CN109327714A - 一种用于补充实况广播的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种用于补充实况广播的方法及系统。该方法是在服务器系统上执行的，该服务器系统具有一个或多个处理器和存储一个或多个程序以便由一个或多个处理器执行以执行所述方法的存储器。该服务器系统接收与实况广播有关的第一关键字。服务器系统然后接收多个输入流，其中，每个输入流包括多个事件。服务器系统然后从所述多个事件提取第二关键字。服务器系统然后通过使第一和第二关键字相关来确定所述多个事件中的每个事件与实况广播的相关性。该服务器系统然后将相关事件发送到客户端设备。

Description

一种用于补充实况广播的方法及系统
分案说明
本申请属于申请日为2013年2月27日的中国发明专利申请No.201380022253.2的分案申请。
技术领域
所公开的实施方式一般地涉及实况广播增强领域，并且更具体地涉及显示关于实况广播的事件。
背景技术
诸如因特网或万维网之类的信息网络允许具有能够访问这些巨型信息网络中的一个的电子设备的任何用户访问各种信息流。除静态信息源之外，从这些信息网络可获得许多信息流。这些信息流不断地从个体用户、网站以及公司提供关于各种主题的新信息。通过这些信息网络可获得的某些信息流包含关于实况广播的信息。
当观看实况广播时，用户可能期望访问与实况广播有关的最新信息。这样的信息可在信息网络上可用于它们的信息流上获得。然而，很少用户愿意将大量的时间和能量花费在找到并监视这些信息流本身，因为那将显著地从观看实况广播的体验分散注意力。相应地，将允许用户容易地观看来自信息流的相关信息的方法将显著地增强用户观看实况广播的体验。
发明内容
根据某些实施方式，公开了一种用于补充实况广播的方法。该方法是在服务器系统处执行的，该服务器包括一个或多个处理器和存储器，所述一个或多个处理器被配置成执行存储在存储器中的程序。服务器接收与实况广播有关的多个第一关键字。服务器然后接收多个输入流，每个输入流包括多个事件。服务器从多个事件提取第二关键字。服务器然后通过使第一和第二关键字相关来确定所述多个事件中的每个事件与实况广播的相关性。该服务器然后将相关事件发送到客户端设备以用于显示。
根据某些实施方式，公开了一种用于补充实况广播的服务器系统。服务器系统包括一个或多个处理器；以及存储器，其存储将由所述一个或多个处理器执行的一个或多个程序。所述一个或多个程序包括关键字生成模块，被配置成确定与实况电视内容相关联的关键字。服务器系统还包括收集模块，被配置成接收实况事件的一个或多个流，每个输入流包括多个事件，并且从每个实况事件提取关键字。服务器系统还包括相关模块，其被配置成从标准实况事件和关键字生成相关矩阵，该相关矩阵示出成对关键字与来自实况事件的文本之间的相关性。服务器系统还包括用于将相关事件发送到客户端设备的传输模块。
根据某些实施方式，公开了一种存储被配置成用于由计算机执行的一个或多个程序的非瞬时计算机可读存储介质。所述一个或多个程序包括指令，指令在被具有触摸屏显示器的便携式电子设备执行时促使设备接收与实况广播有关的第一关键字，接收多个输入流，每个输入流包括多个事件，从所述多个事件提取第二关键字，通过使第一和第二关键字相关来确定所述多个事件中的每个事件与实况广播的相关性，并将相关事件发送到客户端设备。
附图说明
图1是图示出包括服务器系统的计算机网络的框图。
图2是图示出根据某些实施方式的客户端系统的框图。
图3是图示出根据某些实施方式的服务器系统的框图。
图4A是图示出根据某些实施方式的聚合多个输入流、使那些流与关键字相关并基于相关性分值来过滤那些流的过程的流程图。
图4B是图示出根据某些实施方式的使原始输入标准化并生成标准化事件的过程的流程图。
图4C是根据某些实施方式的被相关模块用来生成用于事件的相关性分值的相关矩阵的框图。
图5描述了根据某些实施方式的用户接口。
图6描述了根据某些实施方式的用户接口。
图7是图示出根据某些实施方式的聚合多个输入流、使那些流与关键字相关并基于相关性分值来过滤那些流的过程的流程图。
图8是图示出根据某些实施方式的客户端与服务器系统之间的通信的流程图。
相同的附图标记遍及各图指示相应部分。
具体实施方式
在某些实施方式中，在客户端环境中的电视或其他电子显示设备上显示实况广播。在正在显示实况广播的同时，客户端设备将识别在客户端环境中正在显示的实况广播的信息发送到服务器系统。实况广播可以包括无线地或通过有线介质广播的任何实况媒体。例如，实况广播可以是电视节目、无线电节目或事件的因特网广播。服务器使用识别信息来收集与实况广播有关的信息流，针对最相关事件对其进行过滤，并输出相关事件以便在客户端系统处显示。例如，如果用户正在观看大学橄榄球比赛，则服务器系统聚合与大学橄榄球有关的信息流。从经由因特网可获得的大量运动相关信息流，服务器系统生成相关性分值以识别与在客户端环境中显示的特定比赛有关的流。一旦确定了最相关事件，其被发送到客户端设备以被显示。在某些实施方式中，用实况广播、在侧边条中、弹出框、覆盖层或任何其他不突出位置或在第二屏幕设备上显示相关事件。
