CN109310916A - 用于解决数据产品订单管理中的冲突的系统和方法 - Google Patents

用于解决数据产品订单管理中的冲突的系统和方法 Download PDF

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Abstract

用于订单管理的常规系统和方法不适合于解决数据产品的变化和可修改的属性，这可能导致为了达成交易而需要被解决的冲突。提供了用于解决在大量数据中心中普遍存在的此类冲突的系统和方法，所述数据中心诸如与购买订单和销售订单相关联的数据市场，包括与产品数据、条款和条件以及价格属性相关联的元数据。提供的冲突解决方案是一个自动化和简化的流程，其中考虑了买方和卖方的基本要求，以及在满足与正在交易的数据相关的隐私要求时可能出现的冲突的全面解决方案、为交易数据提出或订立的合同要求、与交易方相关联的信誉评分、以及基于庞大的数据市场中可能存在的交易机制变化的价格发现。

Description

用于解决数据产品订单管理中的冲突的系统和方法
相关申请的交叉引用及优先权
本申请要求于2016年2月22日提交的第201621006135号印度临时专利申请的优先权，其全部内容通过引用合并于此。
技术领域
本文中的实施例总体涉及冲突解决，并且更具体地涉及用于解决在诸如数据市场的大量数据中心中的数据交换或数据产品订单管理中涉及的冲突的系统和方法。
背景技术
订单管理和供应(OMP)解决方案不仅受到业务挑战的困扰，而且还迫切需要通过与下游订单消费者的全面预集成以尽可能最快的方式执行订单。通过预先集成的商品配置和订单执行来缩短产品的上市时间；能够通过确保预先定义和预先测试的履行流程使得有时间实现收入、减少订单余量；能够改进成本以实现收入；提高运营效率；在整个生命周期内执行订单的可见性和跟踪；通过不断改进运营和相关成本确保适当的通信、服务水平协议(SLA)管理、计算运营指标以及关键绩效指标(KPI)得到有效的管理，以上是需要解决的一些方面。
与涉及金融产品或有形商品的交易不同，数据产品的订单管理可能受到多重挑战的困扰，所述挑战包括由于数据产品是多个列表的一部分而可能产生的冲突以及可变的条款和条件。在数据市场中特别大量的数据产品以每小时超过十万个订单的速度进行交易的情况下，处理数据产品订单管理中出现的此类冲突是一个需要解决的挑战。
发明内容
本公开的实施例呈现技术改进作为本发明人在传统系统中认识到的一个或多个上述技术问题的解决方案。
一方面，提供了一种方法，包括：由购买订单列表模块生成购买订单列表，所述购买订单列表包括与至少一个买方相关联的第一组购买数据产品；由销售订单列表模块生成销售订单列表，所述销售订单列表包括与至少一个卖方相关联的第二组销售数据产品，其中，所述购买数据产品和所述销售数据产品的特征在于一个或多个属性是可变属性和不可变属性中的至少一者；由产品发现模块基于与一个或多个购买数据产品相关联的数据项的元数据识别与一个或多个购买数据产品相对应的匹配销售数据产品；由所述产品发现模块响应于所述匹配销售数据产品，基于所述一个或多个属性解决所述购买数据产品和所述匹配销售数据产品之间的冲突，以生成与一个或多个购买数据产品对应的一组动态订单；以及由订单处理模块基于价格协商处理与一个或多个购买数据产品相对应的所述一组动态订单，以生成一组订立销售订单。
另一方面，提供了一种系统，包括：一个或多个处理器；以及一个或多个内部数据存储设备，所述一个或多个内部数据存储设备可操作地耦合到所述一个或多个处理器，用于存储被配置为由所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令包括在以下模块中：购买订单列表模块，所述购买订单列表模块被配置为生成购买订单列表，所述购买订单列表包括与至少一个买方相关联的第一组购买数据产品；销售订单列表模块，所述销售订单列表模块被配置为生成销售订单列表，所述销售订单列表包括与至少一个卖方相关联的第二组销售数据产品；产品发现模块，所述产品发现模块被配置为基于与一个或多个购买数据产品相关联的数据项的元数据识别与一个或多个购买数据产品相对应的匹配销售数据产品，并且响应于所述匹配销售数据产品，基于一个或多个属性解决所述购买数据产品和所述匹配销售数据产品之间的冲突，以生成与一个或多个购买数据产品对应的一组动态订单；订单处理模块，所述订单处理模块被配置为基于价格协商处理与一个或多个购买数据产品相对应的所述一组动态订单，以生成一组订立销售订单；以及订立销售订单存储库，所述订立销售订单存储库被配置为存储所述一组订立销售订单。
在实施例中，本公开的系统还包括订单执行模块，所述订单执行模块被配置为通过为所述至少一个买方生成从所述一组订立销售订单中访问相应的订立销售订单的访问密钥来执行所述一组订立销售订单。
