CN109345792A - 现场语音报警系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种现场语音报警系统，包括：顶部组件，用于电子式洗碗机，包括控制按钮、监视按钮、安全锁、门垫、绝热材料、上部碗架、外壳和上喷管；底部组件，用于电子式洗碗机，包括浮控阀、下喷管、加热单元、电源接入端子、进水阀、排水管和洗涤剂添加元件；所述控制按钮和所述监视按钮并排设置，所述上喷管设置在所述上部碗架的上方；所述下喷管设置在所述浮控阀的一侧，所述进水阀设置在所述排水管的左侧，所述电源接入端子设置在所述排水管的右侧；语音播放芯片，用于在接收到第一控制信号时，执行相应的语音报警动作，以及在接收到第二控制信号时，停止语音报警动作。通过本发明，能够快速检测到电子式洗碗机的漏水场景。

Description

现场语音报警系统

技术领域

本发明涉及电子式洗碗机领域，尤其涉及一种现场语音报警系统。

背景技术

电子式洗碗机利用高压高温的旋转强力水流，对餐具进行冲刷(直接冲刷，和餐具反射)，洗涤剂和热水使油污残渣迅速分解脱落。在进行反复漂洗排水，将油污残渣排到机外，在进行高温漂洗，然后利用余热进行烘干。

发明内容

为了解决当前电子式洗碗机缺乏有效漏水检测机制的技术问题，本发明提供了一种现场语音报警系统。

本发明至少具有以下三个重要发明点：

(1)基于图像中噪声的最大幅值确定与其成正比的图像分割块的尺寸，以获得尺寸相同的各个分割块；

(2)为了节省图像处理的运算量，对图像的四个边角图像区域的四个尺寸误差进行求均值计算，以获得整个图像的尺寸误差，并基于整个图像的尺寸误差确定是否执行尺寸误差消除处理，以定向克服图像的尺寸误差；

(3)在上述图像处理的基础上，对电子式洗碗机四周的漏水情况进行检测，以确定是否需要进行相应的报警。

根据本发明的一方面，提供了一种现场语音报警系统，所述系统包括：

顶部组件，用于电子式洗碗机，包括控制按钮、监视按钮、安全锁、门垫、绝热材料、上部碗架、外壳和上喷管；底部组件，用于电子式洗碗机，包括浮控阀、下喷管、加热单元、电源接入端子、进水阀、排水管和洗涤剂添加元件。

更具体地，在所述现场语音报警系统中：所述控制按钮和所述监视按钮并排设置，所述上喷管设置在所述上部碗架的上方。

更具体地，在所述现场语音报警系统中：所述下喷管设置在所述浮控阀的一侧，所述进水阀设置在所述排水管的左侧，所述电源接入端子设置在所述排水管的右侧。

更具体地，在所述现场语音报警系统中，还包括：

语音播放芯片，用于在接收到第一控制信号时，执行相应的语音报警动作，以及在接收到第二控制信号时，停止语音报警动作；电子眼捕获设备，设置在所述外壳的上方，用于对所述电子式洗碗机四周环境进行图像数据捕获动作，以获得相应的电子眼捕获图像；幅度测量设备，用于接收所述电子眼捕获图像，对所述电子眼捕获图像中的噪声的幅值进行分析以获得其中的最大幅值，基于所述最大幅值确定与其成正比的图像分割块的尺寸，以获得尺寸相同的各个分割块；区域选择设备，与所述幅度测量设备连接，用于接收所述尺寸相同的各个分割块，选取所述电子眼捕获图像中各个分割块中位于所述电子眼捕获图像内四个边角位置的四个分割块作为四个边角分割块；分区域识别设备，分别与所述幅度测量设备和所述区域选择设备连接，用于接收所述四个分割块，获取每一个边角分割块的尺寸误差，对所述四个边角图像区域的四个尺寸误差进行求均值计算，以将获得的均值作为目标尺寸误差输出；命令启动设备，与所述分区域识别设备连接，用于接收所述目标尺寸误差，并在所述目标尺寸误差小于预设尺寸误差数值时，发出尺寸误差较低命令，以及在所述目标尺寸误差大于等于所述预设尺寸误差数值时，发出尺寸误差较高命令；误差处理设备，分别与所述分区域识别设备和所述命令启动设备连接，用于在接收到所述尺寸误差较高命令时，对所述电子眼捕获图像执行尺寸误差消除处理，以获得误差处理图像，还用于在接收到所述尺寸误差较低命令时，跳过对所述电子眼捕获图像执行尺寸误差消除处理，将所述电子眼捕获图像作为误差处理图像输出；水体分析设备，与所述误差处理设备连接，用于对所述误差处理设备中的每一个像素点执行以下动作：当所述像素点的亮度值在水体上限亮度阈值和水体下限亮度阈值之间时，判断所述像素点为水体像素点；信号触发设备，分别与所述语音播放芯片和所述水体分析设备连接，用于在所述误差处理图像中的水体像素点的数量超过限量时，发出第一控制信号，否则，发出第二控制信号；其中，所述幅度测量设备、所述区域选择设备、所述分区域识别设备、所述命令启动设备和所述误差处理设备共用同一电力供应设备。