在某些实施方式中，由服务器系统基于相关性分析来确定由服务器系统聚合的流。在某些实施方式中，服务器访问用户简档中的信息以确定客户端系统的用户预订的信息流。在某些实施方式中，由服务器系统聚合的信息源被实况广播的制作者或广播方选择。在其他实施方式中，服务器系统使用所有这些方法的组合来确定要聚合的最相关流。例如，如果用户正在观看Stanford和Virginia Tech之间的大学橄榄球比赛，则服务器系统可以收集与大学橄榄球有关的信息流。信息流可包括类似于www.espn.com或www.cbssports.com的网站、来自大学橄榄球相关个人的社交媒体流、与大学橄榄球及Stanford和VirginiaTech有关的因特网消息板。服务器系统收集用户已预订(诸如其朋友的推特馈送、其具有账户的消息板、其预订的RSS馈送)的信息流，并用利用实况广播事件的广播者或制作者确定的信息流(诸如来自广播的网站的RSS馈送、评论员和兼职报导者的社交媒体流)来补充。这些流被聚合并针对相关性进行分析。最相关流被发送到客户端系统以用于显示。
根据某些实施方式，用户能够指示始终结合实况广播显示而不经受相关性分析的特定输入流。这样，观看实况广播的用户能够确保从也观看实况广播的朋友张贴的所有社交媒体事件都将结合实况广播而显示。这允许观看相同实况广播的多个用户通过其个人社交媒体流或其他手段直接地相互通信而不必从实况广播分散注意力。
图1是图示出根据某些实施方式的包括服务器系统120的客户端-服务器环境100的框图。客户端-服务器环境100包括一个或多个客户系统(在本文中也称为电子设备)102、一个或多个客户端环境108和查询服务器系统120。客户端-服务器环境100还包括多个信息源116。一个或多个通信网络110将这些部件互连。通信网络110可以是各种网络中的任何一个，包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络、有线网络、因特网或此类网络的组合。
根据某些实施方式，客户端环境108包括客户端系统102和电子显示设备106。客户端系统102包括客户端应用104，其被客户端系统执行以便向查询服务器系统120发送查询。在某些实施方式中，客户端应用104选自由搜索应用、用于浏览器应用的搜索引擎插件以及用于浏览器应用的搜索引擎扩展组成的集合。电子显示器设备106是能够显示广播的任何电子设备，包括电视、个人计算机、膝上型计算机或具有显示器的任何其他个人电子设备。
客户端系统102向服务器系统120发送正在客户端环境108中显示的实况广播的广播ID。客户端系统102还从服务器系统120接收相关事件118。客户端系统102可以是能够与查询服务器系统120通信的任何计算机或其他电子设备。示例包括但不限于台式计算机和笔记本计算机、主机计算机、服务器计算机、诸如移动电话、智能电话以及个人数字助理之类的移动设备、网络终端以及机顶盒。
根据某些实施方式，信息源118包括通过信息网络110可访问的任何信息源。在某些实施方式中，信息源包括任何网站、RSS馈送、推特馈送、因特网消息、板张贴、视频流站点、电子邮件馈送以及社交网络更新或通知。
根据某些实施方式，服务器系统120包括输入流收集模块122、用户简档数据库124、关键字生成模块126、实况广播信息数据库128、相关模块130以及输出模块132。输入流收集模块122从来自信息网络110的各种信息源116接收输入流122。在某些实施方式中，从信息网络110收集的输入流112由存储在用户简档数据库124中的信息确定。在某些实施方式中，存储在用户简档数据库124中的信息包括客户端系统的用户预订的信息源的列表。在某些实施方式中，用户简档数据库124包括输入流收集模块用来确定要收集哪些输入流的用户兴趣列表。根据某些实施方式，输入流收集模块122通过从流提取多个事件并针对所述多个事件中的每个事件分析事件的文本以从所述多个事件提取关键字而使从各种输入流接收到的信息标准化。
根据某些实施例，关键字生成模块从实况广播信息数据库128或从与实况广播一起发送的元数据接收关于在客户端环境中显示的实况广播的信息。关键字生成模块126然后使用此信息来生成与在客户端环境108中显示的实况广播相关联的第一组关键字。例如，如果关键字生成模块从实况广播信息数据库128或从与大学橄榄球比赛一起发送的元数据接收关于大学橄榄球比赛的信息，关键字生成模块将生成关键字列表，其包括涉及到的队伍名称、队员和教练列表、橄榄球相关术语列表(触地、橄榄球、右后卫、四分卫、擒抱、突袭等)、评论员姓名以及与特定橄榄球比赛有关的任何其他术语。
根据某些实施方式。相关模块130从关键字生成模块126接收第一组关键字并从输入流收集模块122收集标准化事件流。然后，相关模块130生成来自标准事件流的每个事件和第一组关键字之间的相关分值。在某些实施方式中，通过从与每个标准化事件相关联的第一组关键字和第二组关键字构建相关矩阵来生成相关分值。基于相关分值和多种其他因素而生成相关性分值，诸如作为标准化事件的源的信息流和与事件相关联的时间戳。然后基于其关联的相关性分值和最小相关性阈值分值来过滤每个事件。具有超过最小相关性分值阈值的相关性分值的所有事件被视为相关事件116。然后将相关事件116传递至输出模块130。输出模块130然后将每个相关事件116传递回至其与之相关联的客户端系统102。
根据某些实施方式，所述一个或多个相关事件被客户端环境108接收且然后在客户端环境108中显示。根据某些实施方式，在电子显示设备106上显示所述一个或多个相关事件，其被覆盖在正在显示实况广播的那部分显示器上或者替换地在当前不在显示实况广播的显示器的一部分上。例如，可在显示屏上的侧边条上或在当前正在显示实况广播的那部分显示屏下面的滚动条上显示一个或多个相关事件116。在另一实施方式中，可用音频扬声器或用来向用户传送信息的任何其他手段来呈现相关事件。用户可与以各种方式与相关事件相交互。例如，用户可经由任何数目的输入设备与所显示的事件相交互，包括鼠标、键盘、触敏显示器、语音使能控制系统等。在另一实施方式中，可在也不在显示实况广播的电子设备上显示相关事件。例如，可在电视上显示实况广播，并且在不同电子设备上的显示器上示出相关事件，诸如个人计算机、智能电话或能够显示文本的任何电子设备。
