室外温度之差以及设定温度与室内温度之差,分别记为内外温差和预约温差。
7.根据权利要求5所述的智能空调,其特征在于,所述智能空调预约制热的控制程序被所述处理器执行时,还实现以下步骤:
若否,则继续实时检测当前时间,并计算预约时差,直至预约时差小于所述预设阈值;所述预设阈值设置为60分钟。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有智能空调预约制热的控制程序,所述智能空调预约制热的控制程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述智能空调预约制热的控制方法的步骤。
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