另一方面，提供了一种计算机程序产品，其包括存储有计算机可读程序的非暂时性计算机可读介质，其中该计算机可读程序在计算设备上执行时使得：生成购买订单列表，所述购买订单列表包括与至少一个买方相关联的第一组购买数据产品；生成销售订单列表，所述销售订单列表包括与至少一个卖方相关联的第二组销售数据产品，其中，所述购买数据产品和所述销售数据产品的特征在于一个或多个属性是可变属性和不可变属性中的至少一者；基于与一个或多个购买数据产品相关联的数据项的元数据识别与一个或多个购买数据产品相对应的匹配销售数据产品；响应于所述匹配销售数据产品，基于所述一个或多个属性解决所述购买数据产品和所述匹配销售数据产品之间的冲突，以生成与一个或多个购买数据产品对应的一组动态订单；以及基于价格协商处理与一个或多个购买数据产品相对应的所述一组动态订单，以生成一组订立销售订单。
在本公开的实施例中，所述一个或多个属性包括：(a)非金融属性，所述非金融属性包括与所述数据项相关联的元数据、相关联的卖方或买方的信誉分数、合同条款和隐私要求；以及(b)金融属性，所述金融属性包含与所述金融属性相关联的价格。
在本公开的实施例中，所述购买订单列表模块和所述销售订单列表模块进一步被配置为分别通过以下方式生成所述购买订单列表和所述销售订单列表：接收与所述购买数据产品或所述销售数据产品相关联的所述一个或多个属性，其中，所述一个或多个属性中的至少一些属性属于模板化形式；验证所接收的一个或多个属性的形式和至少与和相应的先前的订立销售订单相关联的所述不可变属性的一致性；以及分别在所述购买订单列表和所述销售订单列表中发布经过验证的购买数据产品和销售数据产品。
在本公开的实施例中，与所述一个或多个购买数据产品相对应的所述匹配销售数据产品是来自所述第二组的一个销售数据产品或者是通过捆绑多个来自所述第二组的作为母销售数据产品的销售数据产品而在所述第二组中创建的子销售数据产品，其中，所述子销售数据产品至少继承与所述母销售数据产品相关联的所述不可变属性。
在本公开的实施例中，所述产品发现模块进一步被配置为通过以下方式解决冲突：检查与所述匹配销售数据产品相关联的所述非金融属性与以下中的至少一者的一致性：(a)与相应的购买数据产品相关联的非金融属性；以及(b)与所述订立销售订单存储库中的相应的购买数据产品相匹配的相应的先前的订立销售订单；基于与相应的买方和卖方中的至少一者相关联的等级，选择性地将所述匹配销售数据产品识别为动态订单；以及修改与所述购买数据产品和相应的匹配销售数据产品中的至少一者相关联的至少一些所述可变属性。
在本公开的实施例中，所述订单处理模块进一步被配置为通过以下方式处理所述一组动态订单：修改与所述购买数据产品和相应的动态订单中的至少一者相关联的价格；以及通过价格发现机制订立相关联的金融属性，以生成所述一组订立销售订单。
在本公开的实施例中，所述订单执行模块进一步被配置为：检查与所述一组订立销售订单相关联的所述非金融属性与所述订立销售订单存储库中的相应的先前的订立销售订单的一致性；在所述一组订立销售订单的财务结算之后生成所述访问密钥；利用所述一组订立销售订单更新所述订立销售订单存储库；以及根据争用处理或解决方案基于所述一组订立销售订单更新所述一组动态订单。
附图说明
从以下参考附图的详细描述中将更好地理解本文的实施例，其中：
图1示出了根据本公开的实施例的用于解决数据产品的订单管理中的冲突的系统的示例性框图；
图2是根据本公开的实施例的包括图1的系统的功能模块的示例性表示；
图3示出了根据本公开的实施例的用于解决数据产品的订单管理中的冲突的计算机实现方法；
图4示出了根据本公开的实施例的用于生成购买数据产品或销售数据产品的示例性过程的流程图；
图5示出了根据本公开的实施例的当买方发出销售数据产品的订单时的示例性过程的流程图；以及
图6示出了根据本公开的实施例的当卖方发出购买数据产品的订单时的示例性过程的流程图。
本领域技术人员应当理解，本文的任何框图表示体现本主题的原理的说明性系统的概念视图。类似地，应该理解，任何流程图、流程示图、状态转换图、伪代码等表示可以基本表示在计算机可读介质中并且因此由计算设备或处理器执行的各种工艺，而不管是否明确示出此类计算设备或处理器。
具体实施方式
参考在附图中示出并在以下描述中详述的非限制性实施例，更全面地解释本文的实施例及其各种特征和有利细节。本文使用的示例仅旨在便于理解可以实践本文的实施例的方式，并且进一步使本领域技术人员能够实践本文的实施例。因此，示例不应被解释为限制本文的实施例的范围。
词语“包括”、“具有”、“含有”和“包含”以及其他形式在意义上是等同的并且是开放式的，因为在这些词中的任何一个之后的一个或多个项目并不意味着是该项目的详尽列举或仅限于所列项目。
还必须注意，如本文和所附权利要求中所使用的，单数形式“一个”、“一种”和“所述”包括复数指代，除非上下文另有明确说明。尽管与本文描述的那些类似或等同的任何系统和方法可以用于实践或测试本公开的实施例，但是现在描述优选的系统和方法。
现在将详细讨论示出本公开的所有特征的一些实施例。所公开的实施例仅是本公开的示例，其可以以各种形式体现。在阐述详细说明之前，应当注意，不管所描述的具体实施方式如何，以下所有讨论本质上是示例性的，而不是限制性的。