图2是图示出根据一个实施方式的客户端系统102的框图。客户端系统102通常包括一个或多个处理单元(CPU)202、一个或多个网络接口210、存储器212以及用于将这些部件互连的一个或多个通信总线214。客户端系统102包括用户接口204。用户接口204包括显示设备206且可选地包括输入装置，诸如键盘、鼠标、触敏显示器或其他输入按钮208。可选地，显示设备206包括音频设备或其他信息传送设备。此外，某些客户端系统使用麦克风和语音识别来补充或替换键盘。
存储器212包括高速随机存取存储器，诸如DRAM、SRAM、DDRRAM或其他随机存取固态存储器件；并且可包括非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储器件、光盘存储器件、闪速存储器件或其他非易失性固态存储器件。存储器212可以可选地包括远离一个或多个CPU202定位的一个或多个存储器件。存储器212或者替换地存储器212内的一个或多个非易失性存储器件包括非瞬时计算机可读存储介质。在某些实施方式中，存储器212或存储器212的计算机可读存储介质存储以下程序、模块和数据结构或其子集；
·操作系统216，包括用于处理各种基本系统服务且用于执行硬件依赖任务的过程；
·网络通信模块218，其被用于经由一个或多个通信网络接口210(有线或无线)和诸如因特网、其他广域网、局域网、城域网的一个或多个通信网络等将客户端系统102连接到其他计算机；
·显示模块220，用于使得能够在显示器206上视觉地呈现由操作系统216和客户端应用230生成的信息；
·一个或多个客户端应用模块104，用于处理与查询处理120相交互的各种方面，包括但不限于用于向服务器系统(图1的120)发送查询并从其接收结果的浏览器应用224；
·客户端数据模块230，用于存储与客户端有关的数据，包括但不限于实况广播数据232、客户端IP地址数据234、客户端简档数据236以及客户端馈送预订数据238。
图3是图示出查询服务器系统的框图。查询服务器系统120通常包括一个或多个处理单元(CPU)302、一个或多个网络或其他通信接口304、存储器306以及用于将这些部件互连的一个或多个通信总线308。存储器306包括高速随机存取存储器，诸如DRAM、SRAM、DDRRAM或其他随机存取固态存储期间；并且可包括非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储器件、光盘存储器件、闪速存储器件或其他非易失性固态存储器件。存储器306可以可选地包括远离一个或多个CPU302定位的一个或多个存储器件。存储器306或者替换地存储器306内的一个或多个非易失性存储器件包括非瞬时计算机可读存储介质。在某些实施方式中，存储器306或存储器306的计算机可读存储介质存储以下程序、模块和数据结构或其子集；
·操作系统310，包括用于处理各种基本系统服务且用于执行硬件依赖任务的过程；
·网络通信模块312，其被用于经由一个或多个通信网络接口304(有线或无线)和诸如因特网、其他广域网、局域网、城域网的一个或多个通信网络等将服务器系统120连接到其他计算机；
·一个或多个服务器应用模块314，用于执行由查询服务器系统提供的服务，包括但不限于：
ο关键字生成模块126，用于接收关于在客户端环境(图1的108)中显示的实况广播的信息，并分析该信息以确定与实况广播有关的第一组关键字；
ο输入流收集模块122，用于从信息网络(图1的110)收集信息流，该输入流收集模块122使用用户简档数据库124中的信息以及来自实况广播数据库(图1的128)的信息以确定要收集哪些输入流，输入流收集模块122然后将各种流聚合成单个事件流，并在将标准化事件发送到相关模块130之前将所述多个事件的格式标准化；
ο相关模块130，用于使从输入流收集模块122接收到的标准化事件流与跟在客户端环境(图1的108)中显示的实况广播相关联的第一组关键字相关以生成相关分值；使用该相关分值来生成基于该相关分值的相关性分值，并基于最小相关性分值对每个事件进行过滤；
ο输出模块132，用于从相关模块130接收事件，其超过最小相关性分值，并且因此被确定为是相关事件且将所确定的相关事件(图1的116)发送到客户端环境(图1的108)以用于显示。
ο反馈接收模块316，用于从客户端系统102的用户接收反馈；以及
ο事件聚合模块318，用于将由输入流收集模块122收集的输入流聚合成单个事件流；
ο生成模块320，用于从聚合事件流生成一系列标准化事件
ο过滤器模块322，用于基于相关性分值和最小相关阈值来过滤标准化事件；
其中，具有在最小相关性阈值之上的相关性分值的事件被指定为相关事件(图1的116)，并被发送到输出模块132；
·服务器数据330，保持与服务器系统120有关的数据，包括但不限于：
ο实况广播信息数据库128，包括关于实况广播的信息，由实况广播ID组织，包括关于广播类型(例如运动广播)、实况广播的内容、时间、频道、标题、演员以及流派的信息；
ο用户简档数据库124，包括关于客户端系统(图1的102)的用户的信息，包括兴趣、预订信息馈送、位置、先前提交的反馈数据、好友列表(或诸如最爱列表之类的其他列表，其中，该列表包括在不经受相关性分析的情况下自动地显示的信息馈送的列表)以及优选的最小相关阈值；