更具体地，在所述现场语音报警系统中：所述幅度测量设备、所述区域选择设备、所述分区域识别设备、所述命令启动设备和所述误差处理设备之间通过16位并行数据总线进行并行数据交互。

更具体地，在所述现场语音报警系统中，还包括：

边缘检测设备、分布测量设备、图像平滑设备和定制处理设备，位于所述电子眼捕获设备和所述幅度测量设备之间。

更具体地，在所述现场语音报警系统中：所述边缘检测设备用于接收所述电子眼捕获图像，基于边缘点灰度范围从所述电子眼捕获图像中提取多个边缘像素点，对所述多个边缘像素点进行拟合，以获得多个边缘线；在所述边缘检测设备中，基于边缘点灰度范围从所述电子眼捕获图像中提取多个边缘像素点包括：针对所述电子眼捕获图像中的每一个像素点，确定其灰度值是否落在所述边缘点灰度范围内，落在所述边缘点灰度范围时，确定所述像素点为边缘像素点，否则，为非边缘像素点。

更具体地，在所述现场语音报警系统中：所述分布测量设备与所述边缘检测设备连接，用于接收所述电子眼捕获图像以及所述多个边缘线，基于所述电子眼捕获图像的信噪比对所述电子眼捕获图像进行均匀式划分，以获得多个子图像，测量每一个子图像中的边缘线数量，将边缘线数量超过预设数量阈值的一个或多个子图像作为一个或多个目标子图像输出；所述图像平滑设备与所述分布测量设备连接，用于对所述一个或多个目标子图像分别进行平滑处理，以获得并输出相应的一个或多个平滑后子图像。

更具体地，在所述现场语音报警系统中：所述定制处理设备与所述图像平滑设备连接，用于针对每一个平滑后子图像执行以下动作：解析出所述平滑后子图像中幅值最大的噪声类型，并基于所述噪声类型选择对应的滤波模式对所述平滑后子图像执行滤波，以获得定制处理子图像。

更具体地，在所述现场语音报警系统中：所述定制处理设备输出与所述一个或多个平滑后子图像分别对应的一个或多个定制处理子图像，并将对一个或多个定制处理子图像拼接后的图像替换所述电子眼捕获图像发送给所述幅度测量设备；其中，在所述边缘检测设备中，所述边缘点灰度范围由边缘点上限灰度阈值和边缘点下限灰度阈值组成。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的现场语音报警系统所应用的电子式洗碗机的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的现场语音报警系统的实施方案进行详细说明。

电子式洗碗机在使用过程中必须接上地线，以确保安全。洗碗机并非完全代替人工劳动。因此洗涤的餐具中切不可夹带其它杂物，如鱼骨、剩菜、米饭等，不然的话，容易堵塞过滤网或妨碍喷嘴旋转，影响洗涤效果。

往机内放餐具时，餐具不应露出金属篮外。比较小的杯子、勺等器具要避免掉落和防止碰撞，以免破碎。必要时，可使用更加细密的小篮子盛装这些小器具，这样会更安全些。要经常保持电子洗碗机内外的清洁卫生。每次使用完毕后，最好用刷子刷去过滤器上的污垢和积物，以防堵塞。洗涤槽内每月应用一些除臭剂清除臭气1至2次。

为了更好的洗净餐具、消除水斑，应采用专用的电子洗碗机洗涤剂来清洗餐具，而不可用肥皂水或洗衣粉来代替。专用洗涤剂的特点是低泡沫、高碱性，因此不能直接用手工洗涤，以免灼伤皮肤。

电子洗碗机在烘干餐具时，要耗费大量电能。平时，如果在不急于立即使用清洗后餐具的前提下，尽可能的采用自然通风干燥的办法，这样可以降低能耗。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种现场语音报警系统，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的现场语音报警系统所应用的电子式洗碗机的结构示意图。其中，1为第一拉伸件，2为第二拉伸件，所述第一拉伸件和所述第二拉伸件用于悬吊放置碗体的移动槽体。