由于数据产品的特征在于可在交易期间被协商和修改的至少一些可变属性，因此数据产品的交换或交易，特别是在数据中心(如数据市场)中的交换或交易首先是一种挑战。不同的条款和条件以及可能与数据产品相关联的多种价格发现机制增加了涉及数据产品的订单管理的复杂性。其次，可以在数据市场中交易的数据产品的量是巨大的，并且订单的执行率可以是大于每小时十万个订单的订单。数据市场随着大数据的增长而激增。大量的数据可以被收集、传送、汇总、存储或分析。大数据越来越被认为是可以与有意义的贸易进行交换的资产。涉及有形商品或金融产品的常规订单管理系统和方法不适合于处理数据产品的变化的和可修改的属性，这可能导致为了达成交易而需要被解决的冲突。本公开的系统和方法通过以下方式解决这一挑战：考虑买方和卖方的基本要求以及在满足与正在交易的数据产品相关的隐私要求时可能出现的冲突的全面的解决方案，对正在交易的数据产品提出或得出的合同要求，与交易方相关的信誉评分以及数据市场中可能的各种价格发现机制。其中一些属性也可能受到国家法律的约束。
现在参考附图，更具体地参考图1至图6，相同的附图标记在整个附图中始终表示对应的特征，示出优选实施例，并且在以下示例性系统和方法的上下文中描述这些实施例。
在本公开的上下文中的表述“数据产品”是指与商业智能、广告、人口统计、个人信息、研究和市场数据等有关的数据，其可以在数据市场上以资产的形式进行交易。根据本公开，所述数据产品可以由一个或多个属性表征，其中一些属性可以是可变属性和一些属性可以是不可变属性。
在本公开的上下文中的表述“购买订单”和“销售订单”分别指购买或销售数据产品的请求，可能对数据产品的一个或多个属性进行一些修改。因此，“购买数据产品”可以涉及由买方创建的购买订单或由买方参考的销售订单(具有匹配的元数据)，其可能对为所参考的销售订单设定的一个或多个属性进行一些修改。此外，“销售数据产品”可以涉及由卖方创建的销售订单或由卖方参考的购买订单(具有匹配的元数据)，其可能对为所参考的销售订单设定的一个或多个属性进行一些修改。
在本公开的上下文中的表述“捆绑”是指包含在销售订单内以形成子销售订单的一个或多个销售订单或数据产品的集合。
表达“动态订单(inflight order)”是指这样的订单：一个或多个属性正在被协商并因此订单不被接受，或订单被接受但对订单的处理没有完成。
在本公开的上下文中的表述“已订立的销售订单”是指这样的订单：在购买订单和销售订单之间的数据产品的一个或多个属性中的冲突(如果有的话)得到了解决，完成了一个或多个属性的协商，并且可以执行该订单以关闭买方和卖方之间的交易。
图1示出了根据本公开的实施例的用于解决数据产品的订单管理中的数据冲突的系统的示例性框图，并且图2是根据本公开的实施例的包括系统100的功能模块的示例性表示。
在实施例中，系统100包括一个或多个处理器102、一个或多个通信接口设备或一个或多个输入/输出(I/O)接口104、以及存储器106或包括可操作地耦合到一个或多个处理器102的一个或多个模块108的一个或多个数据存储设备。一个或多个处理器是硬件处理器，其可以实现为一个或多个微处理器、微计算机、微控制器、数字信号处理器、中央处理单元、状态机、逻辑电路和/或基于操作指令操纵信号的任何设备。在其他能力中，一个或多个处理器配置为获取并执行存储在存储器中的计算机可读指令。在一个实施例中，系统100可以在一个或多个计算系统中实现，诸如膝上型计算机、台式计算机、笔记本、工作站、大型计算机、服务器、网络服务器、云、手持设备、可穿戴设备等。
一个或多个I/O接口设备104可以包括各种软件和硬件接口，例如，web接口、图形用户接口、IOT接口等，并且可以促进各种网络和协议类型内的多种通信，包括有线网络(例如LAN、电缆等)和无线网络(例如WLAN、蜂窝或卫星)。在实施例中，一个或多个I/O接口设备104可以包括一个或多个端口，用于将多个设备彼此连接或连接到另一服务器。
存储器106可以包括本领域中已知的任何计算机可读介质，包括例如易失性存储器(诸如静态随机存取存储器(SRAM)和动态随机存取存储器(DRAM))和/或非易失性存储器(诸如只读存储器(ROM)、可擦除可编程ROM、闪存、硬盘、光盘和磁带)。在实施例中，系统100的各种模块108A到108F(图2)可以存储在存储器106中，如图所示。
图3示出了根据本公开的实施例的用于解决数据产品的订单管理中的数据冲突的计算机实现方法200。现在将参考图1和图2中描绘的系统100的部件来解释计算机实现方法200。在实施例中，系统100被配置为接收订单(订单1、订单2、......、订单n)并生成订立销售订单(订立销售订单1、订立销售订单2、......、订立销售订单n)。在实施例中，所述订单可以是一个或多个购买订单；一个或多个销售订单；或其组合。在实施例中，购买订单列表模块108A被配置为在步骤202中生成购买订单列表，该购买订单列表包括一个或多个买房可能有兴趣购买的第一组购买数据产品。同样，销售订单列表模块108B被配置为在步骤204生成销售订单列表，该销售订单列表包括一个或多个卖方可能有兴趣销售的第二组销售数据产品。此后提到的“数据产品”通常是指购买数据产品和销售数据产品。在实施例中，所述数据产品可以是单个数据产品或一组数据产品。例如，数据产品“牙齿卫生产品销售数量和受欢迎程度”可能包括几个数据产品，如“敏感牙膏销售数量”、“中草药牙膏销售数量”、“美白牙膏销售数量”、“牙线受欢迎品牌、地区和城市”等。或者，数据产品“牙膏销售数量”，可能是单个数据产品，在诸如数据市场的庞大的数据中心内，其被数字化地放置在买卖双方之间的商业交易中。与示例性数据产品“牙膏销售数量”相关联的数据项可以由诸如“区域”、“商标名称”、“化学成分”、“可用性”、“价格”、“销售数量”等的元数据来表征。