ο反馈数据332，包括从客户端系统(图1的102)的用户接收到的反馈，指示对所显示的相关事件的用户响应；
ο标准化事件334，其是从聚合信息流生成的。
图4A是图示出根据某些实施方式的聚合多个输入流、使那些流与关键字相关、基于该相关分值而生成相关性分值以及基于相关性分值来过滤那些流的过程的流程图。最初，由输入流收集模块(图1的122)来收集输入流112。输入流112包括在信息网络(图1的110)上可用的多个信息馈送。例如，这些输入流可包括网站、RSS馈送、推特馈送、因特网消息板张贴以及社交网络更新或在信息网络(图1的110)上可用的任何其他信息流。在某些实施方式中，服务器系统(图1的120)仅针对给定实况广播来收集通过信息网络(图1的110)可用的所有输入流112的子集。根据某些实施方式，通过分析实况广播的主题并识别与所确定的主题充分相关的输入流112来确定由服务器系统(图1的120)收集的特定输入流112。
在某些实施方式中，由客户端系统(图102)的用户预订的流来确定输入流112。还可以由用户预订馈送和相关性确定的组合来确定所收集的输入流112。例如，如果实况广播是Edmonton Oilers和Calgary Flames之间的NHL曲棍球比赛，则服务器系统将根据所有可能输入流来确定一般地与曲棍球且具体地与涉及到的两个队最相关的输入流。此列表可包括运动相关网站的RRS馈送、曲棍球相关人物的推特馈送以及张贴在曲棍球相关消息版上的消息等。将用客户端系统(图1的102)的用户预订的任何输入流112来补充这些流。用户也可通过“好友列表”或“最爱列表”来指示自动显示的信息流列表而不经受相关性分析。允许用户选择不经受相关性分析的特定信息流使得用户能够确保所选择的流中的所有事件被显示。这使得用户能够通过单独消息或社交媒体站点而继续与另一用户的通信而不从其当前正在观看的实况广播分散注意力。例如，正在观看相同实况广播的用户选择彼此的推特馈送在其各自的“好友列表”或“最爱列表”上并因此确保其将看到被张贴到另一用户的推特馈送的所有事件。两个用户然后能够在不必转到推特网站的情况下通过其各自的推特馈送相交互，该推特网站可从实况广播分散注意力或阻止其观看。
在某些实施方式中，输入流聚合模块318接收用于特定实况广播的输入流112。输入流聚合模块318从各种输入流12收集信息，将流分离成离散事件，并将离散事件聚合成单个事件流420。根据某些实施方式，不同的输入流112在源和格式方面如此广泛地不同，使得其需要在被传递至相关模块130之前被置于到标准化格式中。在下面图4B的讨论中更清楚地解释了此标准化格式。然后将此标准化事件流420传递到相关模块130上。
根据某些实施方式，相关模块还接收与实况广播有关的一组第一关键字412。在某些实施方式中，通过统计地分析广播调度表，其通常也包含实况广播的内容的简要描述，通过分析从实况广播信息数据库(图1的128)检索的数据或者通过分析包括在实况广播中的元数据来确定第一组关键字。在某些实施方式中，分析此数据以识别与实况广播高度相关的其他字。在某些实施方式中，以容易访问的格式来存储用于每个广播的整组关键字以供将来使用。例如，对于以Stanford为特征的美国大学橄榄球比赛而言，整组关键字可包括术语“Stanford”、“第一次进攻”、“突袭”、“触地”、“出局”以及“Luck”。
针对从标准化事件流420检索的每个事件，相关模块使用相关矩阵来计算与事件相关联的第一组关键字412与第二组关键字之间的相关分值。此分值然后与其被为之生成的事件相关联。在某些实施方式中，基于相关性算法来生成相关性分值。根据某些实施方式中，相关性算法包含一组N个因数。这些因数可以是数字的，诸如相关分值和通知之间的时间，或者是二进制的，诸如如果源在社交图内或者如果链接是视频的话。二进制值被简单地表示为数值{0.0,1.0}。存在N个权值，每个与特定因数匹配。这些权值是有限、浮点值。在某些实施方式中，提出的算法使用因数的加权和来确定事件的相关性。例如，让R＝w1*x1+w2*x2+...+wn*xn，其中，R是相关性分值，w1是分配给因数1的权值，并且x1是因数1的值。
根据某些实施方式，具有其关联的相关性分值422的每个标准化事件然后被传递至过滤器模块322。根据某些实施方式，过滤器模块322还接收过滤器阈值414。在某些实施方式中，此值最初由系统(图1的120)设定，但是然后可由客户端系统(图1的102)的用户调整。根据某些实施方式，过滤器阈值414表示给定标准化事件必须具有以便被认为是相关事件116的最小相关性分值。在某些实施方式中，过滤器模块322针对过滤器阈值比较每个事件相关性分值。根据某些实施方式，将具有在过滤器阈值414以上的相关性分值的事件确定为相关事件116并发送到客户端系统(图1的102)以用于显示。
根据某些实施方式，不将具有在过滤器阈值414以下的相关性分值的事件发送到客户端系统(图1的102)。在某些实施方式中，客户端系统(图1的102)的用户设定针对其比较标准化事件的超过一个过滤器阈值值，其中，过滤器模块基于标准化事件的源来选择用于每个标准化事件的过滤器阈值414。例如，用户可指示应认为来自给定账户的所有推特通信是相关事件并输出到客户端系统(图1的102)以用于显示。这允许想要具有与特定人或人群的更加交互式社交体验的用户确保显示来自特定人或人群的所有事件。这样，不能在相同物理位置观看实况广播的一群朋友仍能够在继续观看实况广播的同时相互通信。