根据本发明实施方案示出的现场语音报警系统包括：

顶部组件，用于电子式洗碗机，包括控制按钮、监视按钮、安全锁、门垫、绝热材料、上部碗架、外壳和上喷管；

底部组件，用于电子式洗碗机，包括浮控阀、下喷管、加热单元、电源接入端子、进水阀、排水管和洗涤剂添加元件。

接着，继续对本发明的现场语音报警系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述现场语音报警系统中：所述控制按钮和所述监视按钮并排设置，所述上喷管设置在所述上部碗架的上方。

在所述现场语音报警系统中：所述下喷管设置在所述浮控阀的一侧，所述进水阀设置在所述排水管的左侧，所述电源接入端子设置在所述排水管的右侧。

在所述现场语音报警系统中，还包括：

语音播放芯片，用于在接收到第一控制信号时，执行相应的语音报警动作，以及在接收到第二控制信号时，停止语音报警动作；

电子眼捕获设备，设置在所述外壳的上方，用于对所述电子式洗碗机四周环境进行图像数据捕获动作，以获得相应的电子眼捕获图像；

幅度测量设备，用于接收所述电子眼捕获图像，对所述电子眼捕获图像中的噪声的幅值进行分析以获得其中的最大幅值，基于所述最大幅值确定与其成正比的图像分割块的尺寸，以获得尺寸相同的各个分割块；

区域选择设备，与所述幅度测量设备连接，用于接收所述尺寸相同的各个分割块，选取所述电子眼捕获图像中各个分割块中位于所述电子眼捕获图像内四个边角位置的四个分割块作为四个边角分割块；

分区域识别设备，分别与所述幅度测量设备和所述区域选择设备连接，用于接收所述四个分割块，获取每一个边角分割块的尺寸误差，对所述四个边角图像区域的四个尺寸误差进行求均值计算，以将获得的均值作为目标尺寸误差输出；

命令启动设备，与所述分区域识别设备连接，用于接收所述目标尺寸误差，并在所述目标尺寸误差小于预设尺寸误差数值时，发出尺寸误差较低命令，以及在所述目标尺寸误差大于等于所述预设尺寸误差数值时，发出尺寸误差较高命令；

误差处理设备，分别与所述分区域识别设备和所述命令启动设备连接，用于在接收到所述尺寸误差较高命令时，对所述电子眼捕获图像执行尺寸误差消除处理，以获得误差处理图像，还用于在接收到所述尺寸误差较低命令时，跳过对所述电子眼捕获图像执行尺寸误差消除处理，将所述电子眼捕获图像作为误差处理图像输出；

水体分析设备，与所述误差处理设备连接，用于对所述误差处理设备中的每一个像素点执行以下动作：当所述像素点的亮度值在水体上限亮度阈值和水体下限亮度阈值之间时，判断所述像素点为水体像素点；

信号触发设备，分别与所述语音播放芯片和所述水体分析设备连接，用于在所述误差处理图像中的水体像素点的数量超过限量时，发出第一控制信号，否则，发出第二控制信号；

其中，所述幅度测量设备、所述区域选择设备、所述分区域识别设备、所述命令启动设备和所述误差处理设备共用同一电力供应设备。

在所述现场语音报警系统中：所述幅度测量设备、所述区域选择设备、所述分区域识别设备、所述命令启动设备和所述误差处理设备之间通过16位并行数据总线进行并行数据交互。

在所述现场语音报警系统中，还包括：

边缘检测设备、分布测量设备、图像平滑设备和定制处理设备，位于所述电子眼捕获设备和所述幅度测量设备之间。

在所述现场语音报警系统中：所述边缘检测设备用于接收所述电子眼捕获图像，基于边缘点灰度范围从所述电子眼捕获图像中提取多个边缘像素点，对所述多个边缘像素点进行拟合，以获得多个边缘线；在所述边缘检测设备中，基于边缘点灰度范围从所述电子眼捕获图像中提取多个边缘像素点包括：针对所述电子眼捕获图像中的每一个像素点，确定其灰度值是否落在所述边缘点灰度范围内，落在所述边缘点灰度范围时，确定所述像素点为边缘像素点，否则，为非边缘像素点。