数据产品的特征在于构建数据产品的一个或多个属性或基本特征，如数据产品的细节(粒度、质量、格式等)和建议的产品合同条款(产品能否转售、可以出售多少份、是否可以移出地理位置、其他除外责任等等)。在实施例中，一个或多个属性可以包括(a)非金融属性，其包括与数据项相关联的元数据、相关联的卖方或买方的信誉分数、合同条款和隐私要求；以及(b)金融属性，其包括与其相关的价格。在这些属性中，诸如合同条款之类的某些属性可能包括一些不可变(不可更改)的条款和条件，而其他属性可能是可协商的。不可变的合同条款的一些示例可能是其能否以非聚合的形式转售(特别是在具有个人可识别信息(PII)等构成要素的数据的情况下)或者数据是否可以在特定地理位置之外使用或移动，或者是否禁止将数据出售给特定的个人或团体。
具有一些示例性数据项的数据产品的示例性列表可以如下文所示：
在实施例中，本公开的系统100可以包括订立销售订单存储库108F，其被配置为接收以下各项中的一者或多者：(i)从价格发现模块300接收的与数据产品相关联的价格；(ii)从数据隐私模块400接收的与数据产品相关联的隐私要求；(iii)来自信誉和投诉模块500的分别与购买订单和销售订单的买方和卖方相关联的信誉分数；(iv)从合同管理模块600接收的与数据产品相关联的条款和条件；以及(v)来自其他模块600的与数据产品的贸易有关的任何其他信息。在实施例中，价格发现模块300、数据隐私模块400，信誉和投诉模块500、合同管理模块600和其他模块700可以包括在包含本公开的系统100的数据市场平台中。替选地，这些模块可以形成第三方系统的一部分。
图4示出了根据本公开的实施例的用于生成数据产品的示例性过程的流程图，所述数据产品是购买数据产品或销售数据产品。用户(买方或卖方)可以登录系统100并填写与数据产品相关联的一个或多个属性。在实施例中，可以以模板化形式接收一个或多个属性。可以针对形式和至少与和订立销售订单存储库108F中的相应的先前的订立销售订单相关联的不可变属性的一致性来验证细节。对属性进行验证后，数据产品可能会作为购买订单或销售订单的一部分被列出。在实施例中，用户可以执行选择或选项来发布经验证的数据产品或保存经验证的数据产品以在稍后的时间发布。
虽然理论上数据产品可以被出售任意次数，但是可能存在受当地法律或来自拥有数据产品的卖方或促进数据市场交易的经纪人的具体指示的限制。在实施例中，产品发现模块108C在步骤206中被配置为基于一个或多个购买数据产品中包含的数据项的元数据来识别与一个或多个购买数据产品相对应的匹配销售数据产品。图5示出了根据本公开的实施例的当买方发出销售数据产品的订单时的示例性过程的流程图。当买方需要购买数据产品时，他可以登录系统100并在第二组中搜索匹配销售数据产品。在识别感兴趣的销售数据产品时，买方可以修改与所识别或参考的销售数据产品相关联的一些细节或属性。替选地，可能存在买方在即使没有卖方的情况下也宣传意图和属性的情况。在这种情况下，卖方可能会响应该购买订单而出现。因此，在没有匹配的情况下，买方可以根据图4的过程创建新的购买数据产品并等待生成相应的销售数据产品。同样地，图6示出了根据本公开的实施例的当卖方发出购买数据产品订单时的示例性过程的流程图。当卖方需要销售数据产品时，他可以登录系统100并在第一组中搜索匹配购买数据产品。在识别感兴趣的购买数据产品时，卖方可以修改与所识别或参考的购买数据产品相关联的一些细节或属性。替选地，在没有匹配的情况下，卖方可以根据图4的过程创建新的销售数据产品并等待生成相应的购买数据产品。
在实施例中，购买数据产品可以不由单个卖方提供，而是可以由一群人创建或收集。因此，在实施例中，系统100可以捆绑多个可以被称为母销售数据产品的销售数据产品，用以生成子销售数据产品，进而匹配正在考虑的购买订单。子销售数据产品至少可以继承与母销售数据产品相关的不可变属性。因此，系统100可能有很大的管理开销。可以允许买方根据已收集的数据量，规定不同的合同招投标法律和定价。在这种特殊情况下，作为订单管理的一部分，系统100可以发布对买方所选渠道的数据的公开呼叫，如众包平台。在这种情况下，母-子关系被多次重新协商或协商。
在实施例中，产品发现模块108C被配置为在步骤208中基于一个或多个属性解决购买数据产品与对应的匹配销售数据产品之间的冲突，以生成对应于一个或多个购买数据产品的一组动态订单。因此，买方可首先审查与匹配销售数据产品相关联的非金融属性。买方可以接受非金融属性或建议买方进行与销售数据产品相关联的修改。在实施例中，可以协商与购买数据产品和相应的匹配销售数据产品中的至少一者相关联的至少一些属性(如可变合同条款或可变隐私要求)，以进行修改。在买方接受非金融属性或卖方接受所建议的修改的情形下，产品发现模块108C被配置为对商定的非金融属性与相对应的匹配购买订单的先前的订立售订单的一致性进行进一步检查。非金融属性的一致性后，匹配销售数据产品可以被识别为动态订单。