图4B是图示出根据某些实施方式的使原始输入标准化并生成标准化事件的过程的流程图。收集原始输入流460并传递至标准化模块462。原始输入流460包含事件的文本、流的名称、流的源以及事件被公布的时间。标准化模块解析原始输入流460，提取相关信息并将信息分类成适当领域。一旦被标准化模块462解析，则标准化事件包括术语列表464(其包括第二组关键字)、标准化事件466的源(其包括流的名称和该流被从其接收到的网站或其他信息源的名称)、时间戳468和相关性分值470。
图4C是根据某些实施方式的被相关模块用来生成用于事件的相关性分值的相关矩阵的框图。根据某些实施方式，针对由相关模块(图1的130)接收到的每个标准化事件(图4B的472)生成相关矩阵480。相关矩阵480包括用与实况广播有关的第一组关键字填充的第一轴482。用第二关键字列表来填充第二轴484，其中，所述第二关键字列表是来自各标准化事件的术语列表(图4B的464)。
图5描述了根据某些实施方式的用户接口500。在本示例中，用户接口500包括用于显示实况广播502的广播显示区504。用户接口500还在接近于实况广播显示区504所显示的侧边条中包括相关事件显示区510。此相关事件显示区显示从服务器系统(图1的120)接收到的相关事件112。每个事件包括事件506的文本。在某些实施方式中，事件包括事件506-2的源。根据某些实施方式，将每个相关事件显示为可点击文本的短摘录，其在被点击时向用户发送在点击事件上的更多信息。每个事件还显示用户反馈机制508，其允许客户端系统(图1的102)的用户指示特定事件是否与实况广播502相关。在本示例中，实况广播是Stanford与Virginia Tech之间的大学橄榄球比赛。在本示例中，相关事件506包括关于在实况广播期间生成的事件的推特消息506-1、来自运动相关网站的标题506-2、包括到网页的超链接的消息板张贴内容506-3以及社交网站状态更新506-4。在本示例中，所显示的相关事件506包括“这是相关的？”508反馈问题。响应于此，客户端系统(图1的102)的用户选择是或否。由于从服务器系统(图1的120)接收到新的相关事件，旧的事件被从相关事件显示区510去除。在根据其他实施方式的不同布置中，被示为用户接口500的一部分的特征是示例且被整体地或部分地组合。
图6描述了根据某些实施方式的用户接口。在本示例中，用户接口600包括用于显示实况广播602的广播显示区610。用户接口600还包括在即时收报器(ticker)消息显示区中的广播显示区610下面的相关事件显示区608。此相关事件显示即时收报器608向客户端系统(图1的102)的用户显示接收到的相关事件。所显示的每个事件包括事件604的文本。根据某些实施方式，将每个相关事件显示为可点击文本的短摘录，其在被点击时向用户发送在点击事件上的更多信息。每个事件还包括用户反馈机制606，其允许客户端系统(图1的102)的用户指示特定事件是否与实况广播602相关。在本示例中，正在显示的实况广播602是Stanford与Virginia Tech之间的大学橄榄球比赛。在本示例中，相关事件显示器608正在显示关于在实况广播602中发生的事件的推特消息604。在本示例中，所显示的相关事件604包括“这是相关的？”606反馈问题。响应于此，客户端系统(图1的102)的用户选择是或否。由于从服务器系统(图1的120)接收到新的相关事件，旧的事件被从相关事件显示区608去除。
图7是图示出根据某些实施方式的聚合多个输入流、使那些流与关键字相关并基于相关性分值来过滤那些流的过程的流程图。图7中所示的每个操作可以对应于存储在计算机存储器或计算机可读存储介质中的指令。用短划线来指示可选操作(例如，具有短划线边界的方框)。在某些实施方式中，由服务器系统(图1的120)来执行图7中所述的方法。
根据某些实施方式，服务器系统(图1的120)接收与实况广播有关的第一关键字。这些关键字是通过检索存储在实况广播信息数据库(图1的128)中的实况广播有关的信息而获得的。从实况广播数据库(图1的120)检索的信息包括关于实况广播数据库的主题、角色、广播时间以及实况广播流派的信息。服务器系统(图1的120)分析所检索的信息以提取与实况广播有关的一组第一关键字。例如，如果实况广播是NFL比赛，则由服务器系统提取的关键字将包括比赛队伍的名称、比赛中的队员列表、教练、覆盖比赛的媒体成员列表以及橄榄球相关术语列表。
根据某些实施方式，服务器系统(图1的120)接收多个输入流，每个输入流包括多个事件(704)。对于任何给定实况广播而言，服务器系统(图1的120)不接收通过信息网络(图1的110)可用的所有可能信息源。替代地，输入流收集模块(图1的122)确定要从信息网络(图1的110)收集哪些输入流(图1的112)。此确定是根据客户端系统(图1的102)的用户已预订的信息源(图1的118)而进行的。服务器系统(图1的120)通过访问存储在用户简档数据库(图1的124)中的用户简档来预订给定用户的流。在某些实施方式中，输入流收集模块(图1的122)基于实况广播的内容来确定要收集的输入流。例如，如果实况广播是诸如TMZ之类的名人杂谈电视节目，则输入流收集模块(图1的122)可包括流行名人杂谈网站的RSS馈送、与名人问题有关的消息板以及可能是TMZ的对象的名人的推特馈送内容和社交网络更新。在某些实施方式中，实况广播的制作者或广播方选择将由输入流收集模块(图1的122)收集的输入流(图1的112)