在所述现场语音报警系统中：所述分布测量设备与所述边缘检测设备连接，用于接收所述电子眼捕获图像以及所述多个边缘线，基于所述电子眼捕获图像的信噪比对所述电子眼捕获图像进行均匀式划分，以获得多个子图像，测量每一个子图像中的边缘线数量，将边缘线数量超过预设数量阈值的一个或多个子图像作为一个或多个目标子图像输出；

所述图像平滑设备与所述分布测量设备连接，用于对所述一个或多个目标子图像分别进行平滑处理，以获得并输出相应的一个或多个平滑后子图像。

在所述现场语音报警系统中：所述定制处理设备与所述图像平滑设备连接，用于针对每一个平滑后子图像执行以下动作：解析出所述平滑后子图像中幅值最大的噪声类型，并基于所述噪声类型选择对应的滤波模式对所述平滑后子图像执行滤波，以获得定制处理子图像。

在所述现场语音报警系统中：所述定制处理设备输出与所述一个或多个平滑后子图像分别对应的一个或多个定制处理子图像，并将对一个或多个定制处理子图像拼接后的图像替换所述电子眼捕获图像发送给所述幅度测量设备；

其中，在所述边缘检测设备中，所述边缘点灰度范围由边缘点上限灰度阈值和边缘点下限灰度阈值组成。

另外，所述水体分析设备由GPU芯片来实现。GPU在几个主要方面有别于DSP(Digital Signal Processing，简称DSP，数字信号处理)架构。其所有计算均使用浮点算法，而且此刻还没有位或整数运算指令。此外，由于GPU专为图像处理设计，因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间，包括一个区段号(从中读取图像)和二维地址(图像中的X、Y坐标)。此外，没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定，而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点，不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上，碎片处理器是一个SIMD数据并行执行单元，在所有碎片中独立执行代码。

尽管有上述约束，但是GPU还是可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单，但新用户在使用GPU计算时还是会感到迷惑，因为GPU需要专有的图形知识。这种情况下，一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言CG和HLSL能够让用户编写类似C的代码，随后编译成碎片程序汇编语言。Brook是专为GPU计算设计，且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用GPU进行开发的工作人员而言，它可以算是一个很好的起点。Brook是C语言的延伸，整合了可以直接映射到GPU的简单数据并行编程构造。经GPU存储和操作的数据被形象地比喻成“流”(stream)，类似于标准C中的数组。核心(Kernel)是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环，即对每一个流元素调用核心体。Brook还提供了约简机制，例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。Brook还完全隐藏了图形API的所有细节，并把GPU中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用Brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800Ultra型GPU，在相同高速缓存、SSE汇编优化Pentium 4执行条件下，许多此类应用的速度提升高达7倍之多。

采用本发明的现场语音报警系统，针对现有技术中电子式洗碗机缺乏有效漏水检测机制的技术问题，基于图像中噪声的最大幅值确定与其成正比的图像分割块的尺寸，以获得尺寸相同的各个分割块；为了节省图像处理的运算量，对图像的四个边角图像区域的四个尺寸误差进行求均值计算，以获得整个图像的尺寸误差，并基于整个图像的尺寸误差确定是否执行尺寸误差消除处理，以定向克服图像的尺寸误差；在上述图像处理的基础上，对电子式洗碗机四周的漏水情况进行检测，以确定是否需要进行相应的报警。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种现场语音报警系统，其特征在于，包括：

顶部组件，用于电子式洗碗机，包括控制按钮、监视按钮、安全锁、门垫、绝热材料、上部碗架、外壳和上喷管；

底部组件，用于电子式洗碗机，包括浮控阀、下喷管、加热单元、电源接入端子、进水阀、排水管和洗涤剂添加元件。

2.如权利要求1所述的现场语音报警系统，其特征在于：

所述控制按钮和所述监视按钮并排设置，所述上喷管设置在所述上部碗架的上方。

3.如权利要求2所述的现场语音报警系统，其特征在于：

所述下喷管设置在所述浮控阀的一侧，所述进水阀设置在所述排水管的左侧，所述电源接入端子设置在所述排水管的右侧。

4.如权利要求3所述的现场语音报警系统，其特征在于，所述系统还包括：

语音播放芯片，用于在接收到第一控制信号时，执行相应的语音报警动作，以及在接收到第二控制信号时，停止语音报警动作；

电子眼捕获设备，设置在所述外壳的上方，用于对所述电子式洗碗机四周环境进行图像数据捕获动作，以获得相应的电子眼捕获图像；

幅度测量设备，用于接收所述电子眼捕获图像，对所述电子眼捕获图像中的噪声的幅值进行分析以获得其中的最大幅值，基于所述最大幅值确定与其成正比的图像分割块的尺寸，以获得尺寸相同的各个分割块；