在实施例中，可以基于推理技术或大数据技术中的至少一者来检查与非金融属性的一致性，所述大数据技术诸如自然语言处理(NLP)、使用机器的文本挖掘或深度学习技术，所述深度学习技术是指基于特定购买订单或销售订单的特定的域属性描述符集。在实施例中，可以基于行业或领域特定本体来检查非金融属性。
在实施例中，订单处理模块108D被配置为在步骤210中基于价格协商处理与一个或多个购买数据产品相对应的一组动态订单，以生成一组订立销售订单。价格协商可涉及价格的直接修改或基于规则修改购买数据产品和相应的动态订单中的至少一者的价格。在订立相关联的金融属性时，可以生成所述一组订立销售订单。在实施例中，可以实现诸如直接协商、要价-出价匹配、基于拍卖的价格发现机制等，以便订立金融属性。
在实施例中，订单执行模块108E被配置为在步骤210中通过为买方生成从所述一组订立销售订单中访问相应的订立销售订单的访问密钥来执行所述一组订立销售订单。首先，在订立金融属性时，订单执行模块108E可以再次检查与所述一组订立销售订单相关联的非金融属性与订立销售订单存储库108F中相应的先前的订立销售订单的一致性，以确保在金融属性的协商过程中至少没有违反不可变属性(如果有的话)。在实施例中，使用数字签名方案(DSS)在买方和卖方之间维持安全通信。然后，在生成访问密钥之前，订单执行模块108E检查所述一组订立销售订单组的财务结算确认，所述访问密钥用于授予访问订立销售订单中所包含的数据产品的权限。在实施例中，当生成订立销售订单时，可以调用托管机制以便于执行订立销售订单。
在实施例中，在生成基本上标记交易订立的访问密钥时，可以通过所述一组订立销售订单更新订立销售订单存储库108F。此外，可以采用争用处理或解决方案(例如信号量)来跟踪动态订单的属性，以确保没有命令与其中提到的条款相矛盾。因此，该组动态订单还可以确保对受影响的动态订单进行处理(通常取消并且向所涉及的卖方/买方提供通知)。
在实施例中，订单处理模块108D被配置为调用合同管理模块600以协商合同条款和条件。同样地，可以调用价格发现模块300用于价格协商。最后，可以调用信誉和投诉模块500以确保在生成动态订单之前考虑与买方和卖方相关联的信誉分数或等级。
在处理数据产品的复杂性的同时需要在一小时内处理超过十万(可能以百万计)的订单，并且所涉及的冲突的无数可能性需要被尽快检测到以处理动态交易是本公开的系统和方法所解决的主要挑战。在实施例中，可以实现GNDM多队列技术或大数据工具以处理大量订单。
因此，本公开的方法和系统有助于解决在数据交换中可能出现的冲突，在所述数据交换中对数据产品执行购买或销售订单的行为会导致买卖双方之间的高回报。某些已完成的订单组与其他正在购买或出售的数据产品(包含数据项，合同条款等)以及产品的一些尚未订立的订单组合之间，或者在已完成的订单和数据产品不可变的方面之间可能存在争用。本公开的方法和系统有助于跟踪动态订单的条款并确保没有订单与数据产品的条款相矛盾。
可以参考一组示例性数据产品来解释本公开的方法的实施例。数据市场中可用的数据产品(购买数据产品/销售数据产品)如下所示。
购买订单列表如下：
可以注意到，B1和B2是当买方输入购买数据产品的细节以便在购买订单列表中列出时由系统创建的购买订单。
销售订单列表如下：
可以注意到，S1和S2是当卖方输入销售数据产品的细节以用于在销售订单列表中列出时由系统创建的销售订单。
基于数据项的元数据的相匹配的购买和销售订单组：
购买订单# 买方 销售订单# 卖方 数据产品 …
B1 买方1 S4 卖方4 P3 …
B1 买方1 S6 卖方6 P3 …
B2 买方2 S3 卖方3 P4 …
B2 买方2 S5 卖方5 P4 …
B3 买方3 S1 卖方1 P1 …
B4 买方4 S2 卖方2 P2 …
B5 买方5 S2 卖方2 P2 …
B6 买方6 S1 卖方1 P1 …
… … … … … …
以下内容可以从相匹配的购买订单和销售订单组中注明：
1)买方1与卖方4和卖方6具有匹配的销售订单。
2)买方2与卖方3和卖方5具有匹配的销售订单。
3)买方3和买方6与卖方1具有匹配的销售订单。
4)买方4和买方5与卖方2具有匹配的销售订单。
根据非金融属性的一致性的动态订单组：
可以注意到，订单S1，S2，B1，B2没有参考订单，因为该示例中的这些订单是由系统创建的，而不是响应于购买所列购买订单的意向或响应于出售所列销售订单的意向而生成的。
订单# 参考订单# 价格 …
S4 B1 65,000 …
S3 B2 72,000 …
B3 S1 90,000 …
B5 S2 43,000 …
… … … …
可以注意到的是，订单B3现在指示了因附加条件(不向买方6出售，这使卖方1在直接谈判期间提高了相关价格)而引用的更高的价格。
基于所述一组订立销售订单集更新的动态订单组可以如下：
订单# 参考订单# 价格 数量 …
S1 2 …
… … … … ...