根据某些实施方式，服务器系统(图1的120)从每个由多个事件组成的多个输入流(图1的112)提取第二关键字。此提取可以通过分析输入流以隔离特定事件来实现。服务器系统然后从事件的文本去除元数据并识别文本中的最重要术语。例如，如果接收到的输入事件是读作“Stanford上升至17-7。我不能相信Virginia Tech并未突袭。另一触地得分由Luck投掷”的推特消息。在所有元数据被分离开之后，服务器系统(图1的120)可将术语“Stanford”、“17-7”、“VirginiaTech”、“突袭”、“触地”、“投掷”以及“Luck”识别为重要术语。
根据某些实施方式，服务器系统(图1的120)将来自多个输入流的事件聚合成包括多个事件的单个流(708)。输入流聚合模块(图3的318)收集接收到的输入流(图1的112)并将其全部聚合成单个事件流。生成模块(图3的320)将从所述多个流接收到的事件标准化成公共、标准化中间形式。上文在指向图4B的本说明书的部分中更详细地解释了标准化。此标准化是有帮助的，因为其允许由相关模块(图1的130)以一致的方式处理来自许多不同源的事件。例如，可以在标准化的中间一般化中表示全部的推特消息、社交网络更新、新标题以及RSS馈送。生成每个事件的标准化、中间表示允许相关模块(图1的130)使来自任何信息源(图1的118)的事件与跟实况广播相关联的第一组关键字相关。
根据某些实施方式，服务器系统(图1的120)通过使第一和第二关键字相关来确定所述多个事件中的每个事件与实况广播的相关性(712)。第一组关键字和第二组关键字用来实现相关矩阵。此相关矩阵然后用来生成指示第一组关键字与第二组关键字相关的相关性分值。在某些实施方式中，将相关性归一化成包含地在-1与1之间，其中，较高正归一化相关值(更接近于1)表示从所述多个标准化事件中的事件提取的第二组关键字和与实况广播相关联或有关的第一组关键字之间的更正相关。更负归一化相关值((更接近于-1)表示从所述多个标准化事件中的事件提取的第二组关键字和与实况广播相关联或有关的第一组关键字之间的更负相关。较低归一化相关值(更接近于0)表示从所述多个标准化事件中的事件提取的第二组关键字和与实况广播相关联或有关的第一组关键字之间的较少相关性。使用所确定的相关性分值作为用于确定相关性分值的相关性算法中的因数。具有与关键字的负或低相关的事件被确定为具有用于相应用户的低相关性，并且结果不被服务器发送到相应的客户端设备。
根据某些实施方式，服务器系统(图1的120)将相关事件发送到客户端设备以便结合实况广播来显示(714)。在某些实施方式中，经由信息网络(图的110)将相关事件发送到客户端环境(图108)。然后在客户端环境中显示相关事件。如上所述，在某些实施方式中，在当前显示实况广播的电子设备上显示相关事件。在某些实施方式中，在邻近于实况广播的侧边条中显示相关事件。在某些实施方式中，在实况广播下面的滚动条中显示相关事件。可以在覆盖在实况广播上的弹出框中显示相关事件。在某些实施方式中，在不同于正在显示实况广播的电子设备不同的客户端环境(图1的108)中的第二电子设备上显示相关事件。第二电子设备可包括具有显示器的任何电子设备，诸如智能电话、平板电脑、膝上型计算机、蜂窝电话等。
根据某些实施方式，服务器系统(图1的120)从客户端系统的用户接收用于所显示的相关事件的用户反馈。接收的反馈指示所显示的相关事件是否被用户视为与实况广播有关。在某些实施方式中，连同每个相关事件一起显示用户反馈机制，允许用户随着显示每个事件而发送用户反馈。例如，显示诸如“此事件是相关的？”之类的反馈问题并提供读作“是”或“否”的反馈按钮。如果用户选择是，则由服务器系统(图1的120)接收正反馈，并且如果用户选择否，则由服务器系统(图1的120)接收负反馈。
根据某些实施方式，服务器系统(图1的120)将接收到的用户反馈结合到未来的相关性确定中。在某些实施方式中，仅在用于提交反馈的用户的未来的相关性确定中使用接收到的反馈。在某些实施方式中，在用于除提交关于相关性的反馈的用户之外的用户的未来的相关性确定中使用接收到的反馈。如果从用户接收到的反馈指示所显示的事件不充分地与实况广播相关，则事件将被从显示中去除。在某些实施方式中，将使用从用户接收到的反馈来调整过滤阈值(图4A的414)。
图8是图示出根据某些实施方式的客户端(图1的102)与服务器系统(图1的120)之间的通信的流程图。图8中所示的每个操作可以对应于存储在计算机存储器或计算机可读存储介质中的指令。用短划线(例如，具有短划线边界的方框)来指示可选操作。
根据某些实施方式，客户端系统(图1的102)将当前在客户端环境(图1的108)中显示的实况广播的ID发送到服务器系统(图1的120)(802)。客户端系统然后用多个不同方法来确定实况广播的ID。如果客户端系统本身正在显示实况广播，则客户端系统能够分析实况广播数据流以确定正在显示的特定实况广播。替换地，客户端系统的用户可输入用于其当前正在观看的实况广播的识别数据。服务器系统(图1的120)从客户端系统(图1的102)接收实况广播ID。服务器系统(图1的120)从实况广播信息数据库(图1的128)接收与实况广播有关的第一关键字。这些关键字包括与广播有关的词语列表。在某些实施方式中，从实况广播信息数据库(图1的128)接收到的关键字是在广播之前确定的且在广播期间不改变。在某些实施方式中，补充关键字列表并随着实况广播被广播而更新，以包括与实况广播中的最近发展有关的附加术语。例如，如果实况广播是大学橄榄球比赛且队员已经受伤，则与该受伤有关的关键字被添加到服务器系统(图1的120)所使用的相关关键字的列表。