区域选择设备，与所述幅度测量设备连接，用于接收所述尺寸相同的各个分割块，选取所述电子眼捕获图像中各个分割块中位于所述电子眼捕获图像内四个边角位置的四个分割块作为四个边角分割块；

分区域识别设备，分别与所述幅度测量设备和所述区域选择设备连接，用于接收所述四个分割块，获取每一个边角分割块的尺寸误差，对所述四个边角图像区域的四个尺寸误差进行求均值计算，以将获得的均值作为目标尺寸误差输出；

命令启动设备，与所述分区域识别设备连接，用于接收所述目标尺寸误差，并在所述目标尺寸误差小于预设尺寸误差数值时，发出尺寸误差较低命令，以及在所述目标尺寸误差大于等于所述预设尺寸误差数值时，发出尺寸误差较高命令；

误差处理设备，分别与所述分区域识别设备和所述命令启动设备连接，用于在接收到所述尺寸误差较高命令时，对所述电子眼捕获图像执行尺寸误差消除处理，以获得误差处理图像，还用于在接收到所述尺寸误差较低命令时，跳过对所述电子眼捕获图像执行尺寸误差消除处理，将所述电子眼捕获图像作为误差处理图像输出；

水体分析设备，与所述误差处理设备连接，用于对所述误差处理设备中的每一个像素点执行以下动作：当所述像素点的亮度值在水体上限亮度阈值和水体下限亮度阈值之间时，判断所述像素点为水体像素点；

信号触发设备，分别与所述语音播放芯片和所述水体分析设备连接，用于在所述误差处理图像中的水体像素点的数量超过限量时，发出第一控制信号，否则，发出第二控制信号；

其中，所述幅度测量设备、所述区域选择设备、所述分区域识别设备、所述命令启动设备和所述误差处理设备共用同一电力供应设备。

5.如权利要求4所述的现场语音报警系统，其特征在于：

所述幅度测量设备、所述区域选择设备、所述分区域识别设备、所述命令启动设备和所述误差处理设备之间通过16位并行数据总线进行并行数据交互。

6.如权利要求5所述的现场语音报警系统，其特征在于，所述系统还包括：

边缘检测设备、分布测量设备、图像平滑设备和定制处理设备，位于所述电子眼捕获设备和所述幅度测量设备之间。

7.如权利要求6所述的现场语音报警系统，其特征在于：

所述边缘检测设备用于接收所述电子眼捕获图像，基于边缘点灰度范围从所述电子眼捕获图像中提取多个边缘像素点，对所述多个边缘像素点进行拟合，以获得多个边缘线；在所述边缘检测设备中，基于边缘点灰度范围从所述电子眼捕获图像中提取多个边缘像素点包括：针对所述电子眼捕获图像中的每一个像素点，确定其灰度值是否落在所述边缘点灰度范围内，落在所述边缘点灰度范围时，确定所述像素点为边缘像素点，否则，为非边缘像素点。

8.如权利要求7所述的现场语音报警系统，其特征在于：

所述分布测量设备与所述边缘检测设备连接，用于接收所述电子眼捕获图像以及所述多个边缘线，基于所述电子眼捕获图像的信噪比对所述电子眼捕获图像进行均匀式划分，以获得多个子图像，测量每一个子图像中的边缘线数量，将边缘线数量超过预设数量阈值的一个或多个子图像作为一个或多个目标子图像输出；

所述图像平滑设备与所述分布测量设备连接，用于对所述一个或多个目标子图像分别进行平滑处理，以获得并输出相应的一个或多个平滑后子图像。

9.如权利要求8所述的现场语音报警系统，其特征在于：

所述定制处理设备与所述图像平滑设备连接，用于针对每一个平滑后子图像执行以下动作：解析出所述平滑后子图像中幅值最大的噪声类型，并基于所述噪声类型选择对应的滤波模式对所述平滑后子图像执行滤波，以获得定制处理子图像。

10.如权利要求9所述的现场语音报警系统，其特征在于：

所述定制处理设备输出与所述一个或多个平滑后子图像分别对应的一个或多个定制处理子图像，并将对一个或多个定制处理子图像拼接后的图像替换所述电子眼捕获图像发送给所述幅度测量设备；

其中，在所述边缘检测设备中，所述边缘点灰度范围由边缘点上限灰度阈值和边缘点下限灰度阈值组成。