可以注意到的是，由于经过了购买订单B3，S1订单的数量将从原始的可用数量3更新为2，并且数据产品P1现在添加了强制性条款，即不允许再销售给买方6。
在实施例中，本公开的系统可以是数据交换平台的一部分，所述数据交换平台管理与数据产品和相关服务的订单相关的业务流程。本公开的系统通过提供不断更新的库存信息、供应商数据库、客户数据库、客户退货和退款记录，计费和支付信息、订单处理记录和总帐信息，自动化和简化企业的订单处理。本公开的系统和方法的益处包括改进的销售可见性、改进的客户关系和有效的订单处理，其中，由于处理的冲突解决方案以全面的方式处理而具有最小的延迟和待发货订单。
本公开的系统和方法可以但不限于在以下述一个或多个领域中找到应用：
电信-跟踪客户、账户、信用验证、产品交付、账单等；
零售-大型零售公司使用OMS跟踪客户的订单、库存水平维护、包装和运输；
制药和医疗保健；
汽车-跟踪通过原始设备制造商(OEMs)采购的零件；
金融服务；
媒体和出版业，其中可能存在多个出版物订单(书/文章/等)；以及
物流和供应链是一个很大的领域，其可以应用这种机制来跟踪和管理订单。
书面说明描述了本文的主题，以使本领域技术人员能够制造和使用本发明的实施例。这里限定的主题实施例的范围可以包括本领域技术人员想到的其他修改。如果这些其他修改具有与权利要求的字面语言没有不同的类似元素，或者如果它们包括与字面语言无实质差异的等同元素，则这些修改旨在落入其范围内。
然而，应当理解，保护的范围扩展到这样的程序，并且除了其中具有消息的计算机可读装置之外；当程序在服务器或移动设备或任何合适的可编程设备上运行时，这种计算机可读存储模块包含用于实现该方法的一个或多个步骤的程序代码模块。硬件设备可以是任何类型的可以编程的设备，包括例如任何类型的计算机，如服务器或个人计算机等或其任何组合。该装置还可以包括可以是例如硬件模块的模块，例如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或硬件和软件模块的组合，如ASIC和FPGA、或至少一个微处理器和至少一个存储器(其具有位于其中的软件模块)。因此，模块可以包括硬件模块和软件模块。本文描述的方法实施例可以用硬件和软件实现。该设备还可以包括软件模块。替代地，本发明可以在不同的硬件设备上实现，例如，使用多个CPU。
本文的实施例可以包括硬件和软件元素。以软件实现的实施例包括但不限于固件、驻留软件、微代码等。由包括本公开的和本文描述的系统的各种模块实现的功能可以在其他模块或其他模块的组合中实现。出于本说明书的目的，计算机可用或计算机可读介质可以是能够包括、存储、传送、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备使用或与其结合使用的任何装置。本文描述的各种模块可以实现为软件和/或硬件模块，并且可以存储在任何类型的非暂时性计算机可读介质或其他存储设备中。非暂时性计算机可读介质的一些非限制性示例包括CD、DVD、BLU-RAY、闪存和硬盘驱动器。
适用于存储和/或执行程序代码的数据处理系统将包括通过系统总线直接或间接耦合到存储器元件的至少一个处理器。存储器元件可以包括在程序代码的实际执行期间采用的本地存储器、大容量存储和高速缓存存储器，其提供至少一些程序代码的临时存储，以便减少在执行期间必须从大容量存储中检索代码的次数。
此外，尽管可以按顺序描述处理步骤、方法步骤、技术等，但是这样的处理、方法和技术可以配置为以交替顺序工作。换言之，可以描述的任何步骤序列或顺序不一定表示要求以该顺序执行步骤。本文描述的处理的步骤可以以任何实际顺序执行。此外，可以同时执行一些步骤。
已经参考各种实施例呈现了前面的描述。本申请所属领域的普通技术人员将理解，可以实践所描述的结构和操作方法的改变和变化而不会有意地脱离原理、精神和范围。

Claims (18)

1.一种处理器实现方法(200)，包括：
由购买订单列表模块(108A)生成购买订单列表，所述购买订单列表包括与至少一个买方相关联的第一组购买数据产品(202)；
由销售订单列表模块(108B)生成销售订单列表，所述销售订单列表包括与至少一个卖方相关联的第二组销售数据产品(204)，其中，所述购买数据产品和所述销售数据产品的特征在于一个或多个属性是可变属性和不可变属性中的至少一者；
由产品发现模块(108C)基于与一个或多个购买数据产品相关联的数据项的元数据识别与一个或多个购买数据产品相对应的匹配销售数据产品(206)；
由所述产品发现模块(108C)响应于所述匹配销售数据产品，基于所述一个或多个属性解决所述购买数据产品和所述匹配销售数据产品之间的冲突，以生成与一个或多个购买数据产品对应的一组动态订单(208)；以及
由订单处理模块(108D)基于价格协商处理与一个或多个购买数据产品相对应的所述一组动态订单，以生成一组订立销售订单(210)。
2.根据权利要求1所述的处理器实现方法，还包括由订单执行模块(108E)通过为所述至少一个买方生成从所述一组订立销售订单中访问相应的订立销售订单的访问密钥来执行所述一组订立销售订单(212)。
3.根据权利要求2所述的处理器实现方法，其中，所述一个或多个属性包括：(a)非金融属性，所述非金融属性包括与所述数据项相关联的元数据、相关联的卖方或买方的信誉分数、合同条款和隐私要求；以及(b)金融属性，所述金融属性包含与所述金融属性相关联的价格。
4.根据权利要求3所述的处理器实现方法，其中，生成所述购买订单列表或所述销售订单列表的步骤包括：
接收与所述购买数据产品或所述销售数据产品相关联的所述一个或多个属性，其中，所述一个或多个属性中的至少一些属性属于模板化形式；
验证所接收的一个或多个属性的形式和至少与和相应的先前的订立销售订单相关联的所述不可变属性的一致性；以及
分别在所述购买订单列表和所述销售订单列表中发布经过验证的购买数据产品和销售数据产品。
5.根据权利要求3所述的处理器实现方法，其中，与所述一个或多个购买数据产品相对应的所述匹配销售数据产品是来自所述第二组的一个销售数据产品或者是通过捆绑多个来自所述第二组的作为母销售数据产品的销售数据产品而在所述第二组中创建的子销售数据产品，其中，所述子销售数据产品至少继承与所述母销售数据产品相关联的所述不可变属性。
6.根据权利要求5所述的处理器实现方法，其中，通过解决冲突生成对应于所述一个或多个购买数据产品的所述一组动态订单包括以下中的一者或多者：
检查与所述匹配销售数据产品相关联的所述非金融属性与以下中的至少一者的一致性：(a)与相应的购买数据产品相关联的非金融属性；以及(b)与订立销售订单存储库(108F)中的相应的购买数据产品相匹配的相应的先前的订立销售订单；
基于与相应的买方和卖方中的至少一者相关联的等级，选择性地将所述匹配销售数据产品识别为动态订单；以及
修改与所述购买数据产品和相应的匹配销售数据产品中的至少一者相关联的至少一些所述可变属性。