根据某些实施方式，服务器系统(图1的120)接收多个输入流，每个输入流包括多个事件(808)。服务器系统(图1的120)从包括在每个输入流中的所述多个事件提取第二关键字(810)。服务器系统(图1的120)将来自多个输入流的事件聚合成包括多个事件的单个流(812)。服务器系统(图1的120)通过以标准化格式生成事件格式的中间表示来使所述多个事件中的每个事件的格式标准化(814)。上文相对于图4B更详细地描述了标准化格式。
在某些实施方式中，服务器系统(图1的120)通过使第一和第二关键字相关来确定所述多个事件中的每个事件的相关性并基于两组关键字之间的相关性而生成相关性分值(816)。使第一和第二关键字相关包括使用相关矩阵来生成相关性分值，其表示两组关键字相关的程度。服务器系统(图1的120)输出相关事件以便与实况广播相结合地显示(818)。相关事件至少包括具有在预定阈值以上的相关性分值的事件的子集。在某些实施方式中，具有在阈值以上的相关性分值的所有事件被作为相关事件输出。在某些实施方式中，服务器系统(图1的120)使用随机或伪随机算法来选择所有相关事件的子集以发送到客户端系统(图1的102)。在某些实施方式中，服务器系统(图1的120)根据存储在用户简档中的信息来选择具有超过阈值的相关性分值的所有事件的子集。在某些实施方式中，服务器系统(图1的120)故意地滤出类似于已显示的相关事件的事件以确保所显示的相关事件中的更大多样性。服务器系统(图1的120)使用信息网络(图1的110)来将相关事件发送到客户端系统(图1的102)。
根据某些实施例，客户端系统(图1的102)显示从服务器系统(图1的120)接收到的相关事件(820)。客户端系统(图1的102)的用户指示给定显示事件是否充分地相关以便显示。客户端系统(图1的102)向服务器系统(图1的120)发送用户反馈(822)。服务器系统(图1的120)接收关于所显示的事件的用户反馈，该用户反馈事件包括来自用户的特定事件是否与实况广播有关的指示(824)。服务器系统(图1的120)将用户反馈结合到未来的相关性确定中(826)。
应注意的是虽然前述描述主要针对实况广播，但上述实施例不仅仅局限于实况广播。可结合任何广播媒体来使用上述实施例，包括预先录音的电视内容和任何其他非实况广播媒体。
出于说明的目的，已参考特定实施方式描述了前述描述。然而，上文所讨论的说明性内容并不意图是穷举的或使本发明限于公开的精确形式。鉴于以上教导可以有许多修改和变更。选择和描述实施方式是为了最好地解释本发明的原理及其实际应用，以从而使得本领域的技术人员能够最好地利用本发明的具有适合于设想的特定使用的各种修改的各种实施方式。
还将理解的是虽然在本文中使用第一、第二等术语来描述各种元件，但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅仅用来将一个元素与另一个区别开。例如，在不背离本实施方式的范围的情况下，第一接点可以称为第二接点，并且同样地，第二接点可以称为第一接点。第一接点和第二接点两者都是接点，但其不是同一接点。
在本文中的实施方式的描述中所使用的术语仅仅是用于描述特定实施方式的目的且并不意图是限制性的。在实施方式的描述和所附权利要求中所使用的单数形式“一”、“一个”和“该”意图也包括复数形式，除非上下文另外明确地指明。还应理解的是本文所使用的术语“和/或”指的是并涵盖关联列出的项目中的一个或多个的任何和所有可能组合。还将理解的是术语“包括”和/或“包含”当在本说明书中使用时指定所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但是不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元件和/或其群组的存在或添加。
根据上下文，可将本文所使用的术语“如果”理解成“当...时”或“在...时”或“响应于确定”或者“响应于检测”。同样地，根据上下文，可将短语“如果确定”或“如果检测到(所述条件或事件)”可以理解成意指“在确定...时”或“响应于确定”或“在检测到(所述条件或事件)时”或“响应于检测到(所述条件或事件)”。

Claims (20)

1.一种用于补充被显示给第一人的实况广播的方法，包括：
在具有一个或多个处理器和存储一个或多个程序以便由所述一个或多个处理器执行以执行所述方法的存储器的计算设备上：
分析涉及所述实况广播的内容的描述性信息并且从所述描述性信息生成与所述实况广播有关的第一关键字，所述实况广播被显示在不同于所述计算设备的所述客户端设备处；
在所述客户端设备处显示所述实况广播的同时，接收与所述实况广播独立的多个实况信息流，每个实况信息流包括与在所述实况广播期间手动录入的信息相对应的多个事件；
在没有用户介入的情况下自动地：
独立于从涉及所述实况广播的内容的所述描述性信息生成的所述第一关键字，从所述多个事件提取第二关键字；
通过使从所述实况广播的所述描述性信息生成的所述第一关键字和从所述多个事件提取的所述第二关键字相关来确定所述多个事件中的每个事件与所述实况广播的相关性；以及
依据所述多个事件中的每个事件与所述实况广播的所述相关性，将表示所述多个事件的子集的信息格式化以供显示。
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
接收关于所显示的事件的用户反馈，用于所显示的事件的用户反馈包括由所述第一人作出的所显示的事件是否与所述实况广播相关的指示。
3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：
将从所述第一人接收到的反馈结合在未来的相关性确定中。
4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
将来自所述多个实况信息流的所述多个事件聚合成单个流；以及
通过以标准化格式生成事件的中间表示来使所聚合的事件中的每个事件的格式标准化。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所标准化的中间表示包括与相应事件相关联的关键字流。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一人是所述实况广播的第一观看者，并且第二人在所述实况广播期间手动录入信息且所述第二人是所述实况广播的第二观看者。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，与所述实况广播有关的所述描述性信息是从包括在所述实况广播中的广播调度表、数据库或元数据检索的，进一步包括：
接收在所述客户端设备处向所述第一人显示的所述实况广播的节目识别信息；以及
从所接收的节目识别信息识别所述实况广播，其中，所述描述性信息是依据所述节目识别信息来分析的。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个实况信息流包括网站、RSS馈送、推特馈送、因特网消息板张贴、视频流站点、社交网络更新或通知和任何其他社交媒体流。
9.一种用于补充正向第一人显示的实况广播的计算设备，包括：
一个或多个处理器；以及
存储器，所述存储器存储一个或多个程序以由所述一个或多个处理器执行；
所述一个或多个程序包括用于以下操作的指令：
分析涉及所述实况广播的内容的描述性信息并且从所述描述性信息生成与所述实况广播有关的第一关键字，所述实况广播被显示在不同于所述计算设备的所述客户端设备处；
在所述客户端设备处显示所述实况广播的同时，接收与所述实况广播独立的多个实况信息流，每个实况信息流包括与在所述实况广播期间手动录入的信息相对应的多个事件；
在没有用户介入的情况下自动地：
独立于从涉及所述实况广播的内容的所述描述性信息生成的所述第一关键字，从所述多个事件提取第二关键字；
通过使从所述实况广播的所述描述性信息生成的所述第一关键字和从所述多个事件提取的所述第二关键字相关来确定所述多个事件中的每个事件与所述实况广播的相关性；以及
依据所述多个事件中的每个事件与所述实况广播的所述相关性，将表示所述多个事件的子集的信息格式化以供显示。
10.根据权利要求9所述的计算设备，其中所述多个实况信息流包括与所述实况广播相结合地发送的动态信息。
11.根据权利要求9所述的计算设备，其中，所述多个实况信息流包括所述第一人已预订的实况信息流，进一步包括：
访问与所述第一人相关联的用户简档；以及
根据所述用户简档来确定所述第一人已预订的所述实况信息流。
12.根据权利要求9所述的计算设备，其中，所述多个实况信息流包括与所述实况广播有关的实况信息流。
13.根据权利要求9所述的计算设备，其中，所述多个实况信息流包括由所述实况广播的广播方或制作者选择的实况信息流。
14.根据权利要求9所述的计算设备，其中，确定事件与所述实况广播的相关性包括使用支持向量机来构造将相关事件与非相关事件区别开的超平面。
15.根据权利要求9所述的计算设备，其中，确定事件的相关性包括：通过向所述多个事件中的每个事件应用相关性阈值来对所述多个事件进行过滤。
16.一种非暂时性计算机可读存储介质，存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令在由计算设备执行时使得所述计算设备实现操作，所述操作包括：
分析涉及所述实况广播的内容的描述性信息并且从所述描述性信息生成与所述实况广播有关的第一关键字，所述实况广播被显示在不同于所述计算设备的所述客户端设备处；
在所述客户端设备处显示所述实况广播的同时，接收与所述实况广播独立的多个实况信息流，每个实况信息流包括与在所述实况广播期间手动录入的信息相对应的多个事件；
在没有用户介入的情况下自动地：
独立于从涉及所述实况广播的内容的所述描述性信息生成的所述第一关键字，从所述多个事件提取第二关键字；
通过使从所述实况广播的所述描述性信息生成的所述第一关键字和从所述多个事件提取的所述第二关键字相关来确定所述多个事件中的每个事件与所述实况广播的相关性；以及
依据所述多个事件中的每个事件与所述实况广播的所述相关性，将表示所述多个事件的子集的信息格式化以供显示。
17.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述指令在由所述计算设备执行时进一步使得所述计算设备实现操作，所述操作包括：
在所述计算设备上显示所述多个事件的所述子集。
18.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述多个事件的所述子集是作为由以下组成的群组中的一个来被显示在所述客户端系统上的：在所述实况广播上显示的覆盖和在所述实况广播旁边运行的即时收报器。
19.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述多个事件的所述子集中的每个事件具有大于相关性阈值的相关性值。
20.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述指令在由所述计算设备执行时进一步使得所述计算设备实现操作，所述操作包括：
将所述多个事件的所述子集发送至不同于显示所述实况广播的所述客户端设备的设备。
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