7.根据权利要求6所述的处理器实现方法、其中，检查一致性的步骤基于推理技术和大数据技术中的至少一者。
8.根据权利要求6所述的处理器实现方法，其中，基于价格协商处理与一个或多个购买数据产品相对应的所述一组动态订单的步骤包括：
修改与所述购买数据产品和相应的动态订单中的至少一者相关联的价格；以及
通过价格发现机制订立相关联的金融属性，以生成所述一组订立销售订单。
9.根据权利要求8所述的处理器实现方法，其中，执行所述一组订立销售订单的步骤包括以下中的一者或多者：
检查与所述一组订立销售订单相关联的所述非金融属性与所述订立销售订单存储库(108F)中的相应的先前的订立销售订单的一致性；以及
在所述一组订立销售订单的财务结算之后生成所述访问密钥。
10.根据权利要求9所述的处理器实现方法，还包括：
利用所述一组订立销售订单更新所述订立销售订单存储库(108F)(214)；以及
根据争用处理或解决方案基于所述一组订立销售订单更新所述一组动态订单(216)。
11.一种系统(100)，包括：
一个或多个处理器(102)；以及
一个或多个内部数据存储设备(106)，所述一个或多个内部数据存储设备(106)可操作地耦合到所述一个或多个处理器(102)，用于存储被配置为由所述一个或多个处理器(102)执行的指令，所述指令包括在以下模块中：
购买订单列表模块(108A)，所述购买订单列表模块(108A)被配置为生成购买订单列表，所述购买订单列表包括与至少一个买方相关联的第一组购买数据产品；
销售订单列表模块(108B)，所述销售订单列表模块(108B)被配置为生成销售订单列表，所述销售订单列表包括与至少一个卖方相关联的第二组销售数据产品；
产品发现模块(108C)，所述产品发现模块(108C)被配置为：
基于与一个或多个购买数据产品相关联的数据项的元数据识别与一个或多个购买数据产品相对应的匹配销售数据产品；并且
响应于所述匹配销售数据产品，基于一个或多个属性解决所述购买数据产品和所述匹配销售数据产品之间的冲突，以生成与一个或多个购买数据产品对应的一组动态订单；
订单处理模块(108D)，所述订单处理模块(108D)被配置为基于价格协商处理与一个或多个购买数据产品相对应的所述一组动态订单，以生成一组订立销售订单；以及
订立销售订单存储库(108F)，所述订立销售订单存储库(108F)被配置为存储所述一组订立销售订单。
12.根据权利要求11所述的系统，还包括订单执行模块(108E)，所述订单执行模块(108E)被配置为通过为所述至少一个买方生成从所述一组订立销售订单中访问相应的订立销售订单的访问密钥来执行所述一组订立销售订单。
13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述一个或多个属性包括：(a)非金融属性，所述非金融属性包括与所述数据项相关联的元数据、相关联的卖方或买方的信誉分数、合同条款和隐私要求；以及(b)金融属性，所述金融属性包含与所述金融属性相关联的价格。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述购买订单列表模块(108A)和所述销售订单列表模块(108B)进一步被配置为分别通过以下方式生成所述购买订单列表和所述销售订单列表：
接收与所述购买数据产品或所述销售数据产品相关联的所述一个或多个属性，其中，所述一个或多个属性中的至少一些属性属于模板化形式；
验证所接收的一个或多个属性的形式和至少与和相应的先前的订立销售订单相关联的所述不可变属性的一致性；以及
分别在所述购买订单列表和所述销售订单列表中发布经过验证的购买数据产品和销售数据产品。
15.根据权利要求13所述的系统，其中，与所述一个或多个购买数据产品相对应的所述匹配销售数据产品是来自所述第二组的一个销售数据产品或者是通过捆绑多个来自所述第二组的作为母销售数据产品的销售数据产品而在所述第二组中创建的子销售数据产品，其中，所述子销售数据产品至少继承与所述母销售数据产品相关联的所述不可变属性。
16.根据权利要求15所述的系统，其中，所述产品发现模块(108C)进一步被配置为通过以下方式解决冲突：
检查与所述匹配销售数据产品相关联的所述非金融属性与以下中的至少一者的一致性：(a)与相应的购买数据产品相关联的非金融属性；以及(b)与所述订立销售订单存储库(108F)中的相应的购买数据产品相匹配的相应的先前的订立销售订单；
基于与相应的买方和卖方中的至少一者相关联的等级，选择性地将所述匹配销售数据产品识别为动态订单；以及
修改与所述购买数据产品和相应的匹配销售数据产品中的至少一者相关联的至少一些所述可变属性。
17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述订单处理模块(108D)进一步被配置为通过以下方式处理所述一组动态订单：
修改与所述购买数据产品和相应的动态订单中的至少一者相关联的价格；以及
通过价格发现机制订立相关联的金融属性，以生成所述一组订立销售订单。
18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述订单执行模块(108E)进一步被配置为：
检查与所述一组订立销售订单相关联的所述非金融属性与所述订立销售订单存储库(108F)中的相应的先前的订立销售订单的一致性；
在所述一组订立销售订单的财务结算之后生成所述访问密钥；
利用所述一组订立销售订单更新所述订立销售订单存储库(108F)；以及
根据争用处理或解决方案基于所述一组订立销售订单更新所述一组动态订单。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020077441A1 (en) * 2018-10-17 2020-04-23 Executive Otc Group Inc. Electronic negotiation system that automatically determines and retracts conflicting offers after offer acceptance to avoid overcommitment without restricting negotiations
CN112308539B (zh) * 2020-12-04 2024-04-05 中国联合网络通信集团有限公司 通信业务开通方法及服务器

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000070424A8 (en) * 1999-05-12 2001-11-15 Ewinwin Inc Multiple criteria buying and selling model, and system for managing open offer sheets
JP2003104552A (ja) * 2001-09-28 2003-04-09 Logicom Co Ltd 物流管理システム及び物流管理方法
CN1510607A (zh) * 2002-12-24 2004-07-07 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 订单管理系统及方法
JP3667230B2 (ja) * 2000-12-19 2005-07-06 日本電信電話株式会社 ワークフロー管理制御装置
CN1809836A (zh) * 2003-06-23 2006-07-26 布莱恩·狄伦－费里斯 电子动态定价交易
US20060224491A1 (en) * 2005-04-01 2006-10-05 De Novo Markets Limited Trading and settling enhancements to the standard electronic futures exchange market model leading to novel derivatives including on exchange ISDA type credit derivatives and entirely new recovery products including novel options on these
CN101251917A (zh) * 2007-02-19 2008-08-27 高思兵 一种信息网络环境下集体议价式商品(服务)交易模式
CN102136100A (zh) * 2010-01-25 2011-07-27 索尼公司 电力管理设备、电子机器以及管理电力的方法
CN106776620A (zh) * 2015-11-20 2017-05-31 曲立东 在oto服务中利用数据标签管理任务的系统与方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7181419B1 (en) * 2001-09-13 2007-02-20 Ewinwin, Inc. Demand aggregation system
US20120209738A1 (en) * 1999-05-12 2012-08-16 Mesaros Gregory J Multiple Criteria Buying and Selling Model
US7330826B1 (en) * 1999-07-09 2008-02-12 Perfect.Com, Inc. Method, system and business model for a buyer's auction with near perfect information using the internet
JP2001142910A (ja) * 1999-11-12 2001-05-25 Tokyo Gas Co Ltd データの取引方法および取引システム
JP2001306873A (ja) * 2000-04-14 2001-11-02 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 電子取引システム
WO2002021395A2 (en) * 2000-09-06 2002-03-14 Open Ratings, Inc. Agents, system and method for dynamic pricing in a reputation-brokered, agent-mediated marketplace
JP2003085319A (ja) * 2001-09-10 2003-03-20 Konica Corp 電子商取引システム
US20110066519A1 (en) * 2008-08-21 2011-03-17 Flake Gary W Facilitating data brokering arrangements having auctioning aspects
BR112014017684B1 (pt) * 2012-09-12 2021-09-28 Omron Corporation Aparelho de geração de ordem de controle de fluxo de dados, aparelho de gerenciamento de sensor e fluxo de dados de ordem de controle

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000070424A8 (en) * 1999-05-12 2001-11-15 Ewinwin Inc Multiple criteria buying and selling model, and system for managing open offer sheets
JP3667230B2 (ja) * 2000-12-19 2005-07-06 日本電信電話株式会社 ワークフロー管理制御装置
JP2003104552A (ja) * 2001-09-28 2003-04-09 Logicom Co Ltd 物流管理システム及び物流管理方法
CN1510607A (zh) * 2002-12-24 2004-07-07 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 订单管理系统及方法
CN1809836A (zh) * 2003-06-23 2006-07-26 布莱恩·狄伦－费里斯 电子动态定价交易
US20060224491A1 (en) * 2005-04-01 2006-10-05 De Novo Markets Limited Trading and settling enhancements to the standard electronic futures exchange market model leading to novel derivatives including on exchange ISDA type credit derivatives and entirely new recovery products including novel options on these
CN101251917A (zh) * 2007-02-19 2008-08-27 高思兵 一种信息网络环境下集体议价式商品(服务)交易模式
CN102136100A (zh) * 2010-01-25 2011-07-27 索尼公司 电力管理设备、电子机器以及管理电力的方法
CN106776620A (zh) * 2015-11-20 2017-05-31 曲立东 在oto服务中利用数据标签管理任务的系统与方法

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